Takács Árpád K+F irányok

Hasonló dokumentumok
Mesterséges intelligencia az önvezető autók világában. Takács Árpád.

A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia

Mikrorendszerek tervezése

Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

Érzékelők az autonóm járművekben

AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI

Neurális hálózatok bemutató

OpenCL alapú eszközök verifikációja és validációja a gyakorlatban

Android Pie újdonságai

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért

Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei

Innovációs szupersztráda

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

Private Equity a növekedés finanszírozásában

Outsourcing és Cloud Biztonsági kérdések

önvezető autók kora jön

Autonóm járműrendszerek kutatása a zalaegerszegi autonóm tesztpályához kapcsolódóan. Pályázati témák (3) Téma rövid tartalma

MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája. Török Péter Partner

Exponenciális technológiák kiaknázása: kihívás vagy üzleti lehetőség? Kristóf Péter szeptember 4., Miskolc Közgazdász Vándorgyűlés

5G technológiák és felhasználási esetek

Mesterséges intelligencia alapú regressziós tesztelés

Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft

Kitekintés a jövőbe: új technológiák és modellek a fogyatékkal élők szolgálatában

Component Soft és tovább

BIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT

TENDENCIÁK ÉS PRÓFÉCIÁK A MUNKA VILÁGÁNAK ÁTALAKULÁSA ÉS A PM SZAKMA JÖVŐJÉVEL KAPCSOLATOS ELŐREJELZÉSEK. Török L. Gábor PhD

IT ADVISORY. Biztonság a felhőben. Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP január 20.

Versenyelőnyszerzés az intelligens megoldások korában. Rehus Péter, SWG CEE, IS brand igazgató November 5.

SZTE Nyílt Forrású Szoftverfejlesztő és Minősítő Kompetencia Központ

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Google App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting

Szoftver újrafelhasználás

- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban

Automatizálási Tanszék

Autóipari beágyazott rendszerek. Kockázatelemzés

Piaci alapú kutatás-fejlesztések a Pannon Egyetemen

Mit látnak a robotok? Bányai Mihály Matemorfózis, 2017.

moderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés

INTELLIGENS KÖZLEKEDÉSI RENDSZEREK. Dr. Tóth János

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI

ESZKÖZTÁMOGATÁS A TESZTELÉSBEN

Robotot vezérlő szoftverek fejlesztése Developing robot controller softwares

Mély neuronhálók alkalmazása és optimalizálása

Győri HPC kutatások és alkalmazások

Lisszaboni stratégia és a vállalati versenyképesség

Szoftver-technológia II. Szoftver újrafelhasználás. (Software reuse) Irodalom

Merre megy a könyvvizsgálat a digitalizáció korában?

Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK

A PET-adatgy informatikai háttereh. Nagy Ferenc Elektronikai osztály, ATOMKI

CARE. Biztonságos. otthonok idős embereknek CARE. Biztonságos otthonok idős embereknek Dr. Vajda Ferenc Egyetemi docens

AUTONÓM JÁRMŰVEK A POLGÁRI JOGI FELELŐSSÉG ÉS A SZERZŐI JOG SZEMSZÖGÉBŐL

Portfóliónk áttekintése

Témakiírások 2014/15. őszi félévben

A FInish pályázat bemutatása, tájékoztatás a nyílt felhívásokról, az elnyerhető támogatásról. Viola Katalin Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft.

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Szárazföldi autonóm mobil robotok vezérlőrendszerének kialakítási lehetőségei. Kucsera Péter ZMNE Doktorandusz

GE ITSG Industrial Technology Services Group

R-KORD Kft Präsentation LED.pptx - Fordította: Nikli Barbara

Digitális Felsőoktatási, Kutatási és Közgyűjteményi Infrastruktúra-fejlesztési Stratégia

Digitális eszközök típusai

Living Lab alkalmazási lehetőségek és példák

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

IV.7 MÓDSZER KIDOLGOZÁSA FELHASZNÁLÓI ADATOK VÉDELMÉRE MOBIL ALKALMAZÁSOK ESETÉN

Moore & more than Moore

MÉRNÖKINFORMATIKUS SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM. Teljes képzési skála Alap-/Mester-/ Doktori képzés.

Miért érdemes technológia-transzferben gondolkoznia?

Intelligens beágyazott rendszer üvegházak irányításában

Bosch csoport. Éves sajtótájékoztató május 22.

Hogyan írjunk pályázatot az új ciklusban?

Szoftver rádió (SDR) rádióamatőröknek. Dr. Selmeczi János HA5FT

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás

Vezetéknélküli Érzékelő Hálózatok

Mérnökinformatikus képzés a KF GAMF Karon ELŐADÁS CÍME

MÉRŐ AUTOMATA RENDSZEREK

A-MAX IP Kamerarendszer Áttekintés:

Jelfeldolgozás a közlekedésben

A közlekedésbiztonság az egészségügy szemszögéből nemzetközi kitekintés

SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban

A negyedik ipari forradalom

Programmable Chip. System on a Chip. Lazányi János. Tartalom. A hagyományos technológia SoC / PSoC SoPC Fejlesztés menete Mi van az FPGA-ban?

Üzleti lehetőségek a nyílt forráskódú fejlesztésben

SZENZORFÚZIÓS ELJÁRÁSOK KIDOLGOZÁSA AUTONÓM JÁRMŰVEK PÁLYAKÖVETÉSÉRE ÉS IRÁNYÍTÁSÁRA

BitCoin és kriptográfia

Gyümölcsöző megoldások

A Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés november 17.

Üzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól

Kísérleti üzemek az élelmiszeriparban alkalmazható fejlett gépgyártás-technológiai megoldások kifejlesztéséhez, kipróbálásához és oktatásához

Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja) Előfeltétel típusa

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

Ariadne Kábeltesztelő Rendszer. Neuron intelligens megoldások a kábelipar számára.

kodolosuli.hu: Interaktív, programozást tanító portál BALLA TAMÁS, DR. KIRÁLY SÁNDOR NETWORKSHOP 2017, SZEGED

Biztonsági Felhő A KÜRT legújabb világszínvonalú technológiai fejlesztése

Projekt beszámoló. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető Rendszer Napon belüli Kereskedéshez

BEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA

Orvostechnikai eszköz tesztelése DSS Unit test. Taliga Miklós BME-IIT

NetWare 6. bemutató. Szittya Tamás. ügyvezető igazgató. The Power to Change

Budapest. A CluStrat projekt pilotjainak bemutatása. Nemzeti Szakpolitikai Párbeszéd. Ruga Eszter nemzetközi projektmenedzser

Fotódokumentáció. Projektazonosító: KMOP /

Élő webes alkalmazások rendszerfelügyelete cím- és tartalomteszteléssel

Átírás:

Takács Árpád K+F irányok 2016. 06. 09. arpad.takacs@adasworks.com

A jövőre tervezünk Az AdasWorks mesterséges intelligencia alapú szoftverterfejlesztéssel és teljes önvezető megoldásokkal forradalmasítja az autóipart 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 1

Rólunk A kezdetek Szakmai háttér Alapítva: 2015 július A Kishonti Kft. spin-off vállalataként jött létre Nagyteljesítményű beágyazott rendszerek Gépi látás Feltérképezés és navigáció Robotika Járműtechnológiák Tagságok és partnerek Khronos Workgroup Embedded Vision Alliance Szakmia partnerek 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 2

Fejlesztések 1 2 Mersterséges intelligencia Neurális hálók Felügyelet nélküli tanítás Többamerás rendszerek 3 Hardver integráció és szenzorfúzió 4 Skálázható és fokozatosan integrálható 5 Gyors tesztelés és validálás (GPU-alapú) 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 3

The future of technology, and medicine in general, is not in blood and guts, but in bits and bytes. Dr. Richard Satava, University of Washington 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 4

Egy új szemléletmód ADAS Fejlett vezetéstámogató rendszerek Cél: a közlekedésbiztonság és általában a biztonság növelése Automatizálás Adaptáció Kiegészítés Cameron Gulbransen Kids Transportation Safety Act 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 5

NHSTA: az önvezető technológia szintjei 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 6

Évente 1.3 millió haláleset Az egyik leggyakoribb halálozási ok A balesetek 90%-a emberi mulasztás miatt történik 871 milliárd USD kár évente 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 7

A jövő okoseszközei Az első, egyetlen integrált chip által irányított önvezető autó Nvidia Tegra K1: $ 50 A Google Car szenzorai: $ 100,000 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 8

E-mobilitás és a KKV-k Agilitás Integráció Fókusz Dinamikus fejlesztési irányok Gyors adaptáció az új technológiákhoz A célhardver megválasztásának szabadsága Több erőforrás a kutatásra 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 9

K.I.S.S. Olyan rendszerre van szükség, melynek alkotóelemei olcsók és bárhonnan, bármikor beszerezhetők. A technológia mindenkié! Az információ 99%-a továbbra is a kamerákból lesz kinyerve A mai autókban akár 50-100 különböző processzor is lehet Az integráció hiánya... A jövő: 5-10 chip 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 10

Ki a jobb sofőr? A vezetők képi információ alapján hoznak döntéseket Még sokáig együtt kell közelkednünk a hús-vér sofőrökkel Viselkedés előrejelzés Előtte: integráció és kooperatív vezetés... vs 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 11

Az ötlettől a megvalósításig Mély neurális hálók és beágyazott rendszerek Párhuzamos programozás és GPU-k használata a gyorsabb tanulás érdekében (akár 50-szeres gyorsulás a CPU technológiához képest) Alternatív technológiák (FPGA, ASIC) 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 12

Neurális hálók Robosztusabbak a hagyományos gépi látás módszereknél Részben kitakart objektumokra Viselkedéselőrejelzésre Ugyanaz az algoritmus használható felismerésre és osztályozásra Összetett feladatok esetében jól skálázható Egyidőben osztályozható a képen látható összes objktum Konvolúciós neurális hálók 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 13

2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 14

MI tanítás 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 15

2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 16

360 Intelligent Surround View System 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 18

Megoldásra vár... Megbízhatóság A környezet hibás rekonstrukciója Rosszul meghozott döntések Kreativitás Biztonság Ismeretlen helyzetek Az emberi élet értéke Jogi keretrendszer Sufnituning szoftverek 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 19

Volvo will accept full liability whenever one of its cars is in autonomous mode. Håkan Samuelsson CEO - Volvo Cars 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 20

Mit tartogat a jövő? Mikor lesznek önvezetők az autóink? Milyen tényezők befolyásolják megjelenésüket? A nem-önvezető vezetés luxus lesz? Ki hozza majd meg a döntéseket? 2016. 06. 13. Takács Árpád: AdasWorks K+F irányok 21

Elérhetőség Szépvölgyi út 39. 1037 Budapest www.adasworks.com jobs@adasworks.com @adasworks info@adasworks.com