Adatábrázolás. Hogyan láttassuk eredményeinket hatékonyan

Hasonló dokumentumok
A termék regisztrációja és a rendelkezésre álló támogatás BDP2900 BDP2930. Felhasználói kézikönyv

4. óra: A népesség etnikai és vallási megosztottsága

NYELVVIZSGA KÖVETELMÉNYEK AZ EGYES SZAKOKON

Írásbeli összegezés az ajánlatok elbírálásáról

A Cassini - görbékről

Grafikonok automatikus elemzése

Mérés és skálaképzés. Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

SELECT VIDEO januári megjelenések

Széchenyi István Egyetem. Informatika II. Számítási módszerek. 5. előadás. Függvények ábrázolása. Dr. Szörényi Miklós, Dr.

Leíró statisztika. Adatok beolvasása az R-be és ezek mentése

DÍJSZABÁS Érvényes: december 1-től ÁLTALÁNOS FORDÍTÁSI DÍJAK

Matematika. J a v í t ó k u l c s. 8. évfolyam. Oktatási Hivatal Közoktatási Mérési Értékelési Osztály 1054 Budapest, Báthory utca 10.

A magyar tudományos nyelv helye a világban. Molnár Csikós László

Információ megjelenítés Diagram tervezés

Regisztrálja termékét és vegye igénybe a rendelkezésre álló támogatást: BDP3380 BDP3382 BDP3390. Felhasználói kézikönyv

KOPI. Többnyelvű dokumentum nyelvének megállapítása MTA SZTAKI DSD. Vajna Miklós Pataki Máté MSZNY Department of Distributed Systems

A magyar nyelv és irodalom az európai integrációban

Kötelező emelt szintű érettségi vizsgák jegyzéke 2014-ben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

ANGOL NYELV ÖSSZ ÖSSZ. össz 4, , , , , , , , ,00 3 4,75 4 5,00 3

Az indiai szubkontinens országainak társadalomföldrajzi jellemzői

NYELVVIZSGA KÖVETELMÉNYEK AZ EGYES SZAKOKON

ELTE BTK FELSŐOKTATÁSI FELVÉTELI TÁJÉKOZTATÓ, ALAPKÉPZÉSBEN MEGHIRDETETT KÉPZÉSEK 2017.

3. melléklet a 423/2012. (XII. 29.) Korm. rendelethez. B Osztatlan mester-képzési szakok. B Osztatlan mester-képzési szakok

Mely szakra, miből kell emelt szintű érettségi vizsgát tenni?

Az ÚMVP Irányító Hatóságának 9/2009. (II. 26.) közleménye ÚMVP Irányító Hatóságának 75/2010 (XI. 30.) közleménye

B Osztatlan mester-képzési szakok. B Osztatlan mester-képzési szakok

TANÁCS. L 314/28 Az Európai Unió Hivatalos Lapja (Jogi aktusok, amelyek közzététele nem kötelező)

Felmérés a PARKDALE KÖZÖSSÉGI EGÉSZSÉGÜGYI KÖZPONT betegeinek tapasztalatairól

angol nyelv (emelt szintű) közgazdasági alapismeretek) ének-zene tanár angol nyelv (emelt szintű) és gyakorlati angol nyelv (emelt szintű)

Irodalomtudományi Olvasóterem szakrendje

Az Ön kézikönyve LG DP520

Adattípusok, ábrák és grafikonok az excelben

1. előadás. Függvények ábrázolása. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

SL-osztály extrafelszereltségei

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

Az IBM Lotus Quickr Standard és IBM Lotus Quickr Entry fokozza a felhasználói élményt és egyszerüsíti az adminisztrációt

Minőségmenedzsment módszerek

MagyarOK 1.: munkalapok 2

Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából

2011. évi teljesítés

FrontDesigner 3.0. Tervezze meg saját előlapját

Minitab 17 újdonságai. Lakat Károly L.K.Quality Bt szept

Diagram létrehozása. 1. ábra Minta a diagramkészítéshez

A csatlakozási okmány 20. cikkében hivatkozott lista

Csillagközi Romboló: A terv (Battlestar Galactica: The Plan)

1. hét. Neptun kód. Összesen. Név

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Szent-Györgyi Albert Általános Iskola és Gimnázium 1093 Budapest, Lónyay u. 4/c-8. OM azonosító:

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Szász Ferenc Kereskedelmi Szakközépiskola és Szakiskola 1087 Budapest, Szörény u OM azonosító:

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Corvin Mátyás Gimnázium és Műszaki Szakközépiskola 1165 Budapest, Mátyás király tér 4. OM azonosító:

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Révai Miklós Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Jókai u. 21. OM azonosító:

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Cellák. Sorok számozás Oszlop betű Cellák jelölése C5

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

MATLAB alapismeretek IV. Eredmények grafikus megjelenítése: vonalgrafikonok

A DUAL ÁLTALÁNOS FUNKCIÓI

Mérési adatgyűjtés és adatfeldolgozás 2. előadás

Információ megjelenítés Tufte szabályai

Intézményi jelentés. 8. évfolyam

4. MODUL TÁBLÁZATKEZELÉS. A vizsgázónak önállóan kell elindítania a táblázatkezelő alkalmazást, majd a munka végeztével be kell zárnia azt.

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Bolyai János Gimnázium és Kereskedelmi Szakközépiskola 2364 Ócsa, Falu Tamás u. 35. OM azonosító:

BESTUFS Jó gyakorlati példák a városi teherszállításban

Statisztika 10. évfolyam. Adatsokaságok ábrázolása és diagramok értelmezése

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

Régiók 10 Rangsor 2015 Növekedés Külföld és belföld Átlag felett. Átlagos. Átlag alatt. Növekedés százalékban TOP 10 LOW 10

2. FEJEZET. Vigh László: Táblázatok kezelése szakdolgozat-készítésnél

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Intézményi jelentés. 8. évfolyam

A BUDAPESTI METROPOLITAN EGYETEM ÁLTAL AZ EGYES ALAPKÉPZÉSI SZAKOKON ELFOGADHATÓ AKKREDITÁLT SZAKNYELVI VIZSGÁK

Értesítés januári Világméretű áhítat fiatal felnőtteknek

RPM International Inc. Utasítások a hotline szolgáltatás használatához

A 2014/2015 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló javítási-értékelési útmutató. INFORMATIKA I. (alkalmazói) kategória

A vizsgált időszak számos ponton hozott előrelépést, illetve változást az előző év, hasonló időszakához képest:

Intézményi jelentés. 8. évfolyam

Vizuális adatelemzés

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Árpád Szakképző Iskola és Kollégium 8000 Székesfehérvár, Seregélyesi út OM azonosító:

MELLÉKLET JEGYZŐKÖNYV. a következőhöz: A Tanács határozata

Intézményi jelentés. 8. évfolyam

NAPPALI KÉPZÉSEK ALAPKÉPZÉSBEN, OSZTATLAN KÉPZÉSBEN MEGHIRDETETT SZAKOK Munkarend Fin.Forma Meghirdetett képzés (félév) (félév) FT 6 1 < 6

SELECT VIDEO június

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Trefort Ágoston Kéttannyelvű Fővárosi Gyakorló Szakközépiskola 1191 Budapest, Kossuth tér 12. OM azonosító:

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

A MEGBÍZHATÓ MŰHELYESZKÖZ

Fordítási és lektorálási feladatok végrehajtása 2016 évre

matematikai statisztika

{LINGO} Termékleírás: - Méret: 61x18x8mm. - súly: 8,6 g. - hatótávolság: 10m. -akkumulátor-kapacitás és típus: 90mAh, polimer lítium akkumulátor

18. modul: STATISZTIKA

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

A szak- és felnőttoktatás Szlovákiában

2. SZ. TÁBLÁZAT SZAKOK ÉS ÉRETTSÉGI VIZSGATÁRGYAK, TÖBBLETPONTOK A ÉVI FELSŐOKTATÁSI FELVÉTELI ELJÁRÁSOK SORÁN AGRÁR KÉPZÉSI TERÜLET

A világnépesség térbeli eloszlása, a népsûrûség

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Országos Szakiskolai Közismereti Tanulmányi Verseny 2005/2006 SZÁMÍTÁSTECHNIKA

A FELSŐOKTATÁSI STATISZTIKAI

BULGÁRIÁNAK ÉS ROMÁNIÁNAK AZ EURÓPAI UNIÓHOZ TÖRTÉNŐ CSATLAKOZÁSÁRÓL FOLYTATOTT TÁRGYALÁSOK

Átírás:

Adatábrázolás Hogyan láttassuk eredményeinket hatékonyan

Tiszta látvány Az adat emelkedjen ki a grafikonból, kerüld el a szemetet és a zsúfoltságot Alkalmazz látható grafikai elemeket, hogy láttasd az adatokat Alkalmazz tengely párokat. Az adatnégyzet kicsit kisebb legyen a tengelyek által határolt térrésznél. A tengely felosztások kifele nézzenek Ne szemeteld tele az ábra belsejét Ne legyen túl sok tengelyfelosztásod Ne engedd, hogy az adat címkék elfedjék a mennyiségi adatokat, s zsúfolttá tegyék a grafikont Ne tégy megjegyzéseket és kulcsokat a grafikon belsejébe. Megjegyzés az ábraaláírásba menjen, kulcs esetleg a grafikonon kívül. Átfedő szimbólumok legyenek megkülönböztethetőek Egymásra helyezett adatsorok jól elváljanak A látványnak tisztának kell maradnia lekicsinyítés után is

Az adat emelkedjen ki a grafikonból, kerüld el a szemetet és a zsúfoltságot

Alkalmazz látható grafikai elemeket, hogy láttasd az adatokat 24 24 22 22 20 20 Y tengely felirat 18 16 14 12 10 Y tengely felirat 18 16 14 12 10 8 8 6 6 0 1 2 3 4 5 6 X tengely felirat 0 1 2 3 4 5 6 X tengely felirat

Alkalmazz tengely párokat. Az adatnégyzet kicsit kisebb legyen a tengelyek által határolt térrésznél. A tengely felosztások kifele nézzenek 1600 1500 Age at death (days) 1200 800 400 Age at death (days) 1000 500 0 0 8 16 24 32 Percentage of hibernation 0 0 10 20 30 Percentage of hibernation

Ne szemeteld tele az ábra belsejét 14 Blue line 12 Choosing blue over red (X) 10 8 6 4 Control line 2 Red line 0 0 2 4 6 8 10 12 14 Generations

Ne szemeteld tele az ábra belsejét

Ne legyen túl sok tengelyfelosztásod

Ne engedd, hogy az adat címkék elfedjék a mennyiségi adatokat, s zsúfolttá tegyék a grafikont

Ne tégy megjegyzéseket és kulcsokat a grafikon belsejébe. Megjegyzés az ábraaláírásba menjen, kulcs esetleg a grafikonon kívül.

Átfedő szimbólumok legyenek megkülönböztethetőek

Egymásra helyezett adatsorok jól elváljanak

Egymásra helyezett adatsorok jól elváljanak 100 B D F 80 100 B D F 80 Percentage 60 40 20 Percentage 60 40 20 0 0 0.25 0.5 1 2 4 8 16 32 64 128 Time (hours) 0.25 0.5 1 2 4 8 16 32 64 128 Time (hours)

A látványnak tisztának kell maradnia lekicsinyítés után is Erre általában már ügyelnek az újságok, de neked magadnak kell olyan ábrákat előállítani, amelyek a végső méretben is láthatóak Pont ezért legyenek nagyok a betűk, megfelelő méretűek a szimbólumok!

Tiszta megértés A fő eredményeket öntsd ábrába. Az ábraaláírások informatívak és érthetőek legyenek Hibaábrázolás mikéntje legyen pontosan leírva Logaritmikus skálánál a skálacímkék és a mértékegység egyezzen Tisztán érhető legyen a grafikon Ellenőrizd a grafikonokat is!

Skála Tengelyfelosztás címkék teljesen vagy nagyjából fedjék le az ábrázolandó tartományt Lehetőségekhez képest az adatok töltsék ki a rendelkezésre álló helyet Néha előnyös lehet, ha a két tengely más mértékegységben mutatja ugyan azt Több grafikon esetén a skálákat úgy válaszd, hogy összehasonlíthatóak legyenek A nullának nem mindig kell a Y tengelyen szerepelnie Alkalmazz logaritmikus skálát, ha szorzófaktorokat vagy százalékos változást kell megérteni Logaritmikus skála a nagy adatok dominanciáját tudja csökkenteni Kerüld el a skálatörést

Tengelyfelosztás címkék teljesen vagy nagyjából fedjék le az ábrázolandó tartományt 0.05 b=k b=2<k> Fixation probability 0.00 <k> 20

Lehetőségekhez képest az adatok töltsék ki a rendelkezésre álló helyet Fixation probability 0.15 0.14 0.13 0.12 0.11 0.10 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00-0.01-0.02 b=k b=2<k> 0 2 4 6 8 1012141618202224262830 <k>

Néha előnyös lehet, ha a két tengely más mértékegységben mutatja ugyan azt

Több grafikon esetén a skálákat úgy válaszd, hogy összehasonlíthatóak legyenek

A nullának nem mindig kell a Y tengelyen szerepelnie

Alkalmazz logaritmikus skálát, ha szorzófaktorokat vagy százalékos változást kell megérteni

Logaritmikus skála a nagy adatok dominanciáját tudja csökkenteni Nyelvek Shona Kurd Cseh Görög Fula Madurese Zhuang Magyar Malagasy Assamesse Szinhaléz Cebuano Nepáli Amharic Igbo Üzbéh Pashto Saraiki Sindhi Yoruba Azerbajdzsáni Gan Holland Indonéziai Román Hausa Hakka Berber Perzsa Oriya Burmai Sunda Malayalam Xiang Kannada Bhojpuri Maláj Ukrán Lengyel Maithili Min Thai Gujarati Tagalog Kantoni/Yue Török Olasz Tamil Koreai Francia Marathi Vietnámi Telugu Wu Punjabi Jávai Német Japán Orosz Portugál Bengali Arab Hindi/Urdu Angol Spanyol Mandrin Nyelvek Shona Kurd Cseh Görög Fula Madurese Zhuang Magyar Malagasy Assamesse Szinhaléz Cebuano Nepáli Amharic Igbo Üzbéh Pashto Saraiki Sindhi Yoruba Azerbajdzsáni Gan Holland Indonéziai Román Hausa Hakka Berber Perzsa Oriya Burmai Sunda Malayalam Xiang Kannada Bhojpuri Maláj Ukrán Lengyel Maithili Min Thai Gujarati Tagalog Kantoni/Yue Török Olasz Tamil Koreai Francia Marathi Vietnámi Telugu Wu Punjabi Jávai Német Japán Orosz Portugál Bengali Arab Hindi/Urdu Angol Spanyol Mandrin 200 400 600 800 10 6 10 7 10 8 Beszélõje a nyelvnek (millió fõ) Beszélõje a nyelvnek (fõ)

Kerüld el a skálatörést 20 15 10 5 0 50 100 150 200 RSV IV (µg) [ 14 C]Spd bound (dis/min x 10-3 )

Általános stratégia Nagy mennyiségű információ sűríthető egy grafikonba Az adatábrázolás iteratív, kísérletező tevékenység Sok értékes és hasznos grafikon hosszú elemzést kíván

Vizuális percepció

Görbék különbségét nehezen becsüljük 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0

Grafikon típusok

Egy grafikon Tengelyek Tengely feliratok Tengely felosztás Tengely felosztás címke Adatpont szimbólum Adatvonal Referenciavonal 0.00 Adat címke 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 Fixation probability 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 b=k b=2<k> <k>

Grafikonok típusai Oszlopdiagram Hisztogram Kördiagram Egymáson levő oszlopok XY grafikon 3D grafikon Kontúr grafikon

Oszlopdiagram 60 70 50 60 Fészkek száma 40 30 20 10 Darab hal 50 40 30 20 0 Kúszónövények között Eresz alatt Alacsony ágakon Oduban, repedésben Fészek elhelyezkedése 10 0 0 1 2 3 4 Pigmetacios osztaly Kategóriákba osztható, illetve diszkrét adatok esetében

Hisztogram 1: nyers adatok A nyers adatok a mérés sorrendjében nem mondanak semmit. A sorrendbe helyezett adatok már mutathatnak valamit 40 35 Levéltetű növényenként 30 25 20 15 10 5 0 1 14 27 40 53 66 79 92 105 118 131 144 157 170 183 196 209 222 235 248 261 274 287 300 313 326 339 352 365 378 391 404 417 Megfigyelés rangja

Hisztogram 2: Kategóriaszám Megfigyeles gyakorisag 25 20 15 10 5 0 0 10 20 30 40 Leveltetu novenyenkent Megfigyeles gyakorisag Megfigyeles gyakorisag 40 3540 3035 2530 2025 1520 1015 510 0 5 0 0 10 20 30 40 0 Leveltetu 10 novenyenkent 20 30 40 Leveltetu novenyenkent 80 Megfigyeles gyakorisag 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 Leveltetu novenyenkent Megfigyeles gyakorisag 125 100 75 50 25 0 0 10 20 30 40 Leveltetu novenyenkent

Kördiagram Két kategória Négy kategória Két kategória Négy kategória

Egymáson levő oszlopok 100% 90% 80% 70% Allélgyakoriság 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Generáció

XY grafikon 60 Allele frequency 50 40 30 20 10 0 2 4 6 8 10 12 Generation

3D grafikon Well-mixed Synchronous updating Spatial Well-mixed Asynchronous updating Spatial Low benefit-to-cost ratio CV constant σ constant 45 P 0 C 0 5 B 1 0 High benefit-to-cost ratio CV constant σ constant 150 P 0 C 0 5 B 1 0

Kontúr grafikon

Figure 4: Predicted grain size and normalized viscosity as a function of time under static and dynamic conditions applicable to three different mantle settings.