K+F munkaerő megőrzése és fejlesztése



Hasonló dokumentumok
LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

A hiperspektrális képalkotás elve

KÚTFŐ projekt mit is végeztünk?

A precíz és hatékony mezőgazdaság a NAIK MGI szemszögéből

Szakmai előrehaladási jelentések rendje

A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban. Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI

Légi hiperspektrális biomassza térképezés elsődleges eredményei a Tass-pusztai biomassza ültetvényen

MIKRO- ÉS KISVÁLLALKOZÁSOK INNOVÁCIÓS TEVÉKENYSÉGÉNEK TÁMOGATÁSA

Fajspecifikus gyomtérképezés távlati lehetőségei távérzékelési módszerekkel

Előadás célja: ERDAS IMAGINE történelem a Georgikon Karon. ERDAS IMAGINE alkalmazása Karunk oktatási feladataiban

Növények spektrális tulajdonságának vizsgálata Kovács László, Dr. Borsa Béla, Dr. Földesi István FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc


A KÉPZÉSI TERV FELÉPÍTÉSE

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok

Kis-, közép- és nagyvállalatok KFI tevékenységének támogatása Kódszám: KFI. Támogatási kérelmek várható száma 20 milliárd db

Baross Gábor program 2009 Észak-Alföldi régió

Kutatócsoportok értékelése a WFK-ban, tervezet (5. változat, )

Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze

Kutatás-fejlesztési tevékenység az ELTE-Soft Kft-ben. Dr. Gábori László ügyvezető HOUG felsőoktatási találkozó

P Á L Y Á Z A T I Ú T M U T A T Ó

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

AZ ELMÚLT HÁROM ÉV TAPASZTALATAI A DUÁLIS KÉPZÉS KIALAKÍTÁSA SORÁN

DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN

A Nemzeti Alkalmazkodási Térinformatikai Rendszer (NATéR) ismertetése

A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Csongrád megye

A elején kiírásra kerülő, EU társfinanszírozással megvalósuló, GVOP K+F pályázatok rövid ismertetése

A HAKI szolgáltatásai az EHA fejlesztések tervezéséhez és megvalósításához

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Heves megye

37/ / Oktatási és kutatási tevékenység, tantárgyfelelős, tanácsos, vagyongazdálkodási referens

Támogatási szerződés, szerződéskötések, elszámolható költségek, számlabefogadás november 24., 27. Varga Dénes PhD

Prof. Dr. Varga Mihály. Gépészeti mechatronikai hálózati kutatás és képzési együttműködés projekt bemutatása, TÁMOP C

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Veszprém megye

TUDOMÁNYOS PROGRAM Konvergencia-Magyary Zoltán Posztdoktori Ösztöndíj-2012 A2-MZPD-12 pályázati kategória kódja

A távérzékelés spektrális irányzata és célja

Szennyezett területek hiperspektrális felmérése

Baranyáné Dr. Ganzler Katalin Osztályvezető

Norvég Alap Zöld ipari innováció

Szöveges beszámoló. Gazdálkodáshoz kapcsolódó rész év

Valkó Orsolya PÁLYÁZATOK

Mutatószámrendszer együttműködések hatékonyságának mérésére

A projekt megvalósítása változó szabályozási környezetben

Agrárinformatika a precíziós gazdálkodásban GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL!

FP7 Research for SMEs pályázat. Vántora Virág Székesfehérvár, október 3.

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához- Budapest és Pest megye. Budapest, dr.

Kutatás-fejlesztési központok fejlesztése, megerősítése

Vízgazdálkodási Tudásközpont és Kutatási Centrum - Szennyvíztisztítási Kutatóközpont

Termőképességi térkép (KITErkep) alapján optimalizált termesztéstechnológia

A tudomány és a hulladékkezelés kapcsolata

HULLADÉKCSÖKKENTÉS. EEA Grants Norway Grants. Élelmiszeripari zöld innovációs program megvalósítása. Dr. Nagy Attila, Debreceni Egyetem

A HORIZONT 2020 dióhéjban

AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer ismertetése

Társadalmi Megújulás Operatív Program Esélyegyenlőségi célcsoportok a gazdaságban megváltozott munkaképességűek integrációja a munkaerőpiacon

Projekt Zárójelentés 2011 (előlap)

Baross Gábor Program Nyugat-dunántúli pályázati felhívások. Nyeste Péter Nyugat-dunántúli Regionális Fejlesztési Ügynökség

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

JELENTÉS A VÁLLALKOZÁSOK KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

Baross Gábor Program pályázati lehetőségei a Dél-Dunántúlon 2009-ben

Norvég Alap Zöld ipari innováció

PROF. DR. FÖLDESI PÉTER

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI

Kutatás-fejlesztési tevékenység az ELTE-Soft Kft-ben. Dr. Gábori László ügyvezető ELTE IK Neumann Nap

Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye

A tantárgy besorolása: kötelező A tantárgy elméleti vagy gyakorlati jellegének mértéke, képzési karaktere 60:40 (kredit%)

Fenntartható mezőgazdaság alga biomassza segítségével. Basa Zoltán Zöldségcentrum Kft. Kötforgásosság az élelmiszerláncban június 7.

Az EUREKA és a EUROSTARS program

Alapkutatás fejlesztés a Szent István Egyetem Pirolízis Technológiai Kutatóközpontjában

Pályázati dokumentáció. Antoni Györgyi

JELENTÉS A KUTATÓ-FEJLESZTŐ INTÉZETEK ÉS AZ EGYÉB KÖLTSÉGVETÉSI KUTATÓHELYEK ÉVI KUTATÁSI, FEJLESZTÉSI ADATAIRÓL

OTKA NN Szabó András és Balog Kitti

GIS alkalmazása a precíziós növénytermesztésben

E L Ő T E R J E S Z T É S. a Kormány részére

IKTA-pályázatok. M. Csaba Gabriella Hanák Péter. OM Kutatás-fejlesztési Helyettes Államtitkárság

Városi talajok jellemzésének lehetőségei Sopron példáján

OTKA pályázati programok

PUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT:

Szakmai önéletrajz. Személyes adatok: Tanulmányok, munkakörök: Nyelvtudás:

TÁPANYAG-UTÁNPÓTLÁSI SZINTEK ELKÜLÖNÍTÉSÉNEK LEHETİSÉGE AZ İSZI BÚZÁBAN (TRITICUM AESTIVUM L.) SPEKTRÁLIS VIZSGÁLATOK ALAPJÁN.

TÁMOP C-12/1/KONV

Talajszenzorok, mint döntéstámogató rendszerek alkalmazása a mezőgazdaságban

Élelmiszer-hamisítás kimutatásának lehetősége NIR spektroszkópia segítségével

Talajroml{si folyamatok {ltal{ban és a kock{zatok Magyarorsz{gon

Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt.

DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN

Tájékoztató az elmúlt időszak eredményeiről ( ) Beliczky Miklós pénzügyi vezető. 5. Projekt Irányító Testületi Értekezlet

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL

PÁLYÁZATI FELHÍVÁS a Gazdaságfejlesztési Operatív Program és Közép-Magyarországi Operatív Program

Vállalati tanácsadás támogatása KKV-k számára

DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS AZ OKTATÁSBAN

Az EUREKA program és a hazai résztvevőket támogató pályázat

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye

PROJEKT ADATLAP. a Közép-Magyarországi Operatív Program. Mikro-, kis- és középvállalkozások technológia fejlesztése. tárgyú pályázathoz.

A TÁMOP D/12. Szociális gazdaság fejlesztése c. pályázati konstrukció kínálta lehetőségek

PÁLYÁZATI ÖSSZEFOGLALÓ Vállalatok K+F+I tevékenységének támogatása GINOP

A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok

Átírás:

1. A projekt részletes bemutatása 1.1 A projekt címlapja K+F munkaerő megőrzése és fejlesztése A projekt beadásának éve 2009 A projekt azonosítója SOILPREC A projekt címe Precíziós talajkímélő gazdálkodást fejlesztő térinformatikai kutatások A pályázó neve Tolner Imre Tibor A projektvezető neve (a pályázót Dr. Fenyvesi László képviselő személy)

Tartalomjegyzék Címlap (1.1) 1 Tartalomjegyzék (1.1).2 I. Pályázati űrlap (1.2).3 II. Indikátor űrlap (1.2)... 9 III.A projekt részletes bemutatása.11 III. 1. Munkaterv (1.3)...11 III. 2. A munkatervvel összhangban kitöltendő táblázatok (1.4)...16 III. 3. A pályázó szervezet és személyek szakmai tevékenységének bemutatása (1.5)23 III. 4. A projektmenedzsment bemutatása (1.6)...27 III. 5. Hasonló témájú projektek és projektjavaslatok bemutatása (1.7)...28 III. 6. Költségterv (1.8)...30 III. 7. A pályázó szervezet gazdálkodásának bemutatása (1.9)...33 IV. Nyilatkozatok...34 IV. 1. Nyilatkozatok elnevezésű melléklet 35 IV. 2. A projektben alkalmazni kívánt személy nyilatkozata...38 IV. 3. Nyilatkozat az intézményi feltételek teljesítéséről...39 IV. 4. Nem szükséges nyilatkozatok...34 2

III. A Projekt részletes bemutatása III. 1. Munkaterv (1.3) A projekt célja A precíziós talajkímélő gazdálkodás és általában a talajvédelem fontos eszköze lehet a távérzékelés. Ennek továbbfejlesztéséhez vizsgálni kell azokat az összefüggéseket, amelyek a távérzékelési adatok és fontos talajjellemzők értékei között lehetségesek. A projekt hazai és nemzetközi szinten is új eredmények elérését célozza. Ehhez az eszközfeltételekkel az intézet, szakmai feltételekkel a pályázat keretében alkalmazandó szakember rendelkezik. A projekt a precíziós gazdálkodás és a talajvédelem területén, nemzetgazdasági szinten és vállalkozói szinteken is jelentős gazdasági eredmények elérését alapozza meg. Előzmények Az FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet rendelkezik egy csúcstechnológiát képviselő távérzékelési eszközzel, az AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. A berendezés 400 970 és 970 2500 nm hullámhossz tartományban tud érzékelni, ezen belül igen nagy (2 10 nm-es) felbontásban. A berendezés képes egy adott hullámhossz tartományon belül képet készíteni, ahol a denzitás eltéréssel a reflexió változás képszerűen is látható. A felvett objektum bármely pontjáról a spektrum függvényében felrajzolható a reflektancia változás. A nyersen rögzített képek radiometriás korrekciója, valamint georektifikációja (pl. a repülőgép billegéséből adódó hibák kiszűrése) speciális CaliGeo program segítségével végezhető el. A detektált képek további célirányos feldolgozását az ENVI 4.1 térinformatikai szoftver biztosítja. A képi információk GIS-ben tárolhatók, így a terepi munkák, a mintavételezés pontosan végrehajtható. A berendezés hatékonyan használható képalkotóberendezés és spektrofotométerként egyszerre. (ERDEINE KÉSMÁRKI-GALLY et al.) A precíziós mezőgazdaság és a környezetgazdálkodás területén egyre nagyobb szerepet fog betölteni a hiperspektrális távérzékelési technika. Az AISA DUAL rendszer hazai alkalmazása új lehetőségeket teremt mind a gyakorlati alkalmazás, mind a kutatás területén. A színes infrafelvételek (CIR) más terepi módszerekkel együtt alkalmazva igen hatékonyan használhatók a talaj és a növényzet állapotának meghatározására. Ezen felvételeknek rendkívüli előnye, hogy párás időjárás esetén is kontrasztos, színekben gazdag felvételek készíthetők. Jellegzetességük, hogy az élő, egészséges vegetáció élénkvörös színben, míg a beteg károsodott növényzet a fehértől a zöld színig különböző árnyalatokban jelenik meg a hamis színes felvételeken. Segítségükkel mind a talaj, mind a növény állapotát illetően nagyon sok hasznos információhoz jutunk (pl. talaj esetében: humusztartalom, talajszerkezet, az erózió mértéke, mésztartalom stb.; növény esetében: érettségi állapot, általános kondíciók, betegségek, tápanyag ellátottság stb.). A 2007-ben végzett nagyszámú hiperspektrális légi felvételezés feldolgozása során szerzett tapasztalatok, valamint az irodalmi adatok alapján a következő megállapítások tehetők: A hiperspektrális légi távérzékelés a jelenleg használatos módszerekhez képest jelentős minőségi ugrást jelent mind a térbeli, mind a spektrális felbontást illetően. Ennek köszönhetően táblaszinten olyan felvételek készíthetők, amelyek operatív módon fel- 11

használhatók a precíziós növénytermelés területén a talaj- és gyomtérképek készítésére (Neményi et al. 2001). Az AISA DUAL rendszernél az adatok (pixelek) térinformatikai rendszerbe (GIS) helyezett pontossága a jelenleg alkalmazott módszer szerint 3 5 méter, amely a DGPS alkalmazásával 1 3 méterre csökkenthető. A reflexiós spektrumok pontos ismerete alapján a helyszíni mintavételezés felhasználásával a minőségi jellemzőkön kívül mennyiségi paraméterek meghatározására is alkalmas (pl. biomassza zöldtömeg, szemes termény minőségi paraméterei, a talaj nitrogén koncentrációja, a vízben lévő lebegőanyagkoncentráció stb.) (Milics et al. 2008abc). A hiperspektrális képfeldolgozási módszerekkel a távérzékelésben vizsgálható a felszín nedvességtartalma (Champagne et al., 2003; Vranic et al., 2005; Jung et al., 2006; Xing et al., 2007). A hiperspektrális felvételek másik nagy felhasználási területe lehet a környezetszenynyezések kimutatása és ásványtérképezés (Jung et al. 2005). Nagy és munkatársai (2008) meddőminták elemtartalma és légi hiperspektrális úton történő ásványtani felmérés eredményei alapján bizonyították a hiperspektrális anyagvizsgálat alkalmazhatóságát nehézfémekkel terhelt területek felmérésében, szerepét a környezetállapot értékelésben. A hiperspektrális felvételek előnyeiként a következők állapíthatók meg: nagy a spektrális és térbeli felbontás. A geokódolt adatok, térinformatikai rendszerekhez közvetlenül felhasználhatók bemenő adatként. A használhatóság rugalmas és nagy hatásfokú a speciális adatfeldolgozási lehetőségek kihasználásával. Az AISA DUAL rendszer üzembe helyezésével új lehetőségek nyílnak meg mind a gyakorlati alkalmazás, mind a kutatás területén. Alkalmazásuk a következő területeken javasolt: Mezőgazdaság: Növényállapot meghatározás-betegség, kártevő, érettségi állapot, tápanyaghiány; Termésbecslés, vegetációs index meghatározása; Fajták elkülönítése, gyomtérkép készítése; Agro-ökorendszerek vizsgálata Precíziós növénytermesztési technológiáknál a tematikus térképek bemenő adatként történő felhasználása; Talajtérképezés (erózió, humusztartalom, nitrogénellátottság stb.); IRODALOM Champagne, C.M., Staenz, K., Bannari, A., McNairn, H. & Deguise, J-C. (2003) Validation of a hyperspectral curve-fitting model for the estimation of plant water content of agricultural canopies. Remote Sensing of Environment, Volume 87, Issues 2-3, Pages 148-160. ERDEINÉ KÉSMÁRKI-GALLY SZILVIA PAPP ZOLTÁN FENYVESI LÁSZLÓ (2009): Agro-ökorendszerek vizsgálata távérzékeléssel. NÖVÉNYTERMELÉS 58 (2009) 1 11 24 Jung, A. Kardeván, P. Tőkei, L.: 2005. Detection of urban effect on vegetation in a less built-up Hungarian city by hyperspectral remote sensing. Physics and Chemistry of the Earth. 30: 255 259. 12

Jung A., Kardeván P. & Tőkei L. (2006) Hyperspectral technology in vegetation analysis. Progress in Agricultural Engineering Sciences 2, 95 117. Neményi M. Pecze Zs. Mesterházi P. Németh T.: 2001. A precíziós-helyspecifikus növénytermesztés műszaki és térinformatikai feltételrendszere. Növénytermelés. 50: 419 430. Milics, G. Burai, P. Lénárt, Cs.: 2008a. Pre-harvest prediction of spring barley nitrogen content using hyperspectral imaging. Cereal Research Communications. 36: 1863 1866. Milics, G. Burai, P. Lénárt, Cs. Tamás, J. Papp, Z. Deákvári, J. Kovács, L. Fenyvesi, L. Neményi,M.: 2008b. Comparison ofmultispectral and hyperspectral vegetation indices for prediction of yield and grain quality of spring barley in Hungary. AgEng 2008 International Conference on Agricultural Engineering. Hersonissos. Crete. June 23 25. 2008. Conference CD. Agro-ökorendszerek vizsgálata 23 Milics G. Csiba M. Burai P. Lénárt Cs. Tamás J. Neményi M.: 2008c. Szemtermés minőségi paramétereinek előrejelzése és térképezése hiperspektrális légifelvételezéssel (Predictionofgrainquality andqualitymappingbyhyperspectral imaging). MTA AMB XXXII. Kutatási és Fejlesztési Tanácskozás. Gödöllő. Konferencia CD. 134 138. Nagy Attila, Tamás János, Burai Péter, Lénárt Csaba (2008) HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉS SZEREPE. THE ROLE OF HIPERSPECTRAL REMOTE SENSING. Informatika a felsőoktatásban Konferencia Debrecen, 2008. augusztus 27-29. Vranic, M., Knezevic, M., Seregély Zs., Bosnjak, K., Leto, J. & Perculija, G. (2005). Prediction of dry matter and crude protein content in fresh grass silage by near infrared spectroscopy. Progress in Agriculture Engineering Sciences 1 (2005), Pages 57-75. Xing J., Saeys, W. & Baerdemaeker J.D. (2007) Combination of chemometric tools and image processing for bruise detection on apples. Computers and Electronics in Agriculture, Volume 56, Issue 1, 1-13. A K+F projektbe bevonni kívánt szakember alkalmazásának indoklása A projekt keretében alkalmazandó Tolner Imre Tibor 2006-ban végzett a Szent István Egyetem Gépészmérnöki Karán mint Általános gépészmérnök ( Mérnökinformatika szakirány). Tanulmányai során gyakorlatot szerzett a különböző CAD/CAM rendszerek (AutoCAD, CATIA, SolidEdge, ProEngineer) alkalmazásában és a velük végzett összetett feladatok programozásában. Programozási feladatokat képes megoldani Borland C++, Basic, OLE object, Pascal programfejlesztő rendszerekben. Előképzettsége alkalmassá teszi a térinformatikai szoftverek elsajátítását és magas szintű alkalmazását. Korábban a HANKOOK TIRE Magyarország Kft. Technológia osztályán dolgozott (2006 2008). A projekt keretében szerzett ismeretei javítják a későbbi elhelyezkedési esélyeit, és hozzájárulnak az FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet kutatási feladatainak megoldásához. 13

A tervezett projekt tevékenységei A pályázati forrásból finanszírozott kétéves időszakban feladat a laboratóriumi vizsgálatok alapján meghatározott talajjellemzők és az AISA DUAL rendszerrel laboratóriumban és távérzékeléssel kapott adatok összefüggéseinek elemzése. A vizsgálatokat olyan területeken végeznénk, ahol évek óta végeznek talajtermékenységi, illetve talaj-környezetvédelmi kísérleteket. A kísérletekben egymás mellett találhatók olyan területek, amelyek csak kevés talajjellemzőben térnek el, így esély van ezen talajjellemzők távérzékeléses azonosítására. A teljes tevékenység a mezőgazdaságban és környezetvédelemben alkalmazható távérzékelési módszerfejlesztés és ennek megfelelően alapkutatás jellegű. A projekt végrehajtása során megoldandó feladatok: 1. Szakirodalom-kutatás és a berendezés tesztelése. a. Megismerkedés az AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. b. Tesztvizsgálatok a szenzor laboratórium változatával. c. Kalibrációs feladatok megoldása. d. Megismerkedés az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. e. Tesztfeladatok megoldása az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. 2. A kísérleti területek kijelölése és talajmintavétel. a. Korábbi légi felvételek és űrfelvételek vizsgálata. b. Talajtérképek és a távérzékelési felvételek adatai alapján a lehetséges kísérleti területek kijelölése. c. A kísérleti területek bejárása, helyszíni vizsgálatok elvégzése, mintavétel. 3. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. a. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai módszerekkel. b. A talajminták laboratóriumi vizsgálata fizikai módszerekkel. c. A talajminták optikai vizsgálata AISA DUAL hiperspektrális szenzor laboratórium változatával 4. A légi felvételek elkészítése AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. 5. A távérzékelési adatok és a laborvizsgálati adatok közötti összefüggések vizsgálata. a. Adatbevitel. b. Adatfeldolgozás az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. c. Összefüggés vizsgálatok matematikai statisztikai módszerekkel. 6. Talajminták kezelése, érlelése. a. A talajminták fizikai kezelése (aprítás, nedvesítés) b. A talajminták kémiai kezelése (savanyítás, lúgosítás, sóhatás) c. Kezelt talajminták érlelése állandó hőmérséklet és nedvességtartalom mellett. 7. A kezelt talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. 14

a. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai módszerekkel. b. A talajminták laboratóriumi vizsgálata fizikai módszerekkel. c. A talajminták optikai vizsgálata AISA DUAL hiperspektrális szenzor laboratórium változatával 8. A kezelt minták kémiai jellemzői és az optikai vizsgálatok közötti összefüggések vizsgálata. a. Adatbevitel. b. Adatfeldolgozás az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. c. Összefüggés vizsgálatok matematikai statisztikai módszerekkel. 9. Az eredmények publikálása. a. Tájékoztató honlap készítése. b. Publikálás tudományos konferencián. c. Publikálás tudományos folyóiratban. d. Publikálás az interneten az erre a célra készített honlapon. Tájékoztatási terv 1. A projekt céljának rövid, közérthető leírása Laboratóriumi vizsgálatok alapján meghatározott talajjellemzők és az AISA DUAL hiperspektrális szenzor rendszerrel laboratóriumban és távérzékeléssel kapott adatok összefüggéseinek elemzése. Az összefüggések segítségével lehetővé válhat újabb talajjellemzők távérzékeléssel való közelítő meghatározása. 2. A tájékoztatási terv célja, célcsoportja A hasonló módszertani munkán dolgozó magyar és külföldi kutatók tájékoztatás. A potenciális alkalmazók, mezőgazdasággal, környezetvédelemmel, térképezéssel foglalkozó szakemberek. 3. Az alkalmazandó eszközök, tevékenységek Tájékoztató honlap készítése. Publikálás tudományos konferencián. Publikálás tudományos folyóiratban. Publikálás az interneten az erre a célra készített honlapon. 4. Ütemezés Tájékoztató honlap készítése a második félévben. Publikálás projekt második évében folyamatos. 15

III. 2. A munkatervvel összhangban kitöltendő táblázatok (1.4) 1. táblázat: A projekt feladatainak bemutatása 1. Feladat megnevezése Szakirodalom-kutatás és a berendezés tesztelése 2. A kísérleti területek kijelölése és talajmintavétel 3. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. 4. A légi felvételek elkészítése AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. 5. A távérzékelési adatok és a laborvizsgálati adatok közötti összefüggések vizsgálata. 6. Talajminták kezelése, érlelése. 7. A kezelt talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. 8. A kezelt minták kémiai jellemzői és az optikai vizsgálatok közötti összefüggések vizsgálata. 9. Az eredmények publikálása. A feladat szakmai vezetője Prof. Dr. Fenyvesi László Prof. Dr. Fenyvesi László Prof. Dr. Fenyvesi László Prof. Dr. Fenyvesi László Prof. Dr. Fenyvesi László Prof. Dr. Fenyvesi László Prof. Dr. Fenyvesi László Prof. Dr. Fenyvesi László Prof. Dr. Fenyvesi László Kezdés időpontja * Az összeg a le nem vonható ÁFÁ-t is tartalmazza ** Alapkutatás, ipari (alkalmazott) kutatás, kísérleti fejlesztés Befejezés időpontja Feladat költsége (eft)* 2010-01-01 2010-06-30 2028 2010-07-01 2010-07-31 404,8 2010-08-01 2010-09-30 1209 2010-08-01 2010-09-30 937 2010-10-01 2010-12-31 709 2011-01-01 2011-03-31 1314 2011-04-01 2011-06-30 1480 2011-07-01 2011-09-30 900 2011-04-01 2011-12-31 1461 Sorszám A feladat típusa** Alapkutatás Alapkutatás Alapkutatás Alapkutatás Alapkutatás Alapkutatás Alapkutatás Alapkutatás Alapkutatás 16

2. táblázat: Gantt táblázat 17

A projekt munkaszakaszai A kétéves projekt két egyéves munkaszakaszra oszlik. Az első munkaszakasz 2010-12-31-án zárul szakmai beszámolóval és pénzügyi jelentéssel, ami 30 napon belül kerül benyújtásra. A második munkaszakasz 2011-12-31-án a projekt befejeződésével egy időben zárul. 3a. táblázat Beszámoló sorszáma: 1 A munkaszakasz kezdete és vége: 2010-01-01 2010-12-31 Részfeladatok megnevezése 1. Szakirodalom-kutatás és a berendezés tesztelése. 2. A kísérleti területek kijelölése és talajmintavétel. 3. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. 4. A légi felvételek elkészítése AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. 5. A távérzékelési adatok és a laborvizsgálati adatok közötti összefüggések vizsgálata. Várható eredmények megnevezése: A feladatok és az eredmények dokumentálásának formája: Az elért eredmények nyilvánosságra hozatalának módja: A részfeladatok szakmai tartalma az adott beszámolási időszakban Megismerkedés az AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. Tesztvizsgálatok a szenzor laboratórium változatával. Kalibrációs feladatok megoldása. Megismerkedés az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. Tesztfeladatok megoldása az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. Korábbi légi felvételek és űrfelvételek vizsgálata. Talajtérképek és a távérzékelési felvételek adatai alapján a lehetséges kísérleti területek kijelölése. A kísérleti területek bejárása, helyszíni vizsgálatok elvégzése, mintavétel. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai módszerekkel. A talajminták laboratóriumi vizsgálata fizikai módszerekkel. A talajminták optikai vizsgálata AISA DUAL hiperspektrális szenzor laboratórium változatával Adatbevitel. Adatfeldolgozás az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. Összefüggés vizsgálatok matematikai statisztikai módszerekkel. A talált összefüggések megadása távérzékelési adatok és a talajparaméterek között. Jelentés Jelentés Összes költség (E Ft) 5 287 800 18

3b. táblázat Beszámoló sorszáma: 2 A munkaszakasz kezdete és vége: 2011-01-01 2011-12-31 Részfeladatok megnevezése 6. Talajminták kezelése, érlelése. 7. A kezelt talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. 8. A kezelt minták kémiai jellemzői és az optikai vizsgálatok közötti összefüggések vizsgálata. 9. Az eredmények publikálása. Várható eredmények megnevezése: A feladatok és az eredmények dokumentálásának formája: Az elért eredmények nyilvánosságra hozatalának módja: A részfeladatok szakmai tartalma az adott beszámolási időszakban A talajminták fizikai kezelése (aprítás, nedvesítés) A talajminták kémiai kezelése (savanyítás, lúgosítás, sóhatás) Kezelt talajminták érlelése állandó hőmérséklet és nedvességtartalom mellett. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai módszerekkel. A talajminták laboratóriumi vizsgálata fizikai módszerekkel. A talajminták optikai vizsgálata AISA DUAL hiperspektrális szenzor laboratórium változatával Adatbevitel. Adatfeldolgozás az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. Összefüggés vizsgálatok matematikai statisztikai módszerekkel. Tájékoztató honlap készítése. Publikálás tudományos konferencián. Publikálás tudományos folyóiratban. Publikálás az interneten az erre a célra készített honlapon. A talált összefüggések megadása távérzékelési adatok és a kezelt talaj paraméterei között. Jelentés, publikáció Eredmények közlése internet honlapon Publikáció tudományos konferencián Publikáció tudományos szakfolyóiratban Összes költség (E Ft) 5 155 000 19

4. táblázat: A projekt monitoring mutatói Indikátorok Célérték db/fő Célérték FTE 1. A projekt közvetlenül hasznosítható eredményei Kifejlesztett új termék (db) 0 Kifejlesztett új szolgáltatás (db) 3 300 Kifejlesztett új technológia (db) 1 200 Kifejlesztett új prototípus (db) 0 Szabadalmi bejelentések száma (db) 1 100 ebből benyújtott hazai szabadalmi bejelentések száma (db) 1 100 ebből benyújtott nemzetközi szabadalmi bejelentések száma (db) 0 Bejegyzett szabadalmak száma (db) 0 ebből bejegyzett hazai szabadalmak száma (db) 0 ebből bejegyzett nemzetközi szabadalmak száma (db) 0 Benyújtott hazai használati mintaoltalmi bejelentések száma (db) 0 Bejegyzett hazai használati mintaoltalmak száma (db) 0 Benyújtott hazai formatervezési mintaoltalmi bejelentések száma (db) 0 Bejegyzett hazai formatervezési mintaoltalmak száma (db) 0 Benyújtott hazai növényfajta-oltalmi bejelentések száma (db) 0 Bejegyzett hazai növényfajta-oltalmak száma (db) 0 Állami minősítésre bejelentett fajtajelölt (db) 0 Állami minősítésre bejegyzett fajtajelölt (db) 0 Projekt eredményeként létrejött új projektek száma (db) 1 50 ebből új hazai projektek száma (db) 1 50 ebből új nemzetközi projektek száma (db) 0 A projektben hasznosított magyar szellemi termékek száma (db) 0 2. Emberi erőforrás A projektben foglalkoztatottak száma összesen (fő, FTE) 1 480 ebből a projektbe bevont nők száma (fő, FTE) 0 ebből a projektbe bevont PhD hallgatók száma összesen (fő, FTE) 0 ebből a projektbe bevont női PhD hallgatók száma (fő, FTE) 0 ebből a projektbe bevont posztdoktorok száma összesen 1 (fő, FTE) 0 ebből a projektbe bevont női posztdoktorok száma (fő, FTE) 0 ebből a projektbe bevont fiatal kutatók száma (fő, FTE) 1 480 ebből a projektbe bevont fiatal női kutatók száma (fő, FTE) 0 ebből a projekt révén létrejött új munkahelyek száma összesen (db) 1 480 ebből a projekt révén létrejött új kutatói munkahelyek száma (db) 1 480 ebből a projektben résztvevő tudományos fokozattal rendelkező 0 kutatók száma (fő, FTE) ebből a projektben résztvevő tudományos fokozattal nem rendelkező 1 480 diplomás kutatók száma (fő, FTE) A projektben résztvevő kutatók száma (fő, FTE) 1 480 ebből 35 év alatti kutató (fő, FTE) 1 480 ebből 35 év alatti női kutató (fő, FTE) 0 ebből 36-55 év közötti kutató (fő, FTE) 0 1 156/1997. (IX.19.) Korm. rendelet a posztdoktorként való foglalkoztatásról és a Bólyai János Kutatási Ösztöndíjról 20

ebből 36-55 év közötti női kutató (fő, FTE) 0 ebből 56-65 év közötti kutató (fő, FTE) 0 ebből 56-65 év közötti női kutató (fő, FTE) 0 ebből 65 év fölötti kutató (fő, FTE) 0 ebből 65 év fölötti női kutató (fő, FTE) 0 A projekt kapcsán hazatelepült kutatók száma (fő, FTE) 0 3. Társadalmi és gazdasági hasznosítás Horizontális szempontok érvényesülése (fenntartható fejlődés, 1 200 környezetvédelem, esélyegyenlőség, biztonság, regionális egyenlőtlenségek mérséklése) Disszertációk száma (db), típusa (MSc, PhD, MTA doktora) 0 A projekt eredményeinek disszeminációja pl: nyilvános fórumon történő 2 200 bemutatása (formája és száma, db) hazai fórumokon (db) 1 100 nemzetközi fórumokon (db) 1 100 Oktatásban/képzésben hasznosított eredmények formája és száma (db) 2 100 A projekt eredményeit bemutató publikációk száma (db) 2 200 ebből hazai publikációk száma (db) 2 200 ebből nemzetközi publikációk száma (db) 0 A projekt eredményét hasznosítók száma összesen (db) 0 ebből a projekt eredményét hasznosító KKV-k száma (db) 0 ebből a projekt eredményét hasznosító nagyvállalatok száma (db) 0 ebből a projekt eredményét hasznosító nemzetközi vállalatok száma 0 (db) Létrehozott spin-off cégek száma (db) 0 A projekt révén létrejött új ipari kapcsolatok száma (db) 0 4. Forrásbevonás A projekt saját forrás része (Ft) 0 A saját forráshoz bevont külső tőke összege összesen (pl. kockázati tőke, 0 bankhitel stb.) (Ft) ebből hazai tőkebefektetés (Ft) 0 ebből külföldi tőkebefektetés (Ft) 0 5. Hosszú távú gazdasági hasznosítás (projektzárást követő 3-5 évben) Az eredményt hasznosító cég(ek), intézmények, szövetkezetek, vállalkozások száma (db) és székhelye A projekt eredményét hasznosítók száma összesen (db) 0 ebből a projekt eredményét hasznosító KKV-k száma (db) 0 ebből a projekt eredményét hasznosító nagyvállalatok száma (db) 0 ebből a projekt eredményét hasznosító nemzetközi vállalatok száma 0 (db) Megtartott munkahelyek száma (db) 0 A projektben hasznosított magyar szellemi termék(ek) száma (db) 0 A projekt eredményeként létrejött többlet árbevétel (Ft) 0 ebből belföldi árbevétel (Ft) 0 ebből külföldi árbevétel (Ft) és az országok felsorolása, ahonnan az 0 árbevétel származik A projekt eredményeként elért költségcsökkentés, megtakarítás (Ft) 0 0 21

További együttműködés egyetemmel, kutatóintézettel (projekt db) 1 100 Projekt eredményeként létrejött új projektek száma (db) 1 50 ebből hazai (db) 1 50 ebből nemzetközi (db) 0 6. Egyéb, a projekt jellegéből adódó, a pályázó által megadott speciális monitoring mutatók 22

III. 3. A pályázó szervezet és személyek szakmai tevékenységének bemutatása (1.5) FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet Az MGI az elmúlt két évben beszerzett, és beüzemelt hiperspektrális képalkotó rendszert (AISA) mint a laboratóriumi, mint a légi távérzékelési változatban. (Deákvári et al 2008/b). Az érzékelési, mérési és adatgyűjtési rendszer és módszer kialakítása megtörtént. (Fenyvesi, Gally, Papp 2008. és Deákvári et al 2008/a). A hiperspektrális távérzékelés egy olcsó módszer a talaj és növény jellemzők meghatározására (Milics et al 2008). Korábban NIR tartományban végzett távérzékeléssel sikerült meghatározni a talaj nitrogén és humusz eloszlását, valamint a termény mennyiségét térorientált módon (Fenyvesi, Papp 1987, 1992). A növény és talajállapot jellemzésére rendelkezünk megfelelő módszerrel, amely hiperspektrális mérésekre épül (Fenyvesi 2008). Korreláció analízissel azt találtuk, hogy a talaj szervesanyag-tartalmát jobban jellemzi a spektrum függvényében felvett reflektancia első és főleg a második deriváltja, semmint az eredeti mért érték (Stephanovits, Micheli, Fenyvesi 1988, 1989). A hiperspektrális rendszerrel 400-2400 nm tartományban lehet képeket készíteni igen nagy pontossággal (1-3 nm), vagy a kép egy adott pontjánál elemezhetjük a reflektanciát. A távérzékeléshez PiperPa-23-250 AZTEC típusú kétmotoros gépet használunk. Az MGI módszert dolgozott ki a talaj elektromos vezetési ellenállásának mérésére VERIS 3100 mérőberendezést alkalmazva (Dimény, Fenyvesi, Hajdú 2004). A talaj nedvességtartalom változása, sótartalma igen jól mérhető a berendezéssel. Az adatokat GIS rendszerben kapjuk, így jól összevethetők a hiperspektrális mérésekkel. A különböző talajművelési eljárások értékeléséhez mesterséges esőztető berendezést alakítottunk ki, amellyel számítógép vezérléssel lehet a területre kijuttatott vízmennyiséget, és intenzitást beállítani (Dimény et al 2004). Az Intézet GAK pályázat keretében tesztelte, értékelte a gépek automatikus irányításának termelési hatékonyságot növelő megoldásait, amelynek eredményeként akár 30 %-os teljesítmény-növekedés is elérhető, miközben a teljes termelési folyamat nyomonkövethető és ellenőrizhető. (Hajdú 2007) DEÁKVÁRI J.- KOVÁCS L. PAPP Z.- FENYVESI L.- TAMÁS J.- BURAI P.- LÉNÁRT CS. Az AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer használatának első eredményei, (The first result of utilization of AISA hyperspectral system) XXXII: MTA-AMB K&F Tanácskozás, Gödöllő 2008/b 2. köt. 52-56 pp. DEÁKVÁRI J.-FENYVESI L.-KOVÁCS L.-PAPP Z Távérzékelési módszerek alkalmazási lehetőségei a mezőgazdaságban (Possibilities of remote sensing in agricultural production) Mezőgazdasági Technika 2008/a/1 2-4 pp. DIMÉNY I. FENYVESI L. HAJDÚ J.: Piactudatos zöldségtermelés, (Marketing conscious vegetable production) MGI Gödöllő, 2004, ISBN 963 611415 3, 234 p. MÉM NAK. 1979: Műtrágyázási irányelvek és a műtrágyázás üzemi számítási módszere. (Szerk.: Buzás, I. és Fekete, A.) Mezőgazdasági Kiadó, Budapest. NÉMETH T., NEMÉNYI M. és HARNOS ZS. (Szerk.) 2007: A precíziós mezőgazdaság módszertana. JATEPress, MTA Talajtani és Agrokémiai Kutatóintézet, Szeged. pp.240. FENYVESI L. PAPP Z.: Estimation of some features of soil content by the optical characteristics of the surface. 1st Alps-Adria Workshop on Satellite Data Evaluation and GIS Technologies, Keszthely. 1992. 52-56 pp. FENYVESI L. - PAPP Z.: Talaj összetételének meghatározása infra színes felvételek alapján. (Soil characterisation with infrared colour photos) MTA-MÉM AMB Kut. Fejl. Tan. Gödöllő, 1987. 75-77 pp. 23

FENYVESI L. Characterization of the soil - plant condition with hyperspectral analysis of the leaf and land surface, Cereal Res. Com., accepted, 2008. FENYVESI.L. - SZ.E.K.GALLY, - Z. PAPP, Investigations of the agro-ecosystems with remote sensing, Cereal Res. Com., accepted, 2008. JÓRI J. I. FENYVESI L. HAJDÚ J. HORVÁTH B. WACHTLER I.:A klímaváltozás befolyása a mezőgazdasági és erdőgazdálkodási technológiák gépesítési feladataira (Impaction of climate changing for tasks of mechanisation of agricultural technologies) AGRO-21 Füzetek, Klímaváltozás Hatások Válaszok 2005. 46. szám, 38-55 pp. MILICS, G- P.BURAI, CS.LÉNÁRT, - J.TAMÁS, - Z. PAPP, - J.DEÁKVÁRI, - L. KOVÁCS, - L.FENYVESI, - M.NEMÉNYI: Comparison of multispectral and hyperspectral vegetation indices for prediction of yield and grain quality of spring barley in Hungary EurAgEng 2008 Conference, Crete, Greece 2008. CD. 1177698 13 p. Projektvezető Név: Dr. Fenyvesi László Lakcím: 2100. Gödöllõ, János u. 32. Születési hely és idő : Hajmáskér, 1953.03.11. Családi állapot: nõs Tanulmányok, végzettség: 1971: Gépészeti Technikum, Székesfehérvár, érettségi, műszaki technikus végzettség 1972-1977: GATE Mg.Gépészmérnöki Kar, okl,. mg. gépészmérnök 1980: GATE, egyetemi doktor 1984-1986: GATE mérnökmenedzser 1992-1995: GATE Mg. Gépészmérnöki Kar, okl.gépész- gazdasági szakmérnök 2002: PhD Szent István Egyetem 2004: Dr.habil Szent István Egyetem 2008 egyetemi tanár (Szent István Egyetem) Nyelvismeret: angol (állami középfok) orosz (állami alapfok) Munkahely, beosztás: FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet főigazgató Munkahely címe: 2100 Gödöllő, Tessedik S.u.4. Tel.: (28) 511-610, Fax: (28) 511-600, E-mail: fenyvesi@fvmmi.hu Tagság szakmai szervezetekben: Magyar Agrártudományi Egyesület (MAE), Gépipari Tudományos Egyesület (GTE) Magyar Mérnöki Kamara, ENGAGE Klub (EU), Európai Mezőgépészek Szövetsége (EurAgEng). Teljes jogú tagja a Club of Bologna -nak. Irodalmi tevékenység: Összes publikáció 364, ebből idegen nyelvű 64, könyv 6, 56 referált tudományos publikáció, 67 nemzetközi és hazai előadás. Független hivatkozások száma 152. Fejlesztői tevékenység: 10 db szabadalom, Akadémiai Szabadalmi Nívódíj 2002. Témakörrel kapcsolatos öt irodalom: 1. Optical Reflectance of artificially prepared organo-mineral complexes. (Baumgardner M.; USA. Stefanovits P. GATE, Micheli E.GATE, L. Fenyvesi MGI) Proc. ISES Japan. 1990. 24

2. Infrared reflectance of artificially prepared organo - mineral complexes. (P. Stefanovits, E. Micheli, L. Fenyvesi).- International Agrophysics 99-105 p.1989. 3. Method for planning the utilization of manure on environmentally-friendly manner. (Gy.Mészáros - L.Mátyás - Dr.B.Kuli - P.Horinka) Hungarian Agricultural Engineering, Gödöllő.1.sz.15-17 pp.1992. 4. Investigations of the agro-ecosystems with remote sensing (L. Fenyvesi.- Sz.E.K.Gally, - Z. Papp), Cereal Res. Com., 2008. IP 1, 19 (2007) 5. Characterization of the soil - plant condition with hyperspectral analysis of the leaf and land surface, (Fenyvesi L), Cereal Res. Com., 2008. IP 1, 19 (2007) A projekt keretében alkalmazni kívánt korábbi munkahelyét vesztett szakember Tolner Imre Tibor szakmai tevékenységének bemutatása A Gödöllői Egyetem Gépészmérnöki Karán végzett tanulmányai során többféle CAM rendszerrel - CATIA, SOLIDEDGE, PROENGINEER - volt alkalma megismerkedni. Tanulmányai során különböző programozási nyelvekben - C++, Visual Basic, OLE, ODBC - mélyítette el tudását. Ezeket Tudományos Diákköri Dolgozataiba illetve Diplomadolgozata elkészítése során használta fel. Az egyes programozási nyelvi szintaktikák megismerése mellett Genetikai Algoritmus alkalmazásának lehetőségeit, illetve OLE objektum összekapcsoló nyelvhasználatát is megismerte. CAD, CAM rendszert különböző programokkal való kiegészítésében és fejlesztésében is gyakorlatot szerzett. Az egyetem elvégzését követően 2 éves szakmai tapasztalatot szerzett a Hankook Tire Magyarország Kft.-nél, melyből fél évet a koreai anyagyárban a kutató fejlesztő centerben töltött. A Hankooknál fő feladatai közé tartozott a Koreai anyagyár által meghatározott specifikációk bevezetése, és a magyarországi gyár viszonyainak megfelelően a minőség megtartása érdekében javaslattétel a specifikációk fejlesztésére és módosítására. Emellett feladata közé tartozott a koreai anyagyárban eltöltött szakmai tapasztalata és a magyarországi gyártási folyamatok oktatása az új mérnököknek és operátoroknak. A Hankook-nál eltöltött idő alatt hasznos tapasztalatokat szerzett a termék fejlesztésében, folyamatos minőség ellenőrzésében. Jelen projekt végrehajtása során a feladatok többségét Tolner Imre Tibor végzi, mint a jelen K+F projekt teljes munkaidőben foglalkoztatni kívánt szakembere. Szakmai irányítás mellett a kövér betűkkel szedett munkatervi feladatokat önállóan végzi, míg a többi feladat végrehajtásában is aktívan részt vesz: 1. Szakirodalom-kutatás és a berendezés tesztelése. e. Megismerkedés az AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. f. Tesztvizsgálatok a szenzor laboratórium változatával. g. Kalibrációs feladatok megoldása. h. Megismerkedés az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. i. Tesztfeladatok megoldása az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. 2. A kísérleti területek kijelölése és talajmintavétel. 25

j. Korábbi légi felvételek és űrfelvételek vizsgálata. k. Talajtérképek és a távérzékelési felvételek adatai alapján a lehetséges kísérleti területek kijelölése. l. A kísérleti területek bejárása, helyszíni vizsgálatok elvégzése, mintavétel. 3. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. m. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai módszerekkel. n. A talajminták laboratóriumi vizsgálata fizikai módszerekkel. o. A talajminták optikai vizsgálata AISA DUAL hiperspektrális szenzor laboratórium változatával 4. A légi felvételek elkészítése AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. 5. A távérzékelési adatok és a laborvizsgálati adatok közötti összefüggések vizsgálata. p. Adatbevitel. q. Adatfeldolgozás az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. r. Összefüggés vizsgálatok matematikai statisztikai módszerekkel. 6. Talajminták kezelése, érlelése. s. A talajminták fizikai kezelése (aprítás, nedvesítés) t. A talajminták kémiai kezelése (savanyítás, lúgosítás, sóhatás) u. Kezelt talajminták érlelése állandó hőmérséklet és nedvességtartalom mellett. 7. A kezelt talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. v. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai módszerekkel. w. A talajminták laboratóriumi vizsgálata fizikai módszerekkel. x. A talajminták optikai vizsgálata AISA DUAL hiperspektrális szenzor laboratórium változatával 8. A kezelt minták kémiai jellemzői és az optikai vizsgálatok közötti összefüggések vizsgálata. y. Adatbevitel. z. Adatfeldolgozás az ENVI 4.1 térinformatikai szoftverrel. aa. Összefüggés vizsgálatok matematikai statisztikai módszerekkel. 9. Az eredmények publikálása. bb. Tájékoztató honlap készítése. cc. Publikálás tudományos konferencián. dd. Publikálás tudományos folyóiratban. ee. Publikálás az interneten az erre a célra készített honlapon. 26

III. 4. A projektmenedzsment bemutatása (1.6) Az MGI a TÜV Rheiland által auditált ISO 9001-2000 minőségirányítási rendszerrel rendelkezik, amely szabályozza a munkaprogramok irányítási rendszerét! A témavezető és az Intézeti Tanács rendszeresen értékelik a végzett munkát, meghatározzák az eredmények biztosításához szükséges feladatokat, valamint a szükséges módosításokat, az új erőforrás igényt. Az értékelés fél évente rövid előrehaladási -, év végén pedig részletes jelentés alapján történik. A kommunikáció az intézet honlapján keresztül történik alapvetően, valamint munkaértekezletek keretében, amelyeket a témavezető hív össze. A program tanácskozást évente minimum egyszer a programvezető hívja össze. A cél a kitűzött célok és elért eredmények összevetése, a szükséges korrekciók elvégzése, valamint a megfelelő munkakapcsolat biztosítása az MGI szakmai osztályával. A kutatás során kapott új eredmények hasznosításáról is itt születik döntés. A rendszer működését bemutató ábra alapján a sikeresség optimalizálását végzi a szervezet: A program pénzügyi, elszámolási vezetője Lázár Jánosné, az MGI gazdasági főigazgatóhelyettese. Félév 27

III. 5. Hasonló témájú projektek és projektjavaslatok bemutatása (1.7) 5.1 táblázat Cím RECORA Célkitűzés (max. 250 leütés) A regionális biomassza felmérés és hasznosítás megtervezése a Gödöllői Kistérségben nemzetközi együttműködés keretében Partnerek Gödöllő Önkormányzata, Ausztria, Németország, Görögország egyes városi önkormányzatai és kutatóintézetei Jelen pályázatban és a Prof. Dr. Fenyvesi László hivatkozott projektben is résztvevő szakértők Saját szerep Megújuló energiahasznosítás műszaki-gazdasági modellezése Kiíró, támogató szervezet EU Interreg III.C (NKTH esetében azonosító) Megítélt, ill. igényelt 0,08 M támogatás Kezdet: 2005 Befejezés: 2007 Státusz (%-ban): 100 Eredmények (max. 250 Kistérség biomassza potenciálja, a megújuló leütés) energiahasznosítás regionális terve www.recora.net 5.2 táblázat Cím Hyperspektrális laboratórium kialakítása Célkitűzés (max. 250 leütés) Légi hyperspektrális távérzékelő rendszer és szoftver beszerzése és beüzemelése Partnerek Debreceni Egyetem Jelen pályázatban és a Prof. Dr. Fenyvesi László hivatkozott projektben is résztvevő szakértők Saját szerep A rendszer telepítése, távérzékelési módszer kidolgozása Kiíró, támogató szervezet GVOP-3.2.1.-2004-04-0208/3.0, (NKTH esetében azonosító) Megítélt, ill. igényelt 38 400 000 HUF támogatás Kezdet: 2005 Befejezés: 2007 Státusz (%-ban): 100 Eredmények (max. 250 Kül- és belföldi sikeres referenciamérések leütés) 28

5.3 táblázat Cím Földi hordozható adatgyűjtő spektrométer és repülőgép navigációs eszközök beszerzése Célkitűzés (max. 250 leütés) Födközeli hiperspektrális adat-felvételezés megvalósítása Partnerek - Jelen pályázatban és a Prof. Dr Fenyvesi László hivatkozott projektben is résztvevő szakértők Saját szerep A rendszer kialakítása Kiíró, támogató szervezet HIPERFEJ KM_ESZK_07 (NKTH esetében azonosító) Megítélt, ill. igényelt 17 200 000 HUF támogatás Kezdet: 2009 Befejezés: 2010 Státusz (%-ban): 0 Eredmények (max. 250 leütés) Szerződéskötés 5.4 táblázat Cím Légi hiperspektrális távérzékelési technológia fejlesztése parlagfűvel fertőzött területek meghatározásához Célkitűzés (max. 250 leütés) A parlagfű felismerése és térorientált behatárolása Partnerek Nyugat-Magyarországi Egyetem Jelen pályázatban és a Prof. Dr. Fenyvesi László hivatkozott projektben is résztvevő szakértők Saját szerep Adatfelvételezés és kiértékelés Kiíró, támogató szervezet FVM 12.939/1/2009 (NKTH esetében azonosító) Megítélt, ill. igényelt 5 000 000 HUF támogatás Kezdet: 2009 Befejezés: 2010 Státusz (%-ban): 0 Eredmények (max. 250 leütés) Szerződéskötés 29

Elszámolás éve: III. 6. Költségterv (1.8) 2010. év (E Ft) 2011. év (E Ft) Összesen (E Ft) Kért támogatás évente 5287 5155 Éven belül hónap és nap 1 1 1 1 Kért támogatás 5287,8 0 5155 0 10442 Működési költségek 5287 0 5155 0 10443 Személyi költségek 3655 0 3655 0 7310 személyi juttatások 2878 2878 5756 munkaadót terh.járulék 777 777 1554 Dologi kiadások 1632,8 0 1500 0 3133 külső megbízások 0 egyéb dologi kiadások 1632,8 1500 3133 Felhalmozási költségek 0 0 0 0 0 Eszközök 0 Immateriális javak 0 Beruházás 0 Működésiből általános költség 264 258 522 Működésiből koordinációs költség 0 Működésiből tájékoztatási költség 0 A maradék, ami a teljes támogatási összeg 70%-a a projekt keretében alkalmazni kívánt korábbi munkahelyét vesztett szakember személyi juttatásaira és járulékaira fordítódik. Ez a projekt keretében alkalmazni kívánt korábbi munkahelyét vesztett szakember számára havi bruttó 239.833 Ft bért jelent. Ez ugyan több, mint a költségvetési kutatóhelyeken kutatásban dolgozó fiatal szakaemberek bére, de nem éri el a korábbi munkahelyen kapott bruttó bér összegét. A költségvetésben 27 % járulékteherrel számoltunk. A teljes költség 30%-át kitevő dologi kiadásokat a projekt végrehajtásához szükséges irodai munkához, laboratóriumi és helyszíni vizsgálatokhoz, valamint a publikáláshoz szükséges dologi kiadásokra fordítjuk. 30

Az egyéb dologi kiadásokat az alábbiakban feladatok szerint részletezzük: Sorszám Feladat megnevezése 1. Szakirodalom-kutatás és a berendezés tesztelése Kezdés időpontja Befejezés időpontja Feladat költsége (eft) Bér+ jár. (eft) Rezs i (eft) Egyéb Dologi (eft) 2010-01-01 2010-06-30 2028 1828 101 200 Egyéb dologi költség: szakirodalom kutatás, szakirodalom beszerzés, mintavételi és dokumentáló eszközök beszerzése 2. A kísérleti területek kijelölése és talajmintavétel Egyéb dologi költség: kiszállás, prec.gps bérlés 3. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. 2010-07-01 2010-07-31 404 305 20 99,8 2010-08-01 2010-09-30 1209 609 60 600 Egyéb dologi költség: vegyszerek, laboreszközök, fényképezőgép beszerzése 4. A légi felvételek elkészítése AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. 2010-08-01 2010-09-30 937 304 47 633 Egyéb dologi költség: kiszállás, légi fényképezés, prec.gps bérlés 5. A távérzékelési adatok és a laborvizsgálati adatok közötti összefüggések vizsgálata. 2010-10-01 2010-12-31 709 609 36 100 Egyéb dologi költség: talajérlelési kísérlethez helység berendezése (laborbútor, polcok) 6. Talajminták kezelése, 2011-01-01 2011-03-31 érlelése. 1314 914 66 400 Egyéb dologi költség: talajérlelési kísérlethez helység berendezése (polcok, tálcák, edények, klímaberendezés az állandó hőmérséklet biztosításához) 7. A kezelt talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai módszerekkel. 2011-03-01 2011-06-30 1480 880 74 600 Egyéb dologi költség: vegyszerek, laboreszközök, konferencia regisztrációs díj 8. A kezelt minták kémiai jellemzői és az optikai vizsgálatok közötti összefüggések vizsgálata. 2011-07-01 2011-09-30 900 800 45 100 Egyéb dologi költség: konferencia költségek, publikációs költségek 9. Az eredmények 2011-04-01 2011-12-31 publikálása. 1461 1061 73 400 Egyéb dologi költség: konferencia költségek, publikációs költségek 31

Beszámoló sorszáma: 1 Részfeladatok megnevezése A munkaszakasz kezdete és vége: 2010-01-01 2010-12-31 1. Szakirodalom-kutatás és a berendezés tesztelése. 2028 2. A kísérleti területek kijelölése és talajmintavétel. 404 3. A talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és optikai 1209 módszerekkel. 4. A légi felvételek elkészítése AISA DUAL hiperspektrális szenzorral. 937 5. A távérzékelési adatok és a laborvizsgálati adatok közötti összefüggések vizsgálata. 709 Összes költség (E Ft) 5 287,8 Beszámoló sorszáma: 2 Részfeladatok megnevezése A munkaszakasz kezdete és vége: 2011-01-01 2011-12-31 1. Talajminták kezelése, érlelése. 1314 2. A kezelt talajminták laboratóriumi vizsgálata kémiai és 1480 optikai módszerekkel. 3. A kezelt minták kémiai jellemzői és az optikai vizsgálatok közötti összefüggések vizsgálata. 900 4. Az eredmények publikálása. 1061 Összes költség (E Ft) 5 155 Előleget kérünk mindkét munkaszakaszra: 2010-01-01-én 5 287,8 eft 2011-01-01-én 5 155 eft Indoklás: Mint költségvetési intézmény nem rendelkezünk a költségek megelőlegezésére külön előirányzattal. Általános költséget (rezsiköltséget) kívánunk elszámolni. Tervezett összege: 522 eft ez a teljes költség 5%-a. Nem terveztük eszközök és immateriális javak beszerzését. Nem rendelkezünk saját és egyéb forrással. Nem terveztük alvállalkozó bevonását. 32

III. 7. A pályázó szervezet gazdálkodásának bemutatása (1.9) A pályázó költségvetési szervezet, ezért ezt nem kell bemutatnia. 33

IV. Nyilatkozatok IV. 1. Nyilatkozatok elnevezésű melléklet IV. 2. A projektben alkalmazni kívánt személy nyilatkozata IV. 3. Nyilatkozat az intézményi feltételek teljesítéséről IV. 4. Nem szükséges nyilatkozatok. Mivel a pályázati űrlap 21m pontjában nyilatkoztunk arról, hogy nem vagyunk érintettek, illetve összeférhetetlenség nem áll fenn, ezért ezekről külön nyilatkozatot nem kell mellékelnünk. 34