Dede Lilla, Eppich Boglárka, Ferenczy Antal, Horváth Levente, Hufnagel Levente, Isépy István
Előadás vázlat Motivációs gondolatok Előzmények OMSz adatbázisa Feladatorientált budapesti adatbázis Növény adatbázis Egyesített elemző adatbázis Korrelációs elemzés Következtetések
Motivációs gondolatok Klímaváltozás mint tény A természetért érzett felelősség Teljes történeti adatbázis lehetősége Növény adatbázis lehetősége A múlt elemzése a jövő érdekében
Előzmények I Erdélyi Éva (2008) Az őszi búza termeszthetőségi feltételei az éghajlatváltozás függvényében. Doktori (PhD) értekezés. OMSz adatbázis alkalmazása Adatbázis bővítése Huzsvai László algoritmusa alapján. 4M szimuláció.
Előzmények II. Varga Réka Dóra (2008) Komplex statisztikai elemzés bemutatása az ökológiai szemléletű paradicsom termesztésben, BCE KeTK TDK dolgozat, 2008.11.25. Felmerülő kérdés: okozhatja-e a kezelések homogén hatását korunk extrém időjárása?
Előzmények III. Év 2007 2008 Csapadékmennyiség [mm] Átlaghőmérséklet [ C] Hónap 100 éves átlag adott évi átlag 100 éves adott évi átlag május 64,47 *** > 40,08 16,53 < *** 19,75 június 69,75 *** > 48,05 19,67 < *** 23,20 július 50,44 ** > 39,04 21,66 < *** 24,60 augusztus 49,49 *** < 135,06 20,95 < *** 23,58 szeptember 42,67 41,09 16,71 *** > 15,73 május 64,47 *** > 44,00 16,53 < *** 17,37 június 69,75 < *** 86,00 19,67 < *** 21,66 július 50,44 < *** 88,00 21,66 21,59 augusztus 49,49 ** > 36,00 20,95 < *** 21,79 szeptember 42,67 < * 46,00 16,71 < *** 18,26
OMSz adatbázis OMSz adatbázis honlapja OMSz adatbázis szerkezete - Dátum - Napi átlaghőmérséklet ( C) - Napi maximum hőmérséklet ( C) - Napi minimum hőmérséklet ( C) - Csapadék mennyisége (mm) - Csapadék fajta kódja (0-9) - Napfényes órák (óra)
Növény adatbázis Növényfaj latin neve Megfigyelés éve Első fenofázis napsorszáma Második fenofázis napsorszáma Harmadik fenofázis napsorszáma
Feladatorientált adatbázis I Globálsugárzás Szász Gábor algoritmusa Kiinduló adatok: napfényes órák száma, aktuális hónap. Interpoláció a felső táblázatban. Végső eredmény leolvasása az alsó számoló táblázatból
Feladatorientált adatbázis II Bővített szerkezet Globálsugárzás (w/m 2 ) Napi átlaghőmérséklet ( C) Napi maximum hőmérséklet ( C) Napi minimum hőmérséklet ( C) Csapadékmennyiség (csapadéknyom) (mm) Csapadék fajtája (kód: 0-9) Napfényes órák (óra) Évszám Napsorszám Egyesített év-napsorszám
Feladatorientált adatbázis III Szerkezet az elemzéshez I met01 globálsugárzás átlaga (w/m 2 ) met02 napi átlag hőm. átlaga ( C ) met03 napi maximum hőm. átlaga ( C) met04 napi minimum hőm. átlaga ( C) met05 csapadékösszeg (mm) met06 napfényes órák összege (óra) met07 napfényes órák átlaga (óra) met08 csapadékos napok száma
Feladatorientált adatbázis IV Szerkezet az elemzéshez II met09 komoly csapadékos napok száma met10 hatékony hőösszeg (10 C) felett met11 hatékony hőösszeg (9 C) felett met12 hatékony hőösszeg (8 C) felett met13 hatékony hőösszeg (7 C) felett met14 hatékony hőösszeg (6 C) felett met15 hatékony hőösszeg (5 C) felett met16 hatékony hőösszeg (4 C) felett
Feladatorientált adatbázis V Szerkezet az elemzéshez III met17 hatékony hőösszeg (3 C) felett met18 hatékony hőösszeg (2 C) felett met19 hatékony hőösszeg (1 C) felett met20 hatékony hőösszeg (0 C) felett met21 napi hőingadozások átlaga ( C) met22 csapadék relatív szórása met23 fagyos napok száma met24 hőösszeg utolsó fagy után ( C)
Egyesített elemző adatbázis Gyűjtőlap Adattábla: - növényfaj latin neve, - megfigyelés éve, -első fenofázis napsorszáma, - ehhez tartozó 24 met. paraméter, - második fenofázis napsorszáma, - ehhez tartozó 24 met. paraméter, - harmadik fenofázis napsorszáma, - ehhez tartozó 24 met. paraméter, 3 korrelációs táblázat
Korrelációs elemzés összesítő táblázata 93 F105 F110 F205 F210 F305 F310 G-index met01 24 4 28 6 20 6 0.2867 met02 37 12 26 12 13 9 0.3315 met03 37 10 24 9 11 4 0.2993 met04 34 13 30 19 13 14 0.3584 met05 3 2 2 4 3 2 0.0430 met06 31 7 20 14 17 8 0.2957 met07 4 3 2 1 3 3 0.0448 met08 27 10 5 7 4 4 0.1667 met09 11 7 20 12 26 15 0.2652 met10 10 11 5 3 10 5 0.1237 met11 17 5 6 2 14 1 0.1470 met12 20 6 7 3 14 3 0.1685 met13 21 7 8 3 15 5 0.1846 met14 23 5 9 1 14 3 0.1810 met15 23 6 9 1 13 3 0.1792 met16 25 3 9 2 14 3 0.1864 met17 25 3 10 1 15 4 0.1935 met18 24 3 10 1 12 5 0.1810 met19 24 3 10 11 5 0.1756 met20 25 3 8 2 11 5 0.1756 met21 85 3 71 6 69 7 0.8351 met22 2 7 2 6 3 2 0.0520 met23 62 8 53 10 20 15 0.5430 met24 12 10 14 4 12 7 0.1738 3 1 2
Napi ingadozás eloszlása
Napi minimumok eloszlása
Napi átlaghőmérséklet eloszlása
Napfényes órák eloszlása
Csapadék eloszlása
Köszönetnyilvánítás Munkánkat az OTKA TS 049875 pályázat, a VAHAVA-projekt, az NKFH Jedlik Ányos program KLIMA-KKT-projektje, az MTA TKI Alkalmazkodás a klímaváltozáshoz Kutatócsoportja, valamint az MTA Bolyai János Kutatási Ösztöndíj támogatta. Köszönetet mondunk Priszter Szaniszlónak a geophyton adatbázis felhasználási lehetőségéért és Fodor Nándornak a Szász algoritmus adaptálásáért.
Irodalomjegyzék I Drégelyi-Kiss Á., Drégelyi-Kiss G., Hufnagel L. (2008): Ecosystems as climate controllers biotic feedbacks (a review) - Applied Ecology and Environmental Research 6(2): 111-135 Erdélyi Éva (2008) Az őszi búza termeszthetőségi feltételei az éghajlatváltozás függvényében. Doktori (PhD) értekezés. Budapesti Corvinus.Egyetem, Kertészetttudományi Kar, Matematika és Informatika Tanszék, Budapest
Irodalomjegyzék II. Hammer Ř., Harper, D.A.T., and P. D. Ryan, (2001). PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Paleontologia Electronica 4(1): 9pp. http://palaeoelectronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm Harnos Zs., Gaál M., Hufnagel L. (szerk) (2008): Klímaváltozásról mindenkinek Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest. Hufnagel L., Gaál M. (2005): Seasonal dynamic pattern analysis in service of Climate Change Research Applied Ecology and Environmental Research 3(1): 79-132.
Irodalomjegyzék III. Hufnagel L, Sipkay Cs, Drégelyi-Kiss Á., Farkas E., Türei D., Gergócs V., Petrányi G., Baksa A., Gimesi L, Eppich B., Dede L., Horváth L. (2008): Klímaváltozás, Biodiverzitás és közösségökológiai folyamatok kölcsönhatásai. In: Harnos Zs, Csete L. (szerk): Klímaváltozás: Környezet-Kockázat- Társadalom. Szaktudás Kiadó Ház, Budapest. IPCC (2007): Climate Change 2007: Synthesis Report. Contribution of Working Group I, II and II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel of Climate Change. IPCC, Geneva, Switzerland.
Irodalomjegyzék IV. Isépy I., Priszter Sz. (1972) Chorologische und phanologische Untersuschungen an mediterranen Geophyten. I. Narcissus Annal. Univ. Sci. Budapest, Sect. Biol. 14. p. 105-117. Priszter Sz., Isépy I. (1974) Chorologische und phanologische Untersuschungen an mediterranen Geophyten. II. Galanthus Annal. Univ. Sci. Budapest, Sect. Biol. 16. p. 87-101. Sipkay Cs., Hufnagel L., Révész A., Petrányi G. (2007): Seasonal dynamics of an aquatic macroinvertebrate assembly (Hydrobiological case study of Lake Balaton No. 2) - Applied Ecology and Environmental Research 5(2):63-78
Irodalomjegyzék V Schwartz M.D. (ed) (2003) Phenology: An Integrative Environmental Science Kluwer Academic Publishers, Dordrecht/Boston/London. Szász Gábor (1968) A globálsugárzás összegeinek meghatározása számítás útján. Debreceni Agrártudományi Főiskola Tudományos Közleményei XIV, 239-253. Szenteleki K., M. Ladányi, É. Szabó, L. Horváth L. Hufnagel and A. Révész (2007) A climate research database management software EFITA/WCCA 2 5 July 2007, Glasgow, Scotland, Paper CD.ROM p 53.
Irodalomjegyzék VI. Varga Réka Dóra (2008): Komplex statisztikai elemzés bemutatása az ökológiai szemléletű paradicsom termesztésben, BCE KeTK TDK dolgozat, 2008.11.25. Vargha András (2000) Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal, Pólya Kiadó, Budapest Elektronikus információforrás OMSZ: Budapest XX. századi napi meteorológiai adatai az OMSz honlapján http://met.hu/pages/climate/bp/navig/index2.ht m