MySQL kontra MongoDB programozás. SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "MySQL kontra MongoDB programozás. SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül"

Aurél Fekete
9 évvel ezelőtt
Látták:

1 MySQL kontra MongoDB programozás SQL és NoSQL megközelítés egy konkrét példán keresztül Kardos Sándor

2 Miről lesz szó? Miért érdemes őket összehasonlítani? MySQL általános jellemzői MongoDB általános jellemzői Blog adatbázis és lekérdezése MySQL-ben Blog adatbázis és lekérdezése MongoDB-ben Összegzés

3 Miért érdemes őket összehasonlítani? Ugyanazt az adattárolási feladatot több módon is meg lehet oldani Természetesen az adott feladathoz leginkább illeszkedő megoldást szeretnénk Ehhez érdemes ismerni a tulajdonságaikat A MySQL már nagyon elterjedt, a MongoDB pedig nagyon gyorsan terjed?

Természetesen az adott feladathoz leginkább illeszkedő megoldást

4 Relatív elterjedtség

5 MySQL A világ legnépszerűbb nyílt forráskódú relációs adatbáziskezelője! több mint napi letöltés több mint 12 millió aktív telepítés minden földrészen használják stabil, kipróbált (1995 óta fejlesztik) az Oracle 2010-ben felvásárolta választható GPL vagy fizető licenc

több mint napi 70000 letöltés több mint 12 millió aktív telepítés

6 MySQL Tradícionális RDBMS: Az adatokat táblákban tárolja, melyekben minden rekordnak ugyanolyan mezői vannak, és ezek sorrendje is azonos A táblák között kapcsolatok definiálhatók A szabvánnyal kompatibilis SQL, sok ügyes kiterjesztéssel Adatbázis-tervezésre komoly elméleti háttér

A táblák között kapcsolatok definiálhatók A szabvánnyal kompatibilis

7 MySQL Kik használják?

8 MySQL Milyen programozási nyelvből használható?

9 MySQL Több adatbázis-kezelő motor

10 MySQL InnoDB, az alapértelmezett motor Tárolható adatmennyiség: 64TB Tranzakciók MVCC Indexek (B-tree, Clustered) Tömörített adattárolás Gyorsítótárak (Index, Data, Query)

11 MySQL InnoDB, az alapértelmezett motor Replikáció Sor szintű zárolás Idegen kulcsok támogatása Online biztonsági mentés Automatikus helyreállítás leállás után

12 JSON dokumentumokat tároló, nem relációs adatbáziskezelő (humongous: óriási nagy) A legnépszerűbb NoSQL adatbáziskezelő Nyílt forráskódú: AGPL licenc, driverek: Apache licenc A 10gen nevű cég fejleszti (2007 óta) Windows, Linux, OS X, és Solaris felett is működik

Nyílt forráskódú: AGPL licenc, driverek: Apache licenc A 10gen

13 Használók pl.:

14 Támogatott nyelvek C C++ C# Erlang Java Javascript Perl PHP Python Ruby Scala

15 JSON (JavaScript Object Notation) Nincs adatbázis-séma: dokumentumonként más mezők tárolhatók { } "_id": "filemenu", "popup": { "menuitem": [ {"value": "New", "onclick": "CreateNewDoc()"}, {"value": "Open", "onclick": "OpenDoc()"}, {"value": "Close", "onclick": "CloseDoc()"} ] } Az adatbázis bináris formában tárolja (BSON)

"New", "onclick": "CreateNewDoc()"}, {"value": "Open", "onclick": "OpenDoc()"},

16 MongoDB SQL utasítások helyett függvényhívások MySQL (lekérdezés egy táblából): SELECT * FROM grades ORDER BY score DESC LIMIT 100,1 MongoDB JavaScript (lekérdezés egy kollekcióból): db.grades.find().sort({'score': 1}).skip(100).limit(1)

score DESC LIMIT 100,1 MongoDB JavaScript (lekérdezés egy

17 MongoDB Memcached Key-Value stores MongoDB Sebesség RDBMS Funkcionalitás

18 MongoDB Jól skálázható, olcsó PC-ken futó, elosztott adatbázis, de Nincsenek tranzakciók Egy többsoros update egyes lépései utáni állapotot láthatják a párhuzamosan futó lekérdezések, de dokumentum szinten az atomicitás garantált Nincs JOIN Több collection-t érintő lekérdezést lépésenként kell megtenni, de egy relációs adatbázis több táblája helyett sokszor lehet egyetlen collection-t használni max. 16Mb / dokumentum

az atomicitás garantált Nincs JOIN Több collection-t érintő lekérdezést lépésenként kell megtenni, de

19 MongoDB jellemzői Generikus lekérdezések: mező érték, intervallum vagy reguláris kifejezés alapján Aggregáció: MapReduce Szerver-oldali JavaScript futtatás Indexek támogatása Replikáció: master-slave, csak a master írható, automatikus szerepváltás, ha a master kiesik Terhelésmegosztás: sharding, a fejlesztő által választott kulcs alapján az adatokat szétosztja shardokra (shard = master + slave-ek) Fájltárolás: hagyományos fájlrendszer skálázható kiváltására több gépen (GridFS)

szerepváltás, ha a master kiesik Terhelésmegosztás: sharding, a fejlesztő által választott kulcs alapján az adatokat

20 Példa: Blog Milyen adatokat tároljunk?

21 Blog adatbázis relációs séma

22 Blog adatbázis MongoDB JSON kollekciók Posts collection { title: "Featured blog", author: "ASM", message: "Hi everyone!...", date: new Date('Jun 13, 2012'), comments: [{ commenter: "Alice", message: "First!"}, { commenter: "Bob", message: "Hi!"}], tags: ["blogs", "community", "featured blogs"] } Authors collection { _id: "ASM", password: "onewayhash" }

23 MySQL adatbázis-lekérdezés JAVÁ-ból try { Connection c = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://localhost/blog", "user", "password"); Statement s = c.createstatement(); ResultSet rs = s.executequery( "SELECT title, message FROM posts"); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString("title") + " " + rs.getstring(2)); // field 2 is "message" } } catch (SQLException e) { System.out.println("SQL Exception: " + e.getmessage()); }

24 MongoDB lekérdezés JAVÁ-ból try { Mongo mongoclient = new Mongo("localhost"); DB db = mongoclient.getdb("blog"); DBCollection postscollection = db.getcollection("posts"); BasicDBObject whereclause = new BasicDBObject(); BasicDBObject columnselect = new BasicDBObject("title", true).append("message", true).append("_id", false); DBCursor cursor = postscollection.find(whereclause, columnselect); while (cursor.hasnext()) { System.out.println(cursor.next()); } } catch (MongoException e) { e.printstacktrace(); } catch (UnknownHostException e) { e.printstacktrace(); }

25 Összegzés MySQL InnoDB: hagyományos, tranzakcionális RDBMS MongoDB: elosztott JSON dokumentum tároló További, mélyebb ismeretekért ajánlom tanfolyamainkat: Oracle MySQL tanfolyamok (fejlesztői és rendszergazdai) Saját fejlesztésű MongoDB fejlesztői tanfolyam

26 Köszönöm a figyelmet!

Hasonló dokumentumok

Adatbázis-kezelő rendszerek alkalmazása. MongoDB beadandó feladat 2016. Programtervező informatikus szak

Adatbázis-kezelő rendszerek alkalmazása MongoDB beadandó feladat Programtervező informatikus szak 2016. Tartalomjegyzék A feladat... 3 Az elkészítés menete... 3 Leadási határidő... 3 Honoráció, érdemjegy...