Networkshop Kaposvár Balaskó Á., Kozlovszky M., Karóczkai K., Márton I., Kacsuk P. MTA SZTAKI

Hasonló dokumentumok
MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI

alkalmazásfejlesztő környezete

Worldwide LHC Computing Grid

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában

Párhuzamos és Grid rendszerek

GUSE BEMUTATÓ. Az MTA CLOUD felhasználói számára készült guse bemutató v2.0. MTA Cloud csapat

Nyílt forráskódú irodai programkomponensek vállalati környezetbe való integrációjának vizsgálata és implementációja

Szolgáltatás és Minőségfejlesztés a Corvinus Egyetemen Kiss György János Mogyorósi János

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

BIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT

stratégiai kutatási terve

Új generációs közösségi WEB szolgáltatások és alkalmazások támogatása GRID platformmal

Komponens alapú fejlesztés

IMIR MONITORING ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZER A SEE ÉS A DUNA TRANSZNACIONÁLIS PROGRAMBAN

Viczián István IP Systems JUM XIX szeptember 18.

Bevezetés a párhuzamos programozási koncepciókba

Gyakorlati tudnivalók

Elektronikus Információs és Nyilvántartási Rendszer a Doktori Iskolák fiatal kutatói részére

Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Microsoft SQL Server telepítése

Tartalomjegyzék. Bevezetés. 1. A.NET 3.5-keretrendszer 1. A korszerű alkalmazások felépítésének kihívásai... 2

Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban

A HBONE+ projekt áttekintés eredmények és aktuális fejlesztések

SEE-GRID: a dél-európai grid-infrastruktúra

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

Tudásalapú információ integráció

Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön

Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK

DSD DSD. Egy országos méretű orvosi adatbázissal kapcsolatos informatikai kihívások. Kovács László Pataki Balázs Pataki Máté MTA SZTAKI DSD

NIIF szolgáltatások a múzeumok számára

RH/CentOS felügyelet SUSE Manager segítségével. Kovács Lajos Vezető konzultáns

Összegzés és hogyan tovább

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Nagy bonyolultságú rendszerek fejlesztőeszközei

Nyelv-ész-gép Új technológiák az információs társadalomban

A közgyűjtemények és az e-infrastruktúra szolgáltatók

iphone és Android két jó barát...

Az NIIF Intézet és a ÚMFT TÁMOP programok bemutatása

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

Felhőszámítástechnika (Cloud Computing) helye és szerepe az on-line világ folyamataiban. Dr. Élő Gábor Széchenyi István Egyetem ITOK 2013

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék. Folyamatmodellezés

TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved.

Csoportkezelés a szövetségben

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Fülöp Csaba, Kovács László, Micsik András

IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből

Szolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető

Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika

E-ügyintézés bevezetése Kaposvárott

Oracle Middleware megoldások helye üzleti esettanulmányokon keresztül bemutatva, különböző iparágakban

Hadoop és használata az LPDS cloud-on

A Common Cartridge tananyagok jövője

Együttműködés, tudásmegosztás és feladatmenedzsment. avagy Microsoft eszközrendszer a vállalati folyamatok szolgálatában

Közösség, projektek, IDE

Autóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

ALKALMAZÁS MONITOROZÁS A MERCURY MONITORRAL A CLUSTERGRID INFRASTRUKTÚRÁN. Gombás Gábor, gombasg@sztaki.hu MTA SZTAKI

Enabling Grids for E-sciencE. Grid bevezető INFSO-RI

Példa: LHC, CERN, Genf Enabling Grids for E-sciencE

Szoftver-technológia II. Szoftver újrafelhasználás. (Software reuse) Irodalom

Technikai áttekintés SimDay H. Tóth Zsolt FEA üzletág igazgató

A jövő innovatív mobilitását megalapozó 3 pillér (kutatás, felsőoktatás, üzlet) együttműködése, a sikeres integrálás feltételei

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András szeptember 10.

Campus IPv6 projekt eredményei

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban

Felhő demonstráció Gergely Márk MTA SZTAKI

A JÖVŐ INTERNET KUTATÁSKOORDINÁCIÓS KÖZPONT SZERVEZETI ÉS MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA

KOPI. KOPI A fordítási plágiumok keresője MTA SZTAKI DSD. Pataki Máté Kovács László. Department of Distributed Systems

A kezdeményezés célkitűzése

TOGAF elemei a gyakorlatban

Szabálykezelés a gyakorlatban

A SZOFTVERTECHNOLÓGIA ALAPJAI

Java I. A Java programozási nyelv

Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary

GeneSyS: Generikus rendszerfelügyeleti middleware

Big Data: lehetőségek és kihívások

Department of Distributed Systems MTA SZTAKI DSD

WebCenter. Online jóváhagyás és együttműködés. Gönczi Zsolt Október

Irányított gráfokkal leírt elosztott alkalmazások helyességének biztosítása csoportmunka környezetekben

ä ä

Közlekedésbiztonsági trendek az Európai Unióban és Magyarországon

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető október 6.

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Pilot projekt az NFGM-ben: nyílt forráskódú kollaborációs dokumentumportál és üzleti dashboard projektek tapasztalatai

Hozzáférés a HPC-hez, kezdő lépések (előadás és demó)

EGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA

Tisztelettel köszöntöm a RITEK Zrt. Regionális Információtechnológiai Központ bemutatóján.

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Szoftver újrafelhasználás

A JGrid rendszer biztonsági architektúrája. Magyaródi Márk Juhász Zoltán Veszprémi Egyetem

IBM felhő menedzsment

A GN2 PROJEKT ÉS KUTATÁSI EGYÜTTMŰKÖDÉS

Átírás:

A SHIWA projekt Munkafolyamat gráfok és különböző grid köztesrétegek együttműködésének problémái és megoldásai Networkshop 2011. Kaposvár Balaskó Á., Kozlovszky M., Karóczkai K., Márton I., Kacsuk P. MTA SZTAKI

A SHIWA projekt Project név: SHaring Interoperable Workflows for Large-Scale Scientific Simulations on Available DCIs Projekt típus: Infrastruktúra (I3) Projekt kezdés: 2010/07/01 Időtartam: 24 hónap Teljes költségvetés: 2,101,980 EU támogatás: 1,800,000 Teljes támogatás emberhónapban : 231 Weblap: www.shiwa-workflow.eu Projekt vezető: Prof. Kacsuk Péter, email: kacsuk@sztaki.hu 2

Projekt partnerek MTA SZTAKI, Magyarország UIBK, Ausztria C-UB, Németország CNRS, Franciaország UOW, Egyesült Királyság CU, Egyesült Királyság AMC, Hollandia USC, USA 3

Háttérkörnyezet Élettudományok, Orvosi képfeldolgozás, Bioinformatika, stb. A kutatók komplex, nagyméretű adatstruktúrákkal és feladatokkal/taszkokkal dolgoznak Számítás intenzív modellezés Szimuláció és adatelemzés Tudományos munkafolyamat gráfok kulcs paradigma komplex, egymásra épülő feladatok menedzseléséhez hatékony és általános megoldás tudományos adatok kezeléséhez Elosztott számolási infrastruktúrák 4

Motivációk Sok inkompatibilis munkafolyamat gráf alapú rendszer A munkafolyamat gráf alapú rendszer kiválasztásakor indirekt módon sok egyéb dolog is kiválasztásra kerül (a szervezet által később használható köztesrétegek,vo-k) A munkafolyamat gráf alapú rendszerek izolálják a kutatói közösségeket Ezek a rendszerek általában egyetlen elosztott infrastruktúrát (DCI-t) támogatnak Adott munkafolyamat gráf alapú rendszerben fejlesztett megoldások nehezen vihetők át más rendszerekre

A jelenlegi állapot 6

SHIWA projekt céljai A munkafolyamat gráf alapú rendszerek közötti inkompatibilitás feloldása, a közösségek izolációjának megszüntetése Felhasználói közösségek közötti munkafolyamat gráfok megosztása SHIWA munkafolyamat gráf tárház (WF Repository) Felhasználói közösségek közötti munkafolyamat gráfok újrafelhasználása, futtatása SHIWA Portál Felhasználói közösségek munkafolyamat gráfjainak összeintegrálása, kiegészítése Durva szemcsézettségű munkafolyamat gráf együttműködés (Coarse-grain)

SHIWA projekt céljai (folyt.) Felhasználói közösségek munkafolyamat gráfjainak szabad konvertálhatósága Adott munkafolyamat gráf átfordítása egy másik munkafolyamat gráf leíró nyelvbe Absztrakt köztes nyelv (IWIR - Intermediate WF Representation) Finom szemcsézettségű munkafolyamat gráf együttműködés (Finegrain) A felhasználói közösségek köztesréteg inkompatibilitások miatti izolációjának feloldása Munkafolyamat gráf értelmező rendszerek és elosztott számolási infrastruktúrák közötti általános átjáró kialakítása Általános, szabványosított DCI kapcsolódási felület (szolgáltatás)

Módszer Meglévő munkafolyamat alapú megoldások újrahasznosítása Munkafolyamat gráf alapú rendszerek használata kapcsolódási felületekként elosztott infrastruktúrák felé Foreach d in D { A(d); } Front end Workflow language data transfers Distributed data Core engine Workflow system Back end invocation Application services Computing resources DCI Durva (CGI) és finom (FGI) szemcsézettségű együttműködést megvalósító megoldások

A durva szemcsézettségű együttműködési (CGI) megoldás Létező (különböző gráf nyelvű) munkafolyamat gráfok összeépítése Ez egyes munkafolyamat gráf szegmensek fekete doboz -ként vannak kezelve A különböző munkafolyamat gráfok egyszerű gráf csomópontként, beágyazott gráfként kerülnek integrálásra

Front end Workflow Language A Data transfers Distributed data Core engine Back end Master workflow system Invocations Application services DCI 1 Computing resources Foreach d in D { A(d); } Workflow Language B Distributed data CGI Front end Core engine Back end Application services Computing resources Embedded workflow system DCI 2

Példa munkafolyamat gráf (CGI) Triana munkafolyamat Taverna munkafolyamat P-GRADE munkafolyamat Kepler munkafolyamat

Fordítás és integráció IWIR segítségével Foreach d in D { A(d); } Front end Core engine IWIR Export data transfers Distributed data FGI IWIR reprezentáció Target workflow system Workflow language Back end invocations IWIR Application services Computing resources Target DCI Services adaptation Distributed data Front end Export Front end Export Core engine Core engine Source workflow system 1 Source workflow system 2 Application services Source DCI Comp. res.

Tervezett SHIWA Simulation Platform SHIWA Workflow Interoperability EGI UF11 14

Jelenlegi SHIWA Simulation Platform (SSP v1.0) 2011 márciusában lett elindítva szolgáltatásként CGI alapú átjárhatóságot támogatja jelenleg Részei: SHIWA munkafolyamat gráf tárház (WF Repository) SHIWA Portál (NGS P-GRADE Portál alapokon fut) SHIWA Virtuális Szervezet (VO) (5 nemzeti infrastruktúrával) Natív munkafolyamat gráf alapú rendszer: P-GRADE Támogatja ASKALON, GWES, Kepler, MOTEUR, Taverna és Triana munkafolyamat gráfok futtatását és integrálását (beágyazott gráfként) Támogatja munkafolyamat gráfok megosztását, újrafelhasználását és futtatását (GLite,GT2 köztesrétegek)

Jelenlegi SHIWA Simulation Platform P-GRADE P-GRADE GEMLCA SHIWA Workflow Interoperability EGI UF11 16

Összefoglalás Projekt honlap: http://www.shiwa-workflow.eu/ Tanfolyami anyagok az SSP v1.0 használatáról http://www.shiwa-workflow.eu/tutorial Magyar tudományos közösségek számára is nyitva áll a rendszer Felhasználói Fórum http://www.shiwa-workflow.eu/login Támogatás alkalmazás portoláshoz Tudás transzfer & tréningek

Köszönöm a figyelmet. Kérdések? http://www.shiwa-workflow.eu/