A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

Hasonló dokumentumok
A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2005/01 TDATA-G21

BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR

Szakmai beszámoló a K sz.-es számú társadalomtudományi OTKA kutatásról

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Népszavazás. Omnibusz 2008/02. A kutatás dokumentációja

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

Kerékpárhasználati adatok

Mintavételi eljárások

Új módszertan a kerékpározás mérésében

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, szeptember

Diplomás kutatás Módszertani leírás

Hallgatók Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében Módszertani összefoglaló

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet

Ezek a mai fiatalok?

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

Felnőtt Dohányzás Felmérés 2013

Á ltala nos Ája nlati Felte telek (Á ÁF)

A 2001/2002. évi tanév. rendje

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

Alba Radar. 2. hullám

ÁLLAMI SZÁMVEVŐSZÉKRŐL - ÁBRÁK -

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -

Alba Radar. 25. hullám

Székesfehérvári közlekedés, és parkolás helyzete

RENDSZERES KÖZZÉTÉTELI LISTA

Alba Radar. 20. hullám

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia

Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok?

Alba Radar. 1. hullám. Politikai helyzetkép

FEHÉRVÁRI ANIKÓ: AZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉS TANULÓI

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés

Alba Radar. 7. hullám

A T Á R K I A D A T F E L V É T E L E I N E K D O K U M E N T U M A I OTKA. Omnibusz 2013/04. A kutatás dokumentációja

Mintavétel: terv és eljárások

A Magyar Választáskutatási Panel : a paneltagságot meghatározó tényezők többszempontú elemzése

Frissdiplomások 2011

LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006

Alba Radar. 26. hullám

2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája

Alba Radar. 22. hullám. Nyaralási tervek

Alba Radar. 28. hullám

A piacgazdaság normatív keretei

Az oktatási infrastruktúra I

Alba Radar. 21. hullám

Alba Radar. 21. hullám

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról

Mintavétel: terv és eljárások

A Gazdasági Versenyhivatal munkájának ismertsége, megítélése, valamint a Versenytörvényről alkotott vélemények a lakosság körében

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline topline jelentés

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI ÉRTÉKEK WORLD VALUE SURVEY. A kutatás dokumentációja

DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA Vörös Csilla március 19.

A GENERÁCIÓK MEGKÖZELÍTÉSE ÉS ÖNREFLEXIÓJA

THE GALLUP ORGANIZATION PRINCETON, NEW JERSEY MAGYAR GALLUP INTÉZET

Alba Radar. 11. hullám

Alba Radar. 20. hullám. Karácsonyi készülődés

Alba Radar. 25. hullám

A korhatár-jelölések és a kiskorúakra ártalmas tartalmak szabályozásának lakossági megítélése

Építési hálók és neonreklámok elérési adatai

Alba Radar. 24. hullám

Közép Európai Mediációs Intézet. Kutatás a mediáció ismertségéről és a mediáción való részvétel arányáról Magyarországon

Vallás, felekezet

30. hullám. II. Gyorsjelentés. Adományozási szokások január 2.

Alba Radar. 8. hullám

KUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból. Budapest, június

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot

Szerzők: Kmetty Zoltán és Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

Pillanatképek a Hős utcából Mi lesz veled Hős utca? A Kontúr Közhasznú Egyesület konferenciája Szeitl Blanka (ELTE ARTSZ) február 2.

Két adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete. Medgyesi Márton Tárki Zrt

Pongrácz Tiborné: Demográfiai magatartás és a családi értékek változása

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Phare. A kutatás dokumentációja és alapsorai. Praxis kérdő ív

Alba Radar. 17. hullám

Alba Radar. 6. hullám

Alba Radar. 14. hullám

A MINTAVÉTEL, A NYERS ADATOK MEGBÍZHATÓSÁGA

Betegjogi kutatás 2009.

Kutatás a rezsicsökkentésről

TÁJÉKOZTATÓ BARANYA MEGYE MUNKAERŐ-PIACI HELYZETÉNEK ALAKULÁSÁRÓL ÁPRILIS

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

TÁJÉKOZTATÓ BARANYA MEGYE MUNKAERŐ-PIACI HELYZETÉNEK ALAKULÁSÁRÓL MÁJUS

Győri Lóránt, Mikolai Júlia

ISKOLAKEZDÉS, AHOGY A CSALÁDOK LÁTJÁK

Pannon Egyetem. Hallgatók Alapsokaság: 6623 fő

9. SZER GYORSJELENTÉS

Vélemények az állampolgárok saját. anyagi és az ország gazdasági. helyzetérôl, a jövôbeli kilátásokról

Átírás:

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05 A kutatás dokumentációja 2004

Omnibusz 2004/05 Mellékletek Tartalom BEVEZETÉS... 3 A MINTA... 5 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 7

Bevezetés A kutatást a Magyar Nemzeti Bank, a Századvég Politikai Iskola Alapítvány, a Psyma Hungary Kft., a az Auto News Kft., az OTKA, a GKI Gazdaságkutató Rt. illetve a Nemzeti Hírközlési Hatóság megrendelésére végeztük. Az adatfelvétel a 2004. májusi Omnibusz kutatás keretei között zajlott. Alkalmazott mintavételi eljárásunk valószínűségi minta, tehát minden felnőtt magyar lakosnak azonos az esélye a mintába való bekerülésre. Így a minta segítségével begyűjtött adatokból levont következtetések a statisztikai mintahiba mértékén belül általánosíthatóak a teljes populációra. A minta elkészítéséhez többlépcsős, arányosan rétegzett, valószínűségi mintavételi eljárást alkalmaztunk. A rétegzés első lépcsőjében minden megyéből kiválasztottuk azokat a településeket, amelyek a mintába kerültek. Ennek során általános szabályként azt az elvet alkalmaztuk, hogy Budapest, és a megyeszékhelyek szerepeljenek a mintában, ezen túlmenően minden megyéből egy városnak, és legalább egy falunak is be kellett kerülnie a mintába. Ez alól Pest megye kivételt képezett, innen két város és négy község került a mintába. Ezt követően meghatároztuk, hogy az egyes megyékből, és ezen belül az egyes településtípusokból hány személynek kellett szerepelnie a mintában. A konkrét elemszámok kialakításakor azt az elvet követtük, hogy minden megye minden településtípusából akkora arányban kerültek a mintába kérdezettek, amekkora az alapsokaság (felnőtt lakossági minta esetén a 18 éven felüli lakosok) aránya a teljes népességen belül, megyékre, és megyén belüli településtípus lakosságarányra lebontva. A rétegenként lekérdezendő személyek számának meghatározását követően a minta konkrét kialakításához címlistát vásároltunk a Központi Népesség Nyilvántartó Hivataltól. A vásárolt címlista esetében az általunk meghatározott településekről, az általunk meghatározott esetszámú egyén adatait kaptuk meg a szolgáltatótól, amely a címeket a teljes listából egyszerű véletlen mintavételi eljárással választotta ki.

Omnibusz 2004/05 Mellékletek A mintába került személyeket kérdezőbiztosaink személyesen keresték meg. A kutatás során címlistás, kvótás pótcímezési eljárást alkalmaztunk. Ez az eljárás az előzőekben részletezett módon megalkotott címlista alapján névre-címre küldi a kérdezőt. Meghiúsult interjú esetén kérdezőink a pótcímet a főcím ismert demográfiai adatai alapján (nem, korcsoport) kvótázza, a főcímmel azonos településen, illetve szegregációs övezetben. A válaszmegtagadások miatt a mintába valamivel kevesebb alacsony iskolai végzettségű, valamint fiatal személy került, mint amekkora e csoportok aránya a felnőtt magyar népességen belül. Ez súlyozással korrigáltuk. A súlyozott minta elemszáma N=1019. A súlyozott minta nem, életkor, településtípus és iskolai végzettség szerinti megoszlása jól illeszkedik a felnőtt népesség megfelelő adataihoz. Ez a kötet az adatfelvétel dokumentumait tartalmazza.

A minta A súlyozatlan és súlyozott minta összehasonlítása ismert demográfiai eloszlásokkal Az összehasonlítás statisztikai illeszkedésének tesztelésére a standardizált residuális (SR) értékét használtuk fel. Nem szerinti illeszkedés: Nem A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Férfi Nő 475 46,7 488 47,9,580 475 46,7 544 53,4 531 52,1 -,542 544 53,3 Chi 2 : 0,630 DF: 1 Korcsoport szerinti illeszkedés: Kor A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék 18-39 40-59 60 év felett 399 39,2 400 39,3,027 399 39,2 357 35,1 345 33,9 -,652 358 35,2 261 25,7 273 26,8,729 261 25,6 Chi 2 : 0,957 DF: 2

Omnibusz 2004/05 Mellékletek Iskolai végzettség szerinti illeszkedés: Iskolai végzettség A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Alapfok Középfok Felsőfok 629 61,8 551 54,1-3,122 629 61,8 272 26,7 308 30,3 2,215 271 26,6 117 11,5 159 15,6 3,864 118 11,6 Chi 2 : 29,588 DF: 2 Településtípus szerinti illeszkedés: Településtípus A KSH számításai alapján elvárt Mintabeli SR érték Súlyoz ott mintáb an Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetsz ám százalék Község Város Budapest 354 34,8 359 35,2,244 354 34,7 477 46,8 469 46,0 -,352 476 46,7 188 18,4 191 18,7,226 190 18,6 Chi 2 :,235 DF: 2

Az adatfelvétel főbb adatai Az adatfelvétel ütemezése Kérdővkészítés 2004.05.10-14. Adatfelvétel 2004.05.18-26. Adatrögzítés 2004.05.27-06.01. Számítógépes munkák 2004.06.01-04. Címek kiesési okainak megoszlása: darabszám százalék kiesés oka 2 válaszképtelen 12 2,1 3 válaszmegtagadó 201 34,8 4 ideiglenesen távol 106 18,3 5 a személy elköltözött 69 12 6 a személy/cím nem létezik 17 3,0 7 a személy meghalt 2 0,4 8 - mintának nem megfelelő cím 39 6,7 9 3-szori megkeresés 115 19,8 10 egyéb 17 3,0 összesen 579 100

Omnibusz 2004/05 Mellékletek Címfelhasználás címkártyák alapján településtípus szerint: felkeresett címek száma elkészült kérdőívek száma elkészült kérdőívek aránya % egy kérdőív elkészítéséhez szükséges címek száma község 511 359 70,25 1,42 város 420 286 68,10 1,47 megyeszékhely 349 183 52,44 1,91 főváros 320 191 59,69 1,68 teljes adatfelvétel 1600 1019 63,69 1,57 Címfelhasználás főcím-pótcím alapján településtípus szerint: Főcímen készült elkészült kérdőívek száma Főcímen elkészült kérdőívek aránya község 219 359 61,00 város 152 286 53,15 megyeszékhely 79 183 43,17 főváros 62 191 32,46 teljes adatfelvétel 512 1019 50,25

A kérdezés ideje (2004.05.18-26.) 40,0 30,0 % 20,0 teljes adatfelvétel budapesti adatfelvétel 10,0 0,0 május 18. május 19. május 20. május 21. május 22. május 23. május 24. május 25. május 26.

Omnibusz 2004/05 Mellékletek A súly Fiatal: 18-39 éves Középkorú: 40-59 éves Idős: 60 éves vagy idősebb Alapfokú: szakmunkás vagy alacsonyabb végzettség Érettségi: szakközépiskolai vagy gimnáziumi végzettség Felsőfokú: főiskola vagy egyetem végzettség I. tábla A KSH adatai alapján elvárt adatok Neme korcsop iskola Buda-pest Total% város Total% község Total% Össz. alapfokú 180 323 1,97% 621 204 6,78% 563 299 6,15% 14,90% fiatal érettségi 75 686 0,83% 342 583 3,74% 307 500 3,36% 7,92% felsőfokú 110 497 1,21% 210 755 2,30% 97 712 1,07% 4,57% alapfokú 44 090 0,48% 143 437 1,57% 113 293 1,24% 3,28% Férfi nő idős fiatal Középkorú Középkorú idős érettségi 18 858 0,21% 71 840 0,78% 60 077 0,66% 1,65% felsőfokú 69 321 0,76% 157 108 1,72% 78 342 0,86% 3,33% alapfokú 63 679 0,70% 231 542 2,53% 235 482 2,57% 5,79% érettségi 221 0,00% 1 424 0,02% 1 547 0,02% 0,03% felsőfokú 36 010 0,39% 64 605 0,71% 24 210 0,26% 1,36% 598 685 6,54% 1 844 498 20,14% 1 481 462 16,17% 42,84% alapfokú 129 922 1,42% 505 770 5,52% 570 753 6,23% 13,17% érettségi 34 339 0,37% 176 646 1,93% 146 714 1,60% 3,90% felsőfokú 136 479 1,49% 283 351 3,09% 145 940 1,59% 6,18% alapfokú 155 721 1,70% 450 359 4,92% 379 182 4,14% 10,76% érettségi 20 089 0,22% 86 442 0,94% 57 553 0,63% 1,79% felsőfokú 120 226 1,31% 252 809 2,76% 110 320 1,20% 5,28% alapfokú 177 614 1,94% 591 200 6,45% 542 499 5,92% 14,32% érettségi 124 0,00% 185 0,00% 86 0,00% 0,00% felsőfokú 62 507 0,68% 77 879 0,85% 20 913 0,23% 1,76% 837 021 9,14% 2 424 641 26,47% 1 973 960 21,55% 57,16% 1 435 706 15,67% 4 269 139 46,60% 3 455 422 37,72% 100,00%