A Blockchainés alkalmazásai. Mi van a digitális aranyláz mögött és az mire használható még?

Hasonló dokumentumok
KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Valós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában

SAP Blokklánc szolgáltatások a gyakorlatban az SAP Cloud Platform használatával. Poldermann Béla, SAP Hungary

A DOLLÁROS PIZZA TÖRTÉNETE, AVAGY MENNYIT ÉR A BITCOIN?

Tarcsi Ádám ELTE Informatikai Kar

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

IKT megoldások az ipar szolgálatában

Az Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés

Bevezetés a hálózatok világába Forgalomirányítási és kapcsolási alapok Hálózatok méretezése Connecting Networks

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

Everything Over Ethernet

Mikrorendszerek tervezése

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

BitCoin és kriptográfia

Blockchain for Managers

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Nyíri Gábor

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

Utolsó módosítás:

Experiential Living Lab for the Internet Of Things. ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things

A Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés november 17.

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat

Simon Balázs Dr. Goldschmidt Balázs Dr. Kondorosi Károly. BME, Irányítástechnika és Informatika Tanszék

SZTE Nyílt Forrású Szoftverfejlesztő és Minősítő Kompetencia Központ

őszi kezdés ETF I. félév ősz II. félév tavasz III. félév ősz IV. félév tavasz ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr Alapozó ismeretek

A jövő Internetje. HTE Közgyűlés május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens.

Informatikai technológiák szakirány Rendszertervezés ágazat

Autóipari beágyazott rendszerek. Integrált és szétcsatolt rendszerek

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Google App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting

Adatbázis és alkalmazás konszolidáció Oracle SPARC T4/5 alapon

Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

A Digitális transzformáció elkerülhetetlen élő példák a felhőn és ködön belül. Tóth Levente Mérnök tanácsadó Cisco Magyarország

Documentum-menedzsment. À la Open Source Molnár Ferenc Rendszerintegrációs igazgató

IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből

Csoportos üzenetszórás optimalizálása klaszter rendszerekben

Parciális rekonfiguráció Heterogán számítási rendszerek VIMIMA15

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben

Bankkártya elfogadás a kereskedelmi POS terminálokon

Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu

Autóipari beágyazott rendszerek. Kockázatelemzés

STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT

Hálózati ismeretek. Az együttműködés szükségessége:

Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time

A J2EE fejlesztési si platform (application. model) 1.4 platform. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem

Élettartam teszteknél alkalmazott programstruktúra egy váltóvezérlő példáján keresztül

CASON Mérnöki Zrt Bemutatása

SmartActive Squash - IoT sportanalitika a felhőben

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

Blockchain ÉS A KRIPTO BÁNYÁSZAT. Sík Zoltán Nándor

A kezdeményezés célkitűzése

A BLOCKCHAIN TECHNOLÓGIA A BIZTOSÍTÁSBAN MABISZ KONFERENCIA Dr. Kocsis Gergely Ügyvezető RowanHill Global Kft.

Blockchain ÉS A KRIPTOVALUTÁK (!) SZEREPE A GAZDASÁGI ÉLETBEN. Sík Zoltán Nándor

BSc Témalaboratórum (BME VIMIAL00) Előzetes tájékoztató előadás 2018 ősz. Dr. Ráth István

IoT rendszerfelügyelet

JövőInternet kísérleti rendszerek. Vattay Gábor ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék

Tarantella Secure Global Desktop Enterprise Edition

Hitachi Flash Újdonságok. Szokol Zsolt Senior Solution Consultant 2016 március

A számítási felhő világa

Optimalizáció ESX-től View-ig. Pintér Kornél ügyfélszolgála3 mérnök

SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt

Digitális átállás a pénzforgalomban a sikeres alkalmazkodás öt pontja

Az Invitel adatközponti virtualizációja IBM alapokon

Termeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor

Cisco ISE megoldások. Balatonalmádi, február 27. Détári Gábor, senior rendszermérnök

Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában

Mikor és hogyan érdemes virtualizálni?

Internet of Things. Dr. Szepessy Zsolt evopro Innovation Kft. HTE INFOKOM október /10/14

1. Pillér: Digitális infrastruktúra

Nagy bonyolultságú rendszerek fejlesztőeszközei

Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

MARCONI (Ericsson) SDH felügyeleti rendszerének mérése

Alkalmazás és megjelenítés virtualizáció

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI

Környezetbarát megoldások IBM virtualizációval

Felhasználók hitelesítése adatbiztonság szállításkor. Felhasználóknak szeparálása

vezeték nélküli Turi János Mérnök tanácsadó Cisco Systems Magyarország Kft.

Bízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül. viktor.spilak@kurt.hu június 18.

Szervervirtualizáció és fürtözés újdonságok a WS16 TP3-ban

Tájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Dr. Sallai Gyula

Üzleti lehetőségek a nyílt forráskódú fejlesztésben

Üzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól

Piaci alapú kutatás-fejlesztések a Pannon Egyetemen

Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

vitmma09 Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

CITY OF SZEGED Smart city activities Sándor NAGY Vice Mayor

Autóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció

A változó tőkepiaci környezet és kihívásai

Átírás:

A Blockchainés alkalmazásai. Mi van a digitális aranyláz mögött és az mire használható még? dr. Kovácsházy Tamás Az előadás összeállításában részt vettek: Dr. PatariczaAndrás, Dr. Kovácsházy Tamás, Kocsis Imre, Gönczy László Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Bemutatkozás (http://www.mit.bme.hu/) BME-MIT o A Villamosmérnöki és Informatikai kar (VIK) egyik tanszéke o Fő profilok: Hibatűrő rendszerek Intelligens rendszerek Beágyazott rendszerek o Évente kb. 100-150 villamosmérnök és mérnökinformatikus végez a tanszéken Oktatás + Kutatás + Fejlesztés + Innováció 2. oldal

Célkitűzés Közérthető bevezetés mérnöki területen dolgozók számára 40-45 percben a blockchain technológiába Ha kell, tudunk belőle akár gyakorlati oktatást is tartani! 3. lap

Blockchain: Bitcoinkezdetek Koncepció: Satoshi Nakamoto, 2008 o 2008 októberében publikálta az ötletet egy kriptográfiával foglalkozó levelező listán Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System o 2009 januárjában kiadta a referencia implementációt (szabad forráskódú) o Máig nem tudjuk, ki Satoshi Nakamoto! Vagy kik rejtőznek a név mögött Magyar szál: Korábban hasonló témában egy Nick Szabó nevű létező ember írt cikkeket, csak nem készített implementációt o A koncepcionális pénznek a neve Bitgold volt o Témái: Digitális szerződések, elektronikus kereskedelem, kriptográfia, stb. o Azóta is tagadja, hogy ő lenne Satoshi Nakamoto Valószínű nem egy ember, hanem egy cég o Túl sok munka volt mögötte már 2009-ben is 4. lap

Mi is az a Bitcoin? Decentralizált (sok résztvevő) o Nincs központi adminisztrátor/rendszer mögötte o P2P alapon működik Digitális pénz (egysége a Bitcoin) o Teljesen digitális, ismert algoritmuson alapul Biztonságos (eddig nem találtak benne hibát) Ha lenne, leértékelődne Nyílt forráskódú implementáció o Elfogadják árúért, szolgáltatásért, más pénzekre váltható, lehet befektetés is o 1 Bitcoinkb. 1-1.1 millió forint manapság (gyorsan változik) o Összesen 21 millió Bitcoin bocsátható ki Ki kell őket bányászni 2017 augusztusában két ágra szakadt o BTC: Bitcoin Classic o BCH: Bitcoin Cash o Kibírta ezt is Bitcoin tranzakciók havonta Bitcoin-HUF árfolyam 5. lap

Digitális aranyláz? A Bitcoin komoly publicitást kapott o Működéséhez szükség van egy nagy számításigényű kriptográfiai feladat megoldására Proof-of-work o Ezt a feladatot látják el a bányászok SHA256 hashtörése a feladat o Ezért a munkáért Bitcoin-t kapnak (reward) Egy algoritmus adja meg az átváltási arányt Egyre nehezebb 1 bitcoin-t kibányászni Valós erőforrást (pénzt) váltanak bitcoin-ra Szükség van HW-ra, emberre, Internetre Energiára (sokra ) CPU-GPU-ASIC a fejlődés iránya Első aranyláz: GPU mining(kb. 2013 végéig?) Jelenleg: Bitmain cég a piacvezető (Kínai)» kb. 50%-t ők bányásznak ki» Saját ASIC és azon alapuló HW (Antminer) 6. lap

2. Digitális aranyláz (2017) Altcoins(Ether és társai) o Más kriptográfiai algoritmus o Eredeti cél: végrehajtás CPU-n Memória intenzív a bányászás Néhány Gbyte kell o GPU hamar leváltotta a CPU-t Egy PC-be minél több GPU A szükséges adatok elférnek a GPU memóriájában o ASIC várat magára Augusztus végén voltak ilyenről hírek, de nem megbízhatóak az infók o Eredmények: Extrém GPU árak 2017-ban Bizonyos középkategóriájú kártyák drágák Speciális bányász HW megjelenése Alaplap rengeteg PCIE 1x porttal» 12 max., 6-8 tipikus Óriási tápegységek (sok GPU) Speciális GPU kivitelek (csatlakozók nélkül) 7. lap

Hatások Minden szereplő érdeklődik a digitális pénzek után o Reális és irreális elvárások, elképzelések Az idővel kiderül o Extrém hatások, pl. Kínában ICO-k(Initial Coin Offerings) betiltása néhány napja Lényegében ezek potenciális Bitcoin alternatívák Hihetetlen pénzeket szedtek össze a kínai piacon (valódit) Betiltották őket a pénzügyi stabilitás érdekében Bitcoin tőzsdei kereskedésének tervezett korlátozása Saját kripto-pénz bevezetésére utalás Ugyanakkor a mögöttes technológia, a blockchain o Sokkal szélesebb körben alkalmazható o Mélyreható technológiai újdonság o Gyorsan növekvő, fejlődő szektor o Distributed Ledger Technology(DLT) név is előfordul (általánosabb) 8. lap

Blockchainszereplők? Kriptopénz és/vagy blockchain specialisták o Bitcoin(első szereplő) o Ethereum o Linux Foundation: Hyperledger o DASH, Monero, Ripple, Litecoin o IOTA (irányított aciklikus gráf) Lehet, hogy megtörték Klasszikus informatikai megoldásszállítók o Microsoft, IBM, Tanácsadó cégek és alkalmazók o Rengeteg tanulmány, riport, példa alkalmazás 9. lap

Blockchain Egy adatstruktúra és algoritmus, amelynek vannak implementációi o Bitcoin, ami az első kriptopénz és proof of concept implementáció o Ethereumalkalmazásplatform, aminek első alkalmazása/tesztje és a fejlesztés finanszírozója az Ether kriptopénz o Hyperledger(Fabric) együttműködés és implementáció (nincs kriptopénz) Egy adatbázis infrastruktúra, amely: o Elosztott (Distributed) o Központ szereplő nélküli (Decentralized) o Konszenzust garantál (Decentralized Consesus) o Tervezési szinten biztonságos (Secure by Design) o Hibatűrő (Fault Tolerant) o Tranzakció alapú (Transaction-based) o Nem módosítható (Inmutable) Hívják főkönyvnek (Ledger) is o Ez egy elosztott főkönyv, minden résztvevőben garantáltan azonos állapotban van(tranzakció jelleggel működik) 10. lap

Elosztott, központi szereplő nélküli? Központi szereplő o A tranzakciók ott hajtódnak végre Főkönyv nála van o Mindenki megbízik benne o Pl. pénzügy: MNB, KELER Zrt., stb. Központi szereplő nélküli o Peer topeer(p2p) o A tranzakció mindenhol végrehajtódik o Senki nem bízik senkiben Az bizalmat az algoritmusok és azok megfelelő végrehajtása garantálja Konszenzusos tranzakció 11. lap

Miből áll? Blockchain= Chainof Blocks (speciális adatstruktúra) o Már a 90-es évek elején próbálkoztak ilyenekkel A megfelelően gyors végrehajtási platform hiányzott o Minden blokk tartalmaz Referencia az előző blokkra többnyire egy hash Időbélyeg (Timestamp) Tranzakciókat tartalmazó adatrész (Transaction Data) o Kiinduló Genesis block Nem módosítható a blokk o Az egészet, minden példányban át kéne írni o Sok okból gyakorlatban nem kivitelezhető Forrás: Marley Gray, Principle Architect PM Microsoft: Introducing Project Bletchley 12. lap

Tranzakciós logika és konszenzus Felhasználói kérés (kliens) Megrendelés, szerződések végrehajtásának eredménye és annak elfogadása Előáll a konszenzus Minden főkönyv a azonos, frissített állapotban van 13. lap

Tranzakció és SmartContract Tranzakció o Smart contract Leírja a megállapodást/tennivalókat, és annak végrehajtási részleteit (feltételek, stb.) Miben állapodtak meg a felek Egyes implementációkban egy virtuális gépen hajtódik végre, amire kód is írható a szerződésben Pl. Ethereum Virtual Machine(EVM) A kód végrehajtásnak ára van (fizetni kell érte) o A smartcontract-okatés eredményeiket a blokkba ágyazzák, és azok bekerülnek minden node-ba Rögzítik/ellenőrzik a szereplőket Kialakul a konszenzus (végrahajtás) A főkönyv példányok módosításra kerül Utána nem változtatható meg (inmutable) Kriptográfiailag erős megoldások és jó implementáció 14. lap

Két szélsőség, közöttük finomabb átmenet lehet Permissionless(public) blockchain o Bárki kezdeményezhet tranzakciót o Jellemzően pszeudoním Permissioned(private) blockchain o Csak előre megadott felek kezdeményezhetnek tranzakciót Ez feltételez központi szereplőt o Bizonyos egyszerűsítések elképzelhetők következményekkel Hogyan és miért bányásznak egy ilyen rendszerben? Van bányászat? o Vélemény: Meglátjuk, vannak már jó alkalmazások Hogyan alkalmazzuk? Forrás: https://medium.com/@yacineghalim/ 15. lap

Hibatűrés? Mi a hibamodellünk? o Bizánci típusú hiba tipikusan o Bizánci hiba (pl. behatolás, SW hiba) Hány node-ravan szükségünk minimum? o Konszenzusfüggő o PBFT (ált. permissioned): 3f+1, ahol f: tolerált bizánci hibák száma o PoW(pl. Bitcoin): 51% attack o Gyakorlat: o Permissionless blockchain: sok o Permissioned: Az elvárásoktól függ, n * tucat várható 16. lap

Teljesítmény? Kérdések o Milyen gyorsan zajlik le egy tranzakció (tranzakciós késleltetés)? o Hogyan skálázódik a tranzakciók komplexitásával (pl. szerződés méret, kód komplexitás, stb.) o Hogyan skálázódik a főkönyv példányok (node-k) számával a tranzakciós késleltetés Most jelent meg egy tanulmány: STELLA -a joint research project of the European Central Bank and the Bank of Japan, Payment systems: liquidity saving mechanisms in a distributed ledger environment, September 2017 o Japán-EU között, 288 ms késleltetések mellett o Hyperledger Fabric 0.6.1 o Permissioned(private) blockchain Tanszék részt vesz a Hyperledger teljesítményvizsgálatában 17. lap

SimpleSmartContract Forrás: STELLA -a joint research project of the European Central Bank and the Bank of Japan, Payment systems: liquidity saving mechanisms in a distributed ledger environment 18. lap

LSM SmartContract Forrás: STELLA -a joint research project of the European Central Bank and the Bank of Japan, Payment systems: liquidity saving mechanisms in a distributed ledger environment 19. lap

Alkalmazás Hol? o Ahol szükség van a korábban felsorolt tulajdonságokra (részben vagy egészben) 100 ms 1s vagy nagyobb határidőkkel Például: o Pénz, pénzügyi szolgáltatások, biztosítás o Államigazgatás, önkormányzatok o Vállalatok folyamatai mint pl. pénzügy, logisztika, gyártás o Chainof Things(IoT, IIoT) o Cyber-Physical System(CPS) Elosztott mérés és beavatkozás Autonóm jármű, ipari folyamatok, energetika, stb. Ezt fogjuk részletesen bemutatni Ebbe az irányba kutatunk 20. lap

Cyber-Physical System(CPS) Magyarul: Kiber-fizikai rendszer Egy olyan elosztott, kiterjedt informatikai és a hozzá kapcsolódó fizikai rendszer, amelyben: o Az informatikai rendszerrész a begyűjtött információk alapján a fizikai rendszer működésébe autonóm beavatkozik o Beavatkozás a probléma Komoly kockázatok IoTés IIoTtöbbnyire nem vállalja fel o System of Systems Fog + Cloud+ Hálózat o Biztonságkritikus környezet 3C angolul: Communicate, Compute, Control 21. lap

Egyszerű példa Fizikai nagy piros gomb (minden álljon le azonnal) Ha megnyomták, le kell állni! Ehhez van egy biztonsági logika DEMÓ: eszközök (rpi) Blockchain kliensek o Jövő: eszközök Blockchain node-ok/peer-ek Blockchain alapú naplózott, letagadhatatlan kommunikáció 22. lap

Tipikus CPS felépítés Alsó szint o Érzékelés, beavatkozás, lokális szabályzás o Valós idejű szenzorhálózat Határidők: 50-20 ms vagy kisebb Szigorú óraszinkron működés Time-Sensitive Network (TSN) o Fog Computing Felső szint o Üzleti folyamatok o Informatikai hálózat Határidők: kb. 1s vagy nagyobb o Adatfeldolgozás és döntés o Cloud computing Sok szereplő o Erőforrás megosztás o Virtualizáció Szenzor, hálózat, platform, stb. Felhő (Cloud) Köd (Fog) 23. lap

Összetett rendszer Alacsony szinten o Blockchain nem szükséges o Nem is jó (késleltetés, erőforrás igény) o DDS (Data DistributionSystem) OMG szabvány publish-subscribe megoldás D2D kommunikáció is (MQTT D2C!) DDS illeszthető a modern valós-idejű rendszerekbe, pl. TSN Ethernet Magas szinten o Kritikus üzenetek Blockchain-be, pl. Kritikus adatok és események Konfigurációmenedzsment o Módosíthatatlan, konszenzus alapú, biztonságos és hibatűrő kommunikációs csatorna és napló DDS-Blockchain gateway DDS DDS 24. lap

Gyakorlati alkalmazás Szervertermek Sok ellenérdekelt szereplő o Szereplő specifikus rendszerek Számos probléma merülhet fel Blockchain: o Integrálási platform o Üzenetküldő szolgáltatás o Napló Power Uplinkek (Internet) Hűtés LAN Épület üzemeltetés Szolgáltatások Host gépek Guest gépek 25. lap

Vízió Forrás: András Pataricza, Tamás Kovácsházy, Imre Kocsis, András Vörös, Blockchain: A Silver Bullet for Cyber-Physical Systems? 26. lap

Blockchainhasználati esetek CPS-ben Automatikus rendszer/szolgáltatás felderítés o Permissionless blockchain Biztonság és hibatűrés o A blockchain-től nem lesz titkos, sőt o Nem letagadható, nem változtatható meg o Tudjuk, hogy kialakul-e a konszenzus Megbízható üzenetküldés o Alapesetben broadcast, szoftver busz jellegű Konfiguráció menedzsment o Tranzakciós jelleggel, szerződés szerint o Konfigurációs logika megadható a szerződésben o Dinamikusan konfigurálható valós idejű rendszerek (TSN) Működtető szoftver (firmware) image elosztás o Verzió felderítés, új verzió jelzés o Firmware image azonosítás 27. lap

Összefoglalás A blockchain egy perspektivikus megoldás o Sok alkalmazási terület o CPS, IoT és IIoT környezetben egy kevert megoldást javasolunk Alacsony szinten DDS, Magas szinten kritikus információknak blockchain Ethereumés Hyperledgeréles alkalmazásokban használható implementációk A MIT tanszék és a blockchain, eredmények: o Dr. Pataricza András kezdte, vezeti, IBM Faculty Award a munkáért, 2016 o Gönczy László: Linux Foundation mentor, cím On-chain Business Process Management o Linux Foundation Internship: Klenik Attila(doktorandusz) o Kocsis Imre: Hyperledger Performance and Scalability Working Group (PSWG) tagja o Linux Foundation HyperledgerFabric: performance characterization and modelling o Tárgy: Blockchain technológiák és alkalmazások (tavaszi félév) o Publikációk o IBM Cloud Academy Conference 2017 részvétel o Blockchain technológia demonstrátorok 28. lap