A konkréttól az absztraktig és vissza -a modellvezérelt tervezés az informatikában

Átírás

1 A konkréttól az absztraktig és vissza -a modellvezérelt tervezés az informatikában Dr. Pataricza András Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

2 A Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport

3 MI A MODELL?

4 Mi a modell? "The sciences o do not try to explain, o they hardly even try to interpret, o they mainly make models. By a model is meant o a mathematical construct which, o with the addition of certain verbal interpretations, o describes observed phenomena. The justification of such a mathematical construct is solely and precisely that it is expected to work. Neumann János

5 Modell és valóság Mi a modell? A valóság egy részletének egyszerűsített képe Lényeges o A valóság mely részének o milyen szisztéma szerint o mennyire egyszerűsített képe Haszna o kisebb (véges) o áttekinthetőbb Mi NEM a modell? A modell nem a valóság! A modell nem a diagram. o az csak egy nézet

6 Modellek és tervezési folyamat Koncepció Implementáció Specifikácó Struktúra Működtetés FORMS/FORMAT 2010 Braunschweig

7 Példák Modellalapú szoftvertervezés: Precíz mérnöki modellek és transzformációk segítségével történő tervezés, fejlesztés és projektvezetés. Szolgáltatásbiztos rendszerek: Megbízható, nagy rendelkezésre állású, kritikus rendszerek tervezése, megvalósítása, mérése, felügyelete. Cloud. Verifikáció és validáció: Ellenőrzések a tervezési, megvalósítási és futási fázisban. Formális módszerek alkalmazása a verifikáció során.

8 ESZKÖZTERVEZÉS

9 Beágyazott rendszerek tervezési folyamata Mérés és általánosítás Paraméterezés Specifikáció Transzformáció Teljesség, ellentmondás mentesség Optimalizálás Szimuláció Tervezési modell Particionálás 9 Verifikáció Bonyolultság? HW szintézis Hibamodellezés, tesztelés Kommunikáció Tulajdonságmodell Implementáció és tesztelés Ütemezés Mobil, ad-hoc SW szintézis Mérés, ellenőrzés

10 Sok modell- közös nyelv?

11 MDA a beágyazott rendszerekben Metamodel

12 Fogalomtól nyelvig 12 Katalógus Szótár Thesaurus Informális Hierarchis Formális példányok Tulajdonság Számosság és érték Ontológia Metamodel

13 Szabvány és model A Shipment is an identifiable collection of one or more goods items to be transported between the seller party and the buyer party. This information may be defined within a commercial contract. A shipment can be transported in different consignments (e.g., split for logistical purposes). Forrás: e-freight ontológia

14 Az egységes európai szállítmányozási rendszer Tudás Feltárása Modellezése Formalizálása

15 Rejtett modellek Transport Instruction séma (részlet) GS1 Transport Instruction üzenet Transport Instruction üzenet (részlet) <xsd:complextype name="transportinstructionconsignmentitemtype"> <xsd:sequence> <xsd:element name="lineitemnumber" type="xsd:positiveinteger"/> <xsd:element minoccurs="0" name="note" type="shared_common:description500type"/> <xsd:element name="transportcargocharacteristics" type="ecom_common:transportcargocharacteristicstyp e"/> <xsd:element maxoccurs="unbounded" minoccurs="0" name="packagetotal" type="ecom_common:packaget otaltype"/> <xsd:element maxoccurs="unbounded" minoccurs="0" name="logisticunit" type="ecom_common:logisticuni ttype"/> <xsd:element maxoccurs="unbounded" minoccurs="0" name="referencedtransportequipment" type="ecom_ common:transportequipmenttype"/> <xsd:element maxoccurs="unbounded" minoccurs="0" name="transportreference" type="ecom_common:tr ansportreferencetype"/> <xsd:element maxoccurs="unbounded" minoccurs="0" name="handlinginstruction" type="ecom_common:ha ndlinginstructiontype"/> <xsd:element maxoccurs="unbounded" minoccurs="0" name="dangerousgoodsinformation" type="ecom_co mmon:dangerousgoodsinformationtype"/> </xsd:sequence> </xsd:complextype> <transportinstructionconsignmentitem> <lineitemnumber>1</lineitemnumber> <transportcargocharacteristics> <cargotypecode>21</cargotypecode> <cargotypedescription languagecode="en">furniture</cargotypedescription> </transportcargocharacteristics> <logisticunit> <sscc> </sscc> <packagetypecode>201</packagetypecode> </logisticunit> <logisticunit> <sscc> </sscc> <packagetypecode>201</packagetypecode> </logisticunit> <logisticunit> <sscc> </sscc> <packagetypecode>201</packagetypecode> </logisticunit> <logisticunit> <sscc> </sscc> <packagetypecode>211</packagetypecode> </logisticunit> <logisticunit> <sscc> </sscc> <packagetypecode>211</packagetypecode> </logisticunit> </transportinstructionconsignmentitem> </transportinstructionconsignment>

16 SPECIFIKÁCIÓTERVEZÉS Tudásmodellezés Gyártásoptimalizás Hatékonyságelemzés Integrált rendszer

17 IBM Data Storage Systems Megoldandó probléma: időben változó és előre nem ismert rendelésállomány anyagbeszerzés+gyártás optimalizálása Kihívások: Több milliós konfiguráció szám * ~1500 rendelés KOMBINATORIKUS ROBBANÁS Kevés és zajos adatból jóslás ADAPTÍV PREDIKCIÓ Felfedezések nyomában,

18 Példa folyamat tesztelési lépések Kiegészítés egy létező konfigurációhoz Új gép gyártása Újrakonfigurálás Gyártási folyamat Modellezése Szimuláció Optimalizálás

19 Főbb eredmények Működő rendszer élesben használva: 40 perc futási idő 1 negyedévre European Supply-Chain Technology Award (2012) Revolution R: Applications of R in Business competition, Honorable Mention (2012) Mérnöki vs. matematikai modellezés Tacit tudás modellezése! Nem kell matematikai optimum Heurisztikus gyorsítás Darabolással jól csökkenthető az állapottér Józan ésszel több nagyságrend komplexitás absztrahálható el Felfedezések nyomában,

20 A felhő számítástechnika Kezdet: a fogyasztó magának termel energiát Csúcsterhelésre méretezett egyedi infrastruktúra Energiaszolgáltatás Hatékony termelés Csúcserőmű Konfigurálás, védelem, redundancia Tehereloszlás, Monitorozás Szabályozás A felhő számítástechnika ugyanez Energia=számítási teljesítmény Erőmű= szerver Távvezeték=Internet Elosztás, védelem, mérés, szabályozás Hatékony szállítás Fogyasztás SLA Felfedezések 20 nyomában, 2012

21 Virtualizáció

22 Proaktív felügyelet és szabályozás Reaktív szabályozás o Egy veszélyes szituációra reagál ahelyett hogy elkerülné vagy uralná Proaktív szabályozás o Egy szituációt már a bekövetkezése előtt ural Felfedezések 22 nyomában, 2012

23 Egy gazdasági világcég Megoldandó probléma: egy sokfelhasználós, privát cloud alapú rendszerben a felhasználói gépek időnként csuklanak Statikusan is kevés a kapacitás, vagy rossz az elosztás dinamikája? Kihívások: Adatsor: 180 millió x 20 ezer BIG DATA Ebből 6 ezer hibára utaló RITKA ESEMÉNY ANALÍZIS Mérési hibák ADATTISZTÍTÁS Felfedezések nyomában,

24 Főbb eredmények Erőforráskezelést kell finomítani és nem szerverkapacitást növelni ($$$!!!) Mérés általános tudás modell Tervezés Felfedezések nyomában,

25 A MODELLEZÉS MINT KULCS PARADIGMA Hogyan alakítja át az MDA a tervezést? Pl. Beágyazott rendszerek

26 Bonyolultság és tervezéstechnológia Kis bonyolultság- Implementáció domináns Nagy bonyolultság- Tervezés domináns Kézimunka Minden egyedi Alacsony komponensszint Célgépek Kereskedelmi elemek Szerelés

27 Tervezési intelligencia

28 Tervezési kihívások Specifikáció Interdiszciplináris Szabványosság Szolgáltatásbiztonság Rendszertervezés Integráció Konformancia Kompozíció Eszköztervezés IP felhasználás Tervezési sebesség Megbízhatóság Implementáció HW/SW? Sebesség Minőség Ellenőrzés IP felhasználás Hatékonyság Alaposság

29 Iparszerű tervezés és implementáció Integráció alapú rendszerszintézis o Szabványos, előre gyártott komponensek TERV+ IMPLEMENTÁCIÓ o Magas fokú automatizáció o IP újrahasznosítás o HW-SW programozás

30 Referencia architektúrák Az IT platformokhoz hasonló egységesítés o Sajátos mérés- és szabályozástechnikai követelmények Terv szintjén modularizáltak, o redundancia alacsony Megvalósítás: alternatív implementációs technológiák A nem funkcionális követelmények teljesülését konstrukciójuknál fogva garantálják.

31 A tárgyak Internete: kiber-fizikai rendszerek Probléma Szolgáltatás Komponensek szolgáltatás kínálata Telepítés Megoldási minta Megoldások tára Adatok világa Fizikai világ

32 ÉS A FEJEK HOGYAN ALAKULNAK ÁT?

33 Oktatás: ilyen egyszerűen lehet kezdeni