A SÚLYSZÁMOK PROBLEMATIKÁJA KOMPLEX RENDSZEREK ÉRTÉKELÉSE SORÁN I. AZ ÉRTÉKELÉSI TÉNYEZŐK SÚLYOZÁSA

Hasonló dokumentumok
Többtényezős döntési problémák

Többtényezős döntési problémák

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

3. ZH FOGALMAI. Döntéshozó: Az a személy (vagy csoport), aki a cselekvési változatok közül választ egyet.

HARCÁSZATI REPÜLŐGÉPEK ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA HASZNÁLHATÓ MATEMATIKAI MÓDSZEREK

Matematikai geodéziai számítások 10.

Mérési hibák

3. A választott eljárás fajtája: Kbt. Harmadik rész, XII. fejezet szerinti nyílt közbeszerzési eljárás

14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez

11. modul: LINEÁRIS FÜGGVÉNYEK

I. HUMÁN TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

DÖNTÉSI MODELL KIALAKÍTÁSA KÖZBESZERZÉSI ELJÁRÁS SORÁN ELŐSZÓ

14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez

Mintavételi eljárások

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

Döntéselőkészítés. XII. előadás. Döntéselőkészítés

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Matematikai geodéziai számítások 6.

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

Matematikai geodéziai számítások 6.

A képzett szakemberekért. SZFP II. Hazai Peer Review 2009

14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez

A mérési eredmény megadása

Méréselmélet MI BSc 1

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Munkaerő-kölcsönzés a HungaroControl Zrt. részére

Matematika feladatbank I. Statisztika. és feladatgyűjtemény középiskolásoknak

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

12. modul: ABSZOLÚTÉRTÉK-FÜGGVÉNY

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Matematikai geodéziai számítások 8.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Többszempontú döntési módszerek, modellek Dr. Stettner Eleonóra

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

13. modul: MÁSODFOKÚ FÜGGVÉNYEK

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

FIT-jelentés :: Veszprémi Dózsa György Német Nemzetiségi Nyelvoktató Általános Iskola 8200 Veszprém, Szent István utca 56. OM azonosító:

FIT-jelentés :: Lovassy László Gimnázium 8200 Veszprém, Cserhát lakótelep 11. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

Peltier-elemek vizsgálata

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

AZ AJÁNLATOK ELBÍRÁLÁSÁRÓL KÉSZÍTETT ÍRÁSBELI ÖSSZEGEZÉS MINTA 1 / 10

A 2014.évi országos kompetenciamérés értékelése Kecskeméti Bolyai János Gimnázium

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és címek (jelölje meg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt)

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

OPPONENSI VÉLEMÉNY. Nagy Gábor: A környezettudatos vállalati működés indikátorai és ösztönzői című PhD értekezéséről és annak téziseiről

Gyarmati József mk. őrnagy. Többszempontos döntéselmélet alkalmazása a haditechnikai eszközök összehasonlításában

FIT-jelentés :: Újbudai Széchenyi István Gimnázium 1118 Budapest, Rimaszombati út 2-4. OM azonosító: Telephely kódja: 001

Matematika A 9. szakiskolai évfolyam. 7. modul EGYENES ARÁNYOSSÁG ÉS A LINEÁRIS FÜGGVÉNYEK

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

Matematikai modellezés

HOGYAN JELEZHETŐ ELŐRE A

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról. I. szakasz: Ajánlatkérő. II. szakasz: Tárgy

FIT-jelentés :: Szentendrei Református Gimnázium 2000 Szentendre, Áprily tér 5. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9

A szóbeli vizsgafeladatot ha a feladat indokolja a szaktanárok által összeállított mellékletek, segédanyagként felhasználható források egészítik ki.

Mérés és skálaképzés. Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

FIT-jelentés :: Dobó István Gimnázium 3300 Eger, Széchenyi u. 19. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

M5004 FELADATOK. f) elegendő előny esetén meg tudja kezdeni a program előkészítését, és a feltételek megteremtését ISMERETEK

FIT-jelentés :: Szentendrei Református Gimnázium 2000 Szentendre, Áprily tér 5. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

5.* Hivatkozás az előzetes összesített tájékoztatóra, illetőleg az időszakos előzetes tájékoztatóra és közzétételének napja: -

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK. Prof. Dr. Tánczos Lászlóné 2015

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakiskola

FIT-jelentés :: Egri Dobó István Gimnázium 3300 Eger, Széchenyi István utca 19. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium

9. melléklet a 92./2011. (XII.30.) NFM rendelethez. Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Matematika. Xántus János Két Tanítási Nyelvű Gimnázium és Szakgimnázium OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 001

FIT-jelentés :: Lovassy László Gimnázium Lovassy-László- Gymnasium 8200 Veszprém, Cserhát ltp. 11. OM azonosító: Telephely kódja: 001

FIT-jelentés :: Debreceni Fazekas Mihály Gimnázium 4025 Debrecen, Hatvan utca 44. OM azonosító: Telephely kódja: 003. Telephelyi jelentés

Hivatalos név: HM Zrínyi Térképészeti és Kommunikációs Szolgáltató Közhasznú Nonprofit Kft.

FIT-jelentés :: Katona József Szakközépiskola, Szakiskola és Gimnázium 1138 Budapest, Váci út 107. OM azonosító: Telephely kódja: 001

y ij = µ + α i + e ij

Többszempontú döntési módszerek

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium

A leíró statisztikák

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

KATONA JÓZSEF SZAKKÖZÉPISKOLA ÉS

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság

1. Az ajánlatkérő neve és címe: Cserkeszőlő Község Önkormányzata 5465 Cserkeszőlő, Köztársaság tér 1.

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Átírás:

Kavas László A SÚLYSZÁMOK PROBLEMATIKÁJA KOMPLEX RENDSZEREK ÉRTÉKELÉSE SORÁN BEVEZETŐ A többszempontú döntési feladatok megoldásakor az egyik lényeges elem a értékelési szempontok fontossági sorrendjének minél pontosabb meghatározása, vagy másképpen a fontossági sorrend súlyozása. A szempontrendszer kialakítása folyamatában a szempontokhoz tartozó konzisztencia meghatározása az egyik legfontosabb és legnehezebb feladat. A komplex és realisztikus adatértékelés elképzelhetetlen súlyozási lépések végrehajtása nélkül, mert a legjobb döntési alternatíva mellett a lehetséges választások rangsora is kialakítható. I. AZ ÉRTÉKELÉSI TÉNYEZŐK SÚLYOZÁSA A rendszerek értékelése mindig valamilyen emberek, szakmai csoportok szempontjából történik. Az érdekek eltérése, a csoportok céljainak különbözősége egyes véleményezési eljárásban kifejezésre kell hogy kerüljön. Kinek mely szempont fontosabb? A felvetett kérdésre nincs egyértelmű válasz. Vizsgálataim azt mutatják, hogy a haditechnikai eszközök megítélésében sem alakult ki az egységes álláspont a kérdésben vizsgálódók között. A legalapvetőbb szemléletbeli és értékrendbeli különbségeket mutattam ki a eltérő szakmai csoportok között. A felmért csoportok: mérnökök gazdasági, logisztikai szakemberek repülőgép vezetők, repülésirányítók A harcászati repülőgépek beszerzésével kapcsolatos döntésben külön szakember csoportként elméletileg vizsgálni kellene a politikai döntéshozói területet is, ám ez jelenleg nem látszik elég stabilnak egy 5-8 éves intervallumban. A súlyozás kérdése elengedhetetlenül kapcsolódik a preferálás, azaz az előnyben részesítés fogalmához. A preferenciareláció kötött tulajdonságok teljesülésén alapul, melyeket az [1. 32. o.] részletesen kifejt. Röviden kiemelhető az irreflexitás, az asszimetria, a tranzitivitás és a trichotómia, mint alapvetően meghatározó tulajdonságok. A szakirodalom elméleti alapjait kidolgozók szabályként szögezik le (1): a preferencia reláció mindig értékelést fejez ki. A súlyozási folyamat elvégzésének lehetséges esetei 1. Sorrendi skálán történő súlyozás A módszer lényegében értékelési tényezők egymáshoz viszonyított súlyát képes meghatározni. Az eljárás folyamatában először az értékelési tényezők preferenciasorrendjét kell meghatározni, majd számokkal kell jellemezni az értékelési szempontokat. A értékelés történhet közvetlen rangsorolással vagy páros összehasonlítás alkalmazásával. A gyakorlatban mindkét eljárás használatos, de ha az értékelő döntéseinek következetessége, annak mértéke is mérendő, egyedül a páros összehasonlító eljárás alkalmazható. Az értékelés végén csak annyit tudunk, hogy melyik összehasonlítási tényező a preferáltabb (preferenciasorrend megállapítása), a szempontok súlya közötti különbség nem lesz ismert.

2. Intervallumskálán történő súlyozás Az előző pontban ismertetett egyoldalú értékeléshez képest ez az eljárás adatokat szolgáltat a preferencia mértékéről is, tehát a preferenciák intenzitásának intervallumszintű meghatározása a végeredmény. Az eljárás végrehajtása érdekében számba vehető matematikai módszerek: közvetlen becslés Churchmann-Ackoff eljárás Guilford eljárás Az egyes módszerek részletes ismertetése a [2, 3] irodalmakban került kifejtésre. A súlyozási eljárás megválasztása A súlyozási eljárás megválasztása nem definiálható kategórikusan, az irodalom a körülmények függvényében megválasztandónak határozza meg. Az előzőekben felvázolt lehetőségek ismeretében, előnyök és hátrányok mérlegelésével, az optimális módszer alkalmazását kell megcélozni. Az egyszerűség szempontjából a közvetlen becslés a legkézenfekvőbb. Alkalmazásának legfőbb alapja, hogy főként jól ismert adatok esetében tekinthetjük elég pontos, megbízható metódusnak, Vizsgálataim során ilyen jellegű adatoknak tekinthetők a repülőgépek geometriai adatai, a hajtómű tolóerő, a harcászati-technikai adatok halmaza. Az eljárás mindenképpen hátrányos jellemzője, hogy sohasem tekinthető hibátlannak a becslés. A Churchman-Ackoff módszer jóval pontosabb matematikai eszköz. Alkalmazását leginkább akkor javasolja az [1] irodalom, ha az értékelés, minősítés egyetlen szakember értékrendjére támaszkodik. Matematikai eszközrendszere bonyolultabb az esőként említett esetnél. Amennyiben több személy vesz részt a döntési folyamatban, a becsléssel kapott súlyszámok átlagolása szükséges. Mind alkalmazhatóság, mind megbízhatóság, pontosság szempontjából a Guilford- féle eljárás a legelfogadottabb. Egyszemélyes döntéshozatal esetén nem javasolt a módszer alkalmazása, csoportos munkamódszernél is követelmény a nem teljes egyetértés teljesülése. Nagy előnye továbbá, hogy az elemző, összehasonlító munkát csupán az összevetendő tényezők párosaiban szükséges elvégezni, a súlyszámok már automatikusan adódnak az eljárás lépéseinek során. További gyakorlati tapasztalat az elemző csoport vonatkozásában, a szükséges minimális létszám. A Guilford- eljárást legkevesebb 5 fős csoport létszám esetében ajánlatos alkalmazni. II. A SÚLYSZÁMOK MEGHATÁROZÁSA A GYAKORLATBAN A repülőgépek összevethetősége érdekében létrehoztam egy, a legfontosabb szempontokat tartalmazó rendszert, igazodva az AHP módszer megkívánta formai, tartalmi megkötésekhez. Az eszközök összemérésének célja, hogy kialakítsam azt a kompromisszumos megfontolásokat tükröző értékrendet, amely révén ajánlás formájában, a beszerzésben döntési joggal rendelkező szervezet részére összefoglaló áttekintést biztosíthatok. A beszerzési eljárásban a költség- hatékonyság szerint megfelelő eszköz kiválasztására, a beszerzési feltételek optimális kialakítására kell törekedni. Olyan légi eszközt keresünk, amely ár / érték optimum elv alapján kedvező és a beszerzési, vásárlási feltételek is elfogadhatóak az ország szempontjából. Általános esetként kijelenthető, hogy a hatékony, nagy harcértékkel bíró repülőgépek drágák, az olcsó eszközök pedig nem biztosítják az elvárt harcászati célok elérését. Az optimális döntés meghozatala érdekében egy célszerűen elkészített összefoglaló táblázat került kialakításra (1. láblázat). Alapvető vezető elv az AHP modellnek való megfelelés volt. Az értékelés folyamatában a következő fő lépéseket tartalmazta: Az értékelési tényezők páros elrendezése A páros összehasonlítások végrehajtása

A preferencia táblázat elkészítése Az értékelési tényezők súlyszámainak kiszámítása Értékelési szempontok FŐSZEMPONT súlyozó megnevezése jele értéke Harcászati jellemzők Repülőműszaki -technikai jellemzők Üzemeltethetős égi mutatók Pénzügyi jellemzők F1 F2 F3 F4 megnevezése Légtérvédelmi képesség ALSZEMPONT jele A1,1 Légiharc jellemzők A1,2 Földi célok elleni tevékenység Műszaki technikai adatok A1,3 A2,1 Fegyverzet A2,2 Navigáció A2,3 Kommunikáció A2,4 Túlélő képesség A2,5 Meghibásodások közötti repült idő A3,1 Élőkészítési normaidő A3,2 Automatizáltság szintje A3,3 Repülőgép vezetői ergonómia 1 repülőgép beszerzési ára A3,4 A4,1 1 repült óra költsége A4,2 Repülőtéri infrastruktúra költsége A4,3 1. táblázat súlyozó értéke Katonai szempontok: A haditechnikai eszközt alkalmazók (üzemeltetők) céljait és értékrendjét képviselő szempontok olyan együttese, melyek az alkalmazás minőségét közvetlenül határozzák meg, ilyenek lesznek a harci és az üzemeltetési tulajdonságok. Műszaki szempontok: A haditechnikai eszköz üzembenntartását végzők céljait és értékrendjét képviselő szempontok olyan együttese, melyek az alkalmazás minőségét közvetve határozzák meg. Pénzügyi és gazdasági szempontok: Azon szintű döntéshozói célokat kifejező szempontok együttese, amely szint, illetve szervezet finanszírozza a kérdéses haditechnikai eszköz beszerzését, illetve fejlesztését. A párok elrendezésének elve Az eredményes vizsgálat megköveteli, hogy a páros összehasonlítás során az alábbi elveknek eleget tegyünk: - elkerülendők a szabályos ismétlődések az összehasonlításban (döntésbefolyásoló pszichológiai hatásuk miatt)

- a lehető legtávolabb álljanak egymástól az azonos tagokat tartalmazó párok A fenti elveknek megfelelő kérdés elrendezést a vonatkozó irodalom [4] véletlenszerű elrendezés módszerével javasolja megoldani. Az eljárás csak részben felel meg az elvi követelményeknek, azaz csak az első követelményt elégíti ki, mégis a gyakorlati életben elterjedten alkalmazzák. Technikai szempontból a véletlen elrendezést két módszerrel alakíthatjuk ki: I. sorsolással II. Ross féle elrendezési táblázat segítségével A feladat megoldása során ez utóbbi lehetőséget választottam, mivel ily módon mindkét elrendezésbeli követelménynek eleget lehet tenni. A[4] szakirodalom 117. oldalának I. oszlopát választva kiindulási alapul, azt látjuk hogy alapesetként páratlan számú és 5-nél több elemű szempontrendszerre került kidolgozásra. Mivel esetemben 4 elemű a főszempontok száma, a páros összehasonlítás elvégzéséhez az 5 elemhez tartozó oszlop párosai közül elhagytam minden olyan párost, ahol az 5-ös szám szerepel. Így az összevetésben a párosok a következő módon adódtak (2. táblázat): A főszempontok páros összehasonlítása 2. táblázat Szempont párosok F1 - F2 F4 - F1 F3 - F2 F1 - F3 F2 - F4 F3 - F4 Preferáltabb tényező X X X X X X A páros összehasonlító táblázat elkészítése után a preferencia táblázat kerül kialakításra, melynek sorai is és oszlopai is az értékelési tényezőket tartalmazza. Az oszlopok és sorok találkozásánál a szempont párok viszonyát tüntetem fel. Értelmezését tekintve a megjelölés azt fejezi ki, hogy az aktuális sorban feltüntetett elem fontosabb az oszlopban található elemnél. Esetemben a preferencia táblázatot a 3. táblázat mutatja be. A főszempontok preferencia táblázata 3. táblázat F1 F2 F3 F4 a F1 O I I 2 F2 O I 1 F3 O 0 F4 I I I O 3 H 1 2 3 0

A táblázat utolsó a oszlopa azokat a számértékeket tartalmazza, amely az adott sorhoz tartozó szempont preferáltsági mértékéhez tartozik. Vagyis az F1 főszempont 2 estben bizonyult fontosabbnak a páros összehasonlítások során, az F2 főszempont 1 esetben, az F4 pedig három alkalommal volt fontosabbnak ítélve. A statisztikai definíció szerint a bemutatott a oszlopbeli számok a preferenciagyakoriságot jelentik a vizsgált szempont esetében. A táblázat utolsó sorában hasonló gyakoriság jellegű mutató került kidolgozásra, mégpedig konkrét értelmezésben a vizsgált oszlopnak megfeleltetett főszempont hátrányossági mutatója. A súlyszámok kiszámítása A preferenciatáblázat előállítása után kerülhet sor a feladatul meghatározott fontossági mérőszámok meghatározására. A páros összehasonlítások eredményeként csak annyi információt szereztünk be, hogy melyik szempont fontosabb, de nem kaptunk választ a mennyivel fontosabb kérdésre. A vizsgált repülőgép- összehasonlító főszempontok problematikája estében a következő részfeladatok elvégzése révén juthatunk el a végeredményhez: - Preferencia-arányok kiszámítása - A kapott értékek standardizált normális eloszlás u értékeivé transzformálása - Intervallum skálabeli értékek kialakítása, és a súlyszámok hozzárendelése A preferencia arányok és azok transszformálása: Kiindulásképpen a preferencia táblázat a oszlopának értékeit vettem alapul. A számítások elvégzésére a P a = k a i 2 k n egyenletet alkalmaztam. Az egyenletben alkalmazott jelölések: P a preferencia arány a i az i -edik sorban szereplő főszempont preferenciagyakorisága k az értékelő csoport létszáma n az értékelési tényezők száma A számítások eredményeinek áttekinthető formában történő összegzése a 4. számú táblázatban látható. 4. számú táblázat a P a u Főszempont skálaértéke Súlyszám F1 2 0.625 +0.32 64 0.356 F2 1 0.375-0.32 36 0.228 F3 0 0.125-1.15 0 0.1 F4 3 0.875 + 1.15 100 0.5 A P a számértékek átkonvertálását az [1] irodalom 44.oldalán található 1.3. táblázat alapján végeztem, miután az egyes P a értékeket %-os formára alakítottam.

Az intervallum skála és a főszempontok értékeinek meghatározása: Az eljárás utolsó részeként az u értékek súlyszámmá alakítása következik. A témával foglalkozó [1, 2, 3, 4, 5] irodalmak ajánlása alapján 0-100 érték intervallumban határoztam meg a felvehető súlyszám terjedelmet. A skálán a 0 értékhez az u min értéket rendeltem (esetemben ez 1.15), a 100 értékhez az u max értékét rendeltem ( esetemben + 1.15). A köztes értékeket interpolálással határoztam meg. F3 F2 F1 F4 0 36 50 64 100 A súlyszámok kiszámítása érdekében százalékos formává alakítottam át a főszempont skálaértékeket. Ennek megfelelően: F1-hez tartozó skálaérték: 64, százalékben meghatározott formában: 64 %, F2- höz tartozó skálaérték: 36 32 %., 3- hoz tartozó skálaérték: 0 0 %, F4- hez tartozó skálaérték: 100 100 %, A súlyszámok értékének meghatározásakor a %- os mérőszámok kerültek megfeleltetésre a következő törvényszerűség alkalmazásával: S Fi 0.1 0.1 Fi(%) 25 A képlettel a főszempont skálaértékekhez 25%-onként 0.1 mértékű súlyszámot társítottam. Elvileg lehetséges a megfeleltetés ettől nagyobb mérőszámokra is, de rögzíteni kell előre, a vizsgálat kezdetén a súlyszámok és a rendszer tulajdonságait mérő mennyiségek intervallumát. Amennyiben a súlyszámok terjedelme 1-100 tartományban helyezkedik el, akkora a rendszerelemekre vonatkozó mérőszámok csak 0-1 intervallumban változhatnak. A másik megoldás, amikor fordított módon alakítjuk ki a mérési tartományokat. Esetemben az általam választott értékelési eljárás célszerűbb, mivel sok esetben nagyon kis mértékben különböző rendszerek értékelését kell elvégezni, és a csekély eltérések jobban kifejezhetők egy nagyobb terjedelmű értékelési intervallumban. A bemutatott eljárással csupán a főszempontok súlyozásának folyamatát ismertettem, a komplex értékelési metódusban a következő lépés, hasonló módon végig számolni az alszempontok minden egyes csoportját. További kitételként itt jegyzem meg, a módszer levezetése egy értékelő személy tevékenységét ismertette. Mint a dolgozat elején bemutattam, a valóságos elemző, ajánló csoport több tagból, és természetesen több szakterület képviselőjéből áll. A különböző vélemények, értékalkotások értékelhetősége, figyelembe vehetősége más, egyéb matematikai, statisztikai eljárásokat is szükségessé tesznek (konzisztencia mutatók, egyetértési együtthatók meghatározása).

FELHASZNÁLT IRODALOM [1] DR. KINDLER J, DR. PAPP O: Komplex rendszerek vizsgálata. Műszaki könyvkiadó, Budapest, 1977. [2] DR. TURCSÁNYI K., DR: KENDE GY., GYARMATI J.: Haditechnikai eszközök összehasonlításának korszerű módszerei és ezek alkalmazása, Tanulmány, Budapest, 2002 [3] DR. GYARMATI J.: Haditechnikai eszközök összehasonlítása közbeszerzési eljárás során. Hadmérnök I. évf. 2. szám, 2006. szeptember, 68-93. old. [4] DR. GAÁL Z. : A döntéshozatal alapjai. Kézirat, Veszprém, 1989. [5] DR. ZSIGMOND GY.: Komplex villamos rendszerek minőségszemléletű vizsgálatáról. Elektrotechnika, 2001/7-8. (269-272) o.