A Blockchainés alkalmazásai. Mi van a digitális aranyláz mögött és az mire használható még?
|
|
- Petra Orosz
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A Blockchainés alkalmazásai. Mi van a digitális aranyláz mögött és az mire használható még? dr. Kovácsházy Tamás Az előadás összeállításában részt vettek: Dr. PatariczaAndrás, Dr. Kovácsházy Tamás, Kocsis Imre, Gönczy László Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
2 Bemutatkozás ( BME-MIT o A Villamosmérnöki és Informatikai kar (VIK) egyik tanszéke o Fő profilok: Hibatűrő rendszerek Intelligens rendszerek Beágyazott rendszerek o Évente kb villamosmérnök és mérnökinformatikus végez a tanszéken Oktatás + Kutatás + Fejlesztés + Innováció 2. oldal
3 Célkitűzés Közérthető bevezetés mérnöki területen dolgozók számára percben a blockchain technológiába Ha kell, tudunk belőle akár gyakorlati oktatást is tartani! 3. lap
4 Blockchain: Bitcoinkezdetek Koncepció: Satoshi Nakamoto, 2008 o 2008 októberében publikálta az ötletet egy kriptográfiával foglalkozó levelező listán Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System o 2009 januárjában kiadta a referencia implementációt (szabad forráskódú) o Máig nem tudjuk, ki Satoshi Nakamoto! Vagy kik rejtőznek a név mögött Magyar szál: Korábban hasonló témában egy Nick Szabó nevű létező ember írt cikkeket, csak nem készített implementációt o A koncepcionális pénznek a neve Bitgold volt o Témái: Digitális szerződések, elektronikus kereskedelem, kriptográfia, stb. o Azóta is tagadja, hogy ő lenne Satoshi Nakamoto Valószínű nem egy ember, hanem egy cég o Túl sok munka volt mögötte már 2009-ben is 4. lap
5 Mi is az a Bitcoin? Decentralizált (sok résztvevő) o Nincs központi adminisztrátor/rendszer mögötte o P2P alapon működik Digitális pénz (egysége a Bitcoin) o Teljesen digitális, ismert algoritmuson alapul Biztonságos (eddig nem találtak benne hibát) Ha lenne, leértékelődne Nyílt forráskódú implementáció o Elfogadják árúért, szolgáltatásért, más pénzekre váltható, lehet befektetés is o 1 Bitcoinkb millió forint manapság (gyorsan változik) o Összesen 21 millió Bitcoin bocsátható ki Ki kell őket bányászni 2017 augusztusában két ágra szakadt o BTC: Bitcoin Classic o BCH: Bitcoin Cash o Kibírta ezt is Bitcoin tranzakciók havonta Bitcoin-HUF árfolyam 5. lap
6 Digitális aranyláz? A Bitcoin komoly publicitást kapott o Működéséhez szükség van egy nagy számításigényű kriptográfiai feladat megoldására Proof-of-work o Ezt a feladatot látják el a bányászok SHA256 hashtörése a feladat o Ezért a munkáért Bitcoin-t kapnak (reward) Egy algoritmus adja meg az átváltási arányt Egyre nehezebb 1 bitcoin-t kibányászni Valós erőforrást (pénzt) váltanak bitcoin-ra Szükség van HW-ra, emberre, Internetre Energiára (sokra ) CPU-GPU-ASIC a fejlődés iránya Első aranyláz: GPU mining(kb végéig?) Jelenleg: Bitmain cég a piacvezető (Kínai)» kb. 50%-t ők bányásznak ki» Saját ASIC és azon alapuló HW (Antminer) 6. lap
7 2. Digitális aranyláz (2017) Altcoins(Ether és társai) o Más kriptográfiai algoritmus o Eredeti cél: végrehajtás CPU-n Memória intenzív a bányászás Néhány Gbyte kell o GPU hamar leváltotta a CPU-t Egy PC-be minél több GPU A szükséges adatok elférnek a GPU memóriájában o ASIC várat magára Augusztus végén voltak ilyenről hírek, de nem megbízhatóak az infók o Eredmények: Extrém GPU árak 2017-ban Bizonyos középkategóriájú kártyák drágák Speciális bányász HW megjelenése Alaplap rengeteg PCIE 1x porttal» 12 max., 6-8 tipikus Óriási tápegységek (sok GPU) Speciális GPU kivitelek (csatlakozók nélkül) 7. lap
8 Hatások Minden szereplő érdeklődik a digitális pénzek után o Reális és irreális elvárások, elképzelések Az idővel kiderül o Extrém hatások, pl. Kínában ICO-k(Initial Coin Offerings) betiltása néhány napja Lényegében ezek potenciális Bitcoin alternatívák Hihetetlen pénzeket szedtek össze a kínai piacon (valódit) Betiltották őket a pénzügyi stabilitás érdekében Bitcoin tőzsdei kereskedésének tervezett korlátozása Saját kripto-pénz bevezetésére utalás Ugyanakkor a mögöttes technológia, a blockchain o Sokkal szélesebb körben alkalmazható o Mélyreható technológiai újdonság o Gyorsan növekvő, fejlődő szektor o Distributed Ledger Technology(DLT) név is előfordul (általánosabb) 8. lap
9 Blockchainszereplők? Kriptopénz és/vagy blockchain specialisták o Bitcoin(első szereplő) o Ethereum o Linux Foundation: Hyperledger o DASH, Monero, Ripple, Litecoin o IOTA (irányított aciklikus gráf) Lehet, hogy megtörték Klasszikus informatikai megoldásszállítók o Microsoft, IBM, Tanácsadó cégek és alkalmazók o Rengeteg tanulmány, riport, példa alkalmazás 9. lap
10 Blockchain Egy adatstruktúra és algoritmus, amelynek vannak implementációi o Bitcoin, ami az első kriptopénz és proof of concept implementáció o Ethereumalkalmazásplatform, aminek első alkalmazása/tesztje és a fejlesztés finanszírozója az Ether kriptopénz o Hyperledger(Fabric) együttműködés és implementáció (nincs kriptopénz) Egy adatbázis infrastruktúra, amely: o Elosztott (Distributed) o Központ szereplő nélküli (Decentralized) o Konszenzust garantál (Decentralized Consesus) o Tervezési szinten biztonságos (Secure by Design) o Hibatűrő (Fault Tolerant) o Tranzakció alapú (Transaction-based) o Nem módosítható (Inmutable) Hívják főkönyvnek (Ledger) is o Ez egy elosztott főkönyv, minden résztvevőben garantáltan azonos állapotban van(tranzakció jelleggel működik) 10. lap
11 Elosztott, központi szereplő nélküli? Központi szereplő o A tranzakciók ott hajtódnak végre Főkönyv nála van o Mindenki megbízik benne o Pl. pénzügy: MNB, KELER Zrt., stb. Központi szereplő nélküli o Peer topeer(p2p) o A tranzakció mindenhol végrehajtódik o Senki nem bízik senkiben Az bizalmat az algoritmusok és azok megfelelő végrehajtása garantálja Konszenzusos tranzakció 11. lap
12 Miből áll? Blockchain= Chainof Blocks (speciális adatstruktúra) o Már a 90-es évek elején próbálkoztak ilyenekkel A megfelelően gyors végrehajtási platform hiányzott o Minden blokk tartalmaz Referencia az előző blokkra többnyire egy hash Időbélyeg (Timestamp) Tranzakciókat tartalmazó adatrész (Transaction Data) o Kiinduló Genesis block Nem módosítható a blokk o Az egészet, minden példányban át kéne írni o Sok okból gyakorlatban nem kivitelezhető Forrás: Marley Gray, Principle Architect PM Microsoft: Introducing Project Bletchley 12. lap
13 Tranzakciós logika és konszenzus Felhasználói kérés (kliens) Megrendelés, szerződések végrehajtásának eredménye és annak elfogadása Előáll a konszenzus Minden főkönyv a azonos, frissített állapotban van 13. lap
14 Tranzakció és SmartContract Tranzakció o Smart contract Leírja a megállapodást/tennivalókat, és annak végrehajtási részleteit (feltételek, stb.) Miben állapodtak meg a felek Egyes implementációkban egy virtuális gépen hajtódik végre, amire kód is írható a szerződésben Pl. Ethereum Virtual Machine(EVM) A kód végrehajtásnak ára van (fizetni kell érte) o A smartcontract-okatés eredményeiket a blokkba ágyazzák, és azok bekerülnek minden node-ba Rögzítik/ellenőrzik a szereplőket Kialakul a konszenzus (végrahajtás) A főkönyv példányok módosításra kerül Utána nem változtatható meg (inmutable) Kriptográfiailag erős megoldások és jó implementáció 14. lap
15 Két szélsőség, közöttük finomabb átmenet lehet Permissionless(public) blockchain o Bárki kezdeményezhet tranzakciót o Jellemzően pszeudoním Permissioned(private) blockchain o Csak előre megadott felek kezdeményezhetnek tranzakciót Ez feltételez központi szereplőt o Bizonyos egyszerűsítések elképzelhetők következményekkel Hogyan és miért bányásznak egy ilyen rendszerben? Van bányászat? o Vélemény: Meglátjuk, vannak már jó alkalmazások Hogyan alkalmazzuk? Forrás: lap
16 Hibatűrés? Mi a hibamodellünk? o Bizánci típusú hiba tipikusan o Bizánci hiba (pl. behatolás, SW hiba) Hány node-ravan szükségünk minimum? o Konszenzusfüggő o PBFT (ált. permissioned): 3f+1, ahol f: tolerált bizánci hibák száma o PoW(pl. Bitcoin): 51% attack o Gyakorlat: o Permissionless blockchain: sok o Permissioned: Az elvárásoktól függ, n * tucat várható 16. lap
17 Teljesítmény? Kérdések o Milyen gyorsan zajlik le egy tranzakció (tranzakciós késleltetés)? o Hogyan skálázódik a tranzakciók komplexitásával (pl. szerződés méret, kód komplexitás, stb.) o Hogyan skálázódik a főkönyv példányok (node-k) számával a tranzakciós késleltetés Most jelent meg egy tanulmány: STELLA -a joint research project of the European Central Bank and the Bank of Japan, Payment systems: liquidity saving mechanisms in a distributed ledger environment, September 2017 o Japán-EU között, 288 ms késleltetések mellett o Hyperledger Fabric o Permissioned(private) blockchain Tanszék részt vesz a Hyperledger teljesítményvizsgálatában 17. lap
18 SimpleSmartContract Forrás: STELLA -a joint research project of the European Central Bank and the Bank of Japan, Payment systems: liquidity saving mechanisms in a distributed ledger environment 18. lap
19 LSM SmartContract Forrás: STELLA -a joint research project of the European Central Bank and the Bank of Japan, Payment systems: liquidity saving mechanisms in a distributed ledger environment 19. lap
20 Alkalmazás Hol? o Ahol szükség van a korábban felsorolt tulajdonságokra (részben vagy egészben) 100 ms 1s vagy nagyobb határidőkkel Például: o Pénz, pénzügyi szolgáltatások, biztosítás o Államigazgatás, önkormányzatok o Vállalatok folyamatai mint pl. pénzügy, logisztika, gyártás o Chainof Things(IoT, IIoT) o Cyber-Physical System(CPS) Elosztott mérés és beavatkozás Autonóm jármű, ipari folyamatok, energetika, stb. Ezt fogjuk részletesen bemutatni Ebbe az irányba kutatunk 20. lap
21 Cyber-Physical System(CPS) Magyarul: Kiber-fizikai rendszer Egy olyan elosztott, kiterjedt informatikai és a hozzá kapcsolódó fizikai rendszer, amelyben: o Az informatikai rendszerrész a begyűjtött információk alapján a fizikai rendszer működésébe autonóm beavatkozik o Beavatkozás a probléma Komoly kockázatok IoTés IIoTtöbbnyire nem vállalja fel o System of Systems Fog + Cloud+ Hálózat o Biztonságkritikus környezet 3C angolul: Communicate, Compute, Control 21. lap
22 Egyszerű példa Fizikai nagy piros gomb (minden álljon le azonnal) Ha megnyomták, le kell állni! Ehhez van egy biztonsági logika DEMÓ: eszközök (rpi) Blockchain kliensek o Jövő: eszközök Blockchain node-ok/peer-ek Blockchain alapú naplózott, letagadhatatlan kommunikáció 22. lap
23 Tipikus CPS felépítés Alsó szint o Érzékelés, beavatkozás, lokális szabályzás o Valós idejű szenzorhálózat Határidők: ms vagy kisebb Szigorú óraszinkron működés Time-Sensitive Network (TSN) o Fog Computing Felső szint o Üzleti folyamatok o Informatikai hálózat Határidők: kb. 1s vagy nagyobb o Adatfeldolgozás és döntés o Cloud computing Sok szereplő o Erőforrás megosztás o Virtualizáció Szenzor, hálózat, platform, stb. Felhő (Cloud) Köd (Fog) 23. lap
24 Összetett rendszer Alacsony szinten o Blockchain nem szükséges o Nem is jó (késleltetés, erőforrás igény) o DDS (Data DistributionSystem) OMG szabvány publish-subscribe megoldás D2D kommunikáció is (MQTT D2C!) DDS illeszthető a modern valós-idejű rendszerekbe, pl. TSN Ethernet Magas szinten o Kritikus üzenetek Blockchain-be, pl. Kritikus adatok és események Konfigurációmenedzsment o Módosíthatatlan, konszenzus alapú, biztonságos és hibatűrő kommunikációs csatorna és napló DDS-Blockchain gateway DDS DDS 24. lap
25 Gyakorlati alkalmazás Szervertermek Sok ellenérdekelt szereplő o Szereplő specifikus rendszerek Számos probléma merülhet fel Blockchain: o Integrálási platform o Üzenetküldő szolgáltatás o Napló Power Uplinkek (Internet) Hűtés LAN Épület üzemeltetés Szolgáltatások Host gépek Guest gépek 25. lap
26 Vízió Forrás: András Pataricza, Tamás Kovácsházy, Imre Kocsis, András Vörös, Blockchain: A Silver Bullet for Cyber-Physical Systems? 26. lap
27 Blockchainhasználati esetek CPS-ben Automatikus rendszer/szolgáltatás felderítés o Permissionless blockchain Biztonság és hibatűrés o A blockchain-től nem lesz titkos, sőt o Nem letagadható, nem változtatható meg o Tudjuk, hogy kialakul-e a konszenzus Megbízható üzenetküldés o Alapesetben broadcast, szoftver busz jellegű Konfiguráció menedzsment o Tranzakciós jelleggel, szerződés szerint o Konfigurációs logika megadható a szerződésben o Dinamikusan konfigurálható valós idejű rendszerek (TSN) Működtető szoftver (firmware) image elosztás o Verzió felderítés, új verzió jelzés o Firmware image azonosítás 27. lap
28 Összefoglalás A blockchain egy perspektivikus megoldás o Sok alkalmazási terület o CPS, IoT és IIoT környezetben egy kevert megoldást javasolunk Alacsony szinten DDS, Magas szinten kritikus információknak blockchain Ethereumés Hyperledgeréles alkalmazásokban használható implementációk A MIT tanszék és a blockchain, eredmények: o Dr. Pataricza András kezdte, vezeti, IBM Faculty Award a munkáért, 2016 o Gönczy László: Linux Foundation mentor, cím On-chain Business Process Management o Linux Foundation Internship: Klenik Attila(doktorandusz) o Kocsis Imre: Hyperledger Performance and Scalability Working Group (PSWG) tagja o Linux Foundation HyperledgerFabric: performance characterization and modelling o Tárgy: Blockchain technológiák és alkalmazások (tavaszi félév) o Publikációk o IBM Cloud Academy Conference 2017 részvétel o Blockchain technológia demonstrátorok 28. lap
KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés Blockchain technológia az NGI-ben Kocsis Imre, ikocsis@mit.bme.hu 2018.11.28 BME MIT Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport
RészletesebbenValós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában
Valós idejű kiberfizikai rendszerek 5G infrastruktúrában dr. Kovácsházy Tamás BME-MIT khazy@mit.bme.hu 1 Kiberfizikai rendszer (CPS, Cyber-Physical System) Egy olyan elosztott, kiterjedt informatikai és
RészletesebbenSAP Blokklánc szolgáltatások a gyakorlatban az SAP Cloud Platform használatával. Poldermann Béla, SAP Hungary
SAP Blokklánc szolgáltatások a gyakorlatban az SAP Cloud Platform használatával Poldermann Béla, SAP Hungary 2018.10.11 Blokklánc hálózatok becsült hozzáadott üzleti értéke $3.1 Billió $176 Mrd 2025 2030
RészletesebbenA DOLLÁROS PIZZA TÖRTÉNETE, AVAGY MENNYIT ÉR A BITCOIN?
A 40.000.000 DOLLÁROS PIZZA TÖRTÉNETE, AVAGY MENNYIT ÉR A BITCOIN? Sándor Barnabás biztonságtechnikai mérnök, etikus hacker Budapest, 2019. március 19. Péztörténet Időutazás 2004 Sándor Barnabás 2007 Fazekas+
RészletesebbenTarcsi Ádám ELTE Informatikai Kar
Tarcsi Ádám ELTE Informatikai Kar Source: Ethereum blog by Vitalik Buterin https://blog.ethereum.org/author/vitalik-buterin/ Public Private Consortium Persona Location 1 Woodgrove Financial Consortium
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június
RészletesebbenFelhők teljesítményelemzése felhő alapokon
Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment
RészletesebbenA cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban
A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud
RészletesebbenIKT megoldások az ipar szolgálatában
IKT megoldások az ipar szolgálatában Charaf Hassan, egyetemi tanár, tanszékvezető 1 IKT Trendek A mobileszközök és szenzorok erősödése A felhőszolgáltatások elterjedése Hálózati megoldások robusztussága
RészletesebbenAz Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés
Az Internet jövője Nemzetközi és hazai kitekintés Dr. Bakonyi Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform Nemzetközi kitekintés q Az elmúlt 30 évben
RészletesebbenBevezetés a hálózatok világába Forgalomirányítási és kapcsolási alapok Hálózatok méretezése Connecting Networks
IT alapismeretek hálózati alapfogalmak felhő IoT (Internet of Things) virtualizáció e-learning fogalmak CISCO CCNA CISCO CCNP Hibakeresés WIFI ismeretek Bevezetés a hálózatok világába Forgalomirányítási
Részletesebben2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
RészletesebbenEverything Over Ethernet
Everything Over Ethernet Következő Generációs Adatközpontok felépítése Lenkei Árpád Arpad.Lenkei@snt.hu 2009. November 12. www.snt-world.com 0 0 Tartalom Adatközpont 3.0 Migráció fázisai, kihívások Építőelemek
RészletesebbenMikrorendszerek tervezése
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Mikrorendszerek tervezése Beágyazott rendszerek Fehér Béla Raikovich Tamás
RészletesebbenMagyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon
Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon MP Zrt. Oracle infrastruktúra 1. Eredeti állapot Tervezés 2. Virtuális platform kiválasztása 3. Környezet felépítése 4. Üzemeltetési kihívások
RészletesebbenBitCoin és kriptográfia
BitCoin és kriptográfia E-Group ICT Software Zrt. SZABÓ Áron 2014. május 22. 1 Tartalomjegyzék 1) Alkalmazott kriptográfiai algoritmusok 2) Tranzakciók, blokkok anatómiája 3) Hibák, ötletek 2 Alkalmazott
RészletesebbenBlockchain for Managers
Blockchain for Managers A képzés célja hogy biztos megértést és magabiztos tudást nyújtson korunk legizgalmasabb technológiájának és a ráépülő szolgáltatások világában. Előszó A blokklánc technológia egy
RészletesebbenMérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben
Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok
RészletesebbenNyíri Gábor
Nyíri Gábor halacs@sch.bme.hu Pénz Minden meghatározott értékkel bíró tárgy Kereskedelmi forgalomban állandó fizetési eszközként használatos Átadásával dolgokat lehet megvásárolni Pénz az, amit a piac
RészletesebbenFejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel
IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési
RészletesebbenTELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás
RészletesebbenUtolsó módosítás:
Utolsó módosítás: 2016. 05. 09. 1 2 Gondoljunk rá, hogy egy ekkora rendszerben garantáltan folyamatosan van valami meghibásodás! Az adatok nem légből kapottak, az egyik magyarországi VMware Users Group
RészletesebbenExperiential Living Lab for the Internet Of Things. ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things
Experiential Living Lab for the Internet Of Things ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform Workshop 2012 június 7. 1 A projekt EU FP7 7. pályázati
RészletesebbenA Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés november 17.
A Jövő Internet kihívásai A jövő információs és kommunikációs technológiai MTA TRB és IB közös tudományos ülés 2010. november 17. Dr. Szabó Róbert, e. docens Nagysebességű Hálózatok Laboratorium (HSNLab)
RészletesebbenFolyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Munkafolyamat (Workflow): azoknak a lépéseknek a sorozata,
RészletesebbenÁttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat
Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat Herdon Miklós, Botos Szilvia, Szilágyi Róbert Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform
RészletesebbenSimon Balázs Dr. Goldschmidt Balázs Dr. Kondorosi Károly. BME, Irányítástechnika és Informatika Tanszék
Simon Balázs (sbalazs@iit.bme.hu) Dr. Goldschmidt Balázs Dr. Kondorosi Károly BME, Irányítástechnika és Informatika Tanszék Webszolgáltatások, WS-* szabványok WS-* implementációs architektúra Célkitűzés:
RészletesebbenSZTE Nyílt Forrású Szoftverfejlesztő és Minősítő Kompetencia Központ
UNIVERSITY OF SZEGED SZTE Nyílt Forrású Szoftverfejlesztő és Minősítő Kompetencia Központ Gyimóthy Tibor és Ferenc Rudolf Szegedi Tudományegyetem Szoftverfejlesztés Tanszék Szoftverfejlesztés Tanszék Több
Részletesebbenőszi kezdés ETF I. félév ősz II. félév tavasz III. félév ősz IV. félév tavasz ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr ea gy k kr Alapozó ismeretek
Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MV) nappali tagozat/ MSc in Electrical Engineering, full time Érvényes: 2012/2013. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Alapozó ismeretek Tantárgy Tárgykód
RészletesebbenA jövő Internetje. HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens. http://www.tmit.bme.hu
BME TMIT VIK A jövő Internetje HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem http://www.tmit.bme.hu Tartalom Hol vagyunk ma? Jövő Internet: fókusz
RészletesebbenInformatikai technológiák szakirány Rendszertervezés ágazat
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Informatikai technológiák szakirány Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék A (BSc) Informatikai technológiák
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek. Integrált és szétcsatolt rendszerek
Autóipari beágyazott rendszerek Integrált és szétcsatolt rendszerek 1 Integrált és szétcsatolt rendszerek Szétcsatolt rendszer 1:1 hozzárendelés ECUk és funkciók között Minden funkció külön egységen van
RészletesebbenKÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés Az Okos város okos közigazgatás kutatóműhely zárórendezvénye Okos szolgáltatások teljesítményének mérése, elemzése és
RészletesebbenGoogle App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com
Google App Engine az Oktatásban Kis 1.0 Gergely ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com Bemutatkozás 1998-2002 között LME aktivista 2004-2007 Siemens PSE mobiltelefon szoftverfejlesztés,
RészletesebbenAdatbázis és alkalmazás konszolidáció Oracle SPARC T4/5 alapon
Adatbázis és alkalmazás konszolidáció Oracle SPARC T4/5 alapon Makár Zénó 2013. október 9. Invigor Informatika Kft 4 éve alakult Oracle Gold Partner HW és SW specializációk Oracle HW Support Provider Szolgáltatások
RészletesebbenFélreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!
Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! http://m.equicomferencia.hu/ramada Liszkai János senior rendszermérnök vállalati hálózatok Miről is lesz szó? Adatközpont
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR BEVEZETÉS (INFORMATIKA, INFORMATIAKI FÜGGŐSÉG, INFORMATIKAI PROJEKTEK, MÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI FELADATOK TALÁKOZÁSA, TECHNOLÓGIÁK) 2016. 09. 17. MMK- Informatikai
RészletesebbenA Digitális transzformáció elkerülhetetlen élő példák a felhőn és ködön belül. Tóth Levente 2015.11.06 Mérnök tanácsadó Cisco Magyarország
A Digitális transzformáció elkerülhetetlen élő példák a felhőn és ködön belül Tóth Levente 2015.11.06 Mérnök tanácsadó Cisco Magyarország Témák Cisco IoT System RijksWaterStaat - holland közút és hajóút
RészletesebbenDocumentum-menedzsment. À la Open Source Molnár Ferenc Rendszerintegrációs igazgató
Documentum-menedzsment À la Open Source Molnár Ferenc Rendszerintegrációs igazgató Egy kicsit a fejlesztési platformokról Tegnap Ma 2 Bull, 2008 Bull Szakmai Nap, 2008. szeptember 18., Budapest Még egy
RészletesebbenIKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből
IKT trendek és tapasztalatok a BME szemszögéből Dr. Charaf Hassan, BME hassan@aut.bme.hu 1 Napirend IT alkalmazási irányok: Gartner 2012- Mobil adat forgalom: CISCO 2012- IKT Trendek BME-IKT BME Példák
RészletesebbenCsoportos üzenetszórás optimalizálása klaszter rendszerekben
Csoportos üzenetszórás optimalizálása klaszter rendszerekben Készítette: Juhász Sándor Csikvári András Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Automatizálási
RészletesebbenParciális rekonfiguráció Heterogán számítási rendszerek VIMIMA15
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Parciális rekonfiguráció Heterogán számítási rendszerek VIMIMA15 Fehér
RészletesebbenSzolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben
Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Mérő Gábor PepsiAmericas Kft Technikai szolgáltatási Vezető Hajdú Miklós ICON Számítástechnikai Rt Alkalmazás- és Rendszerfelügyeleti
RészletesebbenBankkártya elfogadás a kereskedelmi POS terminálokon
Bankkártya elfogadás a kereskedelmi POS terminálokon Költségcsökkentés egy integrált megoldással 2004. február 18. Analóg-Digitál Kft. 1 Banki POS terminál elemei Kliens gép processzor, memória, kijelző,
RészletesebbenIntelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu
Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a projekt Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Az IT ma Havonta 850 millió aktív felhasználó a facebookon Az előadásom alatt 1,400,000 tweet
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek. Kockázatelemzés
Autóipari beágyazott rendszerek Kockázatelemzés 1 Biztonságkritikus rendszer Beágyazott rendszer Aminek hibája Anyagi vagyont, vagy Emberéletet veszélyeztet Tipikus példák ABS, ESP, elektronikus szervokormány
RészletesebbenSTANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT
Oracle Cloud Platform szolgáltatások bevezetése a Magyar Suzuki Zrt.-nél Farkas Bálint STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT MAGYAR SUZUKI CORPORATION Oracle Cloud Platform szolgáltatások
RészletesebbenHálózati ismeretek. Az együttműködés szükségessége:
Stand alone Hálózat (csoport) Az együttműködés szükségessége: közös adatok elérése párhuzamosságok elkerülése gyors eredményközlés perifériák kihasználása kommunikáció elősegítése 2010/2011. őszi félév
RészletesebbenVillamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time
Villamosmérnöki mesterszak mintatanterve (GE-MVL) levelező tagozat/ MSc in Electrical Engineering, part time Érvénes: 2012/2013. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Alapozó ismeretek Tantárg Tárgkód
RészletesebbenA J2EE fejlesztési si platform (application. model) 1.4 platform. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem
A J2EE fejlesztési si platform (application model) 1.4 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11.13. A J2EE application model A Java szabványok -
RészletesebbenÉlettartam teszteknél alkalmazott programstruktúra egy váltóvezérlő példáján keresztül
Élettartam teszteknél alkalmazott programstruktúra egy váltóvezérlő példáján keresztül 1 Tartalom Miről is lesz szó? Bosch GS-TC Automata sebességváltó TCU (Transmission Control Unit) Élettartam tesztek
RészletesebbenCASON Mérnöki Zrt Bemutatása
Intelligent Network Energy Solutions CASON Mérnöki Zrt Bemutatása 47. Nemzetközi Gázkonferencia Siófok Jászberényi Zoltán IG Tagja- Vezérigazgató DBH csoport tagja 2014 végén DBH Group 1994-ben Maastrichtban
RészletesebbenSmartActive Squash - IoT sportanalitika a felhőben
SmartActive Squash - IoT sport a felhőben Gódor István Vidács Attila Fehér Gábor TrafficLab HSNLab HSNLab Ericsson Research BME TMIT BME TMIT (SMartActive Garage : Ericsson BME ELTE) SmartActive Okos környezet
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Bevezetés Termelési paradigma fogalma Paradigma váltások A CIM fogalmának
RészletesebbenRendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
RészletesebbenMenedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula
Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula Rendszer (System) Elem, kölcsönhatás, struktúra, határ, jel, állapot, folyamat, modell. Rendszer
RészletesebbenBlockchain ÉS A KRIPTO BÁNYÁSZAT. Sík Zoltán Nándor
Blockchain ÉS A KRIPTO BÁNYÁSZAT Sík Zoltán Nándor 2018.03.27 Blockchain in the Minecraft game Miről lesz szó? (csak röviden!) Miért kellett a blockchain? Pénztárcák (wallets) Publikus és privát (permissioned,
RészletesebbenA kezdeményezés célkitűzése
A kezdeményezés célkitűzése Oktatás Összefogni az oktatók tevékenységét Minőségi tananyagok, az oktatók továbbképzése Folyamatosan bővülő tananyagbázis, bárki számára elérhető Kutatás Támogatni a Java
RészletesebbenA BLOCKCHAIN TECHNOLÓGIA A BIZTOSÍTÁSBAN MABISZ KONFERENCIA Dr. Kocsis Gergely Ügyvezető RowanHill Global Kft.
A BLOCKCHAIN TECHNOLÓGIA A BIZTOSÍTÁSBAN MABISZ KONFERENCIA 2017 Dr. Kocsis Gergely Ügyvezető RowanHill Global Kft. Tartalom A Blockchain kifejlesztésének okai Blockchain technológia bemutatása Blockchain
RészletesebbenBlockchain ÉS A KRIPTOVALUTÁK (!) SZEREPE A GAZDASÁGI ÉLETBEN. Sík Zoltán Nándor
Blockchain ÉS A KRIPTOVALUTÁK (!) SZEREPE A GAZDASÁGI ÉLETBEN Sík Zoltán Nándor 2018.04.11 Miről lesz szó? (csak röviden!) Miért kellett a blockchain? A Bitcoin rendszer A blockchain további használati
RészletesebbenBSc Témalaboratórum (BME VIMIAL00) Előzetes tájékoztató előadás 2018 ősz. Dr. Ráth István
BSc Témalaboratórum (BME VIMIAL00) Előzetes tájékoztató előadás 2018 ősz Dr. Ráth István rath@mit.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1
RészletesebbenIoT rendszerfelügyelet
IoT rendszerfelügyelet Rózsa Gábor, NETvisor Zrt. Budapest, 2016. december 6. Tartalom Rendszerfelügyelet IoT környezetben Alapvető felügyeleti komponensek Felderítés Nyilvántartás Teljesítmény monitorozás
RészletesebbenJövőInternet kísérleti rendszerek. Vattay Gábor ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék
JövőInternet kísérleti rendszerek Vattay Gábor ELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék A Mai Internet korlátjai Az Internet nem biztonságos: vírusok, DOS attack, adatlopás, összeomlás A drótnélküli technológiák
RészletesebbenTarantella Secure Global Desktop Enterprise Edition
Tarantella Secure Global Desktop Enterprise Edition A Secure Global Desktop termékcsalád Az iparilag bizonyított szoftver termékek és szolgáltatások közé tartozó Secure Global Desktop termékcsalád biztonságos,
RészletesebbenHitachi Flash Újdonságok. Szokol Zsolt Senior Solution Consultant 2016 március
Hitachi Flash Újdonságok Szokol Zsolt Senior Solution Consultant 2016 március AFA vs HFA Per IDC: Historical For CY2014, the all-flash array market grew to $1.3B and hybrid-flash array market grew to $10.0B
RészletesebbenA számítási felhő világa
A számítási felhő világa Ismerkedés az alapfogalmakkal és egyéb aspektusok 0 Copyright 2012 FUJITSU Számítási felhő - tematika 1. Történeti előzmények 2. A felhő fogalma 3. Szolgáltatások a felhőből 4.
RészletesebbenOptimalizáció ESX-től View-ig. Pintér Kornél ügyfélszolgála3 mérnök pinter_kornel@mhm.hu
Optimalizáció ESX-től View-ig Pintér Kornél ügyfélszolgála3 mérnök pinter_kornel@mhm.hu MHM és referenciák MHM Computer Hungária Kft. 1996 óta Magyarországon Fókuszterületek: Adattárolás Adatmentés Archiválás
RészletesebbenSUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt
SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt Üzletfejlesztési Igazgató zhargitai@suse.com SUSE Linux Enterprise Server 12 A megbízható alap kritikus szolgáltatások futtatásához Állásidő minimalizálása
RészletesebbenDigitális átállás a pénzforgalomban a sikeres alkalmazkodás öt pontja
Digitális átállás a pénzforgalomban a sikeres alkalmazkodás öt pontja Bartha Lajos Pénzügyi infrastruktúrák igazgató Magyar Közgazdasági Társaság VII. Kárpát-medencei Fiatal Közgazdászok Találkozója XXXVII.
RészletesebbenAz Invitel adatközponti virtualizációja IBM alapokon
Az Invitel adatközponti virtualizációja IBM alapokon Németh Sándor Invitel Távközlési Zrt. 2040 Budaörs, Puskás T. u. 8-10. nemeths@invitel.co.hu Tel. : +36 1 801 15 00 Tartalom 2 A tipikus IT infrastruktúra
RészletesebbenTermeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban
PRESENTATION Termeléshatékonyság mérés Ipar 4.0 megoldásokkal a nyomdaiparban Kremzer, Péter ICCS Kft. kremzerp@iccs.hu Tartalomjegyzék Folyamatirányítás FIR nélkül Nyomdai sajátosságok Megrendelői igények
RészletesebbenFELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor
FELHŐ és a MAINFRAME Irmes Sándor Változik az üzleti környezet Zavaró tényezők viharában Gartner: nexus of forces (összehangolt erőterek) Social: Mindenhol elérhető kapcsolattartás, egyre gazdagabb tartalommal
RészletesebbenCisco ISE megoldások. Balatonalmádi, 2014. február 27. Détári Gábor, senior rendszermérnök detari.gabor@t-systems.hu
Cisco ISE megoldások Balatonalmádi, 2014. február 27. Détári Gábor, senior rendszermérnök detari.gabor@t-systems.hu TARTALOM 1 2 3 Motivációk Aggasztó kérdések, belépési pontok Régi és új típusú megoldások
RészletesebbenVirtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése
Rendszermodellezés Virtualizált környezetek teljesítménymérése és elemzése Micskei Zoltán, Nádudvari György fóliáinak felhasználásával Budapest University of Technology and Economics Fault Tolerant Systems
RészletesebbenWEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában
WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában MAROSI Attila Csaba MTA SZTAKI atisu@sztaki.hu 2011.07.26. Áttekintés Bevezető Grid rendszerekkel szembeni elvarások változása Web 2.0 rendszerek főbb jellemzői
RészletesebbenMikor és hogyan érdemes virtualizálni?
CNW Rendszerintegrációs Zrt. Tamási Leander» Rendszermérnök Mikor és hogyan érdemes virtualizálni? 2012. március 27.» IT üzemeltetés Főbb témák 30 percben 1) Virtualizáció célterületei, előnyei 2) Virtualizációs
RészletesebbenInternet of Things. Dr. Szepessy Zsolt evopro Innovation Kft. HTE INFOKOM 2014. 2014. október 8-10. 11/10/14
Internet of Things Dr. Szepessy Zsolt evopro Innovation Kft. HTE INFOKOM 2014. 2014. október 8-10. 11/10/14 Tartalom! A dolgok Internete koncepció! Megalapozó technológiák! Architektúra! Kutatási kihívások
Részletesebben1. Pillér: Digitális infrastruktúra
1. Pillér: Digitális infrastruktúra Szélessávú hálózati lefedettség növelése Minden olyan projektcél, amely digitális termék, vagy szolgáltatásfejlesztéssel hozzájárul a szélessávú hálózati lefedettség
RészletesebbenNagy bonyolultságú rendszerek fejlesztőeszközei
Nagy bonyolultságú rendszerek fejlesztőeszközei Balogh András balogh@optxware.com A cég A BME spin-off-ja A Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport tagjai alapították Tisztán magánkézben Szakmai háttér Hibatűrő
RészletesebbenFelhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön
Budai Károly Szoftver architekt 2015. április 1. Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön 2015 IBM Corpora/on Tartalom è Az IBM PureSystems termékcsalád è PureFlex - IaaS è PureApplication
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
RészletesebbenMARCONI (Ericsson) SDH felügyeleti rendszerének mérése
MARCONI (Ericsson) SDH felügyeleti rendszerének mérése Összeállította: Mészáros István tanszéki mérnök 1 A Magyar Telecom SDH hálózatában ERICSSON (MARCONI) és ALCATEL gyártmányú berendezések üzemelnek.
RészletesebbenAlkalmazás és megjelenítés virtualizáció
Virtualizációs technológiák és alkalmazásaik Alkalmazás és megjelenítés virtualizáció Micskei Zoltán http://www.mit.bme.hu/~micskeiz Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs
RészletesebbenEGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI
EGI-InSPIRE Café Grid Szeberényi Imre szebi@iit.bme.hu 2011. március 24. 3/25/2011 1 Performance per Dollar Spent Aktualitás Technológiák gyors fejlődése e-infrastruktúra Doubling Time (months) 9 12 18
RészletesebbenKörnyezetbarát megoldások IBM virtualizációval
Környezetbarát megoldások IBM virtualizációval Molnár Gergő IBM Power Systems értékesítési tanácsadó Páder Péter IBM System x értékesítési tanácsadó Milyen területeken tud segíteni az IBM Power Systems
RészletesebbenFelhasználók hitelesítése adatbiztonság szállításkor. Felhasználóknak szeparálása
Szabó Zsolt adatbiztonság tároláskor Felhasználók hitelesítése adatbiztonság szállításkor Felhasználóknak szeparálása jogi és szabályozási kérdések incidens kezelés öntitkosító meghajtókat Hardveres Softveres
Részletesebbenvezeték nélküli Turi János Mérnök tanácsadó Cisco Systems Magyarország Kft. jturi@cisco.com
Biztonság és vezeték nélküli hálózat? Turi János Mérnök tanácsadó Cisco Systems Magyarország Kft. jturi@cisco.com 1 Amiről szó lesz - tervezés Mi az a CVD? Hogyan készül Mire e használjuk áju Vezeték nélküli
RészletesebbenBízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül. viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18.
Bízzunk a felhőben! Spilák Viktor termékmenedzser KÜRTCloud Felhő kockázatok nélkül viktor.spilak@kurt.hu 2014. június 18. Budaörs Miről lesz szó? 1. Felhő, mint új trend 2. Mi a felhő technológia? 3.
RészletesebbenSzervervirtualizáció és fürtözés újdonságok a WS16 TP3-ban
Budapest Sysadmin Meetup 2015.09.23. Szervervirtualizáció és fürtözés újdonságok a WS16 TP3-ban Gál Tamás v-tgal@microsoft.com Datacenter Technical Specialist Microsoft Magyarország Biztonság és izoláció
RészletesebbenTájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Dr. Sallai Gyula
Tájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2014. február 11. A Jövő
RészletesebbenÜzleti lehetőségek a nyílt forráskódú fejlesztésben
Üzleti lehetőségek a nyílt forráskódú fejlesztésben Gyimóthy Tibor Szegedi Tudományegyetem Szoftverfejlesztés Tanszék Szoftverfejlesztés Tanszék Több, mint 100 munkatárs Oktatók, doktoranduszok, szoftverfejlesztők,
RészletesebbenÜzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól
Üzleti energia- és vízfelhasználás menedzsment a Rubintól Parádi Csaba cégvezető Dr. Takács Tibor Fejlesztési vezető Rubin Informatikai Zrt Hardver- és szoftverfejlesztés Prepaid számlázó rendszer Infrastruktúra
RészletesebbenPiaci alapú kutatás-fejlesztések a Pannon Egyetemen
Piaci alapú kutatás-fejlesztések a Pannon Egyetemen Bertók Botond Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Veszprém Megyei Kereskedelmi és Iparkamara 2014. November 27. Tartalom Pannon Egyetem Minőség és
RészletesebbenÜzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer
Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer XXII. MINŐSÉGSZAKEMBEREK TALÁLKOZÓJA A digitalizálás a napjaink sürgető kihívása Dr. Ányos Éva működésfejlesztési tanácsadó Magyar
RészletesebbenDW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.
DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi
Részletesebbenvitmma09 Szenzorhálózatok és alkalmazásaik
vitmma09 Szenzorhálózatok és alkalmazásaik Tudnivalók a tárgyról Tárgykövetelmények (TAD) A tantárgy oktatásának módja (2/1/0/v) A tárgy oktatása heti 2 órás előadások és kéthetenként tartott, 2 óra időtartamú
RészletesebbenAz MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI
Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására Kacsuk Péter MTA SZTAKI Kacsuk.Peter@sztaki.mta.hu Tudományos alkalmazások és skálázhatóság Kétféle skálázhatóság: o Vertikális: dinamikusan változik
RészletesebbenCITY OF SZEGED Smart city activities Sándor NAGY Vice Mayor
CITY OF Smart city activities Sándor NAGY Vice Mayor Bevezetés Az önkormányzatok hatásköre elég jelentősen csökkent az elmúlt években, ez korlátozza az érdemi beavatkozási területek számát Szeged viszonylag
RészletesebbenAutóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció
Autóipari beágyazott rendszerek és rendszer integráció 1 Magas szintű fejlesztési folyamat SW architektúra modellezés Modell (VFB) Magas szintű modellezés komponensek portok interfészek adattípusok meghatározása
RészletesebbenA változó tőkepiaci környezet és kihívásai
A változó tőkepiaci környezet és kihívásai Szeniczey Gergő ügyvezető igazgató Kecskemét 2016. szeptember 16. 1 Előadás tartalma Szabályozási változás- MiFID II. Technológiai fejlődés - Fintech Automatizált
Részletesebben