Adatbázis Rendszerek II. 10. Tranzakció kezelés 72/1B IT MAN
|
|
- Gizella Kissné
- 4 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Adatbázis Rendszerek II. 10. Tranzakció kezelés 72/1B IT MAN B IT v: MAN
2 Párhuzamosság Hasznos és kényelmes a felhasználó oldaláról Kihívás problémák a konkurens végrehajtásnál konfliktus helyzetek (azonos erőforrás igény) Megoldások: várakoztatás várakozó sorok (nyomtató) adatbázis-kezelésben egyedi vonások DB 72/2 B IT MAN
3 Tranzakció fogalma Logikailag összetartozó, egységként kezelt műveletsor. Az adatbázis-kezelés központi fogalma Minden műveletsor tranzakcióba szervezetten hajtódik végre A DBMS nem engedi tranzakción kívüli művelet végrehajtását Pl.: Az A számláról átutalunk 50 egységet a B számlára BEGIN READ(A) A:=A - 50 WRITE(A) READ(B) B:=B + 50 WRITE(B) END 72/3 B IT MAN
4 Tranzakció fogalma A tranzakció az adatbázisműveletek egy olyan csoportja, amelyek vagy mindegyike érvényre jut (commit) vagy közülük egyik sem (abort). A műveletek a mindent vagy semmit elv szerint hajtódnak végre. A tranzakcióknak úgy kell végrehajtódniuk, hogy megfeleljenek az adatbáziskezelés sajátosságainak, ezek az ACID elvek. login DML abort commit logout begin transaction insert delete update end transaction 72/4 B IT MAN
5 ACID elvek Atomicity Atomi Consistency Konzisztens Isolation Izolált Durability Tartós 72/5 B IT MAN
6 ACID elvek Atomicity Consistency Isolation Durability Atomiság Konzisztencia Izoláció Tartósság Atomi, vagyis a tranzakció minden művelete végrehajtódik, vagy egy sem. Konzisztens*, vagyis konzisztens állapotból konzisztens állapotba visz. Izolált, vagyis az eredmény ne függjön más párhuzamosan futó tranzakciók hatásától. Tartós, vagyis a véglegesített tranzakció hatása már nem szüntethető meg. *Konzisztens: belső ellentmondásoktól mentes, egységes, következetes. 72/6 B IT MAN
7 Atomiság Atomiság Az adatbázisban a műveletek nem izoláltak, nem egyediek, hanem kapcsolat van közöttük A felhasználó rendszerint műveletsort akar végrehajtani, nem egyedi műveletet Külön-külön nincs értelmük a műveleteknek, illetve hibához, ellentmondáshoz vezethetnek Pl. készpénzfelvétel automatából pinkód beírás -> ellenőrzés művelet megadás -> készpénz beállítás hitelkeret ellenőrzés -> készpénz levétele a számláról készpénz ellenőrzése az automatában -> pénz kiadása A DBMS-nek képesnek kell lennie a műveletek visszagörgetésre. Félig elvégzett műveletsor nem maradhat a rendszerben. 72/7 B IT MAN
8 Konzisztencia Konzisztencia Minden felhasználó számára konzisztens kell legyen (egységes, ellentmondás mentes) Konzisztens állapotból konzisztens állapotba vigyen Integritás őrzés pl. OKéztuk az összeget, de nem adja ki az automata Integritás sértő műveletek megakadályozása pl. életkor mezbe 3012 kerül 72/8 B IT MAN
9 Izoláció Izoláció A felhasználó a párhuzamosság káros mellékhatásaiból minél kevesebbet érezzen Legjobb, ha a felhasználó úgy érzi, hogy egyedül dolgozik a rendszerben Munkájának eredménye csak a kiinduló állapottól függjön, ne az egyéb tevékenységektől 72/9 B IT MAN
10 Tartósság Tartósság Műveletsor sikeres végrehajtása esetén a felhasználó visszajelzést kap Biztos lehet abban, hogy a műveletsor hatása véglegesen beíródott az adatbázisba Későbbi művelet nem törölheti vissza A lezárt tranzakciók eredményeit az adatbázis-kezelő mindenáron őrizze meg Gondoskodjon a véglegesített adatok elvesztése elleni védelemről 72/10 B IT MAN
11 Tranzakciók leírása Műveletsort kell megadni. A műveletsorok elemei: Műveletek: olvasás: r, (select) írás: w, (insert, update) r(x) w(x) objektum, amelyre hatnak paraméterként: r(x), w(x) x: megadott táblában egy megadott mező tranzakció lezárása véglegesítés (commit): c visszagörgetés (abort): a c a Azonosítás: számokkal. Pl: r1(x) az 1-es tranzakció olvas Sorrendiség: nyilak. megelőzési reláció: m1 -> m2 r1(x) w2(x) 72/11 B IT MAN
12 Tranzakciók ábrázolása Ábrázolás gráffal: Csomópontok a műveletek, irányított élei a megelőzési relációk Kötöttségek érvényes tranzakció esetén: Tartalmaznia kell egy lezárási műveletet (c,a) Pontosan csak az egyiküket tartalmazhatja A lezárási művelet az utolsó, az összes többi megelőzi Egyértelmű végrehajthatósági feltétel: A műveletsor eredménye azonos kezdőfeltételek mellet mindig egyezzen meg a leírt tranzakció eredményével 72/12 B IT MAN
13 Tranzakció ábrázolása Az SQL parancsok: SELECT FIZ FROM DOLGOZO; SELECT * FROM UZEM; UPDATE DOLGOZO SET FIZ=0; COMMIT; A tranzakció: r(d(fiz)) r(u(*)) w(d(fiz)) c Általánosságban: r(x) r(y) w(x) c 72/13 B IT MAN
14 Tranzakciók ábrázolása 2. w1(x) w2(x) c r(x) w1(x) = 3 w2(x) = 5 A sorrend nagyon fontos! w1(x) -> w2(x) =/= w2(x) -> w1(x) 72/14 B IT MAN
15 Tranzakciók jellemzése Bármely két művelet között létezzen megelőzési reláció: Egyértelmű, de nem szükséges minden esetben Általában csak a tranzakció eredménye a fontos A közbenső állapotok érdektelenek Több út is adhatja ugyanazt az eredményt Ekkor a rendszer bármelyiket választhatja 72/15 B IT MAN
16 Tranzakciók ábrázolása 3. r(x) w(x) c r(y) w(y) c r(x) -> w(x) -> r(y) -> w(y) == r(y) -> r(x) -> w(x) -> w(y) Kérdés: mely elemek közötti relációk (nem) hagyhatók el? Válasz: amelyek sorrendje fontos a végeredmény szempontjából Konfliktusban álló műveletpárok 72/16 B IT MAN
17 Konfliktusban álló műveletek A sorrendiség kihat az eredményre! Konfliktus esetén: azonos objektumnak kell szerepelnie mindkét műveletben különböző objektumokhoz való hozzáférés nincs hatással egymásra legalább az egyik írási művelet az olvasások nem módosítják az adatbázist, bármikor felcserélhető a sorrendjük írási műveletek időbeli pozíciója lényeges r(x) w(x) c r(x) w(x) c 72/17 B IT MAN
18 Konfliktusban álló műveletek 2. Gráf esetén egyértelmű a végrehajtás eredménye: A gráfban bármely két konfliktusban álló műveletpár között létezik megelőzési reláció Ezt a tranzakció megadásánál meg is követeljük 72/18 B IT MAN
19 Konfliktusban álló műveletek 3. r1(x) w1(x+3) c1 X=X+5 r2(x) w2(x+5) c2 r1(x) w1(x+3) c1 r2(x) w2(x+5) c2 X=X+3 r1(x) w1(x+3) c1 X=X+8 r2(x) w2(x+5) 72/19 B IT MAN c2
20 Tranzakciók ekvivalenciája A tranzakciók ugyanazokat az elemeket tartalmazzák A konfliktusban álló műveletek között ugyanolyan a megelőzési sorrend Ugyanazon kiinduló állapotból, ugyanazon műveletek az eredmény szempontjából ekvivalens (egyforma értéket adó, azonos, megfelelő) sorrendben hajtódnak végre. 72/20 B IT MAN
21 History (esetleírás, történet) A rendszerben egyszerre futó tranzakciók összessége Megadása hasonló a tranzakció megadásához műveletekből áll lényeges a végrehajtási sorrend Ábrázolása: gráffal a tranzakció azonosítóját is feltüntetjük, mint művelet indexet T1 r1(x) w1(x) c1 T2 r2(x) w2(x) a2 72/21 B IT MAN
22 History ábrázolása Az SQL parancsok kiadásuk sorrendjében: T1 SELECT * FROM DOLGOZO; DELETE FROM UZEM; ROLLBACK; T2 SELECT * FROM UZEM; UPDATE DOLGOZO SET FIZ=0; COMMIT; A history: Parancsok kiadási sorrendjében Megvalósulási sorrendben r1(x) w1(y) a1 r1(x) w1(y) a1 r2(y) w2(x) c2 r2(y) w2(x) c2 72/22 B IT MAN
23 Hibás history gráf T1 r1(x) w1(x) c1 T2 r2(x) w2(x) w2(y) c2 T3 r3(y) w3(x) w3(y) c3 Mi a gráf hibája? Nem tartalmaz megelőzési relációt r2(x) és w3(x) között! 72/23 B IT MAN
24 History-k ekvivalenciája Azonos feltételekből kiindulva azonos eredményt szolgáltatnak A konfliktusban álló műveletpárok sorrendje lényeges Csak az elfogadott tranzakciók hatása marad meg Ekvivalensek a history-k, ha: azonos tranzakciókat tartalmaznak, minden nem abortált tranzakcióhoz tartozó, konfliktusban álló művelet között ugyanolyan irányú megelőzési reláció áll fenn 72/24 B IT MAN
25 History - Példa T1 w1(x) r1(y) w1(y) a1 T2 r2(x) w2(x) c2 T1 kiír egy értéket x-be T2 olvassa ezt, majd ez alapján új értéket ír x-be T2 véglegesíti az eredményt T1 tovább fut, olvassa y-t, majd módosítja T1 abortálódik w1(x) utasítás-t hogyan görgetjük vissza? T2 nem véglegesített adatokat használt fel, ezért T2 tranzakciót is vissza kell görgetni 72/25 B IT MAN
26 History típusok Legfontosabb az ACID elvek betartása Nem minden history teljesíti az elveket r1(x) w1(x) c1 r2(x) w2(x) a2 72/26 B IT MAN
27 Példa: r1(x) w1(x) a1 r2(x) w2(x) c2 A T2 tranzakció olvasta a T1 tranzakcióban írt x adatot, és véglegesítődik. A T1 tranzakció ezután visszagörgetésre kerül. Probléma: A T2 tranzakció olyan adatot olvasott, ami helytelen, ezért vissza kellene görgetni. Ez viszont sérti az ACID elvek D-jét (Durability, tartósság), ami kimondja, hogy a véglegesített tranzakció hatása nem törölhető. Megoldás: előbb le kell zárni egy tranzakciót, csak aztán szabad egy másik tranzakciónak abból adatot olvasnia. 72/27 B IT MAN
28 RecoverAble History Visszagörgethető műveletsor Visszagörgethető egy history, ha minden olyan tranzakció, ami olvasott egy másik tranzakcióban írt adatot, később zárul le, mint az a tranzakció, amelyből az adatot kiolvasta. r1(x) w1(x) a1 v1 r2(x) w2(x) c2 v2 r1(x) w1(x) a1 r2(x) w2(x) c2 A T2 tranzakció olvasta a T1 tranzakcióban írt x adatot, és később zárul le, mint a T1, ezért mindkét history RA. 72/28 B IT MAN
29 RA History A history RA, de mégis hibás. Miért? w1(x) r1(y) w1(y) a1 r2(x) w2(x) r3(x) w3(x) Probléma: abortálási lavina! r4(x)... T2 olyan adatot olvasott, melynek helyessége még nem dőlt el 72/29 B IT MAN
30 Avoiding Cascadeless Abort history Az abortálási lavinát elkerülő history-ban egy tranzakció csak akkor olvashat egy adatot, ha az adatot utoljára módosító tranzakció már lezáródott. w1(x) r1(y) w1(y) a1 r2(x) w2(x) r3(x)... Az x-et T1 módosította utoljára. A T2 a T1 lezárása után olvassa az adatot, így ez a history ACA. 72/30 B IT MAN
31 ACA history Az RA, és az ACA kritériumok is teljesülnek (egyik tranzakció sem olvas a másik által módosított adatot), mégis problémás a history: r1(x) w1(x) w1(y) a1 r2(y) w2(x) a2 Probléma: Előbb T1, majd T2 módosítja x-et, végül abortálódik mindkettő. Először vissza kell állítani a w1(x) előtti értéket (ez megoldható), ezután a w2(x) előttit, ami viszont nem ismert! Megoldás: az írási művelet is csak akkor legyen megengedett, ha az adatot előzőleg módosító tranzakció már lezárult. 72/31 B IT MAN
32 STrict history A szigorú history-ban egy tranzakció csak akkor írhat vagy olvashat egy adatot, ha az adatot előtte módosító másik tranzakció már lezáródott. r1(x) w1(x) w1(y) r2(y) w2(x) A T2 tranzakció csak a T1 lezárása után írhatja vagy olvashatja a T1 tranzakcióban érintett adatokat. 72/32 B IT MAN
33 Újabb probléma r1(x) w1(x+3) c1 r2(x) w2(x+5) c2 A T1-beli olvasás megelőzi a T2-beli írást, a T1-beli írás követi a T2-beli olvasást Ez a "Lost update" jelenség 72/33 B IT MAN
34 SeRializable history A sorossal ekvivalens history-ban a tranzakciók a konfliktusban álló elemekre vonatkoztatva nem fedik át egymást. A konfliktusban álló elemekre nézve a tranzakciókban azonos a megelőzési reláció. r1(x) w1(x) a1 r2(x) w2(x) c2 72/34 B IT MAN
35 Serial history A soros historyban egy tranzakció bármely két művelete közé nem ékelődik be egy másik tranzakció valamely művelete. r1(x) w1(x) c1 r2(y) w2(y) c2 72/35 B IT MAN
36 RA ACA ST History-k kapcsolata SR S Cél: ST SR history, ez biztosítja a teljes izolációt 72/36 B IT MAN
37 Következmények Kevés a megfelelő history Lecsökkentik a párhuzamosságot, a konkurencia megvalósulási lehetőségeit Teljesítmény korlátozás ACID elvek Nagyobb konkurencia, hatékonyabb rendszer 72/37 B IT MAN
38 Izolációs problémák A tranzakciók nem önállóan futnak, hanem tás tranzakciókkal együtt Az egyidőben, párhuzamosan futó tranzakciók konfliktusban állhatnak egymással, ha ugyanazokat az objektumokat kezelik, ekkor izolációs problémák léphetnek fel Izoláció: elszigeteltség, elkülönülés 72/38 B IT MAN
39 Izolációs problémák Konfliktusban álló műveletek keveredése: Két írás egymás után Lost update w1(x) w2(x) Olvasás két írás között Dirty read w1(x) r2(x) w1(x) Írás két olvasás között Non repeatable read r1(x) w2(x) r1(x) Írás két olvasás között Phantom read r1(x) w2(x) r1(x) 72/39 B IT MAN
40 Lost update elveszett frissítés r1(x) w1(x+3) c1 r2(x) w2(x+5) c2 A két tranzakció egyszerre olvassa ki egy adat értékét, majd egymás után módosítják azt, így az egyik módosítás felülírja a másik módosítás értékét. A T1 tranzakció által végrehajtott módosítás elveszik 72/40 B IT MAN
41 Dirty read piszkos olvasás r1(x) w1(x+3) w1(x+5) r2(x)... A T2 tranzakció olyan adatot olvas, amit a még le nem zárt T1 tranzakció írt A T2 tranzakcióban hibás a kiolvasott adat 72/41 B IT MAN
42 Non repeatable read nem megismételhető olvasás r1(x) r1(x) w2(x+3) c2 A T1 tranzakció újra olvas egy korábban már olvasott adatot, és azt látja, hogy az adatot egy másik - már befejezett tranzakció (T2) módosította vagy törölte A T1 tranzakció által először olvasott értéket nem lehet újra beolvasni 72/42 B IT MAN
43 Phantom read Fantom olvasás r1(x) r1(x) w2(x) c2 Pl: r1(x): Select sum(ár) from számla w2(x): insert into számla (tnév, ár) values('tej', 200) A T1 tranzakció újra olvas korábban már olvasott, több rekordot is érintő adatot, és azt látja, hogy az adatok közé egy másik - már befejezett tranzakció (T2) új sorokat szúrt be, vagy azok közül sorokat törölt A T1 tranzakció által először olvasott aggregált értéket nem lehet újra beolvasni 72/43 B IT MAN
44 Tranzakció menedzser Ha gyorsítani akarjuk a tranzakciók végrehajtását, meg kell engedni, hogy a rendszerben egyszerre több tranzakció fusson párhuzamosan. Az egyes tranzakciók ilyenkor nem elszigetelten (izoláltan) futnak a rendszerben Ha a tranzakciók ugyanazokat az adatokat kezelik, konfliktusok keletkezhetnek közöttük. A konfliktusok elkerülése érdekében a Transaction Manager (TM) átrendezheti a tranzakciók végrehajtási sorrendjét Igényelt Megvalósult r1(x) w1(x) c1 r1(x) w1(x) c1 r2(x) w2(x) c2 r2(x) w2(x) c2 72/44 B IT MAN
45 Izolációs szintek A DBMS-ek által biztosított izolációs szintek (tranzakció függetlenségi fokok): 0.szint anarchia, minden hibajelenség felléphet 1.szint nincs átlapolt írás (nincs lost update) 2.szint első szint és nincs piszkos olvasás 3.szint második szint és ismételhető az olvasás 72/45 B IT MAN
46 Izolációs szintek beállítása SQL-ben SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL szint A szint paraméter lehetséges értékei: NOLOCK READ UNCOMMITED READ COMMITED REPEATABLE READ SERIALIZABLE 72/46 B IT MAN
47 Izolációs szintek (1) NOLOCK Nem foglalja le a tranzakció által érintett objektumokat. A tranzakciók nem támogatottak, nincs tranzakció kezelés. 0. szint 72/47 B IT MAN
48 Izolációs szintek (2) READ UNCOMMITED Piszkos, véglegesítés előtti adatok is olvashatók, Átlapolt írás nem megengedett. 1. szint Olvasáskor mindig az aktuális (módosított) értéket kapjuk, még akkor is, ha az adott insert/update tranzakciót a kezdeményező nem commit-olta. A következő problémák léphetnek fel: Dirty read, Non repeatable read, Phantom read. 72/48 B IT MAN
49 Izolációs szintek (3) READ COMMITED Csak véglegesített, tiszta adatok olvashatók. 2. szint Olvasáskor mindig az adott rekord véglegesített értéket kapjuk. Ez az esetek 99%-ra használható, a tranzakcióink mindig csak olyan rekordokat olvasnak, amik véglegesítve vannak, azaz nincs nyitott tranzakció, ami dolgozna rajtuk. A baj ezzel az, hogy ha sokan írják és olvassák az adott rekordot vagy táblát akkor könnyen kialakulhat az a helyzet, hogy az olvasó tranzakciók arra várnak hogy az írás (pl egy nagy tábla update-je) befejeződjön. Ez a főleg a rekordokra vonatkozik így csak a piszkos olvasástól véd. Probléma lehet: Non repeatable read, Phantom read. 72/49 B IT MAN
50 Izolációs szintek (4) REPEATABLE READ Teljesül az ismételhető olvasás, két olvasás között bővülhet a tábla. 3. szint Ez annyival jobb a READ COMMITTED-nél, hogy már a nonrepeatable read hibát is képes kiszűrni a tranzakcióból. Egyszerűbben: csak a rekordok véglegesített értékeit használja, és a rekordok tranzakció közbeni törlése nem befolyásolja a select-eket. Ebben az esetben csak egy probléma marad: Phantom read 72/50 B IT MAN
51 Izolációs szintek (5) SERIALIZABLE A teljesen soros végrehajtást kérvényezi, nincs elméleti izolációs szint (3. szint), mindennemű módosítás tiltott. Annyival több a REPEATABLE READ-től, hogy más tranzakció nem írhatja felül a mi tranzakciónk által olvasott értékeket, azaz addig várakoztatja azokat míg be nem fejeződik a tranzakciónk. Így nem fognak tranzakció közben fantom sorok keletkezni a táblában. Itt elég problémás lehet, ha több résztvevő folyamatosan olvas egy táblát, amíg az updatelő szál várakozik, mert a tábla lock-olva van és nem tud bele írni 72/51 B IT MAN
52 Zárolás Az egyik legismertebb és leginkább elterjedt tranzakció kezelési módszer. A tranzakció rátelepszik, lefoglalja az objektumot arra az időre, amíg használni szeretné. A zárolás hatására a többi tranzakció korlátozva van az objektum elérésében, ezért rendszerint várakozásra kényszerülnek. A várakozás akkor vagy oldódik fel, ha újra elérhető már az objektum. l1(x) r1(x) w1(x) u1(x) lock unlock 72/52 B IT MAN
53 Zárolás (2) A zárolás nem akadályozza az adatok olvasását, csak a mások által való módosítást Nyilván kell tartani objektumonként kiegészítő információkat: Szabad-e, Ki foglalja (felszabadításnál tudni kell) Nő a holtpont esélye Helytöbblettel jár a zárolás 72/53 B IT MAN
54 Zárolási szintek Mező szintű zárolás Rekord szintű zárolás Tábla szintű zárolás 72/54 B IT MAN
55 A zárolások finomsága A különböző adatbázis-kezelők eltérnek abban, hogy milyen fajta adattételek zárolását teszik lehetővé. Van amelyik mezők, van amelyik rekordok, és van amelyik teljes relációk zárolását megengedi. Minél nagyobb a zárolt objektum, annál nagyobb az esélye annak, hogy egy tranzakciónak egy másikra kell várnia, még akkor is, ha a két tranzakció ténylegesen nem ugyanazt az adatelemet szeretné elérni. Viszont minél kisebb a zárolható adattétel, annál terjedelmesebb és bonyolultabb a zárolást kezelő mechanizmus. 72/55 B IT MAN
56 Előnyök és hátrányok Előny Hátrány Mező szintű zárolás Nagyobb fokú párhuzamosság Jelentősebb konkurencia Sokkal több kiegészítő információt kell tárolni és karbantartani Jelentős hely, idő és költségnövekedés Tábla szintű zárolás Sokkal egyszerűbb nyílvántartani Gyorsabban adminisztrálható Nagyon lecsökkenti a konkurenciát Nagyon sokáig kell várakozni a párhuzamosan futó tranzakcióknak egymásra 72/56 B IT MAN
57 Zárolási idő Alapelv: csak addig zároljunk egy objektumot, ameddig szükséges Lefoglalás: amikor szükség van rá Felengedés: adatok véglegesítése után, tranzakció végén Hiba: ha a művelet után azonnal felengednénk T2 olvashatna T1 által írt, nem véglegesített objektumot RA, ACA feltétel sérülne 72/57 B IT MAN
58 Kétfázisú zárolás (2PL Two-Phase Locking) 1. fázis: zárolások lefoglalása 2. fázis: zárolások felengedése a tranzakció végén Kétfázisú zárolás esetén a tranzakció végéig csak zárolások történhetnek, majd a tranzakció végén egyidejűleg történik a zárolások felengedése. Minden zárolási művelet megelőz minden feloldást. A legtöbb RDBMS-ben 2PL zárolás biztosítja az ACIDelveknek megfelelő history-k megvalósítását 72/58 B IT MAN
59 Mely műveleteknél zároljunk? ST és SR szabályok: A konkurens műveleteknek sorosan kell végrehajtódniuk, beleértve a tranzakciók lezárási utasításait is Írási műveletkor szükséges a zárolás Egyébként RA követelmény sérülne l1(x) w1(x) Olvasáskor is szükséges lehet az olvasás Lost update jelenség elkerülése l1(x) r1(x) A gyakorlatban kissé módosul a zárolás 72/59 B IT MAN
60 Zárolás típusok Normál zárolás: Zárolás alatt más tranzakció nem olvashatja és/vagy írhatja a foglalt elemet Írási és olvasási zárolás: Írási zárolás: Más tranzakció se nem olvashatja, se nem írhatja az objektum értékét Olvasási zárolás: Csak a másik tranzakció általi értékmódosítást akadályozza meg 72/60 B IT MAN
61 Példa normál zárolásra Zárolás nélkül: lost update r1(x) w1(x+3) c1 r2(x) w2(x+5) c2 Normál zárolással: l1(x) r1(x) w1(x+3) c1 u1(x) l2(x) r2(x) w2(x+5) c2 u2(x) T2 lefoglalja x-et, az r1(x) már nem tud végrehajtódni r1(x) megvárja T2 befejezését, x elengedését T1 lefoglalja x-et, megnöveli értékét. Lost update elkerülve! 72/61 B IT MAN
62 Példa írási-olvasási zárolásra Zárolás nélkül: lost update r1(x) w1(x+3) c1 r2(x) w2(x+5) c2 Írási-olvasási zárolással: l1r(x) r1(x) l1w(x) w1(x+3) c1 u1(x) l2r(x) r2(x) l2w(x) w2(x+5) c2 T2 zárolja x-et olvasásra, aztán beolvassa T1 olvashatja x-et, ezért zárolja olvasásra, és beolvassa T1 zárolja x-et írásra, kiírja, véglegesítődik a tranzakció T1 felengedi az x írási és az olvasási zárát T2 T1 zárolja x-et írásra, kiírja, véglegesítődik a tranzakció A lost update megmaradt, hiszen T2 w1(x+3) előtt olvasta ki x-et! Hibás a zárolás megoldása! 72/62 B IT MAN
63 Helyesen formált zárolás Minden művelet előtt van egy zárolás A művelet elvégzése után a zárolást fel kell engedni l1(x) w1(x) u1(x) 72/63 B IT MAN
64 Helyes zárolás Helyesen formált a zárolás Minden műveletet zárol Van írási és olvasási zárolás A 2PL teljesül, a tranzakció végén felengedve az objektumokat A helyes zárolás ST SR history-t ad! Megjegyzés: a helyes zárolás teljes izolációt eredményez, a gyakorlatban sokszor enyhítenek a szigoron a párhuzamosság megvalósítása miatt 72/64 B IT MAN
65 Zárolás felminősítése Ha minden műveletet egyenként zárolunk, és aztán feloldjuk a zárolást, nem lesz a zárolás kétfázisú (2PL) Ez esetben másik tranzakció megszerezheti az adott objektumot az elindított tranzakciótól Ezért egy tranzakció csak egyszer zárolhat, és ha írni is akar, akkor az adott objektumot írásra kell zárolni. l1w(x)... r1(x) w1(x) c1 u1(x) 72/65 B IT MAN
66 Zárolás felminősítése Probléma: Nem biztos, hogy a tranzakció tudja előre, hogy írni is fog Nagyon lecsökkenti a párhuzamosság lehetőségét, mivel túl hamar lefoglalja kizárólagos használatra az x objektumot Megoldás: A zárolást felengedés nélkül egy magasabb szintre kell vinni l1r(x)... l1w(x) r1(x) w1(x) c1 u1(x) 72/66 B IT MAN
67 Zárolások gyenge pontja A zárolások biztos megoldást nyújtanak a helyes history megvalósításra Gyenge pont: A tranzakciók várakozásra kényszerítése Többen várakoznak körbevárakozás alakulhat ki végtelen várakozás (deadlock, holtpont) l1(x) x rq(x) T1 DEADLOCK T2 rq(y) y l2(y) l: lock, zárolás rq: kérés, igénylés : várakozás 72/67 B IT MAN
68 Deadlock kezelése l1(x) x rq(x) T1 DEADLOCK T2 rq(y) y l2(y) Egyik tranzakció sem tud továbblépni, mindkettő a végtelenségig várakozna Megoldási módszerek: Detektálás, aztán az egyik tranzakció abortálása Feloldási módszerek: TimeOut módszer Wait-For Graph 72/68 B IT MAN
69 Timeout mechanizmus A rendszer figyeli, mennyi ideig várakozott a tranzakció a zárolás feloldására Ha a várakozási idő túllép egy megadott időhatárt, akkor a TM (tranzakció menedzser) deadlock jelenségként értékeli, melyet fel kell oldani Egyik megoldás: Valamelyik tranzakció abortálása Abortálandó tranzakció kiválasztására számos stratégia létezhet ~ OS memóriakezelés Kérdés: mit preferálunk? Eltöltött idő Elvégzett módosítások Még hátralévő idő 72/69 B IT MAN
70 Wait-For Graph A gráf elemei a futó tranzakciók A gráf élei irányítottak T1-ből mutat él T2-be, ha van olyan objektum, amit T2 lefoglalt és T1 is szeretne elérni, és T1 ezen objektum felszabadulására vár Deadlock jelentése a várakozások szintjén: Nincs vége a várakozási láncnak, azaz nincs esély, hogy a várakozási lánc valamikor is megszűnjön WFG gráfban: Akkor van deadlock, ha a létezik körút Amennyiben a gráf körútmentes, úgy a history végrehajtása során nem lépett fel deadlock 72/70 B IT MAN
71 Wait-For Graph T1 T2 T1 T2 T4 T5 T3 T5 T3 Körútmentes Deadlock 72/71 B IT MAN
72 VÉGE VÉGE 72/72 B IT MAN
B I T M A N B I v: T M A N
Adatbázis Rendszerek II. 6. Ea: Tranzakciók B I v: T 2014.02.15 M A N 1/39 Párhuzamosság Hasznos és kényelmes a felhasználó oldaláról Kihívás problémák a konkurens végrehajtásnál konfliktus helyzetek (azonos
RészletesebbenAdatbázis rendszerek II. VII-VIII. előadás Előadó: Barabás Péter Dátum: 2008. 11. 13./2008.11.20. Osztott erőforrások OS DB 2 Párhuzamosság hasznos és kényelmes a felhasználó oldaláról kihívás problémák
RészletesebbenAdatbázisok II Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1
Adatbázisok II. 2-3 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Tranzakciókezelés 1-2 Osztott erőforrások konfliktus helyzetek (azonos erőforrás igény) 1-3 Tranzakciókezelés Eddig feltételeztük:
RészletesebbenTranzakció-kezelés, alapfogalmak. Vassányi István, 2012.
Tranzakció-kezelés, alapfogalmak Vassányi István, 2012. ACID tulajdonságok Tranzakció: az üzleti folyamat egy logikailag összetartozó lépéssorozata atomicity: nem valósulhat meg részlegesen consistency:
RészletesebbenOptimista konkurenciavezérlés
Optimista konkurenciavezérlés Léteznek zárolás nélküli módszerek is a tranzakciók sorba rendezhetségének a biztosítására. idpecsét érvényesítés. Optimista: feltételezik, hogy nem fordul el nem sorba rendezhet
RészletesebbenTranzakciók az SQL-ben
Tranzakciók az SQL-ben Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.6. Tranzakciók az SQL-ben (Gyakorlaton csak SAVEPOINT, COMMIT és ROLLBACK lesz. Ez
RészletesebbenAdatbázisrendszerek 9. előadás: Tranzakciók és konkurencia
Adatbázisrendszerek kezelés 2018. április 10. 2 Egyfelhasználós rendszer. Egyidőben legfeljebb egy felhasználó használhatja a rendszert. Többfelhasználós rendszer. Egyidejűleg (konkurens módon) több felhasználó
RészletesebbenTranzakciók, nézettáblák, indexek. Párhuzamos folyamatok irányítása Virtuális és materializált nézettáblák Az adathozzáférés felgyorsítása
Tranzakciók, nézettáblák, indexek Párhuzamos folyamatok irányítása Virtuális és materializált nézettáblák Az adathozzáférés felgyorsítása 1 Miért van szükség tranzakciókra? Az adatbázis rendszereket általában
Részletesebben9.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK)
9.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK) http://sila.hajas.elte.hu/ Adatbázis-kezelő rendszerek áttekintése, alapfogalmak Tankönyv: 1.fejezet: Az adatbázisrendszerek világa Adatbázisok-1 (Hajas
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 24. előadás
Adatbázisok elmélete 24. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
Részletesebben12. előadás. Tranzakció kezelés és konkurencia kontroll. Adatbázisrendszerek előadás december 12.
12. előadás Tranzakció kezelés és kontroll Adatbázisrendszerek előadás 2016. december 12., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek. 12.1
RészletesebbenC# Szálkezelés. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) C# Szálkezelés 2013 1 / 21
C# Szálkezelés Tóth Zsolt Miskolci Egyetem 2013 Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) C# Szálkezelés 2013 1 / 21 Tartalomjegyzék 1 Bevezetés 2 Szálkezelés 3 Konkurens Programozás Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem)
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Adatbázis-kezelő rendszerek
ADATBÁZIS-KEZELÉS Adatbázis-kezelő rendszerek Adat (Data) Észlelhető, felfogható ismeret Jelsorozat Tény, közlés Valakinek vagy valaminek a jellemzője Adatbázis (Data Base, DB) Hosszú ideig évekig meglévő
RészletesebbenTranzakciókezelés PL/SQL-ben
Tranzakciókezelés PL/SQL-ben ACID tulajdonságok: Tranzakció Atomosság, Konzisztencia, Izoláció, Tartósság A tranzakció állhat: - Több DML utasításból - Egy DDL utasításból A tranzakció kezdete az első
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 24. előadás
Adatbázisok elmélete 24. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenSzálkezelés. Melyik az a hívás, amelynek megtörténtekor már biztosak lehetünk a deadlock kialakulásában?
Szálkezelés 1. A szekvencia diagram feladata az objektumok egymás közti üzenetváltásainak ábrázolása egy időtengely mentén elhelyezve. Az objektumok életvonala egy felülről lefelé mutató időtengely. A
RészletesebbenAdatbázisok* tulajdonságai
Gazdasági folyamatok térbeli elemzése 4. előadás 2010. 10. 05. Adatbázisok* tulajdonságai Rendezett, logikailag összefüggő és meghatározott szempont szerint tárolt adatok és/vagy információk halmaza Az
RészletesebbenSQL jogosultság-kezelés. Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok
SQL jogosultság-kezelés Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok 1 Jogosultság-kezelés Egy fájlrendszer általában jogosultságokat rendel az általa kezelt objektumokhoz. Tipikusan olvasható, írható,
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 18. előadás
Adatbázisok elmélete 18. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenAdatbázisok I. Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER
Adatbázisok I 1 SQL- Utasítások csoportosítása Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER Módosítás: DML: - rekord felvitel INSERT - rekord törlés
Részletesebben8. Gyakorlat SQL. DDL (Data Definition Language) adatdefiníciós nyelv utasításai:
8. Gyakorlat SQL SQL: Structured Query Language; a relációs adatbáziskezelők szabványos, strukturált lekérdező nyelve SQL szabványok: SQL86, SQL89, SQL92, SQL99, SQL3 Az SQL utasításokat mindig pontosvessző
RészletesebbenAz adatbázisrendszerek világa
Az adatbázisrendszerek világa Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 1.1. Az adatbázisrendszerek fejlődése 1.2. Az adatbázis-kezelő rendszerek áttekintése
RészletesebbenAdatbázis tartalmának módosítása (DML), az adatbázis-kezelı rendszerek felépítése,
Adatbázis tartalmának módosítása (DML), az adatbázis-kezelı rendszerek felépítése, Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.5. Változtatások az adatbázisban:
RészletesebbenCímkék és ágak kezelése i. Címkék és ágak kezelése
i Címkék és ágak kezelése ii KÖZREMŰKÖDŐK CÍM : Címkék és ágak kezelése TEVÉKENYSÉG NÉV DÁTUM ALÁÍRÁS ÍRTA Jeszenszky, Péter 2014. február 16. VERZIÓTÖRTÉNET VERZIÓ DÁTUM LEÍRÁS NÉV iii Tartalomjegyzék
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 18. előadás
Adatbázisok elmélete 18. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat ADATBÁZISOK ELMÉLETE 18.
RészletesebbenADATBÁZISOK: TAN7.EA témaköre SQL DDL, DML, DCL, Tranz.kez.
ADATBÁZISOK: TAN7.EA témaköre SQL DDL, DML, DCL, Tranz.kez. (info. tanárszakon és fizikusoknak) 8.1.-8-2. folyt.sql DDL. Nézettáblák 10.1. SQL DCL. Biztonság és felhasználói jogosultságok SQL-ben GRANT
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 21. előadás
datbázisok elmélete 21. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 DTBÁZISOK ELMÉLETE 21.
RészletesebbenEllenőrző kérdések. 5. Kis dolgozat kérdései. (9-10. előadás)
Ellenőrző kérdések 5. Kis dolgozat kérdései (9-10. előadás) 164. Adjunk meg a működés közbeni ellenőrzőpont képzésének lépéseit Undo naplózás esetén! (6 pont) 1. naplóbejegyzés készítése,
RészletesebbenLineáris. Soros. Okozati FIFO. Belépő
10. előadás Konzisztencia és többszörözés 2. rész Adatközpontú konziszteniamodellek összehasonlítása Konzisztencia Szigorú Lineáris Soros Okozati FIFO Konzisztencia Gyenge Feloldó Belépő Leírás Valamennyi
RészletesebbenAz Oracle rendszer komponensei
Az Oracle rendszer komponensei Célok Az Oracle szerver felépítésének és fő komponenseinek megismerése Annak bemutatása, hogy egy felhasználó Oracle példányhoz (instance) kapcsolódása hogy történik A következő
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. Molnár Bence. Szerkesztette: Koppányi Zoltán
Adatbázis rendszerek Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Tematika Indexek Tárolt (SQL) eljárások (SQL) Triggerek Tranzakciók Hibatűrés Piaci helyzet Adatbázisok kezelése Az adatbázis-kezelő rendszerek
RészletesebbenA gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni:
1 Adatbázis kezelés 2. gyakorlat A gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni: Táblák létrehozása,
Részletesebben2MU09f_Konkvez_feladatok.pdf Feladatok a tranzakciókezelésbıl
2MU09f_Konkvez_feladatok.pdf Feladatok a tranzakciókezelésbıl Molina-Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek megvalósítása Panem, 2001. >> 9.fejezet Konkurenciavezérlés Vegyünk egy objektum orientált adatbázist.
RészletesebbenSQLServer. SQLServer konfigurációk
SQLServer 2. téma DBMS installáció SQLServer konfigurációk 1 SQLServer konfigurációk SQLServer konfigurációk Enterprise Edition Standart Edition Workgroup Edition Developer Edition Express Edition 2 Enterprise
RészletesebbenElosztott adatfeldolgozás
Elosztott adatfeldolgozás Bujáki Attila Bujaki.Attila@gmail.com Adatbázisok haladóknak 2012. 2012. Október 9. Miről lesz szó? Elosztottságról általában Adatreplikáció, Georeplikáció általánosan Georeplikáció
RészletesebbenJava és web programozás
Budapesti M szaki Egyetem 2013. november 20. 10. El adás SQLite SQLite: Adatbázis kezel rendszer SQL standardokat nagyrészt követi Nagyon elterjedt, pl böngész kben is használt Nehéz olyan programnyelvet
RészletesebbenB I T M A N B I v: T 2015.03.01 M A N
Adatbázis Rendszerek MSc 2. Gy: MySQL Táblák, adatok B I v: T 2015.03.01 M A N 1/41 Témakörök SQL alapok DDL utasítások DML utasítások DQL utasítások DCL utasítások 2/41 Az SQL jellemzése Az SQL a relációs
RészletesebbenAdatbázis rendszerek I
Normalizálás 1NF 2NF BCNF Adatbázis rendszerek I 20111201 1NF 2NF BCNF Ha BCNF 2NF A B B A 2NF BCNF 2NF részkulcsból indul ki FD létezik FD, amely nem jelölt kulcsból indul ki Jelölt kulcs olyan mezőcsoport
RészletesebbenTermelő-fogyaszt. fogyasztó modell
Termelő-fogyaszt fogyasztó modell A probléma absztrakt megfogalmazása Adott egy N 1 kapacitású közös tároló. Adott a folyamatok két csoportja, amelyek a tárolót használják. n 1 termelő folyamat, m 1 fogyasztó
Részletesebben... S n. A párhuzamos programszerkezet két vagy több folyamatot tartalmaz, melyek egymással közös változó segítségével kommunikálnak.
Párhuzamos programok Legyen S parbegin S 1... S n parend; program. A párhuzamos programszerkezet két vagy több folyamatot tartalmaz, melyek egymással közös változó segítségével kommunikálnak. Folyamat
RészletesebbenAz SQL adatbázisnyelv: DML
Az SQL adatbázisnyelv: DML Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.5. Az adatbázis tartalmának módosítása (DML utasítások) INSERT, DELETE, UPDATE
RészletesebbenAdatbázis rendszerek SQL nyomkövetés
Adatbázis rendszerek 1. 12. SQL nyomkövetés 1/32 B ITv: MAN 2017.10.26 Nyomkövetési feladat 2/32 Gyakorló feladatok Termék-Vásárlás-Vásárló Oktató-Tantárgy-Hallgató 3/32 Gyakorló feladat: Termék-Vásárlás-Vásárló
RészletesebbenAdatbázis tartalmának módosítása. SQL DML utasítások
Adatbázis tartalmának módosítása Tankönyv: Ullman-Widom: SQL DML utasítások Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.3. Alkérdések a záradékokban (folyt) (where, having
RészletesebbenAdatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések
Adatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések Structured Query Language adatbázisok kezelésére szolgáló lekérdező nyelv Szabályok: Utasítások tetszés szerint tördelhetők Utasítások végét pontosvessző zárja
RészletesebbenAdatbázis rendszerek II. IX. előadás Adatbázisok védelmi eszközei Előadó: Barabás Péter Dátum: 2008. 11.27. Védelem általában jogosulatlan hozzáférések információ védelme nem csak DBMS rendszerekben van
RészletesebbenFájlszervezés. Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése
Fájlszervezés Adatbázisok tervezése, megvalósítása és menedzselése Célok: gyors lekérdezés, gyors adatmódosítás, minél kisebb tárolási terület. Kezdetek Nincs általánosan legjobb optimalizáció. Az egyik
RészletesebbenJava és web programozás
Budapesti Műszaki Egyetem 2015. 04. 08. 10. Előadás Ami kimearad múlthéten Ha már megvan a KeyListener vagy MouseListener osztályunk a következõ módon tudjuk hozzárendelni egy JFrame vagy JPanel-hez: Ami
RészletesebbenSQL DDL-2 (aktív elemek) triggerek
SQL DDL-2 (aktív elemek) triggerek Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 7.fej.: Megszorítások és triggerek 7.4. Önálló megszorítások 7.5. Triggerek
RészletesebbenAdatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György
Adatbázis-lekérdezés Az SQL nyelv Makány György SQL (Structured Query Language=struktúrált lekérdező nyelv): relációs adatbázisok adatainak visszakeresésére, frissítésére, kezelésére szolgáló nyelv. Születési
RészletesebbenAdatbázis Rendszerek II. 8. Gyakorló környezet
Adatbázis Rendszerek II. 8. Gyakorló környezet 1/24 B IT v: 2017.10.26 MAN Gyakorló környezet Géptermek 193.6.5.58:8080/apex H16_neptunkód ADMIN neptunkód 2/24 Jelszó váltás 1 2 3 4 3/24 Gyakorló környezet
RészletesebbenBGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei
1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása
RészletesebbenA könyv tartalomjegyzéke
A könyv tartalomjegyzéke Elıszó Bevezetés Adatbázis-kezelı rendszerek Adatmodellezés Alapfogalmak Egyedhalmaz, egyed Kapcsolat, kapcsolat-elıfordulás, kapcsolat típusa Tulajdonság, tulajdonságérték, értékhalmaz
RészletesebbenSQLServer. Particionálás
SQLServer 11. téma DBMS particiók, LOG shipping Particionálás Tábla, index adatinak szétosztása több FileGroup-ra 1 Particionálás Előnyök: Nagy méret hatékonyabb kezelése Részek önálló mentése, karbantartása
RészletesebbenOO PDO. Tehát PDO használatával, könnyen átállhatunk egy másik adatbáziskezelőre, anélkül hogy a kódot teljes egészében újraírnánk.
OO PDO PDO VS MYSQLi VS MYSQL ================================================================================ A PHP mysql metódusai elavultak, helyette lehet hazsnálni a MYSQLi metódusokat, amelyek szinte
RészletesebbenAdatbázis használat I. 5. gyakorlat
Adatbázis használat I. 5. gyakorlat Tudnivalók Jövő hétre a normalizálást hozni vagy e- mailben beküldeni! 7. héten (= két hét múlva!) nagyzh + FF checkpoint: adattáblák feltöltése, megszorítások 2010.
RészletesebbenSQL*Plus. Felhasználók: SYS: rendszergazda SCOTT: demonstrációs adatbázis, táblái: EMP (dolgozó), DEPT (osztály) "közönséges" felhasználók
SQL*Plus Felhasználók: SYS: rendszergazda SCOTT: demonstrációs adatbázis, táblái: EMP dolgozó), DEPT osztály) "közönséges" felhasználók Adatszótár: metaadatokat tartalmazó, csak olvasható táblák táblanév-prefixek:
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
RészletesebbenOperációs rendszerek. 3. gyakorlat. Jogosultságkezelés, linkelés, csővezeték UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED
UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED Jogosultságkezelés, linkelés, csővezeték Operációs rendszerek 3. gyakorlat Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Csuvik
RészletesebbenAdatbázis tartalmának módosítása
Adatbázis tartalmának módosítása Tankönyv 6.5. Változtatások az adatbázisban A módosító utasítások nem adnak vissza eredményt, mint a lekérdezések, hanem az adatbázis tartalmát változtatják meg. 3-féle
RészletesebbenEllenőrző kérdések. 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t
Ellenőrző kérdések 2. Kis dolgozat kérdései 36. Ha t szintű indexet használunk, mennyi a keresési költség blokkműveletek számában mérve? (1 pont) log 2 (B(I (t) )) + t 37. Ha t szintű indexet használunk,
RészletesebbenOperációs rendszerek II. Holtpont
Holtpont Holtpont (deadlock) fogalma A folyamatok egy csoportja olyan eseményre vár, amelyet egy másik, ugyancsak várakozó folyamat tud előidézni. Esemény: tipikusan erőforrás felszabadulása. Kiéheztetés
Részletesebben6.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK)
6.előadás: Adatbázisok-I. dr. Hajas Csilla (ELTE IK) http://sila.hajas.elte.hu/ SQL gyakorlatban: SQL DML, SQL DDL 6.5. Változtatások az adatbázisban: SQL DML adatkezelő utasítások: INSERT, DELETE, UPDATE
RészletesebbenGyorsított jegybeírás. Felhasználói dokumentáció verzió 2.0.
Gyorsított jegybeírás Felhasználói dokumentáció verzió 2.0. Budapest, 2006 Változáskezelés Verzió Dátum Változás Pont Cím Oldal Kiadás: 2006.02.17. Verzió: 2.0. Oldalszám: 2 / 19 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés...
RészletesebbenElosztott adatbázis-kezelő formális elemzése
Elosztott adatbázis-kezelő formális elemzése Szárnyas Gábor szarnyas@mit.bme.hu 2014. december 10. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és
RészletesebbenAdatbázisok biztonsága
Adatbázisok biztonsága 13 1 Célkitőzések 1. Titoktartás (Secrecy): olyan felhasználó, akinek nincs joga, ne férjen hozzá az információkhoz. pl. egy diák ne láthassa más diák kreditjeit. 2. Sértetlenség
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 1. előadás
Adatbázisok elmélete 1. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenAdatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1
Adatbázisok I. 1 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 1-2 Ajánlott irodalom C. J. Date - An introduction to Database System (6) Békési-Geda-Holovács-Perge : Adatbázis-kezelés, EKF
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK I.
ADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK I. AZ ADATBÁZIS FOGALMA Az adatbázis tágabb értelemben egy olyan adathalmaz, amelynek elemei egy meghatározott tulajdonságuk alapján összetartozónak tekinthetők. Az adatbázis-kezelőknek
RészletesebbenAB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis
AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ
RészletesebbenAdatbázisok I 2012.05.11. Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés
Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Szendrői Etelka PTE-PMMK Rendszer és Szoftvertechnológiai Tanszék szendroi@pmmk.pte.hu Adatmodellek komponensei Adatmodell: matematikai formalizmus, mely a valóság
RészletesebbenAdatbázis Rendszerek I. 10. SQL alapok (DML esettanulmány)
Adatbázis Rendszerek I. 10. SQL alapok (DML esettanulmány) 23/1 B IT v: 2018.10.31 MAN DML adatokon műveletet végző utasítások DML Data Manipulation Language Rekordok (sorok) beszúrása (felvitele) Mezők
RészletesebbenFIR WEBMODUL ALKALMAZÁS DIÁKIGAZOLVÁNY IGÉNYLÉS
Educatio Társadalmi Szolgáltató Nonprofit kft. FIR WEBMODUL ALKALMAZÁS DIÁKIGAZOLVÁNY IGÉNYLÉS Felhasználói kézikönyv Dokumentum állapota: Tervezet Verzió: 0.1.0 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés... 3 2. Bejelentkezés...
RészletesebbenMegjegyzés: A programnak tartalmaznia kell legalább egy felhasználói alprogramot. Példa:
1. Tétel Az állomány két sort tartalmaz. Az első sorában egy nem nulla természetes szám van, n-el jelöljük (5
RészletesebbenVálasztó lekérdezés létrehozása
Választó lekérdezés létrehozása A választó lekérdezés egy vagy több rekordforrásból származó adatokat jelenít meg. A választó lekérdezések a táblák, illetve az adatbázis tartalmát nem változtatják meg,
Részletesebben5. Gyakorlat. 5.1 Hálós adatbázis modell műveleti része. NDQL, hálós lekérdező nyelv:
5. Gyakorlat 5.1 Hálós adatbázis modell műveleti része NDQL, hálós lekérdező nyelv: A lekérdezés navigációs jellegű, vagyis a lekérdezés megfogalmazása során azt kell meghatározni, hogy milyen irányban
RészletesebbenAdatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17
Adatbázisok 8. gyakorlat SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT 2015. október 26. 2015. október 26. Adatbázisok 1 / 17 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez
RészletesebbenII. Mérés SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM GYŐR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK
Mérési Utasítás Linux/Unix jogosultságok és fájlok kezelése Linux fájlrendszerek és jogosultságok Linux alatt, az egyes fájlokhoz való hozzáférések szabályozása érdekében a fájlokhoz tulajdonost, csoportot
RészletesebbenAdatbáziskezelés. Indexek, normalizálás NZS 1
Adatbáziskezelés Indexek, normalizálás NZS 1 Fáljszervezés módjai Soros elérés: a rekordok a fájlban tetszőleges sorrendben, például a felvitel sorrendjében helyezkednek el. A rekord azonosítója vagyis
RészletesebbenBeszerzési logisztika támogatása az optimális beszállító kiválasztása révén
Miskolci Egyetem, Gépészmérnöki és Informatikai Kar Logisztikai Intézet Beszerzési logisztika támogatása az optimális beszállító kiválasztása révén Szakdolgozat Név: Makláry Brigitta Neptun kód: EQP49C
RészletesebbenFORD Edifact IHS Import
FORD Edifact IHS Import 1149 Budapest, Egressy út 17-21. Telefon: +36 1 469 4021; fax: +36 1 469 4029 1/13 Tartalomjegyzék 1. FORD gyártói adatok betöltése... 3 1.1. Import Javasolt Ütemezése... 10 1.2.
RészletesebbenFolyamatos teljesítésű számlák tömeges generálása időszakonként, egyedi tételek kezelésének lehetőségével
Tömeges számlázás Folyamatos teljesítésű számlák tömeges generálása időszakonként, egyedi tételek kezelésének lehetőségével Tömeges számlázáshoz tartozó alap beállítások Tömeges számlázási adatok megadása
RészletesebbenAdatbázisok elmélete
Adatbázisok elmélete Adatbáziskezelés, bevezető Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete
RészletesebbenTáblakezelés: Open SQL Internal table. Tarcsi Ádám: Az SAP programozása 1.
Táblakezelés: Open SQL Internal table Tarcsi Ádám: Az SAP programozása 1. OPEN SQL Tarcsi Ádám, ELTE SAP Excellence Center: SAP programozás oktatóanyag 2 Open SQL Az Open SQL kulcsszavai: SELECT INSERT
RészletesebbenOperációs rendszerek. Holtpont
Operációs rendszerek Holtpont Holtpont (deadlock) fogalma A folyamatok egy csoportja olyan eseményre vár, amelyet egy másik, ugyancsak várakozó folyamat tud előidézni. Esemény: tipikusan erőforrás felszabadulása.
RészletesebbenLBRA6i integrált rendszer
LBRA6i integrált rendszer LIBRA 6i logolás és a log megtekintése Készítette: Libra Szoftver Zrt. Létrehozás dátuma: 2005.12.15. Utolsó módosítás: 2014.10.30. Referencia szám: LIBRA6i_UZEM_V_1.5 Verzió:
RészletesebbenELTE SAP Excellence Center Oktatóanyag 1
Oktatóanyag 1 A dataset egy az alkalmazás-szerveren megtalálható illetve ott létrejövő szekvenciális fájl. Szerveroldali fájlkezelésre használják az SAP-ban. Megjegyzés: Amennyiben kliens oldalon található
RészletesebbenCélkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése
BEVEZETÉS Célkitűzések Az Oracle10g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése A relációs adatbázis-kezelés elméleti és gyakorlati vonatkozásainak áttekintése Az SQL, PL/SQL nyelvek használatának
RészletesebbenAdatmodellek. 2. rész
Adatmodellek 2. rész Makány György Alapfogalmak JEL ADAT INFORMÁCIÓ ADATHALMAZ ADATÁLLOMÁNY ADATBÁZIS 2 Alapfogalmak JEL ADATHALMAZ észlelhető, felfogható fizikai érték ADAT a valós világ egy jelenségéből
RészletesebbenS04-2 Elosztott alkalmazások készítése
S04-2 Elosztott alkalmazások készítése Tartalom 1. Többrétegű architektúra, elosztott szerveroldal 2. Kommunikációs eszközök: távolieljárás-hívás és üzenet alapú infrastruktúra (point-to-point és publish-subscribe
RészletesebbenJava programozási nyelv 9. rész Kivételkezelés
Java programozási nyelv 9. rész Kivételkezelés Nyugat-Magyarországi Egyetem Faipari Mérnöki Kar Informatikai Intézet Soós Sándor 2005. szeptember A Java programozási nyelv Soós Sándor 1/24 Tartalomjegyzék
RészletesebbenAdatbázis-kezelés. Harmadik előadás
Adatbázis-kezelés Harmadik előadás 39 Műveletek csoportosítása DDL adat definiálás Objektum létrehozás CREATE Objektum törlés DROP Objektum módosítás ALTER DML adat módosítás Rekord felvitel INSERT Rekord
RészletesebbenAz SQL nyelv Structured Query Language (Struktúrált lekérdező nyelv)
Az SQL nyelv Structured Query Language (Struktúrált lekérdező nyelv) Az SQL a relációs adatbázis-kezelő rendszerek ma legelterjedtebb szabványosított adatbáziskezelő nyelve. Az IBM dolgozta ki 1983-ban,
RészletesebbenCsima Judit szeptember 6.
Adatbáziskezelés, bevezető Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 6. Csima Judit Adatbáziskezelés, bevezető 1 / 20 Órák, emberek heti két óra: szerda 14.15-16.00
RészletesebbenInformatika szigorlat 9-es tétel: Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai
Informatika szigorlat 9-es tétel: Az adatbázis-kezelő rendszerek fogalmai Adatbázis: egymással valamilyen kapcsolatban lévő adatok jól szervezett halmaza, ahol az adatok számítógépen vannak tárolva úgy,
RészletesebbenADATBÁZISKEZELÉS ADATBÁZIS
ADATBÁZISKEZELÉS 1 ADATBÁZIS Az adatbázis adott (meghatározott) témakörre vagy célra vonatkozó adatok gyűjteménye. - Pl. A megrendelések nyomon követése kereskedelemben. Könyvek nyilvántartása egy könyvtárban.
RészletesebbenMIRROR TRADING KEZELÉSI ÚTMUTATÓ ÉLES JELZÉS MÁSOLÁS
MIRROR TRADING KEZELÉSI ÚTMUTATÓ ÉLES JELZÉS MÁSOLÁS 1 A következő linken érhető el az online felület: http://platform.tradency.com/b138/fxgurumirrortrading/ A kereskedési platform a http://www.tradency.com/
RészletesebbenOperációs rendszerek be és kivitelkezelése, holtpont fogalma, kialakulásának feltételei, holtpontkezelési stratégiák, bankár algoritmus.
Operációs rendszerek be és kivitelkezelése, holtpont fogalma, kialakulásának feltételei, holtpontkezelési stratégiák, bankár algoritmus. Input/Output I/O Hardware I/O eszközök (kommunikációs portok szerint
RészletesebbenRELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás
RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,
RészletesebbenAdatbázis rendszerek I Kovács LászlL szló Az SQL nyelv speciális elemei SQL szabványok Több bb-lépcs pcsős s folyamat a fejlődése alap DDL, DML, DQL, tranzakció,index 1986: ANSI SQL 1987: ISO SQL 1989:
RészletesebbenFARFISA, FA/FC52 ELEKTRONIKUS KÓDZÁR
1.oldal FARFISA, FA/FC52 ELEKTRONIKUS KÓDZÁR 2.oldal Az FC52 kódzárral két relét lehet működtetni a feltanított számkódok segítségével. Mindkét reléhez egyenként maximálisan 4 4 számkódot lehet felprogramozni.
Részletesebben