Strukturális modellezés
|
|
- Szebasztián Tóth
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Strukturális modellezés Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1
2 Tudnivalók Gyakorlatra: színes tollak/ceruzák Jegyzet: o Részletes definíciók, példák, szójegyzék o Mobiltelefonon és tableten is olvasható 2
3 Miről lesz szó? Struktúra modellezés célja, alkalmazásai Dekompozíció Modell elemek leírása gráfokkal Tulajdonságok 3
4 Célok, alkalmazások Dekompozíció Gráfok Tulajdonságok STATIKUS MODELLALKOTÁS Hogyan modellezzük összetett rendszerek felépítését áttekinthető módon? Pl. Építészet I épület Céges hálózat 4
5 Definíció: Strukturális modell A strukturális modell statikus. Kiindulópontja egy (rész)rendszer, amelyet a része reláció mentén alkotórészekre bont. Az alkotórészek lehetnek: tovább bontott részrendszerek vagy tovább nem bontott (elemi) komponensek. A strukturális modell a rendszer felépítését (struktúráját) az alkotórészei, azok tulajdonságai és egymással való viszonya alapján reprezentálja. 5
6 Építészeti modellek BIM (Building Information Model) Épületek modellezése egy közös modellben Nézetek o Gázvezetékek o Szigetelés o Vízvezetékek és csatorna o Villamossági terv o Stb. 6
7 Gázvezetékek 7
8 Szigetelés 8
9 Vízvezeték és csatorna 9
10 Villamossági terv 10
11 Strukturális modellezés célja Rendszer részekre bontása o Kisebb egységeket könnyebb megtervezni o Részegységek felhasználása o Általános célú komponensek használata Létező rendszer dokumentálása o Rendszertérkép Adatszerkezet megalkotása o Milyen információt kezelünk? 11
12 Robotporszívó Hajtómű Vezérlő Porszívó 12
13 Felépítési és viselkedési modellezés Felépítési (structural) o Statikus o Rész és egész, összetevők o Kapcsolatok, összeköttetések Viselkedési (behavioral) o Dinamikus o Időbeli lefolyás o Állapot, folyamat o Reakciók a külvilágra A robotporszívó főbb részei a vezérlő, a hajtómű, és a porszívó. A hajtómű jobbra parancs hatására átvált kanyarodás üzemmódba A robotporszívóban a szenzorok jeleit fogadva a hajtómű beavatkozik (mikor/hogyan?) Nem fed le mindent, nem válik élesen szét 13
14 Strukturális modell A rendszer felépítésére vonatkozó tudás o Milyen elemekből áll a rendszer? o Hogyan kapcsolódnak egymáshoz az elemek? o Milyen tulajdonságúak az elemek? 14
15 Példa: (céges) hálózat Router Internet Firewall Smartphone Switch Server Workstation Wifi Laptop Smartphone Workstation Workstation Printer 15
16 Példa: (céges) hálózat Van-e egyszeres hibapont a rendszerben? Router Internet Firewall Smartphone Server Túlterhelt a wifi, hány gép van rajta? Switch Workstation Wifi Laptop Elérhető-e az internet? Smartphone Milyen elemekből áll a hálózat? Workstation Workstation Printer 16
17 Hogyan épül fel a rendszerem? Kezdeti rendszerkép, nem látszanak rajta az elemek tulajdonságai Tervezői döntések Részekre bontás Webes kliens (böngésző típus? PC!) Szerver oldali logika (platform lekötve) Kommunikációs csatornák 17
18 Milyen úton terjedhet a hiba? Milyen kapcsolatok lehetségesek? Milyen függőségek vannak? Mely elemek és kapcsolatok léteznek? Hol szükséges ellenőrzés/védelem? 18
19 Célok, alkalmazások Dekompozíció Gráfok Tulajdonságok STRUKTURÁLIS DEKOMPOZÍCIÓ Milyen tartalmazási viszonyok vannak az egyes részrendszerek között? Pl. Robotporszívó Batcave 19
20 Definíció: Dekompozíció A strukturális modell statikus. Kiindulópontja egy (rész)rendszer, amelyet a része reláció mentén alkotórészekre bont. A dekompozíció ( faktoring ) egy összetett probléma vagy rendszer kisebb részekre bontása, amelyek könnyebben érthetők, fejleszthetők és karbantarthatók. Hierarchikus dekompozíció: o Többlépcsős rész-egész viszony Része reláció tartalma szerint: o Fizikai dekompozíció: része = térbeli tartalmazás o Logikai dekompozíció: pl. része = funkció 20
21 Fizikai dekompozíció o Milyen alkatrész? Dekompozíció típusai Logikai dekompozíció funkciók szerint o Mit csinál? Feltérképező és navigáló alrendszer Robotporszívó Tisztító alrendszer Monitorozó alrendszer Mozgásért felelős alrendszer Szenzor alrendszer 21
22 Definíció: Dekompozíció helyessége Egy dekompozíció helyes, ha a dekompozícióval kapott rendszer minden elemének megfeleltethető az eredeti rendszer valamelyik eleme, és az eredeti rendszer minden eleméhez hozzárendelhető a dekompozícióval kapott rendszer legalább egy eleme. 22
23 Példa helyes kompozícióra Teljes rendszer Tovább nem bontott építőelemek (gyakorlatban: ismerjük az összeset?) Szoftveres példa: szolgáltatáskatalógus 23 Interfész definíció (alrendszer belsejében) Interfész a külvilág felé
24 Példa helyes kompozícióra Később: hogyan határozzuk meg a kompozíciót? (elemek/rendszer felől?) 24
25 Célok, alkalmazások Dekompozíció Gráfok Tulajdonságok STRUKTURÁLIS MODELLEK Hogyan viszonyulnak egymáshoz az egyes részrendszerek, komponensek? Pl. Úthálózat Fájlrendszer 25
26 Gráf reprezentáció Emberi gondolkodásmód: dolgok kapcsolata o dolgok: személyek, repülőterek, területek o kapcsolata: függőség, ismeretség, repülőjárat, része Matematikai formalizmus: gráf o csomópontok o élek o (tulajdonságok) XMind 26
27 Definíciók az informatikában Az informatikában mindennek több, gyakran egymásnak ellentmondó definíciója van o rendszer =? o modell =? Gyakran ugyanarra a fogalomra több nevével is hivatkozunk o csomópont, csúcs, pont, objektum (node, vertex, object, concept) o él, összeköttetés, kapcsolat (edge, link, arc, connection, relationship) 27 Egyet válasszunk!
28 Budapest kötöttpályás közlekedés Deák Ferenc tér Astoria Blaha Lujza tér Ferenciek tere Kálvin-tér Rákóczi tér M2 M3 Corvin-negyed M4 4-6 Boráros tér 28
29 Budapest kötöttpályás közlekedés Deák Ferenc tér 2 2 Astoria 1 Blaha Lujza tér M2 M3 M4 4-6 Ferenciek tere 1 Kálvin-tér Rákóczi tér 2 Corvin-negyed Boráros tér legrövidebb út? 29
30 Szűrés: élcímke szerint (részgráf) Pl. csak a metróhálózatot szeretnénk nézni Deák Ferenc tér Astoria Blaha Lujza tér M2 Ferenciek tere Kálvin-tér Rákóczi tér M3 M4 Corvin-negyed Boráros tér Hova lehet eljutni metróval? 30
31 Budapest V. kerülete LIPÓTVÁROS BELVÁROS 31
32 Budapest V. kerülete hierarchikus modell Kossuth Lajos tér LIPÓTVÁROS Deák Ferenc tér Lipótváros V. kerület Belváros BELVÁROS Ferenciek tere Deák Ferenc tér Kossuth Lajos tér Ferenciek tere 32
33 Egyszerű gráfok Deák Ferenc tér közlekedési hálózat: irányítatlan gráf területek: irányított gráf Ferenciek tere Astoria Kálvin-tér Blaha Lujza tér hogyan alakítható irányítottá? Rákóczi tér Lipótváros V. Kerület Belváros Corvin-negyed Boráros tér 33 Deák Ferenc tér Kossuth Lajos tér Ferenciek tere
34 Típusos gráfok Deák Ferenc tér Astoria Blaha Lujza tér V. kerület Ferenciek tere Kálvin-tér Rákóczi tér VIII. kerület Budapest Corvin-negyed IX. kerület Boráros tér 34
35 Grafikus felhasználó felület Fa struktúra ábrázolása o Gráfként o Bennfoglaló ábrázolás Window Menu Main View Edit Help Display Degrad MC 35 Degrees Radians Grads
36 Fastruktúra ábrázolása fájlrendszer C: \Dokumentumok \Kepek \logo.png \alaprajz.jpg \szerzodes.pdf \Drivers Mennyi tárhely szabadul fel a Dokumentumok könyvtár törlésével? 36
37 Fájlrendszer jellemzői Mennyi tárhely szabadul fel a Dokumentumok könyvtár törlésével? Ehhez szükségünk van a fájlok egyes leíróinak pontos ismeretére. Név Típus Méret (kb) Utolsó módosítás Dokumentumok könyvtár 2/2/2016 szerződés.pdf fájl /9/2015 Képek könyvtár 2/2/2016 logó.png fájl 92 3/6/2015 alaprajz.jpg fájl /2/2016 Ezen információk, és a fájlhierarchia együttes ismeretével megválaszolható a kérdés. 37
38 Célok, alkalmazások Dekompozíció Gráfok Tulajdonságok TULAJDONSÁGOK MODELLEZÉSE Milyen jellemzői vannak az egyes komponenseknek? Pl. Táblázatok Adatbázisok 38
39 Definíció: Tulajdonság A modell elemeinek tulajdonságait is jellemezhetjük. A tulajdonság egy a modell elemein értelmezett függvény, amelyet a modellelemeken értelmezünk, parciális (lehet kitöltetlen), értékkészlete a tulajdonságok értékeinek halmaza. 39
40 Táblázatos ábrázolás Táblázat sora = modellelem Táblázat oszlopa = tulajdonság Név Típus Méret (kb) Utolsó módosítás Dokumentumok könyvtár szerződés.pdf fájl Képek könyvtár logó.png fájl alaprajz.jpg fájl NULL / NA attribútumok 40
41 Definíció: Szűrés A szűrés művelet során a modell elemein kiértékelünk egy szűrési feltételt, azt a részmodellt tartjuk meg, amelynek elemei megfelelnek a feltételnek. o Típus = "fájl" o Méret > 1000 kb Név Típus Méret (kb) Utolsó módosítás szerződés.pdf fájl logó.png fájl alaprajz.jpg fájl Név Típus Méret (kb) Utolsó módosítás alaprajz.jpg fájl
42 Definíció: Vetítés Vetítés során a modell egyes jellemzőit kiválasztjuk és a többit elhagyjuk Név Típus Méret (kb) Utolsó módosítás Dokumentumok könyvtár szerződés.pdf fájl Képek könyvtár logó.png fájl alaprajz.jpg fájl Név Méret (kb) Vetítés: {Név, Méret} Dokumentumok szerződés.pdf 569 Képek logó.png 92 alaprajz.jpg
43 Példa lekérdezés: szűrés és vetítés SELECT név, méret FROM Állományok; WHERE típus = fájl AND méret> 1000 SQL: Structured Query Language vetítés adatforrás szűrés o Adatlekérdezés (és -manipuláció) o A relációs adatbáziskezelés alapja o Itt: minta (szűrés, vetítés, származtatás) o Részletesebben: Adatbázisok 43
44 TÍPUSOK 44
45 Táblázatos ábrázolás Sor = modellelem Oszlop = jellemző (gráf elemeinek tulajdonsága) Név Típus Méret (KB) Utolsó módosítás Dokumentumok könyvtár parciális függvény szerződés.pdf fájl Képek könyvtár logó.png fájl alaprajz.jpg fájl
46 Típus és tulajdonságok A típus a címkében kifejezett tudás része o Tehát a típus egy kitüntetett attribútum o A többi jellemző: a tulajdonságok Gyakori konvenció: o tulajdonságok akár változhatnak is o típus egy elemre tipikusan állandó 46
47 Típusgráf Minden csomóponttípushoz egy típuscsomópont Minden éltípushoz egy típusél vonal Metróvonal autóbuszvonal telephely Metró járműtelep Vajon van-e közös vonás? (pl. helyszín, közlekedési hálózat eleme ) autóbuszgarázs 47
48 Típusgráf Címkézett (típusos) kapcsolatok a típus csomópontok közt Hurokél lehetséges Ha az adatok forrása különböző: megvalósítható? Irányított kapcsolat Hiányzik? Autóbuszvonalhoz csak autóbuszgarázs 48
49 Típusgráf és példánygráf Típusgráf Példánya kapcsolatok Típusmodellnek megfelelő-e a példány? (pl. kapcsolódik ) Példánygráf Mik lehetnek a típusok? Lehet-e további típust felvenni? 49
50 Összefoglalás 50
51 ÖSSZEFOGLALÁS 51
52 Definíció: Strukturális modell A strukturális modell statikus. Kiindulópontja egy (rész)rendszer, amelyet a része reláció mentén alkotórészekre bont. Az alkotórészek lehetnek: tovább bontott részrendszerek vagy tovább nem bontott (elemi) komponensek. A strukturális modell a rendszer felépítését (struktúráját) az alkotórészei, azok tulajdonságai és egymással való viszonya alapján reprezentálja. 52
53 Példa: (céges) hálózat Router Internet Firewall Smartphone Switch Server Workstation Wifi Laptop Smartphone Workstation Workstation Printer 53
54 Definíció: Dekompozíció A strukturális modell statikus. Kiindulópontja egy (rész)rendszer, amelyet a része reláció mentén alkotórészekre bont. A dekompozíció ( faktoring ) egy összetett probléma vagy rendszer kisebb részekre bontása, amelyek könnyebben érthetők, fejleszthetők és karbantarthatók. Hierarchikus dekompozíció: o Többlépcsős rész-egész viszony Része reláció tartalma szerint: o Fizikai dekompozíció: része=térbeli tartalmazás o Logikai dekompozíció: pl. része=funkció 54
Strukturális modellezés
Strukturális modellezés Rendszermodellezés 2017.02.15. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs
RészletesebbenStrukturális modellezés
Strukturális modellezés Rendszermodellezés 2019.02.13. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs
RészletesebbenStrukturális modellezés
Strukturális modellezés Szárnyas Gábor, Bergmann Gábor, Gönczy László, Pataricza András, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenUML (Unified Modelling Language)
UML (Unified Modelling Language) UML (+ Object Constraint Language) Az objektum- modellezés egy szabványa (OMG) UML A 80-as, 90-es években egyre inkább terjedő objektum-orientált analízis és tervezés (OOA&D)
RészletesebbenModellező eszközök, kódgenerálás
Modellező eszközök, kódgenerálás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók:
Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika 6.1. Egyed relációs modell lényegi jellemzői 6.2. Egyed relációs ábrázolás 6.3. Az egyedtípus 6.4. A
RészletesebbenS01-7 Komponens alapú szoftverfejlesztés 1
S01-7 Komponens alapú szoftverfejlesztés 1 1. A szoftverfejlesztési modell fogalma. 2. A komponens és komponens modell fogalma. 3. UML kompozíciós diagram fogalma. 4. A szoftverarchitektúrák fogalma, összetevői.
RészletesebbenINFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010
INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 2. Adatbáziskezelés eszközei Adatbáziskezelés feladata Adatmodell típusai Relációs adatmodell
RészletesebbenAdatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell
Eddig az adatbázisokkal általános szempontból foglalkoztunk: mire valók, milyen elemekből épülnek fel. Ennek során tisztáztuk, hogy létezik az adatbázis fogalmi modellje (adatbázisterv), amely az egyedek,
RészletesebbenAdatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenSQL jogosultság-kezelés. Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok
SQL jogosultság-kezelés Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok 1 Jogosultság-kezelés Egy fájlrendszer általában jogosultságokat rendel az általa kezelt objektumokhoz. Tipikusan olvasható, írható,
RészletesebbenProgramozás. Bevezetés. Fodor Attila. Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék
Programozás Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. február 11. Tantárgy célja, szükséges ismeretek Tantárgy célja,
RészletesebbenBánsághi Anna anna.bansaghi@mamikon.net. 2014 Bánsághi Anna 1 of 31
IMPERATÍV PROGRAMOZÁS Bánsághi Anna anna.bansaghi@mamikon.net 9. ELŐADÁS - OOP TERVEZÉS 2014 Bánsághi Anna 1 of 31 TEMATIKA I. ALAPFOGALMAK, TUDOMÁNYTÖRTÉNET II. IMPERATÍV PROGRAMOZÁS Imperatív paradigma
RészletesebbenStruktúra alapú modellezés
Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport 2017 Tartalomjegyzék 1. A strukturális modellezés alkalmazásai 1 1.1. Hálózatok.............. 2 1.2. Hierarchikus rendszerek...... 3 1.3. Tulajdonságok........... 5 1.4.
RészletesebbenStruktúra alapú modellezés
Struktúra alapú modellezés Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport 2017 Tartalomjegyzék 1. A strukturális modellezés alkalmazásai 2 1.1. Hálózatok......... 2 1.2. Hierarchikus rendszerek. 5 1.3. Tulajdonságok......
RészletesebbenXML alapú adatbázis-kezelés. (Katona Endre diái alapján)
XML alapú adatbázis-kezelés Adatstruktúrák: Digitális kép, hang: teljesen strukturálatlan A web (linkek): részben strukturált Relációs: teljesen strukturált Motiváció: (Katona Endre diái alapján) Ismeretlen
Részletesebben1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007
Hálózatok II 2007 1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok 1 Az előadáshoz Előadás: Szerda 17:00 18:30 Gyakorlat: nincs Vizsga írásbeli Honlap: http://people.inf.elte.hu/lukovszki/courses/g/07nwii
RészletesebbenModellek végrehajtása, kódgenerálás
Modellek végrehajtása, kódgenerálás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek
RészletesebbenModellezési alapismeretek
Modellezési alapismeretek Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu
ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.
RészletesebbenRendszermodellezés Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport
Rendszermodellezés Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport λ λ λ μ μ μ Bergmann Gábor Darvas Dániel Molnár Vince Szárnyas Gábor Tóth Tamás 2018. december 15. Tartalomjegyzék 1. fejezet Bevezető Vajon mennyi
RészletesebbenProgramozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila
Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés
RészletesebbenAdatbázis-kezelés. alapfogalmak
Adatbázis-kezelés alapfogalmak Témakörök Alapfogalmak Adatmodellek Relációalgebra Normalizálás VÉGE Adatbázis-kezelő rendszer Database Management System - DBMS Integrált programcsomag, melynek funkciói:
RészletesebbenSzámítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009
Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009 1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok 1 Az előadáshoz Előadás: Hétfő 10:00 12:00 óra Gyakorlat: Hétfő 14:00-16:00 óra Honlap: http://people.inf.elte.hu/lukovszki/courses/0910nwmsc
RészletesebbenEGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF
Összefoglaló Gráfok / EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Adott a G = (V, E) gráf ahol a V a csomópontok, E az élek halmaza E = {(x, y) x, y V, x y (nincs hurokél) és (x, y) = (y, x)) Jelölések:
RészletesebbenRendszermodellezés. Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport. λ λ λ. μ μ μ. Bergmann Gábor Darvas Dániel Molnár Vince Szárnyas Gábor Tóth Tamás
Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport λ λ λ μ μ μ Bergmann Gábor Darvas Dániel Molnár Vince Szárnyas Gábor Tóth Tamás 2017. február 15. Tartalomjegyzék 1. Bevezető 5 2. Modellezés és metamodellezés 8 2.1.
RészletesebbenMagas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.
Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.) Az adatbázis modellezés
RészletesebbenMS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1
SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1 ADATBÁZIS-KEZELÉS MS ACCESS 2010 A feladat megoldása során a Microsoft Office Access 2010 használata a javasolt. Ebben a feladatban a következőket fogjuk gyakorolni: Adatok importálása
RészletesebbenAdatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések
Adatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések Structured Query Language adatbázisok kezelésére szolgáló lekérdező nyelv Szabályok: Utasítások tetszés szerint tördelhetők Utasítások végét pontosvessző zárja
RészletesebbenProgramfejlesztési Modellek
Programfejlesztési Modellek Programfejlesztési fázisok: Követelmények leírása (megvalósíthatósági tanulmány, funkcionális specifikáció) Specifikáció elkészítése Tervezés (vázlatos és finom) Implementáció
RészletesebbenInczédy György Középiskola, Szakiskola és Kollégium Nyíregyháza, Árok u. 53. TANMENET. Informatika szakmacsoport
TANMENET Informatika szakmacsoport Programozási gyakorlatok III. tantárgy 12. évfolyam A osztály 2013/2014 tanév Heti óraszám: Éves óraszám: 3 óra 96 óra Készítette: Szikszai Gusztáv tanár Ellenőrizte:.
RészletesebbenGráfRajz fejlesztői dokumentáció
GráfRajz Követelmények: A GráfRajz gráfokat jelenít meg grafikus eszközökkel. A gráfot többféleképpen lehet a programba betölteni. A program a gráfokat egyedi fájl szerkezetben tárolja. A fájlokból betölthetőek
RészletesebbenÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ
Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék ÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ Elméleti segédanyag Készítette: Kovács Dániel László 2007. november Tartalomjegyzék
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás
Adatbázis rendszerek 4. előadás Redundancia, normalizálás Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán HF tapasztalatok HF tapasztalatok [ABR] az email címbe! Ne emailbe küldjük a házikat, töltsétek fel
RészletesebbenAdatbázisok elmélete
Adatbázisok elmélete Adatbáziskezelés, bevezető Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete
RészletesebbenLOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ
LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ Lénárt Balázs tanársegéd TANTERV Hét Dátum Előadó Előadások Időpont: szerda 8:30-10:00, helye: LFSZÁMG Dátum Gyakvezető 1. 9. 11. Tokodi Adatbázis kezelés
RészletesebbenCsima Judit szeptember 6.
Adatbáziskezelés, bevezető Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 6. Csima Judit Adatbáziskezelés, bevezető 1 / 20 Órák, emberek heti két óra: szerda 14.15-16.00
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati személyzeti
RészletesebbenUtolsó módosítás:
Utolsó módosítás: 2012. 02. 20. 1 Bonyolult rendszerekkel csak úgy tudunk dolgozni, hogy először egy egyszerűbb modellt építünk, megvizsgáljuk a rendszert különböző szempontokból. A modellezés nagyon általános
RészletesebbenSzoftverarchitektúrák 3. előadás (második fele) Fornai Viktor
Szoftverarchitektúrák 3. előadás (második fele) Fornai Viktor A szotverarchitektúra fogalma A szoftverarchitektúra nagyon fiatal diszciplína. A fogalma még nem teljesen kiforrott. Néhány definíció: A szoftverarchitektúra
RészletesebbenTSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés. TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek
TSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek 1 Információk heterogén információs forrásokban érhetk el WWW Társalgás Jegyzet papírok
RészletesebbenBGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei
1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása
RészletesebbenFogalmi modellezés. Ontológiák Alkalmazott modellező módszertan (UML)
Fogalmi modellezés Ontológiák Alkalmazott modellező módszertan (UML) Fogalom képzés / kialakítás Cél: Példák: A fogalom képzés segít minket abban, hogy figyelmen kívül hagyjuk azt, ami lényegtelen idealizált
RészletesebbenCélkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése
BEVEZETÉS Célkitűzések Az Oracle10g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése A relációs adatbázis-kezelés elméleti és gyakorlati vonatkozásainak áttekintése Az SQL, PL/SQL nyelvek használatának
RészletesebbenUtolsó módosítás:
Utolsó módosítás: 2016. 02. 16. 1 Bonyolult rendszerekkel csak úgy tudunk dolgozni, hogy először egyszerűbb modelleket építünk, és ezeknek a segítségével megvizsgáljuk a rendszert különböző szempontokból.
RészletesebbenSzoftvertechnológia ellenőrző kérdések 2005
Szoftvertechnológia ellenőrző kérdések 2005 Mi a szoftver, milyen részekből áll és milyen típusait különböztetjük meg? Mik a szoftverfejlesztés általános lépései? Mik a szoftvergyártás általános modelljei?
RészletesebbenAB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis
AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ
RészletesebbenAPI tervezése mobil környezetbe. gyakorlat
API tervezése mobil környezetbe gyakorlat Feladat Szenzoradatokat gyűjtő rendszer Mobil klienssel Webes adminisztrációs felület API felhasználói Szenzor node Egyirányú adatküldés Kis számítási kapacitás
RészletesebbenCMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ
CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ Tartalom Nehézségeink CMDB adatok és függ ségek vizualizációja
RészletesebbenTérinformatika. j informáci. ciós s rendszerek funkciói. Kereső nyelvek (Query Languages) Az adatok feldolgozását (leválogat
Térinformatika Elemzék 2. Az informáci ciós s rendszerek funkciói adatnyerés s (input) adatkezelés s (management) adatelemzés s (analysis) adatmegjelenítés s (prentation) Összeállította: Dr. Szűcs LászlL
RészletesebbenElőzmények 2011.10.23.
Előzmények Dr. Mileff Péter A 80-as évek közepétől a szoftverek komplexitása egyre növekszik. Megjelentek az OO nyelvek. Az OO fejlesztési módszerek a rendszer különböző nézőpontú modelljeit készítik el.
RészletesebbenAdatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György
Adatbázis-lekérdezés Az SQL nyelv Makány György SQL (Structured Query Language=struktúrált lekérdező nyelv): relációs adatbázisok adatainak visszakeresésére, frissítésére, kezelésére szolgáló nyelv. Születési
RészletesebbenTöbbfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés
Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés Többfelhasználós környezetek Egyszerű fájlszerveres megoldás, LAN (Novel, Windows hálózat) Egy fájl egyidejű módosítása több helyről nem lehetséges
RészletesebbenAdatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán
Adatbázis-kezelő rendszerek I. dr. Siki Zoltán Adatbázis fogalma adatok valamely célszerűen rendezett, szisztéma szerinti tárolása Az informatika elterjedése előtt is számos adatbázis létezett pl. Vállalati
RészletesebbenSzakterületi modell A fogalmak megjelenítése. 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman
Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman 1 Néhány megjegyzés a diagramokhoz Ez a tárgy a rendszer elemzésről és modellezésről szól. Noha például egy
RészletesebbenMapReduce paradigma a CAP-tétel kontextusában. Adatb haladóknak. Balassi Márton Adatbázisok haladóknak 2012.
MapReduce paradigma a CAP-tétel kontextusában Balassi Márton balassi.marton@gmail.com 2012. október 30. Adatbázisok haladóknak 2012. 2012. október 30. Miről lesz szó? Elosztott adatfeldolgozásról általában
RészletesebbenAdatbázisok - 1. előadás
Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2015. október 15. Köszönet A tárgyat korábban Kottyán László tanította. Köszönöm neki, hogy az általa elkészített
RészletesebbenADATBÁZISOK ELMÉLETE 5. ELŐADÁS 3/22. Az F formula: ahol A, B attribútumok, c érték (konstans), θ {<, >, =,,, } Példa:
Adatbázisok elmélete 5. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenRendszermodellezés. Modellellenőrzés. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Rendszermodellezés Modellellenőrzés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Ismétlés: Mire használunk modelleket? Kommunikáció, dokumentáció Gondolkodás,
RészletesebbenSzoftver-technológia II. Architektúrák dokumentálása UML-lel. Irodalom. Szoftver-technológia II.
Architektúrák dokumentálása UML-lel Irodalom L. Bass, P. Clements, R. Kazman: Software Architecture in Practice, Addison-Wesley, 2003 H. Störrle: UML 2, Panem, 2007 2 Szoftver architektúra (emlékeztet!)
RészletesebbenInformatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára
Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára 2010-2011 Őszi félév Heizlerné Bakonyi Viktória HBV@ludens.elte.hu Titkosítás,hitelesítés Szimmetrikus DES 56 bites kulcs (kb. 1000 év) felcserél, helyettesít
RészletesebbenAdatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla
Adatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla Áttekintés az I.zh-ig Áttekintés az 1ZH-ig // Adatbázisok-1 elıadás // Ullman (Stanford) tananyaga alapján // Hajas Csilla (ELTE IK) 1 Hol tartunk? Mit tanultunk
RészletesebbenA relációs adatmodell
A relációs adatmodell E. Codd vezette be: 1970 A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of ACM, 13(6). 377-387. 1982 Relational Databases: A Practical Foundation for Productivity.
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra
Adatbázis rendszerek. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek
ADATBÁZIS-KEZELÉS Modellek MODELLEZÉS Információsűrítés, egyszerűsítés Absztrakciós lépésekkel eljutunk egy egyszerűbb modellig, mely hűen tükrözi a modellezni kívánt világot. ADATMODELL Információ vagy
RészletesebbenAz adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:
ADATSZERVEZÉS Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata: fájlrendszerek (a konvencionális módszer) és adatbázis rendszerek (a haladóbb
RészletesebbenS0-02 Típusmodellek (Programozás elmélet)
S0-02 Típusmodellek (Programozás elmélet) Tartalom 1. Absztrakt adattípus 2. Adattípus specifikációja 3. Adattípus osztály 4. Paraméterátadás 5. Reprezentációs függvény 6. Öröklődés és polimorfizmus 7.
RészletesebbenABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben
ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben 2.2 Műveletek a relációs modellben 2.2.1 Relációra vonatkozó megszorítások 2.2.2 Multihalmazon értelmezett műveletek 2.2.3 A relációs
RészletesebbenA gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni:
1 Adatbázis kezelés 3. gyakorlat A gyakorlat során MySQL adatbázis szerver és a böngészőben futó phpmyadmin használata javasolt. A gyakorlat során a következőket fogjuk gyakorolni: Tábla kapcsolatok létrehozása,
RészletesebbenModellezési alapismeretek
Modellezési alapismeretek Rendszermodellezés Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs
RészletesebbenSZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.
SZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.hu Mesterséges intelligencia oktatás a DE Informatikai
RészletesebbenTéradatokkal kapcsolatos elemzések és fejlesztések a FÖMI Térinformatikai Igazgatóságán
Téradatokkal kapcsolatos elemzések és fejlesztések a FÖMI Térinformatikai Igazgatóságán Dr. Kristóf Dániel Képes Attila GISOpen 2013 NyME GEO, Székesfehérvár, 2013.03.12-14. Földmérési és Távérzékelési
RészletesebbenVálasztó lekérdezés létrehozása
Választó lekérdezés létrehozása A választó lekérdezés egy vagy több rekordforrásból származó adatokat jelenít meg. A választó lekérdezések a táblák, illetve az adatbázis tartalmát nem változtatják meg,
Részletesebben1. gyakorlat Strukturális modellezés Megoldások
1. gyakorlat Strukturális modellezés ok Figyelem: Jelen anyag belső használatra készült megoldási útmutató, melyet a ZH felkészülés segítése érdekében publikáltunk. A feladatok részletesebb megoldása magyarázattal
RészletesebbenAdatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17
Adatbázisok 8. gyakorlat SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT 2015. október 26. 2015. október 26. Adatbázisok 1 / 17 SQL nyelv Structured Query Language Struktúrált lekérdez
RészletesebbenLOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK BEVEZETÉS
LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK BEVEZETÉS Lénárt Balázs tanársegéd TANTERV, SZOFTVER, IRODALOM Hét Dátum Előadó Előadások Időpont: szerda 8:30-10:00, helye: LFSZÁMG Dátum Gyakvezető 1. 9. 11. Tokodi Adatbázis
RészletesebbenCsima Judit október 24.
Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák
RészletesebbenHaladó irodai számítógépes képzés tematika
Haladó irodai számítógépes képzés tematika Word haladó Haladó szövegszerkesztés Szöveg effektusok alkalmazása Az automatikus javítási beállítások használata Szöveg körbefuttatása, szövegtörés A szövegirány
RészletesebbenAdatmodellek. 2. rész
Adatmodellek 2. rész Makány György Alapfogalmak JEL ADAT INFORMÁCIÓ ADATHALMAZ ADATÁLLOMÁNY ADATBÁZIS 2 Alapfogalmak JEL ADATHALMAZ észlelhető, felfogható fizikai érték ADAT a valós világ egy jelenségéből
RészletesebbenINFORMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNYEK AZ ÉRETTSÉGI VIZSGA RÉSZLETES TEMATIKÁJA
A témakörök előtt lévő számok az informatika tantárgy részletes vizsgakövetelménye és a vizsga leírása dokumentumban szereplő témaköröket jelölik. KÖVETELMÉNYEK 1.1. A kommunikáció 1.1.1. A kommunikáció
Részletesebbenmodell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,
Informatika szigorlat 10-es tétel: Adatmodellezés Adatmodellezésnek azt az absztrakciós folyamatot nevezzük, amelyben a valós (mikró)világ tényeit, valamint a tények közötti kapcsolatokat tükröző adatokat,
RészletesebbenGrafikus keretrendszer komponensalapú webalkalmazások fejlesztéséhez
Grafikus keretrendszer komponensalapú webalkalmazások fejlesztéséhez Székely István Debreceni Egyetem, Informatikai Intézet A rendszer felépítése szerver a komponenseket szolgáltatja Java nyelvű implementáció
RészletesebbenKészítette: Enisz Krisztián, Lugossy Balázs, Speiser Ferenc, Ughy Gergely 2010.11.29. 1
Készítette: Enisz Krisztián, Lugossy Balázs, Speiser Ferenc, Ughy Gergely 2010.11.29. 1 /17 Tartalomjegyzék A térinformatikáról általánosságban Célok Felhasznált eszközök Fejlesztés lépései Adatbázis Grafikus
RészletesebbenFélreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!
Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! http://m.equicomferencia.hu/ramada Liszkai János senior rendszermérnök vállalati hálózatok Miről is lesz szó? Adatközpont
RészletesebbenAlkalmazások architektúrája
Alkalmazások architektúrája Irodalom Ian Sommerville: Software Engineering, 7th e. chapter 13. Bass, Clements, Kazman: Software Architecture in Practice, Addison- Wesley, 2004 2 Alkalmazás típusok Adat
RészletesebbenAdatszerkezetek 1. előadás
Adatszerkezetek 1. előadás Irodalom: Lipschutz: Adatszerkezetek Morvay, Sebők: Számítógépes adatkezelés Cormen, Leiserson, Rives, Stein: Új algoritmusok http://it.inf.unideb.hu/~halasz http://it.inf.unideb.hu/adatszerk
RészletesebbenABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben
Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben 1.0 Bevezetés. A relációs adatmodell. 1.1 Relációs algebra 1.2 Műveletek a relációs
RészletesebbenGráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma
Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit
RészletesebbenJava és web programozás
Budapesti Műszaki Egyetem 2015. 04. 08. 10. Előadás Ami kimearad múlthéten Ha már megvan a KeyListener vagy MouseListener osztályunk a következõ módon tudjuk hozzárendelni egy JFrame vagy JPanel-hez: Ami
RészletesebbenMéréselmélet MI BSc 1
Mérés és s modellezés 2008.02.15. 1 Méréselmélet - bevezetés a mérnöki problémamegoldás menete 1. A probléma kitűzése 2. A hipotézis felállítása 3. Kísérlettervezés 4. Megfigyelések elvégzése 5. Adatok
RészletesebbenTörténet John Little (1970) (Management Science cikk)
Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 4. előadás
Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenGazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév
Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Egyed: minden olyan dolog, amit minden más dologtól jól meg tudunk különböztetni és amiről adatokat akarunk tárolni. (pl.
RészletesebbenHálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.
Hálózati réteg WSN topológia. Útvonalválasztás. Tartalom Hálózati réteg WSN topológia Útvonalválasztás 2015. tavasz Szenzorhálózatok és alkalmazásaik (VITMMA09) - Okos város villamosmérnöki MSc mellékspecializáció,
RészletesebbenBeállítások 1. Töltse be a Planet_NET.pkt állományt a szimulációs programba! A teszthálózat már tartalmazza a vállalat
Planet-NET Egy terjeszkedés alatt álló vállalat hálózatának tervezésével bízták meg. A vállalat jelenleg három telephellyel rendelkezik. Feladata, hogy a megadott tervek alapján szimulációs programmal
RészletesebbenModell alapú tesztelés mobil környezetben
Modell alapú tesztelés mobil környezetben Micskei Zoltán Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék A terület behatárolása Testing is an activity performed
RészletesebbenSzámítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20
Számítógéppel segített folyamatmodellezés Piglerné Lakner Rozália Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Pannon Egyetem Számítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20 Tartalom Modellező rendszerektől
RészletesebbenTartalomjegyzék. Tartalomjegyzék 1. Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2
Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 1 Az SQL nyelv 1 Az SQL DDL alapjai 2 Adatbázis parancsok 2 Táblaparancsok 2 A táblázat létrehozása 2 A táblázat módosítása 3 A tábla törlése 3 Indextábla létrehozása 3
RészletesebbenModellezési alapismeretek
Modellezési alapismeretek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Részletesebben