A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Magyar Intézet 1.4 Szakterület Marketing 1.5 Képzési szint Alapképzés 1.6 Szak / Képesítés Marketing 2. A tantárgy adatai 2.1 A tantárgy neve Következtető statisztika A tantárgy kódja ELM0056 2.2 Az előadásért felelős tanár neve dr. Benyovszki Annamária, adjunktus 2.3 A szemináriumért felelős tanár neve dr. Benyovszki Annamária, adjunktus 2.4 Tanulmányi év II 2.5 Félév II 2.6. Értékelés módja Összegző 2.7 Tantárgy értékelés típusa Kötelező 3. Teljes becsült idő (az oktatási tevékenység féléves óraszáma) 3.1 Heti óraszám 3 3.2 melyből: előadás 1 3.3 szeminárium/labor 2 3.4 Tantervben szereplő össz-óraszám 42 3.5 melyből: előadás 14 3.6 szeminárium/labor 28 A tanulmányi idő elosztása: óra A tankönyv, a jegyzet, a szakirodalom vagy saját jegyzetek tanulmányozása 14 Könyvtárban, elektronikus adatbázisokban vagy terepen való további tájékozódás 15 Szemináriumok / laborok, házi feladatok, portfóliók, referátumok, esszék kidolgozása 20 Egyéni készségfejlesztés (tutorálás) 3 Vizsgák 6 Más tevékenységek:... 3.7 Egyéni munka össz-óraszáma 58 3.8 A félév össz-óraszáma 100 3.9 Kreditszám 4 4. Előfeltételek (ha vannak) 4.1 Tantervi A Leíró statisztika tantárgy keretében megszerzett ismeretek. 4.2 Kompetenciabeli Nincs. 5. Feltételek (ha vannak) 5.1 Az előadás A hallgatók az előadás időtartama alatt a mobiltelefonokat lehalkítják. lebonyolításának feltételei 5.2 A szeminárium / labor A félévközi két parciális vizsgára előre egyeztetett időpontokban kerül
Transzverzális kompetenciák Szakmai kompetenciák lebonyolításának feltételei sor. A hallgatók egy kérdőíves kutatást is kell végezzenek. A kutatás eredményeit hallgatók előre egyeztetett időpontban kell bemutassák. 6. Elsajátítandó jellemző kompetenciák Az adatgyűjtés, adatfeldolgozás és elemzés során használt szakkifejezések A marketing tevékenység elvégzéséhez szükséges kérdőívek összeállítása, a minta elemeinek a kiválasztása. A marketing tevékenységben használható következtető statisztikai eszközök helyes A marketing tevékenység során az adatok feldolgozására használható statisztikai szoftverek A marketing tevékenység során használható adatbázisok felépítése. A klasszikus lineáris modell lehetséges kiterjesztéseinek, illetve az ezekben az esetekben használatos becslési és hipotézisellenőrzési eljárásoknak, valamint azok feltételrendszereinek az A szintetizáló és elemző képesség fejlesztése. Az empirikus adatbázisokban rejlő információk összekapcsolása a i problémákkal. Empirikus kutatási tevékenység elvégzése. 7. A tantárgy célkitűzései (az elsajátítandó jellemző kompetenciák alapján) 7.1 A tantárgy általános célkitűzése 7.2 A tantárgy sajátos célkitűzései A tantárgy a mintából való következtetés módszertanával ismerteti meg a hallgatókat és szerves folytatása a Leíró statisztika nevű tárgynak. Oktatásának célja, hogy képessé tegye a hallgatókat szakmájuk gyakorlásához szükséges következtető statisztikai módszerek használatára és megalapozza a szaktárgyak tanulásában előforduló módszerek alkalmazását. Bemutatásra kerülnek a mintavételi eljárások, az intervallumbecslés módszere, paraméterbecslés, hipotézisvizsgálat, paraméteres és nemparaméteres próbák, stb. A tárgy elsajátítása képessé teszi a hallgatókat: a mintavételi eljárások alkalmazására paraméteres és nem paraméteres statisztikai próbák készítésére az összefüggő mennyiségi adatok között kapcsolatokat kimutatására és a kapcsolatot leíró függvényt meghatározására, illetve azok közül a legjobban illeszkedőt kiválasztására különböző hipotézisek vizsgálatára SPSS statisztikai szoftver használatára. 8. A tantárgy tartalma 8.1 Előadás Didaktikai módszerek Megjegyzések Véletlen változó és valószínűségeloszlások. Bevezetés a mintavételbe. Előadás
Véletlen mintavételi eljárások. Nemvéletlen Előadás mintavételi eljárások. Kombinált és mesterséges minták. A becslőfüggvény tulajdonságai. Előadás Az intervallumbecslés alapjai. Intervallumbecslés FAE Előadás minta esetén. A sokasági várható érték becslése. Az értékösszeg becslése. Sokasági arány becslése. A sokasági szórásnégyzet becslése. Két várható érték különbségének becslése. Hányadosbecslés. A hipotézisvizsgálat kellékei. A hipotézisvizsgálat Előadás során elkövethető hibák. Egymintás próbák. Kétmintás próbák. Több független mintás próbák. Előadás Varianciaelemzés. Faktorelemzés. Előadás Könyvészet 1. Aczel, Sounderpandian (2008), Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 7. kiadás. 2. Anuţa Buiga (2009), Statistică inferenţială. Aplicaţii în SPSS, Editura Todesco, Cluj-Napoca. 3. Hunyadi László, Vita László (2002), Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal, 4. Kerékgyártó Györgyné, Mundruczó György, Sugár András (2003), Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, 5. Mezei Elemér (2007), Többváltozós statisztika elmélete és a, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, Kolozsvár. 6. Pintér József, Rappai Gábor (2007), Statisztika, Carbocomp Kiadó, Pécs.Lásl 7. Sajtos László, Mitev Ariel (2007), SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv, Alinea Kiadó, 8. Weiers, Ronald M. (2011), Introduction to Business Statistics, South-Western Cengage Learning, USA, 2. kiadás. 8.2 Szeminárium / Labor Didaktikai módszerek Megjegyzések Véletlen változó és valószínűségeloszlások. Gyakorlat Bevezetés a mintavételbe. Alapfogalmak. A Gyakorlat mintajellemzők fontosabb tulajdonságai. Véletlen mintavételi eljárások. Nemvéletlen Gyakorlat mintavételi eljárások. Kombinált és mesterséges minták. SPSS alapok A becslőfüggvény tulajdonságai. A pontbecslés 2 szeminárium módszerei. Az intervallumbecslés alapjai. Intervallumbecslés FAE minta esetén. A sokasági várható érték becslése. Az értékösszeg becslése. Sokasági arány becslése. Intervallumbecslés FAE minta esetén. A sokasági szórásnégyzet becslése. Két várható érték különbségének becslése. Hányadosbecslés. A hipotézisvizsgálat kellékei. A hipotézisvizsgálat során elkövethető hibák. Kétmintás próbák. Több független mintás próbák A legfontosabb paraméteres és nagymintás nemparaméteres próbák. Egymintás próbák. Kétmintás
próbák. Több független mintás próbák Kétmintás próbák. Több független mintás próbák. Egyváltozós elemzések SPSS-ben. Varianciaelemzés SPSS-ben. Faktorelemzés SPSS-ben. Könyvészet 1. Aczel, Sounderpandian (2008), Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 7. kiadás. 2. Anuţa Buiga (2009), Statistică inferenţială. Aplicaţii în SPSS, Editura Todesco, Cluj-Napoca. 3. Hunyadi László, Vita László (2002), Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal, 4. Kerékgyártó Györgyné, Mundruczó György, Sugár András (2003), Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, 5. Mezei Elemér (2007), Többváltozós statisztika elmélete és a, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, Kolozsvár. 6. Pintér József, Rappai Gábor (2007), Statisztika, Carbocomp Kiadó, Pécs.Lásl 7. Sajtos László, Mitev Ariel (2007), SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv, Alinea Kiadó, 8. Weiers, Ronald M. (2011), Introduction to Business Statistics, South-Western Cengage Learning, USA, 2. kiadás. 9. Az episztemikus közösségek képviselői, a szakmai egyesületek és a szakterület reprezentatív munkáltatói elvárásainak összhangba hozása a tantárgy tartalmával. A tantárgy tartalmának és a megfelelő didaktikai módszerek kiválasztásának az alapját a következtető statisztikát más egyetemeken oktató kollégákkal, valamint marketing tevékenységet végző szakemberekkel történő egyeztetés képezte. 10. Értékelés Tevékenység típusa 10.1 Értékelési kritériumok 10.2 Értékelési módszerek 10.4 Előadás A mintavételi eljárások A különböző becslési eljárások és tesztek Faktorelemzés, varianciaelemzés helyes Írásbeli vizsga a félév végén, amelyen a hallgatók elméleti tudása mellett a ra is nagy hangsúly van fektetve azáltal, hogy a hallgatók számítógépen generált teszteket kell értelmezniük. 10.3 Aránya a végső jegyben 50%
10.5 Szeminárium / Labor Mintavételi eljárások A különböző statisztikai becslések, tesztek helyes végrehajtása és értékelése. Empirikus kutatások elvégzése. Képes az eredmények szakszerű értelmezésére. 10.6 A teljesítmény minimumkövetelményei mintavételi keret összeállítása kérdőív elkészítése a becslési eljárások alkalmazhatóságának a tesztelése hipotézisvizsgálat végrehajtása. A félév során a hallgatók két parciális vizsgát kell megírjanak és egy dolgozatot kell beadjanak, amelyekben az előadásokon bemutatott és szemináriumokon gyakorolt módszereket használják a kérdőív összeállítására, az adatok elemzésére és értékelésére. A hallgatók a félév során előre egyeztetett időpontokban írják meg a parciális vizsgákat, illetve adják be a dolgozatot. 50% Kitöltés dátuma Előadás felelőse Szeminárium felelőse 2012.07.16. dr. Benyovszki Annamária, adjunktus dr. Benyovszki Annamária, adjunktus Az intézeti jóváhagyás dátuma Intézetigazgató 2012.08.31. dr. Benyovszki Annamária, adjunktus