Intelligens Elosztott Rendszerek. Dobrowiecki Tadeusz és Eredics Péter, Gönczy László, Pataki Béla és Strausz György közreműködésével

Hasonló dokumentumok
1. Informatikai trendek, ágensek, többágenses rendszerek. Intelligens Elosztott Rendszerek BME-MIT, 2018

Jason platform. Intelligens Elosztott Rendszerek BME-MIT, 2018

Kooperáció és intelligencia

Mesterséges Intelligencia MI

Ágensek bevezető áttekintés:

BDI architektúra, AgentSpeak(L) és Jason ismertetı Mesterséges intelligencia, Dobrowiecki T., BME-MIT

Mesterséges Intelligencia (MI)

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Kooperatív és Tanuló Rendszerek. 1. Ágensek és szervezetek. Dobrowiecki Tadeusz Horváth Gábor

Mesterséges Intelligencia MI

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA MESTERSÉGES ÉLET ÁGENS RENDSZEREK

Experiential Living Lab for the Internet Of Things. ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things

Top 10 fogyasztói trend 2015-ben

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

Intelligens ágensek Mesterséges Intelligencia rendszertechnikai gyökerei

Tanulás-szervezési innovációk a magyar felsőoktatásban

IKT megoldások az ipar szolgálatában

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei

Elektronikus Almanach

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

Győr. A jövő Győrben épül. Intelligens városfejlesztés Győr mint smart city. Fekete Dávid alpolgármester

vitmma09 Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

A jövő Internetje. HTE Közgyűlés május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens.

TOP GINOP források az okos város projektek szolgálatában

13. Tanulás elosztott rendszerekben/1. Intelligens Elosztott Rendszerek BME-MIT, 2017

Kooperáció és intelligencia kis HF-ok/ Kooperáció és intelligencia, Dobrowiecki T., BME-MIT 1

IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből

Hálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.

A Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés november 17.

Internet of Things és Ipar 4.0 az agrárszektorban. Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar

Workshop - Jövő Internet fejlesztések és alkalmazások BMGE,

KARESZ KÖZÚTI ADATGYŰJTŐ RENDSZER

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Mesterséges Intelligencia MI

Autóipari beágyazott rendszerek. Integrált és szétcsatolt rendszerek

Integrált gyártórendszerek. Ágens technológia - ágens rendszer létrehozása Gyakorlat

Teljesen elosztott adatfeldogozás és adatbányászat

Dunaújvárosi Főiskola Informatikai Intézet. Intelligens ágensek. Dr. Seebauer Márta. főiskolai tanár

Adatszerkezetek 1. előadás

Szemantikus világháló a BME-n

Kooperáció és intelligencia

A Műegyetem az Ipar 4.0 és digitalizáció élén

Vajna István BLC INDUSTRY 4.0 & LEAN

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. E-business. tanulmányokhoz

Kommunikáció. Kommunikáció. Folyamatok. Adatfolyam-orientált kommunikáció. Kommunikáció típusok (1) Kommunikáció típusok (2) Média. Folyamok (Streams)

Elektromobilitás Debrecenben

Ágens technológiák. Starkné dr. Werner Ágnes Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék

Steps Towards an Ontology Based Learning Environment. Anita Pintér Corvinno Technologia Transzfer Kft

Norway Grants. Az akkumulátor mikromenedzsment szabályozás - BMMR - fejlesztés technológiai és műszaki újdonságai. Kakuk Zoltán, Vision 95 Kft.

Záróvizsga és MSc felvételi a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karon

Számítógépes döntéstámogatás. Bevezetés és tematika

BSc Témalaboratórum (BME VIMIAL00) Előzetes tájékoztató előadás 2018 ősz. Dr. Ráth István

SmartActive Squash - IoT sportanalitika a felhőben

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. E-business alapjai. tanulmányokhoz

Gyártórendszerek irányítási struktúrái

Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei

Mesterséges Intelligencia MI

Szoftverarchitektúrák 3. előadás (második fele) Fornai Viktor

Verifikáció és validáció Általános bevezető

IPv6 A jövő Internet alaptechnológiája

MEMS eszközök redukált rendű modellezése a Smart Systems Integration mesterképzésben Dr. Ender Ferenc

Mobil Internet és a tesztelésére szolgáló infrastruktúra

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

EU Future Internet PPP Program

S S A D M ELEMZÉSI ÉS TERVEZÉSI MÓDSZERTAN. Structured Systems Analysis and Design Method

Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához

Valós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában

Záróvizsga és MSc felvételi a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karon

Gingl Zoltán, Szeged, :14 Elektronika - Alapok

Intelligens Rendszerek Csoport

Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal

Mesterséges Intelligencia MI

DroidLab Androidos eszközökkel épített teszthálózat. Vida Rolland, BME-TMIT szeptember 27.

TARTALOMJEGYZÉK. TARTALOMJEGYZÉK...vii ELŐSZÓ... xiii BEVEZETÉS A lágy számításról A könyv célkitűzése és felépítése...

2. program: Információs és kommunikációs technológiák

ALAPKÉPZÉS SZAKINDÍTÁS

Játékelmélet és stratégiai gondolkodás

TECHNOLÓGIAI KULCSSZAVAK. 1. ELEKTRONIKA, INFORMÁCIÓS TECHNOLÓGIA (angol nyelvő rövidítés: IT) ÉS TÁVKÖZLÉS

TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok

Nemzeti Alaptanterv Informatika műveltségterület Munkaanyag március

Internet of Things. Dr. Szepessy Zsolt evopro Innovation Kft. HTE INFOKOM október /10/14

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

2020+3x20. Smart Stratégia & a kapcsolatok

2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.

Programozó- készülék Kezelőkozol RT óra (pl. PC) Digitális bemenetek ROM memória Digitális kimenetek RAM memória Analóg bemenet Analóg kimenet

Önálló laboratórium (BME VIMIA376 / VIMIAL01) és Szakdolgozat készítés (BME VIMIA411) Előzetes tájékoztató előadás 2018 tavasz

2. fejezet Hálózati szoftver

Mesterséges Intelligencia MI

PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK

Egy javasolt krónikus betegellátási modell. Tóth Tamás Alkalmazott Logikai Laboratórium

Mérnök informatikus (BSc)

Koordinálás és feladatkiosztás aukciókkal 3.rész. Kooperáció és intelligencia, Dobrowiecki, BME-MIT

- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban

SMART CITY TUDÁSPLATFORM METODIKAI JAVASLAT

Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

Folyamatok. 6. előadás

Horizont 2020 Éghajlatváltozás, környezet, erőforráshatékonyság. Climate action, environment, resource efficiency and raw materials

Átírás:

Intelligens Elosztott Rendszerek Dobrowiecki Tadeusz és Eredics Péter, Gönczy László, Pataki Béla és Strausz György közreműködésével

A mai előadás tartalma Mi is egy rendszer? Mit jelent elosztottnak lenni? Milyen egy intelligens rendszer, ha elosztott? Néhány esettanulmány A tantárgy anyaga Források Követelmények

Intelligens Elosztott Rendszer Komponens (Részrendszer) Komponens reláció Struktúra Kölcsönhatás (Bemenet) (Rendszer)határ Környezet Kölcsönhatás (Kimenet)

Intelligens Elosztott Rendszer Kórház rendszere Rendszerhatár (hol?) Kölcsönhatás Energia Időzítés Absztrakció - Jel - Adat Természetes Élő Élettelen Műalkotás Szoftver Hardver Analóg Diszkrét Vegyes Paciens Sebészeti Sebészeti robot robot Apolónő Apolónő Orvos Orvos Orvos Elektromos Elektromos Betegágy Betegágy Elektronikus Egészségügyi Nyílvántartó

Intelligens Elosztott Rendszer (d) (a) A kölcsönhatás szférái (c) (b) (f) (e)

Intelligens Elosztott Rendszer Adat/feladat kölcsönhatás miatt Együttműködés Versengés/konfliktus Kommunikáció (Közös) nyelv Protokollok Stratégiák Szervezet

Intelligens Elosztott Rendszer Környezeti modellek Történelem-memória Érzékelés-interpretáció Tudásfúzió Következtetés képessége Egy ágens is (csak) egy rendszer, de

Intelligens Elosztott Rendszer Véges, képességeiben korlátos ágens: Nehezen hozzáférhető környezet miatt Véges erőforrások (főleg idő) miatt Amit egy ágens tud, azt el is hiszi, de nem biztos, hogy ez igaz is. Süt-a-nap Hisz Ágens (Süt-a-nap) Következmények Ágens új modellje: BDI Belief, Desire, Intention Kommunikáció tartalma Csak azt küldöm el, amit magam el is hiszek? Fogadjak ilyen közléseket minden fentartás nélkül? (Jó/rosszhiszeműség, igazmondás, ) MAS (BDI modellek szervezetekben)

Intelligens Elosztott Rendszer BDI modell Belief (Hiedelem) információs attitűd, ágens által rendelkezett információk reprezentálása Desire (Kívánalom, Cél) motivációs attitűd, célállapot explicit reprezentációja cselekvések végrehajtásának az oka Intention (Szándék, Terv) deliberatív attitűd, a cél elérésének eszközei a jövőbeli cselekvések

Intelligens Elosztott Rendszer Kommunikáció tétje Együttműködés (Cooperation) Együtt dolgozni a közös célok érdekében (tipikusan a cél egyedül nem érhető el, együttes munkával a cél gyorsabban, olcsóbban érhető el, ) Koordinálás (Coordination) Cselekvések közötti függőségek menedzselése (tipikusan egy nem megosztható erőforrás esetén) Tárgyalás (Negotiation) Megegyezések kidolgozása a kölcsönös érdekszférába eső dolgok esetén (tip. javaslatok, ellenjavaslatok, érvelések, kompromisszumok megkötése, )

Intelligens Elosztott Rendszer Érzékelésekből hiedelmek Adatok Heterogén adatok statisztikai alapelemzése, felderítő adatelemzése. Adatelemzés felhasználása döntéstámogatási feladatokban. Információ/tudás fúzió Szenzorszintű információfúzió, fúziós architektúrák, fúziós algoritmusok. Információfúzió. Szemantikus fúzió Fúzió ontológiák segítségével és ontológiai következtetéssel. Tárgyterületi modellek tervezése. Ontológiamérnökség. Intencionálítás Intencionális (önhivatkozó is) modellek érzékelése. Emociók.

Rendszer Elosztott Intelligens Többágenses rendszerek, MAS Multi Agent Systems Többrobotikus rendszerek, MRS - Multi Robot Systems, Dolgok internete, IoT - Internet of Things Kiber-fizikai rendszerek, CBS - Cyber-Physical Systems Vegyes ember/gép munkacsoportok, Mixed Initiative Teams Integrált ekológiai rendszerek, Integrated Ecosystems

Parallel raktárkiszolgálás Kiva szállító robotokkal https://www.youtube.com/watch?v=6krjuuevezs 2011

Idős/beteg egészségügyi és szociális ápolása Fraunhofer Institut Care-O-bot 3-tal https://www.youtube.com/watch?v=s9craxezzlw 2011

Grid Manufacturing Equiplet és Product ágensek együttese https://www.youtube.com/watch?v=idvaudzkwvi https://www.youtube.com/watch?v=ofg20my-9ls 2011

Elosztott szenzor rendszerek Tornádó korai előrejelzése időjárási radárokkal 2011

Intelligens forgalomirányítás: gépkocsivezetők, lámpairányító ágensek, gyalogosak

Elosztott szenzor rendszerek Területörzés mobilis robotokkal

Smart City: Integrált ekológiai rendszer https://iot.telefonica.com/smart-cities/smart-cities Smart Smart Smart Smart Smart Smart Mobility Environment Economy Governance Living People

BDI ágensek programozása (HF) AgentSpeak(L) és MAS Jason platform Egy ágens AgentSpeak nyelvű specifikációja: hiedelmek halmaza tervek halmaza (logikai jellegű tények) (kontextus-érzékeny, esemény-triggerelt receptek a hierarchikusan dekomponálható célok elérésére). Elérendő cél Engedélyező kontextus Tényleges terv lépései :. Cél: +!goal, +?goal,!goal,?goal, +belief, belief teljesítési cél, teszt cél Kontextus: belief Context Context Context Context Context x.context Terv lépései: action +belief belief?context!event Plan; Plan default_bid_value(4). +auction(n)[source(s)]: not alliance <-?default_bid_value(b);.send(s, tell, place_bid(n,b)).

Jason ágense AgentSpeak(L) A programozás elemei Érzetek Környezet beépített/programozható cselekvések és érzetek Cselekvések Jason platform: előkészített AgentSpeak(L) kernel + felhasználói Java kiterjesztések http://jason.sourceforge.net/wp/

AgentSpeak(L) A programozás elemei Kooperáció és intelligencia, BME-MIT 2012, BME-MIT

Tananyag Bevezető Adatok és adatelemzésük Információ és tudásfúzió Elosztott kooperatív feladatmegoldás Szociális megegyezés szavazással Mechanizmus tervezés versengő ágenseknél Többágenses erőforrásfelosztás árverésekkel Megegyezés tárgyalásokkal Non-kooperatív játékelméleti modellek és alkalmazásuk Ágenskoáliciók Magasszintű kommunikáció (ágens)nyelvei Logikai és szervezeti ágensmodellek Tanulás kooperatív, ill. versengő MAS-ban Szemantikus fúzió

Források

Követelmények HF 2(-3) kiscsoportos, MAS (saját)feladat, Jason platformon 5. hét: ötletekről 6. hétig: csapatalakítás 7. hétig: csapatregisztráció 8. héten: előzetes specifikáció 9. héttől: végleges megoldás beadása (több ld. tárgy lapja) ZH a félév közepe táján, 45 perc, szokásos pótlásokkal Vizsga irásbeli, 90 perc, kis kérdések, számítási feladatok, segédkérdések gyűjteménye