BME IPAR 4.0 TECHNOLÓGIAI KÖZPONT Kovács László
RÓLUNK - BME Építőmérnöki Kar (ÉMK) - 1782 Gépészmérnöki Kar (GPK) - 1871 Építészmérnöki Kar (ÉPK) - 1873 Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar (VBK) - 1873 Villamosmérnöki és Informatikai Kar (VIK) - 1950 Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar (KJK) - 1951 Természettudományi Kar (TTK) - 1998 Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar (GTK) - 1998 FIEK - 2017
HALLGATÓK
DIPLOMÁK
FORRÁSOK
Rektor Kancellár RÓLUNK - FIEK Ipar Karok BME FIEK FIEK_0007 Project Industry 4.0 Technology Center (533) R&D&I hálózatok
RÓLUNK - TK 3 pillér Szervezet: BME FIEK TK Szakmai háttér: Ipar 4.0 technológia Stratégia, finanszírozás: Mintagyár Projekt ( GINOP 1.1.3-16) Célok Mintagyár projekt technológia bemutatók, szemlélet formálás, workshopok Hallgatók bevonása I4.0 K+F tevékenység Ismeretterjesztés, rendezvények
GINOP 1.1.3 MINTAGYÁR KIEMELT PROJEKT Cél: Hazai termelő KKV-k felkészítése az Ipar 4.0 kihívásaira Projekt kód és név: GINOP 1.1.3-16-2017-0001 Termelő kkv-k digitális és automatizációs fejlesztéseinek élénkítése érdekében Ipar 4.0 mintaalkalmazások kialakítása Megvalósítók: IFKA és IVSZ Költségvetés: 2,35 Mrd forint Időtartam: 2017. június 2019. december Célcsoport: hazai termelő KKV-k Szemléletformálás Demonstráció (1000 kkv) Tudástranszfer (350 kkv) Fejlesztés tervezés (50 kkv) Kulcs indikátorok
TK VS. MINTAGYÁR Mintagyárak Éles üzemben Működés közben Mindent a szemnek Fókusz: Működő ipar 4.0 megoldások 14 témakör Best practice bemutatása TK Bemutató környezetben Próbáljuk ki Kössük össze Fókusz: Ipar 4.0 technológiák 6 technológiai terület / 12 szcenárió Közös gondolkodás, eszmecsere KKV igények, problémák Szállítók megoldások TK piactér
Logisztika AGV Interaktív gyártás tervezés szimuláció Autonom robot (AGV) Gyártási cella automatizáció MES- ERP rendszerkapcsolat Gyártási folyamatvezérlés Digial twin / Virtuális beüzemelés DELL IT infra / REACH / Morpho VR Balluff szenzorok Beltéri helymeghatározás Delta tools - robotok Bosch - demo gyár IT Infrastruktúra Digitalizáló tábla PI, cella vizualizáció Cloud (HANA) infra WiFi, tablet Siemens infra DELL infra, AR / VR Fizikai / Kiber rendszerek kapcsolata Beltéri helymeghat. Szenzorok, optikai pozicionálás Adatok kiolvasása gépekből Szenzorok, beavatkozók (demo) Szenzorok (nyomás, pozíció) Szenzorok, torny lámpák Beltéri helymeghat. Robot vezérlés, adatgyűjtés Szenzorok, beavatkozók Gyártásvezérlés, ERP, MES Logisztika optimalizáció Logisztika optimalizáció mini MES SAP ERP, MES Vezérlés tabletről Gyártósor vezérlése Adatgyűjtés és elemzés, adat vizualizáció Mozgás adatok elemzése REACH/ Cloudera platform Mozgás adat vizualizáció Digitális tervezés, Modellezés Siemens Plant Simulation Digitális ikerpár, modell AR / VR Robotok alkalmazása AGV AGV Palettázó Palettázó Denso robot Ipari és Kollaboratív robotok
A TECHNOLÓGIAI KÖZPONTBAN MEGTEKINTHETŐ SZCENÁRIÓK Logisztika/AGV (BME anyagmozgatási és logisztikai rendszerek tanszék) Gyáron belüli logisztika, anyagáramlás optimalizálása Beltéri helymeghatározás (OMT LAB) Termékek, eszközök, emberek helyének pontos meghatározása
A TECHNOLÓGIAI KÖZPONTBAN MEGTEKINTHETŐ SZCENÁRIÓK Digitális ikerpár (BME Gyártástudomány és -technológia tanszék) Szimulációk készítése és elemzése, gyártás optimalizálása Digitális gyártás- és termeléstervezés (SZTAKI) Gyártócellák elrendezése alapján termelés szimuláció, KPI-k mérése
A TECHNOLÓGIAI KÖZPONTBAN MEGTEKINTHETŐ SZCENÁRIÓK ERP - MES rendszerek kapcsolata (SAP) ERP rendszerben feladott rendelés legyártása Gyártási cella monitorozás és vezérlés (NETLIFE) Gyártócella, gyár adatainak valós idejű gyűjtése, vizualicációja
A TECHNOLÓGIAI KÖZPONTBAN MEGTEKINTHETŐ SZCENÁRIÓK Termelési folyamat vezérlés (FESTO) Webes felületen keresztül vezérelhető palettázó Szenzorok (BALLUFF) Ipari szenzorok, érintésmentes adatátvitel, adatmegjelenítés LED-es toronylámpákkal
A TECHNOLÓGIAI KÖZPONTBAN MEGTEKINTHETŐ SZCENÁRIÓK Autonóm szállító járművek (BME automatizálási és alkalmazott informatikai tanszék) Rugalmas, optimalizált anyagmozgatás, flottamenedszment Ipar 4.0 referencia architektúra (Dell Cloudera RECH) OEE számítás, prediktív karbantartás, anomália detekció
KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET! Várjuk Önöket is a TK-ban! Regisztráció, jelentkezés bemutatóra: Ipar4.hu/hu/events