Berki Márton Halász Levente. MRTT Vándorgyűlés Veszprém, november

Átírás

1 Berki Márton Halász Levente MRTT Vándorgyűlés Veszprém, november

2 Társadalmi konfliktusok Társadalmi jól-lét és biztonság Versenyképesség és társadalmi fejlődés (TÁMOP A- 11/1/KONV ) Kutatásvezető: Prof. Dr. Szirmai Viktória 9 magyar nagyváros-térség (város és környéke) 8 Stiglitz-dimenzió alapján elemzés Objektív és szubjektív mutatók Iskolai végzettség, aktivitás, kor, beosztás szerinti térbeli elemzés Komparativitás 2005-tel

3 A jól-léti dimenziók szubjektív fontossága a válaszadók körében (0 = egyáltalán nem tartja fontosnak, 10 = nagyon fontosnak tartja) MASLOW!!!

4 Szubjektív anyagi jól-lét a magyarországi nagyváros-térségekben Jövedelem (dinamikusan változó)+fogyasztás+vagyon (állandó) T. Piketty: vagyon egyenlőtlenségek > jövedelmi egyenlőtlenségek 2005: Középréteg aránya jelentékeny 2014: Középréteg aránya csökken, nő az alsó és felső jövedelmi decilis aránya, de a felső látványosabban. Konvergencia, lassan javuló és konvergáló jövedelmi helyzet. (Jövedelmi egyenlőtlenségek: (Gini) Mo. EU középmezőny) Módszertani nehézség (78%-os válaszmegtagadásháztartási jövedelem)

5 A megkérdezettek saját egészségi állapotukkal való megelégedettsége Mortalitás és morbiditás, pszichikai és szomatikus egészség Várható élettartam: 71,6 év (egészségben eltöltött évek száma: 60 év) 1 főre jutó alkoholfogyasztás (OECD): 10., 1000 főre jutó öngyilkosok száma (OECD): 7. Rosszindulatú daganatos megbetegedések (EU): 1., Lakosság 1/3-a dohányzik Környék: nagy elégedettség Krónikus panaszok elhanyagolhatóak. (Önértékelési problémák, önképzavar, betegségtudat??? Stressz-szint: Magas!!! Anyagiak, jövő miatt Egészségügyi, szociális, oktatási intézményi elégedettség centrumtól való távolságfüggő!

6 A válaszadók legmagasabb iskolai végzettsége a városi övezetek bontásában (a fejlett és fejletlen városkörnyékek nélkül, n = 3.678) Összefüggés: alacsonyabb munkanélküliség, jobb egészség, erősebb társas kapcsolatok, nagyobb mértékű politikai részvétel Lakótelepeken hatalmas különbségek Diplomával rendelkezés aránya 25 év <: Nagyváros-térség: 25%, ország: 19%

7 Magyar nagyvárosok aktivitási megoszlása Foglalkoztatottság: 56% (EU 26.) Rejtett állástalanok, reményvesztett álláskeresők Legmagasabb aktivitás: fejletlen vk. Nyugdíjasok: belváros Tanulók: periurbia és belváros (gentrification) Esélyek romlottak: 63%, változatlanok: 30%, javultak: 6,5% Munkanélküliség: 5-7% (országos: 8,1%) Nyíregyháza, Miskolc, Pécs (izolátum) 20% a vk.-en Munkahelyi bizonytalanság centrumtól kifelé nő

8 A hazai nagyváros-térségi társadalom bizalmi szintjei (1 = gyengén bízik benne, 4 = erősen bízik benne) EU szkepticizmus, kapcsolatdeficit, individualista társadalom (?) Belváros - fejletlen vk. - átmeneti ö. külváros fejlett vk. Társadalmi törésvonalak: gazdagok és szegények, magyarok és más nemzetiségűek Városiak és vidékiek Hátrányos megkülönböztetés városrész fejlettségével korrelál. Életkor>nemzetiségi hovatartozás!

9 A természeti, táji környezet állapotával való megelégedettség övezetek szerint (1 = egyáltalán nem elégedett, 5 = nagyon elégedett) Bp.-vidék ellentét! (zöldterület nagysága eltér) Periurbia elégedettsége látványos, átmeneti övezet legrosszabb (rozsdaövezetek) Legsúlyosabb probléma: hulladék menny. Növekedése, aszály, hőhullám, növ. Gkcs. Szélsőséges természeti okok kevésbé (érdekes ) Legkevesebb probléma: belváros, legtöbb: átmeneti övezet

10 Nagyváros-térségi övezetek kriminológiai jellemzői

11 Összegzés Centrum-periféria lejtő megváltozott. Külvárosi jól-lét szint erőteljesen emelkedett Átmeneti övezet: nagy szórás, diverzifikált társadalom Fejlett-fejletlen települések között nincs egyértelmű különbség Vezető: Budapest, Székesfehérvár, Győr Hátrányos: Miskolc, Nyíregyháza, Debrecen, Pécs (!) Környék hasonló: Budapest, Győr, Székesfehérvár, Pécs, Kecskemét, Szeged Környék eltér: Miskolc, Nyíregyháza (!!!) Városok és /vagy várostérségek fejlett izolátumok! Pozitív területi autokorreláció?