MapReduce paradigma a CAP-tétel kontextusában. Adatb haladóknak. Balassi Márton Adatbázisok haladóknak 2012.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "MapReduce paradigma a CAP-tétel kontextusában. Adatb haladóknak. Balassi Márton Adatbázisok haladóknak 2012."

Átírás

1 MapReduce paradigma a CAP-tétel kontextusában Balassi Márton balassi.marton@gmail.com október 30. Adatbázisok haladóknak október 30.

2 Miről lesz szó? Elosztott adatfeldolgozásról általában Motiváció, kontraszt a hagyományossal Brewer-sejtés, CAP-tétel MapReduce paradigma Elosztott fájlrendszer (DFS) Map és Reduce Hadoop Példák Kérdések, válaszok október 30. Balassi Márton 2.

3 Elosztott adatfeldolgozás: motiváció Mi történik, ha fel kell dolgoznunk az internet adatmennyiségét? Legyen 5*10 10 dokumentum, átlagosan 20 Kbyte tartalommal: Pbyte nagyságrend Az I/O kapacitás a legerősebb vasak esetében sem haladja meg a Gbyte/sec nagyságrendet: ~1 évig tart a beolvasás Megoldás: Scale up helyett Scale out, azaz inkább több commodity vasat hasznosítunk október 30. Balassi Márton 3.

4 Más rendszerek kontextusában SQL (structured query language) Scale out/up Key/Values Pairs Offline batch processing DFS október 30. Balassi Márton 4.

5 Brewer-sejtés: elméleti határ Építhetünk-e egyszerre konzisztens, nagyrendelkezésre állású és partíciótűrésű rendszert? október 30. Balassi Márton 5.

6 CAP-tétel Az ördög a részletekben rejlik október 30. Balassi Márton 6.

7 Konzisztencia (Consistency) Létezik egy teljes rendezés az összes rendszerbeli operáció között, amely biztosítja, hogy úgy fussanak le, mintha ezt egyetlen példányban tennék Azaz: Megköveteljük az elosztott közös tártól, hogy úgy működjön, mintha egyetlen node-on futna, egyesével kiszolgálva az operációkat Szemléletesen annyit tesz, hogyha kliens A 1-est, majd 2- est ír egy X helyre, akkor kliens B nem olvashatja később ezt az 1-est, mint a 2-est október 30. Balassi Márton 7.

8 Rendelkezésre állás (Availability) Minden működő node-nak válaszolnia kell az általa a kliensektől kapott kérésekre. De a modell része, hogy a válasz megérkezése végtelenül sok időbe telhet Azaz: Végül minden operáció terminál. A visszaadott érték helyességét viszont semmi nem garantálja október 30. Balassi Márton 8.

9 Partíciótűrés (Partition tolerance) A rendszer képessége, hogy működőképes maradjon partíciók jelenlétében, akkor is, ha partíciókat törlünk vagy adunk hozzá. Maga a cikk,,elfelejti definiálni. De mi is az a,,partíció? Tekintjük a node-ok diszjunkt halmazokba, azaz,,komponensekbe való felosztását. Azt mondjuk, hogy különböző komponensek közötti csomagok elvesznek. Gyakorlatilag ez pontosan annyi, hogy csomagok a nodeok között,, elveszhetnek október 30. Balassi Márton 9.

10 Lynch aszinkron modellje I/O auomata Fairness Kompozíció október 30. Balassi Márton 10.

11 CAP-tétel és bizonyítása Az aszinkron modellben nem konstruálható olyan read/write adatobjektum, amely garantálja a rendelkezésre állás és a konzisztencia feltételeit minden fair esetben október 30. Balassi Márton 11.

12 CAP-tétel és bizonyítása Az aszinkron modellben nem konstruálható olyan read/write adatobjektum, amely garantálja a rendelkezésre állás és a konzisztencia feltételeit minden fair esetben október 30. Balassi Márton 12.

13 CAP-tétel és bizonyítása Az aszinkron modellben nem konstruálható olyan read/write adatobjektum, amely garantálja a rendelkezésre állás és a konzisztencia feltételeit minden fair esetben október 30. Balassi Márton 13.

14 CAP-tétel és NoSQL eszközök október 30. Balassi Márton 14.

15 MapReduce paradigma október 30. Balassi Márton 15.

16 WordCount példa

17 WordCount példa

18 WordCount példa (Hadoop)

19 WordCount példa (Hadoop)

20 MeanNaive példa

21 MeanCombine példa

22 Hadoop folyamatok NameNode (Secondary NameNode) DataNode JobTracker TaskTracker

23 A gyakorlatban A bit of hands on Hadoop WordCount HDFS kezelés Webes UI Szimulációk kezelése

24 Összefoglalás helyett CAP MapReduce Elosztott Hadoop HDFS

25 Köszönöm a figyelmet! Balassi Márton marton@db.bme.hu október 30. Balassi Márton Adatbázisok haladóknak október 30.

Elosztott adatbázis-kezelő formális elemzése

Elosztott adatbázis-kezelő formális elemzése Elosztott adatbázis-kezelő formális elemzése Szárnyas Gábor szarnyas@mit.bme.hu 2014. december 10. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és

Részletesebben

GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN

GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Szabó Csenger ÚJ GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr képzés Big Data definíció 2016. 12. 31. MMK-Informatikai

Részletesebben

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4 Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.

Részletesebben

Hadoop és használata az LPDS cloud-on

Hadoop és használata az LPDS cloud-on Hadoop és használata az LPDS cloud-on Bendig Loránd lbendig@ilab.sztaki.hu 2012.04.13 Miről lesz szó? Bevezetés Hadoop áttekintés OpenNebula Hadoop cluster az LPDS cloud-on Tapasztalatok, nyitott kérdések

Részletesebben

ü ő ü ő ő ű ő ő ú ú ü ú ö ő ő Í ü ű ö ú Ö Ö ú Ö ú ú ö ő ő ö ú ü ü Ö ü Í ü ü Í ö Í ö ú ő ü ö Ú Í Ú Ü ö ö ő ő Í ű ö ő ö Í Í ű ő ő ő ő Í Ú ö ü ő Í Í ü Ú ö ö ü ü Í ő Í Í ő ő ö Ú Í Í ö Ü Ö Íő ö ö ö Í ű ű ö

Részletesebben

í ö ö ö ö í ö ő ó ű ö ö ü ő ü ő ö ő ö í ö ő ö ö ö ő ó ú ö ö ö Ü ő í ő ö Ő í ű ő ö ö ö ö Ö Ö ö Ö ő ű ő ü ö ő ő ö ö ő ü ü í ú ö ö ö ö ú Ú ú ő ó ó ó í ó ö ő ő ö í ó ö ö ő ő ö ö í ó ú ő ő ö í ó ö í ó ö ü ó

Részletesebben

ű ö ú Í ö ö ö ö ö ű ű ö ö ö ö ű ö ö ö ö ú ű ű Í ö ö Ó ú Ú ö ű ö ö ö ö ö ö ö ö ö ö ú ö Ö ö ű Ő ú ö ű ú ö ö ö ö ö ö ö ö ö ű ű Í ö ű ú ö ű ö ú ö ű ö ö ö ö Í ű ö ö ö ű ö ö Ó ö ö Í ö ö ö Ú ö ö ö Í Í ö Í ö ö

Részletesebben

í ő ü ű ő ö ö Í Ő í ö Ö ő ü ö ő ö í ö ö ő ö ö ű ő ő ő ő ö ő ő ő ö ú ö ő ő ő ő ű ő ö ö ö ű ö ő ö í ö ű ő í ö ö ö ö í ű ő í ö ö í ö ö ö í ú ö ő ö í ű ő ö ö í í í ű ő ö í í ú í í ü í ö ő í ú í ő í ö ö ő í

Részletesebben

Szárnyas Gábor (BME) diáinak felhasználásával. https://www.db.bme.hu/targyak/adatbazisok-haladoknak

Szárnyas Gábor (BME) diáinak felhasználásával. https://www.db.bme.hu/targyak/adatbazisok-haladoknak Szárnyas Gábor (BME) diáinak felhasználásával https://www.db.bme.hu/targyak/adatbazisok-haladoknak Codd: A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks, 1970 1970-es évek eleje: SEQUEL (Structured

Részletesebben

RDBMS fejlesztési irányok. Ferris Wheel (óriáskerék) Jim Gray törvényei. Elosztott adatbázisok problémái. Elosztott adatbázisok

RDBMS fejlesztési irányok. Ferris Wheel (óriáskerék) Jim Gray törvényei. Elosztott adatbázisok problémái. Elosztott adatbázisok 1 RDBMS fejlesztési irányok Column store Tömb adatmodell JIT fordító és vektorizált végrehajtás Ferris wheel (óriáskerék) Elosztott adatbázisok Ferris Wheel (óriáskerék) Optimalizált scan műveletek Table

Részletesebben

A Facebook adattárháza. Trencséni Márton info99

A Facebook adattárháza. Trencséni Márton info99 A Facebook adattárháza Trencséni Márton mtrencseni@gmail.com info99 1 Néhány szót rólam 1. BME-n végeztem 2004-ben műszaki informatikusként 2. Adatbázisok tárgy már akkor is volt :) Utána: ELTE, fizikus

Részletesebben

Hálózatba kapcsolt adatbázisok. Erős Levente, TMIT eros@tmit.bme.hu 2011.

Hálózatba kapcsolt adatbázisok. Erős Levente, TMIT eros@tmit.bme.hu 2011. Hálózatba kapcsolt adatbázisok Magas rendelkezésreállás Erős Levente, TMIT eros@tmit.bme.hu 2011. Tartalom Mi az, hogy rendelkezésreállás? Miért fontos? Hogyan mérjük? Mitől sérül? Védelmi szintek Rendelkezésreállási

Részletesebben

ő í í ü í ö ú í ö ú ö í ú ő í Ó ő ü í Í ö ö Í í í í í Í í ű ő ö í ő ö ö íá í íí í ő ö ő Í ö Ó ö ö ü ö ö ö ő É í í Í ő ő ő ő ő ő ő ő ö ú ő ú ú ő ö ö ú ú ö ú í ő Ó ö ő Í í ü í ö ú ő ö ő ú ő í ő ö ü Í í ö

Részletesebben

Ú ő ő ő ő Ú ő í ő ü Ü Ó ü ő ü ű ő úí ő ó ó í ó ó ő í ó í ü ő ú í í ó ő ó ü ó ü ó ü ő í í íí ő ő ó ű ő ő í í ő ő ó ó ő ő ó ő ó ó í ő ú íó í ü ó ü Ö í í í ú ú í ó ő íó ó ő ű í ó ű ó ó ó ű í ő ú í ó í ó ő

Részletesebben

ö ő ü ú ö ö ő ö ő ö ö ö ö í Íó ó ó ö ö Í ö ő ö ö ö ö í ö ő ö ö í ö í ö őö í ö ö í ő ű ö ú í í ú ö ű í ó ö ö í í ő í ü ó ű ö ó ű ö ú ö ú í ő ö ö í ő í ö ü ő ó ö Í ő ó ö Íö ö ö ö ö ő ö ö í ö ö ő í ű ö ú

Részletesebben

Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. 2015 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.

Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. 2015 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte. Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás Alkalmazások felhőben 2015 Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto Számítástechnikai

Részletesebben

Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. Alkalmazások felhőben Számítástechnikai felhő

Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás. Alkalmazások felhőben. Alkalmazások felhőben Számítástechnikai felhő Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Webes alkalmazások fejlesztése 11. előadás Számítástechnikai felhő A számítástechnikai felhő (computational cloud) egy olyan szolgáltatás alapú rendszer,

Részletesebben

ó ő ö ő ű ö Ö ó ő ő ü ő ű É ő ő ő ű É ó ó ó ö ö ö ú ö ő ö ő ó ó ö ö ő ó ú ő ö ú ő ö ő Í Í ó ó ű Í ó ő ő ó ő ó ó ó ó ó ő ö Í Í Í ő ü ö ö ő ó ő ó ó ó Í ó ű ő ó ö ó ű ü ö ó ő ó ő ó ó ő ö őö ő ő Í ú ö ő ö

Részletesebben

ó ó í ű í Í ő ő ő í ó ó í ő ú ú í ő ő ő í ó ó ő ő í í Í ó ó í ó í ő ó í ó ő í ő ő í ő í í ó í í í Í ű ó í ú ő ő í í ó ó í í ó í ű í í ő ó ő ő Í í ó í ó í ő í ó ő í ó ő ó ő í ő ő ő Í ó Íő ő ű Ü ó í ő ű

Részletesebben

í ö ö ő ú í ö ö ő ú ó ó ó ó ó ó í Ó ó ö ő í ú ö í ó í ő ö ó ö ö ö ő í ö ő ó ó ó ó Ü ó Ó ú ú ó ö ő ö ö ó ó ó ó ö í ó Á ó ú í í í Ü ó ó ő Ó ö ö í ú ő ö Ü Ó í ú ú ö í ó í íí ó ú ú ő ö ú ú ő ö ó ó ó Ü ó ö

Részletesebben

í Ű É Á í Í í í ő ő ő ű ö ö ö ú ö Í ő ö í ő í í ű ö í ö ű ö í í í í í í í í ö í í í í ő ő Ö ő ő í í ö ö ű ö ő í ő í ő ö ú í ö Í ö ú í ö ű ő ö ö í í ű ö ü ö í ú Í ü í í ü í í ő í í ő í í í í í ű ö í ö ö

Részletesebben

ü ö ú ö ű í ó í ő ö ű ü ó ő í ó ü ó ö ó ó ó ú í ó ő ü í ó ő ö í ű í ő í ő ö ú ő ő ő ő í ö ú í ö ú ú ű ö í ó ó ö ö ő ó ő í ű í ö ú ó í ó ó ó í ű ő í ú í Ö ö í í í ű í í ííí ü í ű í í ü ü í ó ö ö ű í ó í

Részletesebben

Ö ő ü ö Á Ö ö ő ó ó ö ó í ó Ö ő ü ö ö í í ö ő ó ó ö ó ö ö ö ö ö Ö ö ő ó ó ö ö ő ó ö ö ő í ő ö í ö Í ő íő í ő ö ó ö ö ö ö Ú ö ó Á ó ö Ú ö Ö ű ö ó Á ó ö ó í ó Ö ő ű ö ö ö ű ü ú ö ő ó ú ö í í Ú ö Ü ö ó í

Részletesebben

Gartner: Hype Cycle for Big Data NoSQL Database Management Systems

Gartner: Hype Cycle for Big Data NoSQL Database Management Systems NOSQL RENDSZEREK Szárnyas Gábor szarnyas@mit.bme.hu 2014. március 3. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika

Részletesebben

Ú É Á Ü Á ö ö ö ö ú ú ö ű ű ö ű ö ű ö Í ú ö ű ö ö ű ö ö ö ú ú ö ú Á úí Í ú ú ú Í É ú ú ö ö Í ú ö ú ú Í Í ú ö ö ú ú ű ú ú ú ú ö ö ö ö ö Á ö ú ö ö ö ö Í ö ö ö Ü ú ö ö É ű ö Í ö Í ö ö ö ö Í ö ö ö ö ö ö ö

Részletesebben

í ó í ú ó í í ó ú í ó í ú ó í í ó ó í ö ő ö ó ú í í í í ö í í ő ö ú í ű ö ü ó ü ő ő ó ű ü ő í ű ö ó ó í ö ü ó í ó í ő ó ő í ó ö ü ó í ö ú ö ö ö í ó ő ö í í ú ü ú ó ó í ó ó ö íí ö ü í ű í ó ü ú ú í ü ű

Részletesebben

Ó Ö ü ö ú í ü íü í í í ü ö í ú í ö í í í í Ó ü ö í í ü í Ö ö ö í ú Ú ö í í Ö ű ö í í í Ö í í ö í í í ö í ö ü í í ö í í Á ú íö í í Ö í í Ö í ö í ú Ö ű ö ö Á í Ö ö ö í ű í ö ö ú í ö ö ö ü ü ö Á ü Ö ö í í

Részletesebben

í ű ü í Ö ü í ö ö ú í í ö ö í í ö í ü í ö ö ö ö ö í í ü ü ö ű ü ú í í ö í ü ö ö í ö ö ú ü í í í ű ö í ö í í í í ú ö É í ö í ö ö ö ö ú ű ö ö ú ö ű ö ö í í ü Í í ü ú ö ö ű ö ú ú í ű ö ü ü ö ú ú í í ü ü í

Részletesebben

Weblog elemzés Hadoopon 1/39

Weblog elemzés Hadoopon 1/39 Weblog elemzés Hadoopon 1/39 Az előadás témái Egy Hadoop job életciklusa A Weblog-projekt 2/39 Mi a Hadoop? A Hadoop egy párhuzamos programozási séma egy implementációja. 3/39 A programozási séma: MapReduce

Részletesebben

Nagy adathalmazok elosztott feldolgozása. Dr. Hajdu András, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

Nagy adathalmazok elosztott feldolgozása. Dr. Hajdu András, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Nagy adathalmazok elosztott feldolgozása Dr. Hajdu András, Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Mi a Big Data? Nem létezik egzakt Big Data definíció. A big data kifejezést a mai értelemben először Cox és

Részletesebben

Élet az SQL-en túl: Az adatfeldolgozás legújabb trendjei. Földi Tamás

Élet az SQL-en túl: Az adatfeldolgozás legújabb trendjei. Földi Tamás Élet az SQL-en túl: Az adatfeldolgozás legújabb trendjei Földi Tamás tfoldi@starschema.net IBM Kutatóközpont San Jose, California, 1970 Negyven évvel később Gartner Report Elsősorban relációs adatbázisok

Részletesebben

é é ö ö ő ü é é ü é é é é é ü é é ü é é é ő é é ő é ö ö ő é ő é ó ő é é ö é ö ö ó é ő í é üí ü ő é é é é é é ó ó ó é é ö é ö é é é ő é é ó í ó ó ü é é ó ó é ő ö ű é é é é ő ö ö é ó Í í é é ö í ó é é ó

Részletesebben

É ő ő íí í ú í ő Ő ő ü ü ü ü ü Ü Ü ő ő ő ő í ő ő ő í íí í ő ű í Ó Ó Ó í Ö Ö í Á Ö Ü Ö É í Ö í ő Ö Ö Ö Á í Á ő ő ő ő É Í Í ő ú Ú ú Ö í ő Á Ö ő Í Í ő ű í ő ú ü íí í Ö ő ő ő ő Í ő ő ő ő í ő ő ő ő í É É í

Részletesebben

Í ö Í ű ú ö ö ú ö É í í ö Ó ű í ö ö í ö ö ö í í ö í í ö ö í ö ö ö ű í ö ö ö ö ö ö ö ú ö í ö ö í ö ö ö ö ö ú ű ű ú ö ö í ö É í ö ö í ö ö ö ú ű ö ö í ö ú ű ö ö í í ú ö ö í ö í í ö ö ö ú ö ö ö ö Í ö ú ö ú

Részletesebben

Ő Ö ö Ö É Á Ü É ó É ó ü É É Ö Ö Á É Ő ú É Á ú Ő Ö Ü Ö Ö ü ó ó ü Ü ű ö ú ó Á í ó ö ö ö ö ó ü í í Á í Ó í ó ü Ö ö ú ó ó ö ü ó ó ö í í ű ö ó í ü í ö í í ű ö ü Ő ü ú Ö ö ó ö ó ö ö ö ü ó ö í ó Ö ö Ő ü Ö Ö ü

Részletesebben

ú ű ö ö ü ü Í ö ö ö ö É Í É ú ú É ú ú ö É ö Í Ü ú Í ö ö Í ú ö ö ö ö ü ö ö ú ü Ü ö ü Í ö ö ű ö ö Í ű ú ö ö ö ö Í ö ö ű ö ö Í ü Í ü ú Í É ö ö ü ö ö Ü ö ö Í ü Í ö ü Í Í ö Í ö Í ü ö ú Í ú Í ö É ú Í ö ö Í É

Részletesebben

É ö ö Í Í Í Ó Í Í Á Ó Á Ü Ú Í Á Á ű Á Ó Í Í É Á Ó Á Á ö ö Á Í Á Á ö ö ű ö ö Í Í ű Ö ű ö ö ű Í Í Ü ö ö Ó ű Í ö ö Í ö ö Ó ö Ö Í ö ö Ö ö ű ö ö Ó Í ű Ó ö ö ű ö ű Ö Ü Ö ű ű ö ö ö ö ö ö Íö ö Í Ö Ó ű ö ű ö ö

Részletesebben

ő ö é ü ö é Ö é ő ü é í ü é é ő ö é ő ö Á ó ü ö é í é ö é Ö é ő ü ü é í é é ó é é í í é é ő ü í ő Ö í é ő é é ő é ő éü ú ü ö ő í Ú Ú ö É í í ü ó ó ó ü ő ö é í ó ö é í ö é é í ö é ó ű ő ö é ő ű ő í é í

Részletesebben

ö Á ö É É ü ü É É Ő ö É ö Á ó ü É Ó Ö Á ú é ü ö é Ö é ü é é ü ü é é Ü é ö ö Ö ö é Á é é é é é ó é é é é ü é ö ö ö í é ü ú é é é ü ü é é é ü é é ö é ö é é ó ö ü é é é é ó ó ö í ó é ó é é é ó é é é ű ö é

Részletesebben

Á Ó Á Ü ő ű Ú ö í ő Ó ú ö Á ú Ű Ó ű Ó í ű ö í ö ő ö ö í ö ö ő É ö Á ű Ó ö Á Ó ö í Á í í ö ű ö ú ö ö ú ö Ú ö ű Ó Ú ö Á í Ó í í Í í í Í ö Ú ö Á ú í Ó ő í ú ö Á ú Á í ú ö Á ú í ö Á ú í Ó ö ű Ó Ú Ú ű ő ö ü

Részletesebben

Á Á É Á Ü ö ű ű ő í ő ö ő í ő ö í É ő í ű ö ő ő í ö ü ő ő ü ő ü í ö ö ü ö ü ő ő ü ü ő ü ö ő ő ő ő íő ö ö ö ü ő ő ő ő í ú ő ő í ü ö ő í ű ü ö ő ő ő ő í ú ö ö ő ö ö ö ö ü ő ő ö ő ő í í ő ö ü ö í ö ö ö ö

Részletesebben

ó Í ó ó Ü ó ő Ú ő É ó É Í ő Ö ő ő ó Íó ó Ú ó É Ö ó ő ő Ú Íő ő ő ő ő ő Ú ő ó ó ő ő ő ő ó ő ő ő ő ő ő Í ő ő ó ő ő ó ő Í ő ó ő ő ő ő ő ó ó ó ő ő ó ő ő ő ő ő ő ó ő ő ő ó ő ő Á ű ő ő ő ő ő ő Í ó ő ő ő ő ó ó

Részletesebben

Á Á Í ó ó ó ö ó Ü ö ú Í ó ö ö ó ú ö ó ö ö Ü ö ú ó ó ó ó ö ü ó ö ö ü Ü ö ö ú ó ó ö ú ö ó ó ó ó ö ó ö ó ö ó ö ű ö ö ö ű ö ö ű ö ö ö ű ö ö ó ö ö ó ó ü ö ö ű ö ö ö ó ö ű ö Ü ö ö ú ó ö ó ü ü ö ü ü ö Í ö ü ö

Részletesebben

ó ő ó ó ö ö ú Á Í ö ó ő ö ú Í ó ü ó ő ö ú ö ó ő ó ő ü ő ű ö ö ü ő ü ó Ó ö ó ó ő ő ő ö Í ó ö ö ö ó ő ö ő Í ü ö ö ö ö ö ö ő ö ö ö ö ú ú ű ö ű ó ó ö ö ő ű ö ú ö ö ö ö ö ó Á ö ö ö ő ő ó ő ő Ö ő ú ó ö ú ú ű

Részletesebben

í ö ő í ú ö ö í íí ü Ú Í Á ú ü í ö í ő í ö ő ű Í í ö ü ü ő ő ú í ő í ő ü ü ő Í ő Í í ü ö ö ö ö í ű ő ö ö ö í ü í Ó ö í ő ő í í ő Ó Ú Ő Íő Ő Ó ő ö ő ü ű í í ü ú Ő Í ő ő ő í ü ő É í Ő í ü ü ö ő í ü ö ö ü

Részletesebben

ö Ö ö Ö ö ö ö ö ö ö ö Ö ö Ö ö ö ö ö ö ű ö ö ö ö Ö ö Ő Ü ö ö Ö Ö ö ö ö ö ö ö ö ö Ü ö ö ö ű ö ö ö ö ű ö ű ö Ö Ü Ü ö ö ú Ű ÍŐ Ö Ő ÍŐ ö ö ö ö ű ö Ö Ö Ó ö ö Ö ö ö Ö ö ö Ö ö ű ö ö É ö ö Í Á Á Ő ű ö ű ú Ö Ü Á

Részletesebben

í ö Ö Á í ö í í ö í ö ö í í ö ö ö ö í í ö í ö í ö í ü í í ö í í í í í ö ö í í í ú ö í í ö Á Á Á ü ú í ö Á í í í ö í í ü ö ö ö ö í ö í í í ú í í ű ú í í í í ö í ű í ö ö ü ö ű ö ö í í í í í ö ü í ö í ö ű

Részletesebben

ű í ö ö Á ü ü ö ö ö í í É ú ú ö ö ű í ö ü ö ú ü ű ú ö í í ú ö ú í ö ü í í ö í Á Ó É í ű ö ü ö ü ú ü ö ü ú ű ö ü ű ü í ü ű ü ü ö ű í ü í ö ü í í í í ö í ö ö ö Á ű ú ű ö ö ű í ö ö í ú í í ű í ö ú ö ö í Á

Részletesebben

ö é Ö é ü ö é ü ö é Ö é ü í ü ü ü é é ü é é Ö ö é é é é ö ü ö ü ö é é ö é é ö é é ö ö é í é ü é é é í é ö é é ö é ö é ü é ü ú é é é é é í é é é é ö ö é é ö ö é é í í é í é ü ö ü Á é ö Á í ö í é ö ü ö é

Részletesebben

ö ú í í í ő ű Ü Ű Í í Ő Á Á Ö Ő Ű Í ö ú í í í ú ő ö ű í í í ö Ó ő í í í ö ú í ö ö ö ö Ü ő ö ö ö ú ű ő ú ű ö ö ú ö ö ő Ü ö ö í í ő ö í í í í í í ö ö í ö ö í í ő í ő ö ő í ú í ö í ö í í ö ű ö ö Ó Ü ö ő ő

Részletesebben

Ő Ö Ü Ö Ö ő ü ó í ü ü ő ü ó Ö ó ő ó ó ő ó ő í ő í ü ő ö ö ö ü í ü ö ö ö ö Ö ő ő Ö ő í ó ő ó ő Ö í ő ő ő ő ü ő ő ö ó ű ö ó ö ú ő ő ó ü ö í ü ö ö ó í ú ő ó ő í ö ö ö í ő ö ő ő ó ü ö ú ü ő ó ó ő ó ő ó í í

Részletesebben

É É É Ó Ö É í Ö ő ü ó ő ó ű Á ű ó ő ó ü ó ő ű ő Ö ü É É É ó É ó ü ű í Ö ü ó ű í ó ő ó ő ü ó ü ő ó É Í ő ő ő Ú ó ő ő ő ó ű ó ő ó ü ő ő ő í ü ő ü ő ó Ü ő ó ő ő ó ő Ú ő ő ó ő í ó ő ü ó Í ő ő ü ő É í ő ü ó

Részletesebben

ú Ö ü ő ő ú ú ű ő í ó ó í ó ú ő ü ú ű ő í ó ó í ó ű í ó ő Í ő ü ú ő ő í ó ú Ö ő Ü ó ő ő É ó ó ó ó ő ő ú ű ő í ó ú ű ő ú ú ő ű ő í ő ó í ű ő ü ú ó ő ő ó ű ő ő í í í í ó ű ú ő Á ó ő Á ú ó ó ő ó í ó ű í í

Részletesebben

ú ő ó ú ö ő ü ú ö ő ó ó ó ü ő í ö í ó ú ő ó ó ó ú ó ú ó ő ő ö ö ő ó ú ó ő ó ő í Á Á ö ö ó ő ú ö ő ú ó í ő ü ü ü í ú ü ü ü ó ú í ü í ó ő ó ő í ú ü ú ó ü ü ö ó ü ó í ü ó ő ö ö í ü ú ó ő ó í ó ő ó í ó ó í

Részletesebben

Á ó ü ő Ö Á ü ó ü ő Í ü Í Ó ü ő ő ó ó ó Í ó ü ó ő ő ó ó ü ú Í ő ő ó Ó ő ó ü ó Á ü ó ő ó Í Á Í ő ó ó ó ő ő Á ó ó ú ő Í ő ű ó Ó ü ó ó ú ó ő ú ü ő ó ó ó ő ó ó Ö ó ó ő ó ő ó ő ü ű ő ó ó ő ú ő ú ü Í ü ő ó ó

Részletesebben

ü ö Ö ü ó ü ó ó ó Á Ő É ö Ö ü ó ü ú ó ó ó ö ó í í ö ú Ó É ö Ö ü ó ü ü ó ó ó ö ó í ü ö Ö ó ü ü ü ó ó ó ö ó ü í í í ó í ú ű ű ü ű ú í ü ö ö í ö ú ü ó ú ú ű í ü ö ö ó ú ó í ü ú ó ü ó ó ű ó í ü ű ü í ű í

Részletesebben

ü ó Ö ü í ü ü ü ö É ó ó í ó ó ö ó ö ö ö í í ű ü ü ü Í í ü ü ü ö í ó í ó ó í ó í É ü ö í Í É í ö ú í ó í ö ö ó í ö ó ó ó ö ó ö í í ó ó í ó ó Ö í ö ö ó ö ó ú ó ö ó í ó ó í í ü ó í ö ó ó ü ü ó ö ó ú í ó í

Részletesebben

Í ú ó ú ó ú ó ó Á ó ó ö ű ú Á ú ó ó ó Í ó ö ö ö Í ö ó ó ö ó ó ó ö ó ö ö ö ö ó ö ó ö ó ü ó ó ü ó ü ö ö ö ö Ő ó ó Íó ó ó ü ó ű ó ó ű ű ó ö ü ö ú ö ü ű ö ö ö ö ó ú ö ö ö ü Í Í Í Á ó ó ú ü ú Á ü ö Á ó ü ó

Részletesebben

ü Ü ö ö ú Í ó í í ó ó ó ü ó ű ó í ó ó í ö ó ö ú ü ö Í í í ó ó ó ó Í ó ü ű ó í ó ó í ó Í í ó ü ö ú ó ó ó í í ó í í ű í ü ö í ó í ö í ú ó í ú ü ú Í í ü Í í í ó ü ö í ó í ó ü ö ó Í í í ó Í É ó ó ó Í í ö ö

Részletesebben

ő ö ő ű í ö ú ö ő ő ő ő í ö Ü ö ö ő ő ő ő í Í ö í ő ö ű í ő ö ú Í ű í É ő ő ő ő í Í Í Á ö Ö ö í ő Ö ö ö ö í ö ö ö Ó Á Í Á ő Ö ő ö ö ú úö ö úö í ő Á ö í ő ö ő ű í ö ú Í É ű í Í ő ő ő ő ő í Í í Á í í í Í

Részletesebben

Áí Ö Ú Í Á ű ő í í ű í ü ő í í íő ő É ü ű Ö Ú Í Á ú Ö Ö ü í ő ő ő ú ú ú Ó Á Á Á Ö í ő ő É É í í í í í í ú Á íí ő í í ő í í ú í ú ú ü í í ű ő í ű í ü ő í ű í í ű í í ú ü ü ő ű ü ő ú í ű ú ő ü ő ü ü ő ű

Részletesebben

í ö ü í í í ü í í í ö í í ö í ö É í í ö í í ö ü ö í ö ö Í ö ö í ü ö í í Á ö ö í í ö Ú ö í í Í ö ü ö ö í ú ú í ö í ö ű í í ö ü í í í í í ö ű í í í Í í ü í ü í ű í ű É Á ö í í í ö í ö í ö í üű í í É ö ú

Részletesebben

í ú ü ú ő ü ő ö íü ú ú Á ú í ő í ő ő ő í í ő ő ö ü ű ö í ö í í ő ü ü ő ü ő ö ő ü ő ú ő ő ő ő í úí ő ü í ő ú í ü í ő ü ő ő ő í ő ö ü ü ő ú ú ö í ő í í ö í ű í í ő ö ő í ü í í ő ő í ú ü ő ö í ö í ű ö ú ő

Részletesebben

ő ö ő ő ő ö ö ú ö ő ü í ú ű ő ő ő ú ö ö ü ő ő ő í ü í ő ö ő ő í í ő í ő ö ö ő ö ő ő í ő í ú ő ü ű ö ő ö ő ő ü ő ő ö ö ö ő ü ö ü ö ő ö ő ö ö ö í í ő ő ő ö ő Í ő ü ő ö ü ű ö ő ö ö ő í ő ö ö ő ő í í ö ű ö

Részletesebben

ú í ú Á É í í ő í ú ú ő í ú ú í ü ú ú í ő í ú í ü ü ő í í í ú í í ű ü ü ő ű ü ő ú í ú ú ő ü ő ü ü ú í ü ü ő í ü ü ő ü ü ő í ű É ü ü ű í ü ű ű ü ü ü ű ő í ő Á ú í ú í ü ő ú í ü ü ű ü ü ü í í ü ü ü ő Á ü

Részletesebben

ő ö ő ó ő ó Ö ö ó ó ó ö Á ó ó ő ő ó ő ö ő ó ó ő ó ó ő ó ő ü ö ö ó ó ő ó ö ő ó ó ö ö ő ö ö Í ó ö ü ö ö ó ü ó ö Ő ó ö ó ó ó ó ö ö ő ó ü ó ü ó ó ó ó ó ö ó Ő ó ó ü Í ő ó ó ö ó ö ú ö ó ö ú ő ó ö ü ó ó ó ó Ö

Részletesebben

í ű í ő ú ő ő Ö ő ú í ő í ü ő ő ő ő ü ú ü ő ú í ő ü ú ő í í í ő ő í í ő ü ú ő ü ú í ú í í ú ú ü ú ű í í ü ü ú í í ő ü í í í ő Ó ü ü ú ő ü ű í í ü í ü ü ü ü ü ü ü ü ő ű ü ú ü ő ü ü ő ő ő ú ü ü ú í ő í ú

Részletesebben

íí ú Í í Ó í í ó ó í ó Ü í ü í Í í í í ü í í í í í í í í í í ó í ó í ű í ó ü ó ó ü ű Ü Ú Í Ö ó ó ű í í í í ó Ő ó í í ó í ó í í í ü ü ó í ü ü ó í ü Ó í ó ó ó ú ó ü í ó ó í í í í í í í ó ü ü üí Ü Ü í Í ü

Részletesebben

Á Ö Ú Á É É Ő ú ü ú ú ű Ü Ö ü ÚÍ ü ü ú Ü Ü ú ú ú Ó ú ú ú ű ú ú ű É ú ü ü ü ü Ü ü ü Ü ű ű ű ű ú Á Á Á Á Á ú ű ü ű Ü ű ú ű ü ű ü ű Ö ú Ü ű ú Ü É ű ü Ü ü ú Ü ú ú ú ü Ü Ü ü ü ú Í ü ü ú ü Á ü Ü ű ű ű ü ű É

Részletesebben

Ü ü ü ű ü ű Í ű ü ü ü ű ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ű Í ü ü ü ü ü Í É Á Á Í É Á Á Á Á Á Á Á Á Ó ű Á ű É É Á Á Á Á Á ű ü Á Á Ó Ó ü ü ű ü ű ü ü ü Í ű Í ü Í Í ü ü Í ü ü ü ü ü ű ü ü ü ü Í Ó É Ü Í Á ü ű Í ü Í Á Á

Részletesebben

Ö É Á Ú É É É É Í Ü Ü Ő É ö É ö á ö í ü ü á á á á í á í á ö á á á á á á á í á á ö á á ö á á á á Á ö á á á ö í á ö á ü ö á ö í ü ü á Ő í á ö í í Ü á ü ö ö ü á á á Í á í á á ü ö íí á á í á á á á á í ü ö

Részletesebben

Ö í Ö Ü Ü í í ü ü í í í Ó Í í í í Ó í í íí Ó íí ü ü í í Á íí í ü Ü Ó Ü í í í ü í ü í í í í ü ü í ü í í ü ü ü í í í í ü í í í í í Ö í í ü í í ü ü ü Ó Ó ü í í í í ü ü ü Ö ü ü Ö í í í í í Ö ü í í í ü í í

Részletesebben

ú Ó Ö Ó ű Í Ó ú Í Ü Í Í Í Í ú Í Í Ú É Í Í Ü É Ü Ö Ü ú Í Í Í Í Í É Í Í Í Ó Í Í ú Í ú Í Í ú Ü Í Ü Í Í Í Í Ü Í Í ú Í Í Í ű Ú Í Í Í ú Í ú ú ú ú ú É Í Í Í Í ú Í Í Í Í Í Ü Í Ü ÜÍ ú ú Ú ú ú Í ű Í ú Í Ú Í ű Í

Részletesebben

ú Ó ű Ó Ó ű ű ű ű ű ű ú ú Í ú Ö ú Á Ö ú ú ú Í ű ű ű ű ú ű ú Í ű Ú Ö ű ú Í Í ú ű ú ű ú ú ú ú ű Í ú Í ű ú ű Í ű ú ú Ú ű Á Ü ű ú ú ű ű ú Í ú ú É Í Í ú ú ú Í ú Ó ú ű ű Í Í ű ű Á Í ú ú Í Ö ű Ú ű Ó ú ú ú Ö ú

Részletesebben

Á Á Í Á Ú Á ő í í ö í í í ö ö ő ü ö í ö ü ö üí ő üí í ő ő ú ö í ö ú í í ő í í ö ú ű ö ú í í ú Í ö ú í í ő í Í ő í ö ú ű í Á Á Í Á ö ö í í í í í Ő É Ú Ú Í É Á ü ő ö ő í ö ö Á ö Í É ö ö É Ö É í ő Ö Ö Í Á

Részletesebben

ö Ö ü ö ü ö Ö ü ú ü ö ö ö ü ü ü ó ó ó í ö í ö ü ö ö ö í ö ü ö ö ö ü í ó ö ó ö ö í í í ü í ó ü ö í ó ö ö ü ü ú ó ö ö ó ö í ü ű ö ó ú í ö ű ö ű í ö ú ó ó í ó í ö Ó í ú Í ö ü Ö ű ű Ö í ú ó ö í ú ű Ö ö ö ö

Részletesebben

Á Ő É É ó ó ó ó ó ú ó ű ó ú Í Í ó Ö Á ó ó ó ó Í ó ó ó ó Í ű ó ű ű ó É ó ű ó ó ű ó ű ó ó ú ü ü ó ó ó ó ü ú ó ú ó ú ú ó ú ó ó Ú ó ó ú ú ű ó ú Á ü ú Í Ú ű Ú Ö Í Á Á É Á Á Á É Ó ó ó ó ú ó ó ű ó ü ó ó ó ó ó

Részletesebben

ö Ö ö ó í ó ó í ö Ö í ö í ü ó ö Ö ö ö Á ö ö ö ö Ö ö ö ö ö ó ó ó ö ö ö ü ü ö ö ü í í í í ú ö ö ö ö í ö ö ó í ö ó ö ú ö ü ü ü ö ö í üí ö ö ü ó ö úí ö ó ö ó í ö ó í ö í í í ü ö ó ó ó ó ó ö ö í í ü ó ö ö í

Részletesebben

ö ü ö Ö ö ö Ö Á ö ö ö ö Ö ü í ö í í ú ú í ö ü ű ü ú í ü ű ö ö í í ü í ü í ü ü ű Á Á í Ú í ú ú í ö ü ö ö ö ö ü ö í ü í ö ü í í í í í í É ú ú É ü ü ű ú ú ö ü ö ü í í ü ö ü ú ú í ü ö ü ö ö ö ö ö ö ö Á ö Ö

Részletesebben

Í Í Í Á É É Í Ó Ó Í Á Á É Á Á Ö É Á Ö Á Á Á Í É É ű Í ű É É Ű Á Á Ó Á Á ű ű É Í Á Á Í Í É É É Á Ó Á Á Ó ű Í Á Á ű ű ű ű Á ű Í ű ű É Í Í Í ű ű ű ű Í ű ű ű ű ű ű Í É ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű É Í ű Í Í Í Ü

Részletesebben

ű ű Í ű Í Á ű ű Á É Á Á Á Á É Á Á É Ó ű Á Ő Ó É É É Á Í Á É Á Á Á Í Á É Á Ó Í Í ű ű ű Í Í ű Í ű Í Í ű Í Í ű ű ű Í ű ű ű ű ű Í ű ű Í Í ű Á Á ű ű ű ű Í ű Í ű ű ű ű ű Í Í ű Í ű ű Í Í Í É ű Í ű ű ű Í ű Í ű

Részletesebben

ü ű ü ű Í ű ü ü ü ü ü ü ü ű ü ű ű ű ü ű ü ű ü ű ü ü ü ü ű ü Í ü Ü Á É Í Á Á Á É Á Á Á Á Á Á Á Ö Á Í ű Á É Á É É É Ú ű É É Ú Á Í Á Ő Á É Ú Á Á Á Á Á Ú Á Á ű É Ó Á É É Ú Ő Á ü ű ű ü ű ű ű ű ű ű ü ü Ú ű Í

Részletesebben

Ö ü Ö ü ü ü í í ü í ü ü ü Á í ü ü í ü í ü ü ű í Ö ü í í í ü ü ű í ú í ü ü í í Á Á ű ü í í í í í ű í í í í ú í ü í í í ü ű í ű ú í ü ü í ű í Á ü í ü ü í Á Ö ü ü ű ü í ü ú ü Á ú ű ü ü ü ű Á Ö ü ű Ö í í ü

Részletesebben

Á Á Á Ó É ö ó ő ó ő ő ő ó ó ó ú ő ö ü ő ó ó ó ó ó ő ó ü ö ö ó ü ő ó ű ó ö ó ó ó ö ő ö ó ó ü ő ö ő ő ü ő ő ő ő ő ó ű ú ó ő ő ö ő ő ü ő ő ő ú ö ö ü Ü ú ö Í ó Ú ó ö ó ő ó ő ű ó ú ú ő ü ő ő ú ö ő ö ú ó ö ó

Részletesebben

Íö Í ü ö ö Í Á Í ö ö ű ú ö ö Ü ü Í Í ú ü ú Ö ö ű ö ü ö ű ö ú ü Ú Í ü ö ö Ú ö Á Ü Í ö ü ö Í Í ö ű ö ú ö ö ú ö ö Í Í Í ö ö Í ű ö ű ö ö ű ö Ö Í ö ö Í Í ö ú ö Ö Ú ö ű ö Ű ú Ú ú ö Ú ö ú ö ű Ú Í ű Ü ü ű ű ö

Részletesebben

Ő Ö é ő ü é é é Ó ö é é é ö ű é Ó í ő ö é é ü ü ő ö ő í ő ö ű é ú é ö ű é í í Ú é é é é é é ő ő ő ö ü ő ö ü é úí é ü é Ő é é ő é í ő ő ö ü ő ö ű ö é é é ü Ű Ö ő ü ű é ő ő ö ü ő ö ü ü é é í ö é ö ö é é

Részletesebben

ő ö ö Ú ő ü ö ö ö ö ű í ó ü ö ö ö ö ó í ő í ü íö ő ü ó í ő ő ó Ú ó ó ö í Á ö ö ó ó í ö ő ö ó ü ó ő ü ö ű ő í ő Í Ö ó ü ö ó ő í Í ó ú ú ö ő ö ö ö ó í ő ő ü ö ú í ő ő ő ő ö ö ö ő ö ö ű ü ö ö ö ő ü ő ö ö

Részletesebben

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu

Részletesebben

í ő Á Á Ő É ö ő í Í ú ó ő ő ó Íő ó ő ó ö ö í ö ő Á Á ő ö ő í É í ü Ü ü É í ü í í ü ö ö ü Ü ű ü í ö ú ó ó ó ó í ó ü ő í ó ő ó ő í í É í ó Ó ű ó ú ö ö ó ú É í ó ő í í ű ó őí ö í ő í ó ü í ó í ó ó ó í í őí

Részletesebben

Virtuális Obszervatórium. Gombos Gergő

Virtuális Obszervatórium. Gombos Gergő Virtuális Obszervatórium Gombos Gergő Áttekintés Motiváció, probléma felvetés Megoldások Virtuális obszervatóriumok NMVO Twitter VO Gombos Gergő Virtuális Obszervatórium 2 Motiváció Tudományos módszer

Részletesebben

ő ü ü ó ö ö ú ó ő í ó ö ó ó ó ú ö ü ö ö ú ö í ú ú ö ó ö ő ü ó ö ö ő ö ö ü ö ö í ő ó ö ó ö ő ő ó ú ő ó ö ú ő ő ő ö ö ú í ő ó ő ö ő Ó Ó ö ö ö ó ö ó ö ó í ó ö ü í ó ó í ö ö í ő í ó ö ú ó ó í ó í ű ő í ü ő

Részletesebben

ö ő ö ő Ö ö ö Ö ő í ö ő ú ó ő Ö ő ó ö ő ű ö ü ő ő ö ő ó ő íüí Ü í ö í Ü ő í ő ö ő ö ó ü ő ő ő ö í í ő ő ó ő ő ö ó ő ő ő ö ő ö ő ö ö ö ö ö ö ő ú ö ő í ö ő ö ö ő ö í ű ö ú í ö ő ó ó ű ő ö ő ö ö ö ü ö ő ü

Részletesebben

Adatbázis rendszerek I

Adatbázis rendszerek I Normalizálás 1NF 2NF BCNF Adatbázis rendszerek I 20111201 1NF 2NF BCNF Ha BCNF 2NF A B B A 2NF BCNF 2NF részkulcsból indul ki FD létezik FD, amely nem jelölt kulcsból indul ki Jelölt kulcs olyan mezőcsoport

Részletesebben

Ö Í Í í í ű Í í ű ő ö ö Í Á ú í Á í Á ő ű ő ü ö ö Á ő Í É ű í ű í ö ő őí í ö ő ö í ő í ü ö őí ö ú í í ű ü ú í ő ő ő Í Í Í ú Í í Í í Í Í í ü ő ö ü ű í ö ő Í ö Í ü ö ő í ő Íí ű ő í ú í ü í í Í ü í í í őí

Részletesebben

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan MEDIANET 2015 Big Data tömeges adatelemzés gyorsan STADLER GELLÉRT Oracle Hungary Kft. gellert.stadler@oracle.com Kulcsszavak: big data, döntéstámogatás, hadoop, üzleti intelligencia Az utóbbi években

Részletesebben

Komponens alapú szoftverfejlesztés 10. előadás. Elosztott alkalmazások architektúrái. Elosztott alkalmazások architektúrái

Komponens alapú szoftverfejlesztés 10. előadás. Elosztott alkalmazások architektúrái. Elosztott alkalmazások architektúrái Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Komponens alapú szoftverfejlesztés 10. előadás Elosztott alkalmazások architektúrái Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto

Részletesebben

MongoDB THE NOSQL DATABASE. Készítette: Hugyák Tamás v2.1.1

MongoDB THE NOSQL DATABASE. Készítette: Hugyák Tamás v2.1.1 MongoDB THE NOSQL DATABASE Készítette: Hugyák Tamás v2.1.1 Fontosabb információk E-mail: hugyak@dev.mik.uni-pannon.hu Weboldal: http://desoft.hu/oktatas/mongodb/tartalom MongoDB weboldala: http://www.mongodb.org/

Részletesebben

ö Ö ő ü ö ö ö ó ü ó ö Ö ő ó ő ő ö ö ó ó ó ö ö ó ö ö ő Á í í ö ö ü ö ö ö ü ő ö ü ö ö ő í ü ö í ü ö ő ő ö ü ű í í í ü ö ó ö Ö ő ő ö ö ö ő ö ü ö ó ő ő ó ö ő ö ü ö ü í ó ó í í ő ü ű í ö ő ó ö ö ö í ö ű ű ő

Részletesebben

Ü Ú É Á Á ő ó ő ó ó í ő ó ú ó í ó ü í ő ő ő ü Í ő ú í í ü ó í ó í ü í ü ű ú ó ő í ó Í ú í Íí ü í ú ó í ű ü í ó í ú ú Í í ó Í í ó í ú í í ü í ó í í í ő Íü í ó ú ó ü ó ő ó ő í í í Í ó É ó ü ő í ő ó ó ú ó

Részletesebben