Happy Ageing Kucsera Csaba & Széman Zsuzsa (MTA SZKI) Jánossy Róbert (Codigis Kft.) A Home based Approach to the Years of Ageing
Egészségi állapot, funkcióvesztés Szubjektív egészségi állapot (VÉKA, 2006) A 70 + korcsoport 40%-a rossznak, 14%-a nagyon rossznak tartja az egészségi állapotát, 77%-ának tartós egészségi problémája van Dependencia (OLEF, 2000): 70 éven felüliek 7 %-a már nem képes valamely hétköznapi tevékenységet (tisztálkodás, étkezés) önállóan elvégezni Eleséses baleset következtében az EU-átlaghoz képest a férfiaknak kétszer, a nőknek tízszer akkora esélyük van meghalni.
Idősödés otthoni környezetben 2010: Egyedül él a 65-79 korosztály 26 %-a, a 80+ korosztály 44 %-a (EU). Mo.: Minden 4. háztartásban csak időskorú él és az egyszemélyes háztartások 56 %-ában időskorú él. Kb. 150e egyedül élő töltötte be a 80. életévét. Az idősek ragaszkodnak az otthonukhoz, Magyarországon az átlagnál is jobban, azaz nem akarnak elköltözni.
A HAPPY-AGEING Projekt Problémafelvetés: A krónikus beteg (fizikai vagy kognitív funkcióvesztést elszenvedő) életminősége romlik. Kutatás célja: egy komplex IKT-eszköz létrehozása (k+f), amely ezt részben vagy teljesen kompenzálja. Ez az eszköz 3 modulból fog állni: Életmód-monitor Navigációs asszisztens Személyi asszisztens A részt vevő idősek a kutatás és a fejlesztés fázisaiba is folyamatosan be vannak vonva. EU, AAL Joint Programme & NKTH támogatásával
A kutató-fejlesztő konzorcium I.N.R.C.A. (Italian National Institute on Ageing) - Olaszország AB.ACUS S.r.l. Olaszország Fundaciò Privada Cetemmsa Spanyolország GSI - Global Security Intelligence Egyesült Királyság MTA Szociológiai Kutatóintézet Magyarország SPD-Speed Automazione S.r.l. Olaszország UNIEKBO - The Association of Catholic Organizations of Senior Citizens in The Netherlands Hollandia
Társadalomtudományi és piackutatás MTA, INRCA, UNIEKBO Szociológiai, pszichológiai jellegű kutatások: felhasználói igények, elvárások felmérése Használói visszajelzések (igények, elvárások) feldolgozása Feltárni a készülék beilleszthetőségének lehetőségeit a szociális ellátórendszerbe GSI Felhasznált módszerek: kérdőíves adatfelvétel, fókuszcsoport, desk research, etnográfiai kutatás Piackutatás
Adatfelvételi lépések Survey (180 fő 3 országból) Szakértői fókuszcsoport (minisztériumi tisztviselő, idősgondozási- és ápolási szakemberek, piaci szolgáltatásnyújtó) Korai prototípus-verziók funkcióinak és interfészének pre-tesztjei Helyszíni próba
Érdekesebb problémák Bizalomhiány. Idősek idegenkedése a high-tech dolgoktól. Generációs különbségek az IKTkompetenciában. Az eszköz definiálhatóságának problémája. Idegenkedés a szenzoroktól (Big Brother effektus). A szociális elszigetelődést segítheti csapdahelyzet.
Műszaki kutatás, fejlesztés AB.ACUS CETEMMSA SPEED AUTOMAZIONE MTA
AB.ACUS - Rendszerterv Lifestyle Monitor Életmód monitor Navigation Assistant Navigációs asszisztens Personal Assistant Személyi asszisztens
CETEMMSA Lifestyle Monitor WSN Wireless Sensor Network ZigBee hálózat, érzékelők, eszközök Beltéri helymeghatározás Életmód figyelő és elemző algoritmusok Viselkedés elemzés Kommunikáció, riasztások Segítségkérés, e-mail, SMS,..
SPEED A. Navigation Assistant RFID technológia Ismert pontok használata Hang és/vagy vizuális tájékoztatás Útvonaltervezés fejleszthető
MTA Personal Assistant Könnyített telefonhívás Tárgyak keresése Fontos tárgyak ellenőrzése Készülékek ki-be kapcsolása Berendezések használatának segítése Felhasználói felület tervezés
Központi és mobil egység Display Unit Szerver Felhasználói felület Életmód monitor Személyi Asszisztens Personal Unit Hordozható eszköz Navigációs Asszisztens Személyi Asszisztens
Felhasználói felület Központi egység (Display Unit)
Felhasználói felület Mobil egység
A projekt támogatói