A lakosság klímaváltozással kapcsolatos ismerete, attitűdjei és adaptációs készsége/knowledge, attitudes and adaptation capacities of the population related to climate change. Baranyai Nóra (PhD) - Varjú Viktor (PhD) Tudományos munkatársak/research fellows (MTA KRTK Regionális Kutatások Intézete/CERS of HAS Institute for Regional Studies) E-mail: baranyain@rkk.hu; varju@rkk.hu Jelen előadás a Long term socio-economic forecasting for Hungary projekt (EEA-C12-11) keretében és támogatásával valósult meg./the resent presentation and the research was financed by the EEA-C12-11 grant.
Tartalom/Content Kutatói kérdés Research questions Módszer Legfontosabb eredmények Methods and materials Main results
Kutatói kérdések/research Questions Miért fontos a lakosság véleménye? - CO2 kibocsátás kb. 30%-a a lakossági szektorból - Ha sérülékenységről, adaptációról, migrációról beszélünk, az egyén attitűdje, helyzete, ismerete határozza meg a jövőbeni lépéseket. A (környezet)politika orientálhat, de a lépést az egyén teszi meg.? Ismeret: A magyar lakosság tisztában van a kérdéssel és következménnyel?? Sérülékenység, érzékenység: klímaváltozás hol helyezkedik el a mindennapi szociális-gazdasági problémák között (mennyire aktuális )? Adaptációs készség, képesség, hajlam: Kinek, és milyen mértékben feladata a hatások kezelése? ( Hárító mechanizmus?) Mi a feladata az államnak?? Attitűd + valós cselekvés: Klímaváltozás lakossági oldalú mérséklési képességének mértéke? Klímaváltozás okozta migrációs készség, képesség, hatás Why citizens opinion is important? - approx. 30% of CO2 emission come from household sector - If we are talking about vulnerability, adaption, migration we should take the individual into consideration as the main actors of the society. Actions are depending on knowledge, attitude, socioeconomic situation. Environmental policy can orientate, but final step belongs to individual.? Knowledge: Citizens have information about climate change and its impact?? Vulnerability, sensitivity : Where is climate change among socio-economic problems in everyday-life? Is it actual?? Adaption capability, intention: Who is responsible? Responsibility of state/government?? Attitude vs. real actions done: Real capability of mitigation and adaption? Climate change and migration: capability, intention
Módszer/Methods and Materials Országos reprezentatív lakossági lekérdezés (telefonos) N=3269 Kvótás mintavétel - Reprezentativitás: nem, korcsoport, településtípus, megye (telefon szélesebb körű a települési merítés ) Lekérdezés ideje: 2015. szeptember-október --- Alapmegoszlások elemzése; Struktúravizsgáló módszerekkel szocio-demográfiai (sérülékenységi (Vári-Ferencz 2011) változókkal való összefüggés; területi sajátosságok (Komplex) területi mutatók kialakítása Representative citizen questionnaire in Hungary (phone) N=3269 Quota sampling Representativity: gender, age-group, settlement type, county (phone more settlements in the sample) Question time: Sept., Oct. 2015 --- Basic analysis; Structure analyser methods (e.g. cross-tables; ANOVA) correlation analysis with sociodemographic (vulnerability (Vári- Ferencz 2011) variables; territorial peculiarities (Complex) territorial indices
Származtatott mutatók / Derived new indicies i1 Lakossági attitűd mutató (Q2_4; Q3a; Q3c) i1a Attitűd megyei rangsor i2 A klímaváltozás mérséklésében anyagi tehervállalási hajlandóság (Q10, Q11) 0 100 skálára transzformálva i3 A múltban már megtett alkalmazkodási/mérséklési lépések i4 Kombinált anyagi tehervállalási hajlandóság (i4= i2*i3) I5a,b Migrációs valószínűségi index honnan vs. hova i6 Percepciós index negatív hatású percepciók mértéke megyei szinten (0 100 skálára transzformálva) i1 Citizens attitude index (Q2_4; Q3a; Q3c) i1a Attitude county rank i2 Indicator of potential financial intention/capability of citizens (Q10, Q11) transformation to 0 100 scale i3 Index of action done in the past 0 100 scale i4 Combined indicator of potential financial intention with variable action done so far (i4= i2*i3) I5a,b Indicator of migration potential From vs. to i6 Perception indicator indicator of the degree of negative perception/climate change impacts at county level (transformed to 0 100 scale) Absztrakt mutatók országos átlagtól való eltéréseket jelzik különösen/ Abstract indicators they primarily show the differences among counties, comparing to Hungary s average
Eredmények/Results - Ismeret/Knowledge Későbbi visszakérdezés hasonló eredmények a klímaváltozást okozó tényezők ill. a hatások felsorolásánál. (Iskolai végzettséggel szignifikáns összefüggés nem hallott róla) Benchmark questions similar results in knowledge on the reason of climate change and its impact (Significant coherence with education in No, I have not heard about it ) answers
Mennyire aktuális, akut?/how important is it? Mennyire tartja Ön aktuálisnak a következő problémákat? How important are the following problems? Egészségügy helyzete/state of health Elszegényedés/Rising poverty Környezetszennyező életmód/environmental Pazarló fogyasztás/wasteful consumption Munkanélküliség/Unemployment Klímaváltozás/Climate change Oktatásügy helyzete/state of education Árak emelkedése/inflation 1-egyáltalán nem aktuális/not important at all 2 3 4 5-nagyon aktuális/very much important Közbiztonság/Security 0% 20% 40% 60% 80% 100% Lekérdezés időszaka: 2015.09-10. hó legmelegebb szeptember 1880 óta / Questionning period: Sept/Oct 2015 warmest September since 1880
Attitűd mutató megyei különbségei/i1 Attitude indicator at county level i1 Attitûd index/i1 Attitude indicator Pozitív, javítani hajlandó hozzáállás mértéke megyénként/level of positive, improving attitude at county level 3,384-3,523 - nagyon magas/very high 3,358-3,384 - magas/high 3,327-3,358 - közepes/average 3,26-3,327 - alacsony/low 3,132-3,26 - nagyon alacsony/very low - Nem található (egyelőre) magyarázó változó a megyék erősségével kapcsolatban/no explaining variables so far relating to county differences
Személyes tapasztalat alapján milyen mértékben változott az időjárás gyermekkora óta/regarding your perception how much the weather have changed since your childhood (N=1867; %) 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% "Nagymértékű változás" (N=1867) aránya az összes válasz (N=3251) arányában; szubjektív jóléti besorolás alapján./rate of answers of "Huge change" (N=1867) comparing to total (N=3251) based on subjective welfare 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% sokkal rosszabb, mint az átlag/much worse than the average rosszabb, mint az átlag/worse than the average átlagos/average jobb, mint az átlag/better than the average sokkal jobb, mint az átlag/much better than the average
Kinek, milyen mértékben feladata az éghajlatváltozás lehetséges hatásainak kezelése? How much do the following actors have to deal with the impact of climate change? (N=3203; %) A kutatóknak, tudósoknak/scinetists, researchers A kormánynak/government A vállalatoknak, cégeknek/firms A politikusoknak/politicians Minden embernek egyénileg/everone, individually A helyi önkormányzatoknak/local governments A lakóközösségeknek/residential community A civil társadalmi szervezeteknek/ngos, civil actors 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1- egyáltalán nem feladata/not at all 2 3 4 5-Teljes mértékben feladata/it is their competence totally
Többletköltség vállalása a klímaváltozás mérséklése érdekében iskolai végzettség szerint/financial commitment in climate change reduction vs. education (%, N=3198) összesen/total befejezett egyetem/university befejezett főiskola vagy felsőfokú technikum/higher gimnasium befejezett gimnázium, szakközépiskola/gimnasium szakmunkásképző, szakiskola/scondary school 8 általános (4 polgári, stb.)/primary school kevesebb, mint 8 osztály/less than 8 classes in primary school 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Igen, biztosan/yes, sure Valószínűleg igen/yes, very likely Valószínűleg nem/presumably not Biztosan nem, mert ez nem az Ön feladata/surely not, because it is not my business Biztosan nem, mert nincs rá pénze/surely not because I do not have money Nagyon hasonló a trend a szubjektív anyagi jólét tekintetében + Megújuló energiánál a fiatalok inkább vállalnának terhet The trend is very similar vs. the variable of welfare + In RES younger can take more financial responsibility
Az elmúlt 3-5 évben környezetvédelmi célból vállalt tevékenységek/ In the past 3-5 years env. related actions done (N=3269, %) - i3: mutató: Nem szignifikáns területi különbség + Megyéken belül szignifikáns összefüggés anyagi jólét, DE nem mindenhol isk. végz. / i3indicator: No territorial signification + within county coherence with welfare; BUT not everywhere with education Energiatakarékos izzók használata/use of power saving bulbs 92,1 Szelektív hulladékgyűjtés/recycling Energiafogyasztás csökkentése készülékek kikapcsolásával/turn off stand by Energiatakarékos háztartási berendezések vásárlása/low energy mashine purchasing Vízfogyasztás csökkentése/mitigation of water consumption Kicseréltette a nyílászárókat/change of doors and windows 63,4 77,1 74,4 83 87 Redőnyöket szereltetett fel/shading techniques Sok csomagolóanyag-hulladékú termékek vásárlásának csökkentése/low packing product purchasing Személygépkocsi-használat csökkentése, alternatív közlekedési eszközök használata/use of alternative transportation instead of car Lakás-, házszigetelés/thermal insulation 54,9 62,7 61,1 60,6 Esővízgyűjtő építése locsolás céljából/ Collecion of precipitation water Öntözőrendszer építése a kertbe, telekre, birtokra/ Watering system 20,4 40,2 Napelem, vagy napkollektor beszereltetése/pv or solar therm facility Elektromos autó vásárlása/electricity car purchasing NT/NV 0,8 0,2 5,6 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 - Válaszokat (db; jelleg) befolyásoló tényezők: attitűd; ismeret (isk. végz.); anyagi lehetőség / Influencing factors: attitude; knowledge; (education); subj. welfare
A klímaváltozás miatt költözést fontolgatók demográfiai jellegzetességei/demographic parameters of potential emigrants (%) ELKÖLTÖZNE/Potential emigrant KÜLFÖLDRE/Abroad BELFÖLDRE/Whitin Hungary Korcsoport/Age group 15-39 éves/age 37,7 49,8 50,2 Budapest 33,4 Megye/county Lakástípus/Type of dwelling munkaerő-piaci helyzet/job market situation Településtípus/settlement type beosztási kategória/occupation iskolai végzettség/education Szabolcs-Szatmár-Bereg 35,3 Zala 31,9 szigetelt lakótelepi lakás/thermal inulated 35,8 blockhouse flat nem szigetelt lakótelepi lakás/not insulated bh. flat 37,3 új sorház, lakópark, társasház/new residences 33 Aktív/active 29,1 44,3 55,7 Munkanélküli/unemployed 37,4 30,3 69,7 500 fő alatt/under 500 inh. 33,3 100 ezer fő felett/above 100k ih. 29,3 Budapest 33,4 beosztott szellemi/non-leader intellectual worker 31 beosztott fizikai/non-leader physical worker 32,4 8 általános/primary school 32,8
Az országos migrációs átlagmutatóhoz képest az egyes megyék emigrációs átlagmutató eltérése százalékban kifejezve/emigration potential rate in counties comparing to HU average emigration rate Emigrációs index eltérések (%)/Emigration indicator differencies (%) Az országos migrációs átlagmutatóhoz képest az egyes megyék emigrációs átlagmutató eltérése százalékban kifejezve/emigration potential rate in counties comparing to HU average emigration rate +11,3- +17,2 % +5,3 - +11,3 % -0,7 - +5,3 % -6,7 - -0,7 % -12,7 - -6,7 % 1,33 1,86 17,15-7,84-6,67-12,63 9,51-9,87 4,72 1,15-4,51-1,57-8,3 8,67-8,05-10,96-5,67-4,01 1,12 7,31
További részletek/more details http://nater.rkk.hu
16 Köszönjük a figyelmet! Thank you for your attention! E-mail: baranyain@rkk.hu; varju@rkk.hu Jelen előadás a Long term socio-economic forecasting for Hungary projekt (EEA-C12-11) keretében és támogatásával valósult meg./the resent presentation and the research was financed by the EEA-C12-11 grant.