Kereskedelmi ingatlanfejlesztés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Készítette: dr. Mátyás László ECE Projektmanagement Budapest Kft. Tel: +(36)70-3399-865 Tartalom Ingatlanfejlesztés, ingatlanfejlesztő, ingatlanfejlesztők típusai Ingatlanpiaci szereplők Ingatlanfejlesztési életciklus Kiskereskedelem jelentősége, fontossága Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Kiskereskedelmi ingatlanpiac trendje, a válság hatása Kiskereskedelem átalakulása Kiskereskedelmi területek osztályozása Hogyan lehet meghatározni, hogy szükséges Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Kiskereskedelmi projekt koncepciók 1
Ingatlanfejlesztés Az ingatlanfejlesztés olyan értékteremtő, kreatív folyamat amelynek során az ingatlanfejlesztő kockázatot vállal a fejlesztés pénzügyi eredményének a megszerezhető hozamnak reményében. A sikeres fejlesztés nemcsak a fejlesztő számára nyereséges. A vállalkozás pénzügyi eredménye mellett gazdagodik az épített környezet és megfelelő ingatlan termékhez jutnak azok a vásárlók illetve bérlők, akiknek igényeit: ár, bérleti díj, minőség és elhelyezkedés tekintetében kielégíti a megvalósult projekt. (Sókuti-Tóth Gábor) Ingatlanfejlesztő Ingatlanfejlesztő: az a személy vagy gazdasági társaság, aki műszaki gazdasági tevékenysége folytán az ingatlanon (földterület vagy felépítmény) értéknövelő beruházást végez. Az ingatlanfejlesztő új felépítmény építése, vagy meglévő felépítmény bővítése esetén megszervezi és felügyeli az egész építkezést, általában az ingatlan megszerzésétől az építkezésen keresztül az értékesítésig 2
Ingatlanpiaci szereplők Tulajdonosok Projekt, telek, felépítmény, ingatlan, Fejlesztők, Finanszírozók bankok, leasing cégek, Befektetők pénzügyi, szakmai, Tervezők, Hatóságok, Beruházó / projekt management, Kivitelezők fővállalkozók, alvállalkozók, Szolgáltatók őrzés védelem, kerítés, daruzás, szállítás, Végfelhasználók bérlők, tulajdonosok, Üzemeltetők, Elemzők, kutatók, Tanácsadók, (jogi, pénzügyi, műszaki, stb.) Közvetítők ügynökségek, Szomszédok kockázati tényező! Ingatlanfejlesztési életciklus 3
Ingatlanfejlesztők típusai Kiskereskedelem jelentősége, fontossága A lakosság alapvető élelmiszer fogyasztási cikkek, illetve szolgáltatásokkal történő folyamatos ellátása 4
Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Jellemző: Bevásárlóközpontok és hypermarketek Magyarországon 2008 Jellemző: KONCENTRÁCIÓ Közel 3,0 millió ember Forrás: KSH 5
Kiskereskedelmi üzletek számának alakulása Magyarországon 2008 Forrás: KSH Fővárosi bevásárlóközpontok és hypermarketek száma Budapesten 2008 Forrás: KSH 6
Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Budapesten 2011 Nagyterű hypermarketek kitelepülése Budapestről Barkács áruházak expanziója Budapesten 2011 7
Bútor áruházak expanziója Budapesten 2011 EUR Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete??? 8
Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete 9
Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Ez a tény illetve a BP-i szabályozás nagymértékben befolyásolta a hypermarketek kitelepülését!!! 10
Kiskereskedelmi ingatlanpiac helyzete Kiskereskedelmi ingatlanpiac trendje, válság hatása Egy bevásárlóközpontba érkező vásárlók megtartása, a látogatók komfortérzetének fokozása, és a látogatók érdeklődésének fenntartása különösen aktuális egy válsággal terhelt időszakban. Az elégedett vásárló folyamatosan és rendszeresen visszatér az általa kedvelt vásárlás színhelyére, és növeli az ott levő bérlők bevételét. Az elégedett bérlő, viszont hosszútávon marad, és az alapbérleti díjon felül egyre több forgalomarányos bérleti díjat lesz képes fizetni az üzemeltető részére. A jól feltöltött, elégedett bérlőkkel rendelkező bevásárlóközpontot az ingatlanfejlesztő cég viszont kedvezőbb áron fogja tudni értékesíteni szakmai, illetve pénzügyi befektetők részére. A szakmai befektetők, viszont a legnagyobb biztonságra törekednek és csak olyan bevásárlóközpontot vásárolnak, ahol a bérlői struktúra kimagaslóan jó és a bérleti szerződések hosszútávon megfelelő jövedelmezőséget biztosítanak. 11
Kiskereskedelmi ingatlanpiac trendje, válság hatása A válság miatt szinte minden bevásárlóközpontban az üzemeltetők hasonló problémákkal küzdenek: csökkenő vásárlóerő, erős árverseny, áruhitelezés szigorodása, expanzió megtorpanása, csökkenő bérleti díjak, növekvő üzemeltetési költségek, stb. A bevásárlóközpont nettó eladótere és az üzletek száma közötti összefüggés Budapest 2011 No. of tenants in the BUDAPEST SC in relation of GLA 420 400 y = -0,0025x 3 + 0,447x 2-20,123x + 311,16 R 2 = 0,7219 380 360 340 320 300 280 260 240 220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 4.140 8.000 8.900 10.000 11.500 13.000 15.000 15.000 16.700 20.000 20.000 23.963 25.000 34.600 40.000 40.000 45.400 47.100 65.000 24 12
Kiskereskedelem átalakulása A fogyasztók és kereskedők egyre kulturáltabb körülmények között szeretnének kereskedni, Növekvő igény a szebb, kulturáltabb bevásárlóközpontokra, amelyek egyre jobban multifunkcionálissá válnak és jól illeszkednek egy városközpontba, Kiskereskedelem + Iroda funkció + Szálloda funkció Erős szolgáltatás Étkezés - Food court, étterem, kávézó, Bank, posta, szolgáltatók, tisztító, cipőjavítás, fodrász, stb. Szórakozás Mozi, Sport, fitnesz, bowling CÉL: MINDENT EGY HELYEN INTÉZNI!!! Kiskereskedelem átalakulása A kereskedők életképességét a fogyasztók határozzák meg, Ha a fogyasztó elismeri a kereskedő vagy szolgáltató által nyújtott terméket, akkor a kereskedő vállalkozása növekszik, Ha a fogyasztó nem ismeri el a kereskedő vagy szolgáltató által nyújtott terméket, akkor a kereskedő vállalkozása tönkremegy Nyilván más gazdasági szempontok is közrejátszanak ebben, pl. bérleti, díj, szállítási költség, alkalmazottak munkabére, stb. Más - más igények fogalmazódnak meg Globalizáció 13
Kiskereskedelmi területek osztályozása Méret és funkció szerinti osztályozás Hypermarket Strip Mall Bevásárlóközpont Outlet Bevásárló utca Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Mi határozza meg hogy mekkora szükséges? Expanziós célkitűzések növekedés mértéke (? Db/év) Fejlesztési irányok milyen városok (lélekszám) Preferált üzletméret Hypermarket, SM, Market, Jövedelmi viszonyok, Konkurencia jelenléte és erőssége, Későbbi bővítési lehetőség feltételének biztosítása, Saját fejlesztés vagy befektető bevonása, Bérlet vagy vétel, 14
Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai SPAR expanzió 2011 Forrás: SPAR Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Egy bevásárlóközpont helyszínének kiválasztásakor alapvető vizsgálatokat kell végezni a vásárlóerő potenciál mind teljesebb felmérése céljából. Demográfiai adatok Lakosság szám, Életkor összetétele, Migráció, elvándorlók, betelepülők, Jövedelmi helyzet, vásárlóerő potenciál, Vásárlási szokások, 15
Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Ingatlan lokációja, Lakózónán belül fekvő ingatlan, Bevásárlóközpontok, Szupermarketek, Department store-ok Lakozónán kívül, fontos közúti csomópont, nagyforgalmú főközlekedési út mellett elhelyezkedő ingatlanok, Hypermarketek és köré települt egyéb kiskereskedelmi egységek (barkács, bútor, sport áruházak) Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Láthatóság Főközlekedési útról való láthatóság, Más épületek, építmények általi takarás felmérése, 16
Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Megközelíthetőség, Parkolási lehetőség fontos mert a vásárlói kosár ebben az esetben a legnagyobb Közúti kapcsolódás (kétirányú, ki és bekanyarodás Parkoló szám, Fizető, vagy ingyenes parkoló, Kényelmes és logikus belső útvezetés, Parkolóhelyek számozása, jelölése, Tömegközlekedési helyzet és kapcsolatok szatyros bevásárlás bonyolítása Kötöttpályás vagy nyíltpályás tömegközlekedési eszközök, Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Forrás: BKV Budapestre BKV járatokkal beutazók száma 2011 17
Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Way to access to the diferent SC 0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% By means of public transport On foot In one s own car By bicycle By coach & suburban train By motorbike, scoter By taxi WAY OF ACCESS TO ALLEE WAY OF ACCESS TO EUROPARK (2001) Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Forrás: Közlekedés KFT 18
Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Forrás: VÁTI Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Szuburbanizációs index alakulása Pest megye településein Forrás: VÁTI 19
Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Forrás: VÁTI Kereskedelmi területek (Trade area) kiválasztásának szempontjai Bérlői összetétel vagy mix Fontos mágnes bérlők, Közkedvelt márkák, Erős szolgáltatás jelleg, Jó szórakozási lehetőségek, Nyitvatartási idő, Konkurencia jelenléte, 20
A fejlesztő hogyan határozza meg a kiskereskedelmi létesítmény szükségességét, nagyságát, Rendelkezésre álló vásárlóerő GFK adatok, térképek vásárlóerő elemzés Konkurencia helyzet - kannibalizáció Szabad vásárlóerő számítása Absorption ráta mennyit tudok lefölözni Elérhető forgalomhoz eladóterület hozzárendelése Kiskereskedelmi vásárlóerő index Budapest 2009 District Population Households Retail purchasing power Retail purchasing power per capita Persons Thousandth Number Thousandth Million Thousandth Index Hun.=100 Budapest I. district 24.665 2,455 13.770 3,441 68,9 3,376 2.794 137,5 Budapest II. district 88.187 8,779 42.114 10,523 247,8 12,140 2.810 138,3 Budapest III. district 123.737 12,318 54.464 13,609 317,9 15,571 2.569 126,4 Budapest IV. district 98.381 9,794 42.328 10,577 247,2 12,110 2.513 123,7 Budapest V. district 27.023 2,690 14.309 3,575 72,3 3,541 2.675 131,6 Budapest VI. district 41.784 4,160 22.534 5,631 97,9 4,797 2.344 115,3 Budapest VII. district 62.034 6,175 34.263 8,562 138,6 6,787 2.234 109,9 Budapest VIII. district 81.447 8,108 40.351 10,083 167,7 8,213 2.059 101,3 Budapest IX. district 60.892 6,062 31.671 7,914 137,0 6,710 2.250 110,7 Budapest X. district 78.484 7,813 34.961 8,736 175,6 8,601 2.237 110,1 Budapest XI. district 137.426 13,680 65.691 16,415 345,5 16,926 2.514 123,7 Budapest XII. district 56.257 5,600 28.339 7,081 161,4 7,909 2.870 141,2 Budapest XIII. district 111.681 11,118 59.372 14,836 266,9 13,075 2.390 117,6 Budapest XIV. district 118.435 11,790 60.474 15,111 287,6 14,091 2.429 119,5 Budapest XV. district 80.533 8,017 36.417 9,100 184,5 9,040 2.291 112,8 Budapest XVI. district 68.298 6,799 28.054 7,010 172,7 8,458 2.528 124,4 Budapest XVII. district 77.775 7,742 29.359 7,336 190,8 9,349 2.454 120,7 Budapest XVIII. district 93.239 9,282 38.802 9,696 224,3 10,986 2.405 118,4 Budapest XIX. district 61.453 6,118 26.618 6,651 146,9 7,196 2.390 117,6 Budapest XX. district 63.315 6,303 28.081 7,017 142,1 6,959 2.244 110,4 Budapest XXI. district 76.320 7,598 32.462 8,111 174,7 8,557 2.289 112,6 Budapest XXII. district 50.468 5,024 20.527 5,129 127,1 6,229 2.519 124,0 Budapest XXIII. district 20.463 2,037 8.079 2,019 47,8 2,341 2.336 114,9 Budapest total 1.702.297 169,460 793.040 198,162 4.143,2 202,962 2.434 119,8 Forrás: GFK 21
GFK Vásárlóerő Index (Budapest 2010) Budapest 12. Ker. Budapest 02. Ker. Budapest 01. Ker. Budapest 05. Ker. Budapest 03. Ker. Budapest 11. Ker. Budapest 16. Ker. Budapest 22. Ker. Budapest 04. Ker. Budapest 17. Ker. Budapest 14. Ker. Budapest 13. Ker. Budapest 18. Ker. Budapest 19. Ker. Budapest 23. Ker. Budapest 06. Ker. Budapest 15. Ker. Budapest 21. Ker. Budapest 09. Ker. Budapest 20. Ker. Budapest 10. Ker. Budapest 07. Ker. Budapest 08. Ker. 104,7 149,5 144,8 142,3 141,6 140,7 139,9 135,3 135,3 131,9 131,9 129,7 127,1 123,8 122,6 121,7 121,0 119,9 118,2 115,8 161,3 160,1 159,1 Source: Source: GFK GFK (2010) 2010 Forrás: GFK GFK Vásárlóerő térkép 2010 Forrás: GFK 22
GFK Vásárlóerő térkép 2010 Forrás: GFK GFK Vásárlóerő térkép 2010 Forrás: GFK 23
GFK Vásárlóerő térkép 2010 Forrás: GFK Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése 24
Kannibalizáció Ki lesz a nyerő????? Melyik bevásárlóközpontot kedvelik és miért? Milyen arányban osztódik a forgalom? KANIBALIZÁCIÓ 4 3 Hogyan mérhető a kanibalizáció? Melyik a jobb bevásárlóközpont? 21 35 Customers orientation 10 minutes overlapping Cannibalisation Milyen tényezők miatt jobb, vagy rosszabb egy bevásárlóközpont? Melyik bevásárlóközpont fogja tudni megtartani a vásárlóit? Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése ALLEE elméleti vonzáskörzete Fejlesztés előtt 5 Zone 10 Zone 15 Zone 20 Zone 25 Zone 30 Zone 35 Zone 40 Zone 45 Zone Access to ALLEE 25
Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése MAMUT ZÓNA I. - 5 Perc 56.600 Lakos ZÓNA II.- 15 Perc 163.000 Lakos ZÓNA III.- 30 Perc 267.000 Lakos ZÓNAIV.- 45 Perc 224.208 Lakos. Összes: ZONÁK I III. 486.600 Lakos ALLEE MAMUT vonzáskörzet térképe Drive time catchment Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Megnyitást követően in-shop-survey 26
Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Véletlenszerű penetráció - átutazó forgalom - turisták Rendszeres penetráció - Összefüggő mag, - helyi lakosság, - közeli munkahelyek, - ingázók, Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése 27
Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése ALLEE 1,0 10,0 % 0,4 1,0 % 0,2 0,4 % 0,0 0,2 % Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése ALLEE 1,0 10,0 % 0,4 1,0 % 0,2 0,4 % 0,0 0,2 % 28
Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése DIVISION OF CUSTOMERS COME FROM THE BUDAPEST DISTRICTS 70,0% 58,6% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 4,9% 4,4% 4,1% 3,7% 2,1% 2,1% 2,1% 2,0% 2,0% 1,7% 1,6% 1,6% 1,5% 1,4% 1,3% 1,0% 0,8% 0,8% 0,7% 0,7% 0,6% 0,5% 0,0% 11 12 9 22 8 2 10 14 7 4 18 13 3 19 21 6 15 16 1 20 17 5 23 Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Más bevásárlóközpontok látogatottsága SHOPPING CENTRES VISITED THE MOST FREQUANTLY 5,0% 10,0% 15,0% 20,0% 25,0% 30,0% 35,0% 40,0% 0,0% 45,0% 50,0% ALLEE Westend Mamut Aréna Plaza MOM Park Árkád Campona Savoya Park Europark Pólus Center Duna Plaza FREQUANCY IN OTHER SHOPPING CENTRES AND DIVISION OF AGE OF CUSTOMERS 5,0% 10,0% 15,0% 20,0% 25,0% 30,0% 35,0% 40,0% 0,0% 45,0% 50,0% ALLEE Aréna Plaza Árkád Ázsia Center Campona Csepel Plaza Debrecen Duna Plaza Eurocenter Sugár Lurdy Ház Eurocenter Újbuda Center Csepel Plaza Rózsakert Ázsia Center Interspar Váci utca No other SC Auchan Tesco Piac Europark Lurdy Ház Mamut MOM Park Pólus Center Savoya Park Sugár Újbuda Center Westend N.a. 14 Years or younger Age group of 15-29 years Age group of 30-49 years Age group of 50-59 years Above 60 years 29
Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Más bevásárlóközpontok látogatottsága Más választott bevásárlóközpontok a különböző budapesti kerületekből érkező vásárlók függvényében (%- ban) 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 5,28 3,93 2,38 2,48 36,85 2,38 2,90 1,04 Westend Újbuda Center Sugár Savoya Park Pólus Center MOM Park Mamut Lurdy Ház Europark Eurocenter Duna Plaza Csepel Plaza Campona Ázsia Center Árkád Aréna Plaza 10,0 ALLEE 0,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Más bevásárlóközpontok látogatottsága Más választott bevásárlóközpontok a különböző budapesti kerületekből érkező vásárlók függvényében (%-ban) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 0,00 0,00 0,00 5,28 0,41 0,21 0,31 0,31 0,62 0,31 0,31 0,31 0,93 0,41 0,21 0,72 0,31 0,62 2,90 0,31 0,21 0,21 1,04 1,04 0,21 2,48 0,52 0,52 0,31 1,04 0,41 0,83 1,45 2,28 0,21 0,93 1,14 0,21 0,21 0,00 0,21 0,31 36,85 0,21 2,38 0,31 0,00 0,72 0,41 0,31 0,31 0,21 0,21 0,31 0,00 0,00 1,04 1,35 0,52 0,52 0,31 0,31 0,72 0,31 0,21 0,31 0,21 0,21 0,00 0,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Westend Újbuda Center Sugár Savoya Park Pólus Center MOM Park Mamut Lurdy Ház Europark Eurocenter Duna Plaza Csepel Plaza Campona Ázsia Center Árkád Aréna Plaza ALLEE 30
Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése Más bevásárlóközpontok látogatottsága FAQ (FREQUANTLY ASKED QUESTIONS) CONCERNING ALLEE 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15% 16% Proximity Agreeable atmosphere Accessibility Branded, attractive shops Big range of goods Cinema Entertainment possibilities Services Parking facilities ELECTRO WORLD N.a. Kereskedelmi területek meghatározása és elemzése ALLEE-ban eltöltött idő 31
Reilly kereskedelmi gravitációs törvénye és a vonzáskörzet Reilly törvénye töréspont számítás 45.9 km M ab 29.1 km a 250,000 75 km b 100,000 M ab Dab P 1 b P a M M ab ab 1 45.9 75 100,000 250,000 32
Reilly törvénye és a vonzáskörzet b 35 35 km 30 km 30 e km a b c d e a 21.4 19.7 9.4 17.3 b 14.6 c 10.3 d 5.6 e 12.7 15 c 30 km a 55 15 km 20 d Budapesti bevásárlóközpontok gravitációs modellje 33
ALLEE kereskedelmi potenciáljának piaci megoszlása 11. Kerületi válaszadók alapján ALLEE kereskedelmi potenciáljának piaci megoszlása Kerületi súlypontok alapján 34
Huff törvénye Huff törvénye 35
Másodikként választott bevásárlási hely What is the second SC to chose 50,0 48,0 46,0 44,0 42,0 40,0 38,0 36,0 34,0 32,0 30,0 28,0 26,0 24,0 22,0 20,0 18,0 16,0 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0 ALLEE 46,79 Aréna Plaza 7,97 Árkád 5,07 Ázsia Center Campona 4,04 Csepel Plaza 0,21 0,83 0,41 Duna Plaza Ansvered by the customers of BP 11st district-in% Ansvered by the customers of BP-in% Eurocenter Europark 1,45 Lurdy Ház 0,62 Mamut 9,21 MOM Park 5,69 Pólus Center 0,83 Savoya Park 3,31 Sugár 0,62 0,31 Újbuda Center Westend 12,53 71 Huff modell - számított és felmért eredmény Deviation with "Avarage "attractivity 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 y = 35,109x -1,0544 R 2 = 0,7889 y = 35,647x -1,0461 R 2 = 0,8862 y = 27,874x -1,3967 R 2 = 0,4464 A nsvered by the custo mers o f B P -in% A nsvered by the custo mers o f B P 11st district-in% H UF F D eviatio n A verage Sho ps/ A ge attractivity D riving time D istance Speed H atvány (A nsvered by the custo mers o f B P 11st district-in%) H atvány (D eviatio n A verage Sho ps/ A ge attractivity) H atvány (H UF F ) Lineáris (D riving time) Lineáris (Speed) Lineáris (D istance) H atvány (A nsvered by the custo mers o f B P -in%) 20,0 10,0 0,0 ALLEE MOM Park Lurdy Ház Westend Savoya Park Mamut Újbuda Center Europark Aréna Plaza Árkád Campona Eurocenter Sugár Duna Plaza Csepel Plaza Pólus Center Ázsia Center 72 36
ALLEE látogatottságának valószínűsége más bevásárlóközpontok vonzáskörzetéből Propability to v isit ALLEE from the diferent SC zones in % 16,00 15,00 14,00 12, 9 3 13,00 12, 3 1 11, 9 9 12,00 11,00 10,00 8, 9 4 8, 8 4 8, 9 5 8, 9 3 9, 5 2 9, 7 8 9,00 7, 8 0 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 MAMUT MOM Park WEST END DUNA PLAZA POLUS Center ÁRKÁD ARÉNA Plaza EUROPARK LURDI Ház CAMPONA 73 Más bevásárlóközpontok látogatottságának valószínűsége az ALLEE vonzáskörzetéből (11. kerület) Propability to v isit other SC from the zone of ALLEE in % 16,00 15, 0 6 15,00 14,00 13,00 12, 0 9 12, 2 4 12,00 11,00 10, 4 9 11, 17 10, 8 9 10, 5 8 10,00 9,00 8,00 7,00 6, 3 2 6, 4 2 6,00 5,00 4, 7 4 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 MAMUT MOM Park WEST END DUNA PLAZA POLUS Center ÁRKÁD ARÉNA Plaza EUROPARK LURDI Ház CAMPONA 74 37
Budapesti bevásárlóközpontok attraktivitási faktora 2011 More than 2,0 Between 1,0 2,0 Less than 1,0 SC GLA No. of shops Atractivity m2 pcs GLA Shops Avarage 1 ÁRKÁD 40.000 170 1,66 1,58 1,62 2 ARÉNA Plaza 65.000 200 2,70 1,86 2,28 3 WEST END 44.800 389 1,86 3,62 2,74 4 MAMUT 45.400 296 1,89 2,75 2,32 5 Pólus Center 46.083 268 1,92 2,49 2,20 6 Campona 40.000 150 1,66 1,39 1,53 7 Duna Plaza 47.100 200 1,96 1,86 1,91 8 Lurdy Ház 25.000 105 1,04 0,98 1,01 9 Europark 23.963 63 1,00 0,59 0,79 10 MOM Park 20.000 100 0,83 0,93 0,88 11 Eurocenter 16.196 45 0,67 0,42 0,55 12 Sugár 15.000 86 0,62 0,80 0,71 13 Csepel Plaza 15.000 74 0,62 0,69 0,66 14 Rózsadomb Center 13.000 60 0,54 0,56 0,55 15 Rózsakert 12.455 80 0,52 0,74 0,63 16 Flórián 9.272 61 0,39 0,57 0,48 17 Récsei Center 18.000 34 0,75 0,32 0,53 18 Új Udvar 8.900 51 0,37 0,47 0,42 19 Buda Gyöngye 4.140 46 0,17 0,43 0,30 20 Ázsia Center 40.000 200 1,66 1,86 1,76 21 Savoya Park 29.000 65 1,21 0,60 0,91 22 Family Center 10.000 34 0,42 0,32 0,37 23 Buy Way Soroksár 20.000 60 0,83 0,56 0,69 24 Buy Way Dunakeszi 20.000 60 0,83 0,56 0,69 25 Stop Shop Hűvösvölgy 7.000 33 0,29 0,31 0,30 26 Stop Shop Óbuda 14.000 18 0,58 0,17 0,37 27 Stop Shop Árpád út 8.000 30 0,33 0,28 0,31 28 Stop Shop Érd 11.500 41 0,48 0,38 0,43 29 Csillagvár 8.000 40 0,33 0,37 0,35 30 Market Central Ferihegy 25.000 31 1,04 0,29 0,66 31 Új Buda Center 15.000 23 0,62 0,21 0,42 32 ALLEE 40.000 175 1,66 1,63 1,65 33 Corvin Sétány 34.600 120 1,44 1,12 1,28 34 Premier Outlet 16.700 100 0,69 0,93 0,81 35 GL Outlet 11.000 68 0,46 0,63 0,54 36 KÖKI 50.000 280 2,08 2,60 2,34 37 Etele Tér 20.000 125 0,83 1,16 1,00 0,00 0,00 0,00 Kereskedelmi koncepciók SC besorolás Outlets Stip mall-ok Malls Hypermarket SM Kereskedelmi utcák 38
Strip mall koncepció Anchor tenants TESCO Media Markt Strip mall DIY or Moeble store Strip mall koncepció TESCO with double mall GLA = 10.263 m2 Strip Mall GLA = 10.859 m2 Parking places: 840 cars Parking places: 260 cars Blue bus station DIY or Moeble store Brut. potential = 8.392 m2 39
Potenciális bérlők tervezése Strip Mall - Projekt látványtervek 40
Szimpla mall koncepció CAMPONA fszt. Szimpla mall koncepció CAMPONA 1. emelet 41
Dupla mall koncepció Dupla mall koncepció 42
Dupla mall koncepció Dupla mall koncepció ARÉNA PLAZA fszt. 43
Dupla mall koncepció ARÉNA PLAZA 1. emelet Factory Outlet - Premier Outlet 44
Tervezett projektek Mundo Center Planes opening: IV. Q. 2012 (start of the construction: Summer 2010) Developer: Echo Investment (Polish) GLA: 51.000 m 2 Levels: 3 Parking places: 1.711 Shops: 223 (Leasing status: approx. 30%) Anchors: Spar, Reserved, Exisport, House, Cropp Town, Tatuum, dm Quelle: www.mundocenter.hu 45
KÖKI Terminal Planed opening: 2011 I. q. Developer: (after 10 months the construction works have at full started) R-CO (Hungarian) GLA: 50.000 m 2 Levels: 3 Parking places: 1.280 Shops: 180 Anchors: dm, Match, Rossmann Quelle: www.kokiterminal.hu Solaris City Planed opening: 2010 GLA: 9.500 m 2 Offices: 21.000 m 2 Shops: 27 Parking places: 500 Investor: Leasing: Investment: Resident area: URBANA Kft. GVA Robertson 50.000.000 EUR 400 flats 46
Mázsa Pláza Opening time: IV.Q. 2010 GLA: 27.000 m 2 Parking places: 323 Investor: Kft. Morrison 97 Dream Island Snapshot of the Casino and Hotel Complex Moshe Safdie And Associates 47
Dream Island: East side of the island Moshe Safdie And Associates Dream Island a view from the Arpad bridge Moshe Safdie And Associates MERJÜNK NAGYOKAT ÁLMODNI!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 48
Köszönöm a megtisztelő figyelmet 49