Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában



Hasonló dokumentumok
Széchenyi István Egyetem, 2005

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában 2.

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

Lineáris Algebra gyakorlatok

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

MATEMATIKA 9. osztály Segédanyag 4 óra/hét

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év cím: Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

NT Matematika 9. (Heuréka) Tanmenetjavaslat

Helyi tanterv Német nyelvű matematika érettségi előkészítő. 11. évfolyam

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET OSZTÁLY

2) = 0 ahol x 1 és x 2 az ax 2 + bx + c = 0 ( a,b, c R és a 0 )

Vektortér. A vektortér elemeit vektornak, a test elemeit skalárnak nevezzük. Ezért a függvény neve skalárral való szorzás (nem művelet).

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június SZÓBELI EMELT SZINT. Tanulói példány. Vizsgafejlesztő Központ

Helyi tanterv. Batthyány Kázmér Gimnázium Matematika emelt ( óra/hét) 9-12 évfolyam Készült: 2013 február

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

2. Interpolációs görbetervezés

MATEMATIKA TANMENET SZAKKÖZÉPISKOLA 9.A-9.C-9.D OSZTÁLY HETI 4 ÓRA 37 HÉT/ ÖSSZ 148 ÓRA

Online jegyzet az Egészérték Programozás I. és II. tárgyhoz

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria I.

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA Kiss Árpád Országos Közoktatási Szolgáltató Intézmény Vizsgafejlesztő Központ

4. előadás. Vektorok

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

Matematika emelt szintû érettségi témakörök Összeállította: Kovácsné Németh Sarolta (gimnáziumi tanár)

1. Lineáris leképezések

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

Tanmenet Matematika 8. osztály HETI ÓRASZÁM: 3,5 óra ( 4-3) ÉVES ÓRASZÁM: 126 óra

A Szekszárdi I. Béla Gimnázium Helyi Tanterve

I. Gondolkodási módszerek: (6 óra) 1. Gondolkodási módszerek, a halmazelmélet elemei, a logika elemei. 1. Számfogalom, műveletek (4 óra)

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

A Deligne-Simpson Problémáról (folyamatban lévő munka O. Biquard-ral)

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

Hraskó András, Surányi László: spec.mat szakkör Tartotta: Surányi László. Feladatok

A lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István

TENZORSZÁMÍTÁS INDEXES JELÖLÉSMÓDBAN

Geometriai axiómarendszerek és modellek

Három dimenziós barlangtérkép elkészítésének matematikai problémái

9. ÉVFOLYAM. Tájékozottság a racionális számkörben. Az azonosságok ismerete és alkalmazásuk. Számok abszolútértéke, normál alakja.

Kőszegi Irén MATEMATIKA. 9. évfolyam

Az áprilisi vizsga anyaga a fekete betűkkel írott szöveg! A zölddel írott rész az érettségi vizsgáig még megtanulandó anyag!

OPERÁCIÓKUTATÁS PÉLDATÁR

MATEMATIKA Emelt szint évfolyam

MATEMATIKA TANTERV Bevezetés Összesen: 432 óra Célok és feladatok

Gáspár Csaba. Analízis

Számítástudomány matematikai alapjai segédlet táv és levelező

6. modul Egyenesen előre!

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2010/2011-es tanév első (iskolai) forduló haladók II. kategória

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

Lineáris algebra bevezető

Témakörök az osztályozó vizsgához. Matematika

FAIPARI ALAPISMERETEK

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

2. OPTIKA 2.1. Elmélet Geometriai optika

BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

A kvantummechanika általános formalizmusa

Lineáris algebra és mátrixok alkalmazása a numerikus analízisben

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában

Egy kétszeresen aszimmetrikus kontytető főbb geometriai adatainak meghatározásáról

2. Halmazelmélet (megoldások)

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

MATEMATIKA évfolyam. Célok és feladatok. Fejlesztési követelmények

Valószín ségelmélet házi feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 9. EMELT SZINT

Matematika helyi tanterv,5 8. évfolyam

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b.

A nyírás ellenőrzése

Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály, középszint

Beadható feladatok december Add meg az alábbi probléma állapottér-reprezentációját!

Kis-Benedek Ágnes Szimmetrikus és periodikus szerkezetek merevsége

Ismerkedés az Abel-csoportokkal

MATEMATIKA KOMPETENCIATERÜLET A

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged

Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István. tankönyv. Mozaik Kiadó Szeged, 2013

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Munkafüzet megoldások 7. osztályos tanulók számára. Makara Ágnes Bankáné Mező Katalin Argayné Magyar Bernadette Vépy-Benyhe Judit

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc

A digitális számítás elmélete

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

Számsorozatok Sorozat fogalma, példák sorozatokra, rekurzív sorozatokra, sorozat megadása Számtani sorozat Mértani sorozat Kamatszámítás

1. Három tanuló reggel az iskola bejáratánál hányféle sorrendben lépheti át a küszöböt?

BEVEZETÉS A FUZZY-ELVŰ SZABÁLYOZÁSOKBA. Jancskárné Dr. Anweiler Ildikó főiskolai docens. PTE PMMIK Műszaki Informatika Tanszék

Az osztályozó, javító és különbözeti vizsgák (tanulmányok alatti vizsgák) témakörei matematika tantárgyból

Matematikai logika 1 A MATEMATIKAI LOGIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, Bevezetés

Elemi matematika szakkör

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

A lineáris programozás 1 A geometriai megoldás

Diszkrét Matematika I.

MATEMATIKA TAGOZAT 5-8. BEVEZETŐ. 5. évfolyam

Válasz Szőnyi Tamásnak az Optimális térlefedő kódok kutatása című doktori értekezés opponensi bírálatára

értelmezéséhez, leírásához és kezeléséhez. Ezért a tanulóknak rendelkezniük kell azzal a képességgel és készséggel, hogy alkalmazni tudják

Átírás:

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában Nagy V. Gábor SZTE Bolyai Intézet Eötvös Loránd Kollégium, Matematika Műhely Szeged, 2013. október 25.

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés 1/21 Definíció. A G 1,..., G k gráfok pakolhatók a H gráfba, ha ezen gráfok éldiszjunkt példányai megtalálhatók H-ban részgráfként.

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés 1/21 Definíció. A G 1,..., G k gráfok pakolhatók a H gráfba, ha ezen gráfok éldiszjunkt példányai megtalálhatók H-ban részgráfként.

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés 1/21 Definíció. A G 1,..., G k gráfok pakolhatók a H gráfba, ha ezen gráfok éldiszjunkt példányai megtalálhatók H-ban részgráfként.

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés 1/21 Definíció. A G 1,..., G k gráfok pakolhatók a H gráfba, ha ezen gráfok éldiszjunkt példányai megtalálhatók H-ban részgráfként. Sejtés (Gyárfás Lehel, 1976). Legyen T 1,..., T n 1 fák tetszőleges olyan rendszere, amelyben T i -nek i éle van. Ekkor T 1,..., T n 1 pakolható a K n teljes gráfba.

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés 1/21 Definíció. A G 1,..., G k gráfok pakolhatók a H gráfba, ha ezen gráfok éldiszjunkt példányai megtalálhatók H-ban részgráfként. Sejtés (Gyárfás Lehel, 1976). Legyen T 1,..., T n 1 fák tetszőleges olyan rendszere, amelyben T i -nek i éle van. Ekkor T 1,..., T n 1 pakolható a K n teljes gráfba. Ez egy nagyon nehéz sejtés.

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés egy speciális esete 2/21 Tétel (Gyárfás Lehel, 1976). Ha a sejtésben szereplő fák mindegyike út vagy csillag, akkor teljesül az állítás.

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés egy speciális esete 2/21 Tétel (Gyárfás Lehel, 1976). Ha a sejtésben szereplő fák mindegyike út vagy csillag, akkor teljesül az állítás. Bizonyítás (Zaks Liu, 1977). Dolgozzunk a szomszédsági mátrixszal!

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés egy speciális esete 2/21 Tétel (Gyárfás Lehel, 1976). Ha a sejtésben szereplő fák mindegyike út vagy csillag, akkor teljesül az állítás. Bizonyítás (Zaks Liu, 1977). Dolgozzunk a szomszédsági mátrixszal! v 1 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 5 v v 1 2 0 1 1 1 1 1 0 ) v 2 1 1 1 v 3 1 1 0 1 1 v 4 1 1 1 0 1 v 5 1 1 1 1 0 v 4 v 3 )

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés egy speciális esete 2/21 Tétel (Gyárfás Lehel, 1976). Ha a sejtésben szereplő fák mindegyike út vagy csillag, akkor teljesül az állítás. Bizonyítás (Zaks Liu, 1977). Dolgozzunk a szomszédsági mátrixszal! v 1 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 5 v v 1 2 1 1 1 1 v 2 1 1 1 v 3 1 1 v 4 1 v 5 v 4 v 3

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés egy speciális esete 2/21 Tétel (Gyárfás Lehel, 1976). Ha a sejtésben szereplő fák mindegyike út vagy csillag, akkor teljesül az állítás. Bizonyítás (Zaks Liu, 1977). Dolgozzunk a szomszédsági mátrixszal! v 1 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 5 v v 1 2 1 1 1 1 v 2 1 1 1 v 3 1 1 v 4 1 v 5 v 4 v 3

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés egy speciális esete 2/21 Tétel (Gyárfás Lehel, 1976). Ha a sejtésben szereplő fák mindegyike út vagy csillag, akkor teljesül az állítás. Bizonyítás (Zaks Liu, 1977). Dolgozzunk a szomszédsági mátrixszal! v 1 v 2 v 1 v 3 v 4 v 5 v 5 v v 1 2 v 2 v 3 v 4 v 5 v 4 v 3

ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés egy speciális esete 2/21 Tétel (Gyárfás Lehel, 1976). Ha a sejtésben szereplő fák mindegyike út vagy csillag, akkor teljesül az állítás. Bizonyítás (Zaks Liu, 1977). Dolgozzunk a szomszédsági mátrixszal! v 1 v 2 v 1 v 3 v 4 v 5 v 5 v v 1 2 v 2 v 3 v 4 v 3 Olyan út, illetve csillag parkettákat fogunk használni, amelyek könnyen áttekinthetők a szomszédsági mátrixban. v 4 v 5

ELK 13 Speciális utak és csillagok 3/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 3 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 4 v 5 v 6 v 7 v 9 v 4 v 5 v 6 v 7 v 6 v 4 v 7 v 3 v 8 v 2 v 9

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag

ELK 13 A bizonyítás 4/21 v 1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 v 10 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6 v 7 v 8 v 9 T 9 : csillag T 8 : csillag T 7 : út T 6 : út T 5 : csillag T 4 : út T 3 : út T 2 : csillag T 1 : csillag Páratlan n esetén hasonlóan járhatunk el.

ELK 13 Halmazok uniói 5/21 Feladat. A H 1,..., H n+1 halmazok az {1,..., n} alaphalmaz tetszőleges nemüres részhalmazai. Igazoljuk, hogy a halmazrendszerből kiválaszthatók olyan H i1,..., H ir ; H j1,..., H js különböző halmazok (r, s 1), melyekre H i1 H ir = H j1 H js.

ELK 13 Halmazok uniói 5/21 Feladat. A H 1,..., H n+1 halmazok az {1,..., n} alaphalmaz tetszőleges nemüres részhalmazai. Igazoljuk, hogy a halmazrendszerből kiválaszthatók olyan H i1,..., H ir ; H j1,..., H js különböző halmazok (r, s 1), melyekre H i1 H ir = H j1 H js. Megoldás. Tekintsük a halmazok karakterisztikus vektorait: H i = {2, 3, 6} v i = (0, 1, 1, 0, 0, 1) (itt n = 6)

ELK 13 Halmazok uniói 5/21 Feladat. A H 1,..., H n+1 halmazok az {1,..., n} alaphalmaz tetszőleges nemüres részhalmazai. Igazoljuk, hogy a halmazrendszerből kiválaszthatók olyan H i1,..., H ir ; H j1,..., H js különböző halmazok (r, s 1), melyekre H i1 H ir = H j1 H js. Megoldás. Tekintsük a halmazok karakterisztikus vektorait: H i = {2, 3, 6} v i = (0, 1, 1, 0, 0, 1) (itt n = 6) A v 1,..., v n+1 vektorok lineárisan függők az R n vektortérben, azaz a nullvektor nemtriviális módon kikombinálható belőlük: α 1 v 1 + + α n+1 v n+1 = 0

ELK 13 Halmazok uniói 5/21 Feladat. A H 1,..., H n+1 halmazok az {1,..., n} alaphalmaz tetszőleges nemüres részhalmazai. Igazoljuk, hogy a halmazrendszerből kiválaszthatók olyan H i1,..., H ir ; H j1,..., H js különböző halmazok (r, s 1), melyekre H i1 H ir = H j1 H js. Megoldás. Tekintsük a halmazok karakterisztikus vektorait: H i = {2, 3, 6} v i = (0, 1, 1, 0, 0, 1) (itt n = 6) A v 1,..., v n+1 vektorok lineárisan függők az R n vektortérben, azaz a nullvektor nemtriviális módon kikombinálható belőlük: α 1 v 1 + + α n+1 v n+1 = 0 Vigyük át a negatív együtthatójú tagokat a jobb oldalra: β 1 v i1 + + β r v ir = γ 1 v j1 + + γ s v js (β, γ > 0)

ELK 13 Halmazok uniói 5/21 Feladat. A H 1,..., H n+1 halmazok az {1,..., n} alaphalmaz tetszőleges nemüres részhalmazai. Igazoljuk, hogy a halmazrendszerből kiválaszthatók olyan H i1,..., H ir ; H j1,..., H js különböző halmazok (r, s 1), melyekre H i1 H ir = H j1 H js. Megoldás. Tekintsük a halmazok karakterisztikus vektorait: H i = {2, 3, 6} v i = (0, 1, 1, 0, 0, 1) (itt n = 6) A v 1,..., v n+1 vektorok lineárisan függők az R n vektortérben, azaz a nullvektor nemtriviális módon kikombinálható belőlük: α 1 v 1 + + α n+1 v n+1 = 0 Vigyük át a negatív együtthatójú tagokat a jobb oldalra: β 1 v i1 + + β r v ir = γ 1 v j1 + + γ s v js (β, γ > 0) A bal oldalon szereplő vektor pozitív komponensei által kijelölt halmaz H i1 H ir, a jobb oldalon pedig H j1 H js.

ELK 13 Odd/even town 6/21 Tétel (Berlekamp, 1969) Az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n.

ELK 13 Odd/even town 6/21 Tétel (Berlekamp, 1969) Az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n. Megjegyzés I. Az egyelemű halmazok mutatják, hogy a felső korlát elérhető. Megjegyzés II. A páros elemszám / páros metszet probléma esetén a halmazok száma akár 2 n/2 is lehet. (Ennél több nem.) Megjegyzés III. A páros elemszám / páratlan metszet probléma esetén is n a felső korlát.

ELK 13 Odd/even town 6/21 Tétel (Berlekamp, 1969) Az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n. Bizonyítás. A tételben szereplő H 1,..., H m halmazokat ismét a karakterisztikus vektoraikkal reprezentáljuk: v 1,..., v m.

ELK 13 Odd/even town 6/21 Tétel (Berlekamp, 1969) Az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n. Bizonyítás. A tételben szereplő H 1,..., H m halmazokat ismét a karakterisztikus vektoraikkal reprezentáljuk: v 1,..., v m. A metszetek elemszámai kifejezhetők skaláris szorzatként: n H i H j = v i, v j, ahol x, y = xy T = x k y k. k=1

ELK 13 Odd/even town 6/21 Tétel (Berlekamp, 1969) Az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n. Bizonyítás. A tételben szereplő H 1,..., H m halmazokat ismét a karakterisztikus vektoraikkal reprezentáljuk: v 1,..., v m. A metszetek elemszámai kifejezhetők skaláris szorzatként: n H i H j = v i, v j, ahol x, y = xy T = x k y k. k=1 Eszerint feltételeink a következő alakban is megfogalmazhatók: v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re).

ELK 13 Odd/even town 6/21 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re).

ELK 13 Odd/even town 6/21 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re). Dolgozzunk a Z 2 kételemű test felett! Ekkor v i, v i = 1 (minden i-re), v i, v j = 0 (minden i j-re).

ELK 13 Odd/even town 6/21 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re). Dolgozzunk a Z 2 kételemű test felett! Ekkor v i, v i = 1 (minden i-re), v i, v j = 0 (minden i j-re). A {v 1,..., v m } tehát egy ortonormált rendszerre emlékeztet bennünket, és a standard bizonyítással következik ezen vektorok lineáris függetlensége a Z n 2 vektortérben is:

ELK 13 Odd/even town 6/21 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re). Dolgozzunk a Z 2 kételemű test felett! Ekkor v i, v i = 1 (minden i-re), v i, v j = 0 (minden i j-re). A {v 1,..., v m } tehát egy ortonormált rendszerre emlékeztet bennünket, és a standard bizonyítással következik ezen vektorok lineáris függetlensége a Z n 2 vektortérben is: α 1 v 1 + + α m v m = 0

ELK 13 Odd/even town 6/21 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re). Dolgozzunk a Z 2 kételemű test felett! Ekkor v i, v i = 1 (minden i-re), v i, v j = 0 (minden i j-re). A {v 1,..., v m } tehát egy ortonormált rendszerre emlékeztet bennünket, és a standard bizonyítással következik ezen vektorok lineáris függetlensége a Z n 2 vektortérben is: α 1 v 1 + + α m v m = 0 α j = m α i v i, v j = α 1 v 1 + + α m v m, v j = 0, v j = 0 i=1 teljesül minden α j együtthatóra. Tehát valóban m n.

ELK 13 Gyepesedés 7/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzetnek legalább két oldalszomszédja füves, akkor ez a terület is befüvesedik (de csak ekkor). Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább n négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés 7/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzetnek legalább két oldalszomszédja füves, akkor ez a terület is befüvesedik (de csak ekkor). Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább n négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés 7/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzetnek legalább két oldalszomszédja füves, akkor ez a terület is befüvesedik (de csak ekkor). Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább n négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés 7/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzetnek legalább két oldalszomszédja füves, akkor ez a terület is befüvesedik (de csak ekkor). Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább n négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés 7/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzetnek legalább két oldalszomszédja füves, akkor ez a terület is befüvesedik (de csak ekkor). Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább n négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés 7/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzetnek legalább két oldalszomszédja füves, akkor ez a terület is befüvesedik (de csak ekkor). Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább n négyzetnek füvesnek kell lennie! Megjegyzés. n kezdeti füves négyzettel (pl. az egyik átló mezőit választva) megoldható a füvesítés.

ELK 13 Gyepesedés a Marson 8/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzet egy olyan rácstéglalap csúcsa, melynek másik három csúcsa már füves, akkor ő is befüvesedik. Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább 2n 1 négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés a Marson 8/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzet egy olyan rácstéglalap csúcsa, melynek másik három csúcsa már füves, akkor ő is befüvesedik. Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább 2n 1 négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés a Marson 8/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzet egy olyan rácstéglalap csúcsa, melynek másik három csúcsa már füves, akkor ő is befüvesedik. Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább 2n 1 négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés a Marson 8/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzet egy olyan rácstéglalap csúcsa, melynek másik három csúcsa már füves, akkor ő is befüvesedik. Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább 2n 1 négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés a Marson 8/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzet egy olyan rácstéglalap csúcsa, melynek másik három csúcsa már füves, akkor ő is befüvesedik. Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább 2n 1 négyzetnek füvesnek kell lennie!

ELK 13 Gyepesedés a Marson 8/21 Feladat. Egy négyzet alakú földterület n n kisebb négyzetre van felosztva. Ha egy négyzet egy olyan rácstéglalap csúcsa, melynek másik három csúcsa már füves, akkor ő is befüvesedik. Mutassuk meg, hogy ahhoz, hogy az egész terület befüvesedjen, kezdetben legalább 2n 1 négyzetnek füvesnek kell lennie! Megjegyzés. 2n 1 kezdeti füves négyzettel (ld. ábra) megoldható a füvesítés.

ELK 13 Gyepesedés a Marson 9/21 Bizonyítás (Balogh Bollobás Morris Riordan, 2012). Tekintsünk egy tetszőleges (2n 1)-dimenziós valós V vektorteret, és abban egy {e, x 2,..., x n, y 2,..., y n } bázist. Az N négyzethez rendeljük hozzá a v N := x i + y j V elemet, ahol (i, j) a négyzet sor-oszlop pozíciója, és élünk az x 1 = y 1 = e jelöléssel.

ELK 13 Gyepesedés a Marson 9/21 Bizonyítás (Balogh Bollobás Morris Riordan, 2012). Tekintsünk egy tetszőleges (2n 1)-dimenziós valós V vektorteret, és abban egy {e, x 2,..., x n, y 2,..., y n } bázist. Az N négyzethez rendeljük hozzá a v N := x i + y j V elemet, ahol (i, j) a négyzet sor-oszlop pozíciója, és élünk az x 1 = y 1 = e jelöléssel. Kulcsészrevétel. A füves négyzetekhez rendelt V -beli elemek által generált U altér invariáns a gyepesedési folyamat során.

ELK 13 Gyepesedés a Marson 9/21 Bizonyítás (Balogh Bollobás Morris Riordan, 2012). Tekintsünk egy tetszőleges (2n 1)-dimenziós valós V vektorteret, és abban egy {e, x 2,..., x n, y 2,..., y n } bázist. Az N négyzethez rendeljük hozzá a v N := x i + y j V elemet, ahol (i, j) a négyzet sor-oszlop pozíciója, és élünk az x 1 = y 1 = e jelöléssel. Kulcsészrevétel. A füves négyzetekhez rendelt V -beli elemek által generált U altér invariáns a gyepesedési folyamat során. Oka. Csak azt kell megmutatni, hogy U nem bővülhet. Nézzünk meg egy gyepesedési lépést. Tegyük fel, hogy az ABCD téglalap A csúcsa füvesedik be (és B, C, D már füvesek).

ELK 13 Gyepesedés a Marson 9/21 Bizonyítás (Balogh Bollobás Morris Riordan, 2012). Tekintsünk egy tetszőleges (2n 1)-dimenziós valós V vektorteret, és abban egy {e, x 2,..., x n, y 2,..., y n } bázist. Az N négyzethez rendeljük hozzá a v N := x i + y j V elemet, ahol (i, j) a négyzet sor-oszlop pozíciója, és élünk az x 1 = y 1 = e jelöléssel. Kulcsészrevétel. A füves négyzetekhez rendelt V -beli elemek által generált U altér invariáns a gyepesedési folyamat során. Oka. Csak azt kell megmutatni, hogy U nem bővülhet. Nézzünk meg egy gyepesedési lépést. Tegyük fel, hogy az ABCD téglalap A csúcsa füvesedik be (és B, C, D már füvesek). Mivel v A = v B + v D v C, ezért az új altér generátorelemei közé olyan elemet választunk be, amely előáll U-ban lévő elemek lineáris kombinációjaként. Tehát az altér valóban nem bővül.

ELK 13 Gyepesedés a Marson 9/21 Tekintsünk egy tetszőleges (2n 1)-dimenziós valós V vektorteret, és abban egy {e, x 2,..., x n, y 2,..., y n } bázist. Az N négyzethez rendeljük hozzá a v N := x i + y j V elemet, ahol (i, j) a négyzet sor-oszlop pozíciója, és élünk az x 1 = y 1 = e jelöléssel. Kulcsészrevétel. A füves négyzetekhez rendelt V -beli elemek által generált U altér invariáns a gyepesedési folyamat során. Oka. Csak azt kell megmutatni, hogy U nem bővülhet. Nézzünk meg egy gyepesedési lépést. Tegyük fel, hogy az ABCD téglalap A csúcsa füvesedik be (és B, C, D már füvesek). Mivel v A = v B + v D v C, ezért az új altér generátorelemei közé olyan elemet választunk be, amely előáll U-ban lévő elemek lineáris kombinációjaként. Tehát az altér valóban nem bővül. QED. 2n 1-nél kevesebb füves négyzet V -nél szűkebb U-t generál, tehát nem érhető a cél, ui. ahhoz U = V tartozik. (Miért?)

ELK 13 Gráfok felbontása 10/21 Definíció. A H gráf felbontható a G 1,..., G k gráfokra, ha H élhalmaza előáll a G i gráfok élhalmazainak diszjunkt uniójaként. Megjegyzés. A gráffelbontás tulajdonképpen egy minden élt felhasználó pakolás.

ELK 13 Gráfok felbontása 10/21 Definíció. A H gráf felbontható a G 1,..., G k gráfokra, ha H élhalmaza előáll a G i gráfok élhalmazainak diszjunkt uniójaként. Megjegyzés. A gráffelbontás tulajdonképpen egy minden élt felhasználó pakolás. Probléma. Szeretnénk a teljes gráfot minél kevesebb teljes páros gráfra felbontani.

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 11/21 Tétel (Graham Pollak, 1971). Az n pontú teljes gráf nem bontható fel (n 1)-nél kevesebb teljes páros gráfra. Megjegyzés. K n mindig felbontható n 1 csillagra.

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 12/21 Tétel (Graham Pollak, 1971). Az n pontú teljes gráf nem bontható fel (n 1)-nél kevesebb teljes páros gráfra. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy felbontottuk K n -et a G 1,..., G m teljes páros gráfokra. Ismét dolgozzunk szomszédsági mátrixokkal: K n A G i B i. A felbontás a mátrixok nyelvén azt jelenti, hogy A = B 1 + + B m.

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 12/21 Tétel (Graham Pollak, 1971). Az n pontú teljes gráf nem bontható fel (n 1)-nél kevesebb teljes páros gráfra. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy felbontottuk K n -et a G 1,..., G m teljes páros gráfokra. Ismét dolgozzunk szomszédsági mátrixokkal: K n A G i B i. A felbontás a mátrixok nyelvén azt jelenti, hogy ) 1 1 1 1 1 1 10 0 1 0 1 1 1 1 0 ) ) A = B 1 + + B m. 0 1 1 ) = 0 0 1 1 1 0 0 ) 1 0 1 1 1 0 + 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 + 0 0 0 ) ) 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 )

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 12/21 Tétel (Graham Pollak, 1971). Az n pontú teljes gráf nem bontható fel (n 1)-nél kevesebb teljes páros gráfra. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy felbontottuk K n -et a G 1,..., G m teljes páros gráfokra. Ismét dolgozzunk szomszédsági mátrixokkal: K n A G i B i. A felbontás a mátrixok nyelvén azt jelenti, hogy A = B 1 + + B m. A = J I, ahol J az n n-es csupa-1 mátrix, I az egységmátrix. Nem nehéz látni, hogy a B i mátrixok pedig előállnak C i + C T i alakban, ahol mindegyik C i mátrix a nullmátrixból kapható egy almátrixának összes elemét 1-esre változtatva.

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 12/21 Tétel (Graham Pollak, 1971). Az n pontú teljes gráf nem bontható fel (n 1)-nél kevesebb teljes páros gráfra. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy felbontottuk K n -et a G 1,..., G m teljes páros gráfokra. Ismét dolgozzunk szomszédsági mátrixokkal: K n A G i B i. A felbontás a mátrixok nyelvén azt jelenti, hogy A = B 1 + + B m. A = J I, ahol J az n n-es csupa-1 mátrix, I az egységmátrix. Nem nehéz látni, hogy a B i mátrixok pedig előállnak C i + C T i alakban, ahol mindegyik C i mátrix a nullmátrixból kapható egy almátrixának összes elemét 1-esre változtatva. Kaptuk, hogy J I = (C 1 + C T 1 ) + + (C m + C T m) = S + S T, ahol S := C 1 + + C m.

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 13/21 (1) J I = S + S T (2) S = C 1 + + C m, ahol rk(c i ) = 1.

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 13/21 (1) (2) Ebből (2) alapján J I = S + S T S = C 1 + + C m, ahol rk(c i ) = 1. rk(s) = rk(c 1 + + C m ) rk(c 1 ) + + rk(c m ) = m. Megmutatjuk, hogy (1)-ből pedig rk(s) n 1 következik, ami a bizonyítandót adja.

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 13/21 (1) (2) Ebből (2) alapján J I = S + S T S = C 1 + + C m, ahol rk(c i ) = 1. rk(s) = rk(c 1 + + C m ) rk(c 1 ) + + rk(c m ) = m. Megmutatjuk, hogy (1)-ből pedig rk(s) n 1 következik, ami a bizonyítandót adja. Indirekt tfh. rk(s) n 2. Ekkor az { Sx = 0 Jx = 0 egyenletrendszernek létezik egy nemtriviális x = (x 1,..., x n ) T megoldása.

ELK 13 Teljes gráfok felbontása teljes páros gráfokra 13/21 (1) (2) Ebből (2) alapján J I = S + S T S = C 1 + + C m, ahol rk(c i ) = 1. rk(s) = rk(c 1 + + C m ) rk(c 1 ) + + rk(c m ) = m. Megmutatjuk, hogy (1)-ből pedig rk(s) n 1 következik, ami a bizonyítandót adja. Indirekt tfh. rk(s) n 2. Ekkor az { Sx = 0 Jx = 0 egyenletrendszernek létezik egy nemtriviális x = (x 1,..., x n ) T megoldása. Erre az x-re (1) szerint fennáll, hogy x = Jx Ix = Sx + S T x = S T x x 2 = x T x = x T S T x = (Sx) T x = 0 T x = 0, ami ellentmondás (hiszen x nemtriviális).

ELK 13 Még egy gráffelbontási/pakolási példa 14/21 Tétel. K 10 nem bontható fel három Petersen-gráfra.

ELK 13 Még egy gráffelbontási/pakolási példa 14/21 Tétel. K 10 nem bontható fel három Petersen-gráfra. Bizonyítás. Indirekt tfh. létezik ilyen felbontás, és legyenek a bepakolt Petersen-gráfok szomszédsági mátrixai A, B és C, azaz J I = A + B + C.

ELK 13 Még egy gráffelbontási/pakolási példa 14/21 Tétel. K 10 nem bontható fel három Petersen-gráfra. Bizonyítás. Indirekt tfh. létezik ilyen felbontás, és legyenek a bepakolt Petersen-gráfok szomszédsági mátrixai A, B és C, azaz J I = A + B + C. A Petersen-gráf szomszédsági mátrixának sajátértékei (akárhogy is pakoljuk be): 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2.

ELK 13 Még egy gráffelbontási/pakolási példa 14/21 Tétel. K 10 nem bontható fel három Petersen-gráfra. Bizonyítás. Indirekt tfh. létezik ilyen felbontás, és legyenek a bepakolt Petersen-gráfok szomszédsági mátrixai A, B és C, azaz J I = A + B + C. A Petersen-gráf szomszédsági mátrixának sajátértékei (akárhogy is pakoljuk be): 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2. Spektráltétel. Bármely R n n -beli szimmetrikus M mátrixhoz létezik olyan Q ortogonális mátrix, amelyre Q 1 MQ diagonális. Tehát M sajátértékei valósak, és létezik olyan ortonormált bázis R n -ben, amelynek bázisvektorai sajátvektorai M-nek. Továbbá M sajátalterei merőlegesek egymásra, és dimenziójuk a hozzájuk tartozó sajátérték multiplicitásával egyezik meg. Megjegyzés. A Petersen-gráf 3-regularitása miatt a λ = 3 sajátértékhez tartozó sajátaltér mindig [(1,..., 1)].

ELK 13 Még egy gráffelbontási/pakolási példa 15/21 J I = A + B + C A, B, C sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2 mindhárom mátrixnak sajátaltere az U := [(1,..., 1)] altér.

ELK 13 Még egy gráffelbontási/pakolási példa 15/21 J I = A + B + C A, B, C sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2 mindhárom mátrixnak sajátaltere az U := [(1,..., 1)] altér. Tekintsük az A, B mátrixok λ = 1 sajátértékhez tartozó sajátaltereit, V A -t és V B -t. Ez két 5-dimenziós altér az U 9-dimenziós altérben (V A, V B U), tehát metszetük nemtriviális.

ELK 13 Még egy gráffelbontási/pakolási példa 15/21 J I = A + B + C A, B, C sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2 mindhárom mátrixnak sajátaltere az U := [(1,..., 1)] altér. Tekintsük az A, B mátrixok λ = 1 sajátértékhez tartozó sajátaltereit, V A -t és V B -t. Ez két 5-dimenziós altér az U 9-dimenziós altérben (V A, V B U), tehát metszetük nemtriviális. Válasszunk egy v nem-nullvektort a metszetből, azaz olyan vektort, melyre Av = Bv = v. (v-re oszlopvektorként tekintünk.) Mivel v merőleges (1,..., 1)-re, ezért Jv = 0 is teljesül.

ELK 13 Még egy gráffelbontási/pakolási példa 15/21 J I = A + B + C A, B, C sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2 mindhárom mátrixnak sajátaltere az U := [(1,..., 1)] altér. Tekintsük az A, B mátrixok λ = 1 sajátértékhez tartozó sajátaltereit, V A -t és V B -t. Ez két 5-dimenziós altér az U 9-dimenziós altérben (V A, V B U), tehát metszetük nemtriviális. Válasszunk egy v nem-nullvektort a metszetből, azaz olyan vektort, melyre Av = Bv = v. (v-re oszlopvektorként tekintünk.) Mivel v merőleges (1,..., 1)-re, ezért Jv = 0 is teljesül. Ezekből Cv = (J I A B)v = 0 v v v = 3v következik, ami ellentmondás, mert C-nek nem sajátértéke a 3.

ELK 13 A Petersen-gráf sajátértékei 16/21 A Petersen-gráf sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2. 1. A Petersen-gráf 3-reguláris = a 3 sajátérték (az 1 s.v.).

ELK 13 A Petersen-gráf sajátértékei 16/21 A Petersen-gráf sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2. 1. A Petersen-gráf 3-reguláris = a 3 sajátérték (az 1 s.v.). 2. A Petersen-gráf összefüggő = a 3 egyszeres sajátérték.

ELK 13 A Petersen-gráf sajátértékei 16/21 A Petersen-gráf sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2. 1. A Petersen-gráf 3-reguláris = a 3 sajátérték (az 1 s.v.). 2. A Petersen-gráf összefüggő = a 3 egyszeres sajátérték. 3. Egy λ 3 sajátértékhez tartozó v sajátvektor merőleges 1-re.

ELK 13 A Petersen-gráf sajátértékei 16/21 A Petersen-gráf sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2. 1. A Petersen-gráf 3-reguláris = a 3 sajátérték (az 1 s.v.). 2. A Petersen-gráf összefüggő = a 3 egyszeres sajátérték. 3. Egy λ 3 sajátértékhez tartozó v sajátvektor merőleges 1-re. 4. A Petersen-gráfban bármely két összekötött pontnak nincs közös szomszédja, és bármely két nem összekötött pontnak pontosan egy közös szomszédja van, emiatt A 2 + A 2I = J.

ELK 13 A Petersen-gráf sajátértékei 16/21 A Petersen-gráf sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2. 1. A Petersen-gráf 3-reguláris = a 3 sajátérték (az 1 s.v.). 2. A Petersen-gráf összefüggő = a 3 egyszeres sajátérték. 3. Egy λ 3 sajátértékhez tartozó v sajátvektor merőleges 1-re. 4. A Petersen-gráfban bármely két összekötött pontnak nincs közös szomszédja, és bármely két nem összekötött pontnak pontosan egy közös szomszédja van, emiatt A 2 + A 2I = J. 5. Egy λ 3 sajátértékhez tartozó v sajátvektorra (λ 2 + λ 2)v = (A 2 + A 2I)v = Jv = 0. Tehát minden 3-tól különböző sajátérték gyöke az x 2 + x 2 polinomnak, azaz 2 vagy 1.

ELK 13 A Petersen-gráf sajátértékei 16/21 A Petersen-gráf sajátértékei: 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2. 1. A Petersen-gráf 3-reguláris = a 3 sajátérték (az 1 s.v.). 2. A Petersen-gráf összefüggő = a 3 egyszeres sajátérték. 3. Egy λ 3 sajátértékhez tartozó v sajátvektor merőleges 1-re. 4. A Petersen-gráfban bármely két összekötött pontnak nincs közös szomszédja, és bármely két nem összekötött pontnak pontosan egy közös szomszédja van, emiatt A 2 + A 2I = J. 5. Egy λ 3 sajátértékhez tartozó v sajátvektorra (λ 2 + λ 2)v = (A 2 + A 2I)v = Jv = 0. Tehát minden 3-tól különböző sajátérték gyöke az x 2 + x 2 polinomnak, azaz 2 vagy 1. 6. A sajátértékek összege a mátrix nyoma, vagyis esetünkben 0. Ebből kitalálhatók a multiplicitások.

ELK 13 Gráfok sajátértékeinek további alkalmazásai I. 17/21 Barátság-tétel (Erdős Rényi T. Sós, 1966). Ha egy G egyszerű gráfban bármely két pontnak pontosan egy közös szomszédja van, akkor van olyan csúcs, mely az összes többi csúccsal össze van kötve. Sőt, G csak egy szélmalom-gráf lehet.

ELK 13 Gráfok sajátértékeinek további alkalmazásai II. 18/21 Észrevétel. Ha egy d-reguláris gráfban nincs 5-nél rövidebb kör, akkor a gráfnak legalább 1 + d + d(d 1) = d 2 + 1 csúcsa van.

ELK 13 Gráfok sajátértékeinek további alkalmazásai II. 18/21 Észrevétel. Ha egy d-reguláris gráfban nincs 5-nél rövidebb kör, akkor a gráfnak legalább 1 + d + d(d 1) = d 2 + 1 csúcsa van. Hoffman Singleton-tétel (1960). Beauty is rare. Ha egy d-reguláris gráfban nincs 5-nél rövidebb kör, és a gráfnak d 2 + 1 csúcsa van, akkor d {2, 3, 7, 57} lehet csak.

ELK 13 Gráfok sajátértékeinek további alkalmazásai II. 18/21 Észrevétel. Ha egy d-reguláris gráfban nincs 5-nél rövidebb kör, akkor a gráfnak legalább 1 + d + d(d 1) = d 2 + 1 csúcsa van. Hoffman Singleton-tétel (1960). Beauty is rare. Ha egy d-reguláris gráfban nincs 5-nél rövidebb kör, és a gráfnak d 2 + 1 csúcsa van, akkor d {2, 3, 7, 57} lehet csak. d = 2 C 5 d = 3 Petersen-gráf

ELK 13 Gráfok sajátértékeinek további alkalmazásai II. 18/21 Hoffman Singleton-tétel (1960). Beauty is rare. Ha egy d-reguláris gráfban nincs 5-nél rövidebb kör, és a gráfnak d 2 + 1 csúcsa van, akkor d {2, 3, 7, 57} lehet csak. d = 7 Hoffman Singleton-gráf

ELK 13 Gráfok sajátértékeinek további alkalmazásai II. 18/21 Hoffman Singleton-tétel (1960). Beauty is rare. Ha egy d-reguláris gráfban nincs 5-nél rövidebb kör, és a gráfnak d 2 + 1 csúcsa van, akkor d {2, 3, 7, 57} lehet csak. d = 7 Hoffman Singleton-gráf d = 57

ELK 13 Egy kombinatorikus geometriai példa 19/21 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a µ 0 szám, akkor m n.

ELK 13 Egy kombinatorikus geometriai példa 19/21 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a µ 0 szám, akkor m n. Megjegyzés. A Fisher-egyenlőtlenségre adott Bose-féle bizonyítás (1948) indította el a lineáris algebrai módszerek használatát a halmazrendszerek vizsgálatában.

ELK 13 Egy kombinatorikus geometriai példa 19/21 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a µ 0 szám, akkor m n. Következmény. A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg.

ELK 13 Egy kombinatorikus geometriai példa 19/21 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a µ 0 szám, akkor m n. Következmény. A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg. Bizonyítás. Legyen P 1,..., P m egy nem kollineáris ponthalmaz, és legyenek e 1,..., e n az általuk meghatározott egyenesek. Minden P i ponthoz hozzárendelünk egy H i {1,..., n} halmazt, amely a ponton átmenő e egyenesek indexeit tartalmazza.

ELK 13 Egy kombinatorikus geometriai példa 19/21 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a µ 0 szám, akkor m n. Következmény. A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg. Bizonyítás. Legyen P 1,..., P m egy nem kollineáris ponthalmaz, és legyenek e 1,..., e n az általuk meghatározott egyenesek. Minden P i ponthoz hozzárendelünk egy H i {1,..., n} halmazt, amely a ponton átmenő e egyenesek indexeit tartalmazza. 1. Különböző pontokhoz különböző halmazokat rendelünk. (Mivel nem kollineárisak a pontok.)

ELK 13 Egy kombinatorikus geometriai példa 19/21 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a µ 0 szám, akkor m n. Következmény. A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg. Bizonyítás. Legyen P 1,..., P m egy nem kollineáris ponthalmaz, és legyenek e 1,..., e n az általuk meghatározott egyenesek. Minden P i ponthoz hozzárendelünk egy H i {1,..., n} halmazt, amely a ponton átmenő e egyenesek indexeit tartalmazza. 1. Különböző pontokhoz különböző halmazokat rendelünk. (Mivel nem kollineárisak a pontok.) 2. H i H j = 1 tetszőleges i j esetén. (H i H j a P i P j egyenes indexét tartalmazza.)

ELK 13 Egy kombinatorikus geometriai példa 19/21 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m darab különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a µ 0 szám, akkor m n. Következmény. A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg. Bizonyítás. Legyen P 1,..., P m egy nem kollineáris ponthalmaz, és legyenek e 1,..., e n az általuk meghatározott egyenesek. Minden P i ponthoz hozzárendelünk egy H i {1,..., n} halmazt, amely a ponton átmenő e egyenesek indexeit tartalmazza. 1. Különböző pontokhoz különböző halmazokat rendelünk. (Mivel nem kollineárisak a pontok.) 2. H i H j = 1 tetszőleges i j esetén. (H i H j a P i P j egyenes indexét tartalmazza.) 3. Fisher-egyenlőtlenség = m n.

ELK 13 Ajánlott irodalom 20/21 Babai L., Frankl P.: Linear Algebra Methods in Combinatorics Babai László Frankl Péter

ELK 13 THE END 21/21 Köszönöm a figyelmet!