Technológiai megatrendek

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Technológiai megatrendek"

Amanda Valéria Mezei
5 évvel ezelőtt
Látták:

1 1

2 Technológiai megatrendek Az élet minden területét átszövő digitalizálás IoT - Ipar 4.0 Számítási teljesítmény növekedése MI elképzelhetetlen fejlődése A megállíthatatlan automatizálás 3D nyomtatás A technológia felhasználásának módosulása Blockchain Platform és új üzleti modellek Forrás: Forbes 2

Negyedik ipari forradalom: a virtuális és a fizikai világ konvergenicája, hálózatba kapcsolt eszközök exponenciális növekedése 1. Gépesítés 2.

0 jellemzői Horizontális integráció: Az okos gyár önmaga optimalizálja a termelési folyamatait.

3 Negyedik ipari forradalom: a virtuális és a fizikai világ konvergenicája, hálózatba kapcsolt eszközök exponenciális növekedése 1. Gépesítés 2. Tömeggyártás 3. Automatizálás 4. Kiber-fizikai rendszerek Az Ipar 4.0 jellemzői Horizontális integráció: Az okos gyár önmaga optimalizálja a termelési folyamatait. Vertikális integráció: Emberek, gépek kiber-fizikai rendszereken keresztül kommunikálnak. Az okos termékek: képesek adatokat gyűjteni, továbbítani életciklusuk gyártási fázisairól. Az ember maga az értékteremtés vezérlője, ő áll a középpontban. Kép: 3

4 Az Ipar 4.0 mikro-hatásai (Németországi példa) Ágazatok Az Ipar 4.0 bevezetésétől várt hatékonyságnövekedés [%] Éves növekedés [%] Vegyipar +30% 2,21 Jármű- és alkatrészgyártás Gépek és gyáripari berendezések Elektromos berendezések +20% 1,53 +30% 2,21 +30% 2,21 Mezőgazdaság +15% 1,17 Információs és kommunikációs szektor Össz-potenciál a 6 kiválasztott ágazatban Az Ipar 4.0 hatása a teljes német gazdaságra extrapolálva* +15% 1,17 +23% 1,74% +11,5% 1,27% A karbantartási költségek csökkennek: 10-40% Piacrakerülési idő csökken: 20-50% Az előrejelzések pontossága javul: 85+% A minőségköltség csökken: 10-20% A raktározási költségek csökkenek: 20-50% A termelékenység nő: 3-5% Az állásidő csökken: 30-50% A termelékenység a műszaki munkakörökben a szellemi munka automatizálásának köszönhetően nő: 45-55% Forrás: Ipar 4.0 MKIK Informatikai Kollégium Tanulmány Forrás: McKinsey - Industry 4.0 (Németország példája) 4

5 Digitális gyárak (smart factory) evolúciója az egyedi megoldásoktól a digitális platformokig KKV-k 91% a teljes potenciál Nagyvállalatok Digitalizáltság foka Nem tervez digitális gyártást Szigetszerűen használ digitális technológiákat Széleskörűen használ digitális technológiát, a gyártás részben integrált és összekapcsolt A gyártás teljes mértékben digitalizált Forrás: PWC Industry 4.0 IPAR 4.0 Nemzeti Technológiai Platform kérdőív projekt eredményei a nagyvállalatok sem felkészültek Saját szerkesztés KKKV-k 2% Nem létezik stratégia 5% 40% 19% 8% 17% Pilot megvalósítás elkelzdődött Stratégia bevezetés elkezdődött Stratégia kidolgozás alatt Stratégia megfogalmazódott Stratégia megvalósult Nagyvállalatok 3% 16% 10% 62% 9% Nem létezik stratégia Pilot megvalósítás elkelzdődött Stratégia bevezetés elkezdődött Stratégia kidolgozás alatt Stratégia megfogalmazódott Stratégia megvalósult 5

Az automatizációs kitettségi index VÁRHATÓ VÁLTOZÁSOK A MUNKAERŐPIACON Hitel ügyintézők Recepciósok Jogi asszisztensek Bolti kiszolgálók Taxisofőrök, áruszállítók

megszűnő egyszerű, ismétlődő manuális feladatok, munkakörök, Ipar4.

6 Az automatizációs kitettségi index VÁRHATÓ VÁLTOZÁSOK A MUNKAERŐPIACON Hitel ügyintézők Recepciósok Jogi asszisztensek Bolti kiszolgálók Taxisofőrök, áruszállítók Biztonsági őrök Szakácsok, felszolgálók Csaposok Személyi bankárok Újságírók Zenészek, énekesek Jogászok Százalék/ automatizáció valószínűsége Digitalizáció: megszűnő egyszerű, ismétlődő manuális feladatok, munkakörök, Ipar4.0 / technológiák, szakmák Big data programozás, gépi tanulás, adattudós; Felhő alapú technológiák terjedése, osztott erőforrások használata; Genetikus programozás; 3D nyomtatás; Önvezető autók. Forrás: EY proprietary analysis of US BLS & Frey & Osborne data on automation új 6

7 A robotizáció foka Az ipar robotellátottsága fontos jellemzője az Ipar 4.0-ra felkészültségnek A járműipar minden országban a jelentősen legnagyobb felhasználó A mintagyárak fontossága az Ipar 4.0 ipari kultúra terjesztésében a KKV-k számára 7

8 Ipar 4.0 és Digitizing European Industry Az európai Platform kezdeményezés célja Use case -k kiválasztása, tesztelése Kiemelkedő jelentőségű kulcstechnológiai fejlesztések előkészítése Digitális innovációs központok (Digital Innovation Hub) kialakítása Európai jelentőségű PPP projektek (IPCEI) (Alakuló ülés május 29.) Hazai projektek megjelenítése a DEI portálon cross- Ipar 4.0 SZTAKI mintaalkalmazás Zalaegerszegi tesztpálya - SL / AT / HU border együttműködési nyilatkozat Mintagyárak Ipar 4.0 pilot költségvetési program További kezdeményezések: 5G koalíció MI koalíció (Roland Berger Strategy consultants, Industry 4.0) 8

9 Mintagyár program A hazai iparágak reprezentációja Ipar 4.0 technológiai kompetencia központ Ipar 4.0 alapú technológiák valós termelési környezetben Célok Szemléletformálás, demonstráció, és fejlesztés Tudás-transzfer és képzés, szervezés, vállalatvezetés Minősítés, vállalatra szabott Ipar 4.0 fejlesztési és üzleti tervek Digitális átalakítás fejlesztés Ipar 4.0 pályázatok A hazai iparágak reprezentációja + Ipar 4.0 technológiai kompetencia központ Kijelölt alágazatok (diszkrét automatizálás) Járműipar Specializált gép- és járműgyártás Fémfeldolgozás Továbblépés (folyamatok) Gyógyszeripar Élelmiszeripar Vegyipar Demonstrációs helyszínek mentor vállalkozás Continental, FESTO ELTEC Rotocerta Maher Zrt. Műegyetem Modern Gyárak Éjszakája: Forrás: FESTO 9

10 Mi is az AI? Azon folyamatok, amelyekben egy gép az emberi viselkedéshez hasonlóan old meg feladatokat. A mesterséges intelligencia több különböző technológiai réteget fűz össze. 10

11 Jövőképek pragmatikus vs. filozófiai megközelítés Az állandóan gyorsuló műszaki haladás és az emberi élet változása azt az érzetet keltik, hogy a faj történetének olyan alapvető szingularitásához közeledünk, melyen túl dolgaink nem mehetnek tovább a jelenleg ismert módon. /Neumann János/ A technológia lényegi kérdése, hogy miként működik együtt az ember és a gép? a technológia nem az ember helyettesítője, hanem az emberi munka kiegészítő eszköze (Peter Thiel, a PayPal alapítója) A szuperintelligencia az az időpont, amikor a mesterséges intelligencia meghaladja az emberi intelligencia szintjét. (I. J. Good) 11

Felelősség A kutatás örök dilemmája A mesterséges intelligencia a műszaki fejlődés tovaszáguldó lova, és a biztonságos alkalmazás őrének az előbbit üldöző lova

12 Felelősség A kutatás örök dilemmája A mesterséges intelligencia a műszaki fejlődés tovaszáguldó lova, és a biztonságos alkalmazás őrének az előbbit üldöző lova közötti versenyre ítéltetett. A felelősség, és a jogi szabályozás komoly, újszerű kihívásai: A törvényhozó felelőssége Vagyoni, kártérítési felelősség Etikai felelősség 12

13 Technológiai szingularitás Moore törvény (1965) Komponensek összetettsége évente durván kétszeresére nő A törvény kiterjesztése (R.Kurzweil 2001) A gyorsuló eredmények törvénye Exponenciális növekedés Paradigma váltások gyorsulása Rendszerek: Ember-gép Nem biológiai emberek Halhatatlanság Technológiai szingularitás kb 2040 Nem biológiai intelligencia sokszorosa a biológiainak Szingularitás- időhorizont-fekete lyuk 13

14 Hatás a munkahelyekre Forrás: McKinsey Global Institute Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation (Executive Summary) 14

15 Society 5.0 Forrás: Keidanren

EU digitális fejlettségi országjelentés (EDPR) DESI: HU a 21. helyről a 20. helyre került a 28 tagállam listáján (2015-16), de 23.

16 EU digitális fejlettségi országjelentés (EDPR) DESI: HU a 21. helyről a 20. helyre került a 28 tagállam listáján ( ), de 23. hely 2018-ban Erősség: internet használat, szélessávú elérhetőség (kivéve mobil internet penetráció) Gyengeség: digitális integráció, emberi erőforrások Gyorsan fejlődő területek: digitális integráció és digitális közszolgáltatások Legnagyobb kihívások: üzleti folyamatok digitális integrálása, digitális közszolgáltatások 16

Elsődleges szakadék: A vállalati digitális írástudás hiánya (honlapok hiánya, alapvető kommunikáció) Másodlagos

Folyamatirányítás, Integrált vállalatirányítás, E-leadership Magas Felsőoktatási trendek: Diszciplínák

17 Ipar 4.0 emberi tőke, oktatás, képzés 32% A lakosság digitális készségének foka 33% 35% 27% 50% 22% EU HU Digitális szakadék: Elsődleges szakadék: A vállalati digitális írástudás hiánya (honlapok hiánya, alapvető kommunikáció) Másodlagos szakadék: Elektronikus fizetési rendszerek, mobil alkalmazások, Szabályozott e-ügyintézés, E-kereskedelem, Folyamatirányítás, Integrált vállalatirányítás, E-leadership Magas Felsőoktatási trendek: Diszciplínák felülvizsgálata, újak kialakítása, Átlagos Alacsony, vagy hiányzó Digitális készségek, DESI, EU-COM, 2016 Új képzések: BME Autonomous Vehicle Control Engineer (RECAR) BME MBA Ipar 4.0 ELTE Computer Science for Autonomous Driving Egyedi vállalati, tűszerű képzések 17

18 Mesterséges Intelligencia - az önvezető járművek-zalaegerszeg Az automatizáltság szintjei 18

esetén valóban minden helyzetre fel tudjuk-e készíteni a rendszert? Mi képezi a döntés alapját olyan helyzetben, amikor két rossz közül kell választani?

19 Az önvezető járművek Nem műszaki kérdések Erkölcsi, Pszichológiai, Politikai kérdések El szabad-e venni a vezetés élményét? Ellentétben az egyéb kooperatív módon irányítható járművektől (repülő, hajó, vasút) az egymáshoz nagyon közeli, szélsőségesen eltérő képességekkel rendelkező humán irányítók esetén valóban minden helyzetre fel tudjuk-e készíteni a rendszert? Mi képezi a döntés alapját olyan helyzetben, amikor két rossz közül kell választani? Nem terheli-e túl mentálisan a jármű vezetőülésében helyet foglaló személyt a tény, hogy nem ő irányítja a járművet? Tudjuk-e garantálni, hogy az autonóm járművek nem kerülnek-e az eredeti célnak nem megfelelő felhasználásra? Forrás: Technologiereview, VDA 19

Összegzés Egy vállalatnál a HR vezető kell, hogy a legkreatívabb

Szakmák megszűnnek, átalakulnak, újak születnek Automatizálás

együtt MI új kompetenciákat követel Nehezen azonosítható, milyenek

20 Összegzés Egy vállalatnál a HR vezető kell, hogy a legkreatívabb legyen, hiszen Nehezen azonosítható, mire kell embereket találnia Szakmák megszűnnek, átalakulnak, újak születnek Automatizálás átalakítja a foglalkoztatási struktúrát Emberek és gépek dolgoznak együtt MI új kompetenciákat követel Nehezen azonosítható, milyenek lesznek az új generációk XYZ generáció, azaz Smiley People És a nagy testvér figyel Facebook Mood 20

21 Köszönöm megtisztelő figyelmüket! 21

Hasonló dokumentumok

Az Ipar 4.0 iparfejlesztési dimenziója és kiemelt hazai projektjei

Az Ipar 4.0 iparfejlesztési dimenziója és kiemelt hazai projektjei Dr. Nikodémus Antal főosztályvezető az EOQ MNB Egyesület 2017. évi jubileumi Közgyűlése Gellért Szálló, 2017. május 25. Negyedik ipari