Adatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20.

Hasonló dokumentumok
8. előadás. Az ER modell. Jelölések, az ER séma leképezése relációs sémára. Adatbázisrendszerek előadás november 14.

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.

4. előadás. Relációalgebra és relációkalkulusok. Adatbázisrendszerek előadás október 10.

Adatbázis rendszerek Definíciók:

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF. Adatbázisrendszerek előadás november 3.

Adatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13.

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek

1. előadás Alapfogalmak Modellezés, a Bachman-féle fogalomrendszer, adatmodell,

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázis rendszerek 1. 5.Gy: ER relációs konverzió

Adatbázisrendszerek február 27.

A relációs adatbázis-tervezés alapjai

Adatbázis rendszerek 1. 4.Gy: ER modell

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.

Adatigények. Koncepcionális séma (magas szintű modell) Logikai séma (alacsony szintű modell) Belső séma (fizikai szerkezet, hozzáférési módok)

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

8. előadás. normálformák. Többértékű függés, kapcsolásfüggés, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 10.

ADATBÁZISOK E-K MODELLBŐL RELÁCIÓS MODELL. Debrenti Attila

5. Gyakorlat. 5.1 Hálós adatbázis modell műveleti része. NDQL, hálós lekérdező nyelv:

ADATMODELLEZÉS. Az egyed-kapcsolat modell

Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvető része az adatok modellezése. Ez legtöbbször két fázisban zajlik:

Példa Többértékű függőségek, 4NF, 5NF

Két vagy több egyedtípus közötti jól meghatározott viszony. K onc epc ioná lis a datmodell (s éma )

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációalgebra, 5NF

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása

Adatbázisrendszerek BEVEZETÉS. A valós világban vannak dolgok, amelyek viselkednek, hatnak egymásra, kapcsolatban vannak. Ezek rendszert alkotnak.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis

1. előadás Alapfogalmak Kialakulás, modellezés, a Bachman-féle fogalomrendszer, adatmodell, adatbázis, tulajdonságok

Adatbázisok elmélete 4. előadás

9. előadás. Az ER modell. Jelölések, az ER séma leképezése relációs sémára. Adatbázisrendszerek előadás november 16.

ADATBÁZIS-KEZELÉS. 1. Alapfogalmak

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin

Csima Judit október 24.

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa

Adatbázisok. 4. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 24.

7. Előadás tartalma A relációs adatmodell

Az ER modell ÁBRÁZOLÁS. többértékű. gyenge egyedtípus. tulajdonság típus. származtatott. kapcsolat típus. tulajdonság típus

E/K diagram átalakítása relációs adatbázistervre

modell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,

Adatbáziskezelés alapjai ADATBÁZISKEKZELÉS 1

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre

Logikai adatmodell kialakítása

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak

Adatbázis tervezés normál formák segítségével

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

A szemantikus elemzés elmélete. Szemantikus elemzés (attribútum fordítási grammatikák) A szemantikus elemzés elmélete. A szemantikus elemzés elmélete

Adatbázisok. Követelmények. Előadó honlapján:

Az egyed-kapcsolat modell (E/K)

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek

Adat és folyamat modellek

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF

Szoftverarchitektúrák 3. előadás (második fele) Fornai Viktor

Adatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell

Adatbázis rendszerek Ea: A rendes állapot. Normalizálás

Relációs adatbázisok tervezése ---2

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása

Adatbázisok elmélete 4. előadás

A relációs adatmodell

Adatbázisok 1. Az egyed-kapcsolat modell (E/K)

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbáziskezelés 1 / 12

Adatbázisok 1. Kósa Balázs gyakorlata alapján Készítette: Nagy Krisztián. 1. gyakorlat

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

Adatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42

T Adatbázisok-adatmodellezés

Gazdasági folyamatok térbeli elemzése. 5. elıadás

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Fogalmak. egyed egyedtípus egyed-előfordulás tulajdonságtípus tulajdonság-előfordulás kapcsolat kapcsolatípus kapcsolat-előfordulás

TAJ. foglalkozás. gyógyszer

Adatmodellek. 2. rész

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 21.

ADATBÁZISOK. Normalizálás

ADATBÁZISOK. 3. gyakorlat E-K modell

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben

Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév

Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:

Normalizálási feladatok megoldása

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Fogalmak: Adatbázis Tábla Adatbázis sorai: Adatbázis oszlopai azonosító mező, egyedi kulcs Lekérdezések Jelentés Adattípusok: Szöveg Feljegyzés Szám

Adatbázis rendszerek 1. 7.Gy: Rakjunk rendet. Normalizálás

Csima Judit BME, VIK, november 9. és 16.

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Adatbázisok - 1. előadás

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Adatbázisok gyakorlat

Csima Judit november 15.

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1

Átírás:

Adatbázisrendszerek Jelölések, az 2018. március 20.

Egyedtípusok 2 Definíció Azokat az egyedtípusokat, amelyek nem rendelkeznek saját kulcsattribútumokkal, gyenge egyedtípusoknak nevezzük. Ezzel ellentétben azokat a (hagyományos) egyedtípusokat, amelyekeknek van kulcsattribútumuk, erős egyedtípusoknak nevezzük. Definíció A gyenge egyedtípusoknak részleges kulcsuk (diszkriminátoruk) van, amely azon attribútumok halmaza, amelyek egyértelműen azonosítják azokat a gyenge egyedeket, amelyek ugyanazon tulajdonos egyed(ek)hez kapcsolódnak.

Egyedtípusok 3 Jelölések DOLGOZÓ erős egyedtípus HOZZÁTARTOZÓ gyenge egyedtípus

Tulajdonságtípusok 4 A modell kezeli az egyszerű és összetett, az egyértékű és halmazértékű (többértékű), valamint a tárolt és származtatott tulajdonságtípusokat. Jelölések Vnév Knév Név Szsz Nem Fizetés Projekt Órák Dolgozik_rajta Osztály Születési_dátum DOLGOZÓ Főnök Lakcím

Kapcsolattípusok 5 A modellben tetszőleges fokszámú kapcsolattípus ábrázolható. A következő két ábrán egy-egy másodfokú (bináris) kapcsolattípus látható. Jelölések DOLGOZÓ M DOLGOZIK_RAJTA N PROJEKT (normál) kapcsolattípus DOLGOZÓ 1 N HOZZÁTARTOZÓJA HOZZÁTARTOZÓ azonosító kapcsolattípus

Jelölések 6 Szimbólum Jelentés egyedtípus gyenge egyedtípus kapcsolattípus azonosító kapcsolattípus attribútum kulcsattribútum többértékű attribútum összetett attribútum származtatott attribútum E1 R E2 az E2 egyedtípus totális résztvevője a R kapcsolatnak 1 N E1 R E2 az E1 és E2 egyedtípusok 1 : N számosságú R kapcsolata R (min, max) E az E egyedtípus R-beli részvételére vonatkozó strukturális megszorítás (min, max)

7 Név Szám Helyszínek OSZTÁLY Vezető Vezetés_kezdő_dátum Helyszín Név Szám PROJEKT Irányító_osztály Vnév Knév Név Szsz Nem Fizetés Projekt Órák Dolgozik_rajta Osztály Születési_dátum DOLGOZÓ Főnök Lakcím Születési_dátum Nem Dolgozó Kapcsolat HOZZÁTARTOZÓ Hozzátartozó_név

8 Vnév Knév Szdátum Név Lakcím Szsz Fizetés Nem N 1 MUNKAHELYE Név Helyszínek Szám DOLGOZÓ Kezdő_dátum Dolgozók_száma 1 1 VEZETI OSZTÁLY 1 IRÁNYÍTJA Órák N főnök beosztott 1 FŐNÖKE N 1 M DOLGOZIK_RAJTA HOZZÁTARTOZÓJA N PROJEKT Név Helyszín Szám N HOZZÁTARTOZÓ Név Nem Szdátum Kapcsolat

9 Vnév Knév Szdátum Név Lakcím Szsz DOLGOZÓ Fizetés Nem (1, 1) dolgozó Kezdő_dátum (0, 1) vezető MUNKAHELYE VEZETI osztály (4, N) Dolgozók_száma vezetett osztály (1, 1) Név Helyszínek OSZTÁLY Szám (0, N) irányító osztály IRÁNYÍTJA (1, N) dolgozó Órák (1, 1) irányított projekt (0, N) (0, 1) projekt főnök beosztott DOLGOZIK_RAJTA PROJEKT (1, N) (0, N) FŐNÖKE dolgozó Név Helyszín Szám HOZZÁTARTOZÓJA (1, 1) hozzátartozó HOZZÁTARTOZÓ Név Nem Szdátum Kapcsolat

10 1 Erős egyedtípusok 2 Gyenge egyedtípusok 3 Bináris 1 : 1 számosságú kapcsolattípusok (a) külső kulcs használata (b) összevonás (c) kereszthivatkozás v. kapcsoló reláció használata 4 Bináris 1 : N számosságú kapcsolattípusok 5 Bináris M : N számosságú kapcsolattípusok 6 Többértékű attribútumok 7 N-edfokú kapcsolattípusok

Erős egyedtípusok 11 Az minden E erős egyedtípusához rendeljünk hozzá egy R émát, amely tartalmazza E összes egyszerű attribútumát. Az összetett attribútumoknak csak az egyszerű komponenseit adjuk hozzá R attribútumaihoz. Válasszuk E kulcs attribútumainak egyikét az R éma elsődleges kulcsául. Ha az E-ből választott kulcs összetett, akkor annak egyszerű attribútumai együttesen fogják alkotni R elsődleges kulcsát.

Gyenge egyedtípusok 12 Az minden W gyenge egyedtípusához rendeljünk hozzá egy R émát, melynek attribútumai legyenek W összes egyszerű attribútuma és W összetett attribútumainak egyszerű komponensei. Továbbá adjuk hozzá R attribútumaihoz külső kulcs attribútumként azoknak a émáknak az elsődleges kulcs attribútumait, amelyeket a domináns egyedtípusoknak feleltettünk meg; ezzel képezzük le a W -hez tartozó azonosító kapcsolattípust. R elsődleges kulcsa a tulajdonos egyedtípusok elsődleges kulcsainak és a W gyenge egyedtípus diszkriminátorának az együttese. Ha egy E 2 gyenge egyedtípus tulajdonosa a szintén gyenge E 1 egyedtípus, akkor E 1 -et E 2 előtt kell leképezni, mert az E 2 leképezéséhez szükség van az E 1 -ből képzett reláció elsődleges kulcsára.

Bináris 1 : 1 számosságú kapcsolattípusok 13 Minden bináris 1 : 1 számosságú R kapcsolattípus esetén meg kell határozni az R-ben részt vevő egyedtípusokból képzett S és T relációkat. Három lehetséges megközeĺıtés létezik: külső kulcs használata, összevonás, keresztreferencia vagy kapcsoló reláció használata. Az első megközeĺıtés a leghasznosabb, és azt célszerű alkalmazni, hacsak bizonyos feltételek nem állnak fenn, ahogy azt mindjárt látni fogjuk.

Bináris 1 : 1 számosságú kapcsolattípusok 14 1 Külső kulcs használata: Válasszuk ki az egyik relációt (mondjuk S-t) és vegyük fel S külső kulcsaként T elsődleges kulcsát. Célszerű S-nek azt a relációt választani, amelyiket abból az egyedtípusból képeztünk le, amelyik totális résztvevője az R kapcsolatnak. Vegyük fel továbbá R egyszerű attribútumait, illetve R összetett attribútumainak egyszerű komponenseit S attribútumaiként. (Azt is megtehetnénk, hogy S (a totális résztvevő) elsődleges kulcsát vesszük fel T külső kulcsaként, de ebben az esetben T minden olyan rekordjánál, amelyik nem vesz részt a kapcsolatban, ehhez a külső kulcshoz null értéket kellene rendelni.)

Bináris 1 : 1 számosságú kapcsolattípusok 15 2 Összevonás: Egy másik lehetőség az 1 : 1 kapcsolatok leképezésére, ha a két egyedtípust és a kapcsolatot egyetlen relációba vonjuk össze. Ezt akkor tehetjük meg, ha mindkét egyedtípus totális résztvevője a kapcsolatnak. 3 Kereszthivatkozás vagy kapcsoló reláció használata: A harmadik lehetőség, hogy felveszünk egy harmadik R relációt abból a célból, hogy kereszthivatkozással lássuk el a két egyedtípusból képzett S és T relációk elsődleges kulcsait. Ahogy látni fogjuk, ezt a megközeĺıtést alkalmazzuk a bináris M : N kapcsolatoknál is. Az R relációt kapcsoló relációnak nevezzük, mert R minden rekordja egy kapcsolat-előfordulást reprezentál, amely S egy rekordját T egy rekordjával kapcsolja össze.

Bináris 1 : N számosságú kapcsolattípusok 16 Minden bináris 1 : N számosságú R kapcsolattípus esetén meg kell határozni azt az S relációt, amelyiket a kapcsolattípus N-oldali egyedtípusából képeztünk. Vegyük fel S külső kulcsaként az R-ben részt vevő másik egyedtípusból képzett T reláció elsődleges kulcsát; mindezt azért tesszük, mert az N-oldali egyed-előfordulások a másik oldalról legfeljebb egy egyed-előforduláshoz tartoznak. Vegyük fel továbbá R egyszerű attribútumait, illetve R összetett attribútumainak egyszerű komponenseit S attribútumaiként.

Bináris 1 : N számosságú kapcsolattípusok 17 Egy másik megközeĺıtés szerint most is használhatunk kapcsoló relációt (kereszthivatkozást), ahogy az 1 : 1 kapcsolatoknál tettük. Ekkor egy külön R relációt hozunk létre, amelynek attribútumai S és T elsődleges kulcsai, és amelynek elsődleges kulcsa megyegyezik S elsődleges kulcsával. Ezt a módszert célszerű alkalmazni akkor, ha S-ben kevés rekord vesz részt a kapcsolatban, ugyanis ekkor a külső kulcsos megközeĺıtés használatakor rengeteg null érték szerepelne a külső kulcsban.

Bináris M : N számosságú kapcsolattípusok 18 Minden bináris M : N számosságú R kapcsolattípus esetén hozzunk létre egy új S relációt, amely R-et reprezentálja. Vegyük fel S külső kulcsaként a kapcsolatban részt vevő egyedtípusokból képzett relációk elsődleges kulcsait; ezek együttese alkotja S elsődleges kulcsát. Vegyük fel továbbá R egyszerű attribútumait, illetve R összetett attribútumainak egyszerű komponenseit S attribútumaiként. Vegyük észre, hogy egy M : N kapcsolatot nem tudunk egyetlen külső kulccsal reprezentálni az egyik résztvevő relációban (ahogy az 1 : 1 és 1 : N kapcsolattípusok esetén tettük) az M : N számosság miatt; mindenképpen létre kell hoznunk egy külön S kapcsoló relációt.

Bináris M : N számosságú kapcsolattípusok 19 Azt is vegyük észre, hogy az 1 : 1 és 1 : N kapcsolattípusokat mindig leképezhetjük az M : N kapcsolattípusok leképezéséhez hasonló módon, a kereszthivatkozás (kapcsoló reláció) használatával úgy, ahogy azt korábban láttuk. Ez a megközeĺıtés különösen hasznos akkor, ha kevés kapcsolat-előfordulás létezik, mert így elkerülhetjük a sok null érték felbukkanását a külső kulcsokban. Ebben az esetben a kapcsoló reláció elsődleges kulcsát a kapcsolatban részt vevő egyedtípusokból képzett relációkra hivatkozó külső kulcsok közül csak az egyik alkotja. 1 : N számosságú kapcsolattípus esetén a kapcsoló reláció elsődleges kulcsa az N-oldali egyedtípusból képzett relációra hivatkozó külső kulcs lesz. 1 : 1 számosságú kapcsolattípus esetén bármelyik külső kulcsot használhatjuk a kapcsoló reláció elsődleges kulcsaként, ha abban a relációban nincs null érték.

Többértékű attribútumok 20 Minden egyes A többértékű attribútum esetén hozzunk létre egy új R relációt. Ez az R reláció tartalmazzon egy, az A-nak megfelelő attribútumot, valamint annak a relációnak a K elsődleges kulcsát R külső kulcsaként, amelyet az A-t tartalmazó egyedtípusból vagy kapcsolattípusból képeztünk. R elsődleges kulcsát A és K együttese alkotja. Ha a többértékű attribútum összetett, akkor az egyszerű komponenseit vegyük fel R attribútumaiként.

N-edfokú kapcsolattípusok 21 Minden N-edfokú R kapcsolattípus esetén, ahol N > 2, hozzunk létre egy új S relációt, amely R-et reprezentálja. Vegyük fel S külső kulcsaként a kapcsolatban részt vevő egyedtípusokból képzett relációk elsődleges kulcsait. Vegyük fel továbbá R egyszerű attribútumait, illetve R összetett attribútumainak egyszerű komponenseit S attribútumaiként. S elsődleges kulcsa általában az összes külső kulcs együttese. Ha azonban az R-ben részt vevő valamely E egyedtípusból csak egy rekord vehet részt a kapcsolatban (számossági megszorítás), akkor S elsődleges kulcsának nem kell tartalmaznia az E-ből képzett E relációra hivatkozó külső kulcsot.

22 Erős egyedtípusok : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés ) OSZTÁLY( Onév, Oszám ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín )

22 Erős egyedtípusok : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés ) OSZTÁLY( Onév, Oszám ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín ) A gyenge egyedtípus : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés ) OSZTÁLY( Onév, Oszám ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín ) HOZZÁTARTOZÓ( Dszsz, Hozzátartozó név, Nem, Szdátum, Kapcsolat )

22 Erős egyedtípusok : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés ) OSZTÁLY( Onév, Oszám ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín ) A gyenge egyedtípus : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés ) OSZTÁLY( Onév, Oszám ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín ) HOZZÁTARTOZÓ( Dszsz, Hozzátartozó név, Nem, Szdátum, Kapcsolat ) A bináris 1 : 1 számosságú kapcsolattípus (külső kulcs használatával): DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés ) OSZTÁLY( Onév, Oszám, Vez szsz, Vez kezdő dátum ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín ) HOZZÁTARTOZÓ( Dszsz, Hozzátartozó név, Nem, Szdátum, Kapcsolat )

22 A bináris 1 : N számosságú kapcsolattípusok : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés, Főnök szsz, Osz ) OSZTÁLY( Onév, Oszám, Vez szsz, Vez kezdő dátum ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín, Osz ) HOZZÁTARTOZÓ( Dszsz, Hozzátartozó név, Nem, Szdátum, Kapcsolat )

22 A bináris 1 : N számosságú kapcsolattípusok : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés, Főnök szsz, Osz ) OSZTÁLY( Onév, Oszám, Vez szsz, Vez kezdő dátum ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín, Osz ) HOZZÁTARTOZÓ( Dszsz, Hozzátartozó név, Nem, Szdátum, Kapcsolat ) A bináris M : N számosságú kapcsolattípus : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés, Főnök szsz, Osz ) OSZTÁLY( Onév, Oszám, Vez szsz, Vez kezdő dátum ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín, Osz ) HOZZÁTARTOZÓ( Dszsz, Hozzátartozó név, Nem, Szdátum, Kapcsolat ) DOLGOZIK RAJTA( Dszsz, Psz, Órák )

22 A többértékű attribútum : DOLGOZÓ( Vnév, Knév, Szsz, Szdátum, Lakcím, Nem, Fizetés, Főnök szsz, Osz ) OSZTÁLY( Onév, Oszám, Vez szsz, Vez kezdő dátum ) PROJEKT( Pnév, Pszám, Phelyszín, Osz ) HOZZÁTARTOZÓ( Dszsz, Hozzátartozó név, Nem, Szdátum, Kapcsolat ) DOLGOZIK RAJTA( Dszsz, Psz, Órák ) OSZT HELYSZÍNEK( Oszám, Ohelyszín )