Grafikonok Charts 1. A népesség nemek és életkor szerint, január 1. Population by sex and age, 1 January 100 95 90 Férfi Males 85 Nő Females 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 100 80 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 Ezer fő Thousands Kapcsolódó tábla: 2.2. Related table: 2.2. Korév Age, years Ezer fő Thousands 1949 2016 1949 2016 GRAFIKONOK CHARTS I IX
2. A népességszámot alakító tényezők Factors affecting population number Ezer fő Thousands 30 20 10 0 16,7 9,7 3,5 15,6 18,2 17,3 21,3 14,6 16,5 17,3 11,5 12,8 16,0 6,7 13,0 14,9 10 20 38,0 35,1 36,0 41,2 37,4 38,2 31,7 35,3 30,9 34,0 40,1 40,7 39,2 38,1 34,8 40,0 30 40 50 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Nemzetközi vándorlási nyereség International migration gains Természetes népességfogyás ( ) Natural decrease ( ) Kapcsolódó tábla: 2.35. Related table: 2.35. Tényleges népességszaporodás, fogyás ( ) Actual increase, decrease ( ) 3. Öregedési index, 2016. január 1. Ageing index, 1 January 2016 Kapcsolódó tábla: 2.4. Related table: 2.4. Százalék Percent 89,9 100,0 100,1 115,0 115,1 130,0 130,1 140,0 140,1 157,3 X I MAGYAR STATISZTIKAI ÉVKÖNYV, 2015 STATISTICAL YEARBOOK OF HUNGARY, 2015
6. A háztartások fogyasztási kiadásainak megoszlása az egy főre jutó jövedelem alapján képzett két szélső csoportban, 2014 Distribution of household consumption expenditures in the two extreme categories of per capita income, 2014 Élelmiszerek és alkoholmentes italok Food and non-alcoholic beverages Szeszes italok, dohányáru Alcoholic beverages, tobacco Ruházat és lábbeli (szolgáltatással együtt) Clothing and footwear (including services) Lakásfenntartás, háztartási energia Housing, maintenance and household energy Lakberendezés, háztartásvitel Furnishing, household equipments and routine maintenance Egészségügy Health Közlekedés Transport Hírközlés Communication Kultúra, szórakozás Recreation and culture Oktatás Education Vendéglátás és szálláshely-szolgáltatás Catering and accommodation services Egyéb termékek és szolgáltatások Miscellaneous goods and services Kapcsolódó tábla: 3.2.2. Related table: 3.2.2. 0 5 10 15 20 25 30 % Alsó jövedelmi tizedhez tartozó háztartásokban In households in the bottom income decile Felső jövedelmi tizedhez tartozó háztartásokban In households in the top income decile Millió forint Million HUF 20 7. A használt lakások eladási átlagárának alakulása Mean price of used dwellings 15 10 5 0 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Budapest Megyeszékhely County seats Többi város Other towns Község Villages Kapcsolódó tábla: 3.3.2. Related table: 3.3.2. XII I MAGYAR STATISZTIKAI ÉVKÖNYV, 2015 STATISTICAL YEARBOOK OF HUNGARY, 2015
30. A telefonhívások száma Number of telephone calls Millió hívás Million calls 9 000 8 000 7 000 6 000 5 000 4 000 3 000 2 000 1 000 0 2 922 294 1995 3 433 532 1996 3 788 714 1997 4 144 949 1998 4 250 1 279 1999 2000 Vezetékes hálózatból kiinduló hívások Outgoing calls from fixed networks Kapcsolódó tábla: 5.7.3. Related table: 5.7.3. 4 191 2 258 3 921 3 780 2001 3 728 4 399 2002 3 537 4 700 2003 3 258 5 124 2004 2 999 5 995 2 636 6 759 2 200 7 173 1 981 7 777 1 784 7 789 1 678 8 071 1 599 8 368 1 426 8 045 1 344 8 080 1 188 8 149 1 061 8 140 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Mobilhálózatból kiinduló hívások Outgoing calls from mobile networks 31. A települési hulladék mennyisége a kezelés és gyűjtés módja szerint, ezer tonna Amount of municipal waste by method of treatment and collection, thousand tonnes A kezelés módja szerint By method of treatment A gyűjtés módja szerint By method of collection 2014 819 40 444 1 159 444 2014 303 2005 2005 2 181 3 859 373 4 202 2 976 Anyagában hasznosított Material recovery Energetikailag hasznosított Energy recovery Hagyományosan gyűjtött Collected in traditional way Szelektíven gyűjtött Collected by separate waste removal method Lerakással ártalmatlanított Disposed of by landfill Egyéb módon kezelt Treated in other ways Kapcsolódó tábla: 6.12. Related table: 6.12. XXIV I MAGYAR STATISZTIKAI ÉVKÖNYV, 2015 STATISTICAL YEARBOOK OF HUNGARY, 2015
3. Társadalom Social statistics 3.1. Munkaerőpiac Labour market Munkaerő-piaci részvétel Labour force 3.1.1. A 15 74 éves népesség gazdasági aktivitása nemek szerint...45 Economic activity of population aged 15 74 by sex 3.1.2. A 15 64 éves népesség gazdasági aktivitása nemek szerint...46 Economic activity of population aged 15 64 by sex 3.1.3. A 15 74 éves népesség gazdasági aktivitása korcsoportok és nemek szerint, 2015...47 Economic activity of population aged 15 74 by age groups and sex, 2015 3.1.4. A 15 74 éves foglalkoztatottak létszáma nemzetgazdasági ágak szerint...48 Number of employed persons aged 15 74 by industries 3.1.5. A 15 74 éves foglalkoztatottak létszáma foglalkozási főcsoport és a foglalkoztatás jellege szerint...49 Number of employed persons aged 15 74 by major occupational groups and status in employment 3.1.6. A 15 74 éves foglalkoztatottak létszáma legmagasabb iskolai végzettség szerint, nemenként...50 Number of employed persons aged 15 74 by highest educational qualification and sex 3.1.7. A 15 74 éves munkanélküliek létszáma legmagasabb iskolai végzettség szerint, nemenként...51 Number of unemployed persons aged 15 74 by highest educational qualification and sex 3.1.8. A 15 74 éves munkanélküliek létszáma és megoszlása a munkakeresés időtartama szerint...52 Number and distribution of unemployed persons aged 15 74 by job search duration Alkalmazásban állók, keresetek Employees, earnings 3.1.9. Létszám, átlagkereset, munkajövedelem...53 Employees, average monthly gross and net earnings, average monthly labour income by SNA concept 3.1.10. Az alkalmazásban állók létszáma nemzetgazdasági ágak szerint, 2015...54 Number of employees by industries, 2015 3.1.11. A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi bruttó átlagkeresete nemzetgazdasági ágak szerint, 2015...55 Average monthly gross earnings of full-time employees by industries, 2015 3.1.12. A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete nemzetgazdasági ágak szerint, 2015...56 Average monthly net earnings of full-time employees by industries, 2015 3.1.13. A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi átlagos munkajövedelme nemzetgazdasági ágak szerint, 2015...57 Average monthly labour income by SNA concept of full-time employees by industries, 2015 3.1.14. A teljes munkaidőben foglalkoztatottak rendszeres havi bruttó áltagkeresete nemzetgazdasági ágak szerint, 2015...58 Average monthly gross regular earnings of full-time employees by industries, 2015 Csak az internetes mellékletről elérhető táblák: www.ksh.hu/polc Tables available only from the internet annex: www.ksh.hu/shelf Munkaerő-piaci részvétel Labour force 3.1.15. A 15 74 éves foglalkoztatott férfiak létszáma nemzetgazdasági ágak szerint... www Number of employed men aged 15 74 by industries 3.1.16. A 15 74 éves foglalkoztatott nők létszáma nemzetgazdasági ágak szerint... www Number of employed women aged 15 74 by industries Adminisztratív adatok Administrative data 3.1.17. A nyilvántartott álláskeresők és az ellátásban részesülők létszáma (december)... www Number of registered jobseekers and provision recipients (December) TÁRSADALOM SOCIAL STATISTICS 43
3.1.18. Aktív foglalkoztatási eszközökben résztvevők létszáma... www Participants in active labour market policies Alkalmazásban állók, keresetek Employees, earnings 3.1.19. A szervezet tevékenységében résztvevők létszáma nemzetgazdasági áganként és a feldolgozóipar ágazataiban, 2015... www Number of employed persons by industries and manufacturing branches, 2015 3.1.20. A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi bruttó átlagkeresete nemzetgazdasági áganként és a feldolgozóipar ágazataiban, 2015... www Average monthly gross earnings of full-time employees by industries and manufacturing branches, 2015 3.1.21. A teljes munkaidőben foglalkoztatottak létszáma és havi nettó átlagkeresete nemzetgazdasági áganként és a feldolgozóipar ágazataiban, 2015... www Number of full-time employees and their average monthly net earnings by industries and manufacturing branches, 2015 3.1.22. A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi átlagos munkajövedelme nemzetgazdasági áganként és a feldolgozóipar ágazataiban, 2015... www Average monthly labour income by SNA concept of full-time employees by industries and manufacturing branches, 2015 3.1.23. Az egy ledolgozott órára jutó munkajövedelem alakulása nemzetgazdasági áganként és a feldolgozóipar ágazataiban... www Hourly earnings by industries and manufacturing branches 3.1.24. Az egy ledolgozott órára jutó szociális költségek alakulása nemzetgazdasági áganként és a feldolgozóipar ágazataiban... www Hourly social contributions by industries and manufacturing branches 3.1.25. Az egy ledolgozott órára jutó munkaerőköltség alakulása nemzetgazdasági áganként és a feldolgozóipar ágazataiban... www Hourly labour cost by industries and manufacturing branches Kapcsolódó táblák Related tables 1.2. A háztartások jövedelme és fogyasztása, lakásépítés, fogyasztói árindex...5 Household income and consumption, dwelling construction, consumer price index 1.9. Gazdasági aktivitás, bruttó hazai termék (GDP), beruházás...13 Economic activity, gross domestic product (GDP), investment 7.3. A 15 74 éves népesség gazdasági aktivitása, 2015... 392 Economic activity of population aged 15 74, 2015 7.4. Az alkalmazásban állók létszáma, havi bruttó és nettó átlagkereset, 2015... 393 Number of employees, average monthly gross and net earnings, 2015 8.4. Gazdasági aktivitás és foglalkoztatottság, 2015... 426 Economic activity and employment, 2015 8.5. Foglalkoztatási szerkezet, 2015... 427 Employment structure, 2015 8.6. Munkanélküliség, 2015... 428 Unemployment, 2015 Módszertani megjegyzések, fogalmak, publikációk...59 Methodological notes, concepts, publications...60 44 MAGYAR STATISZTIKAI ÉVKÖNYV, 2015 STATISTICAL YEARBOOK OF HUNGARY, 2015
3.1.1. A 15 74 éves népesség gazdasági aktivitása nemek szerint Economic activity of population aged 15 74 by sex Gazdasági aktivitás Economic activity 2000 2005 2010 2014 2015 Férfi, ezer fő Male, thousands Gazdaságilag aktív 15 74 éves népesség 2 264,7 2 275,2 2 254,3 2 402,2 2 445,4 Economically active population aged 15 74 foglalkoztatott employed 2 105,8 2 116,1 1 992,5 2 220,5 2 283,5 munkanélküli unemployed 158,9 159,1 261,8 181,7 161,9 Gazdaságilag nem aktív 15 74 éves népesség Economically inactive population aged 15 74 1 441,0 1 409,7 1 419,6 1 251,6 1 195,9 61,1 61,7 61,4 65,7 67,2 7,0 7,0 11,6 7,6 6,6 56,8 57,4 54,2 60,8 62,7 Nő, ezer fő Female, thousands Gazdaságilag aktív 15 74 éves népesség 1 855,2 1 930,2 1 947,5 2 041,9 2 072,9 Economically active population aged 15 74 foglalkoztatott employed 1 750,4 1 785,4 1 739,8 1 880,4 1 927,0 munkanélküli unemployed 104,8 144,8 207,7 161,6 145,9 Gazdaságilag nem aktív 15 74 éves népesség Economically inactive population aged 15 74 2 218,6 2 107,4 2 041,3 1 877,5 1 823,7 45,5 47,8 48,8 52,1 53,2 5,6 7,5 10,7 7,9 7,0 43,0 44,2 43,6 48,0 49,5 Összesen, ezer fő Total, thousands Gazdaságilag aktív 15 74 éves népesség 4 119,9 4 205,4 4 201,8 4 444,2 4 518,3 Economically active population aged 15 74 foglalkoztatott employed 3 856,2 3 901,5 3 732,4 4 100,8 4 210,5 munkanélküli unemployed 263,7 303,9 469,4 343,3 307,8 Gazdaságilag nem aktív 15 74 éves népesség Economically inactive population aged 15 74 3 659,6 3 517,1 3 460,9 3 129,1 3 019,6 53,0 54,5 54,8 58,7 59,9 6,4 7,2 11,2 7,7 6,8 49,6 50,5 48,7 54,1 55,9 Forrás: lakossági munkaerő-felmérés, KSH. Source: labour force survey, HCSO. TÁRSADALOM SOCIAL STATISTICS 45
3.1.2. A 15 64 éves népesség gazdasági aktivitása nemek szerint Economic activity of population aged 15 64 by sex Gazdasági aktivitás Economic activity 2000 2005 2010 2014 2015 Férfi, ezer fő Male, thousands Gazdaságilag aktív 15 64 éves népesség 2 250,3 2 260,2 2 236,6 2 384,1 2 425,6 Economically active population aged 15 64 foglalkoztatott employed 2 091,6 2 101,2 1 975,0 2 202,7 2 264,3 munkanélküli unemployed 158,7 159,0 261,6 181,4 161,3 Gazdaságilag nem aktív 15 64 éves népesség Economically inactive population aged 15 64 1 084,2 1 068,2 1 062,3 862,6 797,3 67,5 67,9 67,8 73,4 75,3 7,1 7,0 11,7 7,6 6,6 62,7 63,1 59,9 67,8 70,3 Nő, ezer fő Female, thousands Gazdaságilag aktív 15 64 éves népesség 1 844,9 1 921,5 1 934,0 2 028,5 2 057,2 Economically active population aged 15 64 foglalkoztatott employed 1 740,4 1 777,4 1 726,3 1 867,2 1 911,5 munkanélküli unemployed 104,5 144,1 207,6 161,3 145,7 Gazdaságilag nem aktív 15 64 éves népesség Economically inactive population aged 15 64 1 661,3 1 564,8 1 503,1 1 312,6 1 250,3 52,6 55,1 56,3 60,7 62,2 5,7 7,5 10,7 8,0 7,1 49,6 51,0 50,2 55,9 57,8 Összesen, ezer fő Total, thousands Gazdaságilag aktív 15 64 éves népesség 4 095,2 4 181,7 4 170,6 4 412,6 4 482,7 Economically active population aged 15 64 foglalkoztatott employed 3 832,0 3 878,6 3 701,3 4 069,9 4 175,8 munkanélküli unemployed 263,2 303,1 469,2 342,7 307,0 Gazdaságilag nem aktív 15 64 éves népesség Economically inactive population aged 15 64 2 745,5 2 633,0 2 565,5 2 175,1 2 047,7 59,9 61,4 61,9 67,0 68,6 6,4 7,2 11,3 7,8 6,8 56,0 56,9 54,9 61,8 63,9 Forrás: lakossági munkaerő-felmérés, KSH. Source: labour force survey, HCSO. 46 MAGYAR STATISZTIKAI ÉVKÖNYV, 2015 STATISTICAL YEARBOOK OF HUNGARY, 2015
3.1.3. A 15 74 éves népesség gazdasági aktivitása korcsoportok és nemek szerint, 2015 Economic activity of population aged 15 74 by age groups and sex, 2015 Korcsoport, éves, nem Age group, year-old, sex Foglalkoztatottak Employed Munkanélküliek Unemployed Gazdaságilag aktívak Economically active Gazdaságilag nem aktívak Economically inactive Aktivitási arány Participation rate Munkanélküliségi ráta Unemployment rate száma, ezer fő thousands % Foglalkoztatási ráta Employment rate 15 19 férfi male 15,1 5,9 21,0 234,7 8,2 28,2 5,9 nő female 7,0 4,8 11,8 231,2 4,9 40,6 2,9 együtt together 22,1 10,7 32,8 465,9 6,6 32,6 4,4 20 24 férfi male 142,9 29,4 172,3 134,1 56,2 17,1 46,6 nő female 116,8 18,7 135,6 157,6 46,2 13,8 39,9 együtt together 259,7 48,2 307,9 291,7 51,4 15,6 43,3 25 29 férfi male 256,7 22,0 278,7 29,9 90,3 7,9 83,2 nő female 186,9 18,9 205,8 88,3 70,0 9,2 63,5 együtt together 443,5 40,9 484,4 118,2 80,4 8,4 73,6 30 39 férfi male 646,6 35,1 681,7 39,9 94,5 5,1 89,6 nő female 493,4 38,8 532,2 179,5 74,8 7,3 69,3 együtt together 1 140,0 73,8 1 213,8 219,3 84,7 6,1 79,5 40 54 férfi male 861,3 47,2 908,6 93,6 90,7 5,2 86,0 nő female 825,9 48,0 873,9 144,9 85,8 5,5 81,1 együtt together 1 687,2 95,2 1 782,4 238,4 88,2 5,3 83,5 55 59 férfi male 229,5 12,5 242,0 68,8 77,9 5,1 73,9 nő female 213,9 11,4 225,3 131,3 63,2 5,1 60,0 együtt together 443,4 23,9 467,2 200,1 70,0 5,1 66,4 60 74 férfi male 131,4 9,9 141,3 595,0 19,2 7,0 17,8 nő female 83,2 5,3 88,5 890,9 9,0 6,0 8,5 együtt together 214,6 15,2 229,8 1 486,0 13,4 6,6 12,5 Összesen Total férfi male 2 283,5 161,9 2 445,4 1 195,9 67,2 6,6 62,7 nő female 1 927,0 145,9 2 072,9 1 823,7 53,2 7,0 49,5 együtt together 4 210,5 307,8 4 518,3 3 019,6 59,9 6,8 55,9 15 24 férfi male 157,9 35,3 193,3 368,8 34,4 18,3 28,1 nő female 123,8 23,5 147,4 388,8 27,5 16,0 23,1 együtt together 281,8 58,9 340,7 757,6 31,0 17,3 25,7 15 64 férfi male 2 264,3 161,3 2 425,6 797,3 75,3 6,6 70,3 nő female 1 911,5 145,7 2 057,2 1 250,3 62,2 7,1 57,8 együtt together 4 175,8 307,0 4 482,7 2 047,7 68,6 6,8 63,9 Forrás: lakossági munkaerő-felmérés, KSH. Source: labour force survey, HCSO. TÁRSADALOM SOCIAL STATISTICS 47
Módszertani megjegyzések A foglalkoztatottsági statisztika az adatforrások, a számbavételi módszerek, a megfigyelt sokaság különbözősége miatt azonos jelenséget számszakilag eltérő adatokkal jellemez, ezért a különféle adatforrásokból származó információk nem helyettesíthetők egymással. A fejezet az adatforrásokhoz kapcsolt csoportosítást követi. Az adatok forrása: a KSH éves és évközi intézményi munkaügy-statisztikai adatgyűjtése, lakossági munkaerő-felmérése, népszámlálási és népességstatisztikája, a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV), az Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság (ONYF) és az Országos Egészségbiztosítási Pénztár (OEP) statisztikái. A munkaerő-felmérés magánháztartásokra kiterjedő reprezentatív felvétel, az International Labour Office (ILO) ajánlásai alapján a 15 74 éves népesség gazdasági aktivitását vizsgálja. A felvétel kezdetétől, 1992-től 1998-ig negyedévente mintegy 24 ezer, azt követően 38 ezer címet jelöltünk ki a munkaerő-felmérés mintájában. Az egyes népességcsoportok létszámának becslése a munkaerő-felmérés mintájából teljeskörűsítéssel történik. A közölt éves adatok a negyedéves felvételből származó becslések átlagai. 2014 decemberétől a munkaerő-felmérés adatainak teljeskörűsítése a 2011. évi népszámlálás bázisán továbbvezetett népességszámon alapszik. Az összehasonlíthatóság biztosításához a korábbi becsléseket az új súlyszámrendszerrel 2006-ig visszamenően módosítottuk, az adatok ezért nem egyeznek meg a korábban publikáltakkal. Az 1998 2005 közötti adatokat a 2001. évi népszámlálást figyelembe vevő, korrigált népességszámon alapuló súlyrendszerrel teljeskörűsítettük. A magyar munkaerő-felmérés a vizsgált népességet egy meghatározott időszakban (a kikérdezés hetét megelőző héten, a hetet hétfőtől vasárnapig számítva) végzett tevékenységük alapján sorolja be. A közölt abszolút számok kerekítése elektronikusan egyedi korrekció nélkül történt, ezért a részadatok összege nem mindig egyezik meg az összesített adatok megjelenített kerekített értékeivel. A munkáltatók gazdasági tevékenységének besorolása 2008-tól a TEÁOR 08 alapján, a foglalkozások besorolása pedig 2011. január 1-jétől a FEOR 08 foglalkozási nómenklatúra alapján történt. Módszertani forrás: Munkaerő-piaci folyamatok, KSH. A munkaerőköltség-adatok továbbvezetéséhez az alapinformációkat a 2013., a 2014. és a 2015. évi havi munkaügyi felvételből származó munkajövedelem és a 2012. évi munkaerő-költség felvétel arányszámai, illetve a kötelező járulékra vonatkozó jogszabályok jelentették. A becslés vonatkozási köre a költségvetési szféra, a legalább 5 fős vállalkozások, illetve a kijelölt nonprofit szervezetek. A 4.1. A háztartási szektor makroszintű mutatói fejezet bér- és keresetfogalma nem csak a bérköltség terhére kifizetett összegeket tartalmazza. A hosszú idősoros adatok (1.2. tábla) 1960-tól 1969-ig nem tartalmazzák az eredmény terhére fizetett prémiumot, jutalmat és nyereségrészesedést (az ilyen címen kifizetett összegek 1970-ben a teljes kereset 8%-át jelentették). Módszertani forrás: Útmutató a munkaügy-statisztikai adatszolgáltatáshoz (KSH, Budapest, 2009) című módszertani segédlet és az ehhez kapcsolódó kiegészítések. A nemzetgazdaság munkaerőmérlege (1.9. tábla) Munkaerő-piaci részvétel (3.1.1 3.1.8., 3.1.15 3.1.16., 7.3. táblák) Alkalmazásban állók, keresetek (11.2., 3.1.9 3.1.14., 3.1.19 3.1.25., 5.1.23., 5.2.8 5.2.13., 5.3.10 5.3.11., 5.6.34., 5.7.12., 7.4., 7.53. táblák) Az adatok forrása: Nemzetgazdasági Minisztérium. Módszertani forrás: A munkaerő-piaci helyzet alakulása a Nemzeti Foglalkoztatási Szolgálat legfrissebb adatai alapján című havi jelentés (NFSZ, Budapest, 2015). A fejezetben használt fogalmak magyarázata, definíciója a Fogalomtárban található. A szakstatisztikára (pl. cél, tartalom, jogi alap, az adat-előállítás módszertana, az adatok minősége), a fogalmakra, definíciókra, az osztályozásokra, az adatforrásokra vonatkozóan további információk a www.ksh.hu/adatok/módszertani információk (metaadatok) menüpontban érhetők el. Adminisztratív adatok (3.1.17 3.1.18. táblák) Fogalmak Fogalomtár TÁRSADALOM SOCIAL STATISTICS 59
Publikációk STADAT-táblák www.ksh.hu/stadat Hosszú idősorok országos: 2.1.1 2.1.2., 5.1. Idősoros éves adatok országos: 2.1.1 2.1.56., területi adatok: 6.2.1.1 6.2.1.16. Évközi adatok országos: 2.1.0.1 2.1.64., területi adatok: 6.2.1.1 6.2.1.16. Tájékoztatási adatbázis www.ksh.hu/tajekadatbazis Éves adatok: Alkalmazásban állók, keresetek; Munkaerő-piaci részvétel Évközi adatok: Alkalmazásban állók, keresetek; Munkaerő-piaci részvétel Kiadványok www.ksh.hu>kiadványok> Gyorstájékoztatók: Foglalkoztatottság; Munkanélküliség; Keresetek Statisztikai tükör: Munkaerő-piaci folyamatok Methodological notes In employment statistics, due to the difference in data sources, accounting methods and the coverage, the same phenomenon may be described with numerically different figures, therefore information deriving from the different sources cannot be used as substitutes. The chapter follows groupings by data sources. Labour force balance of the national economy (Table 1.9) Labour force (Tables 3.1.1 3.1.8, 3.1.15 3.1.16., 7.3) Sources of data: annual and interim institutional labour data collection, household labour force survey, population census and population statistical data of the HCSO, statistics of the National Tax and Customs Administration (NAV); the Central Administration of National Pension Insurance (ONYF) and the National Health Insurance Fund (OEP). From December 2014, grossing up of LFS data is based on the adjusted population number of the 2011 census. To ensure comparability, previous estimates have been modified by the new weighting system dating back to 2006. Therefore, data differ from those published previously. Grossing up data of years 1998-2005 is based on the adjusted population number of the 2001 census. Rounding of the data was made electronically without any correction therefore the sum of the part figures does not always equal to the rounded value of the total. Since 2008 the classification of economic activities has been made according to NACE 08 and from 1 January 2011 the classification of occupations is published on the basis of HSCO-08. Source of methodology: Labour market trends, HCSO. Employees, earnings (Tables 1.2, 3.1.9 3.1.14, 3.1.19 3.1.25, 5.1.23, 5.2.8 5.2.13, 5.3.10 5.3.11, 5.6.34, 5.7.12, 7.4, 7.53) Labour cost data are updated on the basis of the monthly labour surveys in 2013, 2014 and 2015 and the ratios in the 2012 Labour Cost Survey, as well as the compulsory contributions regulated by law. The scope of the estimation is budgetary institutions, enterprises employing at least 5 people and designated non-profit organisations. In Chapter 4.1 Indicators of the household sector on macro level, wages and salaries contain not only the amounts paid in the frame of wage costs. Long time series (Table 1.2) in the period between 1960 and 1969 do not include bonuses, premiums and profit shares paid from the profit (in 1970 amounts paid under these titles represented 8% of total earnings). Source of methodology: The Reference Book to Labour Statistical Definitions (HCSO, Budapest 2009). Administrative data (Tables 3.1.17 3.1.18) Concepts Glossary Source of data: Ministry for National Economy. The explanation and definition of the concepts used in the chapter are available in the Glossary. Further information on the statistical domain (e.g. purpose, content, legal base, data production methods, data quality) as well as on concepts and definitions, classifications and data sources is available in the database under the Data/Metainformation menu item on the www.ksh.hu homepage. 60 MAGYAR STATISZTIKAI ÉVKÖNYV, 2015 STATISTICAL YEARBOOK OF HUNGARY, 2015