Az Oracle üzleti intelligencia stratégiája Radnai Szabolcs Üzletfejlesztési igazgató üzleti elemzések terület -. RACE régió Oracle Copyright 2015 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 1
Hiszekegy Az adatok felhasználása megváltoztatja a világot Copyright 2014 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 2
Hiszünk abban, Hogy a jobb megértés vezet az innovációhoz Copyright 2014 2016 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 3
A rossz döntés ma a döntés té hiánya Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 4
Safe Harbor Statement Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information The following purposes is intended only, to and outline may our not general be incorporated product direction. into any contract. It is intended It is not for a commitment information purposes to deliver only, any material, and may not code, be or incorporated functionality, into and any should contract. not be It is relied not a upon in commitment making purchasing to deliver decisions. any material, The development, code, or functionality, release, and and timing should of not any be features relied upon or functionality in making purchasing described decisions. for Oracle s The products development, remains release, at the and sole timing discretion of any of Oracle. features or functionality described for Oracle s products remains at the sole discretion of Oracle. 5
Kulcs elemzési trendek Az elemzés a felhőbe költözik Az üzleti felhasználók az önkiszolgálás irányába fordulnak A nagy adat feldolgozás, és az adatosodás kéz a kézben jár 6
Oracle Üzleti elemzések Kulcs fejlesztési területek Elemzések a felhőben Platform és alkalmazások Üzleti felhasználói élmény, és mobil BI Nagy adat felfedezés - Big Data Discovery Innovációk a mérnöki rendszerek és a memóriában elemzés területén Nagy adat kezelés egyszerűbbé tétele Adat integráció kiterjesztése (hybrid) 7
Felhő 8
Elkezdődött a felhő alapú megoldások használata az elemzési területen! A felhő elindult a mainstream felé 84% Használ felhőt ma, vagy állítja, hogy két éven belül használni fog A növekedési ütem nő 5X A felhő alapú számítástechnika gyorsabban nő, mint a tradícionális IT befektetések *Source: Computerworld Strategic Marketing Services, February-March 2014 Cloud Survey **Source: GigaOM Research and VC North Bridge
A főbb felhő előnyök: agilitás és TCO 88% Erőforrások jobb kihasználása 87% Alacsonyabb CAPEX 89% Megnövekedett üzleti agilitás 87% Üzleti modellek gyors implementációja 81% Kevesebb működési probléma Source: Computerworld Strategic Marketing Services, February-March 2014 Cloud Survey 10
A legteljesebb felhő Futtatási választék Alkalmazások (SaaS) Platform (PaaS) Infrastructure (IaaS) Adat (DaaS) Privát felhő Publikus felhő Menedzselt felhő 11
Oracle elemzési felhő A legteljesebb elérhető elemzési felhő Tranzakcionális üzleti intelligencia Oracle felhő alkalmazásokba beágyazott elemzések Üzleti intelligencia platform szolgáltatás BI Technology as a Service Big Data Discovery Service Big Data Analytics as a Service Big Data Service Hadoop as a Service 12
BI alkalmazások az alkalmazások értékének növelése 80+ Alkalmazás 8000+ Üzleti metrika 4000+ Ügyfél $M s Megtakarítás operatív költségekben 13
Business Intelligence Cloud Service Ön kiszolgálás Teljesen menedzselt Olcsóbban előfizethető hozzá az Oracle Database Egyszerű havidíj 14
Egységes felhasználói élmény Teljes, konzisztens, pontos Mobile Scorecards Reports Office Integration Interactive Dashboards Applications & Portals Geospatial Visualization Search Ad-hoc Queries Data Visualization
Lássuk a jeleket A kereskedelemben A marketingben A K+F területen Beépített vizuális elemzés Személyes adat feltöltés Az emberi erőforrásokkal gazdálkodva A pénzügyben Az ellátási láncban 16
Oracle Data Visualization Lássuk a jeleket Beépített vizuális elemzés Személyes adat feltöltés Felfedező típusú adatvizsgálat minden adatforráshoz Optimális részleg szintű, gyors értékeléshez, ahol az adatok több helyen vannak eltárolva Mobil hozzáférés és authoring A BI Cloud Services csomagban egy modul, a BI 12c hez egy kiegészítés, illetve önállóan is előfizethető a felhőben (DVCS) és megvásárolható on-premise változatban is (DV Desktop)
Vizuális adatfelfedezés mindenkinek Intuitív, egységes felhasználói élmény vezet végig az elemzés folyamatán keresztül. Észrevétlen átmenet a jelentéskészítés és a műszerfal nézetek között. Egymással kapcsolatban levő adatok automatikus kiemelése több grafikon adataiban. Egyszerű adatszűrések Vizuális komponensek gazdag könyvtára Fejlett trellis diagramok segítenek a rejtett minták felismerésében Beépített vizuális elemzés Személyes adat feltöltés
Újragondolt mobil élmény Menet közben is Adaptív mobil megjelenés tablet és telefon képarányokkal Érintésbarát funkcionalitás Bármely tableten (HTML5 támogatás)
Új, feljett elemzési lehetőségek bevonása Feljett elemzések beépítve Azonnali válaszok prediktív, és statisztikai kérdésekre R disztribúció beépített funkciókkal Több száz csomag elérhető, R scriptekkel a funkcionalitás kiterjeszthető 20
In-Memory teljesítmény növelés BI 12c In-Memory Analytics In-Memory Computing OBIEE Gyorsabb felösszegzések, sorbaállítás, in-memory adat tömörítés, stb.. In-Memory adatbázisok Oracle DB és Essbase Bevizsgálva az Oracle 12c In- Memory Opcióval. Kiterjedt in-memory funkcionalitás Essbase adatbázison Spark offload A Spark in-memory cacheként működhet a BI server számára 21
Bemutatkozik a BI Ask Innovatív Mobile BI képességek Kulcsszavas keresés az összes jelentésen, metaadaton, és a szemantikus rétegben A vizualizáció automatikusan generálódik mialatt a felhasználó begépeli, vagy bemondja a keresési kulcsszót. A megjelenítés figyelembe veszi az eszköz képarányát, biometrikai bejelentkezési képességeit 22
Big Data 23
Digitization Datafication Big Data Disruption 24
Next Generation Data Management Architecture 25
A nagy adat elemzése alapvetően más hozzáállást igényel Egy egységes, integrált kezelői felületet, amely... find explore transform discover share Megtalálni, és feltérképezni az adatot, annak érdekében, hogy megimerjük az üzleti értékét Gyorsan átalakítani, és gazdagítani az adatot a felhasználhatóság érdekében Lehetővé tenni bárki számára, hogy felfedezzen, és megosszon új információt 26
Oracle Big Data Discovery. A Hadoop vizuális arca find explore transform discover share 27
Emerging Sources Traditional Sources Az Oracle egységes adat kezelési és elemzési stratégiája Mérnöki rendszerek támogatásával Oracle Big Data SQL, Hive or Impala Használat, biztonság, igazgatás Exalytics Oracle BI Foundation Suite In-Memory Appliance Publikált HDFS fájlok hozzákapcsolása a biztonságos Oracle adatbázishoz Oracle Big Data SQL segítségével Productize, Secure & Govern Exadata Oracle Advanced Analytics Oracle Database Nincs adatmozgatás Kiegészíteni a meglévő adattárházat és BI befektetést nem tradícionális Hadoop adatokkal Experiment, Prototype & Collaborate BDA Data Warehouse Oracle Big Data Discovery ORAA H Tables in DB SQL join Kísérletezés, prototípus készítés, együttműködés Gyorsan megtalálni az adatot, feltérképezni a tartalmát, átalakítani, felfedezni és megosztani Hadoop (HDFS) Tables in Hadoop HDFS-ben publikálni az eredményeket Data Reservoir Prediktív modelleket építeni Oracle R for Hadoop segítségével
Engineered Systems 29
Oracle Exalytics Elemzés memóriában 100+ hitelesített elemző alkalmazás és eszköz, beleértve a teljes OBI csomagot és a Hyperion alkalmazásokat Bizonyított megtérülés szupergyors alemzéseken keresztül 30
Folyamatos befektetés az Exalytics rendszerbe Új hardver Exalytics X4-4 az Oracle számára tervezett Intel Xeon E7-8895 V2 processzorral 60 mag szerverenként, licenszelési rugalmassággal 50%-kal több memória, 100%-kal több flash; 33%-kal több háttértár; 10X több hálózati sebesség Futtatott szoftverek kiterjesztése Oracle 12c In-memory opció Hyperion Financial Management Életciklus menedzsment Enterprise Manager alapú patchelés Automatikus rendszer szoftver update 31
Az Oracle üzleti intelligencia stratégiája Áttekintés A felhőben Bármely adat Integrált eszközök Csomagolt elemző, és EPM alkalmazások Engineered Systems On- Premise 32
33