Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

Hasonló dokumentumok
Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

Infrastrukturális vagy közösségi érzékelés. Vida Rolland, Fehér Gábor (BME TMIT) 2. Magyar Jövő Internet Konferencia november 11.

Bevezető Intelligens közlekedési rendszerek

Crowdsensing Participatory Sensing Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

Szenzorhálózatok és alkalmazásaik. Crowdsensing Participatory Sensing

vitmma09 Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

Autonóm járműrendszerek kutatása a zalaegerszegi autonóm tesztpályához kapcsolódóan. Pályázati témák (3) Téma rövid tartalma

V2I - Infrastruktúra

DroidLab Androidos eszközökkel épített teszthálózat. Vida Rolland, BME-TMIT szeptember 27.

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

Intelligens Közlekedési Rendszerek Gyakorlat

Takács Árpád K+F irányok

Alter Róbert Báró Csaba Sensor Technologies Kft

Házi feladatok Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

Menetrend Miskolc. online utazástervező rendszerében. Villamos Autóbusz LÁEV Kisvasút Érvényes: szeptember 1-től

Hálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.

BusEye online személyre szabott utastájékoztató mobil alkalmazás fejlesztése

Intelligens közlekedési rendszerek. Vida Rolland, BME TMIT

Mozgásvizsgálati mérések internetes megjelenítése. Zemkó Szonja - Dr. Siki Zoltán

Linuxot mindenre - Raspberry Pi

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért

Autonóm jármű forgalomszimulátorba illesztése

Mitől lesz okos a városunk? Smart City szakértő Budapest, 2017

Szenzorhálózatok és alkalmazásaik. Okos város mintaprojekt

Ember-gép interfész. 1. gyakorlat. Csapó Tamás szeptember 16.

VTOL UAV. Moduláris fedélzeti elektronika fejlesztése pilóta nélküli repülőgépek számára. Árvai László, Doktorandusz, ZMNE ÁRVAI LÁSZLÓ, ZMNE

Infokommunikáció a közlekedésben (VITMJV27)

SZENZORMODUL ILLESZTÉSE LEGO NXT PLATFORMHOZ. Készítette: Horváth András MSc Önálló laboratórium 2 Konzulens: Orosz György

CITY OF SZEGED Smart city activities Sándor NAGY Vice Mayor

Smart megoldások. Ela

Mesterséges intelligencia az önvezető autók világában. Takács Árpád.

Az utvonalterv.hu magyarországi útvonaltervező weboldal megújítása (új technikák, funkciók)

IoT alapú mezőgazdasági adatgyűjtő prototípus fejlesztési tapasztalatok

ANDROID ALKALMAZÁS FEJLESZTÉS

Irányító és kommunikációs rendszerek III. Előadás 13

Mobilplatformok Merre tart a világ? Kis Gergely MattaKis Consulting

Telekocsi rendszerek

SUBUS FEJES SZILVESZTER DR. PINTÉR RÓBERT

Specializációválasztás a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karon (villamosmérnöki szak)

Sensor Technologies Kft. TrafficNET (közlekedés-információs rendszer)

Intent Hungária Kft.

iphone és Android két jó barát...

Bodó / Csató / Gaskó / Sulyok / Simon október 9. Matematika és Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár

Bevezetés, platformok. Léczfalvy Ádám

SZENZORFÚZIÓS ELJÁRÁSOK KIDOLGOZÁSA AUTONÓM JÁRMŰVEK PÁLYAKÖVETÉSÉRE ÉS IRÁNYÍTÁSÁRA

Arduino bevezető Szenzorhálózatok és alkalmazásaik

Záróvizsga és MSc felvételi a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karon

Az NFC-technológia mindennapi életben való alkalmazásának vonzó lehetőségei

KVK HTI szakdolgozat és diplomamunka témák. 2014/2015 II.félév

Járműinformatika Bevezetés

Katasztrófa menedzsment okostelefonon

Záróvizsga és MSc felvételi a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karon

CloudCode bemutatkozás Web Mobil IoT

Vezetéknélküli Érzékelő Hálózatok

Mobil technológiák és alkalmazások

Projekt általános bemutatása. Berencsi Miklós KKK

AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI

A természettudományos laborok új lehetőségei - terepi mérés

Gyakorlatok. VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

Projekt általános bemutatása. Berencsi Miklós KKK

1. Digitális írástudás: a kőtáblától a számítógépig 2. Szedjük szét a számítógépet Szedjük szét a számítógépet 2.

Kiterjesztett valóság (Augmented Reality) alkalmazási lehetősége a villamosenergia iparban

Intelligens Közlekedési Rendszerek 2

Önvezető autók. Gondos Bálint. Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Beágyazott és mobil informatika szakirány

Gyümölcsöző megoldások

INTELLIGENS KÖZLEKEDÉSI RENDSZEREK. Dr. Tóth János

Intent Autodiga akció

Nyílt forráskódú szoftverek a geodéziai gyakorlatban. dr. Siki Zoltán BME Általános- és Felsőgeodézia Tanszék siki.zoltan@epito.bme.

Menetrend Villamos Autóbusz LÁEV Kisvasút Érvényes: szeptember 1-től

Intelligens Rendszerek

Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu

NAVIGÁCIÓS MULTIMÉDIÁK TERMÉKKATALÓGUS PLATFORM F

Beszédtechnológia az információs esélyegyenlőség szolgálatában

MOBIL PLATFORMHÁBORÚ. Török Gábor

IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből

Autonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési rendszerek összehasonlító elemzése

Forgalmi modellezés BMEKOKUM209

Click to edit Master title style

OKOS MEGOLDÁSOK A BUDAPESTI KÖZLEKEDÉSBEN. Lénárt Máté innovációs főmunkatárs BKK Zrt március 23. Debrecen

Szolgáltatások és alkalmazások (VITMM131)

Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei

Jármű ICT fejlesztési irányok és kihívások

VIDEÓ INTERNET PROTOKOLL VIP RENDSZER

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS NAPOK A DUÁLIS FELSŐOKTATÁSI KÉPZÉSEKRŐL ÁPRILIS 3.

MÉRŐ AUTOMATA RENDSZEREK

Smart transport smart city

Járműinformatika Bevezetés

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Innovatív technológiák a fővárosi közlekedés megújításában. Vitézy Dávid vezérigazgató Budapesti Közlekedési Központ november 6.

Rónai Gergely. fejlesztési főmérnök BKK Közút Zrt. BME október 13. 2

FIGYELEM ELŐADÁS ELŐTTED

READy Suite: mobil és fix kiolvasó hálózat fogyasztásmérőkhöz

Informatika a mentésben

Mobil készülékek programozása

Engi Csaba IVSZ e-health munkacsoport vezető. E-egészségügy az ezüst gazdaságban

CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél

Big Data. Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei

ARM Cortex magú mikrovezérlők. mbed

Irodából a terepre: a mobil informatika (alkalmazás bemutató)

Átírás:

Gyakorlatok VITMMA09 Okos város MSc mellékspecializáció

ITS gyakorlatok Cél Gyakorlati tudással kiegészíteni az elméleti ismereteket Példák a való világból, korlátozott de valósághű környezetben Tervezés, implementálás, tesztelés Hasznos tudás Módszer Projekt munka kis csoportokban (3-4 hallgató / csoport) Házi feladatok, bemutatókkal Gyakorlatok az alapozáshoz, de önálló kiegészítő munka is szükséges Konzultációk Gyakorlatok az egyetemen Kötelező részvétel a gyakorlatok legalább 70%-án (5 alkalom a 7-ből) 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 2

Gyakorlatok ütemezése Bevezető, projektek kiosztása Félévközi bemutatók Konzultáció 1 2 3 4 5 6 7 Gyakorlat I. Gyakorlat III. Projekt bemutató Gyakorlat II. 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 3

Projekt környezet Hardver Mikrokontrollerek, kommunikáció Arduino, Nucleo, ESP8266 WiFi, Bluetooth, CAN bus Járművek (játék) Autók, drónok Szoftver Android app-ok Android Studio Web alkalmazások Javascript, python, PHP Web API-k Szimulációs keretrendszerek 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 4

Projektek 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 5

Projekt típus A CAN bus CAN bus kommunikáció Device to device kommunikáció Szabványos és hibatűrő CAN Valós műszerfalak Car hacking OnBoardDiagnostics (OBD) Kommunikációs, alkalmazások Max. 2 projekt 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 6

Projekt típus B Térkép, navigáció Térkép alapú alkalmazások és szolgáltatások Útvonaltervezés, találka, tömegközlekedés, parkolás Open Street Maps, Google maps General Transit Feed Specification (GTFS) Valós idejű adatfolyam, menetrend Mobil alkalmazások Crowdsensing, crowdsourcing Közösségi alkalmazások a mobiltelefonok szenzorjaira építve, mozgás előrejelzés, GPS, kommunikáció Útvonaltervezésre alapuló közösségi alkalmazások Max. 3 projekt 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 7

Projekt típus C Forgalom szimulátor Forgalom szimulátorok Parkolás, közlekedési dugók, tömegközlekedés Események szimulálása valós adatok alapján GTFS integrálása OSM integrálása Simulációs eszközök Multi-Agent Transport Simulation MATSIM Simulation of Urban MObility SUMO Max. 1 projekt 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 8

Projekt típus D Önvezető autó (vagy valami hasonló) Szenzorok Távolságmérő szenzorok LIDAR (Light Detection and Ranging) Ultrahangos távolságmérők Közelségi szenzorok / lökhárító Kamera Raspberry Pi kamerák Gépi látás OpenCV Járművek Parrot Air.Drone 2.0 RC autók Robotporszívók Max. 2 projekt 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 9

Projekt X Saját ötlet Van saját ötleted? 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 10

Szükséges tudás Projekt A. Elektronika: próbapanelek, forrasztás, oszcilloszkóp kezelése Elméleti tudás: CAN bus működése, jelek Reverse engineering: műszerfalak, BMW, Mazda protokollok Programozás: beágyazott programozás, vizualizáció Projekt B Elméleti tudás: GTFS formátum és kapcsolódó protokollok Programozás: API-k Projekt C Elméleti tudás: GTFS formátum és kapcsolódó protokollok Programozás: szimulátorok (C++, C, Java, ) Projekt D Elektronika: próbapanelek, forrasztás, oszcilloszkóp kezelése Elméleti tudás: kontroll protokollok, API-k, gépi látás Programozás: beágyazott programozás, OpenCV, MI 2017.09.15 Intelligens közlekedési rendszerek - BME-TMIT 11