SQL OLAP 2. óra. Multi-dimenzionális adatmodell. A normalizált relációs modell bonyolult a felhasználók számára

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "SQL OLAP 2. óra. Multi-dimenzionális adatmodell. A normalizált relációs modell bonyolult a felhasználók számára"

Átírás

1 SQL OLAP 2. óra Multi-dimenzionális adatmodell A normalizált relációs modell bonyolult a felhasználók számára TELEP(tkod, nev, kozpont, regio,...) TERMÉK(kod, megnevezes, egysegar,...) TERMELES(termek, telep, datum, db, kategoria,...) termelés alakulása a keleti régióra vonatkozóan az elmúlt három hónapra vonatkoztatva.. CREATE VIEW v1 AS SELECT termek, datum, sum(db) as odb FROM termeles WHERE datum BETWEEN sysdate() AND sysdate() 90 GROUP BY termek, datum; SELECT b.megnevezes, c.odb, b.egysegar*c.odb as ertek, c.datum FROM Telep a, termek b, v1 c WHERE a.tkod = c.telep AND c.termek = b.kod AND a.regio = Kelet ORDER BY megnevezes, datum ; 1

2 Multi-dimenzionális adatmodell ugyanez keresztreferencia táblázat formában.. grafikonon CREATE VIEW v2 AS SELECT b.megnevezes, c.odb, b.egysegar*c.odb as ertek, c.datum FROM Telep a, termek b, v1 c WHERE a.tkod = c.telep AND c.termek = b.kod AND a.regio = Kelet ORDER BY megnevezes, datum ; SELECT SUM(CASE megnevezes WHEN cipo THEN ertek ELSE 0) CIPO, SUM(CASE megnevezes WHEN kalap THEN ertek ELSE 0) KALAP, SUM(CASE megnevezes WHEN ing THEN ertek ELSE 0) ING, FROM v2 GROUP BY datum dátumok termékek Multi-dimenzionális adatmodell A relációs táblák egydimenziós (egy kulcs) struktúrák Lehetővé kell tenni, hogy több kulcs is rendelhető legyen az adatokhoz termek telep dátum Adatkocka felépítése 2

3 Adatkocka és relációs tábla összevetése termék termelés telep termek telep dátum Kétirányú átalakítás, ekvivalens struktúrák Adatkocka alkotó elemek Tény (fact) Tag (member) Dimenzió (dimension) Változó (measure) Adatkocka (cube) termek Dimenzió érték Tulajdonság (attribute) Adatcella Dimenzió hierarchia telep dátum 3

4 MD séma modell Dátum - év - hó -- nap Vásárlás - érték - tömeg Vevő - név - kód Bolt - név - cím - Cella -érték - darab - tömeg bolt vevő Csillag (star) modell Minta csillag modell nehéz a különböző aggregációs szintek, ismétlődő dimenziók kezelése 4

5 MD séma modell reklamáció hónap termék napi forgalom forgalom dátum bolt napi forgalom Galaxis (fact constellation) modell Minta a galaxis modellre Nehéz a kapcsolódó dimenziók kezelése 5

6 Csillag modell A forgalmat bolt és régió bontásban is szeretnénk látni a: két külön dimenzió (érték függőség, ritka kocka) régió forgalom bolt b: egy dimenzió (eltérő szint, nem egyenrangú, korlátozott) forgalom bolt - régió külön dimenzió kellene, úgy hogy a kapcsolat megmaradjon Dimenzió hierarchia Ország A Ország B ország régió AA régió AB régió megye AB1 megye AB2 megye Járás AB11 Járás AB12 járás Település AB12A Település AB122B település előfordulás bázisszint séma 6

7 Összetett dimenzió hierarchia MD séma modell hónap termék forgalom dátum kategória bolt munkahét Hópehely (snowflake) modell 7

8 Minta a hópehely modellre Example of a Snowflake Schema Supplier_Key Time Dimension Table Many Time Attributes Store Dimension Table Many Store Attributes Measures Sales Fact Table Time_Key Product_Key Store_Key Location_Key unit_sales dollar_sales Yen_sales Product Dimension Table Supplier_Key Product_Key Location Dimension Table Location_Key Country Location_Key Region Location_Key osztott dimenziók kezelése MD séma modell gyártó reklamáció termék forgalom dátum(nap) régió bolt hónap negyedév Hópehely-háló modell 8

9 Befoglalt adatkocka Egy adatkocka (cube) adatait a dimenzióhierarchia mentén haladva és a dimenziók bevonásával eltérő részletezettségi szinten szemlélhetjük. Ezek a cuboid-ok Tervezési irányelvek konzisztens dimenziók Teljességet adó dimenziók Degenerált dimenziók Többértékű dimenziók Product Date TV 1Qtr2Qtr3Qtr4Qtr VCR PC sum sum U.S.A Canada Mexico sum Country Aggregációs függvények lehetnek: - disztributív (min(), max(), sum()) - algebrai (avg(), stddev()) - holistic (median(), rank()) 9

10 Relációs modell konverziója - tényadatok feltárása - kapcsolatok feltárása - ténytáblák, tagok meghatározása - dimenziók kijelölése - idő dimenzió behozatala - egyéb dimenzió bővítés - attribútumok meghatározása - dimenzió hierarchia meghatározása közben ügyelni a következőkre: - dimenzió konzisztencia - dimenzió teljesség - osztott dimenziók - időbeliség (változik-e) Konverziós mintapélda CREATE TABLE TEL(CIM C(30), VEZ REF(DOLG), NEV C(20), HELY REF (VAROS), PK(NEV)) CREATE TABLE TERTEKESIT(ARU REF(TERM), DATUM D, TELEP REF(TEL), OSSZ N(6), SELEJT N(6), PK(ARU,DATUM,TELEP)) CREATE TABLE DOLG(KOD N(3), NEV C(20), BEOSZT REF(BEO), FIZ N(5), PK(KOD)) CREATE TABLE RENDELES(RKOD N(6), IDO D, DARAB N(5), ARU REF(TERM), VEVO REF(VEVO), PK(RKOD)) CREATE TABLE TERM (KOD N(4), NEV C(20), KATEG C(20), PK(KOD)) CREATE TABLE VEVO (KOD N(4), NEV C(20), VAROS REF VAROS, UCIM C(20), PK KOD) CREATE TABLE VAROS (NEV C(20), MEGYE C(20) CREATE TABLE BEO (BKOD N(3), NEV C(20), ALAPFIZ N(6), PK(BKOD)) 10

11 Konverziós mintapélda TEL VAROS DOLG TERTEKESIT RENDELES BEO TERM VEVO TELEPHELY VAROS VEZETO ERTEKESITES RENDELES BEOSZTAS TERMEK VEVO Konverziós mintapélda ERTEKESITES RENDELES TELEPHELY VEZETO BEOSZTAS VAROS MEGYE DATUM HO EV VEVO TERMEK KATEGORIA 11

12 Konverziós mintapélda VEZETO nev TELEPHELY cim nev ERTEKESITES OSSZDB SELEJTDB TERMEK cim nev KATEGORIA nev DATUM nap BEOSZTAS megn alapfiz VAROS megn MEGYE megn EV ev HO ho MD séma rekordszinten név típus dimenzió tábla név típus tény tábla név típus dimenzió tábla név típus dimenzió tábla 12

13 Fizikai megvalósítás TELEPHELY cim nev OSSZDB SELEJTDB Audi Opel Fiat Lada TERMEK cim nev KATEGORIA nev Baja Miskolc Dorog Logikai struktúra Fizikai megvalósítás K G P A F L O Audi Opel Fiat Lada Baja Miskolc 7,2 6,1 7,0 3,2 9,1 7,4 Dorog 7,2 4,2 ritkán kitöltött kocka 13

14 Tervezési irányelvek- minőségbiztosítás Data Warehouse Back-End Quality Issues Metadata Repository Reporting / OLAP tools Sources DSA DW Quality Issues Data Marts Administrator Administrator Designer End User EDBT Summer School - Cargese DW Materialized Views! DS.PS_NEW DS.PS_NEW 1.PKEY, DS.PS_OLD 1.PKEY SUPPKEY=1 DS.PS 1.PKEY, LOOKUP_PS.SKEY, SUPPKEY COST DATE 1 DS.PS_OLD DIFF 1 DS.PS 1 Add_SPK 1 SK 1 rejected $2 rejected A2EDate rejected U 1 Log Log Log DS.PS_NEW 2 DS.PS_NEW 2.PKEY, DS.PS_OLD 2.PKEY SUPPKEY=2 DS.PS 2.PKEY, LOOKUP_PS.SKEY, SUPPKEY COST DATE=SYSDATE QTY>0 DIFF 2 DS.PS 2 Add_SPK2 SK 2 NotNULL AddDate CheckQTY DS.PS_OLD rejected rejected 2 Log Log DSA PKEY, DAY MIN(COST) S 1 _PARTSU PP FTP 1 DW.PARTSU PP Aggregate 1 V1 DW.PARTSUPP.DATE, DAY PKEY, MONTH AVG(COST) S 2 _PARTSU PP FTP 2 TIME Aggregate 2 V2 Sources DW A DW több mint aggregált adattáblák rendszere EDBT Summer School - Cargese

15 Időbeli változás követése A struktúra jelentős változáson mehet át - dimenzió változás - dimenzió hierarchia változás - tényváltozó változása átiródik Változó dimenziók Változások konzisztens követése? teljes verzió tulajdonság verzió Időbeli változás követése Issues Second Case Study Location dimension: C1 C1 D D1 D D D1 D Query: «Total number of births per year and district?» D D1 D2 1. Exact view 2. First Structure 3. Second Structure Evo??? Nov DOLAP 2002 McLean USA D 2001 Evo D1 D * 60 ** Evo * D1 ~ 40 % of the births of D1 ** D2 ~ 60 % of the births of D1 15

16 Kocka megalkotása A problémakör több fogalmat fog egybe, ezek rendezhetők - hybercube sémába vagy - multicubes sémába -Hypercube egyszerűség ritka kitöltésű nagy eltérés a fizikai szinttől -Multicube: - block mode több változó egységben - series mode egy kocka csak egy változó 16

DW 4. előadás MD modell

DW 4. előadás MD modell DW 4. előadás MD modell Multidimenzionális adatmodell A normalizált relációs modell bonyolult a felhasználók számára TELEP(tkod, nev, kozpont, regio,...) TERMÉK(kod, megnevezes, egysegar,...) TERMELES(termek,

Részletesebben

Adatbázisok* tulajdonságai

Adatbázisok* tulajdonságai Gazdasági folyamatok térbeli elemzése 4. előadás 2010. 10. 05. Adatbázisok* tulajdonságai Rendezett, logikailag összefüggő és meghatározott szempont szerint tárolt adatok és/vagy információk halmaza Az

Részletesebben

2012.05.11. Adatbázisok I A relációs algebra

2012.05.11. Adatbázisok I A relációs algebra Adatbázisok I A relációs algebra 2 3 4 1 Feladatok Tantárgy tkód cím kredit oktató Oktató oktkód név tanszék fizetés Feladatok 1. Az átlagos kreditpontszám: Γ avg(kredit) (Tantárgy) 2. A Matematika tanszéken

Részletesebben

Adatbázisok I. Az SQL nyelv

Adatbázisok I. Az SQL nyelv Adatbázisok I Az SQL nyelv SQL (Structured Query Language) Deklaratív nyelv, 1974-ben publikálták Halmaz orientált megközelítés, a relációs algebra műveleteinek megvalósítására Előzménye a SEQUEL (IBM)(Structured

Részletesebben

Oracle BI Administration Tool. Repository felépítése

Oracle BI Administration Tool. Repository felépítése Repository felépítése 1 TARTALOMJEGYZÉK 1 Tartalomjegyzék... 2 1.1.1 Ábrajegyzék... 2 2 Bevezetés... 4 3 Leírás... 5 3.1 Fizikai réteg... 5 3.1.1 Fizikai réteg elemei... 6 3.1.2 Importálás... 8 3.1.3 Fizikai

Részletesebben

Adatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György

Adatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György Adatbázis-lekérdezés Az SQL nyelv Makány György SQL (Structured Query Language=struktúrált lekérdező nyelv): relációs adatbázisok adatainak visszakeresésére, frissítésére, kezelésére szolgáló nyelv. Születési

Részletesebben

Paraméteres-, összesítı- és módosító lekérdezések

Paraméteres-, összesítı- és módosító lekérdezések Paraméteres-, összesítı- és módosító lekérdezések Kifejezések lekérdezésekben mezıként és feltételként is megadhatjuk. A kifejezés tartalmazhat: adatot - állandót (pl. városlátogatás, 5000, Igen, 2002.07.31.)

Részletesebben

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,

Részletesebben

Relációs algebra áttekintés és egy táblára vonatkozó lekérdezések

Relációs algebra áttekintés és egy táblára vonatkozó lekérdezések Relációs algebra áttekintés és egy táblára vonatkozó lekérdezések Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.4. Relációs algebra (áttekintés) 5.1.

Részletesebben

8. Gyakorlat SQL. DDL (Data Definition Language) adatdefiníciós nyelv utasításai:

8. Gyakorlat SQL. DDL (Data Definition Language) adatdefiníciós nyelv utasításai: 8. Gyakorlat SQL SQL: Structured Query Language; a relációs adatbáziskezelők szabványos, strukturált lekérdező nyelve SQL szabványok: SQL86, SQL89, SQL92, SQL99, SQL3 Az SQL utasításokat mindig pontosvessző

Részletesebben

Statisztikai szoftverek Molnár Gábor József

Statisztikai szoftverek Molnár Gábor József Statisztikai szoftverek Molnár Gábor József SAS-ban megírt programok megvalósítása SQL-lel Bevezetés A SAS, statisztikai szoftver, egy önálló adatkezelési nyelvvel rendelkezik; ez a SAS BASE amely segítségével

Részletesebben

Adatelemzés és adatbányászat MSc

Adatelemzés és adatbányászat MSc Adatelemzés és adatbányászat MSc 1. téma IR és adatelemzési alapok Információ szintjei Kell-e targonca? Mennyi targonca kell? Mennyi kezelők kellenek? Mit szállítsanak ma? Mikorra vigyék át? Hova kell

Részletesebben

Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17

Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17 Adatbázisok 8. gyakorlat SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT 2015. október 26. 2015. október 26. Adatbázisok 1 / 17 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez

Részletesebben

BEVEZETÉS Az objektum fogalma

BEVEZETÉS Az objektum fogalma BEVEZETÉS Az objektum fogalma Program (1) Adat (2) Objektum Kiadványszerkesztés Word Táblázatkezelés Excel CAD AutoCad Adatbáziskezelés Access 1 Program (1) Adat (2) Objektum Adatmodell (2) A valós világ

Részletesebben

Adatbázis Rendszerek II. 3. SQL alapok

Adatbázis Rendszerek II. 3. SQL alapok Adatbázis Rendszerek II. 3. SQL alapok 22/1 B IT v: 2016.10.20 MAN Oracle adattípusok Szöveges adattípusok CHAR (1-2000) VARCHAR (1-4000) VARCHAR2 (1-4000, nemzeti karakterekhez) CLOB (max. 8 TB) NCLOB

Részletesebben

5. téma XML DB. Az adatkezelés és XML kapcsolata. Miért fontos az XML használata az adatbázis kezelésben?

5. téma XML DB. Az adatkezelés és XML kapcsolata. Miért fontos az XML használata az adatbázis kezelésben? Adatbázis modellek 5. téma XML DB Az adatkezelés és XML kapcsolata Miért fontos az XML használata az adatbázis kezelésben? Adattárolás alapformái: - strukturált - szabad-szöveges - szemi struktúrált -

Részletesebben

DW 5. előadás MD adatmodell műveletei

DW 5. előadás MD adatmodell műveletei DW 5. előadás MD adatmodell műveletei MD szemantikai séma modell hónap termék forgalom dátum kategória bolt munkahét Hogyan modellezzük egzaktabb módon? nincs egységes modell Cabibbo- Torlone szemantikai

Részletesebben

Adattípusok. Max. 2GByte

Adattípusok. Max. 2GByte Adattípusok Típus Méret Megjegyzés Konstans BIT 1 bit TRUE/FALSE SMALLINT 2 byte -123 INTEGER 4 byte -123 COUNTER 4 byte Automatikus 123 REAL 4 byte -12.34E-2 FLOAT 8 byte -12.34E-2 CURRENCY / MONEY 8

Részletesebben

LEKÉRDEZÉSEK SQL-BEN. A relációs algebra A SELECT utasítás Összesítés és csoportosítás Speciális feltételek

LEKÉRDEZÉSEK SQL-BEN. A relációs algebra A SELECT utasítás Összesítés és csoportosítás Speciális feltételek LEKÉRDEZÉSEK SQL-BEN A relációs algebra A SELECT utasítás Összesítés és csoportosítás Speciális feltételek RELÁCIÓS ALGEBRA A relációs adatbázisokon végzett műveletek matematikai alapjai Halmazműveletek:

Részletesebben

B I T M A N B I v: T 2015.03.01 M A N

B I T M A N B I v: T 2015.03.01 M A N Adatbázis Rendszerek MSc 2. Gy: MySQL Táblák, adatok B I v: T 2015.03.01 M A N 1/41 Témakörök SQL alapok DDL utasítások DML utasítások DQL utasítások DCL utasítások 2/41 Az SQL jellemzése Az SQL a relációs

Részletesebben

ADATBÁZISOK gyakorlat: SQL 2. rész SELECT

ADATBÁZISOK gyakorlat: SQL 2. rész SELECT ADATBÁZISOK 9-10. gyakorlat: SQL 2. rész SELECT SELECT utasítás általános alakja SELECT [DISTINCT] oszloplista FROM táblanévlista [WHERE feltétel] [GROUP BY oszloplista [HAVING feltétel] ] [ORDER BY oszloplista];

Részletesebben

Adattípusok. Max. 2GByte

Adattípusok. Max. 2GByte Adattípusok Típus Méret Megjegyzés Konstans BIT 1 bit TRUE/FALSE TINIINT 1 byte 12 SMALLINT 2 byte -123 INTEGER 4 byte -123 COUNTER 4 byte Automatikus 123 REAL 4 byte -12.34E-2 FLOAT 8 byte -12.34E-2 CURRENCY

Részletesebben

Adatbázisok. 9. gyakorlat SQL: SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 14

Adatbázisok. 9. gyakorlat SQL: SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 14 Adatbázisok 9. gyakorlat SQL: SELECT 2015. október 26. 2015. október 26. Adatbázisok 1 / 14 SQL SELECT Lekérdezésre a SELECT utasítás szolgál, mely egy vagy több adattáblából egy eredménytáblát állít el

Részletesebben

Adatbázis rendszerek SQL nyomkövetés

Adatbázis rendszerek SQL nyomkövetés Adatbázis rendszerek 1. 12. SQL nyomkövetés 1/32 B ITv: MAN 2017.10.26 Nyomkövetési feladat 2/32 Gyakorló feladatok Termék-Vásárlás-Vásárló Oktató-Tantárgy-Hallgató 3/32 Gyakorló feladat: Termék-Vásárlás-Vásárló

Részletesebben

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Informatika emelt szint 0511 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2005. május 19. INFORMATIKA EMELT SZINTŰ ÉRETTSÉGI VIZSGA A gyakorlati vizsga időtartama: 240 perc JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉRIUM gyakorlati

Részletesebben

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Informatika középszint 1221 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2013. május 21. INFORMATIKA KÖZÉPSZINTŰ GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Bevezetés A feladatok értékelése

Részletesebben

A könyv tartalomjegyzéke

A könyv tartalomjegyzéke A könyv tartalomjegyzéke Elıszó Bevezetés Adatbázis-kezelı rendszerek Adatmodellezés Alapfogalmak Egyedhalmaz, egyed Kapcsolat, kapcsolat-elıfordulás, kapcsolat típusa Tulajdonság, tulajdonságérték, értékhalmaz

Részletesebben

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ Lénárt Balázs tanársegéd TANTERV Hét Dátum Előadó Előadások Időpont: szerda 8:30-10:00, helye: LFSZÁMG Dátum Gyakvezető 1. 9. 11. Tokodi Adatbázis kezelés

Részletesebben

Adatbázis-kezelés. Harmadik előadás

Adatbázis-kezelés. Harmadik előadás Adatbázis-kezelés Harmadik előadás 39 Műveletek csoportosítása DDL adat definiálás Objektum létrehozás CREATE Objektum törlés DROP Objektum módosítás ALTER DML adat módosítás Rekord felvitel INSERT Rekord

Részletesebben

Adatbázisok és adattárházak az információs rendszerek adatkezelői

Adatbázisok és adattárházak az információs rendszerek adatkezelői Adatbázisok és adattárházak az információs rendszerek adatkezelői (Klárné Barta Éva) Részlet az Adatbáziskezelés és vállalati információs rendszerek című jegyzetből. Az első adatfeldolgozó rendszerek néhány

Részletesebben

ADATBÁZISKEZELÉS ADATBÁZIS

ADATBÁZISKEZELÉS ADATBÁZIS ADATBÁZISKEZELÉS 1 ADATBÁZIS Az adatbázis adott (meghatározott) témakörre vagy célra vonatkozó adatok gyűjteménye. - Pl. A megrendelések nyomon követése kereskedelemben. Könyvek nyilvántartása egy könyvtárban.

Részletesebben

Adatbázis-kezelés, információs-rendszerek

Adatbázis-kezelés, információs-rendszerek Adatbázis-kezelés, információs-rendszerek 3. Ea: Eskúel (2011) Structured Query Language v: 2011.09.05 Szűcs Miklós - ME, ÁIT. 1.o Témakörök SQL alapok DDL utasítások DML utasítások DQL utasítás DCL utasítások

Részletesebben

Essbase és Smart View

Essbase és Smart View Your IT Partner in Business Understanding Bódi Miklós Essbase és Smart View Adatkockák okosabban Ixenit Kft. 2014 szeptemberében az Innovent Tanácsadó Kft. és az I-Logic Kft. összeolvadásával jött létre.

Részletesebben

Óravázlat. az ECDL oktatócsomaghoz. 5. modul. Adatbáziskezelés. Krea Kft. 1034 Budapest, Szőlő u 21. Tel/fax: 250-5570 / 387-2557 E-mail: krea@krea.

Óravázlat. az ECDL oktatócsomaghoz. 5. modul. Adatbáziskezelés. Krea Kft. 1034 Budapest, Szőlő u 21. Tel/fax: 250-5570 / 387-2557 E-mail: krea@krea. Óravázlat az ECDL oktatócsomaghoz 5. modul Adatbáziskezelés Krea Kft. 1034 Budapest, Szőlő u 21. Tel/fax: 250-5570 / 387-2557 E-mail: krea@krea.hu A vázlatot összeállította: Pintyőke László Lektorálta:

Részletesebben

Az információ hatalom. adatok. információ

Az információ hatalom. adatok. információ DW 3. előadás Az információ hatalom adatok információ Információs rendszerek Hagyományos adatforrások (legacy system) Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational Döntési (Decisional) Műveleti

Részletesebben

Adatbázis használat I. 2. gyakorlat

Adatbázis használat I. 2. gyakorlat Adatbázis használat I. 2. gyakorlat Tudnivalók Oracle 10g a weben: http://www.oracle.com/technetwork/databa se/database10g/downloads/index.html FF kiírásokat legkésőbb a jövő hétre hozni! 2011. 02. 15.

Részletesebben

Határidős accountok WiFi rendszerekhez

Határidős accountok WiFi rendszerekhez Határidős accountok WiFi rendszerekhez Pásztor György pasztor@bibl.u-szeged.hu Szegedi Tudományegyetem - Egyetemi Könyvtár Bán Attila István miham@bibl.u-szeged.hu Szegedi Tudományegyetem - Egyetemi Könyvtár

Részletesebben

DW 8. előadás MDX nyelv

DW 8. előadás MDX nyelv DW 8. előadás MDX nyelv MDX nyelv (Multidimensional Expressions) A Microsoft által kifejlesztett nyelv az MD modell támogatására - az MS OLAP API felületek része (OLE DB, 1997-), - hasonló az SQL nyelvhez,de

Részletesebben

54 481 01 1000 00 00 CAD-CAM

54 481 01 1000 00 00 CAD-CAM Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. rendelet alapján. Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,

Részletesebben

Adatbázis Rendszerek II. 8. Gyakorló környezet

Adatbázis Rendszerek II. 8. Gyakorló környezet Adatbázis Rendszerek II. 8. Gyakorló környezet 1/24 B IT v: 2017.10.26 MAN Gyakorló környezet Géptermek 193.6.5.58:8080/apex H16_neptunkód ADMIN neptunkód 2/24 Jelszó váltás 1 2 3 4 3/24 Gyakorló környezet

Részletesebben

Adatbázis Rendszerek I. 10. SQL alapok (DML esettanulmány)

Adatbázis Rendszerek I. 10. SQL alapok (DML esettanulmány) Adatbázis Rendszerek I. 10. SQL alapok (DML esettanulmány) 23/1 B IT v: 2018.10.31 MAN DML adatokon műveletet végző utasítások DML Data Manipulation Language Rekordok (sorok) beszúrása (felvitele) Mezők

Részletesebben

Adattárházak. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Adattárházak. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Adattárházak Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Adatfeldolgozási folyamat Döntés Modell Adatbányászat Adatok kinyerése, transzformálása Adattárház

Részletesebben

Adatelemzés és adatbányászat MSc

Adatelemzés és adatbányászat MSc Adatelemzés és adatbányászat MSc 4. téma Multi-dimenzionális adatmodell műveleti MD műveletek Felhasználói igény: - ad-hoc lekérdezések a kocka különböző szeleteire - táblázatos megjelentés (többdimenziós

Részletesebben

Adatbázis rendszerek I Kovács LászlL szló Az SQL nyelv speciális elemei SQL szabványok Több bb-lépcs pcsős s folyamat a fejlődése alap DDL, DML, DQL, tranzakció,index 1986: ANSI SQL 1987: ISO SQL 1989:

Részletesebben

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék 1. Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék 1. Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 1 Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2 Adatbázis parancsok 2 Táblaparancsok 2 A táblázat létrehozása 2 A táblázat módosítása 3 A tábla törlése 3 Indextábla létrehozása 3

Részletesebben

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Informatika emelt szint 1111 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2012. május 14. INFORMATIKA EMELT SZINTŰ GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM Bevezetés A feladatok értékelése

Részletesebben

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei 1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása

Részletesebben

A hierarchikus adatbázis struktúra jellemzői

A hierarchikus adatbázis struktúra jellemzői A hierarchikus adatbázis struktúra jellemzői Az első adatbázis-kezelő rendszerek a hierarchikus modellen alapultak. Ennek az volt a magyarázata, hogy az élet sok területén első közelítésben elég jól lehet

Részletesebben

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Adatbázisok I. 4 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Relációs algebra alapja a konkrét lekérdez nyelveknek ő egy speciális algebra, egy halmazorientált nyelv, amely a lekérdezéseket

Részletesebben

INFORMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május KÖZÉPSZINT. Pontozási és javítási útmutató

INFORMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május KÖZÉPSZINT. Pontozási és javítási útmutató PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május INFORMATIKA KÖZÉPSZINT Pontozási és javítási útmutató A feladatok pontozását a mellékelt pontozási és javítási útmutatók alapján lehet elvégezni. A feladatokban szereplő részpontok

Részletesebben

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA

Részletesebben

Relációs algebrai lekérdezések átírása SQL SELECT-re (példák)

Relációs algebrai lekérdezések átírása SQL SELECT-re (példák) Relációs algebrai lekérdezések átírása SQL SELECT-re (példák) Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 Áttekintés: Rel.algebra és SQL Példák: Tk.Termékek

Részletesebben

ArcGIS 8.3 példa 1. Dr. Iványi Péter

ArcGIS 8.3 példa 1. Dr. Iványi Péter ArcGIS 8.3 példa 1. Dr. Iványi Péter Megjegyzések Ez a segédlet egy térinformatikai analízist mutat be. Nem minden lépés látható az oldalakon, de az előző segédletek megtanulása után nem szabad hogy problémát

Részletesebben

Adatbázis Rendszerek II. 2. Gyakorló környezet

Adatbázis Rendszerek II. 2. Gyakorló környezet Adatbázis Rendszerek II. 2. Gyakorló környezet 37/1 B IT v: 2017.02.11 MAN Gyakorló környezet Géptermek 37/2 Jelszó váltás 1 2 3 4 37/3 Gyakorló környezet II. apex.oracle.com/en/ 37/4 A regisztrációs folyamat

Részletesebben

Adatbázis használat I. 2. gyakorlat

Adatbázis használat I. 2. gyakorlat Adatbázis használat I. 2. gyakorlat Tudnivalók Oracle 10g a weben: http://www.oracle.com/technetwork/database/ database10g/downloads/index.html Egyéb letöltési lehetőség: http://jerry.gorextar.hu/ab1/oracle/

Részletesebben

Correlation & Linear Regression in SPSS

Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation

Részletesebben

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon

Részletesebben

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI INFORMATIKA ÚTMUTATÓ. ÉRETTSÉGI VIZSGA 2012. október 19. ÉRETTSÉGI VIZSGA EMELT SZINT% GYAKORLATI MINISZTÉRIUMA EMBERI ERFORRÁSOK

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI INFORMATIKA ÚTMUTATÓ. ÉRETTSÉGI VIZSGA 2012. október 19. ÉRETTSÉGI VIZSGA EMELT SZINT% GYAKORLATI MINISZTÉRIUMA EMBERI ERFORRÁSOK Informatika emelt szint Javítási-értékelési útmutató 0802 INFORMATIKA EMELT SZINT% GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA ÉRETTSÉGI VIZSGA 2012. október

Részletesebben

SQL ALAPOK. Bevezetés A MYSQL szintaxisa Táblák, adatok kezelésének alapjai

SQL ALAPOK. Bevezetés A MYSQL szintaxisa Táblák, adatok kezelésének alapjai SQL ALAPOK Bevezetés A MYSQL szintaxisa Táblák, adatok kezelésének alapjai BEVEZETÉS SQL: Structured Query Language Strukturált Lekérdező Nyelv Szabvány határozza meg, azonban számos nyelvjárása létezik

Részletesebben

1. Gyakorlat: Telepítés: Windows Server 2008 R2 Enterprise, Core, Windows 7

1. Gyakorlat: Telepítés: Windows Server 2008 R2 Enterprise, Core, Windows 7 1. Gyakorlat: Telepítés: Windows Server 2008 R2 Enterprise, Core, Windows 7 1.1. Új virtuális gép és Windows Server 2008 R2 Enterprise alap lemez létrehozása 1.2. A differenciális lemezek és a két új virtuális

Részletesebben

XML adatkezelés. 11. témakör. Az XQuery nyelv alapjai. XQuery. XQuery célja egy imperatív lekérdező nyelv biztosítása. XQuery.

XML adatkezelés. 11. témakör. Az XQuery nyelv alapjai. XQuery. XQuery célja egy imperatív lekérdező nyelv biztosítása. XQuery. XML adatkezelés 11. témakör Az nyelv alapjai ME GEIAL dr Kovács Lászl szló célja egy imperatív lekérdező nyelv biztosítása SQL XPath XSLT (nem XML) XDM Forrás XML processzor Eredmény XML 1 jellemzői --

Részletesebben

Vektoros grafikát tároló adatbázisok. Katona Endre Térképi adatbázisok diasorozata alapján

Vektoros grafikát tároló adatbázisok. Katona Endre Térképi adatbázisok diasorozata alapján Vektoros grafikát tároló adatbázisok Katona Endre Térképi adatbázisok diasorozata alapján Vektoros adatábrázolás Kép = rajzelemek sorozata, koordinátageometriai leírással. CAD rendszerekre jellemző (pl.

Részletesebben

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon Mosolygó Ferenc - Avnet Bevezető Legfontosabb elvárásaink az adatbázisokkal szemben Teljesítmény Lekérdezések, riportok és válaszok gyors megjelenítése

Részletesebben

Adatbázis használat I. 5. gyakorlat

Adatbázis használat I. 5. gyakorlat Adatbázis használat I. 5. gyakorlat Tudnivalók Jövő hétre a normalizálást hozni vagy e- mailben beküldeni! 7. héten (= két hét múlva!) nagyzh + FF checkpoint: adattáblák feltöltése, megszorítások 2010.

Részletesebben

Statistical Dependence

Statistical Dependence Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent

Részletesebben

Információ-architektúra

Információ-architektúra Információ-architektúra IEEE 1471: Ipari szabvány szerint a szoftver architektúra kulcs fontosságú fogalmai Rendszer 1 Architektúra 1..n Érintett fél 1..n 1 Architektúra leírás 1..n 1..n Probléma 1..n

Részletesebben

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon A rosszindulatú daganatos halálozás változása és között Eredeti közlemény Gaudi István 1,2, Kásler Miklós 2 1 MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Budapest 2 Országos Onkológiai Intézet,

Részletesebben

Adatbázisok, térképek, információs rendszerek. Elek István

Adatbázisok, térképek, információs rendszerek. Elek István Adatbázisok, térképek, információs rendszerek Elek István 2011 2 ISBN 978 963 312 039 2 ELTE Eötvös kiadó, 2011 Előszó A térképészet évszázadokon át tartó fejlődése a térképszerű ábrázolásoktól a pontos

Részletesebben

Adatbázis másolás Slony-I segítségével

Adatbázis másolás Slony-I segítségével Adatbázis másolás Slony-I segítségével Akár a magas elérhetõség érdekében, akár mentésként vagy leállás nélküli verziófrissítés miatt van szükségünk másolatkészítésre, ez a rugalmas eszköz mindent szinkronban

Részletesebben

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ KÖZÉPSZINT% GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA. É R E T T S É G I V I Z S G A 2014. október 17.

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ KÖZÉPSZINT% GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA. É R E T T S É G I V I Z S G A 2014. október 17. Informatika középszint Javítási-értékelési útmutató 1411 É R E T T S É G I V I Z S G A 2014. október 17. INFORMATIKA KÖZÉPSZINT% GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERFORRÁSOK

Részletesebben

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho

Részletesebben

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Adatbázisok I. 1 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 1-2 Ajánlott irodalom C. J. Date - An introduction to Database System (6) Békési-Geda-Holovács-Perge : Adatbázis-kezelés, EKF

Részletesebben

ÉRETTSÉGI VIZSGA EMELT SZINT% GYAKORLATI. ÉRETTSÉGI VIZSGA 2012. május 14. Összesen: 45 pont. Egy adott távhoz tartozó díjazás meghatározása 4 pont

ÉRETTSÉGI VIZSGA EMELT SZINT% GYAKORLATI. ÉRETTSÉGI VIZSGA 2012. május 14. Összesen: 45 pont. Egy adott távhoz tartozó díjazás meghatározása 4 pont Informatika emelt szint értékellap Azonosító jel: 4. Futár Létezik a program futar néven, és az szintaktikailag helyes Üzenetek a képernyn 2 pont A bemeneti állomány feldolgozása 4 pont Kiírta a hét els

Részletesebben

ADATBÁZIS RENDSZEREK I BEADANDÓ

ADATBÁZIS RENDSZEREK I BEADANDÓ ADATBÁZIS RENDSZEREK I BEADANDÓ n é v : H u zynets Erik n e p t un: BJ8BDJ t a n k ö r: G2-BGI G y a k. v ezető: Smid László G y a k. időpontja: Szerda 16-18 Feladat megfogalmazása Beadandóm főként számítógépes

Részletesebben

Adatbázis Rendszerek I. 9. SQL alapok (DDL esettanulmány)

Adatbázis Rendszerek I. 9. SQL alapok (DDL esettanulmány) Adatbázis Rendszerek I. 9. SQL alapok (DDL esettanulmány) 41/1 B IT v: 2017.10.30 MAN DDL Adatstruktúra definiáló utasítások DDL Data Definition Language Adatszerkezetek (elsősorban táblák) létrehozása,

Részletesebben

Adatbázisok I. Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER

Adatbázisok I. Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER Adatbázisok I 1 SQL- Utasítások csoportosítása Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER Módosítás: DML: - rekord felvitel INSERT - rekord törlés

Részletesebben

Készítette: Szabóné Nacsa Rozália

Készítette: Szabóné Nacsa Rozália Készítette: Szabóné Nacsa Rozália nacsa@inf.elte.hu 1 Structured Query Language (Struktúrált lekérdező nyelv) Relációs adatbázisok kezelésére kifejlesztett szabvány 2 DIAKOK dkód vnév knév 1001 Kiss János

Részletesebben

Adatbázisok. 2. gyakorlat SQL november november 12. Adatbázisok 1 / 31

Adatbázisok. 2. gyakorlat SQL november november 12. Adatbázisok 1 / 31 Adatbázisok 2. gyakorlat SQL 2016. november 12. 2016. november 12. Adatbázisok 1 / 31 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez nyelv A relációs adatbáziskezelés szabványos nyelve Két f

Részletesebben

OLYMPICS! SUMMER CAMP

OLYMPICS! SUMMER CAMP OLYMPICS! SUMMER CAMP YOUNG BUSINESS CAMP 3D DESIGN CAMP OLYMPICS SUMMER CAMP 20 24 JUNE AND 27 JUNE 1 JULY AGE: 6-14 Our ESB native-speaking teachers will provide a strong English learning content throughout

Részletesebben

1.1. Feladat Listázza ki a 20-as részleg dolgozóinak nevét, belépési idejét, foglalkozását a nevek szerint csökkenően rendezve.

1.1. Feladat Listázza ki a 20-as részleg dolgozóinak nevét, belépési idejét, foglalkozását a nevek szerint csökkenően rendezve. SELECT * ; SELECT * FROM dept; 1.1. Feladat Listázza ki a 20-as részleg dolgozóinak nevét, belépési idejét, foglalkozását a nevek szerint csökkenően rendezve. SELECT ename, hiredate, job WHERE deptno=20

Részletesebben

A relációs algebra egy speciális algebra, amely néhány egyszerű, de hathatós. operandusok. Egy reláció megadható a nevével vagy közvetlenül, sorainak

A relációs algebra egy speciális algebra, amely néhány egyszerű, de hathatós. operandusok. Egy reláció megadható a nevével vagy közvetlenül, sorainak Informatika szigorlat 11-es tétel: Lekérdező nyelvek 1. Relációs algebra A relációs algebra egy speciális algebra, amely néhány egyszerű, de hathatós módszert ad arra nézve, hogy miként építhetünk új relációkat

Részletesebben

Tranzakciókezelés PL/SQL-ben

Tranzakciókezelés PL/SQL-ben Tranzakciókezelés PL/SQL-ben ACID tulajdonságok: Tranzakció Atomosság, Konzisztencia, Izoláció, Tartósság A tranzakció állhat: - Több DML utasításból - Egy DDL utasításból A tranzakció kezdete az első

Részletesebben

Kezelési útmutató a MATRIX 424/832 riasztóközponthoz 1. Kezelési útmutató az LCD kezelővel szerelt MATRIX 424/832 riasztóközponthoz

Kezelési útmutató a MATRIX 424/832 riasztóközponthoz 1. Kezelési útmutató az LCD kezelővel szerelt MATRIX 424/832 riasztóközponthoz Kezelési útmutató a MATRIX 424/832 riasztóközponthoz 1 Kezelési útmutató az LCD kezelővel szerelt MATRIX 424/832 riasztóközponthoz Kezelési útmutató a MATRIX 424/832 riasztóközponthoz 2 Tartalom A KEZELŐ

Részletesebben

Karakterkészlet. A kis- és nagybetűk nem különböznek, a sztringliterálok belsejét leszámítva!

Karakterkészlet. A kis- és nagybetűk nem különböznek, a sztringliterálok belsejét leszámítva! A PL/SQL alapelemei Karakterkészlet Az angol ABC kis- és nagybetűi: a-z, A-Z Számjegyek: 0-9 Egyéb karakterek: ( ) + - * / < > =! ~ ^ ; :. ' @ %, " # $ & _ { }? [ ] Szóköz, tabulátor, kocsivissza A kis-

Részletesebben

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Informatika középszint 0801 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2010. május 17. INFORMATIKA KÖZÉPSZINTŰ GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Bevezetés A feladatok értékelése

Részletesebben

Virtuális Obszervatórium. Gombos Gergő

Virtuális Obszervatórium. Gombos Gergő Virtuális Obszervatórium Gombos Gergő Áttekintés Motiváció, probléma felvetés Megoldások Virtuális obszervatóriumok NMVO Twitter VO Gombos Gergő Virtuális Obszervatórium 2 Motiváció Tudományos módszer

Részletesebben

Informatikus informatikus 54 481 04 0010 54 07 Térinformatikus Informatikus T 1/9

Informatikus informatikus 54 481 04 0010 54 07 Térinformatikus Informatikus T 1/9 A 10/2007 (II. 27.) SzMM rendelettel módosított 1/2006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,

Részletesebben

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8. Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, 2011. november 8. WIT-SYS Consulting Zrt. Lévai Gábor gabor.levai@wit-sys.hu Tematika Az adattárházról általánosan Az adattárház definíciója Fő jellemzők

Részletesebben

Gyakorlás: Hozzunk létre egy Alkalmazottak táblát AZO szám, Részleg szöveg, Munkakör szöveg és BelépésDátuma dátum típussal.

Gyakorlás: Hozzunk létre egy Alkalmazottak táblát AZO szám, Részleg szöveg, Munkakör szöveg és BelépésDátuma dátum típussal. Adatbázis létrehozása Adatleíró műveletek CREATE DATABASE "tan1" WITH ENCODING= LATIN2 ; vagy parancssorból a terminál alatt $ createdb tan1 E=latin2 Kapcsolódás az adatbázishoz $ psql tan1 Adattábla létrehozása

Részletesebben

DIGITÁLIS TECHNIKA I KARNAUGH TÁBLA, K-MAP KARNAUGH TÁBLA PROGRAMOK PÉLDA: ÖT-VÁLTOZÓS MINIMALIZÁLÁS PÉLDA: ÖT-VÁLTOZÓS MINIMALIZÁLÁS

DIGITÁLIS TECHNIKA I KARNAUGH TÁBLA, K-MAP KARNAUGH TÁBLA PROGRAMOK PÉLDA: ÖT-VÁLTOZÓS MINIMALIZÁLÁS PÉLDA: ÖT-VÁLTOZÓS MINIMALIZÁLÁS IGITÁLIS TEHNIK I r. Pıdör álint MF KVK Mikroelektronikai és Technológia Intézet 5. ELİÁS 5. ELİÁS. Karnaugh táblázat programok. Nem teljesen határozott logikai függvények. Karnaugh táblázat, logikai tervezési

Részletesebben

Csoportosított adatok megjelenítése összesítı függvények használatával. Copyright 2004, Oracle. All rights reserved.

Csoportosított adatok megjelenítése összesítı függvények használatával. Copyright 2004, Oracle. All rights reserved. Csoportosított adatok megjelenítése összesítı függvények használatával Copyright 2004, Oracle. All rights reserved. Célkitőzés A használható összesítı függvények azonosítása Az összesítı függvények használatának

Részletesebben

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

INFORMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Informatika középszint 0622 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2007. november 6. INFORMATIKA KÖZÉPSZINTŰ GYAKORLATI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Bevezetés A feladatok

Részletesebben

Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE) október október 22. Adatbázisok 1 / 14

Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE) október október 22. Adatbázisok 1 / 14 Adatbázisok 8. gyakorlat SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE) 2014. október 22. 2014. október 22. Adatbázisok 1 / 14 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez nyelv A

Részletesebben

Adatbázisok II. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A

Adatbázisok II. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A Adatbázisok II. 6 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A XQUERY 6 XQUERY jellemzői XML dokumentumok lekérdezésére szolgáló lekérdezőnyelv W3C szabvány 2007 óta; a böngészők és ABKR értik

Részletesebben

Adatbáziskezelés. SQL parancsok. Függvények

Adatbáziskezelés. SQL parancsok. Függvények SQL parancsok Függvények Az SQL függvények csoportosítása Két csoportra oszthatjuk a függvényeket, attól függően, hogy milyen környezetben alkalmazzuk azokat. Amelyek CSAK egy adott adatelemen végrehajthatóak.

Részletesebben

Adatbázis Rendszerek II. 2. Ea: Gyakorló környezet

Adatbázis Rendszerek II. 2. Ea: Gyakorló környezet Adatbázis Rendszerek II. 2. Ea: Gyakorló környezet 26/1 B IT v: 2018.02.21 MAN Gyakorló környezet apex.oracle.com/en/ 26/2 A regisztrációs folyamat 26/3 26/4 26/5 26/6 26/7 26/8 26/9 26/10 26/11 Feladatok

Részletesebben

GEIAL Kovács László. GEIAL Kovács László

GEIAL Kovács László. GEIAL Kovács László Adatbázis rendszerek I ciós adatmodell műveleti rész ( ) ME- GEIAL Dr. Kovács LászlL szló ciós adatmodell strukturális részr tárol rolási struktúra ra séma R(m1,m2, ) adatmodell integritási részr ért rték

Részletesebben

SELECT DISTINCT deptno FROM emp; (distinct) SELECT STATEMENT HASH UNIQUE TABLE ACCESS FULL EMP

SELECT DISTINCT deptno FROM emp; (distinct) SELECT STATEMENT HASH UNIQUE TABLE ACCESS FULL EMP SELECT * FROM emp; SELECT ename FROM emp; (projekció) SELECT ename FROM emp WHERE ename='jones'; (szelekció) ------------------------------------------ SELECT DISTINCT deptno FROM emp; (distinct) --------------------------------

Részletesebben

SQL PÉLDATÁR. készült a PTE TTK Iskolai informatika III. kurzus teljesítésére

SQL PÉLDATÁR. készült a PTE TTK Iskolai informatika III. kurzus teljesítésére SQL PÉLDATÁR készült a PTE TTK Iskolai informatika III. kurzus teljesítésére PTE TTK Czimmermann Gergely MA matematika informatika tanár szakos hallgató 2017 Tartalomjegyzék 1. Adatleíró műveletek... 3

Részletesebben

Minden az adatról. Csima Judit. 2015. február 11. BME, VIK, Csima Judit Minden az adatról 1 / 41

Minden az adatról. Csima Judit. 2015. február 11. BME, VIK, Csima Judit Minden az adatról 1 / 41 Minden az adatról Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2015. február 11. Csima Judit Minden az adatról 1 / 41 Adat: alapfogalmak Adathalmaz elvileg bármi, ami információt

Részletesebben