Távközlési Világnap 2016 Győr, május 12. Dr. Bartolits István főosztályvezető Technológia-elemző Főosztály

Hasonló dokumentumok
Dr. Bartolits István főosztályvezető Technológia-elemző Főosztály EOQ Megbízhatósági és Metrológiai Szakosztály november 28.

Térinformatika. Térinformatika. GIS alkalmazói szintek. Rendszer. GIS funkcionális vázlata. vezetői szintek

Informatika 11. el adás: Hardver

TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved.

Alternatív zártláncú tartalomtovábbítás értékesítőhelyek számára

Bemutató Adatközponti címarchitektúra Cisco módra

Párhuzamos és Grid rendszerek

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

Cloud Security. Homo mensura november Sallai Gyorgy

A T-Systems felhő koncepciója Frigó József

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

Az Invitel adatközponti virtualizációja IBM alapokon

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor

Informatika el adás: Hardver

Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön


IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből

Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország

NIIF szolgáltatások a múzeumok számára

Everything Over Ethernet

Informatikai alkalmazások - levelező ősz

Korszerű technológiai és szolgáltatási modellek

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

Korszakvált. ltás s a telekommunikáci szektorban. Okok és következmények amelyek gyökeresen átformálják az telekommunikációs iparágat

Cloud Computing a gyakorlatban. Szabó Gyula (GDF) Benczúr András (ELTE) Molnár Bálint (ELTE)

IT trendek és lehetőségek

Ügyfélközpontú integrált ICT megoldások az üzleti növekedés szolgálatában

Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013

SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt

2. Számítógépek működési elve. Bevezetés az informatikába. Vezérlés elve. Külső programvezérlés... Memória. Belső programvezérlés

Első gyakorlat. Hardware - Software alapok

A technológiai fejlődés szabályozási kihívásai

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

Oracle cloudforgatókönyvek

Felhő számítástechnika

Felhőalkalmazások a. könyvvizsgálatban

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás

TIOP Hatékony informatikai infrastruktúra a központi oktatási rendszerek szolgálatában

Az MTA Cloud projekt MTA Cloud projektzáró június 28.

Portfóliónk áttekintése

Alapfogalmak.

Hogyan építsünk adatközpontot? Tarcsay György

Andrews Kft. A technológia megoldás szállító. <zambo.marcell@andrews.hu>

CRA - Cisco Remote Access

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

A felhő. Buday Gergely Károly Róbert Főiskola ősz

Üdvözlöm Önöket a Konferencián!

Windows Server 2012: a felhő OS

ÉLET A FELHŐBEN - HATÉKONYSÁGNÖVELÉS CLOUD TECHNOLÓGIÁVAL. Baranyi Fanni Microsoft Online Szolgáltatások Értékesítési Szakértő

A Webtől a. Gridig. A Gridről dióhéjban. Debreczeni Gergely (MTA KFKI RMKI) Debreczeni.Gergely@wigner.mta.hu

Informatikai alapismeretek földtudományi BSC számára

BIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT

Tervezés-Kutatás. VÁLTOZÓ VILÁG Tipping Points az információs- digitális- és média- forradalom

Bízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül. viktor.spilak@kurt.hu június 18.

INFO1 Számok és karakterek

moderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés

Hadoop és használata az LPDS cloud-on

INFORMÁCIÓTECHNOLÓGIA ÉS KOMMUNIKÁCIÓ FELHŐBŐL. HOUG 2013, Siófok

Kedves Diákok! A feladatok legtöbbször egy pontot érnek. Ahol ettől eltérés van, azt külön jelöljük.

TIOP Hatékony informatikai infrastruktúra a központi oktatási rendszerek szolgálatában. Hatékony informatikai infrastruktúra a közoktatásban

Informatika érettségi vizsga

Sávszélesség növelés a Magyar Telekom vezetékes access hálózatában. Nagy Tamás Magyar Telekom Budapest, május.

VIRTUALIZÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK EUCALYPTUS CLOUD PLATFORM

FITI 2016 Konferencia. Jövőbiztos adatközpontok A sebességnövekedés kihívásai és hatásai

Füstöl az Internet, majdnem szó szerint. Avagy hogyan használjuk ésszel energiát.

Worldwide LHC Computing Grid

IKT megoldások az ipar szolgálatában

A TOSHIBA ÚJ SZILÁRDTEST-MEGHAJTÓJA A RUGALMAS VÁLLALATI TÁROLÁSI MEGOLDÁSOKAT SZOLGÁLJA

NETFONE TELECOM TÁVKÖZLÉSI SZOLGÁLTATÓ KFT. ÁLTALÁNOS SZERZŐDÉSI FELTÉTELEK ELEKTRONIKUS HÍRKÖZLÉSI SZOLGÁLTATÁSOK IGÉNYBEVÉTELÉRE 2/C SZÁMÚ MELLÉKLET

NETFONE TELECOM TÁVKÖZLÉSI ÉS SZOLGÁLTATÓ KFT. ÁLTALÁNOS SZERZŐDÉSI FELTÉTELEK ELEKTRONIKUS HÍRKÖZLÉSI SZOLGÁLTATÁSOK IGÉNYBEVÉTELÉRE

A területi közigazgatás reformja és az informatika

Elektronikus Szolgáltatások Hirdetménye. Érvényes: május 24-től

A virtualizáció a modern vállalati informatikai infrastruktúra alapja

Az információs rendszerek adatai

Korszerű Adatbázisok. Gombos Gergő

1. Digitális írástudás: a kőtáblától a számítógépig 2. Szedjük szét a számítógépet 1. örök 3. Szedjük szét a számítógépet 2.

Feladatlap: Számítógép összetevők keresése

Az információs rendszerek adatai

Adatbázis rendszerek Gy: Az adattárolás fejlődése

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei

VÁLTOZÓ VILÁG Tipping Points az információs- digitális- és média- forradalom

IT BIZTONSÁG KÖZÉPTÁVÚ KIHÍVÁSAI A NAGYVÁLLALATI KÖRNYEZETBEN. (Váraljai Csaba, Szerencsejáték Zrt.) 2015

1. SYNERGON Informatika Nyrt. A Vállalat

A mobilitás biztonsági kihívásai

Európa e-gazdaságának fejlődése. Bakonyi Péter c. docens

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

NETFONE TELECOM TÁVKÖZLÉSI ÉS SZOLGÁLTATÓ KFT. ÁLTALÁNOS SZERZŐDÉSI FELTÉTELEK ELEKTRONIKUS HÍRKÖZLÉSI SZOLGÁLTATÁSOK IGÉNYBEVÉTELÉRE

5G technológiák és felhasználási esetek

IT ADVISORY. Biztonság a felhőben. Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP január 20.

Könyvtári szervervirtualizáció Oracle Virtual Machine platformon

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Információs társadalom

Bárányfelhő vagy viharfelhő? A felhő alapú megoldások biztonsági kérdései. Császár Rudolf Műszaki fejlesztési vezető Digital Kft.

2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner

Nagyméretű webes projektek a felhőben

Component Soft és tovább

Telekommunikáció Mészáros István Kábelmenedzsment

A brüsszeli Net Futures 2015 tapasztalatai

Átírás:

Az IoT hatása az adatközpontok fejlődésére Távközlési Világnap 2016 Győr, 2016. május 12. Dr. Bartolits István főosztályvezető Technológia-elemző Főosztály

Tartalmi áttekintés Az adatok világa Az adatközpontok fejlődése Az IoT adatokban Az IoT igényei az adatközpontok felé 2

AZ ADATOK VILÁGA Az LHC, a Nagy Hadronütköztető Svájci-francia határon, Genf közvetlen közelében 27 km hosszú körgyűrű Jelenleg már 6,5 TeV energiájú sugarak ütköztetése (13 TeV-os ütköztetés) Másodpercenként több milliárd ütközés az esetek döntő részében különösebb eredmény nélkül Az izgalmas esetek csak utólagos kiértékeléssel elemezhetők 3

AZ ADATOK VILÁGA A Nagy Hadronütköztető számokban 4

SI mértékegységek AZ ADATOK VILÁGA Mértékegységeink az adatok világában Byte - 8 bit (binary digit) Kilobyte - 1000 byte (vagy 1024 byte? Nem, de mégis) Megabyte (MB) - 1000 2 KB Gigabyte (GB) - 1000 3 MB Terabyte (TB) - 1000 4 GB Petabyte (PB) - 1000 5 TB (10 ezer órányi SD TV műsor) Exabyte (EB) - 1000 6 PB Zettabyte (ZB) - 1000 7 EB Yottabyte (YB) - 1000 8 ZB Xenottabyte vagy Brontobyte - 1000 9 YB Shilentobyte vagy Geopbyte - 1000 10 XB Domegemegrottebyte Icosebyte Monoicosebyte 5

AZ ADATOK VILÁGA A CERN genfi adatközpontja 3,5 Megawatt 91000 core 120 PB HDD 100 PB szalag 310 TB memória 6

AZ ADATOK VILÁGA A CERN budapesti adatközpontja (Wigner datacenter) 2,5 Megawatt 20000 core 6 PB HDD 7

AZ ADATOK VILÁGA A CERN adatközpontok kapcsolata 8

Forgalom (EB/hónap) AZ ADATOK VILÁGA Internet forgalom 1,1 ZB/év 2 ZB/év 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Fix internet Mobil internet Menedzselt IP 9

ADATKÖZPONTOK Szent Flórián Apátság könyvtára St. Florian, Ausztria 10

ADATKÖZPONTOK Biblioteca Angelica Róma, Olaszország 11

AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A mainframektől a kliens-szerver formációkig 1960-as évek: A szobákat elfoglaló mainframe gépek időszaka. Adattárolás: mágnesszalagon vagy merevlemezen (még könyvtárjellegű kiszolgálás) 12

AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A mainframektől a kliens-szerver megoldásig 1970-es évek: Megjelennek a miniszámítógépek, majd a mikroprocesszorok. 1971. nov. 15.: Intel 4004 (2300 tranzisztor, 108 khz-es órajel) 1974. április: Intel 8080 (4500 tranzisztor, 2 MHz-es órajel) 1978. június 8.: Intel 8086 (29 ezer tranzisztor, 5 MHz-es órajel) Kialakultak a kliens-szerver megoldások. 13

AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A szerverfarmoktól a virtualizációig 1990-es évek A szerverek üzemeltetési, biztonsági okokból szerverfarmokba kerülnek Kialakulnak a professzionális adatközpontok Energiaigény Hűtés 24 órás szolgálat (biztonsági, üzemeltetési) Tűzbiztonság 2000-es évek Előtérbe kerül a hatékonyság Virtualizáció a jobb erőforrás-kihasználás érdekében Virtuális gépek, virtuális tárolók a fizikai struktúrán Nagy számú, kommerciális szerver hatékony virtualizációval 14

AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A virtualizációtól a felhőszolgáltatásokig 2000-es évektől máig A virtualizáció kiteljesedése lehetővé tette a felhő alapú szolgáltatásokat (IaaS, PaaS, SaaS szolgáltatások, privát felhő, közösségi felhő, nyilvános felhő, hibrid felhő típusok) Mi jöhet ez után? Egy lehetséges irány: Software-Defined Data Center (SDDC), ami képes az ITaaS, azaz az IT as a Service megvalósítására Szerver virtualizáció Tároló virtualizáció Hálózat virtualizáció Mindezek fölé húzott szoftver réteg, ami kezelni tudja a teljes virtualizált erőforrásparkot 15

AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A virtualizációtól a felhőszolgáltatásokig Másik lehetséges irány: Amin Vahdat (Google Network Technical Lead), Interop 2016, Las Vegas, május 5. Cloud 3.0 arccal az alkalmazások felé, a hálózatok látszólagos eltűnése, machine learning (Cloud 1.0 hardware on demand, Cloud 2.0 server on demand) A kérdés már csak az: segítené mindez az IoT fejlődését? Hááát aligha. Mintha nem erre lenne szükség! 16

Eszközök darabszáma (milliárd) AZ IoT ADATOKBAN Az internetre csatlakozó eszközök számossága Egyéb (4,9%, 3,6%) Tablet (3%, 4%) PC (11%, 6%) TV (11%, 12%) Non-smart (32%, 13%) Smartphone (15%, 19%) M2M, IoT (24%, 43%) Forrás: CISCO VNI forecast 2014-2019 17

Forgalom (Exabyte/hónap) AZ IoT ADATOKBAN A globális IP forgalom megoszlása eszközönként Egyéb (0,1%, 0,1%) Non-smart (0%, 0%) M2M, IoT (1%, 3%) TV (7%, 8%) Tablet (6 %, 24 %) Smartphone (8%, 28%) PC (78%, 36%) Forrás: CISCO VNI forecast 2014-2019 18

AZ IoT ADATOKBAN A megtermelt adatmennyiség nagysága A tengeri olajfúró kutak 0,5 TB adatot termelnek hetente Jelenleg 46 millió okosmérő van az USA-ban, ami 0,5 TB adatot termel naponta Egy intelligens repülőgép egy óra repülés alatt 20 TB adatot termel. 25 ezer repülőgép naponta 25x200 PB = 5 EB adatot dolgoz ki magából 2020-ra 30-70 milliárd eszközt jósolnak, ami az internetre kapcsolódik. Ha ennek a 40 %-a IoT, sokkal nagyobb forgalomnak kellene keletkeznie Hol van az ellentmondás? 19

AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ Egy kis meteorológia: a felhők perspektívája 20

AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ Egy kis meteorológia: a köd perspektívája Forrás: MTI fotó 21

Felhőképes rész AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ Az IoT referencia modellje Együttműködés és folyamatok (Beleértve az emberi és üzleti folyamatokat) Alkalmazások (Jelentések, analitika, vezérlés) Adat absztrakció (Aggregáció és hozzáférés) Adatgyűjtés (Tárolás) Számítási köd (Adatelemek elemzése és transzformációja) Összekapcsolás (Kommunikációs és feldolgozó egységek) Fizikai eszközök és vezérlők (A dolgok az IoT-ben) Forrás: IoT World Forum, 2014 22

AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ A Gartner előrejelzése a mikro-adatközpontokra Forrás: Gartner Hype cycle, 2015 23

AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ A mikro adatközpontok adják a megoldást? Az adatok nagy részét NEM kell felvinni a felhőbe, mert Nincs rá hosszú távon szükség Feleslegesen terheli a hálózatokat Nem magas szintű döntésre van szükség Lassítja a beavatkozást Károsítja a környezetet Az IoT számára a jól skálázott megoldás az elosztott adatközpontok megjelenése, az eszköz-közeli számítási köd és a feldolgozott eredmények felhőszintre emelése lehet. 24

Köszönöm megtisztelő figyelmüket!