Szubsztrát indukált respiráció a talajban

Átírás

1 AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN 53 (2004) Szubsztrát indukált respiráció a talajban Az elmúlt 25 évben több száz cikk jelent meg a talajok mikrobiális biomasszájának szubsztrát indukált respirációs módszerrel történő meghatározásáról, agrár- és természetes ökoszisztémákban történő alkalmazásáról. A mikrobiális biomassza nagyságának ismerete azért lényeges, mert az a növényi tápelemek (N, P, S) fontos átmeneti raktára, másrészt több megfigyelés szerint a talajban történő változások indikátoraként figyelmeztethet a kedvezőtlen folyamatokra. A mikrobiális biomassza talajban történő meghatározására nincs egyértelműen elfogadható pontos és megbízható eljárás, ezért a szakirodalomban többnyire a biomassza becslés kifejezéssel találkozhatunk. A biomassza meghatározást közelítő módszerek egyike a szubsztrát indukált respiráción alapul. A szubsztrát indukált respiráció a telítési koncentrációban jelenlevő könnyen hasznosítható (pl. glükóz) szubsztrát hatására adott respirációs válasz. A respirációs válasz arányos a mikrobiális biomassza nagyságával, így megfelelő kalibráció esetén a talaj mikrobiális biomassza becslésére használható. A szubsztrát indukált respirációt az ISO TC 190-es, talajminőséggel foglalkozó nemzetközi bizottsága szabványként elfogadta 1990-ben (ISO ). A mérésekhez többcsatornás infravörös gázelemzőt is gyártanak már, mellyel a szubsztrátkezelést követően a képződött CO 2 -ot automatikusan és folyamatosan mérni lehet. Ebben a rövid összeállításban a módszer 25 év alatt megtett fejlődését, alkalmazását, előnyeit és alkalmazásának korlátjait vázolom fel. A módszer ismertetése Az aerob talajlégzés (respiráció) a CO 2 felszabadulása, vagy a O 2 fogyasztása alapján követhető nyomon. Tulajdonképpen a O 2 -fogyasztás mérése felel meg egyértelműen az aerob respirációnak, mivel CO 2 nemcsak a respiráció során (bár legnagyobb mértékben általa), hanem az anaerob légzés, fermentáció, sőt abiotikus reakciók révén is képződhet. Mivel a O 2 légköri koncentrációja 21 %, a CO 2 -é csak 0,035 % (350 ppm), a képződött CO 2 mérésével a kisebb háttérkoncentráció miatt nagyobb pontossággal lehet kimutatni a változásokat. Ezzel magyarázható, hogy a respirációs mérések a legtöbb esetben a CO 2 kvantitatív meghatározásán alapulnak. A légzési hányados (respirációs kvóciens, CO 2 -képződés/o 2 -fogyasztás moláris alapon) értéke talajtípustól függetlenül megközelítőleg 1-nek adódott a glükózkezelést követő első négy órában, így a CO 2 mérésével is kvantitatívan nyomon követhető a szubsztrát indukált respiráció (DILLY, 2001). Szubsztráttól és a talaj aerob/anaerob viszonyaitól függően a respirációs kvóciens értéke 1-nél kisebb vagy nagyobb is lehet.

2 196 SZEMLE Az ANDERSON és DOMSCH (1978) által kifejlesztett módszer újdonsága az volt, hogy a szubsztrátra adott respirációs válaszból a kloroform fumigációs inkubációs (CFI) módszer (JENKINSON & POWLSON, 1976) alapján egyszerű kalibrációt végezve közvetlenül becsülhető a mikrobiális biomassza-c-mennyisége. A módszer azon a feltételezésen alapult, hogy valamennyi talajban élő kemoorganotróf mikroorganizmus a glükózkezelésre megközelítőleg azonos módon reagál és meghatározott inkubációs feltételek között a kezdeti szubsztrát indukált maximális respirációs válasz arányos az élő mikrobióta aktuális nagyságával, ezért felhasználható különböző talajok biomasszabecslésére. Ehhez két feltétel teljesülése szükséges: olyan szubsztrátot kell választani, ami a mikroorganizmusok többsége számára hasznosítható; egy megfelelő átszámítási faktort kell alkalmazni a respirációs aktivitásmérés adatainak biomassza értékre történő átszámításához. Négy szubsztrátot teszteltek, melyek közül a glükóz bizonyult a leghatékonyabbnak. A módszer lényege röviden: az előkészített talajmintához glükóz/talkum keveréket adnak és alapos összekeverést követően 2 4 órás inkubáció (22 o C-on) után mérik a képződött CO 2 mennyiségét IR gázelemzővel. A talajhoz adandó glükóz mennyiségét előzetes vizsgálat alapján célszerű meghatározni úgy, hogy az ne legyen limitáló (ez általában 2 8 mg glükóz g -1 talaj). ANDERSON és DOMSCH (1978) a módszer bevezetését azzal indokolták, hogy ez egyszerűbb és gyorsabb, mint a CFI módszer. Ez utóbbi módszer a kissé bonyolult és nehezen kontrollálható kloroform fumigációt és egy 10 napos inkubációt tartalmaz. A kloroform fumigációs inkubációs (CFI) mikrobiális biomassza meghatározási módszer (JENKINSON & POWLSON, 1976) és a szubsztrát indukált respirációs módszer (a továbbiakban SIR) között többen szoros korrelációt találtak (ANDERSON & DOMSCH, 1978; MARTENS, 1987; KAISER et al., 1992; FRANZLUEBBERS et al., 1995). A SIR és egyéb módszerek közötti összefüggést külön részben tárgyalom. A mikrobiális biomassza-c számításához ANDERSON és DOMSCH (1978) 12 eltérő tulajdonságú talaj SIR és a CFI módszerrel történő regressziója alapján az y = 40,04*x + 0,37 egyenletet javasolta, ahol: y = a biomassza-c (µg g -1 talaj), x = respirációs ráta (µl CO 2 g -1 talaj óra -1 ). Az átszámítási tényező egymástól független vizsgálatok szerint meglehetősen eltérő lehet (1. táblázat). Számos vizsgálat szerint a SIR és a fumigáción alapuló módszerek között csak nagyon gyenge összefüggés mutatható ki (SPARLING et al., 1986; VAN DE WERF & VERSTRATE, 1987; DUMONTET & MATHUR, 1989; WARDLE & PARKINSON, 1990b, 1991). A JENKINSON és POWLSON (1976) által kifejlesztett kloroform fumigációs inkubációs mikrobiális biomassza meghatározási módszer ellen a fő kifogás az volt, hogy számos talajnál nem alkalmazható. Savanyú talajoknál (WILLIAMS & SPARLING, 1984) és nagyobb mennyiségű gyorsan bomló szerves anyagot tartalmazó talajoknál, (MARTENS, 1985) a kloroform fumigációt követően nagyon alacsony, sőt gyakran negatív biomaszsza értéket kaptak. Ezzel szemben a kloroform fumigációs extrakciós (CFE) módszer (VANCE et al., 1987) és a szubsztrát indukált respirációs módszer (ANDERSON & DOMSCH, 1978) egyaránt alkalmas savanyú és nagy mennyiségű szerves anyagot tartalmazó talajok esetében. TAYLOR és PARKINSON (1988), valamint HINTZE és munkatársai (1994) megkérdőjelezték, hogy a SIR biomassza becslési módszert szerves szubszt-

3 Szubsztrát indukált respiráció a talajban táblázat A mikrobiális biomassza-c számításához legjobban illeszkedő egyenletek a szakirodalom alapján Egyenlet Vizsgált talajok száma, jellege Szerző y = 47*x 5 ROSS (1980) y = 40,0*x + 48,6 8 DUMONTET & MATHUR (1989) y = 50*x 5 SPARLING et al. (1990) y = 41*x 3 WEST & SPARLING (1986) y = 24*x ásványi talajok MARTENS (1987) y = 49*x szerves talajok MARTENS (1987) y = 28,8*x 30, szántóföldi talajok HINTZE et al. (1994) y = 30*x 27 KAISER et al. (1992) y = 36,5*x 25, szántóföldi talajok SZILI-KOVÁCS & SZEGI (1992) y = 24*x 7 SPARLING & ZHU (1993) y = 16*x 13 LIN & BROOKES (1996) y = 70*x ROSS et al. (1995) y = 27,6*x 40, bükkös erdei talaj ANDERSON & JOERGENSEN (1997) y = 36,6*x 30 WANG et al. (2003) rátumok és talajok esetében egyaránt alkalmazni lehet egységes kalibráció alapján a nyilvánvaló szerkezeti és kémiai különbségek miatt. VAN DE WERF és VERSTRATE (1987) a mikrobiális biomasszát a glükóz hozzáadása utáni légzési reakcióként határozták meg, és ezek az értékek következetesen alatta maradtak a CFI módszerrel (JENKINSON & POWLSON, 1976) meghatározott értéknek. Az adatok alapján arra a következtetésre jutottak, hogy a glükózra adott reakció csak a mikrobiális biomassza aktív részét érinti. Feltehetőleg elsősorban a mikrobiális biomassza legaktívabb és leginkább r-szelekció alatt lévő tagjai reagálnak azonnal a glükózkezelésre (WARDLE & PARKINSON, 1990b). A talaj mikrobiális biomasszájának valószínűleg nagyobbik hányada általában inaktív vagy nyugvó (dormancia) állapotban van (SPARLING, 1985). Számos próbálkozás történt a mikrobiális biomassza metabolikusan aktív összetevőjének a meghatározására mikroszkopikus módszerrel (CLARHOLM & ROSSWALL, 1980; STAMATIADIS et al., 1990; KLEIN & PASCHKE, 2000), és ezek azt mutatták, hogy a teljes mikrobiális biomasszának általában kisebbik hányada aktív. Fiziológiai módszerrel az összes biomasszán belül a körülményektől függően 4 49 % között változott az aktív mikrobiális biomassza aránya (VAN DE WERF & VERSTRAETE, 1987). Az inaktív populáció valószínűleg nem képes a glükózkezelést követően azonnal reagálni, és az egységnyi biomasszára számított respirációs ráta is többnyire különbözik a biomassza egyes összetevőinél. A módszer tehát az összes mikrobiális biomasszán belül az aktív és ugyanakkor glükóz-reagáló (glucoseresponsive) populációt méri (WARDLE & PARKINSON, 1990b). Ezért a későbbiekben a SIR adatokat általában már nem számolták át biomassza-c-re.

4 198 SZEMLE Az ANDERSON és DOMSCH (1978) által bevezetett SIR módszernél a szabadföldi vízkapacitásra nedvesített (a max. vízkapacitás %-a, illetve -0,03 MPa vízpotenciál) talajhoz keverik hozzá a glükóz/talkum keveréket. A talkumot az egyenletesebb eloszlás érdekében alkalmazzák. WEST és SPARLING (1986) a SIR módszerben a következő változtatást javasolták: glükóz/talkum szilárd keverék helyett glükózoldatot adtak a talajhoz olyan mennyiségben, hogy 2 cm³ glükózoldat jusson 1 g száraz talajra (figyelembe véve a talaj nedvességtartalmát is). Ezzel a változtatással egyszerre szüntették meg a szubsztrát limitációt és a különböző talajnedvesség mellett fellépő víz limitációt. A szuszpenziót időnként vortexelték, vagy folyamatosan rázatták a megfelelő oxigénellátás érdekében. Optimális glükózkoncentrációnak mg glükóz ml -1 adódott a vizsgált talajoknál. Kisebb koncentrációnál szubsztrát limitáció, nagyobb koncentrációnál ozmotikus stressz miatt csökkenhet a respiráció. Vizsgálataik szerint a glükóz talajhoz történő hozzáadása után 0,5 5 óra közötti időszakban lineáris CO 2 -képződés figyelhető meg. További változtatás az eredeti módszerhez képest a statikus headspace gázkromatográfiás CO 2 elemzése. Ennél azonban problémát okozhat az, hogy a zárt edényben felhalmozódott CO 2 számottevő mennyiségben a talajoldatba kerül oldott CO 2, illetve HCO 3 alakban, különösen, ha a talaj ph-értéke 6-nál nagyobb. Zárt edényben történő inkubáció esetén a felhalmozódott CO 2, illetve az oxigén hiánya gátolhatja a folyamatot. MACFAYDEN (1973) szerint a talajrespirációt gátolta a ppm-nél magasabb (34 µg CO 2 ml -1 ) CO 2 -koncentráció a talajlevegőben. Több kutató nem javasolja a SIR mérését zárt edényben történő inkubációval ph > 6 talajok esetében, azonban a CO 2 /HCO 3 /CO 32 rendszer egyensúlyi állandóinak, a hőmérséklet, a talaj ph és a headspace CO 2 parciális nyomás ismeretében a talajoldatban akkumulálódott CO 2 számítható (SPARLING & WEST, 1990), vagy empirikus úton meghatározható. Egy másik lehetőség a zárt edényben történő respiráció mérésére a biométer palackokban vagy Gilson-féle respirométerben történő inkubáció, melynek során a képződött CO 2 -ot lúgoldatban elnyeletik, az oxigénfogyasztásból származó nyomáscsökkenést pedig manometrikusan regisztrálják. Összefüggések más biomassza meghatározási módszerekkel WARDLE és GHANI (1995) a SIR, CFE és CFI módszerek közötti összefüggéseket tanulmányozták részben saját, részben pedig szakirodalmi adatok alapján. Arra a megállapításra jutottak, hogy amennyiben a vizsgált talajok fizikai és kémiai tulajdonságai széles tartományban és kontrasztosan különböznek egymástól, akkor általában szoros korreláció mutatható ki a három mikrobiális biomassza meghatározási módszer között. Ha a vizsgált talajok tulajdonságai csak kismértékben különböznek, akkor a különböző módszerek közötti korreláció már gyengébb. A SIR az összes biomasszából egyrészt az aktív és azon belül a glükóz hasznosításához szükséges valamennyi enzimmel rendelkező mikrobiális populációt jelzi. A kloroform fumigációs módszerekkel viszont az összes biomasszán belül a kloroform szenzitív biomassza mutatható ki. A CFI módszer az alacsony ph-jú és a viszonylag nagy mennyiségű könnyen bontható szerves anyagot tartalmazó talajnál nem alkalmazható megbízhatóan (WILLIAMS & SPARLING, 1984; MARTENS, 1985). A CFE és CFI módszer közötti korreláció sokszor

5 Szubsztrát indukált respiráció a talajban 199 azért gyenge, mert a számításukhoz alkalmazott átszámítási faktorok (kc és kec) talajonként eltérően változnak. 25 eltérő fizikai és kémiai tulajdonságú kiszárított és újranedvesített magyarországi talaj vizsgálata során a CFI és SIR között nem volt szignifikáns korreláció (SZILI-KOVÁCS & SZEGI, 1992). Azonban, ha nem a CFI biomassza-cnel hanem a kontrolltalaj CO 2 -produkciójának figyelmen kívül hagyásával, csak a fumigált minta ( CO 2 -flush ) CO 2 -produkcióját vették figyelembe, akkor már szignifikáns összefüggés (r = 0,47; P = 0,013) adódott. HINTZE és munkatársai (1994) 58 talajt vizsgáltak meg (30 szántóföldi és 28 erdei ökoszisztémából), melyek fizikailag, szervesanyag-tartalom és ph tekintetében jelentősen különböztek egymástól. A SIR-értékekben a vizsgált szántóföldi talajok alacsonyabb értékeikkel élesen elkülönültek az erdei talajoktól. Mivel a teljes adatsor bimodális eloszlást mutatott, lineáris regressziót a teljes adatsorra nem lehetett alkalmazni, ugyanis az csak normál eloszlású adatsor esetén megbízható. Azonos regressziós egyenlet alkalmazása a teljes adatsorra a szántóföldi talajok esetében felül-, az erdőtalajok esetén alulbecslést idézne elő. ANDERSON és JOERGENSEN (1997) 40 különböző ph-jú bükkös (Fagus sylvatica) erdei talaj esetében a SIR és CFE módszerekkel meghatározott mikrobiális biomassza értékek között igen szoros (r = 0,94) korrelációt találtak. A vizsgált erdei talajok kémiai tulajdonságai és mikrobiális biomassza és aktivitás értékei viszonylag széles tartományban változtak, de normális eloszlásúak voltak. Lucfenyves (Picea abies) talajának L/H rétegében szignifikáns korrelációt találtak a SIR és CFE között (r = 0,64 P < 0,001; VEDDER et al., 1996). A cseh talajmonitoring programba 1999-ben vezették be a talajok egyes mikrobiális paramétereinek vizsgálatát (MALY et al., 2002). A vizsgált 60 talajmintából 27 gyep-, 33 szántóművelésből származott, és összességében az abiotikus és mikrobiális (köztük a SIR) paraméterek közötti összefüggés a gyepművelésű területekről származó talajoknál jóval szorosabb volt, mint a szántóföldi talajoknál. WANG és munkatársai (2003) 30 eltérő fizikai és kémiai tulajdonságú talaj mikrobiális biomasszatartalmát vizsgálta három módszerrel (CFI, CFE és SIR). A CFI és SIR között (r = 0,74; P < 0,01), és a CFE és SIR között (r = 0,80; P < 0,01) egyaránt szignifikáns korrelációt állapítottak meg. CHENG és ROSS (1993) hét sarkvidéki tundra talajnál hasonlított össze a CFE és SIR biomassza meghatározási módszereket és igen szoros (r = 0,831; P < 0,001) összefüggést talált közöttük. WEST és munkatársai (1987a) az ergoszterol-, diaminopimelinsav- és glükózamintartalom, valamint a szelektív inhibíciós technikával meghatározott SIR közötti összefüggéseket vizsgálta. Mind a három komponens szoros összefüggésben volt egymással, és a SIR logaritmusával is. Meg kell azonban jegyezni, hogy a vizsgálatokat mindössze három eltérő talajjal végezték el. ARNEBRANT és BÅÅTH (1991) 8 fenyőerdő talajának H-rétegében szoros összefüggést (r = 0,95) talált a SIR és a talajból kivonható ATP-tartalom között. OCIO és BROOKES (1990) szintén szoros összefüggést (r = 0,96) talált a SIR és ATP-tartalom között két különböző szántóföldi talaj vizsgálata során, bár a regressziós egyenes intercepciója 0-tól lényegesen eltért. Az arginin mineralizáció és a SIR között (SIR = 3,9*[NH 4 -N], r = 0,90) igen szoros összefüggés adódott (LIN & BROOKES, 1999b). ALEF és munkatársai (1988) ugyancsak szoros korrelációt talált az arginin ammonifikáció és a SIR között.

6 200 SZEMLE SPARLING és SEARLE (1993) 47 talaj vizsgálata során szoros korrelációt talált a DMSO (dimetil-szulfoxid) redukciós aktivitás és a SIR között (r = 0,81). BAILEY és munkatársai (2002b) 20 különböző talaj vizsgálatánál a CFE és SIR között erősebb, (r² = 0,81); a PLFA (összes kivonható foszfolipid) és SIR között gyengébb (r² = 0,45) összefüggést kaptak. Hatféle bomló növényi maradványon a SIR és a mikroszkóposan meghatározott öszszes mikrobiális biomassza (r² = 0,914), baktérium biomassza (r² = 0,868), összes gomba biomassza (r² = 0,913) és FDA (fluoreszcein-diacetát)-aktív gomba biomassza (r² = 0,925) között szoros összefüggést találtak (BEARE et al., 1990). Ezekben a vizsgálatokban a mikroszkópos módszerrel meghatározott biológiai térfogatot ( biovolume ) számították át biomassza-c-re. A talajminta-tárolás hatása a SIR-ra A frissen begyűjtött talajminta azonnali vizsgálata lenne a legjobb, erre azonban különböző okok miatt gyakran nincs lehetőség. Ahhoz, hogy egymással összehasonlítható eredményhez juthassunk, a mintatárolás körülményeit kellene egységesíteni és meg kell ismernünk, hogy az egyes talajtárolási és kezelési módok hogyan befolyásolják a SIR-t. Leggyakrabban a talajmintát eredeti nedvességtartalmának megőrzésével, szitálás után (< 2 vagy 4 mm) hűtőszekrényben (0 5 o C között), vagy fagyasztva (-20 o C körül) tárolják maximum 1 2 hónapig, a vizsgálatok megkezdéséig. A vizsgálatok előtt többnyire 1 7 napos előinkubációt alkalmaznak azon a hőmérsékleten, amelyen a SIR mérése történik. A mintatárolás hatásaira vonatkozó szakirodalmi adatok meglehetősen ellentmondásosak és hiányosak. A minta tárolása során a vizsgált mikrobiális tulajdonságok néha egymással párhuzamosan változnak (általában csökkenés az aktivitás és biomassza értékben) máskor azonban bizonyos jellegek megváltozása mellett mások viszonylag állandónak mutatkoznak. Számos megfigyelés szerint a minta tárolása során lecsökken a SIR értéke, a hasznosítható szubsztrátok fokozatos fogyasztása miatt (VISSER et al, 1984; SPARLING et al., 1986; WEST et al., 1987b). SPARLING és munkatársai (1986) 20 új-zélandi réti talaj vizsgálata során megállapították, hogy a levegőn történő kiszárítás következtében a SIR alapján becsült biomassza értéke 39 %-kal lecsökkent. WEST és munkatársai (1987b) a szelektív inhibíciós technikával meghatározható baktérium és gomba biomasszát vizsgálták SIR-val légszáraz állapotra kiszárított, nedvesen tárolt (-50 kpa, 25 o C) és glükózzal (1 % glükóz) kezelt talajokban. A 6 10 hétig tartó tárolás (-50 kpa, 25 o C) és a levegőn történő kiszárítás a vizsgált három talajból a két réti talaj esetében egyaránt szignifikánsan csökkentette a SIR értékét, a prokariota és az eukariota légzésben egyaránt. A glükózkezelés után az eukariota respiráció csak az egyik vizsgált talajnál növekedett meg szignifikánsan, a másik két talajnál nem változott. A prokariota respiráció nem változott a glükózkezelés hatására. Az inhibicióval mért SIR-értékek a 3 talajnál a prokarióta légzésnél 0,4 17,6, az eukarióta légzésnél 1,7 20,4 µl CO 2 g -1 h -1 tartományba estek. WARDLE és PARKINSON (1990c) különböző nedvességtartalom mellett előinkubált talajok SIR-értékeit hasonlította össze. A 45 és 55% max. vízkapacitás mellett előinkubált talajok SIR értéke lényegében azonos volt, 35 %-nál kismértékű csökkenés, a

7 Szubsztrát indukált respiráció a talajban és 15%-nál erőteljes csökkenés következett be a SIR-értékben. Azonban, ha a különböző nedvességtartalom mellett előinkubált talajokat közvetlenül a mérés előtt a vízkapacitás 55%-ára nedvesítették, akkor nem tapasztaltak eltérést közöttük a SIRértékekben. ŠIMEK & ŠANTRŮČKOVÁ (1999) 4 o C-on történő tárolás során 15 napig nem észlelt változást az SIR-értékbem, de 28 nap elteltével kismértékű csökkenést tapasztaltak. FRANZLUEBBERS és munkatársai (1995) a talajmintáknak 4 o C-on történő tárolásakor 81 napon keresztül nem tapasztaltak semmilyen változást a talajrespiráció értékében. ROSS (1991) az általa vizsgált talajnál a CFE és CFI biomassza értékben nem tapasztalt csökkenést 4 o C-on 14 hónapig történő tárolás során, ugyanakkor a SIR 40%- os csökkenését figyelte meg. FRANZLUEBBERS és munkatársai (1996) azt vizsgálták, hogy a kiszárított talaj újranedvesítése után milyen hosszú előinkubáció szükséges az adekvát mikrobiális biomassza meghatározáshoz. A nedvesen begyűjtött mintákból származó eredményeket hasonlították össze a kiszárított és újranedvesített, majd 1 15 napig előinkubált mintákból mért értékekkel. A CFI módszerrel mért biomasszát lényegében nem befolyásolta az előinkubációs szakasz hossza, nagyjából a nedvesen begyűjtött mintából mért értékeket lehetett visszakapni. A SIR azonban a kiszárítást követő újranedvesítés után eléggé változó volt, úgy, hogy csak a hosszabb előinkubáció adott megfelelő eredményt. LOWELL és JARVIS (1998) 66%-os csökkenést tapasztalt a SIR értékében, a vizsgált legelő talajok 30 hetes, 18 o C-on és állandó nedvességtartalom mellett történő tárolása után, de már négyheti tárolás hatására is 17%-os csökkenés mutatkozott. STENBERG és munkatársai (1998) 12 különböző szántóföldi talajt frissen begyűjtve, valamint 2 o C-on és -20 o C-on történő 1 napos, 1, 3, 6 és 13 hónapos tárolás után vizsgáltak. A CFE módszerrel vizsgált mikrobiális biomassza 2 o C-on, 3 hónapos tárolás után 27 %-kal csökkent, míg a SIR nem különbözött szignifikánsan a frissen begyűjtött mintához képest. A -20 o C-on történő tárolás hatására egyik mikrobiális paraméter sem változott meg szignifikáns módon. Gomba/prokarióta (G/P) biomassza arány meghatározása SIR módszerrel Az összes mikrobiális biomasszán belül a két legnagyobb csoport, a gombák és baktériumok mennyiségi elkülönítésére számos próbálkozás történt. Jelenleg három független módszer alkalmazása terjedt el: 1. Speciális foszfolipidek extrakciója és kvantitatív meghatározása talajból; 2. Epifluoreszcens mikroszkóppal a biológiai térfogat meghatározása; 3. Szubsztrát indukált respiráció vizsgálata szelektív inhibíciós technikával (2. táblázat). A szelektív inhibíciós technikával (ANDERSON & DOMSCH, 1975; WEST et al., 1986) a teljes mikrobiális biomassza gomba/baktérium (G/P) aránya meghatározható a glükózra adott respirációs válasz alapján. A baktériumok gátlásához sztreptomicin-szulfátot, a gombák gátlásához cycloheximidet alkalmaznak leggyakrabban. Mivel ezeket az inhibitorokat rendszerint glükózzal együtt alkalmazzák, a mikrobiális biomasszának csak a glükózra reagáló tagjaira vonatkoztatható (WARDLE & PARKINSON, 1990c). A fungicidek és baktericidek külön-külön és együttesen történő alkalmazása esetén rendszerint átfedés jelentkezik a SIR értékében (ANDERSON & DOMSCH, 1975; WEST et al., 1986;

8 202 SZEMLE 2. táblázat Gomba/prokarióta légzés aránya néhány talajban, illetve növényi maradványon szelektív inhibiciós SIR-módszer alapján Gomba/baktrérium légzés aránya Talaj vagy növényi maradvány Irodalom 0,5 0,6 savanyú homoktalaj VELVIS (1997) 4,5 szántóföldi talaj FLIESSBACH et al. (1994) 4 5,3 szántóföldi talaj LIN & BROOKES (1999a) 1,2 4,3 3 legelő talaj WEST et al. (1987b) 2,2 4 legelő talaj LOWELL & JARVIS (1998) 5,9 nyárfa erdő avarrétegében SCHEU & PARKINSON (1994) 2,22 nyárfa erdő fermentációs rétegében SCHEU & PARKINSON (1994) 1,14 1,37 bükkös erdő talaja ALPHEI et al. (1995) 1,49 bükkös erdő talaja ANDERSON & DOMSCH (1975) 1,64 fenyőerdő talaja BEWLEY & PARKINSON (1984) 2,4 fenyőerdő szerves talajrétegben DOMSCH et al. (1979) 3,1 fenyőerdő szerves talajrétegben PARKINSON et al. (1978) 1,62 szubtrópusi fenyőerdő, ásványi IMBERGER & CHIU (2001) rétegében 1,8 3,1 szubtrópusi erdő avarjában ZHANG & ZAK (1998) 1,6 2,5 különböző növ. maradványok BEARE et al. (1990) WARDLE & PARKINSON, 1990b). Ez a következő okokra vezethető vissza: antibiotikumrezisztens gomba- és baktériumtörzsek jelenléte, az antibiotikumok szubsztrátként szolgálhatnak a nem célzott mikrobák számára, az antibiotikumok adszorbeálódhatnak a talajban, és ez hatékonyságukat nagymértékben lecsökkentheti (ALPHEI et al., 1995). A SIR-ben megnyilvánuló fungicid- és baktericid-átfedés mértékének meghatározására BEARE és munkatársai (1990) az IAR (inhibitor additivity ratio) bevezetését javasolta a következő egyenlet szerint: IAR = [(G Cy) + (G St)/(G CySt)], ahol: G az inhibitor nélküli SIR, a Cy és St a cycloheximiddel, illetve sztreptomicinnel kapott SIR, és a CySt az együttesen alkalmazott inhibitorokkal kapott SIR. Ha az IAR > 1,00, akkor vagy az egyik, vagy mindkettő inhibitor gátolja a nem célzott mikroorganizmusok légzését is. Mindkét szelektív inhibitor fehérjeszintézis gátló. A sztreptomicin-szulfát a bakteriális riboszómára (70S) míg a cycloheximid a gomba riboszómára hatva (80S) gátolja a transzlációt. Mindkét esetben a fehérjeszintézis gátlása a SIR gátlását is okozza. Más antibiotikumok alkalmazásával a respirációban mutatkozó átfedés gyakran csökkenthető, de ezek hatékonysága talajok szerint változó lehet (BAILEY et al., 2003). A szelektív inhibitorok hatását vizsgálta WARDLE & PARKINSON (1990c) a szubsztrát indukált respirációra különböző mértékben megnedvesített (-13 és -0,006 MPa között) talajnál. A SIR gátlása mind a baktérium, mind a gomba gátlószerrel

9 Szubsztrát indukált respiráció a talajban 203 nagymértékben független volt a talajnedvességtől abban az esetben, ha a kezdetben eltérő nedvességű talajokat a minta kezelésével (glükóz- és gátlószerhozzáadás) párhuzamosan újranedvesítették (max. vízkapacitás 55 %-ra), ugyanakkor szoros összefüggést mutatott a talajnedvességgel azon mintáknál, melyeket eredeti nedvességtartalmuk megtartása mellett kezeltek glükózzal. A G/P arányt egyik esetben sem befolyásolta a nedvességtartalom. A legtöbb irodalmi forrás a talajokban általában a gombák dominanciáját állapítja meg (CLARK & PAUL, 1970). WEST és munkatársai (1987b) a gombák biomasszájának dominanciáját állapította meg 3 talajban szelektív respirációval és mikroszkópos vizsgálattal egyaránt, ugyanakkor a baktériumok összes felülete többszörösen meghaladta a gombákét. FLIESSBACH és munkatársai (1994) a vizsgált szántóföldi talajban a bakteriális légzést 22%-nak mérték. LIN és BROOKES (1999a) két talajt vizsgálva az összes biomasszán belül 19% és 25%-nak találta a bakteriális respiráció részesedését. LOWELL és JARVIS (1998) legelőket hasonlított össze négy eltérő N-gazdálkodás mellett (angolperje, angolperje fehér here keverék nem műtrágyázott és műtrágyázott változatokban) és a szelektív inhibiciós technikával nem tapasztaltak különbséget a gomba/prokarióta arányokban, és ez a talajminta 30 hétig történő tárolása során sem változott. Egy szubtrópusi erdő bomló avarjában a gomba/bakteriális légzési arány csökkent az avar dekompoziciója során, és a gombák szubsztrát indukált respirációja szignifikáns összefüggést mutatott a napi dekompoziciós sebességi állandóval (r² = 0,932; P < 0,01), míg a bakteriális nem (r² = 0,011; P < 0,36), ami arra utal, hogy az avar lebontásában feltehetően a gombák dominálnak (ZHANG & ZAK, 1998). Ugyanakkor VELVIS (1997) három holland szántóföldi savanyú homoktalajon a baktériumok dominanciájáról számol be, és a baktériumok dominanciáját mikroszkópos vizsgálatok is alátámasztották. Öt igen eltérő ökoszisztémát összehasonlítva (BAILEY et al., 2002a) amelyekben olyan kezeléseket alkalmaztak, melyekről feltételezték, hogy növelik a légköri széndioxidból történő szénakkumulációt a talajban ( carbon-sequestration ), a gomba/prokarióta arányban a legnagyobb különbség a művelt préri (G/P = 0,85) és a művelés után felhagyott, majd restaurált préri (G/P = 13,5) között volt (bár ez utóbbi érték túlságos nagynak tűnik az eddig ismert mérési adatokhoz képest), ugyanakkor az összes mikrobiális biomassza is csaknem kétszer nagyobb volt a restaurált préri talajában. Két különböző fenyőerdőben a műtrágyázás nem növelte a mikrobiális biomasszát, az egyikben a G/P = 1,1 változatlan maradt, míg a másikban a G/P 0,97-ről 2,45-re növekedett. Ott, ahol a gombák aktivitás aránya a kezelt területen szignifikánsan nagyobb, mint a kontrollban, a talaj szervesanyag-tartalma is nagyobbnak mutatkozott (r² = 0,85). Funkcionális diverzitás: az in situ katabolikus aktivitás mintázat SIR alapján történő meghatározása DEGENS és HARRIS (1997) a talaj mikrobiális közösség funkcionális diverzitásának in situ jellemzésére egy új módszert dolgoztak ki, ami lényegében a SIR-módszer WEST és SPARLING (1986) által kidolgozott változatán alapul. A glükóz mellett számos egyszerű szénforrást alkalmaztak, és a rövid idejű (4 óra) inkubáció során kapott respirációs válaszból az egyes talajok katabolikus mintázata kirajzolható. Ezzel a módszerrel arra kapunk választ, hogy a vizsgált talaj mikrobiális közössége aktuálisan milyen katabolikus aktivitás mintázattal rendelkezik a szubsztrátok kiválasztott spektrumára

10 204 SZEMLE nézve. DEGENS és HARRIS (1997) megkritizálta a Biolog-módszerrel talajból történő funkcionális diverzitás vizsgálatokat (GARLAND & MILLS, 1991; ZAK et al., 1994). A steril Biolog mikrotiter lemezeken rendszerint 96 vályat található, melyek közül 95 eltérő szénforrást tartalmaz, 1 pedig szénforrás nélküli kontroll. TTC (trifeniltetrazólium-klorid) is van a vályatokban, ami a dehidrogenáz enzimek hatására színt változtat, és a színreakció alapján történik a kiértékelés. A talajok funkcionális diverzitását a Biolog lemezekkel úgy határozzák meg, hogy talajszuszpenzióval beoltják és óra inkubáció után, a TTC reakció alapján az adott talaj szubsztrát hasznosítási aktivitás mintázatát határozzák meg. A hosszú inkubációs idő miatt azonban nem az aktuális, hanem a potenciális aktivitás mintázat rajzolódik ki, mivel mikrobiális növekedés is történik. Ezzel ellentétben a DEGENS és HARRIS (1997) által ismertetett módszernél az inkubációs idő rövid ahhoz, hogy jelentős mikrobiális növekedés menjen végbe, ezért itt az aktuális aktivitás mintázatról nyerhetünk információt. Másrészt régóta ismert, hogy a táptalajokon a mikrobiális közösségnek legfeljebb 1 %-a tenyészthető ki (FÆGRI et al., 1977) és mivel a környezeti körülmények a Biolog lemezeken is hasonlóak, ezért ezeken sem várható több mikroorganizmus növekedése, vagyis az aktivitás mintázat erősen szelektált módon jelenik meg. Az alkalmazott talajszuszpenziókban a mikroorganizmusok mennyisége rendszerint olyan kicsi, hogy csak bizonyos mértékű, a szubsztráton történő szaporodás után mutat a TTC reakció pozitív eredményt. DEGENS és HARRIS (1997) kezdetben 83 szubsztrátot használtak, de ezek számát később jelentősen csökkentették (36-ra, majd 25-re). Ezek a szubsztrátok a szénhidrátok, alkoholok, aminosavak, aminok, amidok, aromás vegyületek, karboxilsavak csoportjába tartoztak. A módszer alkalmazásában azonos talajtípuson belül eltérő talajhasználati, illetve művelésű területek között azt tapasztalták (DEGENS et al., 2000), hogy az intenzívebb talajhasználat (kukorica, gabona, kertészeti hasznosítás) mellett a talaj katabolikus egyenletessége ( evenness ) kisebb (16,4 19,6), mint a legelő művelésű és az eredeti növényzettel fedett talajokban (19,7 23,6). A vetésforgó talajának katabolikus egyenletessége, értékében a kettő között helyezkedett el (17,7 20,5). A mikrobiális közösség katabolikus aktivitás mintázata szignifikáns eltérést mutatott a három eltérő növényfaj alól vett rizoszféra és nem rizoszféra talaj között egyaránt egy vegyes állományú tölgyesben (KOURTEV et al., 2002), jelezve, hogy különböző növények hatására alapvető változások következhetnek be a mikrobiális közösségben a rizoszféra és nem rizoszféra talajban egyaránt. Azonos talajtípus esetén az alacsonyabb katabolikus diverzitású szántóföldi talaj különböző zavarásokkal és stresszhatásokkal (kiszárítás nedvesítés, fagyasztás felolvasztás ciklusok, ph-csökkentés, só- és Cu-kezelés) szembeni rezisztenciája kisebb, mint a magasabb katabolikus diverzitású legelő talajé (DEGENS et al., 2001). Bányászott homokdűnék rehabilitációja (GRAHAM & HAYNES, 2004) során a természetes erdő, a fenyőültetvény a 0 és 10 éves rehabilitált terület talajának mikrobiális közösség katabolikus diverzitása szignifikánsan elkülönült egymástól (36 szubsztrát respirációs mintázata alapján). A természetes erdő és a 25 éves rehabilitált terület katabolikus diverzitása volt a legnagyobb. Az in situ katabolikus aktivitás mintázat SIR alapján történő meghatározásának eddigi eredményei biztatóak, de alkalmazásához még további kutatásokra van szükség.

11 Szubsztrát indukált respiráció a talajban 205 Vizsgálatok avarral, illetve növényi maradványokkal Erdei ökoszisztémák avarjában is alkalmasnak találták a SIR módszert a mikrobiális biomassza vizsgálatára (PARKINSON et al., 1978; INESON & ANDERSON, 1982; DILLY & MUNCH, 1996) (3. táblázat). MARAUN és SCHEU (1996) a SIR-módszerrel meghatározott biomassza-c értékben nem tapasztalt szezonális változást bükkerdő avarjában, és az eltérő karbonátos és bazalt alapkőzet sem befolyásolta azt. Az avar mikrobiális biomasszája átlagosan 12-szer volt nagyobb, mint az alatta lévő talajé. 3. táblázat Szubsztrát indukált respiráció (SIR) értékei (egységesen µl CO 2 g -1 talaj h -1 -ra átszámítva) SIR-érték Talaj jellege Szerző Szántóföldi művelés 0,5 4,0 1 szántóföldi talaj, 3 időpontban WEST et al. (1986) *8,3 26,4 18 szántóföldi talaj ALEF et al. (1988) 3,41 28,7 4 ásványi talaj DUMONTET & MATHUR (1989) szántóföldi fekete csernozjom WARDLE & PARKINSON (1990a) 1 11,7 12 talaj, különböző kezelések INSAM (1990) 0,73 7,3 3 szántóföldi talaj, 3 kezeléscsoport INSAM et al. (1991) 0,59 7,5 25 különböző szántóföldi talaj SZILI-KOVÁCS & SZEGI (1992) 1,5 36,8 27 különböző szántó KAISER et al. (1992) 0, szántóföldi talaj, 6 mélységben KAISER & HEINEMEYER (1993) 6, talaj, 2 kezelés, 3 mélység, 32 időpont KAISER & HEINEMEYER (1993) 14,7 32,7 1 talaj, 2 kezelés, 12 időpont KANDELER & MURER (1993) 12,8 1 talaj, SPARLING & ZHU (1993) 0,3 3,5 30 szántóföldi talaj HINTZE et al. (1994) 3 1 vályogos homok, szántó HEILMANN et al. (1995) 0,2 8,6 1 szántóföldi talaj, 10 kezelés, 3 mélység FRANZLUEBBERS et al. (1995) 5,5 13,8 2 vályogtalaj, különböző kezelések WINTER & BEESE (1995) 4,5 5,8 2 homoktalaj, különböző kezelések WINTER & BEESE (1995) 6,7 13,3 1 szántó, 32 időpontban HEISLER & KAISER (1995) 1 2,4 5 szántóföldi talaj, FRANZLUEBBERS et al. (1996) 6,2 19,0 1 szántóföldi talaj, több kezelés, időpont GHANI et al. (1996) 0,5 8,4 6 hasonló talaj, 2 időpont TSCERKO & KANDELER (1997) 4,5 8,0 1 talaj, 2 kezelés, 6 időpont ŠIMEK & ŠANTRŮČKOVÁ (1999) 10,9 29,5 1 talaj, 3 kezelés, 7 időpont KANDELER et al. (1999) 3,8 13,4 3 eltérő szántóföldi talaj STENSTRÖM et al. (2001) 4,7 1 talaj, DEGENS et al. (2001) 22, talaj, szántott/nem szántott BAILEY et al. (2002a) Rét, legelő réti talaj, 3 időpontban WEST et al. (1986) 10,8 77,6 20 réti talaj, 2 kezelés SPARLING et al. (1986) *29, réti talaj ALEF et al. (1988) 4,0 20,8 1 talaj, 7 nedvességi szint CHENG & COLEMAN, (1989) 6,0 14,9 1 réti talaj, 8 kezelés BAKONYI (1989) szerves talaj DUMONTET & MATHUR (1989)

12 206 SZEMLE SIR-érték Talaj jellege Szerző 3. táblázat folytatása Rét, legelő (folytatása) 24,8 32,1 1 talaj, 4 inkubációs időpont WARDLE & PARKINSON (1990c) réti talaj, 4 kezelés ROSACKER & KIEFT (1990) 2,1 1 talaj, 12 kezelés, 4 időpont WHEATLEY et al. (1990) 34 1 talaj ROSS (1991) 4, réti talaj SMITH et al. (1994) talaj, 2 kezelés, 10 időpont ROSS et al. (1995) 5,5 10,6 1 talaj, 4 kezelés, 8 időpont LEITA et al. (1995) legelő talaj BARDGETT et al. (1996) * legelő talaj, eltérő P-kezelések BOLAN et al. (1996) 14,9 40,7 1 legelő talaj, több kezelés, több időpont GHANI et al. (1996) legelő talaj LOWELL & JARVIS (1998) 17,5 1 legelő talaj DEGENS et al. (2001) 21,8 32,2 2 legelő talaj DEGENS & HARRIS (1997) eltérő talaj LIN & BROOKES (1999a) 0, igen eltérő talaj WEBSTER et al. (2001) 2,6 14,9 30 eltérő ausztrál talaj WANG et al. (2003) Erdő 3,0 27,3 28 erdőtalaj HINTZE et al. (1994) *20 bükkerdő A h rétegből ALPHEI et al. (1995) bükkerdő A rétegből STOCKFISCH et al. (1995) bükkerdő H rétegéből STOCKFISCH et al. (1995) *13,3 29,6 bükkerdő A h rétegéből SCHEU et al. (1996) eltérő bükkös talaj ANDERSON & JOERGENSEN (1997) 42, duglászfenyőerdő talaj BAILEY et al. (2002a) 12 vegyes tölgyerdő talaj KOURTEV et al. (2002) Rizoszféra talaj 30 1 talaj vegyes tölgyerdőből KOURTEV et al. (2002) Avar, növényi maradvány féle növényi maradvány BEARE et al. (1990) avar/humuszos talaj 2 kezelés PRIHA & SMOLANDER (1994) lucfenyves L+F rétegéből, KANDELER et al. (1994) bükkerdő L,F rétegéből, STOCKFISCH et al. (1995) avar/humuszos talaj, 3 szint, 4 időpontban CHANG & TROFYMOV (1996) 65,4 294 lucfenyves L+H rétegéből VEDDER et al. (1996.) eltérő avar DILLY & MUNCH (1996) 400 bükkerdei avar MARAUN & SCHEU (1996) szubtrópusi erdő avar ZHANG & ZAK (1998) erdei avar F+H réteg, N, P kezelések THIRUKKUMARAN & PARKINSON (2000). *O 2 fogyasztás alapon mért adat (µl O 2 g -1 talaj h -1 )

13 Szubsztrát indukált respiráció a talajban 207 A növényi maradványokon található gomba és baktérium biomasszájának és aktivitásának vizsgálatából következtethetünk arra, hogy a dekompozició sebességét melyik összetevő befolyásolja leginkább. Ezekhez a vizsgálatokhoz segítséget nyújthat a növényi maradványok SIR vizsgálata szelektív inhibitorokkal kombinálva. Növényi maradványokon mérve a SIR-t sztreptomycin-szulfát esetében 16, míg cycloheximidnél 80 mg g -1 inhibitorkoncentráció idézte elő a maximális szelektív gátlást, hat vizsgált növényi maradványnál (BEARE et al., 1990). Ez szor nagyobb volt annál, mint amit ANDERSON és DOMSCH (1975), valamint WEST és munkatársai (1986) állapítottak meg talajoknál, 5 20-szor nagyobb, mint amit ANDERSON és DOMSCH (1975) erdei avar esetében, és 3 5-ször nagyobb, mint amit NAKAS és KLEIN (1980) rizoszféra talaj esetében tapasztaltak. Ezek alapján úgy tűnik, hogy a növényi maradványok jelenléte esetén az antibiotikumok hatékonysága lecsökken, részben a nagyobb mikrobapopuláció miatt, részben a növényi maradványokban egyes összetevők hatástalanítják az antibiotikumokat. Az antibiotikum degradációja, rezisztens populáció kialakulása és kompetíció problematikája a viszonylag rövid inkubációs idő miatt a SIR-méréseknél általában nem jelent problémát. A növényi maradványok dekompozíciójának kezdetén a SIR-mérések alapján a gombák domináltak (BEARE et al., 1990). A szén mineralizáció (CO 2 fejlődés) sebessége növényi maradványokon szor nagyobb, mint a talajban (ANDERSON & DOMSCH, 1978; WEST et al., 1986), ami azt jelenti, hogy a növényi maradványok felületén sokkal nagyobb aktív mikrobiális biomassza van, mint a talajban. A SIR szezonális változásai Ha elfogadjuk azt, hogy a SIR a metabolikusan aktív glükózhasznosító mikrobiális biomassza kvantitatív indikátora, akkor feltételezhető, hogy a szezonálisan változó ökológiai tényezők befolyásolhatják azt. Elsősorban három tényezőnek lehet kitüntetett szerepe: talajnedvesség, talajhőmérséklet, és a hasznosítható szubsztrát mennyisége. Mivel a mikrobiális biomassza a szén, nitrogén, foszfor és kén elemek fontos átmeneti raktára a talajban, szezonális változásai a növények tápanyagellátását alapvetően befolyásolják (ROSSWALL & PAUSTIAN, 1984; NÉMETH, 1996; NÉMETH et al., 1997). WARDLE és PARKINSON (1990a) egy magas szervesanyag-tartalmú (7%) kanadai csernozjom talajban azt vizsgálták, hogy a mikroklimatikus tényezők (talajnedvesség és hőmérséklet) hogyan befolyásolják a talajrespirációt és a SIR-értéket µg CO 2 -C g -1 h -1 SIR-értéket kaptak 1987-ben május és szeptember között, míg a talajrespiráció értéke 1,3 3,8 µg CO 2 -C g -1 h -1 között változott. A vizsgált időszakban a talaj végig nedves volt (25 50%-os nedvességtartalom). A következő évben a SIR és az alaprespiráció jóval nagyobb fluktuációt mutatott, az előbbi 3 27 µg CO 2 -C g -1 h -1, az utóbbi 1 6 µg CO 2 -C g -1 h -1 között változott. A talajnedvesség is szélesebb tartományban változott, és elsősorban ezzel mutatott összefüggést a SIR és a talajlégzés. ROSS (1990) új-zélandi talajokat évszakonként vizsgálva összesen négyszer vett talajmintát négy különböző talajtípushoz tartozó állandó gyepből. A CFE módszerrel

14 208 SZEMLE meghatározott mikrobiális biomassza értéke évszaktól függetlenül általában akkor volt szignifikánsan nagyobb, ha az általában nagyon nedves talaj viszonylag szárazabb volt. A mikrobiális biomassza-c és N értékében, az invertáz és szulfatáz enzimaktivitások értékében nem mutatkozott szignifikáns különbség a vegetációs időszak alatt az eltérő évszakokban (ROSS et al., 1995), ugyanakkor a foszfodieszteráz-aktivitás és a C- és N- mineralizáció szezonális különbségeket mutatott. KAISER és HEINEMEYER (1993) kismértékű szezonális ingadozást tapasztalt a SIR-ban, télen a legalacsonyabb és nyáron a legmagasabb értékekkel. A mikrobiális biomassza éves változásait vizsgálták CFI módszerrel a több, mint százéves rothamstedi kísérlet búza és gyep tartamkísérletében (PATRA et al., 1990). A nem fumigált talaj CO 2 produkciójának két maximuma volt, a nagyobbik nyár közepén, a kisebbik időben elnyújtottabban, ősz végén és tavasz elején mutatkozott. A talajok azonos körülmények között végzett előinkubációja és inkubációja miatt, az eredetileg eltérő hőmérsékleti és nedvességviszonyok hatása már feltehetően kevésbé jelentkezett, ezért a biomassza értékek különbségei az időpontok között valószínűleg az eltérő hasznosítható szubsztrátmennyiségeknek tulajdoníthatóak. A mikrobiális biomassza szénben nem volt szignifikáns szezonális változás. A füves terület talaját évszázadok óta (minimum 300 év) nem bolygatták, és itt a talaj 0 10 cm-es rétegének mikrobiális biomassza széntartalma 3 4-szer nagyobb volt, mint az alatta lévő cm-es rétegnek. BUCHANAN és KING (1992) az észak-karolinai Piedmont-tartományban a mikrobiális-c és -P változásait vizsgálták (CFE és CFI módszerrel) egy tartamkísérletben 4 eltérő művelési mód mellett 1987 májusától 1989 júliusáig, összesen 45 időpontban történt talajmintavétellel. Mindkét évben tavasszal jelentkezett egy jelentős csúcs, de a második évben ez sokkal kisebb volt. Egy második jelentős csúcs tavasz végén, a búza betakarításakor jelentkezett, valószínűleg a visszamaradó növényi maradványokból felszabadult szubsztrátok miatt és 1988 júliusában szignifikáns csökkenés mutatkozott a forró és száraz időszakban ben és 1988-ban a kukorica betakarítása után ősszel a biomassza-c jelentősen megnőtt. Ez egybeesett a csapadékmennyiség növekedésével és a tarlómaradványok beszántásával is. A vetésforgóban termesztett szójánál is megnőtt a talaj biomassza-c-tartalma ősszel a virágzáskor, illetve az azt követő magérés során. Valamennyi művelési módnál télen a biomassza lecsökkent és kora tavaszig közel állandó értéken maradt. A dolgozat az OTKA (T 42930, T pályázatok) támogatásával készült. Irodalom ALEF, K. et al., A comparison of methods to estimate microbial biomass and N- mineralization in agricultural and grassland soils. Soil Biol. Biochem ALPHEI, J., BONKOWSKI, M. & SCHEU, S., Application of the selective inhibition method to determine bacterial:fungal ratios in three beechwood soils rich in carbon optimization of inhibitor concentrations. Biol. Fertil. Soils ANDERSON, J. P. E. & DOMSCH, K. H., Measurement of bacterial and fungal contributions to respiration of selected agricultural and forest soils. Can. J. Microbiol ANDERSON, J. P. E. & DOMSCH, K. H., A physiological method for the quantitative measurement of microbial biomass in soils. Soil Biol. Biochem

15 Szubsztrát indukált respiráció a talajban 209 ANDERSON, T-H. & JOERGENSEN, R. G., Relationship between SIR and FE estimates of microbial biomass C in deciduous forest soils at different ph. Soil Biol. Biochem ARNEBRANT, K. & BÅÅTH, E., Measurements of ATP in forest humus. Soil Biol. Biochem BAILEY, V. L., SMITH, J. L. & BOLTON, H. JR., 2002a. Fungal-to-bacterial ratios in soils investigated for enhanced C sequestration. Soil Biol. Biochem BAILEY, V. L., SMITH, J. L. & BOLTON, H. JR., Novel antibiotics as inhibitors for the selective respiratory inhibition method of measuring fungal:bacterial ratios in soil. Biol. Fertil. Soils BAILEY, V. L. et al., 2002b. Relationships between soil microbial biomass determined by chloroform fumigation extraction, substrate-induced respiration, and phospholipid fatty acid analysis. Soil Biol. Biochem BAKONYI, G., Effects of Folsomia candida (Collembola) on the microbial biomass in a grassland soil. Biol. Fertil. Soils BARDGETT, R. D., HOBBS, P. J. & FROSTEGARD, A., Changes in soil fungal:bacterial biomass ratios following reductions in the intensity of management of an upland grassland. Biol. Fertil. Soils BEARE, M. H. et al., A substrate-induced respiration method (SIR) for measurement of fungal and bacterial biomass on plant residues. Soil Biol. Biochem BEWLEY, R. J. F. & PARKINSON, D., Bacterial and fungal activity in sulphur dioxide polluted soils. Can. J. Microbiol BOLAN, N. S., CURRIE, L. D. & BASKARAN, S., Assessment of the influence of phosphate fertilizers on the microbial activity of pasture soils. Biol. Fertil. Soils BUCHANAN, M. & KING, L. D., Seasonal fluctuations in soil microbial biomass carbon, phosphorus, and activity in no-till and reduced-chemical-input maize agroecosystems. Biol. Fertil. Soils CHANG, S. X. & TROFYMOV, J. A., Microbial respiration and biomass (substrate-induced respiration) in soils of old-growth and regenerating forests on northern Vancouver Island, British Columbia. Biol. Fertil. Soils CHENG, W. & COLEMAN, D. C., A simple method for measuring CO 2 in a continuous airflow system: modifications to the substrate-induced respiration technique. Soil Biol. Biochem CHENG, W. & ROSS, V. A., Measurement of microbial biomass in arctic tundra soils using fumigation-extraction and substrate-induced respiration procedures. Soil Biol. Biochem CLARHOLM, M. & ROSSWALL, T., Biomass and turnover of bacteria in a forest soil and peat. Soil Biol. Biochem CLARK, F. E. & PAUL, E. A., The microflora of grassland. Adv. Agron DEGENS, B. P. & HARRIS, J. A., Developmet of physiological approach to measuring the catabolic diversity of soil microbial communities. Soil Biol. Biochem DEGENS, B. P. et al., Decreases in organic C reserves in soils can reduce the catabolic diversity of soil microbial communities. Soil Biol. Biochem DEGENS, B. P. et al., Is the microbial community in a soil with reduced catabolic diversity less resistant to stress or disturbance? Soil Biol. Biochem DILLY, O., Microbial respiratory quotient during basal metabolism and after glucose amendment in soils and litter. Soil Biol. Biochem DILLY, O. & MUNCH, J. C., Microbial biomass content, basal respiration and enzyme activities during the course of decomposition of leaf litter in a black alder (Alnus glutinosa (L.) Gaertn.) forest. Soil Biol. Biochem DOMSCH, K. H. et al., A comparison of methods for microbial population and biomass studies. Z. Pflanzenernaehr. Bodenkd

16 210 SZEMLE DUMONTET, S. & MATHUR, S. P., Evaluation of respiration-based methods for measuring microbial biomass in metal-contaminated acidic mineral and organic soils. Soil Biol. Biochem FÆGRI, A., TORSVIK, L. V. & GOKSÖYR, J., Bacterial and fungal activities in soil: separation of bacteria and fungi by a rapid fractionated centrifugation technique. Soil Biol. Biochem FLIESSBACH, A., MARTENS, R. & REBER, H. H., Soil microbial biomass and microbial activity in soils treated with heavy metal contaminated sewage sludge. Soil Biol. Biochem FRANZLUEBBERS, A. J., ZUBERER, D. A. & HONS, F. M., Comparison of microbiological methods for evaluating quality and fertility of soil. Biol. Fertil. Soils FRANZLUEBBERS, A. J. et al., Determination of microbial biomass and nitrogen mineralization following rewetting of dried soil. Soil Sci. Soc. Am. J GARLAND, J. L. & MILLS, A. L., Classification and characterization of heterotrophic microbial communities on the basis of patterns of community-level sole-carbon source utilization. Appl. Environ. Microbiol GHANI, A. et al., Interactions between C-14-labelled atrazine and the soil microbial biomass in relation to herbicide degradation. Biol. Fertil. Soils GRAHAM, M. H. & HAYNES, R. J., Organic matter status and the size, activity and metabolic diversity of the soil microflora as indicators of the success of rehabilitation of mined sand dunes. Biol. Fertil. Soils (in press). HEILMANN, B., LEBUHN, M. & BEESE, F., Methods for the investigation of metabolic activities and shifts in the microbial communities in a soil treated with a fungicide. Biol. Fertil. Soils HEISLER, C. & KAISER, E. A., Influence of agricultural traffic and crop management on collembola and microbial biomass in arable soil. Biol. Fertil. Soils HINTZE, T., GEHLEN, P. & SCHRÖDER, D., Are microbial biomass estimations equally valid with arable soils and forest soils? Soil Biol. Biochem IMBERGER, K. T. & CHIU, C. Y., Spatial changes of soil fungal and bacterial biomass from a sub-alpine coniferous forest to grassland in a humid, sub-tropical region. Biol. Fertil. Soils INESON, P. & ANDERSON, J. M., Microbial biomass determinations in deciduous forest litter. Soil Biol. Biochem INSAM, H., Are the soil microbial biomass and basal respiration governed by the climatic regime? Soil Biol. Biochem INSAM, H., MITCHELL, C. C. & DORMAAR, J. F., Relationship of soil microbial biomass and activity with fertilization practice and crop yield of three ultisols. Soil Biol. Biochem JENKINSON, D. S. & POWLSON, D. S., The effects of biocidal treatments on metabolism in soil. V. A method for measuring soil biomass. Soil Biol. Biochem KANDELER, E. & MURER, E., Aggregate stability and soil microbial processes in a soil with different cultivation. Geoderma KANDELER, E., TSCHERKO, D. & SPIEGEL, H Long-term monitoring of microbial biomass, N mineralisation and enzyme activities of a chernozem under different tillage management. Biol. Fertil. Soils KANDELER, E. et al., Effects of mesofaunal exclusion on microbial biomass and patterns on enzymatic activities in field mesocosms. In: Beyond the Biomass. (Eds.: RITZ, K. et al.) Wiley and Sons. Chichester. KAISER, E. A. & HEINEMEYER, O., Seasonal variations of soil microbial biomass carbon within the plough layer. Soil Biol. Biochem KAISER, E. A. et al., Evaluation of methods to estimate the soil microbial biomass and the relationship with soil texture and organic matter. Soil Biol. Biochem