Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése

Hasonló dokumentumok
MÉRÉSI TAPASZTALATOK EGY ÚJ SZÍNLÁTÁS TESZTTEL

Színes gyakorlókönyv színtévesztőknek

IRREGULÁRIS SZINTÉVESZTÉSI TIPUSOK

CRT monitoros világosságészlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában

Samu Krisztián, Wenzel Klára: Crt Monitoron Megjelenített, Világosság-Érzet Kompenzált, Három Primeres Pszeudoizokromatikus Tesztek

VILÁGOSSÁG-ÉRZET PSZEUDOIZOKROMATIKUS

CRT monitoros világosság-észlelet egyeztető módszerek alkalmazása a színtévesztés diagnosztizálásában

LÁTÁS FIZIOLÓGIA I.RÉSZ

Fénytechnika. A szem, a látás és a színes látás. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Érzékszervi bírálók kiválasztásának, képzésének és monitorozásának nemzetközi módszerei. Sipos László 1, Kókai Zoltán 1 Gere Attila 1

HOGYAN ÍRJUNK ÉS ADJUNK ELŐ NYERTES TDK T?

FIT-jelentés :: Kecskeméti Széchenyivárosi Arany János Általános Iskola 6000 Kecskemét, Lunkányi János utca 10. OM azonosító:

SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01. Dr. Nagy Balázs Vince D428 CS 10-12ó

Az emberi érzőműködés. A látás, a hallás, a hőmérséklet és a tapintás érzékelésének vizsgálata

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II.

LÁTÁS FIZIOLÓGIA IV.RÉSZ

Kísérlettervezés alapfogalmak

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Mit mond a XXI. század emberének a statisztika?

SZÉCHENYIVÁROSI ÓVODA ÉS ÁLTALÁNOS

Az emberi érzőműködés

y ij = µ + α i + e ij

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak

Alapfogalmak folytatás

Némethné Vidovszky Ágens 1 és Schanda János 2

Bevezetés a Korreláció &

OPTIKA. Optikai rendszerek. Dr. Seres István

RELATÍV VILÁGOSSÁGÉRZET MÉRÉS A SZÍNLÁTÁS VIZSGÁLATBAN. Wenzel Klára * - Samu Krisztián **

ME/76-01 A mérő és megfigyelőeszközök kezelése

Motivációs diasor Ha megéri, nem baj, hogy nehéz!

2.7.2.A hét színkontraszt

FIT-jelentés :: Debreceni Református Kollégium Dóczy Gimnáziuma 4024 Debrecen, Kossuth utca 35. OM azonosító: Intézményi jelentés

VÍZUÁLIS OPTIKA. A színlátás. Dr Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2018

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

FIT-jelentés :: Debreceni Kereskedelmi és Vendéglátóipari Szakközépiskola és Szakiskola 4027 Debrecen, Vénkert utca 2. OM azonosító:

Kell-e cél és filozófiai háttér a multimédia oktatásnak?

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak

Posztoperatív pitvarfibrilláció előfordulásának, prediktív faktorainak és rekurrenciájának vizsgálata korai kardiológiai rehabilitációs kezelés során

Regresszió számítás az SPSSben

KE Környezetvédelmi megfigyelések és mérések

és a két kvantoros mondatok: válaszidő és

Színtechnika A vizuális színmérés

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

A MEE VILÁGÍTÁSTECHNIKAI TÁRSASÁG HÍRLEVELE 7. évfolyam, 2. szám március

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Elvek a színek használatához

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

A pókok észlelhetősége Látják-e a madarak és a méhek a háló mintázatát? Bruce, M. J., Heiling, A. M. and Herberstein, M. E. tanulmányának ismertetése

Túl az optikán. Az alak- és tárgylátás elektrofiziológiai alapjai. dr. Sáry Gyula Ph.D. SZTE Általános Orvostudományi Kar Élettani Intézet Szeged

Szent István Egyetem, Élelmiszertudományi Kar Kari Tanács ülésének határozatai június

FIT-jelentés :: Csapókerti Általános Iskola 4033 Debrecen, Jánosi utca 86. OM azonosító: Intézményi jelentés.

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Szent István Egyetem, Élelmiszertudományi Kar Jegyzőkönyvi kivonat az Élelmiszertudományi Kari Tanács november

FIT-jelentés :: Ciszterci Szent István Gimnázium 8000 Székesfehérvár, Jókai u. 20. OM azonosító: Intézményi jelentés.

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Színharmóniák és színkontrasztok

FIT-jelentés :: Sashegyi Arany János Általános Iskola és Gimnázium 1124 Budapest, Meredek utca 1. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Széchenyi István Gimnázium 9400 Sopron, Templom u. 26. OM azonosító: Intézményi jelentés.

A LÁTÁS BIOFIZIKÁJA AZ EMBERI SZEM GEOMETRIAI OPTIKÁJA. A szem törőközegei. D szem = 63 dioptria, D kornea = 40, D lencse = 15+

: az i -ik esélyhányados, i = 2, 3,..I

FIT-jelentés :: Budapest I. Kerületi Kosztolányi Dezső Gimnázium 1012 Budapest, Attila út OM azonosító: Intézményi jelentés

A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze

FIT-jelentés :: Bocskai István Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 4080 Hajdúnánás, Óvoda utca OM azonosító:

Tudnivalók a versenyeken alkalmazott érzékszervi bírálatokról

FIT-jelentés :: Hajdúszoboszlói Bocskai István Szakképző Iskola 4200 Hajdúszoboszló, József Attila utca 25. OM azonosító:

LÁTÁS FIZIOLÓGIA. A szem; a színes látás. Dr Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

FIT-jelentés :: Érdi Gárdonyi Géza Általános Iskola és Gimnázium 2030 Érd, Gárdonyi Géza utca 1/b. OM azonosító: Intézményi jelentés

A statisztika oktatásának átalakulása a felsőoktatásban

Logisztikus regresszió október 27.

FIT-jelentés :: Bocskai István Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 4080 Hajdúnánás, Óvoda utca OM azonosító:

Hallgatók Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében Módszertani összefoglaló

FIT-jelentés :: Egri Pásztorvölgyi Általános Iskola és Gimnázium 3304 Eger, Pásztorvölgy utca 25. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Kazinczy Ferenc Gimnázium és Kollégium 9021 Győr, Eötvös tér 1. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

SZILY KÁLMÁN MŰSZAKI SZAKKÖZÉPISKOLA, SZAKISKOLA ÉS

FIT-jelentés :: Apáczai Nevelési és Általános Művelődési Központ 7632 Pécs, Apáczai Cs. J. körtér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Egri Pásztorvölgyi Általános Iskola és Gimnázium 3304 Eger, Pásztorvölgy utca 25. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Árpád Szakképző Iskola és Kollégium 8000 Székesfehérvár, Seregélyesi út OM azonosító: Intézményi jelentés

XV. Lux et Color Vesprimiensis kolorisztikai szimpózium

FIT-jelentés :: Győri Eötvös József Általános Iskola és Szakiskola 9025 Győr, Gyepszél utca 2. OM azonosító: Intézményi jelentés

LÁTÁS FIZIOLÓGIA III.RÉSZ

FIT-jelentés :: Kertvárosi Általános Iskola 8900 Zalaegerszeg, Köztársaság u. 68. OM azonosító: Intézményi jelentés.

FIT-jelentés :: Győri Eötvös József Általános Iskola és Szakiskola 9025 Győr, Gyepszél utca 2. OM azonosító: Intézményi jelentés

FIT-jelentés :: Szent Kereszt Katolikus Általános Iskola és Óvoda 2700 Cegléd, Pesti út 2-4. OM azonosító: Intézményi jelentés

Zempléni gyümölcsalapú kézműves élelmiszerek fogyasztói magtartásának vizsgálata a nők körében

Az emberi érzőműködés. A látás, a hallás, a hőmérséklet érzékelése és a tapintás vizsgálata

FIT-jelentés :: Budapest XIII. Kerületi Gárdonyi Géza Általános Iskola 1137 Budapest, Radnóti Miklós utca OM azonosító:

FIT-jelentés :: Huszár Gál Gimnázium, Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola 4030 Debrecen, Diószegi út 21. OM azonosító:

Diszkriminancia-analízis

Módszertani különbségek az ábrázoló geometria oktatásában matematika tanár és építészmérnök hallgatók esetén

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

A különböző fajtájú húsok és táplálékok hazai fogyasztási statisztikai adatai hús fogyasztás és a betegségek megjelenésének lehetséges kapcsolata

A évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése

FIT-jelentés :: Intézményi jelentés. Összefoglalás

FIT-jelentés :: Derecskei I. Rákóczi György Gimnázium, Szakközépiskola és Kollégium 4130 Derecske, Lengyel utca 1. OM azonosító:

módszertan 1. Folyamatosság - Kockák 2. Konzultáció 2 Konzulens, szakértők 4. Bibliográfia - Jegyzetek

Átírás:

II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét Cím: Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése Szerző(k): Affiliáció: Kulcsszavak: Sipos László [1], Gere Attila [1], Kókai Zoltán [1], Kovács Sándor [2], Urbin Ágnes [3], Samu Krisztián [3], Wenzel Klára [3] 1. Szent István Egyetem, Élelmiszertudományi Kar, Árukezelési és Érzékszervi Minősítési Tsz 2. Debreceni Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Kutatásmódszertan és Statisztika Tsz 3. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Gépészmérnöki Kar, Mechatronik színtévesztés, Landolt C, szemkamera, loglineáris regresszió, Scheirer-Ray-Hare próba Absztrakt: Vajon a színtévesztőknek, akik a különböző színeket nehezebben tudják megkülönböztetni, mint a normál színlátók, rosszabb a látási teljesítménye, mint a normál színlátóknak? Nehezebben tudják felismerni a különböző tárgyakat vagy a különböző személyeket? Vagy esetleg kialakul bennük egy olyan képesség, amely kompenzálja a gyengébb szín kontraszt érzékenységet? Esetleg a világosság kontrasztok iránti érzékenységük jobb, mint a normál színlátóké, vagy a képfeldolgozási funkciók tudják kompenzálni a színlátás hibáját? Egy összetett kísérlet sorozatot terveztünk meg a kérdés megválaszolására. Szemkamera méréseket végeztünk normál színlátó és színtévesztő személyeken. A szemkamera mérésekhez két féle vizsgáló ábra sorozatot készítettünk. Az egyik akromatikus (világos alapon sötét) pszeudoizokromatikus ábrákból, a másik színes (zöld alapon vörös) pszeudoizokromatikus ábrákból áll. Mindkét ábra sorozaton Landolt-C vizsgáló ábrákat ábrázoltunk. Az akromatikus sorozatban 10, a kromatikus sorozatban 16 ábra található. Az ábrák fokozatosan nehezedő sorrendben helyezkednek el. A sorozatok első ábráján nagy az akromatikus illetve a színkontraszt a Landolt-C ábra és a háttér között. Az első ábrán a Landolt- 16

II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét C szakadási helyét minden kísérleti személy könnyen felismeri. A sorozatok utolsó ábráján az akromatikus, illetve a szín kontraszt nagyon kicsi. Ezeken egyetlen kísérleti személy sem ismeri fel a Landolt-C szakadási helyét. A látási teljesítmény mérő-száma kísérleteinkben annak az ábrának a sorszáma, amelyen a kísérleti személy már nem tudja felismerni a Landolt-C szakadási helyét. Ez a számérték tulajdonképpen jellemző a kísérleti személy kontraszt érzékenységére. A kísérletek kiértékelésénél elemeztük a felismerés képességén kívül a kísérleti személy szemmozgásait is (Tobii X2 szemkamera). Az eredményeket loglineáris regresszióval értékeltük, Scheirer-Ray-Hare próba kombinálásával a szemmozgás adatok nemparametrikus jellege miatt. A normál látók a színes Landolt C ábrákat gyorsabban és kevesebb hibázással ismerték fel, mint a színtévesztők. A szürke ábrák vizsgálata során a színtévesztők viszont nagyobb sikerrel találták el helyesen a Landolt C ábra hiátusát, mint a normál látók, azonban ez az eredmény nem adódott szignifikánsnak 95%-os megbízhatóság mellett. Amennyiben együttesen vizsgáljuk a szürke és színes ábrákat, úgy a színtévesztők kisebb sikerrel találták el helyesen a Landolt C ábra hiátusát, mint a normál látók. 17

ISBN 978-615-5192-37-1

II. Magyar Szemmozgáskutatás Konferencia / II. Hungarian Conference on Eye Movements 2016. június 10. Kecskemét A konferencia szponzorai: Kecskeméti Főiskola Tanítóképző Főiskolai Kar TOBII Pro DevStore kft. Kiadó: A Kecskeméti Főiskola Tanítóképző Főiskolai Kar, Dékán 2

KECSKEMÉT, 2016 JÚNIUS 10. Normál látók és színtévesztők szemkamerás vizsgálatainak statisztikai megközelítése SIPOS LÁSZLÓ, GERE ATTILA, KÓKAI ZOLTÁN, KOVÁCS SÁNDOR, URBIN ÁGNES, SAMU KRISZTIÁN, WENZEL KLÁRA

Kutatási kérdéseink Vajon a színtévesztőknek rosszabb a látási teljesítménye (pontosság, döntési idő), mint a normál színlátóknak? Színtévesztőknél kialakul egy olyan képesség, amely kompenzálja a gyengébb szín kontraszt érzékenységet? Esetleg a világosság kontrasztok iránti érzékenységük jobb, mint a normál színlátóké, vagy a képfeldolgozási funkciók tudják kompenzálni a színlátás hibáját?

8% 6% 4% 2% Cruz-Coke (1970)

Kísérlet körülményei 1. A felismerés képességén túl a kísérleti személy szemmozgásait is rögzítettük Tobii X2-60 szemkamerával. 2. Résztvevők: 90 fő, 43/47 férfi/nő 10 % színtévesztő 3. A szemkamera kijelzője srgb szerint kalibrált (gamma=2.2, CCT=6500 K) CRT monitor, típusa Samsung SyncMaster 757 MB.

Statisztikai módszerek 1. Melyik paraméter vagy kölcsönhatás szignifikáns? Az ábra x résztvevő x találat paramétereket loglineáris regresszióval értékeltük 2. A szemkamera változóira (ttff, ffd, fd, fc, vd, vc, ttfmc) mely paraméterek és kölcsönhatások hatottak szignifikánsan? Scheirer-Ray-Hare próba (kétszempontos ANOVA nemparaméteres megfelelője, SRH) 3. A sikeres találatok hogyan változnak a színes és szürkeárnyalatos ábrák esetében normál látóknál és színtévesztőknél? Túléléselemzés

1. Melyik paraméter vagy kölcsönhatás szignifikáns?

Parameter Estimates Effect Estimate Std. Error Z Sig. résztvevő találat ábra 0,213 0,067 3,187 0,001 résztvevő találat -0,073 0,067-1,094 0,274 résztvevő ábra 0,097 0,067 1,458 0,145 találat ábra -0,281 0,067-4,204 0,000 résztvevő 1,052 0,067 15,761 0,000 találat -0,483 0,067-7,233 0,000 ábra -0,466 0,067-6,975 0,000

2. A szemkamera változóira (ttff, ffd, fd, fc, vd, vc, ttfmc) mely paraméterek és kölcsönhatások hatottak szignifikánsan? (hiátus)

paraméter változó H p Rank of ttff 13.01706 0.000309 résztvevő Rank of ffd 5.012875 0.025159 Rank of fc 4.759644 0.029135 résztvevő találat Rank of fd 5.328447 0.02098 Rank of vd 5.165981 0.023033 résztvevő ábra Rank of ttff 7.872739 0.005019 résztvevő találat ábra Rank of ttff 6.949243 0.008385

ábra szürke találat színes találat nem igen nem igen fd fd fd fd Mean Mean Mean Mean normál látók 1,80 ab 0,58 c 3,20 d 0,84 c résztvevő színtévesztők 2,86 a,d 0,60 c 1,99 a,b,d 1,38 b

3. A sikeres találatok aránya hogy változik a színes és szürkeárnyalatos ábrák esetében normál látóknál és színtévesztőknél?

Kumulatív túlélési esély A színes ábrák vizsgálata Normál látó Színtévesztő Ábrák sorszáma

Kumulatív túlélési esély A szürke ábrák vizsgálata Normál látó Színtévesztő Ábrák sorszáma

Következtetések Szemkamera alkalmas színtévesztés vizsgálatára A fixációkat leíró változók (ttff, fc, fd, ffd) mutatták a legnagyobb eltéréseket a normál látók és a színtévesztők között A szürkeárnyalatos ábrákat a színtévesztők a normál látókkal azonos találati arányokkal ismerik fel. További lehetőségek: További színtévesztők bevonása, klaszterzésük a színtévesztés alapján További színtévesztési vizsgálatok adaptálhatóságának vizsgálata

Köszönöm a figyelmet! Dr. Gere Attila egyetemi tanársegéd Szent István Egyetem Élelmiszertudományi Kar Árukezelési és Érzékszervi Minősítési Tanszék gere.attila@etk.szie.hu