ELIXIR OKTATÁSI MEGBESZÉLÉS

Átírás

1 ELIXIR OKTATÁSI MEGBESZÉLÉS MTA TTK

2 ELIXIR OKTATÁSI KOORDINÁTOROK EGYEZTETÉS AMSTERDAM ÁPRILIS 4-6 Az Elixir oktatási kérdésekben döntően a rövid képzésekre fokuszál és nem az MSC programokra de személyi átfedések vannak. Oktatási referensek döntően projekt álláson levő adminisztrátorok akik a területen aktívak vagy aktívak voltak A jelenlegi aktivitások nagyrészt egy EU-s pályázat feladatiahoz kapcsolódnak melynek célja az oktatási tevékenységek platformosítása és egységes szdenderbe helyezése A feladatok döntően szervezési feladatok voltak pl CÉLCSOPORT MEGHATÁROZÁSA OKTATÁSI ÚTVONALAK TÉRKÉPEZÉSE

3 AZ ELIXIR KÉPZÉSEK OKTATÁSI KERETRENDSZERE A BLOOM S TAXONOMY

4 KSA= Knowledge, Skills, Ability/atitude

5 BLOOMS TAXONOMY

6 BLOOMS TAXONOMY

7 AZ ELIXIR KÉPZÉSEK KÖTELEZŐ ELEMEI 1. STANDARDIZÁLT VISSZAJELZÉS 2. KÖZPONTI ADATBÁZISBAN VALÓ MEGJELENÉS

8 Core Question Set Demographic Information KÖTELEZŐ VISSZAJELZŐ KÉRDÉSEK 1 1. Where did you see the course advertised? advertised a. TeSS b. Host institute website c. d. Newsletter e. Colleague f. Internet search g. Other (comments) 2. What is your career stage? career_stage a. Undergraduate b. Masters c. PhD candidate d. Postdoctoral researcher e. Senior academic / Principal investigator f. Industry scientist g. Other (comments) 3. What is your employment sector? employment_sector a. Academia b. Industry c. d. Non profit organisation e. Other (comments) 4. What is your country of employment? country_of_employment 5. Gender gender a. Male b. Female c. Prefer not to say d. Other (please specify)

9 Quality Metrics KÖTELEZŐ VISSZAJELZŐ KÉRDÉSEK 2 1. A. Have you used the tools/resource(s) covered in the course before? have_used_resources_before i. Unaware of them ii. Used other service iii. Occasionally iv. Frequently 6. B. Will you use the tools/resource(s) covered in the course again? will_use_resources_future v. Yes vi. No vii. Maybe 7. Would you recommend the course? would_recommend_course viii. Yes ix. No x. Maybe 8. Please tell us your overall rating for the entire course*. overall_satisfaction Poor (1), Satisfactory (2), Good (3), Very Good (4), Excellent (5) (*please include both numeric and categorical scale for this question.) 9. A. May we contact you by in the future for more feedback? contact_future i. Yes ii. No 9 B**. If you answered yes to the above question, please enter your address, below. (** Information for question 9B must be collected and stored by each Node, but should NOT be shared with the Q&I subtask or any other third party due to GDPR considerations.)

10 Additional Questions Suggested questions that may be of interest (not compulsory): KÖTELEZŐ VISSZAJELZŐ KÉRDÉSEK 3 1. What part did you enjoy the most? enjoy 2. What part did you enjoy the least? to_improve 3. The balance of theoretical and practical content was theoretical_practical a. Too practical b. About right c. Too theoretical 4. What other topics would you like to see covered in the future? future_topics 5. Any other comments? Comments Survey Template Nodes should implement the survey on whichever platform is easiest for them. Here is a link to a google form template for the STF survey, should Nodes which to make use of it: t?usp=sharing

11 AZ ELIXIR KÉPZÉSEK KÖTELEZŐ ELEMEI 1. STANDARDIZÁLT VISSZAJELZÉS 2. KÖZPONTI ADATBÁZISBAN VALÓ MEGJELENÉS

12 KÖTELEZŐ MEGJELENÍTÉS A TESS-BEN

13 KÖTELEZŐ MEGJELENÍTÉS A TESS-BEN

14 EGYÉB PÉLDÁK 1. USA BIG DATA: ERUDITE 2. AFRIKAI BIOINFO MSC EGYSÉGESÍTETT KURRIKULUM

15 EGY USA BELI PÉLDA: ERUDITE

16 Erudite

17 Erudite

18 Erudite

19 Erudite

20 EGYÉB PÉLDÁK 1. USA BIG DATA: ERUDITE 2. AFRIKAI BIOINFO MSC EGYSÉGESÍTETT KURRIKULUM

21 Pan African Bioinfo MSC 1

22 Pan African Bioinfo MSC 2

23 HAZAI INFOK 1. A FELMÉRÉS EREDMÉNYEI 2. GALAXY KÉPZÉSEK 3. DATA ÉS SOFTWARE CARPENTRY

24 A FELMÉRÉS EREDMÉNYEI 3 MTA INTÉZET Jordán Ferenc a. cím: jordan.ferenc@gmail.com b. Intézmény neve, címe: MTA Ökológiai Kutatóközpont Duna Kutató Intézet, Budapest Név: Tusnády Gábor a. cím: tusnady.gabor@tt.mta.hu b. Intézmény neve, címe: MTA TTK Enzimológiai Intézet, 1117 Budapest Magyar Tudósok körútja 2 Név: Miklós István a. cím: miklos.istvan@renyi.mta.hu b. Intézmény neve, címe: MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutató Intézet 3 PPCU Név: Gáspári Zoltán a. cím: gaspari.zoltan@itk.ppke.hu b. Intézmény neve, címe: Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai Kar Név: Pongor Sándor a. cím: pongor@itk.ppke.hu b. Telefonszám: c. Intézmény neve, címe: Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai Kar Név: Csikász-Nagy Attila a. cím: csikasz-nagy.attila@itk.ppke.hu b. Telefonszám: c. Intézmény neve, címe: Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai Kar Név: Csabai István a. cím: csabai@elte.hu b. Intézmény neve, címe: ELTE TTK Fizika Intézet, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Név: Dosztányi Zsuzsanna a. cím: dosztanyi@caesar.elte.hu b. Telefonszám: c. Intézmény neve, címe: ELTE TTK Biokémia Tanszék Név: Grolmusz Vince egyetemi tanár a. cím: grolmusz@pitgroup.org b. Intézmény neve, címe: ELTE TTK Matematikai Intézet 1117 Bp. Pázmány Péter 1/C Név: Dr. Ari Eszter 4 ELTE TTK Név: Scholtz Beáta 1 DE a. cím: scholtz@med.unideb.hu b. Intézmény neve, címe: DE ÁOK, Biokémiai és Molekuláris Biológiai Intézet a. cím: arieszter@gmail.com b. Intézmény neve, címe: ELTE TTK, Genetikai Tanszék; 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/C

25 MSC PROGAMOK ÉS DOKTORI PROGRAMOK KERETÉBEN ÉRHETŐ EL BIOINFO KÉPZÉS ERŐSSÉG A SZERKEZETBIOLÓGIA OKTATÁSI HELYSZZÍNEK NEM EGYETEMI KÉPZÉSNEK DÖNTŐEN OKTATÁSI IDŐSZAKON KÍVŰL ÉRHETŐEK EL

26 GALAXY KÉPZÉSEK Kurzusok +MSC oktatás

27 DATA CARPENTRY ÉS ELIXIR

28 DATA CARPENTRY. DATA PROCESSING MODUL

29 DATA CARPENTRY. DATA PROCESSING MODUL : CLEANING READS

30 SOFTWARE CARPENTRY TANANYAGOK

31 CODATA SUMMER SCHOOL

32