Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban. dr. Czap László
|
|
- Emil Fekete
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban dr. Czap László Miskolci Egyetem Villamosmérnöki Intézet Automatizálási Tanszék Miskolc, Egyetemváros Abstract Audio-visual speech processing takes into consideration not only the voice but also the lip movements and gestures of the speaker. Software and hardware multimedia tools enable joint processing of voices and images. Human lip-reading experiments can improve the efficiency of speech reading by machines as well. Talking heads can support the speech recognition of hearing impaired people. Bevezetés Ha a beszélőnek nem csak a hangját, hanem a szájmozgását és gesztusait is figyelembe vesszük a beszéd felismerése vagy szintézise során, audiovizuális beszédfeldolgozásról beszélünk. A kép és a hang kezelése kínálja a multimédia eszközök alkalmazását. Az emberi kommunikációban nagy segítségünkre van, ha látjuk a beszélőt. Ez bátorítást ad arra, hogy a jelenséget felhasználjuk a gépi beszédfeldolgozásban is. Egyrészt a vizuális jel javíthatja a beszédfelismerő felismerési arányát, másrészt, ha a gépi beszédet grafikusan szintetizált beszélő fej képével kísérjük, sokat javíthatunk pl. a nagyothallók beszédfelismerésén. Az audiovizuális beszédfelismerés és a videó beszédszintézis szorosan kapcsolódik a képfeldolgozás fejlődéséhez, a modern számítástechnikához. 1. Audiovizuális beszédszintézis A zajos beszédre figyelő ember hasonló helyzetben lehet, mint a beszéd felismerésében korlátozott nagyothalló. Közismert, hogy a siketek képesek szájról olvasni. Nagy jelentősége van az olyan kutatásoknak, amelyek szintetizált képpel próbálják utánozni a természetes beszélő hangképzését, audiovizuális eszközökkel segítve a beszéd megértését. Egyes rendszerek műfejet ábrázolnak. [1] Az arc mimikáját háromdimenziós modell alapján utánozzák. A vizsgálatok szerint a természetes emberi arcot megközelítő mértékben javítja a műfej a beszéd megértését zajos környezetben és hallássérülteknél. A grafikusan szintetizált vizuális beszéd olyan előnyöket is kínál, amelyek a valóságos beszélőnél jobban megkönnyítik a szájról olvasást. Pl. a fogak és a nyelv mozgása láthatóvá tehető félig átlátszó szintetizált arcon keresztül. A szintetizált mozgás kódolása rendkívül tömör, mindössze néhány száz bit másodpercenként. A vizuális szintetizátorok másik része [2, 3] valóságos beszélő adatainak felvételéből alakult ki. Ebben az esetben a beszélő felismerhető, ugyanúgy, mint az emberi hangfoszlányokból építkező akusztikus szintetizátor esetén. Érdekes kutatás eredménye a háromdimenziós modell megalkotása a kétdimenziós képek alapján. Ennek látványos demonstrációja volt, amikor egy mozifilm egyik kockájától kezdve a főhős arcát a kutató a saját arcára cserélte. [4]
2 2. Audiovizuális beszédfelismerés Régóta ismert, hogy ha látjuk is a beszélőt, nem csak a hangját halljuk, jobban felismerjük a beszédet különösen zajos környezetben. [5] Annak vizsgálatához, hogy mit várhatunk az audiovizuális gépi felismerőtől, hasznos, ha ismerjük, hogy az emberi beszédmegértést mennyire támogatja a vizuális jel. A vizsgálatok szerint különösen a hang képzési helyének felismerését segíti. Ebben a kísérletben a természetes beszédhez meghatározott pillanatnyi energiájú zajt adtunk. A képet a vizsgált szó sorszámával feliratoztuk. Csak akusztikus jelnél a sorszám látszott, audio-vizuális vizsgálatnál a beszélő képe is. [6] Benoît és társai azt vizsgálták, hogy az arc mely részei a legfontosabbak a beszéd felismeréséhez. [7] A legtöbb segítséget a száj adja, de szinte az egész test alátámasztja (vagy éppen cáfolja) a mondanivalót. A beszédfelismerő rendszerek tervezésekor a következő kérdések merülnek fel: Hogyan találjuk meg a képen a beszélő arcát, az ajkait vagy más beszédes testrészeit? Hogyan emelhetjük ki a lényeges vizuális információt a videojelből? Melyek a legfontosabb vizuális jellemzők? Hogyan lehet az audio és vizuális csatorna információit integrálni? A vizuális információ kinyerésére olyan algoritmusra van szükség, amely nem érzékeny a megvilágítás változásaira, a bőrszínre, a beszélő távolságára, mozgására, az arcszőrzetre, sminkre stb. Néhány rendszerben a kamera rögzített a beszélő fejéhez képest, pl. speciális sisakkal. Ha a beszélő szabadon mozoghat, első feladat az arc megtalálása. Ez rendszerint a bőrszín alapján történik. A bőr színezete elég érzéketlen a megvilágítás különbségeire és alig függ az emberi rasszoktól. Fekete- fehér képen a mozgás figyelése vezethet eredményre. A beszélő szája és álla végzi a legintenzívebb mozgást.[8] A hang és képi információk egyesítésére két módszer terjedt el: az elején vagy a végén egyesíthetjük a két úton kapott eredményeket. Ha az elején integrálunk, a felismerő bemeneti jeleként használjuk az akusztikus és a vizuális információt, és együtt dolgozzuk fel őket. Ha a végén integrálunk, a külön-külön feldolgozott eredményeket a végén vetjük össze. Létezik közbenső módszer is, amely az egyik jel feldolgozása közben veszi figyelembe a másik jelet. Máig megválaszolatlan kérdés, hogy az ember hogyan integrálja az akusztikus és vizuális jelet. Ennek vizsgálatára használják a McGurk hatást. 3. A McGurk hatás McGurk és MacDonald 1976-ban publikált cikkében adta közre a felfedezést, amely szerint, ha egy hangot hallunk egy másik hang képével párosítva, gyakran egy harmadik hangot érzékelünk. Tipikus példa, hogy b-t hallunk, g-t látunk és d-t érzékelünk. A jelenséget McGurk hatásnak nevezik. Az utóbbi két évtizedben az effektust igen intenzíven kutatják. Egyik oka az érdeklődésnek az, hogy azon kevés lehetőségek egyikéről van szó, amikor tiszta - zaj illetve torzításmentes hanggal végezhetünk kísérletet. Az a jellemző ugyanis, hogy a tiszta beszéd vizuális rásegítés nélkül is tökéletesen érthető, így a beszéd vizuális támogatása nem érzékelhető. A McGurk hatás pedig tiszta beszédnél is fellép. Egyetemi hallgatók bevonásával a McGurk hatás zajfüggését és magánhangzó függését vizsgáltuk. Ismereteim szerint magyar anyanyelvű hallgatósággal Grasseger végzett kísérleteket, de a tesztelt szöveg osztrák akcentusú német nyelvű volt. Az első kísérletben 6, 0, illetve +6 db-es jel-zaj viszonyú beszéd esetén vizsgáltuk a McGurk hatást. A különböző szótagokhoz ugyanazt a hangot szinkronizáltuk. A hallgatók
3 mindig b-t hallottak és b-t, d-t, g-t, vagy gy-t láttak. B válasz esetén hang dominanciát, d-b párnál d válasz esetén kép dominanciát állapítottunk meg. Ha g-t vagy gy-t láttak, b-t hallottak és d-t válaszoltak, McGurk hatást regisztráltunk. Az eredmények (1. ábra) 0 db-nél a Mc Gurk illúzió maximumát mutatják. Rosszabb minőségű beszédnél jobban hagyatkozunk a vizuális jelre, amit kép dominancia formájában is tapasztalhattunk. +6 db-nél a hang ad több támpontot, amit hang dominancia formájában is érzékelhetünk. 0-dB jel-zaj viszony körül alakul ki a McGurk hatás maximuma. A csatolt videón Ön is kipróbálhatja a McGurk hatást. Az anyagon szótagokat hall és lát, mindegyiket kétszer egymás után. Az akusztikus és vizuális jel eltérő. Minden bemondásnál be -t hallunk és mást-mást látunk. (Próbáljuk meghallgatni csukott szemmel.) Az első szótag a be (kétszer), nincs ellentmondás a kép és a hang között. A második szótag a de. Ha de -t hallunk, a vizuális jel dominál. Ezután ge és gye látszik és ahogy már megszoktuk be hallatszik. Ha de -t érzékelünk, érvényesült a McGurk hatás.
4 db 0 db 6 db 1. ábra A McGurk hatás 6, 0 és +6 db jel-zaj viszonynál (%). A következő kísérletben az előbbi mássalhangzókat a, e, illetve i magánhangzók követték. Az eredmények e környezetben jóval több illúziót mutattak, mint a hang előtt és kicsivel többet mint i előtt a e i 2. ábra McGurk hatás különböző magánhangzók környezetében (%). A McGurk hatás eltérő arányának egy lehetséges magyarázata, hogy a három hang közül ez a legnyíltabb, itt látható legjobban a hangképzés. Összefoglalás A rohamléptekben fejlődő számítástechnikai eszközök és szoftverek lehetővé teszik olyan multimédia anyagok előállítását, amelyek az audiovizuális emberi beszédmegértés kutatását segítik. Olyan alkalmazásokat fejlesztenek, amelyek megkönnyíthetik a nagyothallók beszédmegértését és a gépi beszédfelismerés hatékonyságát is javíthatják.
5 Irodalomjegyzék 1. D. W. Massaro: Perceiving Talking Faces MIT Press, T. Kuratate: Kinematics Based Syntesis of Realistic Talking Faces AVSP 98 Sydney, Philip Rubin, Eric Vatikiotis-Bateson: Talking Heads AVSP 98 Sydney, S. Morishima: Real-time Talking Head Driven by Voice and its Application to Communication and entertainment AVSP 98 Sydney, N. M. Brooke: Talking Heads and Speech Recognisers That Can See D.G. Stork, M. E. Hennecke: Speechreading by humans and machines Springer-Verlag L. Czap: Audio and Audio-visual Perception of Consonants Disturbed by White Noise and Cocktail Party ICSLP 98 Sydney 7. C. Benoit, T. G. Marigny, B. Le Goff, A. Adjoudani: Which Components of the Face do Humans and Machines Best Speechread? D.G. Stork, M. E. Hennecke: Speechreading by humans and machines Springer-Verlag M. E. Hennecke, D. G. Stork, K. V. Prasad: Visionary Speech: Looking Ahead to Practical Speechreading Systems D.G. Stork, M. E. Hennecke: Speechreading by humans and machines Springer-Verlag H. McGurk, J. W. MacDonald: Hearing Lips and Seeing Voices. Nature, K. P. Green: The Use of Auditory and Visual Information in Phonetis Perception D.G. Stork, M. E. Hennecke: Speechreading by humans and machines Springer-Verlag 1996.
Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban. dr. Czap László
Multimédia az audiovizuális beszédfeldolgozásban dr. Czap László Miskolci Egyetem Villamosmérnöki Intézet Automatizálási Tanszék Miskolc, Egyetemváros e-mail: czap@mazsola.iit.uni-miskolc.hu Abstract Audio-visual
RészletesebbenAudiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis. PhD értekezés tézisei. Czap László. Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára 2004.
Audiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis PhD értekezés tézisei Czap László Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai
RészletesebbenA beszéd. Segédlet a Kommunikáció-akusztika tanulásához
A beszéd Segédlet a Kommunikáció-akusztika tanulásához Bevezetés Nyelv: az emberi társadalom egyedei közötti kommunikáció az egyed gondolkodásának legfőbb eszköze Beszéd: a nyelv elsődleges megnyilvánulása
RészletesebbenPARAMÉTERES GÖRBÉK ALKALMAZÁSA VALÓSIDE- JŰ DIGITÁLIS HANGFELDOLGOZÁS SORÁN
Multidiszciplináris tudományok, 3. kötet. (2013) sz. pp. 251-258. PARAMÉTERES GÖRBÉK ALKALMAZÁSA VALÓSIDE- JŰ DIGITÁLIS HANGFELDOLGOZÁS SORÁN Lajos Sándor Mérnöktanár, Miskolci Egyetem,Ábrázoló geometriai
RészletesebbenBeszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában
Beszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában Németh Géza, Olaszy Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék nemeth@tmit.bme.hu Tervezz
RészletesebbenAZ AKUSZTIKUS ÉS VIZUÁLIS JEL ASZINKRONITÁSA A BESZÉDBEN
Multidiszciplináris tudományok, 4. kötet. (2014) 1. sz. pp. 67-76. AZ AKUSZTIKUS ÉS VIZUÁLIS JEL ASZINKRONITÁSA A BESZÉDBEN Dr. Czap László egyetemi docens, Miskolci Egyetem, Villamosmérnöki Intézet, Automatizálási
RészletesebbenA modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében. Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató
A modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató How to apply modern e-learning to improve the training of firefighters Jenő Dicse Director of
RészletesebbenAudiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis. PhD értekezés. Czap László. Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára
Audiovizuális beszédfelismerés és beszédszintézis PhD értekezés Czap László Tudományos vezetők: Dr. Gordos Géza Dr. Vicsi Klára Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai
RészletesebbenA beszédhang felfedezése. A hangok jelölése a fonetikában
2. témat A hangtan irányai, fajai Olvasnivaló: Bolla Kálmán: A leíró hangtan vázlata. Fejezetek a magyar leíró hangtanból. Szerk. Bolla Kálmán. Bp., 1982. 13 23. A beszédhang felfedezése a hang nem természetes
RészletesebbenA hangtan irányai, fajai Olvasnivaló: Bolla Kálmán: A leíró hangtan vázlata. Fejezetek a magyar leíró hangtanból. Szerk. Bolla Kálmán. Bp., 1982.
2. témat A hangtan irányai, fajai Olvasnivaló: Bolla Kálmán: A leíró hangtan vázlata. Fejezetek a magyar leíró hangtanból. Szerk. Bolla Kálmán. Bp., 1982. 13 23. A beszédhang felfedezése a hang nem természetes
RészletesebbenVIII. Szervezeti kommunikáció
BBTE, Politika-, Közigazgatás- és Kommunikációtudományi kar, Szatmárnémeti egyetemi kirendeltség VIII. Szervezeti kommunikáció Szervezési- és vezetési elméletek 2013 Május 27 Gál Márk doktorandusz Közigazgatási
RészletesebbenA HANGOK TANÁTÓL A BESZÉDTECHNOLÓGIÁIG. Gósy Mária. MTA Nyelvtudományi Intézet, Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium
A HANGOK TANÁTÓL A BESZÉDTECHNOLÓGIÁIG Gósy Mária MTA Nyelvtudományi Intézet, Kempelen Farkas Beszédkutató Laboratórium beszédzavarok beszédtechnika beszélő felismerése fonológia fonetika alkalmazott fonetika
RészletesebbenNOE Egészségközpont Katona Erzsébet dr 2015-03-21
NOE Egészségközpont Katona Erzsébet dr 2015-03-21 Korai detekció, korai ellátás kritikus a beszéd, nyelv és kognitív fejlődés szempontjából Klasszifikáció Típus Mérték Konfiguráció Keletkezés időpontja
RészletesebbenHazánkban hozzávetõleg 30-40 ezer hallássérült ember használ anyanyelvként
Dialektusok a siketek jelnyelvében A Szociális és Munkaügyi Minisztérium által elõterjesztett, a magyar jelnyelvrõl és a magyar jelnyelv használatáról szóló törvényben az EU tagországai közül Finnország
RészletesebbenMulti-modális ember-gép kapcsolatok
Multi-modális ember-gép kapcsolatok Fazekas Attila, Szeghalmy Szilvia, Bertók Kornél, Sajó Levente Debreceni Egyetem, Debreceni Képfeldolgozó Csoport, 4010 Debrecen, Pf.:12. {attila.fazekas, szeghalmy.szilvia,
RészletesebbenHáromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése
Háromdimenziós képi adatokra épülő ökológiai folyamatok modellezése Berke József 1 Szabó József 2 Szeiler Gábor 3 Berkéné Várbíró Beáta 4 1 - Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar, Gazdaságmatematika,
RészletesebbenA DIPLOMAMUNKA FORMAI KÖVETELMÉNYEI JAVASLAT
A DIPLOMAMUNKA FORMAI KÖVETELMÉNYEI JAVASLAT A diplomamunka kötelező részei (bekötési sorrendben) 1. Fedőlap - Bal felső sarokban a kiíró tanszék megnevezése (ha két tanszékkel együttműködve dolgozzuk
RészletesebbenFEJMOZGÁS MÉRTÉKEK HANGANYAGBÓL TÖRTÉNŐ MEGÁLLAPÍTÁSÁNAK KEZDETI EREDMÉNYEI
MultiScience - XXX. microcad International Multidisciplinary Scientific Conference University of Miskolc, Hungary, 21-22 April 2016, ISBN 978-963-358-113-1 FEJMOZGÁS MÉRTÉKEK HANGANYAGBÓL TÖRTÉNŐ MEGÁLLAPÍTÁSÁNAK
RészletesebbenA magánhangzó-formánsok és a szubglottális rezonanciák összefüggése a spontán beszédben
A magánhangzó-formánsok és a szubglottális rezonanciák összefüggése a spontán beszédben Csapó Tamás Gábor, 1 Bárkányi Zsuzsanna, 2 Gráczi Tekla Etelka, 2 Beke András, 3 Bőhm Tamás 1,4 csapot@tmit.bme.hu
RészletesebbenViselkedési vizsgálatok II.
Viselkedési vizsgálatok II. Kutyaugatások hangulatának, kontextusának felismerése, valamint annak megítélése, hogy mennyire bosszantó egy-egy ugatás az ember számára Állati Struktúra és Funkció II. gyakorlat
RészletesebbenStatisztikai eljárások a mintafelismerésben és a gépi tanulásban
Statisztikai eljárások a mintafelismerésben és a gépi tanulásban Varga Domonkos (I.évf. PhD hallgató) 2014 május A prezentáció felépítése 1) Alapfogalmak 2) A gépi tanulás, mintafelismerés alkalmazási
RészletesebbenPlágium, vagy mások eredményeinek
Plágium, vagy mások eredményeinek összefoglalása? Egy kutató tűnődései Kollár István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Tartalom kísérlet a definícióra miért baj? mit keresünk? magyarul plusz
RészletesebbenSzerkesztők és szerzők:
Szerkesztők szerzők Áttekintő szerkesztő: Gordos Géza (1937) a beszéd mérnöke, a műszaki indíttatású beszédkutatás vezéralakja. A Budapesti Műszaki Egyetemen (BME) szerzett híradástechnikai szakos oklevelet
RészletesebbenMérési eljárások kidolgozása látók és látássérültek lokalizációs képességeinek összehasonlítására
XXIX. Kandó Konferencia 29 th Kandó Conference November 21, 2013, Budapest, Hungary Mérési eljárások kidolgozása látók és látássérültek lokalizációs képességeinek összehasonlítására Répás József, Dr. Wersényi
RészletesebbenInformáció megjelenítés Diagram tervezés
Információ megjelenítés Diagram tervezés Statisztikák Háromféle hazugság van: hazugságok, átkozott hazugságok és statisztikák A lakosság 82%-a nem eszik elég rostot. 3-ból 2 gyerek az USA-ban nem nem tudja
RészletesebbenA PÁLYÁZAT LEFOLYÁSA, SZEMÉLYI, TARTALMI VÁLTOZÁSAI
Z Á R Ó J E L E N T É S OTKA nyilvántartási szám: K69018 Témavezető: Gingl Zoltán A téma címe: Fluktuációk és zajok alap- és interdiszciplináris kutatása fizikai, neurocardiológiai és nanotechnologiai
RészletesebbenA DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze
A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze 2.5 Z [mils] 0.5 0-0.5 2.4.27 0.40-0.47 Y [in] - -.34-2.22 -.32 X [in] -0.42 0.48.38 2.28-2.2, feketeöves GE Consumer & Industrial A DOE
Részletesebben20 éves a Térinformatika Tanszék
20 éves a Térinformatika Tanszék Tabló 2 Program 3 Program 4 Pillanatképek: földön és weben 5 Kiadvány - GEO 6 Kiadvány - DIÁKJAINK 7 Kiadvány - PARTNEREINK 8 Szponzoraink 9 Térinformatika: földről a felhőbe?
RészletesebbenKognitív Infokommunikáció: egy ébredő interdiszciplína. Baranyi Péter DSc
Kognitív Infokommunikáció: egy ébredő interdiszciplína Baranyi Péter DSc Távközlési és Médiainformatika Tanszék, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem *** 3D Internet alapú Kontrol és Kommunikáció
RészletesebbenMPEG-4 modell alkalmazása szájmozgás megjelenítésére
MPEG-4 modell alkalmazása szájmozgás megjelenítésére Takács György, Tihanyi Attila, Bárdi Tamás, Feldhoffer Gergely, Srancsik Bálint Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológia Kar 1083 Budapest
RészletesebbenA TÉRINFORMATIKA OKTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSI LEHETÕSÉGEI
A TÉRINFORMATIKA OKTATÁSA ÉS ALKALMAZÁSI LEHETÕSÉGEI Katona Endre, katona@inf.u-szeged.hu JATE, Alkalmazott Informatikai Tanszék Abstract Geographer students learn how to apply GIS, but for programmer
RészletesebbenA Margit híd pillérszobrának 3D-s digitális alakzatrekonstrukciója Nagy Zoltán 1 Túri Zoltán 2
A Margit híd pillérszobrának 3D-s digitális alakzatrekonstrukciója Nagy Zoltán 1 Túri Zoltán 2 1 hallgató, Debreceni Egyetem TTK, e-mail: zoli0425@gmail.com 2 egyetemi tanársegéd, Debreceni Egyetem Természetföldrajzi
RészletesebbenA mezőgazdaság jövője
Zelenák Dávid Óbudai Egyetem NIK, 2013 A mezőgazdaság jövője Döntéstámogató rendszerek a Mezőgazdaságban "Mint sok sportágban az időzítés - minden. Megfelelő pillanatban egy üzleti húzás lehet eredményes,
RészletesebbenCloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenA mindennapi sikeres együttműködés és kommunikáció záloga a logisztikában az idegen nyelv?!
A Szolnoki Főiskola idegen nyelvi képzési rendszerének fejlesztése TÁMOP-4.1.2.D-12/1/KONV-2012-0013 A mindennapi sikeres együttműködés és kommunikáció záloga a logisztikában az idegen nyelv?! Készítette:
RészletesebbenEEG mérések hardveres és szoftveres validációja
EEG mérések hardveres és szoftveres validációja Kovács Annamária EAR1LJ Szoftver verifikáció és validáció 2015-12-10 Az elektroenkefalográfiáról (EEG) Az EEG olyan pszichofiziológiai mérési eljárás, mely
RészletesebbenÓvodás és kisiskolás gyermekek interpretált beszédének vizsgálata
X. Alkalmazott Nyelvészeti Doktoranduszkonferencia 2016. február 5.. Óvodás és kisiskolás gyermekek interpretált beszédének vizsgálata Vakula Tímea ELTE BTK NyDI, III. évf. Bevezetés a beszélt nyelv feldolgozásának
RészletesebbenAudiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai
Audiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai BÁRDI TAMÁS, FELDHOFFER GERGELY, HARCZOS TAMÁS, SRANCSIK BÁLINT, SZABÓ GÁBOR DÁNIEL Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológia Kar {bardi, flugi,
RészletesebbenBT Drive Free 411 1 021 104 411
Communication BT Drive Free 411 1 021 104 411 www.blaupunkt.com Tartalom BT Drive Free 411...3 Bluetooth technológia...3 Biztonsági tudnivalók és általános információk...4 Ártalmatlanítási tájékoztatók...5
Részletesebbenhttp://youtu.be/qnwuckcx76i
KERKLECZ MÉDEA SÜMEGI ÉVA COSOVAN TAMÁS FENYVESI BORI HOSSZÚ GERGELY NAGY RICHÁRD KAVALECZ ESZTER WWW.... a nyitottság az emberi szabadság záloga, a szabadság pedig az együttműködés alapja. cosovan attila
RészletesebbenOLAJOS Péter Európai parlamenti képviselõ (EPP-ED / MDF) Uniós Energiapolitika, közvetlen támogatások a geotermikus energia
OLAJOS Péter Európai parlamenti képviselõ (EPP-ED / MDF) Környezetvédelmi Bizottság / Költségvetési Bizottság Éghajlatváltozással foglalkozó Bizottság Fenntartható Fejlõdés Intergroup Energia- és Közlekedési
RészletesebbenDigitális mérőműszerek. Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt.
Digitális mérőműszerek Digitális jelek mérése Kaltenecker Zsolt Hiradástechnikai Villamosmérnök Szinusz Hullám Bt. MIRŐL LESZ SZÓ? Mit mérjünk? Hogyan jelentkezik a minőségromlás digitális jel esetében?
RészletesebbenÖnálló labor feladatkiírásaim tavasz
Önálló labor feladatkiírásaim 2016. tavasz (ezekhez kapcsolódó saját témával is megkereshetnek) Mészáros Tamás http://www.mit.bme.hu/~meszaros/ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika
RészletesebbenMi van a Lajtner Machine hátterében?
1 Mi van a Lajtner Machine hátterében? Ma egyeduralkodó álláspont, hogy a gondolat nem más, mint az agy elektromos (elektromágneses) jele. Ezek az elektromágneses jelek képesek elhagyni az agyat, kilépnek
RészletesebbenInformatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei
Informatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei Dr. Gingl Zoltán SZTE, Kísérleti Fizikai Tanszék Szeged, 2000 Február e-mail : gingl@physx.u-szeged.hu 1 Az ember kapcsolata
Részletesebbenszakmai önéletrajz Bánhalmi András Személyes információk: Végzettségek, képzések: Idegen nyelv: Oktatás:
szakmai önéletrajz Személyes információk: Név: Bánhalmi András Pozíció: Tudományos segédmunkatárs Munkahely: MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport Cím: 6720 Szeged, Aradi vértanúk tere 1. Telefon:
RészletesebbenAUDIOVIZUÁLIS TARTALMAK BEFOGADÁSÁT SEGÍTŐ ESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGA
AUDIOVIZUÁLIS TARTALMAK BEFOGADÁSÁT SEGÍTŐ ESZKÖZÖK HATÉKONYSÁGA Befogadást segítő eszközök Jelnyelvi tolmács (leköti a vizuális figyelem nagy részét, speciális ismeret kell hozzá) -a válaszadó siketek
RészletesebbenA feladat sorszáma: 4. Standardszint: 5-6. szövegben, szövegelemző műveletek, információkeresés.
A feladat sorszáma: 4. Standardszint: 5-6. A standard(ok), amelye(ke)t a feladattal fejlesztünk: Tájékozódás a szövegben, szövegelemző műveletek, információkeresés. Tájékozódás a szövegben, szövegelemző
RészletesebbenDöntéstámogatás terepi gyakorlatokon
Döntéstámogatás terepi gyakorlatokon Forczek Erzsébet 1 Karsai János 1 - Berke József 2 1 Szegedi Tudományegyetem, Általános Orvostudományi Kar Orvosi Informatikai Intézet, 6720 Szeged, Korányi fasor 9.
RészletesebbenA BESZÉDASSZISZTENS KONCEPCIÓ
Multidiszciplináris tudományok, 3. kötet. (2013) sz. pp. 241-250. A BESZÉDASSZISZTENS KONCEPCIÓ 1 Czap László 2 Pintér Judit Mária Miskolci Egyetem Automatizálási és Infokommunikációs Intézeti Tanszék
RészletesebbenÉletében először fog kipróbálni egy hallókészüléket?
A HALLÓKÉSZÜLÉKEK Életében először fog kipróbálni egy hallókészüléket? A hallókészülékeknek köszönhetően könynyebbé és kényelmesebbé válik a hallás. A legtöbb hangot jobban fogja hallani, a beszédet pedig
RészletesebbenSAR AUTOFÓKUSZ ALGORITMUSOK VIZSGÁLATA ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA 2
Szüllő Ádám 1 SAR AUTOFÓKUSZ ALGORITMUSOK VIZSGÁLATA ÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A szintetikus apertúrájú radar (SAR) elven alapuló mikrohullámú képalkotási módszer matematikailag egy holografikus jelfeldolgozási
RészletesebbenBeszédészlelés 1: Beszédpercepció. A beszédpercepció helye a beszédmegértési folyamatban
Beszédészlelés 1: Beszédpercepció A beszédpercepció helye a beszédmegértési folyamatban A beszéd reprezentációja Akusztikus (obj) a frekvencia és intenzitás (változása) az időben Artikulációs (obj) artikulációs
Részletesebben2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda
Év Tájépítésze pályázat - Wallner Krisztina 2. Közösségi tervezés Óbudán Óbuda jelmondata: Közösséget építünk, ennek megfelelően a formálódó helyi közösségeket bevonva fejlesztik a közterületeket. Békásmegyer-Ófaluban
Részletesebbenszolgáltatás ismertető www.primerate.hu
Szemkamera kutatás szolgáltatás ismertető Mi is az a szemkamera? A szemkamera egy vizuális eszköz, amely képes rögzíteni az emberi szem mozgását, miközben az hirdetéseket, prospektusokat, DM levelet, reklámújságot,
Részletesebben1. Fejezet: Számítógép rendszerek
1. Fejezet: Számítógép The Architecture of Computer Hardware and Systems Software: An Information Technology Approach 3. kiadás, Irv Englander John Wiley and Sons 2003 Wilson Wong, Bentley College Linda
RészletesebbenSZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN
SZOFTVEREK A SORBANÁLLÁSI ELMÉLET OKTATÁSÁBAN Almási Béla, almasi@math.klte.hu Sztrik János, jsztrik@math.klte.hu KLTE Matematikai és Informatikai Intézet Abstract This paper gives a short review on software
Részletesebben(11) Lajstromszám: E 003 158 (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA
!HU0000038T2! (19) HU (11) Lajstromszám: E 003 8 (13) T2 MAGYAR KÖZTÁRSASÁG Magyar Szabadalmi Hivatal EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA (21) Magyar ügyszám: E 0 772 (22) A bejelentés napja: 0. 07.
RészletesebbenMOBIL KURZUS 2013 MÉDIASZOLGÁLTATÁS-TÁMOGATÓ ÉS VAGYONKEZELŐ ALAP
MOBIL KURZUS 2013 MÉDIASZOLGÁLTATÁS-TÁMOGATÓ ÉS VAGYONKEZELŐ ALAP ELŐZMÉNYEK Az Appsters kezdeményezésére első alkalommal került megrendezésre a mobil kurzus a Moholy Nagy Művészeti Egyetemen, a 2013-as
RészletesebbenLeíró művészet, mint modalitás
Leíró művészet, mint modalitás Hohner Katalin, PhD hallgató Kognitív Tudományi tanszék Budapesti Műszaki- és Gazdaságtudományi Egyetem Előadás 2009 Az ábrázoló geometria, mint absztrakt művészet Megértés
RészletesebbenÚtjelzések, akadályok felismerése valós időben
Útjelzések, akadályok felismerése valós időben Dr. Hidvégi Timót Széchenyi István Egyetem Győr, 9026, Egyetem tér 1. hidvegi@sze.hu 1. Bevezető Sajnos a közúton a balesetek egy része abból adódik, hogy
RészletesebbenKísérleti doboz Vasporos doboz Mágnesrúd. Játékmezők Fémlemezek. Gemkapcsok. Kivágható ívek Arcok Tengelyklipsz és rúd
kísérletek, teljesen segítség nélkül mégsem végezhetők el. Segítsenek a kis kutatóknak, mivel gyakran a kíváncsiságuk és felfogó képességük megvan, sőt, jobban kifejlődött, mint a kézügyességük. Gondoskodjanak
RészletesebbenSzámítógépes grafika
Számítógépes grafika XVII. rész A grafikai modellezés A modellezés A generatív számítógépes grafikában és a képfeldolgozás során nem a valódi objektumokat (valóságbeli tárgyakat), hanem azok egy modelljét
RészletesebbenFiatal lány vagy öregasszony?
Zöllner-illúzió. A hosszú, átlós vonalak valójában párhuzamosak, de a keresztvonalkák miatt váltakozó irányúnak látszanak. És bár egyiküket sem látjuk párhuzamosnak a szomszédjával, ha figyelmesen és tudatosan
RészletesebbenTapasztalatok az infokommunikációs akadálymentesítés területén létező példák bemutatásával
Részben akadálymentes?! Tapasztalatok az infokommunikációs akadálymentesítés területén létező példák bemutatásával A Fogyatékosügyi Kommunikációs Intézetről röviden Kik vagyunk? Az Intézetet két fogyatékos
RészletesebbenJárműinformatika Bevezetés
Járműinformatika Bevezetés 2016/2017. tanév, II. félév Dr. Kovács Szilveszter E-mail: szkovacs@iit.uni-miskolc.hu Informatika Intézet 107/a. Tel: (46) 565-111 / 21-07 Autó elektronika az 1970-es években
RészletesebbenTömörítés. I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő.
Tömörítés Tömörítés I. Fogalma: A tömörítés egy olyan eljárás, amelynek segítségével egy fájlból egy kisebb fájl állítható elő. Történeti áttekintés A tömörítés igénye nem elsődlegesen a számítógépek adattárolása
RészletesebbenSzintetizált beszéd természetesebbé tétele
Csapó Tamás Gábor IV. évf. Szintetizált beszéd természetesebbé tétele Konzulensek: Dr. Németh Géza, Dr. Fék Márk Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai Tanszék OTDK
Részletesebben(11) Lajstromszám: E 006 609 (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA. (51) Int. Cl.: B29C 45/27 (2006.01) 1. ábra
!HU000006609T2! (19) HU (11) Lajstromszám: E 006 609 (13) T2 MAGYAR KÖZTÁRSASÁG Magyar Szabadalmi Hivatal EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA (21) Magyar ügyszám: E 05 021562 (22) A bejelentés napja:
RészletesebbenKommunikációelmélet. VII-VIII. előadás. A nem verbális kommunikáció és főbb tudományterületei. A testbeszéd kutatásának története
Kommunikációelmélet VII-VIII. előadás A nem verbális kommunikáció és főbb tudományterületei A testbeszéd kutatásának története A 20-ik század előtt Charles Darwin Az érzelmek kifejezése az embernél és
RészletesebbenKicsi készülék óriási lehetőségekkel
Kicsi készülék óriási lehetőségekkel Kommunikáció Úgy gondoljuk, minden egyes hang fontos. Hangunk segítségével kommunikálunk a világgal, családunkkal, barátainkkal. Ha tisztábban hallunk, megértetni is
RészletesebbenAudiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai
Audiovizuális beszéd-adatbázis és alkalmazásai SRANCSIK BÁLINT, SZABÓ GÁBOR DÁNIEL, BÁRDI TAMÁS, FELDHOFFER GERGELY, HARCZOS TAMÁS Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológia Kar {sraba, szasza,
RészletesebbenBT HS 112 1 021 204 122
Communication BT HS 112 1 021 204 122 www.blaupunkt.com Tartalom BT HS 112 Bluetooth headset...2 Biztonsági tudnivalók és általános információk...3 Ártalmatlanítási tájékoztatók...3 A csomag tartalma...3
RészletesebbenBeszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás. Csapó Tamás Gábor
Beszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás Csapó Tamás Gábor 2016/2017 ősz MINTAVÉTELEZÉS 2 1. Egy 6 khz-es szinusz jelet szűrés nélkül mintavételezünk
RészletesebbenALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával.
ALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával www.chem.elte.hu/pr Kvíz az előző előadáshoz 1) Vizsgáltak-e más bolygóról származó mintát földi laboratóriumban? Ha igen, honnan származik?
RészletesebbenAUDIOVIZUÁLIS BESZÉDSZINTETIZÁTORBAN ALKALMAZOTT VIZÉMÁK ILLESZTÉSÉNEK FINOMÍTÁSA 1 REFINING OF VIZEMES-FITTING IN AUDIO-VISUAL SPEECH SYNTHESIZERS
Alkalmazott Nyelvészeti Közlemények, Miskolc, IX. évfolyam, 1. szám (2014) pp. 122 133. AUDIOVIZUÁLIS BESZÉDSZINTETIZÁTORBAN ALKALMAZOTT VIZÉMÁK ILLESZTÉSÉNEK FINOMÍTÁSA 1 REFINING OF VIZEMES-FITTING IN
RészletesebbenInformatika Rendszerek Alapjai
Informatika Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László Alapfogalmak Információ-feldolgozó paradigmák Analóg és digitális rendszerek jellemzői Jelek típusai Átalakítás rendszerek között http://uni-obuda.hu/users/kutor/
RészletesebbenA genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere
A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere Kaposvári Egyetem, Informatika Tanszék I. Kaposvári Gazdaságtudományi Konferencia
RészletesebbenSzámítógép összeszerelése
3. tétel Távmunka végzésre van lehetősége. Munkahelye biztosít Önnek egy számítógépes munkaállomást, amelyet gyorspostán le is szállítottak. Feladata a munkaállomás és tartozékainak üzembe helyezése. Ismertesse
RészletesebbenVideós Webinár. Monday, October 15, 12
Videós Webinár 1 A Földkerekség egyik legnagyobb technológiai vállalatának, a Cisco Systems-nek az elnökhelyettese mondja: Manapság az internetes forgalom 51 százaléka videó alapú. A jelenlegi trendeket
RészletesebbenGingl Zoltán, Szeged, 2015. 2015.09.29. 19:14 Elektronika - Alapok
Gingl Zoltán, Szeged, 2015. 1 2 Az előadás diasora (előre elérhető a teljes anyag, fejlesztések mindig történnek) Könyv: Török Miklós jegyzet Tiezte, Schenk, könyv interneten elérhető anyagok Laborjegyzet,
RészletesebbenSexual Education for Adults with Disabilities
Sexual Education for Adults with Disabilities Tool 9 Handbooks Megelőző nevelés The European Commission support for the production of this publication does not constitute an endorsement of the contents
RészletesebbenSzabó Gábor tantárgyprogramjai
Szabó Gábor tantárgyprogramjai Angol középfokú nyelvvizsgára felkészítő I. Az oktatásért felelős: Idegen Nyelvi Oktatási Központ Oktató: Szabó Gábor Tibor Óraszám: heti 4 óra (2 óra szóbeli, 2 óra írásbeli)
RészletesebbenSZEMLÉLETES RÉSZINFORMÁCIÓK INTEGRÁCIÓS PROBLÉMÁINAK VIZSGÁLATA A VIRTUÁLIS VALÓSÁGOT TEREMTŐ SZIMULÁTOROK ALAPJÁN
Cser Ádám ZMNE KMDI adam.cser@ge.com SZEMLÉLETES RÉSZINFORMÁCIÓK INTEGRÁCIÓS PROBLÉMÁINAK VIZSGÁLATA A VIRTUÁLIS VALÓSÁGOT TEREMTŐ SZIMULÁTOROK ALAPJÁN Absztrakt Az ember környezetét érzékszervein keresztül
RészletesebbenOOP. Alapelvek Elek Tibor
OOP Alapelvek Elek Tibor OOP szemlélet Az OOP szemlélete szerint: a valóságot objektumok halmazaként tekintjük. Ezen objektumok egymással kapcsolatban vannak és együttműködnek. Program készítés: Absztrakciós
RészletesebbenTECHNIKAI RENDSZEREK ÁLLAPOTLEÍRÁSÁNAK KÉRDÉSEI QUESTIONS REGARDING THE DESCRIPTION OF THE STATE OF TECHNICAL SYSTEMS
űszaki tudományos közlemények 2. XV. űszaki Tudományos Ülésszak, 2014. Kolozsvár, 235 241. http://hdl.handle.net/10598/28544 TCHNIKAI RNDSZRK ÁLLAPOTLÍRÁSÁNAK KÉRDÉSI QUSTIONS RGARDING TH DSCRIPTION OF
RészletesebbenInformatika Rendszerek Alapjai
Informatika Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László Fejlődési tendenciák Információ-feldolgozó paradigmák Analóg és digitális rendszerek jellemzői http://uni-obuda.hu/users/kutor/ IRA 2014 könyvtár 2014. ősz
RészletesebbenPhonak Virto TM. Hozzáférés megadva
Phonak Virto TM B Hozzáférés megadva Amikor egy biometrikus készülék segíti önt a jobb hallás elérésében, life is on Bemutatjuk a világ első biometrikus kalibrációval működő hallókészülékét, a Phonak Virto
RészletesebbenKOMMUNIKÁCIÓ. Dr. Vincze Zoltán. Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet
KOMMUNIKÁCIÓ Dr. Vincze Zoltán Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet MOTTÓ: A gondolkodó ember aki nem tudja kifejezni a gondolatait ugyanazon a szinten van, mint az
RészletesebbenKOMMUNIKÁCIÓ. Dr. Vincze Zoltán Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet
KOMMUNIKÁCIÓ Dr. Vincze Zoltán Semmelweis Egyetem Egyetemi Gyógyszertár Gyógyszerügyi Szervezési Intézet MOTTÓ: A gondolkodó ember aki nem tudja kifejezni a gondolatait ugyanazon a szinten van, mint az
RészletesebbenK+F gyakornoki pozíciók a Dolphio Consultingnál. ELTE, 2012. szeptember 14.
K+F gyakornoki pozíciók a Dolphio Consultingnál ELTE, 2012. szeptember 14. Tartalom Bemutatkozás Néhány projektünk Szövegbányászat, tartalomfigyelés EasyCap Studio 3D technológia Gépi látás Emberszámlálás
Részletesebben1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés
1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés Általános tudnivalók k az INCA rendszerről és s az INCA pályp lyázatról Simon André Országos Meteorológiai Szolgálat lat Siófok, 2011. szeptember 26. INCA nowcasting
RészletesebbenPRÓBAMÉRÉSEK TEREPI KÖRÜLMÉNYEK KÖZÖTT KÖNNYŰ EJTŐSÚLYOS DINAMIKUS TERHELŐTÁRCSÁVAL
Miskolci Egyetem, Multidiszciplináris tudományok, 1. kötet (011) 1. szám, pp. 75-8. PRÓBAMÉRÉSEK TEREPI KÖRÜLMÉNYEK KÖZÖTT KÖNNYŰ EJTŐSÚLYOS DINAMIKUS TERHELŐTÁRCSÁVAL Makó Ágnes PhD hallgató, I. évfolyam
RészletesebbenDiagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján
Diagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján Bakacsi Zsófia 1 - Szabó József 1 Waltner István 2 Michéli Erika 2 Fuchs Márta 2 - Laborczi Annamária 1 -
RészletesebbenIT KOCKÁZATOK, ELEMZÉSÜK, KEZELÉSÜK
Póserné Oláh Valéria Budapesti Műszaki Főiskola NIK, poserne.valeria@nik.bmf.hu IT KOCKÁZATOK, ELEMZÉSÜK, KEZELÉSÜK Absztrakt Napjainkban már a legtöbb szervezet működése elképzelhetetlen informatikai
RészletesebbenAngol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel
Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel Timea Farkas Click here if your download doesn"t start
RészletesebbenActa Acad. Paed. Agriensis, Sectio Mathematicae 29 (2002) PARTÍCIÓK PÁRATLAN SZÁMOKKAL. Orosz Gyuláné (Eger, Hungary)
Acta Acad. Paed. Agriensis, Sectio Mathematicae 9 (00) 07 4 PARTÍCIÓK PÁRATLAN SZÁMOKKAL Orosz Gyuláné (Eger, Hungary) Kiss Péter professzor emlékére Abstract. In this article, we characterize the odd-summing
RészletesebbenBemutatkozik a BLUE OCEAN PROMOTION KFT. SZÉKHELY 1222 BUDAPEST GYÁR U. 15. IRODA 1055 BUDAPEST BAJCSY-ZSILINSZKY U. 76. I. EMELET 4.
BLUE OCEAN PROMOTION KFT. SZÉKHELY 1222 BUDAPEST GYÁR U. 15. Bemutatkozik a IRODA 1055 BUDAPEST BAJCSY-ZSILINSZKY U. 76. I. EMELET 4. TELEFON +36 1 / 424 82 58 E-MAIL INFO@BOPRO.HU WEBOLDAL WWW.BOPRO.HU
RészletesebbenKitekintés a jövőbe: új technológiák és modellek a fogyatékkal élők szolgálatában
: új technológiák és modellek a fogyatékkal élők szolgálatában Fókuszban a MOBIX - az integrált, multi-platform támogatású, biztonságos videó kommunikációs és üzenetküldő platform Antal.Kuthy@egroup.hu
Részletesebben