Annex 2. Estimation of the high-efficiency cogeneration and efficient district heating/cooling potential
|
|
- Ádám Pintér
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Annex 2 Estimation of the high-efficiency cogeneration and efficient district heating/cooling potential Budapest, December 2015
2 Századvég Gazdaságkutató Zrt.
3 Table of Contents List of Tables... 1 List of Figures Introduction and antecedents Summary results Initial data Reviewed scenarios and results Additional potential Estimation of cooling potential Annexes Duration charts for district heating systems that can be characterised by over 8 TJ/year of heat fed to the network according to Scenario Theoretical
4 List of Tables Table 1 Heat mix generated in the individual scenarios (GJ/year) Table 2 Heat mix generated in the individual scenarios (%) Table 3 Cogenerated electricity in the individual scenarios Table 4 Meeting the efficient district heating criterion in the individual scenarios List of Figures Figure 1 Amount of district heat sold nationally... 8 Figure 2 Existing renewable-based heat generation capacities... 9 Figure 3 New renewable-based heat generation capacities Figure 4 New renewable-based cogeneration electrical capacities Figure 5 Estimated capital cost of new renewable-based heat generation capacities Figure 6 District heat mix emerging in the individual scenarios Figure 7 District heat mix emerging in the individual scenarios (in percentage) Figure 8 Cogenerated electricity in the individual scenarios Figure 9 Primary energy used for district heat generation in the individual scenarios (GJ/a) Figure 10 Primary energy used for district heat generation in the individual scenarios (%) 18 Figure 11 District heating system, Komló Figure 12 District heating system, Pécs Figure 13 Avas-City Centre System, Miskolc Figure 14 Diósgyőr System, Miskolc Figure 15 Bulgárföld, Miskolc Figure 16 Kilián South, Miskolc Figure 17 HCM System, Miskolc Figure 18 Liszt Ferenc utca System, Mohács Figure 19 Municipal System, Székesfehérvár Figure 20 KÖFÉM System, Székesfehérvár Figure 21 District heating system, Szentlőrinc Figure 22 North Buda District Heating System, Budapest Figure 23 the North Pest District Heating System, Budapest Figure 24 Újpalota District Heating System, Budapest Figure 25 District heating system of the Füredi út Central Heating Plant, Budapest Figure 26 Kispest-Kőbánya District Heating System, Budapest Figure 27 Csepel-Pesterzsébet Heating District, Budapest Figure 28 South Buda (Kelenföld) District Heating System, Budapest Figure 29 Rákoskeresztúr Heating District, Budapest Figure 30 Rózsakert Heating District, Budapest Figure 31 District heating system, Szentendre
5 Figure 32 District heating system, Kaposvár Figure 33 District heating system, Győr Figure 34 District heat supply system, Budaörs Figure 35 Mérges utca Boiler Building System, Gyöngyös Figure 36 Olimpia utca Boiler Building System, Gyöngyös Figure 37 Dr Géfin System, Celldömölk Figure 38 District heating system, Nyergesújfalu Figure 39 District heating system, Érd Figure 40 District heating system, Tata Figure 41 District heating system, Ajka Figure 42 District heating system, Almásfüzitő Figure 43 District heating system, Baj Figure 44 Municipal district heating system, Baja Figure 45 District heating system, Balatonfüred Figure 46 József Attila System, Berettyóújfalu Figure 47 Bessenyei System, Berettyóújfalu Figure 48 District heating system of the Bokodi Housing Estate Figure 49 Municipal district heating system, Oroszlány Figure 50 Fay district heating system of Bonyhád Figure 51 District heating supply system, Cegléd Figure 52 District heating system, Csongrád Figure 53 District heating system, Csorna Figure 54 District heating system, Debrecen Figure 55 District heating system, Dombóvár Figure 56 District heating system, Dorog and Esztergom Figure 57 Nyárfa köz System, Dunakeszi Figure 58 Tallér út System, Dunakeszi Figure 59 District heating system, Dunaújváros Figure 60 District heating system, Eger Figure 61 System I, Gödöllő Figure 62 System II, Gödöllő Figure 63 System of Hajdúszoboszló Figure 64 Hospital System, Hódmezővásárhely Figure 65 Hódtó System, Hódmezővásárhely Figure 66 Mátyás út System, Hódmezővásárhely Figure 67 Oldalkosár út System, Hódmezővásárhely Figure 68 District heating system, Kapuvár Figure 69 District heating system, Kazincbarcika Figure 70 District heating system, Kecskemét
6 Figure 71 Vásár tér System, Keszthely Figure 72 Fodor út System, Keszthely Figure 73 Petőfi System, Kiskunfélegyháza Figure 74 District heating system, Kiskunhalas Figure 75 System of Kisvárda Figure 76 Csokonai System, Komárom Figure 77 Frigyes Barracks System, Komárom Figure 78 District heating system of Csillag Housing Estate, Komárom Figure 79 Municipal district heating system, Körmend Figure 80 Táncsics System, Kőszeg Figure 81 Kiss J. Housing Estate, Kőszeg Figure 82 District heating system, Lábatlan Figure 83 Deák F. út System, Makó Figure 84 Hunyadi út System, Makó Figure 85 District heating system, Mátészalka Figure 86 District heating system, Mezőhegyes Figure 87 Muncipal district heating system, Mosonmagyaróvár Figure 88 District heating system, Mór Figure 89 District heating system of the Kossuth u. Housing Estate, Nagykőrös Figure 90 District heating system, Nyírbátor Figure 91 Municipal System, Nyíregyháza Figure 92 Tompa M. út System, Nyíregyháza Figure 93 District heating system, Ózd Figure 94 District heating system, Paks Figure 95 District heating system, Pétfürdő Figure 96 District heating system, Pornóapáti Figure 97 District heating system, Putnok Figure 98 District heating system, Püspökladány Figure 99 District Heating System I, Salgótarján Figure 100 Beszterce System, Salgótarján Figure 101 József A. System, Sárbogárd Figure 102 Dózsa út System, Sátoraljaújhely Figure 103 Esze T. System, Sátoraljaújhely Figure 104 Városház tér System, Siófok Figure 105 District heating system, Sopron Figure 106 District heating system, Százhalombatta Figure 107 Felsőváros II System, Szeged Figure 108 North District System I/a, Szeged Figure 109 North District System I/b, Szeged
7 Figure 110 Power Plant System, Szeged Figure 111 Tisza Lajos krt System, Szeged Figure 112 Odessza I System, Szeged Figure 113 Odessza II System, Szeged Figure 114 Rókus System, Szeged Figure 115 Tarján II System, Szeged Figure 116 Tarján III to VIII and Felsőváros 1 Systems, Szeged Figure 117 Tarján IV System, Szeged Figure 118 Tarján V System, Szeged Figure 119 Tarján VI System, Szeged Figure 120 Török út System, Szeged Figure 121 District heating system of the South, Szekszárd Figure 122 Kadarka u. District Heating System, Szekszárd Figure 123 Suburban System, Szentes Figure 124 Debrecen út Housing Estate System, Szentes Figure 125 Kurca bank System, Szentes Figure 126 Kossuth South Side System, Szentes Figure 127 Mártírok út System, Szentgotthárd Figure 128 District heating system, Szigetszentmiklós Figure 129 Hospital System, Szigetvár Figure 130 József A. Housing Estate System, Szolnok Figure 131 Móra F. Central Heating Plant System, Szolnok Figure 132 Széchenyi A. Housing Estate System, Szolnok Figure 133 TVM System, Szolnok Figure 134 Szent Flórián System, Szombathely Figure 135 Vízöntő System, Szombathely Figure 136 City Centre System, Szombathely Figure 137 Music School System, Szombathely Figure 138 Boiler Building System of the Barracks, Szombathely Figure 139 Mikes út System, Szombathely Figure 140 Central Heating Plant I System, Tapolca Figure 141 Central Heating Plant II, Tapolca Figure 142 District heating system, Tatabánya Figure 143 District heating system, Tiszaújváros Figure 144 District heating system, Tiszavasvár Figure 145 Béke út System, Vasvár Figure 146 Járdányi út System, Vasvár Figure 147 Deákvár System, Vác Figure 148 Vásár tér System, Vác
8 Figure 149 District heating system, Várpalota Figure 150 District heating system, Inota Figure 151 Cserhát Housing Estate System, Veszprém Figure 152 Haszkovó System, Veszprém Figure 153 Ördögárok út System, Veszprém Figure 154 System I, Záhony Figure 155 District heating system, Zirc
9 1. Introduction and antecedents Article 14(1) of the Energy Efficiency Directive (EED) requires the following: Promotion of efficiency in heating and cooling (1) By 31 December 2015, Member States shall carry out [...] a comprehensive assessment of the potential for the application of high-efficiency cogeneration and efficient district heating and cooling,... The potential for high-efficiency cogeneration is, firstly, the amount of heat that can be produced by high-efficiency cogeneration and, secondly, the quantity of electricity that is cogenerated with this amount of heat. It is possible to determine these only by hydraulically independent district heating system (district heating area) on the basis of the heat demand of currently operational district heating systems converted to average meteorological conditions. The value of the theoretical feasibility potential of efficient district heating can be obtained from duration charts. As an example, the nature (P h,cs =100 MW, P h,hmv =7.7 MW, Q h,k =30 MW) of the baseline (converted to heating season with an average climate) duration chart of a district heating system is illustrated by the following figure: 100 P h,cs 90 MW Q h,k P h,hmv h/év where P h,cs is the thermal output fed to the network by heat generator(s) (heat input required by the system) at -13 C, P h,hmv is the heat output required by the system to be fed to an average network outside the heating season, and Q h,k. is a preferred (e.g. cogenerating or renewable) capacity, which is to be primarily utilised. For the determination of the heat output duration chart of district heating systems relating to an average heating period, the distribution function of daily average outside temperatures in the heating season as well as the linear regression relationship between the actual daily heat demand of the system and the daily outside temperature must be known. The latter must be calculated for an entire heating season. The duration chart of outside temperatures shows the number of hours on 183 days (184 days in a leap year), a specific or lower outside temperature occurs during an average heating season. Duration charts depend on graphical location. In Hungary, the table available for the capital can be used with good approximation. (The duration chart is available in tabular form. In the period before the proliferation of personal computers, scientific papers dealt with the determination of approximate closed formulas, but the development of information technology has made them obsolete.) Heat demand outside the heating season was taken into account in this study, with a single average value calculated on the basis of the actual use data made available for the last two years. 6
10 The existing cogeneration and renewable capacities may be fit into these duration charts made for the individual systems, thereby giving rise to the energy potential that is theoretically usable at present. As can be seen from the table below, 50 % coverage (e.g. implemented from renewable energy) in the above system requires, taking into account an actual availability of 23 %, the installation of nearly 30 % of renewable capacity. Q h,k /P h,cs (%) Proportion of max. cogenerated/renewable heat generation (%) It can be determined from the actual installed capacity data for each district heating system that in the event of the maximum and actual utilisation of existing cogeneration/renewable/waste heat-based generation capacities, to what extent the set of conditions of efficient district heating is met. Furthermore, the required utilisation rate of existing capacities and/or the magnitude and required utilisation rate of new cogeneration/renewable/waste heat-based capacities to be established can be determined, where the criterion of efficient district heating can be met upon the fulfilment of the above conditions. With the appropriate summing up of the data determined for the individual district heating systems, the territorial/regional and national potential is obtained. Consequently, in the programming period, it will be necessary to change and green the heat generation portfolio (the system integration of mainly mass, thermal, waste and waste heat) and to increase the efficiency of the distribution system, which requires the implementation of a significant number of large-scale projects. This requires the assessment and impact analysis of expected projects and the drawdown of KEHOP funds (capital cost estimates, expected indicators and schedule). On the basis of the specifications, the duration charts associated with the energetically optimal development of the district heating systems of the country that may be characterised with a heat demand over 8 TJ/year were surveyed and presented with the theoretical load distributions between heat source types. The results obtained serve as a basis for the fulfilment of the reporting obligation specified in Article 14 of the EED in the case of Annex VIII to the Directive, point 1(d), (e), (f), (h), (i) and (j). 7
11 2. Summary results The following summarises the results of our calculations from the available, individually reviewed basic energy data for 194 district heating systems of 93 municipalities in total. For lack of available data, the study did not include district heating systems that may operate in the individual municipalities and meet industrial demand only or in at least 90 % (basically with steam heat carrier). 2.1 Initial data The total heat input required by the existing district heating systems taken into account, determined by calculation 1 (at a daily average design outdoor air temperature of -13 o C), is MW, its total heat demand fed to the network, converted to average meteorological conditions, is 31.9 PJ/year, while the amount of heat sold is 28.0 PJ/year (see Figure 1). More than three-quarters (76.4 %) of district heat is used for residential purposes. Értékesített távhőmennyiség Lakossági fűtés GJ/év Lakossági hmv GJ/év Nem lakossági fűtés GJ/év Nem lakossági hmv GJ/év Értékesített távhőmennyiség Lakossági fűtés GJ/év Lakossági hmv GJ/év Nem lakossági fűtés GJ/év Nem lakossági hmv GJ/év Amount of district heat sold Residential heating, GJ/year Residential domestic hot water, GJ/year Non-residential heating, GJ/year Non-residential domestic hot water, GJ/year Figure 1 Amount of district heat sold nationally 1 In our country, the heating design outdoor temperature depends on the graphic location and varies between -11 C and -15 C. As national average, the value of the capital, -13 C, can be used as a good approximation. (See, e.g. Baumann, Mihály: Building Energy Engineering, Figure , source: Hungarian Standard MSZ /3) 8
12 The existing renewable-based installed heat generation capacities that may be taken into account for the purposes of efficient district heating rating are illustrated in Figure 2. Based on the figure, it can be established that at present, a total renewable-based heat generation capacity of MW 2 is installed in the district heating systems in question, MW of which is cogeneration and 208 MW is direct heat generation capacity. About MW of renewable-based installed cogeneration 3 electrical capacity is associated with them. Meglévő megújuló alapú hőtermelő kapacitások 5 0,5 89,5 196,0 massza kapcsolt MW massza közvetlen MW termikus közvetlen MW tszh kapcsolt MW depóniagáz kapcsolt MW 118,5 Meglévő megújuló alapú hőtermelő kapacitások massza kapcsolt MW massza közvetlen MW termikus közvetlen MW tszh kapcsolt MW depóniagáz kapcsolt MW Existing renewable-based heat generation capacities mass cogeneration, MW mass direct, MW thermal direct, MW municipal solid waste cogeneration, MW landfill gas cogeneration, MW Figure 2 Existing renewable-based heat generation capacities The existing natural gas-based installed cogeneration thermal capacity, which may be taken into account for the efficient district heating rating, is almost MW in total (combined cycle power plants, gas turbine power plant, steam power plant and gas engines), and the existing nuclear-based installed cogeneration thermal capacity is 20 MW. In total, about MW of non-renewable-based installed cogeneration electrical capacity is associated with them. 2.2 Reviewed scenarios and results In our calculations, the thermal and primary energy mixes and the amount of cogenerated electricity of four energy scenarios were determined for each district heating system. In the case of the latter 2 Considering the mass capacity in Tatabánya existing and the thermal capacity in Győr non-existing. 3 Therefore, no condensing capacity is included in this. 9
13 amount, only the electricity fully cogenerated with the useful amount of heat was taken into account. In further calculations, a constant district heating demand in the future was taken as a basis in this paper, i.e. with a somewhat optimistic approach, it was assumed that the sector would be able to offset the heat demand-reducing effect of the upgrading of primary and secondary systems through market expansion; greening the generated heat mix provides a hope to this. The four scenarios reviewed are as follows: (1) The heat generation mix attainable with existing equipment with the actual/real utilisation of cogeneration and renewable-based equipment (labelled Existing actual/r. in the figures) For systems where actual data were available for the typical average value of the heat generation mix and natural gas-based electricity cogeneration in the current legal and economic environment, these values were included. In other systems, the utilisation rate of the natural gas-based cogeneration capacity quantified by the Hungarian Cogeneration Association at h/year in the current condition was reckoned with, and 80 % of the demand that may be met at maximum with existing renewable capacities was taken into account. (2) The best heat generation mix attainable with existing equipment from the point of view of the efficient district heating criterion (labelled Existing max. in the figures) In load distribution, renewable capacities are taken into account for base load, and natural gas-based cogeneration capacities are loaded after renewable capacities have been loaded to maximum. (3) The heat generation mix attainable in the event that new renewable-based generation capacities enter 4 (labelled as Theoretical 1 in the figures) The existing cogeneration capacity carries the base load at maximum utilisation rate in the Theoretical 1 mix, if any. Conceivable new types: -mass, -thermal and municipal solid waste (the MSW ). Of the new renewable-based district heat generators, cogeneration was reckoned with only in Debrecen and in the case of the new Waste-to-energy Plant in Budapest. However, only the value calculated for exclusive heat generation 5 was taken into account. For district heat supply systems where the proposed development is already known (e.g. Budapest North Buda), only the planned capacity was reckoned with, even if the heat generation mix required for the efficient district heating rating also would expect/allow a higher capacity. Otherwise, the capacity of the new technology was selected in such a way that the old cogeneration and the new renewable heat generation units jointly ensure the efficient district heating rating under any circumstances. In the case of systems that already meet the efficient district heating 4 No establishment of any new natural gas-based cogeneration capacity in the foreseeable future was reckoned with. 5 According to estimates, the total capital cost of the whole Waste-to-heat Plant 2 (HUHA2) would be HUF 50 to 65 billion depending on the location of installation and the technical solution. 10
14 rating even now, no new development was envisaged, and the calculation is based on existing capacities (thus, e.g. no further development was reckoned with for Komló, because on the basis of the current mix, the efficient district heating criterion is met). No development projects were reckoned with for 44 small systems, which do not reach an annual heat demand of 8 TJ, i.e. a thermal power demand of 0.7 to 0.8 MW (less than 200 homes), the total heat demand from a network does not even reach 155 TJ/year, which is half per cent of the total heat demand. (4) Heat generation mix attainable in the event of the entry of new renewable-based generation capacities (labelled as Theoretical 2 in the figures) The scenario reckons with the capacities taken into account for the Theoretical 1 mix, but in this case, renewable capacities carry the base load. For currently efficient systems (in which no new heat generation equipment was reckoned with), it is identical with Scenario 2. In Scenarios Theoretical 1 (3) and Theoretical 2 (4), the renewable-based thermal and electrical capacities foreseen to be installed are shown in Figure 3 and Figure 4. According to the figures, the installation of 482 MW of renewable-based thermal capacity and 41.4 MW related cogeneration electrical capacity were foreseen in the reviewed district heating systems. We note that the possible future appearance of any new aid scheme similar to the previous mandatory power purchase scheme was not taken into account for the estimation of the foreseen cogeneration electrical capacities. Új megújuló alapú hőtermelő kapacitások 57, ,0 Biomassza közvetlen MW Biomassza kapcsolt MW Geotermikus közvetlen MW Tszh kapcsolt MW 35,0 Meglévő megújuló alapú hőtermelő kapacitások Biomassza közvetlen MW Biomassza kapcsolt MW Geotermikus közvetlen MW Tszh kapcsolt MW Existing renewable-based heat generation capacities Biomass direct, MW Biomass cogeneration, MW Geothermal direct, MW MSW cogeneration, MW 11
15 Figure 3 New renewable-based heat generation capacities Új megújuló alapú villamos kapacitások 25,65 15,75 Biomassza MW Geotermikus MW Tszh MW 0 Új megújuló alapú villamos kapacitások Biomassza MW Geotermikus MW Tszh MW New renewable-based electrical capacities Biomass, MW Geothermal, MW MSW, MW Figure 4 New renewable-based cogeneration electrical capacities The estimated total capital cost requirement for establishing these would be exactly HUF 86 billion 5 (see Figure 5). 12
16 Új megújuló alapú hőtermelő kapacitások becsült beruházási költsége Biomassza MFt Geotermikus MFt Tszh MFt Új megújuló alapú hőtermelő kapacitások becsült beruházási költsége Biomassza M Ft Geotermikus M Ft Tszh M Ft Estimated capital cost of new renewable-based heat generation capacities Biomass, HUF million Geothermal, HUF million MSW, HUF million Figure 5 Estimated capital cost of new renewable-based heat generation capacities The district heat mix generated in the individual scenarios and their percentage distribution are illustrated in Figure 6 and Figure 7, respectively. 13
17 Termelt távhő (GJ/év) Egyéb (szén, atom) kapcsolt GJ/év Földgáz közvetlen GJ/év Földgáz kapcsolt GJ/év Tszh (+depógáz) kapcsolt GJ/év Geotermikus közvetlen GJ/év Biomassza kapcsolt GJ/év Biomassza közvetlen GJ/év Elméleti2 Elméleti1 Meglévő max. Forgatókönyv Meglévő tény/r. Figure 6 District heat mix emerging in the individual scenarios 100% 0,64% 0,64% 0,64% 0,64% 90% 12,50% 12,50% 28,52% 80% 70% 35,85% 49,69% Termelt távhő (%) 60% 50% 40% 30% 20% 10% 7,91% 10,59% 10,87% 21,65% 54,63% 1,87% 9,10% 8,68% 12,58% 51,14% 3,91% 4,13% 32,86% 2,68% 3,43% 8,67% 8,25% Egyéb (szén, atom) kapcsolt % Földgáz közvetlen % Földgáz kapcsolt % Tszh (+depógáz) kapcsolt % Geotermikus közvetlen % Biomassza kapcsolt % Biomassza közvetlen % 0% Elméleti2 Elméleti1 Meglévő max. Forgatókönyv 3,01% 2,46% Meglévő tény/r. Termelt távhő (%) District heat generated (%) Egyéb (szén, atom) kapcsolt % Other (coal, nuclear) cogeneration, % Földgáz közvetlen % Natural gas, direct, % Foldgáz kapcsolt % Natural gas, cogeneration, % Tszh (+depógáz) kapcsolt % MSW (+ landfill gas) cogenerated, % Geometrikus közvetlen % Geothermal, direct, % 14
18 Biomassza kapcsolt % Biomass, cogeneration, % Biomassza közvetlen % Biomass, direct, % Figure 7 District heat mix emerging in the individual scenarios (in percentage) The specific values are summarised in Table 1 and Table 2. Heat mix generated Theoretical 2 Theoretical 1 Existing max. Existing actual/r. Biomass, direct GJ/year Biomass, cogeneration GJ/year Geothermal, direct GJ/year MSW (+ landfill gas), cogeneration GJ/year Natural gas, cogeneration GJ/year Natural gas, direct GJ/year Other (coal, nuclear), cogeneration GJ/year Total GJ/year Table 1 Heat mix generated in the individual scenarios (GJ/year) Heat mix generated Theoretical 2 Theoretical 1 Existing max. Existing actual/r. Biomass, direct % % % 3.01 % 2.46 % Biomass, cogeneration % % 8.68 % 8.67 % 8.25 % Geothermal, direct % % 9.10 % 4.13 % 3.43 % MSW (+ landfill gas), cogeneration % 7.91 % 1.87 % 3.91 % 2.68 % Natural gas, cogeneration % % % % % Natural gas, direct % % % % % Other (coal, nuclear), cogeneration % 0.64 % 0.64 % 0.64 % 0.64 % Total % % % % % Table 2 Heat mix generated in the individual scenarios (%) The amount of cogenerated electricity associated with the outlined development projects is illustrated in Figure 8 and Table 3. 15
19 Kapcsoltan termelt villany (MWh/év) nukleáris MWh/év földgáz MWh/év tszh (+depóniagáz) MWh/év massza MWh/év Elméleti2 Elméleti1 Meglévő max. Forgatókönyv Meglévő tény/r. Kapcsolt termelt villany (MWh/év) nukleáris MWh/év földgáz MWh/év tszh (+depóniagáz) MWh/év massza MWh/év Cogenerated electricity (MWh/year) nuclear, MWh/year natural gas, MWh/year MSW (+ landfill gas), MWh/year mass, MWh/year Cogenerated electricity Figure 8 Cogenerated electricity in the individual scenarios Theoretical 2 Theoretical 1 Existing max. Existing actual/r. mass MWh/year MSW (+ landfill gas) MWh/year natural gas MWh/year nuclear MWh/year Total MWh/year Table 3 Cogenerated electricity in the individual scenarios The previously stated boundary condition is repeated with respect to the amount of cogenerated electricity, whereby it only contains the amount that is 100 % cogenerated with useful heat and does not contain any, even partial, condensation production. In the four outlined scenarios, the distribution of primary energy use for district heat generation and its percentages are shown in Figure 9 and Figure 10, respectively. In the case of cogeneration, the primary energy used for district heat generation was derived in such a way that the primary energy used for cogenerated electricity, calculated with reference efficiency, was deducted from the total primary energy used. Accordingly, the primary energy demand of 16
20 district heat is lower in the scenarios that assume more cogeneration (this is exactly the energy benefit of cogeneration) GJ Nukleáris Tszh Depónia gáz Geotermikus Biomassza Földgáz (1) Reális (2) Meglévő max (3) Elméleti1 (4) Elméleti2 Nukleáris Tszh Depónia gáz Geotermikus Biomassza Földgáz Nuclear MSW Landfill gas Geothermal Biomass Natural gas Figure 9 Primary energy used for district heat generation in the individual scenarios (GJ/a) 17
21 100% 90% 80% 1,99% 3,24% 1,54% 3,87% 5,26% 11,95% 8,99% 11,43% 17,03% 8,67% 12,37% 70% 60% 39,13% Nukleáris Tszh 50% Depónia gáz Geotermikus 40% 84,82% 79,69% Biomassza Földgáz 69,09% 30% 20% 39,49% 10% 0% (1) Reális (2) Meglévő max (3) Elméleti1 (4) Elméleti2 Nukleáris Tszh Depónia gáz Geotermikus Biomassza Földgáz Nuclear MSW Landfill gas Geothermal Biomass Natural gas Figure 10 Primary energy used for district heat generation in the individual scenarios (%) In the four outlined scenarios, the number of district heating systems meeting the efficient district heating criterion and the amount of district heat sold in district heating systems meeting the efficient district heating criterion are shown Table 4 Meeting the efficient district heating criterion Theoretical 2 Theoretical 1 Existing max. Existing actual/r. Efficient district heating system qty Amount of district heat generated in efficient district GJ/year heating systems Proportion of district heat generated in efficient district heating systems % 96.93% 96.93% 64.47% 28.74% Table 4 Meeting the efficient district heating criterion in the individual scenarios According to Scenarios Theoretical 1 and Theoretical 2, 134 systems attain the efficient district heating rating, which amounts to 97 % of the amount fed to the network. As already been mentioned, no development was assumed in 44 small systems representing a heat demand of only 155 TJ/year in total fed to the network. One of them, the Nagyatád system, forms part of the 18
22 134 efficient district heating systems due to its existing thermal heat generation, thus the number of small systems not to be improved is actually 43. The heat demand of the remaining 15 inefficient systems is 834 TJ/year, which is 2.6 % of the total demand. In their case, due to the high (but not sufficiently high) proportion of either the existing cogeneration (gas engine) or renewable capacity, the establishment of only smaller or 0 new capacities was assumed. 2.3 Additional potential In the scenarios outlined above, the new capacities were included in the systems by bearing in mind only the condition that they should possibly meet (with modest reserves) the criterion of efficient district heating. With regard to practical examples of certain existing district heating systems and values determined by estimation, used in technical and energy engineering practice, if the establishment of new capacities at a rate allowing them to approach 50 % of the thermal power demand in the given system were envisaged, it would be conceivable to establish an additional about 110 MW of new renewable heat generation capacity. The amount of heat that can be generated by them is about 1.6 PJ/year. Assuming that mostly mass and to a smaller extent thermal-based capacities are involved, the investment required for this can be estimated at HUF 15 or 16 billion. 2.4 Estimation of cooling potential A few words will be said below also about the potential of district cooling in this paper (which means only heat-driven cooling (trigeneration)). The economic potential of district cooling is currently zero, because only the energy costs of heatdriven cooling clearly exceed the energy cost of cooling energy generated with traditional electricdriven compressor liquid coolers, not to mention capital load differences due to significantly higher capital costs. The theoretical potential for the district cooling of residences can be estimated on the basis of the amount of heat used for heating (15.87 PJ/year), which is sold to the general public. According to the experience from the few completed district cooling projects, compared to heating demand, both the cooling power demand and the cooling energy demand can be approximated at 50 %, thus the theoretical cooling energy potential can be estimated at 25 % of the heating demand, i.e. exactly 4 PJ/year, in the case of the general public. In the case of non-residential users, setting the capacity demand at 80 % and the cooling energy demand at 65 % of the heating demand (5 843 PJ/year), the theoretical cooling energy potential can be estimated at 52 % of the heating demand, i.e. exactly 3 PJ/year. The technical potential of district cooling is lower than this, because for economic and security of supply reasons, it is not warranted to establish heat-driven liquid coolers to meet load demand. The heat-driven liquid cooler capacity installed at half of the cooling capacity demand may provide for meeting 80 % of the cooling energy demand. Therefore, the technical potential can be put at 80 % of the theoretical potential. There is currently no example for the local trigeneration (a cogenerating and heat-driven liquid cooler at the same site ) in domestic district heating systems. Heat-driven ( sorption ) liquid coolers 19
23 are installed at one consumer of each of the Tiszaújváros, Szentendre and Csepel (Budapest) district heating systems and a few users of the Debrecen district heating systems, but these pieces of equipment do not operate or hardly operate due to a driving energy price that has multiplied compared to the period of installation. Instead, cooling energy is generated with electric-driven machines. 20
24 Annexes Duration charts for district heating systems that can be characterised by over 8 TJ/year of heat fed to the network according to Scenario Theoretical 2 The diagrams also show a particular theoretical load distribution between heat generators in accordance with the load allocations in Scenario Theoretical 2, taking into account an existing or planned/proposed renewable (mass, thermal energy or municipal solid waste) energy source for base load (shown in green). In the diagrams, the next element in the order of loading is the existing natural gas-based cogeneration capacity (shown in blue), and finally thermal capacities of natural gas fired load boilers are shown in yellow on top. The new renewable capacities were determined in such a way that together with the existing (high-efficiency) cogeneration equipment, the primary energy mixes required for the efficient district heating rating can be met with a modest reserve for the given district heating system. The figures show, under the name of the system as title, the quantities of heat (GJ/year) generated by the above three heat generation groups (renewable, connected, ) in a year with an average climate and their share in the heat generation mix. The quantities from renewable (mass, thermal) heat generation and cogeneration, taken into account in district heat supply, are theoretical maximum values, which may be affected in reality by scheduled and unexpected failures of the specific equipment generating them. If, in municipalities that have several district heating systems in island operation, the strategic connection of the systems is carried out, both the load allocations and the duration charts of thermal power demand themselves may also change. In the capital, nine large district heating systems supply heat to nine district heating areas. Of these, the strategic connection of the North Pest and Újpalota systems has been implemented. The experience of joint operation is continuously evolving; therefore, the two systems were presented in separate heat demand duration charts in this paper. The Kispest-Kőbánya, Csepel-Pesterzsébet and South-Buda Heating Districts are supplied with heat in island operation; therefore, the duration charts are also shown separately. The connection of three systems in the South Budapest area is a task planned for the coming years. The one- or two-line brief remarks to the figures belong to the figure above the text. 21
25 3 Komló : GJ, 96,7% : GJ, 3,1% : 531 GJ,,2% 25,0 2 15,0 1 5,0 With existing wood chips-fired boiler. Figure 11 District heating system, Komló 22
26 18 Pécs faapríték kapcsolt: GJ, 80,8% szalma kapcsolt: GJ, 18,9% : GJ,,3% faapríték kapcsolt szalma kapcsolt wood chips, cogeneration straw, cogeneration Figure 12 District heating system, Pécs Cogeneration based on wood chips and cereal straw. 14 Miskolc Avas-Belváros : GJ, 84,9% : GJ, 15,0% : GJ,,1%
27 Miskolc Avas-Belváros Miskolc Avas-City Centre Figure 13 Avas-City Centre System, Miskolc Loading up to a theoretical thermal capacity of 60 MW. 16,0 Miskolc Diósgyőr : GJ, 35,4% : GJ, 48,3% : GJ, 16,4% 14, ,0 6,0 4,0 With the establishment of a 2 MW mass boiler. Figure 14 Diósgyőr System, Miskolc 24
28 6,0 Miskolc Bulgárföld : GJ, 76,2% : 0 GJ,,0% : GJ, 23,8% 5,0 4,0 3,0 Miskolc Bulgárföld Miskolc Bulgárföld Figure 15 Bulgárföld, Miskolc 25
29 6,0 Miskolc Kilián Dél : GJ, 91,4% : GJ, 8,5% : 7 GJ,,0% 5,0 4,0 3,0 Miskolc Kilián Dél Miskolc Kilián South Figure 16 Kilián South, Miskolc Existing wood chips-fired boiler. 26
30 1,6 Miskolc HCM rendszer gáz: GJ, 66,6% : 0 GJ, % : GJ, 33,4% 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Miskolc HCM rendszer gáz Miskolc HCM system gas Figure 17 HCM System, Miskolc With existing landfill gas engine. 27
31 1 Mohács Liszt Ferenc utcai rendszer : GJ, 58,3% : GJ, 19,3% : GJ, 22,4% 1 8,0 6,0 4,0 Mohács Liszt Ferenc utcai rendszer Liszt Ferenc utca System, Mohács With the installation of a new mass boiler. Figure 18 Liszt Ferenc utca System, Mohács 28
32 9 Székesfehérvár városi rendszer : GJ, 54,6% : GJ, 38,9% : GJ, 6,5% Székesfehérvár városi rendszer Municipal System, Székesfehérvár Figure 19 Municipal System, Székesfehérvár New 20 MW mass boiler, existing gas engine capacity of 25 MW th. 29
33 3,5 Székesfehérvár KÖFÉM : GJ, 64,2% : GJ, 16,6% : GJ, 19,3% 3,0 2,5 1,5 0,5 Székesfehérvár KÖFÉM KÖFÉM, Székesfehérvár With a 1 MW new mass boiler. Figure 20 KÖFÉM System, Székesfehérvár 30
34 2,5 Szentlőrinc : GJ, 10% : 0 GJ,,0% : GJ,,0% 1,5 0,5 With existing thermal heat source. Figure 21 District heating system, Szentlőrinc 31
35 20 Budapest Észak-Buda : GJ, 30,4% : GJ, 58,0% : GJ, 11,6% Budapest Észak-Buda North Buda, Budapest Figure 22 North Buda District Heating System, Budapest A new 20 MW wood chips-fired boiler and an existing gas turbine heat cogeneration capacity of 74 MW th. 32
36 35 Budapest Észak-Pest tszh kapcsolt: GJ, 26,9% : GJ, 56,7% : GJ, 16,4% Budapest Észak-Pest tszh kapcsolt North Pest, Budapest MSW, cogeneration Figure 23 the North Pest District Heating System, Budapest 28 MW th municipal solid waste-based capacity (Waste-to-heat Plant) and 115 MW th combined cycle power plant + gas engines. 8 Budapest Újpalota tszh kapcsolt: GJ, 62,6% : GJ, 32,2% : GJ, 5,2%
37 Budapest Újpalota tszh kapcsolt Újpalota, Budapest MSW, cogeneration Figure 24 Újpalota District Heating System, Budapest Heat generation capacities taken into account: existing 22 MW th cogenerated municipal solid waste and 21 MW th of existing gas engine cogeneration thermal capacity. 9 Budapest Füredi út : GJ, 32,6% : GJ, 36,5% : GJ, 30,8% Budapest Füredi út Füredi út, Budapest Figure 25 District heating system of the Füredi út Central Heating Plant, Budapest Heat generation capacity taken into account: 10 MW of new thermal (perhaps mass) heat source and 18 MW of gas engine cogeneration heat capacity. 34
38 25 Budapest Kispest-Kőbánya : GJ, 44,7% : GJ, 54,4% : GJ,,9% Budapest Kispest-Kőbánya Kispest-Kőbánya, Budapest Figure 26 Kispest-Kőbánya District Heating System, Budapest Heat generation capacities taken into account: a new 40 MW mass (wood chips) boiler and 114 MW combined cycle power plant + gas engines (cogeneration) Budapest Csepel-Pesterzsébet tszh kapcsolt: GJ, 50,9% : GJ, 49,1% : GJ, % _ 35
39 Budapest Csepel-Pesterzsébet tszh kapcsolt Csepel-Pesterzsébet, Budapest MSW, cogeneration Figure 27 Csepel-Pesterzsébet Heating District, Budapest Heat generation capacities taken into account: 22 MW municipal solid waste (Waste-to-heat Plant II (HUHA II), to be newly constructed) and a 128 MW combined cycle power plant. 30 Budapest Dél-Buda (Kelenföld) tszh kapcsolt: GJ, 32,8% : GJ, 67,1% : 828 GJ, % Budapest Dél-Buda (Kelenföld) tszh kapcsolt South Buda (Kelenföld), Budapest MSW, cogeneration Figure 28 South Buda (Kelenföld) District Heating System, Budapest Heat generation capacities taken into account: 35 MW municipal solid waste (Waste-to-heat Plant II (HUHA II), to be newly constructed) and a 220 MW combined cycle power plant. 36
40 4 Budapest Rákoskeresztúr : GJ, 31,6% : GJ, 40,8% : GJ, 27,5% 35,0 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 29 Rákoskeresztúr Heating District, Budapest Heat generation capacities taken into account: 4 MW of new thermal thermal capacity and 9 MW of gas engine cogeneration capacity 6,0 Budapest Rózsakert megújuló: 0 GJ, % : GJ, 59,7% : GJ, 40,3% 5,0 4,0 3,0 37
41 Budapest Rózsakert megújuló Rózsakert, Budapest renewable Figure 30 Rózsakert Heating District, Budapest 1 Szentendre : GJ, 57,0% : 0 GJ,,0% : GJ, 43,0% 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 Figure 31 District heating system, Szentendre With the establishment of a 2.5 MW new mass boiler. 38
42 35,0 Kaposvár : GJ, 64,8% : GJ, 28,0% : GJ, 7,2% 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 32 District heating system, Kaposvár With the installation of a new 10 MW wood chips-fired boiler. 39
43 Figure 33 District heating system, Győr Heat generation capacities taken into account: 30 MW of average thermal capacity (which can be considered existing) and 18 MW of gas engine cogeneration capacity. 40
44 1 Budaörs : GJ, 63,4% : 0 GJ,,0% : GJ, 36,6% 1 8,0 6,0 4,0 Figure 34 District heat supply system, Budaörs In the event of the installation of a 3 MW mass boiler. 41
45 7,0 Gyöngyös Mérges utca : GJ, 61,5% : GJ, 25,8% : GJ, 12,7% 6,0 5,0 4,0 3,0 Gyöngyös Mérges utca Mérges utca, Gyöngyös Figure 35 Mérges utca Boiler Building System, Gyöngyös In the event of the establishment of 2 MW of thermal capacity. 42
46 7,0 Gyöngyös Olimpia u. : GJ, 53,4% : GJ, 27,6% : GJ, 19,0% 6,0 5,0 4,0 3,0 Gyöngyös Olimpia u. Olimpia u., Gyöngyös Figure 36 Olimpia utca Boiler Building System, Gyöngyös Assuming the establishment of 1.5 MW of thermal capacity. 43
47 2,5 Celldömölk Dr. Géfin : GJ, 88,0% : 0 GJ,,0% : GJ, 1% 1,5 0,5 Celldömölk Dr. Géfin Dr Géfin, Celldömölk With a planned thermal capacity of 1 MW. Figure 37 Dr Géfin System, Celldömölk 44
48 5,0 Nyergesújfalu : GJ, 67,6% : 0 GJ,,0% : GJ, 32,4% 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Figure 38 District heating system, Nyergesújfalu With a thermal capacity of 1.5 MW to be newly established. 45
49 7,0 Érd : GJ, 67,4% : GJ, 23,2% : GJ, 9,4% 6,0 5,0 4,0 3,0 Figure 39 District heating system, Érd With 2 MW of mass capacity to be newly established and utilising the existing gas engine thermal capacity. 46
50 1 Tata : GJ, 92,8% : 0 GJ,,0% : GJ, 7,2% 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 Figure 40 District heating system, Tata Capacity of the existing wood chips-fired boiler: 5 MW. 47
51 5 Ajka : GJ, 10% : 0 GJ, % : GJ, % 45,0 4 35,0 3 25,0 2 15,0 90 %, 10 % szén, 100 % kapcsolt 1 5,0 90%, 10% szén, 100% kapcsolt 90 %, 10 % coal, 100 % cogeneration Figure 41 District heating system, Ajka 48
52 6,0 Almásfüzítő : GJ, 9% : GJ, 8,0% : 6 GJ, % 5,0 4,0 3,0 Existing 2.8 MW wood chips-fired boiler. Figure 42 District heating system, Almásfüzitő 49
53 1,2 Baj : GJ, 73,2% : 0 GJ, % : GJ, 26,8% 0,8 0,6 0,4 0,2 With the entry of a new 400 kw th mass boiler. Figure 43 District heating system, Baj 50
54 1 Baja : GJ, 48,7% : GJ, 25,3% : GJ, 26,0% 1 8,0 6,0 4,0 Figure 44 Municipal district heating system, Baja With 2.5 MW mass-based heat generation equipment to be newly established. 51
55 2,5 Balatonfüred : GJ, % : GJ, 93,0% : GJ, 7,0% 1,5 0,5 Figure 45 District heating system, Balatonfüred 1,6 Berettyóújfalu József Attila rendszer : GJ, 72,4% : 0 GJ, % : GJ, 27,6% 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 52
56 Berettyóújfalu József Attila rendszer József Attila System, Berettyóújfalu Figure 46 József Attila System, Berettyóújfalu With the establishment of 500 kw new mass-based capacity. 2,5 Berettyóújfalu Bessenyei rendszer : GJ, 64,5% : 0 GJ, % : GJ, 35,5% 1,5 0,5 Berettyóújfalu Bessenyei rendszer Bessenyei System, Berettyóújfalu Figure 47 Bessenyei System, Berettyóújfalu With a 900 kw mass boiler. 53
57 1,6 Bokodi ltp. : GJ,,0% : 0 GJ,,0% : GJ, 10% 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Bokodi ltp. Bokodi Housing Estate Figure 48 District heating system of the Bokodi Housing Estate It may change depending on the long-term fate of the Oroszlány Power Plant. 54
58 35,0 Oroszlány : GJ, 6% : 0 GJ,,0% : GJ, 4% 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 49 Municipal district heating system, Oroszlány With the putting into service of a 10 MW wood chips-fired boiler. 55
59 5,0 Bonyhád Fáy ltp : GJ, % : GJ, 79,3% : GJ, 20,7% 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Bonyhád Fáy ltp Fay Housing Estate, Bonyhád Figure 50 Fay district heating system of Bonyhád 56
60 1 Cegléd : GJ, % : GJ, 74,1% : GJ, 25,9% 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 Figure 51 District heating supply system, Cegléd 3,5 Csongrád : GJ, 68,2% : 0 GJ, % : GJ, 31,8% 3,0 2,5 1,5 0,5 57
61 Figure 52 District heating system, Csongrád With the establishment of 1 MW of new thermal capacity. 7,0 Csorna : GJ, 64,6% : GJ, 35,4% : 7 GJ, % 6,0 5,0 4,0 3,0 Figure 53 District heating system, Csorna Foreseeing the establishment of 2 MW of new mass-based heat generation capacity. 58
62 25 Debrecen kapcsolt: GJ, 38,1% : GJ, 60,2% : GJ, 1,7% Figure 54 District heating system, Debrecen Heat generation capacities taken into account: 35 MW of new mass (or MSW) capacity and a 110 MW combined cycle power plant (DKCE). 59
63 1 Dombóvár : GJ, 60,2% : GJ, 21,5% : GJ, 18,2% 1 8,0 6,0 4,0 Figure 55 District heating system, Dombóvár With a thermal capacity of 3 MW to be newly established. 60
64 3 Dorog-Esztergom : GJ, % : GJ, 75,7% : GJ, 24,3% 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 56 District heating system, Dorog and Esztergom 61
65 1,6 Dunakeszi Nyárfa köz : GJ, 67,2% : 0 GJ, % : GJ, 32,8% 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Dunakeszi Nyárfa köz Nyárfa köz, Dunakeszi Figure 57 Nyárfa köz System, Dunakeszi In the event of the entry of 500 kw of mass-based heat generation capacity. 62
66 1 Dunakeszi Tallér út : GJ, 57,1% : GJ, 26,0% : GJ, 16,9% 1 8,0 6,0 4,0 Dunakeszi Tallér út Tallér út, Dunakeszi Figure 58 Tallér út System, Dunakeszi In the event of the establishment of 3 MW of mass-based heat generation capacity. 63
67 10 Dunaújváros : GJ, 49,0% : GJ, 47,8% : GJ, 3,2% Figure 59 District heating system, Dunaújváros In the event of the establishment of 20 MW of new mass capacity. (At present, DunaFerr, which also has a cogeneration capacity based on waste heat and process by-product gases, does not take part in heat generation.) 25,0 Eger : GJ, 54,9% : GJ, 29,4% : GJ, 15,8% 2 15,0 1 5,0 64
68 Figure 60 District heating system, Eger In the event of the establishment of 5 MW of thermal capacity. 4,0 Gödöllő I. rendszer : GJ, 65,6% : 0 GJ, % : GJ, 34,4% 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Gödöllő I. rendszer System I, Gödöllő Figure 61 System I, Gödöllő In the event of the establishment of 1.5 MW of thermal capacity. 65
69 9,0 Gödöllő II. rendszer : GJ, 63,9% : GJ, 25,6% : GJ, 10,5% 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 Gödöllő I. rendszer System II, Gödöllő Figure 62 System II, Gödöllő In the event of the establishment of 2.5 MW of thermal capacity. 66
70 6,0 Hajdúszoboszló : GJ, 59,8% : GJ, 34,6% : GJ, 5,6% 5,0 4,0 3,0 Figure 63 System of Hajdúszoboszló In the event of the establishment of 1.5 MW of thermal capacity. 67
71 2,5 Hódmezővásárhely Kórházi rendszer : GJ, 98,5% : 0 GJ, % : 275 GJ, 1,5% 1,5 0,5 Hódmezővásárhely Kórházi rendszer Hospital System, Hódmezővásárhely Existing thermal heat generation. Figure 64 Hospital System, Hódmezővásárhely 68
72 9,0 Hódmezővásárhely Hódtói rendszer : GJ, 98,5% : 0 GJ, % : GJ, 1,5% 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 Hódmezővásárhely Hódtói rendszer Hódtó System, Hódmezővásárhely Figure 65 Hódtó System, Hódmezővásárhely Existing thermal supply. 69
73 3,0 Hódmezővásárhely, Mátyás úti rendszer : GJ, 98,5% : 0 GJ, % : 394 GJ, 1,5% 2,5 1,5 0,5 Hódmezővásárhely, Mátyás úti rendszer Mátyás út System, Hódmezővásárhely Existing thermal heat generation. Figure 66 Mátyás út System, Hódmezővásárhely 70
74 6,0 Hódmezővásárhely Oldalkosár úti fűtőmű : GJ, 98,5% : 0 GJ, % : 676 GJ, 1,5% 5,0 4,0 3,0 Hódmezővásárhely Oldalkosár úti fűtőmű Oldalkosár út Heat Plant, Hódmezővásárhely Existing thermal heat generation. Figure 67 Oldalkosár út System, Hódmezővásárhely 71
75 Kapuvár : GJ, 66,3% : 0 GJ, % : GJ, 33,7% 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 Figure 68 District heating system, Kapuvár In the event of the installation of a 300 kw of mass-based capacity. 72
76 5 Kazincbarcika : GJ, 45,2% : GJ, 34,6% : GJ, 20,1% 45,0 4 35,0 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 69 District heating system, Kazincbarcika In the event of the implementation of a 10 MW mass-based heat generation capacity. 73
77 6 Kecskemét : GJ, 45,7% : GJ, 21,9% : GJ, 32,4% Figure 70 District heating system, Kecskemét In the event of the implementation of a 10 MW mass-based heat generation capacity. 74
78 3,0 Keszthely Vásár téri : GJ, 68,4% : GJ, 26,1% : GJ, 5,5% 2,5 1,5 0,5 Keszthely Vásár téri Vásár tér, Keszthely With 1 MW of new thermal capacity. Figure 71 Vásár tér System, Keszthely 75
79 4,0 Keszthely Fodor út : GJ, 76,1% : GJ, 18,0% : GJ, 6,0% 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Keszthely Fodor úti Fodor út, Keszthely Figure 72 Fodor út System, Keszthely With 1.5 MW of new thermal heat generation capacity. 76
80 6,0 Kiskunfélegyháza Petőfi ltp. : GJ, % : GJ, 57,3% : GJ, 42,7% 5,0 4,0 3,0 Kiskunfélegyháza Petőfi ltp. Petőfi Housing Estate, Kiskunfélegyháza Figure 73 Petőfi System, Kiskunfélegyháza 77
81 6,0 Kiskunhalas : GJ, % : GJ, 44,9% : GJ, 55,1% 5,0 4,0 3,0 Figure 74 District heating system, Kiskunhalas 78
82 9,0 Kisvárda : GJ, 54,4% : GJ, 30,4% : GJ, 15,1% 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 Figure 75 System of Kisvárda In the event of the establishment of a 2 MW mass-based capacity. 79
83 3,5 Komárom Csokonai : GJ, 73,2% : GJ, 26,8% : GJ, % 3,0 2,5 1,5 0,5 Komárom Csokonai Csokonai, Komárom Figure 76 Csokonai System, Komárom In the event of the establishment of a 1.2 MW mass-based heat generation unit. 80
84 5,0 Komárom Frigyes laktanya : GJ, % : GJ, 52,5% : GJ, 47,5% 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Komárom Frigyes laktanya Frigyes Barracks, Komárom Figure 77 Frigyes Barracks System, Komárom 81
85 1,2 Komárom Csillag ltp : GJ, 62,9% : 0 GJ, % : GJ, 37,1% 0,8 0,6 0,4 0,2 Komárom Csillag ltp Csillag Housing Estate, Komárom Figure 78 District heating system of Csillag Housing Estate, Komárom With the establishment of 300 kw of new thermal capacity. 82
86 9,0 Körmend városi : GJ, 97,3% : GJ, 2,3% : 269 GJ, 0,4% 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 Körmend városi Municipal, Körmend Existing mass-fired boiler. Figure 79 Municipal district heating system, Körmend 83
87 1,4 Kőszeg Táncsics u. : GJ, % : GJ, 5% : GJ, 48,0% 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Kőszeg Táncsics u. Táncsics u., Kőszeg Figure 80 Táncsics System, Kőszeg 84
88 Kőszeg, Kiss J. lakótelep : GJ, 68,5% : 0 GJ, % : GJ, 31,5% 1,8 1,6 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Kőszeg Kiss J. lakótelep Kiss J. Housing Estate, Kőszeg Figure 81 Kiss J. Housing Estate, Kőszeg Foreseeing 600 kw of mass-based heat generation capacity. 85
89 1,8 Lábatlan : GJ, 70,4% : 0 GJ, % : GJ, 29,6% 1,6 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Figure 82 District heating system, Lábatlan Foreseeing 600 kw of mass-based heat generation capacity. 86
90 2,5 Makó Deák F. úti rendszer : GJ, 70,2% : 0 GJ, % : GJ, 29,8% 1,5 0,5 Makó Deák F. úti rendszer Deák F. út System, Makó Figure 83 Deák F. út System, Makó In the event of the establishment of 800 kw new mass-based heat generation capacity. 87
91 3,0 Makó Hunyadi úti rendszer : GJ, 74,3% : 0 GJ, % : GJ, 25,7% 2,5 1,5 0,5 Makó Hunyadi úti rendszer Hunyadi út System, Makó With 1 MW of new mass-based capacity. Figure 84 Hunyadi út System, Makó 88
92 1 Mátészalka : GJ, 85,3% : 0 GJ, % : GJ, 14,7% 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 With existing wood chips-fired boiler. Figure 85 District heating system, Mátészalka 89
93 3,0 Mezőhegyes : GJ, 75,9% : 0 GJ, % : GJ, 24,1% 2,5 1,5 0,5 Figure 86 District heating system, Mezőhegyes In the event of the establishment of a new 1.1 MW wood chips-fired heat source. 90
94 2 Mosonmagyaróvár : GJ, 77,3% : 0 GJ, % : GJ, 22,7% 18,0 16,0 14, ,0 6,0 4,0 Figure 87 Muncipal district heating system, Mosonmagyaróvár In the event of the connection of 7 MW of new thermal capacity. 91
95 1 Mór : GJ, 67,5% : GJ, 26,8% : GJ, 5,7% 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 Figure 88 District heating system, Mór In the event of the establishment of 3 MW of thermal-based heat generation capacity. 92
96 1,2 Nagykőrös Kossuth u. ltp. : GJ, 82,6% : 887 GJ, 8,7% : 888 GJ, 8,7% 0,8 0,6 0,4 0,2 Nagykőrös Kossuth u. ltp. Kossuth u. Housing Estate, Nagykőrös Figure 89 District heating system of the Kossuth u. Housing Estate, Nagykőrös 93
97 1,2 Nyírbátor : GJ, 50,3% : 0 GJ, % : GJ, 49,7% 0,8 0,6 0,4 0,2 Figure 90 District heating system, Nyírbátor In the event of the establishment of 300 kw of new mass-based heat generation capacity. 94
98 8 Nyíregyháza : GJ, 60,1% : GJ, 37,8% : GJ, 2,2% Figure 91 Municipal System, Nyíregyháza In the event of the construction of 22 MW of new mass (perhaps municipal solid waste)-based heat generation capacity. 95
99 1,4 Nyíregyháza Tompa M.u. : GJ, % : GJ, 98,1% : 240 GJ, 1,9% 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Nyíregyháza Tompa M. u. Tompa M. u., Nyíregyháza Figure 92 Tompa M. út System, Nyíregyháza 96
100 4 Ózd : GJ, 56,3% : GJ, 30,7% : GJ, 13,0% 35,0 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 93 District heating system, Ózd New mass capacity: 9 MW. 97
101 18,0 Paks atom: GJ, 10% : 0 GJ, % : GJ, % 16,0 14, ,0 6,0 Kapcsolt 4,0 atom Kapcsolt nuclear Cogenerated Figure 94 District heating system, Paks 98
102 5,0 Pétfürdő : GJ, 67,0% : 0 GJ, % : GJ, 33,0% 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Figure 95 District heating system, Pétfürdő In the event of the establishment of 1.5 MW of new mass-based heat generation unit. 99
103 1,2 Pornóapáti : GJ, 10% : 0 GJ, % : GJ, % 0,8 0,6 0,4 0,2 Existing wood chips combustion. Figure 96 District heating system, Pornóapáti 100
104 2,5 Putnok : GJ, 74,2% : 0 GJ, % : GJ, 25,8% 1,5 0,5 With 800 kw new mass-based capacity. Figure 97 District heating system, Putnok 101
105 4,5 Püspökladány : GJ, % : GJ, 78,7% : GJ, 21,3% 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Figure 98 District heating system, Püspökladány 102
106 35,0 Salgótarján távhő1 : GJ, 53,7% : GJ, 8,5% : GJ, 37,7% 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Salgótarján távhő1 District heat 1, Salgótarján With 8 MW of new mass-based capacity. Figure 99 District Heating System I, Salgótarján 103
107 SalgótarjánBeszterce : GJ, 75,7% : 0 GJ,,0% : GJ, 24,3% 1,8 1,6 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Salgótarján Beszterce Beszterce, Salgótarján With 700 kw new mass-based capacity. Figure 100 Beszterce System, Salgótarján 104
108 3,0 Sárbogárd József A. : GJ, % : GJ, 96,6% : 676 GJ, 3,4% 2,5 1,5 0,5 Sárbogárd József A. József A., Sárbogárd Figure 101 József A. System, Sárbogárd 105
109 6,0 Sátoraljaújhely : GJ, % : 0 GJ, % : GJ, 10% 5,0 4,0 3,0 Figure 102 Dózsa út System, Sátoraljaújhely 106
110 Sátoraljaújhely Esze T. út : GJ,,0% : 0 GJ,,0% : GJ, 10% 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 Sátoraljaújhely Esze T. út Esze T. út, Sátoraljaújhely Figure 103 Esze T. System, Sátoraljaújhely 107
111 4,0 Siófok Városház tér : GJ,,0% : GJ, 64,8% : GJ, 35,2% 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Siófok Városháza tér Városháza tér, Siófok Figure 104 Városház tér System, Siófok 108
112 35,0 Sopron : GJ, 55,1% : GJ, 43,1% : GJ, 1,7% 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 105 District heating system, Sopron Assuming the establishment of 8 MW of new mass capacity. 109
113 25,0 Százhalombatta : GJ, 4% : 0 GJ, % : GJ, 6% 2 15,0 1 5,0 Figure 106 District heating system, Százhalombatta Assuming the connection of 4 MW of new thermal capacity. 110
114 14,0 Szeged Felsőváros II. : GJ, 55,8% : GJ, 25,0% : GJ, 19,2% 1 1 8,0 6,0 4,0 Szeged Felsőváros II. Felsőváros II, Szeged Figure 107 Felsőváros II System, Szeged With a newly established 3.5 MW thermal heat source. 111
115 7,0 Szeged Északi I/A : GJ, 62,1% : 0 GJ, % : GJ, 37,9% 6,0 5,0 4,0 3,0 Szeged Északi I/A North I/A, Szeged Figure 108 North District System I/a, Szeged With a newly established 2 MW mass-based heat source. 112
116 25,0 Szeged Északi I/B : GJ, 57,3% : GJ, 20,8% : GJ, 21,9% 2 15,0 1 5,0 Szeged Északi I/B North I/B, Szeged Figure 109 North District System I/b, Szeged With a newly established 6 MW mass-based heat source. 113
117 6,0 Szeged Erőművi rendszer : GJ, 55,7% : GJ, 19,4% : GJ, 24,9% 5,0 4,0 3,0 Szeged Erőművi rendszer Power Plant System, Szeged Figure 110 Power Plant System, Szeged With 1.5 MW of thermal heat generation capacity to be newly established. 114
118 1,2 Szeged Tisza L. krt rendszer : GJ, 71,1% : 0 GJ, % : GJ, 28,9% 0,8 0,6 0,4 0,2 Szeged Tisza L. krt rendszer Tisza Lajos krt System, Szeged With 400 kw new mass-based capacity. Figure 111 Tisza Lajos krt System, Szeged 115
119 4,5 Szeged Odessza I. rendszer : GJ, 74,6% : 0 GJ, % : GJ, 25,4% 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Szeged Odessza I. rendszer Odessza I System, Szeged With 1.5 MW of new thermal-based capacity. Figure 112 Odessza I System, Szeged 116
120 5,0 Szeged Odessza II. rendszer : GJ, 48,5% : 0 GJ, % : GJ, 51,5% 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Szeged Odessza II. rendszer Odessza II System, Szeged Existing thermal-based district heating system. Figure 113 Odessza II System, Szeged 117
121 16,0 Szeged Rókus : GJ, 52,8% : GJ, 23,4% : GJ, 23,8% 14, ,0 6,0 4,0 Szeged Rókus Rókus. Szeged Figure 114 Rókus System, Szeged In the event of the establishment of 3.5 MW of new mass-based heat generation unit. 118
122 3,5 Szeged Tarján II : GJ, 75,2% : 0 GJ, % : GJ, 24,8% 3,0 2,5 1,5 0,5 Szeged Tarján II Tarján II, Szeged Figure 115 Tarján II System, Szeged With the establishment of 1.2 MW mass-based heat generation capacity. 119
123 2 Szeged Tarján III, VIII : GJ, 57,1% : GJ, 32,6% : GJ, 10,3% 18,0 16,0 14, ,0 6,0 4,0 Szeged Tarján III, VIII Tarján III and VIII, Szeged Figure 116 Tarján III to VIII and Felsőváros 1 Systems, Szeged With the establishment of 5 MW new mass-based heat generation capacity. 120
124 2,5 Szeged Tarján IV : GJ, 86,2% : GJ, 13,4% : 70 GJ, 0,4% 1,5 0,5 Szeged Tarján IV Tarján IV, Szeged Figure 117 Tarján IV System, Szeged With the establishment of 1 MW of new thermal heat generation capacity. 121
125 3,5 Szeged Tarján V : GJ, 68,0% : GJ, 25,9% : GJ, 6,1% 3,0 2,5 1,5 0,5 Szeged Tarján V Tarján V, Szeged Figure 118 Tarján V System, Szeged With the establishment of 1 MW of new thermal heat generation capacity. 122
126 4,5 Szeged Tarján VI : GJ, 51,7% : GJ, 26,3% : GJ, 2% 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Szeged Tarján VI Tarján VI, Szeged Figure 119 Tarján VI System, Szeged With the establishment of 1 MW of new thermal heat generation capacity. 123
127 Szeged Török u. : GJ, 65,5% : 0 GJ, % : GJ, 34,5% 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 Szeged Török u. Török u., Szeged Figure 120 Török út System, Szeged With the installation of 300 kw of new mass boiler capacity. 124
128 3 Szekszárd Déli Fűtőmű : GJ, 6% : GJ, 24,3% : GJ, 14,7% 25,0 2 15,0 1 5,0 Szekszárd Déli Fűtőmű South Central Heating Plant, Szekszárd Figure 121 District heating system of the South, Szekszárd With the installation of 8 MW of new mass-based boiler capacity. 125
129 1,8 Szekszárd Kadarka u. : GJ, 7% : 0 GJ, % : GJ, 29,0% 1,6 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Szekszárd Kadarka u. Kadarka u., Szekszárd Figure 122 Kadarka u. District Heating System, Szekszárd With the installation of 600 kw of new mass boiler capacity. 126
130 3,0 Szentes Kertvárosi rendszer : GJ, 99,6% : 0 GJ, % : 82 GJ, 0,4% 2,5 1,5 0,5 Szentes Kertvárosi rendszer Suburban System, Szentes Figure 123 Suburban System, Szentes Existing thermal-based district heat generation. 127
131 4,5 Szentes Debreceni úti ltp. : GJ, 99,6% : 0 GJ, % : 129 GJ, 0,4% 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Szentes Debreceni úti ltp. Debrecen út Housing Estate, Szentes Figure 124 Debrecen út Housing Estate System, Szentes Existing thermal-based district heat generation. 128
132 3,0 Szentes Kurca parti rendszer : GJ, 99,6% : 0 GJ, % : 76 GJ, 0,4% 2,5 1,5 0,5 Szentes Kurca parti rendszer Kurca bank System, Szentes Figure 125 Kurca bank System, Szentes Existing thermal-based district heat generation. 129
133 3,5 Szentes Kossuth-Déli oldali : GJ, 99,6% : 0 GJ, % : 96 GJ, 0,4% 3,0 2,5 1,5 0,5 Szentes Kossuth-Déli oldali Kossuth South Side, Szentes Figure 126 Kossuth South Side System, Szentes Existing thermal-based district heat generation. 130
134 3,5 Szentgotthárd Mártírok : GJ, 73,0% : 0 GJ, % : GJ, 27,0% 3,0 2,5 1,5 0,5 Szentgotthárd Mártírok Mártírok, Szentgotthárd Figure 127 Mártírok út System, Szentgotthárd In the event of the establishment of 1.1 MW of new mass-based capacity. 131
135 5,0 Szigetszentmiklós : GJ, 67,8% : GJ, 28,2% : GJ, 4,0% 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Figure 128 District heating system, Szigetszentmiklós In the event of the establishment of 1.5 MW of new mass-based capacity. 132
136 4,5 Szigetvár Kórházi rendszer : GJ, % : 0 GJ, % : GJ, 10% 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Szigetvár Kórházi rendszer Hospital System, Szigetvár Figure 129 Hospital System, Szigetvár 133
137 7,0 Szolnok József A. Fűtőmű : GJ, 67,1% : GJ, 27,0% : GJ, 5,9% 6,0 5,0 4,0 3,0 Szolnok József A. Fűtőmű József A. Heating Plant, Szolnok Figure 130 József A. Housing Estate System, Szolnok In the event of the establishment of 2 MW of new mass-based capacity. 134
138 7,0 Szolnok Móra F. Fűtőmű : GJ, 64,8% : GJ, 27,6% : GJ, 7,6% 6,0 5,0 4,0 3,0 Szolnok Móra F. Fűtőmű Móra F. Central Heating Plant, Szolnok Figure 131 Móra F. Central Heating Plant System, Szolnok In the event of the establishment of 2 MW of new mass-based capacity. 135
139 2 Szolnok Széchenyi Fűtőmű : GJ, 44,2% : GJ, 39,5% : GJ, 16,3% 18,0 16,0 14, ,0 6,0 4,0 Szolnok Széchenyi Fűtőmű Széchenyi Central Heating Plant, Szolnok With existing mass boiler. Figure 132 Széchenyi A. Housing Estate System, Szolnok 136
140 0,9 Szolnok TVM ltp : GJ, 72,2% : 0 GJ, % : GJ, 27,8% 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 Szolnok TVM ltp TVM Housing Estate, Szolnok Figure 133 TVM System, Szolnok With a 300 kw mass-based heat generation unit to be newly established. 137
141 7,0 Szombathely Szent Flórián rendszer : GJ, 64,5% : GJ, 13,6% : GJ, 21,9% 6,0 5,0 4,0 3,0 Szombathely Szent Flórián rendszer Szent Flórián System, Szombathely Figure 134 Szent Flórián System, Szombathely With a 2 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 138
142 4 Szombathely Vízöntő rendszer : GJ, 35,8% : GJ, 38,9% : GJ, 25,3% 35,0 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Szombathely Vízöntő rendszer Vízöntő System, Szombathely Bio Figure 135 Vízöntő System, Szombathely With a 6 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 139
143 3,0 Szombathely Belváros : GJ, 71,2% : 0 GJ, % : GJ, 28,8% 2,5 1,5 0,5 Szombathely Belváros City Centre, Szombathely Figure 136 City Centre System, Szombathely With a 900 kw mass-based heat generation unit to be newly established. 140
144 3,5 Szombathely Zeneiskolai rendszer : GJ, 73,4% : 0 GJ, % : GJ, 26,6% 3,0 2,5 1,5 0,5 Szombathely Zeneiskola rendszer Music School System, Szombathely Figure 137 Music School System, Szombathely With a 1.2 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 141
145 1,2 Szombathely Laktanya : GJ, 76,0% : 0 GJ, % : GJ, 24,0% 0,8 0,6 0,4 0,2 Szombathely Laktanya Barracks, Szombathely Figure 138 Boiler Building System of the Barracks, Szombathely With a 400 kw mass-based heat generation unit to be newly established. 142
146 14,0 Szombathely Mikes úti rendszer : GJ, 88,8% : 0 GJ, % : GJ, 11,2% 1 1 8,0 6,0 4,0 Szombathely Mikes úti rendszer Mikes út System, Szombathely With existing wood chips-fired boiler. Figure 139 Mikes út System, Szombathely 143
147 6,0 Tapolca I. Fűtőmű : GJ, 63,5% : GJ, 30,4% : GJ, 6,0% 5,0 4,0 3,0 Tapolca I. Fűtőmű Central Heating Plant I, Tapolca Figure 140 Central Heating Plant I System, Tapolca With a 2 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 144
148 Tapolca II. Fűtőmű : GJ, 74,7% : 0 GJ, % : GJ, 25,3% 1,8 1,6 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Tapolca II. Fűtőmű Central Heating Plant II, Tapolca Figure 141 Central Heating Plant II, Tapolca With a 900 kw mass-based heat generation unit to be newly established. 145
149 14 Tatabánya : GJ, 95,7% : GJ, 3,2% : GJ, % MW kapcsolt 20 MW kazán 2 60 MW kapcsolt 60 MW cogeneration 20 MW kazán 20 MW boiler Figure 142 District heating system, Tatabánya 20 MW wood chips-fired boiler and 60 MW th of traditional (heating turbine) wood chips-based heat generation capacity. 146
150 35,0 Tiszaújváros : GJ, 51,9% : GJ, 32,7% : GJ, 15,4% 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 143 District heating system, Tiszaújváros With a 6 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 3,0 Tiszavasvári : GJ, 74,8% : 0 GJ, % : GJ, 25,2% 2,5 1,5 0,5 147
151 Figure 144 District heating system, Tiszavasvár With a 1 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 1,6 Vasvár Béke u. : GJ, 10% : 0 GJ, % : GJ, % 1,4 1,2 0,8 0,6 0,4 0,2 Existing thermal-based heat generation. Figure 145 Béke út System, Vasvár 148
152 1,2 Vasvár Járdányi u. : GJ, 10% : 0 GJ, % : GJ, % 0,8 0,6 0,4 0,2 Vasvár Járdányi u. Járdányi u., Vasvár Existing thermal-based heat generation. Figure 146 Járdányi út System, Vasvár 149
153 1,2 Vác Vásár téri rendszer : GJ, 75,9% : 0 GJ, % : GJ, 24,1% 0,8 0,6 0,4 0,2 Vác Vásár téri rendszer Vásár tér System, Vác Figure 147 Deákvár System, Vác With a 400 kw mass-based heat generation unit to be newly established. 150
154 1 Vác Vásár téri rendszer : GJ, 55,5% : GJ, 17,8% : GJ, 26,7% 1 8,0 6,0 4,0 Vác Vásár téri rendszer Vásár tér System, Vác Figure 148 Vásár tér System, Vác With a 2.5 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 151
155 18,0 Várpalota : GJ, 61,1% : GJ, 20,7% : GJ, 18,2% 16,0 14, ,0 6,0 4,0 Figure 149 District heating system, Várpalota With a 5 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 152
156 3,5 Inota : GJ, 64,3% : GJ, 3% : GJ, 3,7% 3,0 2,5 1,5 0,5 Figure 150 District heating system, Inota With a 1 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 153
157 4,5 Veszprém Cserhát : GJ, 74,9% : 0 GJ, % : GJ, 25,1% 4,0 3,5 3,0 2,5 1,5 0,5 Figure 151 Cserhát Housing Estate System, Veszprém With a 1.5 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 154
158 35,0 Veszprém Haszkovó : GJ, 55,8% : GJ, 38,8% : GJ, 5,5% 3 25,0 2 15,0 1 5,0 Figure 152 Haszkovó System, Veszprém With a 8 MW mass-based heat generation unit to be newly established. 155
159 Veszprém Ördögárok u. Ördögárok u., Veszprém Figure 153 Ördögárok út System, Veszprém With a 700 kw mass-based heat generation unit to be newly established. 156
Nagyhate konysa gu kapcsolt e s hate kony ta vfu te s/ta vhu te s potencia l- becsle se
2. sz. melléklet Nagyhate konysa gu kapcsolt e s hate kony ta vfu te s/ta vhu te s potencia l- becsle se Budapest, 2015. december hó Századvég Gazdaságkutató Zrt. Tartalomjegyzék Táblázatjegyzék... 1 Ábrajegyzék...
Címkereső / Utcakereső - Házszámszintű térkép és címkereső magyar város részletes térképe itt! [Térképnet.hu]
Címkereső / Utcakereső - Házszámszintű térkép és címkereső - 150 magyar város részletes térképe itt! [Térképnet.hu] Az utcakereső szolgáltatás segítségével könnyen megtalálhatja a keresett címet! Csak
FÖLDGÁZ ÜGYINTÉZÉSI PONTOK ÜNNEPI NYITVATARTÁSA
FÖLDGÁZ ÜGYINTÉZÉSI PONTOK ÜNNEPI NYITVATARTÁSA Abaújszántó posta zárva zárva zárva 14:00-18:00 08:00-12:00 zárva 08:00-12:00 14:00-18:00 zárva zárva Ajka 1 posta zárva 14:00-18:00 zárva zárva 12:00-16:00
Lansinoh termékeket forgalmazó Rossmann üzletek
2740 Abony, Kossuth tér 4. 8400 Ajka, Szabadság tér 14. 2170 Aszód, Kossuth Lajos u. 15. 6500 Baja, Csermák Mihály tér 4. 2660 Balassagyarmat, Rákóczi út 34-36. 8230 Balatonfüred, Jókai M. út 17. 4060
Frissítve: augusztus :28 Netjogtár Hatály: 2008.XII Magyar joganyagok - 303/2008. (XII. 18.) Korm. rendelet - a hivatásos önkormányz
Magyar joganyagok - 303/2008. (XII. 18.) Korm. rendelet - a hivatásos önkormányzat 1. oldal 303/2008. (XII. 18.) Korm. rendelet a hivatásos önkormányzati tűzoltóságot fenntartó helyi önkormányzatok egyszeri
Sorszám Áruház Megye Város Cím TESCO
Sorszám Áruház Megye Város Cím TESCO 1 Tesco Veszprém Ajka 8400 Ajka, Fő út 66. 2 Tesco Bács-Kiskun Baja 6500 Baja, Gránátos u. 11. 3 Tesco Nógrád Balassagyarmat 2660 Balassagyarmat, Mikszáth Kálmán u.
Correlation & Linear Regression in SPSS
Petra Petrovics Correlation & Linear Regression in SPSS 4 th seminar Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Correlation
EN United in diversity EN A8-0206/419. Amendment
22.3.2019 A8-0206/419 419 Article 2 paragraph 4 point a point i (i) the identity of the road transport operator; (i) the identity of the road transport operator by means of its intra-community tax identification
Lánc Áruházszám áruház neve város TESCO Abony Hipermarket Abony TESCO Ajka Hipermarket Ajka TESCO Baja Hipermarket Baja TESCO 41019
Lánc Áruházszám áruház neve város TESCO 41050 Abony Hipermarket Abony TESCO 41770 Ajka Hipermarket Ajka TESCO 41650 Baja Hipermarket Baja TESCO 41019 Balassagyarmat Hipermarket Balassagyarmat TESCO 41021
E dokumentum archivált tartalom, amely elavult, nem hatályos információkat is tartalmazhat.
Tisztelt Látogató! E dokumentum archivált tartalom, amely elavult, nem hatályos információkat is tartalmazhat Kérjük, hogy a dokumentumra való hivatkozást megelőzően az ÁNTSZ központi (wwwantszhu), valamint
General information for the participants of the GTG Budapest, 2017 meeting
General information for the participants of the GTG Budapest, 2017 meeting Currency is Hungarian Forint (HUF). 1 EUR 310 HUF, 1000 HUF 3.20 EUR. Climate is continental, which means cold and dry in February
Equipment Distribution List
Customs office Workstation Server Equipment purchased in 1997 Sum total: 699 120 1385 Planned: 699 120 Number of customs offices involved in the distribution: 138 National Headquarters 10 Hungarian Customs
Magyarország-Budapest: Gépjárművek 2014/S (Kiegészítés az Európai Unió Hivatalos Lapjához, , 2014/S )
1/6 Ez a hirdetmény a TED weboldalán: http://ted.europa.eu/udl?uri=ted:notice:256368-2014:text:hu:html Magyarország-Budapest: Gépjárművek 2014/S 143-256368 Magyar Közút Nonprofit Zrt., AK15427, Fényes
Fót vevőszám vásárlás időpont nyugtaszám 35 14/04/2014 5:54:00 PM 7117
"Minden 35. vásárló visszanyeri vásárlása teljes összegét" játék nyertes nyugtaszámok Levásárlási határidő meghosszabbítva plusz 1 nappal! A nyertes sorszámú nyugta tulajdonosa legkésőbb 2014. április
Váli utcai ügyfélszolgálati iroda Cím: 1117, Budapest Váli u. 5. fszt. (Allee Bevásárlóközpont északi oldalánál)
Váli utcai ügyfélszolgálati iroda Cím: 1117, Budapest Váli u. 5. fszt. (Allee Bevásárlóközpont északi oldalánál) Nyitvatartás: H-Cs 8:00-18:00 P 8:00-17:00 Telefon: 1 466-4633 Fax: 1 385-3837 Vályog úti
VI. turnus (Kontaktnapok: szerda) Képzés időtartama: 2015. augusztus 24. - 2015. október 15.
VI. turnus (Kontaktnapok: szerda) Képzés időtartama: 2015. augusztus 24. - 2015. október 15. Budapest, Balassagyarmat, Cegléd, Debrecen, Dunaújváros, Eger, Esztergom, Kaposvár, Kecskemét, Miskolc, Nyíregyháza,
M.2. számú melléklet. NKM Áramszolgáltató Zrt. ügyfélszolgálati egységei
Egyetemes Villamos Energia Szolgáltatói Üzletszabályzat M.2. számú melléklete M.2. számú melléklet Az ügyfélszolgálati egységei Egyetemes Villamos Energia Szolgáltatói Üzletszabályzat M.2. számú melléklete
MOL POSTAPONTOK LISTÁJA április 10-TŐL
Sorszám Város Irányítószám 1 Ajka 8400 Fõ út /Aranyvölgyi utca/ 2 Baja 6500 Szegedi út 3 Balassagyarmat 2660 Kõvári út 4 Budaörs 2040 METRO 5 Budapest 1151 Bogáncs u. (XV.) 6 Budapest 1117 Irinyi u.45.
HÖT-ök napi készenléti szolgálati létszáma 54%-os egységes tartalékképzéssel (megyei bontásban)
-ök napi készenléti szolgálati létszáma 5%-os egységes tartalékképzéssel (megyei bontás) Létszám Módosított javaslat OSZ jav. tartalék % nettó OSZ jav. Tartalék % Mohács 5 5, 5,, - -,,, 5,, -, 5,, 5, 5,
Public. sztenderd nyitvatartású bankfiókjainkban meghirdetett pénztári órák: Budapest, II. kerület, Hidegkúti út
Hirdetmény egyedi pénztári órák meghirdetésére Kedves Ügyfeleink! Tájékoztatjuk Önöket, hogy jelen Hirdetményben meghatározott bankfiókjainkban pénztári órákat hirdetünk meg. Az egyedi pénztári órákon
Public. sztenderd nyitvatartású bankfiókjainkban meghirdetett pénztári órák: Budapest, II. kerület, Hidegkúti út
Hirdetmény egyedi pénztári órák meghirdetésére Kedves Ügyfeleink! Tájékoztatjuk Önöket, hogy jelen Hirdetményben meghatározott bankfiókjainkban pénztári órákat hirdetünk meg. Az egyedi pénztári órákon
On The Number Of Slim Semimodular Lattices
On The Number Of Slim Semimodular Lattices Gábor Czédli, Tamás Dékány, László Ozsvárt, Nóra Szakács, Balázs Udvari Bolyai Institute, University of Szeged Conference on Universal Algebra and Lattice Theory
Érvényes: április 23-ától
Abony posta 2740 Abony 2740 Abony Szolnoki út 8. Ajka 1 posta 8401 Ajka 8400 Ajka Szabadság tér 7. Albertirsa posta 2730 Albertirsa 2730 Albertirsa Vasút utca 4/10 Algyő posta 6750 Algyő 6750 Algyő Búvár
"Adni öröm" gyűjtőhelyek
"Adni öröm" gyűjtőhelyek Spar Ajka, Ifjúság u. 9. Spar Baja, Bernhardt S. u.77. Spar Baja, Jelky tér 4. Spar Balassagyarmat, Mikszáth K. u.14. Spar Balassagyarmat, Rákóczi fej. út 56. Spar Balatonfüred,
3.sz. melléklet: Kárbejelentő helyek megye irsz varos cim telefon fax mail kedd nyit szerda nyit szombat nyit Bács-Kiskun 6400 Kiskunhalas Kígyó u 3. +36 77 429-567 +36 1 361-0091 kiskunhalas@groupama.hu
PIACI HIRDETMÉNY / MARKET NOTICE
PIACI HIRDETMÉNY / MARKET NOTICE HUPX DAM Másnapi Aukció / HUPX DAM Day-Ahead Auction Iktatási szám / Notice #: Dátum / Of: 18/11/2014 HUPX-MN-DAM-2014-0023 Tárgy / Subject: Változások a HUPX másnapi piac
Fiókirodák címe, nyitva tartása
Fiókirodák címe, nyitva tartása S.sz. Település Posta Posta címe nyitva tartás 1. Ajka Ajka 1 posta 8400 Ajka Szabadság tér 7. Kedd 14:00-18:00 Péntek 12:00-16:00 2. Bácsalmás Bácsalmás posta 6430 Bácsalmás
Using the CW-Net in a user defined IP network
Using the CW-Net in a user defined IP network Data transmission and device control through IP platform CW-Net Basically, CableWorld's CW-Net operates in the 10.123.13.xxx IP address range. User Defined
14 - informatika szakmacsoport. Ideiglenes felvételi rangsor. Összes jelentkező (fő): 371
1996.12.25. Székesfehérvár 77185818432 371 1997.01.03. Budapest 78472120542 306 1997.01.05. Csíkszereda 76736716540 177 1997.03.29. Budapest 73911985594 48 1997.04.26. Székesfehérvár 78395363431 350 1997.05.02.
Cím Megnevezés Telefonszám
Város Irányítószám Ajka 8400 Fő út 21. Ajka 8448 8. számú fkl. Út Bácsalmás 6430 Backnang út 7. Baja 6500 Cím Megnevezés Telefonszám Dózsa György utca 97 Balassagyarmat 2660 Kóvári út 6. Balatonakarattya
A járások legfontosabb adatai, 2010
A járások legfontosabb adatai, 2010 ok településeken élők, % Baranya megye Bólyi járás Bóly 16 12 129 0,3 47,8 10,6 80,1 Komlói járás Komló 20 36 463 9,4 25,9 12,6 79,8 Mohácsi járás Mohács 26 36 212 7,0
2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda
Év Tájépítésze pályázat - Wallner Krisztina 2. Közösségi tervezés Óbudán Óbuda jelmondata: Közösséget építünk, ennek megfelelően a formálódó helyi közösségeket bevonva fejlesztik a közterületeket. Békásmegyer-Ófaluban
ÜGYFÉLSZOLGÁLATI PONTOK AKADÁLYMENTESSÉGI SZOLGÁLTATÁSI TÉRKÉPE
ÜGYFÉLSZOLGÁLATI PONTOK AKADÁLYMENTESSÉGI SZOLGÁLTATÁSI TÉRKÉPE Ügyfélszolgálatok elérhetősége 6200. Kiskőrös Petőfi tér 3. +36 78 514-010 Az épület oldalánál a Pozsonyi utcában 6500. Baja Munkácsy u 3.
Correlation & Linear Regression in SPSS
Correlation & Linear Regression in SPSS Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise 1 - Correlation File / Open
A készülékeket online és az alábbi boltjainkban tudod megvásárolni:
A készülékeket online és az alábbi boltjainkban tudod megvásárolni: 1 Allée 1117, Budapest Október 23. u. 8-10 +36 20 6208 180 H-SZO: 10:00-21:00 V: 10:00-19:00 Astoria 1075, Budapest Károly krt. 3/a.
FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN
Földrajz angol nyelven középszint 0821 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2009. május 14. FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Paper
Construction of a cube given with its centre and a sideline
Transformation of a plane of projection Construction of a cube given with its centre and a sideline Exercise. Given the center O and a sideline e of a cube, where e is a vertical line. Construct the projections
FAMILY STRUCTURES THROUGH THE LIFE CYCLE
FAMILY STRUCTURES THROUGH THE LIFE CYCLE István Harcsa Judit Monostori A magyar társadalom 2012-ben: trendek és perspektívák EU összehasonlításban Budapest, 2012 november 22-23 Introduction Factors which
Sodexho Pass utalványokat értékesítı posták (A * jelölt postákon KULTÚRA utalvány is vásárolható)
Bács-Kiskun megye 6501 Baja Oroszlán utca 5. Baja 1 posta Bács-Kiskun megye 6503 Baja Dózsa György utca 161. Baja 3 tanposta Bács-Kiskun megye 6301 Kalocsa Szent István utca 44 Kalocsa posta Bács-Kiskun
ÜGYFÉLSZOLGÁLATI PONTOK AKADÁLYMENTESSÉGI SZOLGÁLTATÁSI TÉRKÉPE
ÜGYFÉLSZOLGÁLATI PONTOK AKADÁLYMENTESSÉGI SZOLGÁLTATÁSI TÉRKÉPE 6200. Kiskőrös Petőfi tér 3. +36 78 514-010 Az épület oldalánál a Pozsonyi utcában 6500. Baja Munkácsy u 3. +36 79 325-254 Bács-Kiskun 6400.
ÜGYFÉLSZOLGÁLATI PONTOK AKADÁLYMENTESSÉGI SZOLGÁLTATÁSI TÉRKÉPE
ÜGYFÉLSZOLGÁLATI PONTOK AKADÁLYMENTESSÉGI SZOLGÁLTATÁSI TÉRKÉPE 6200. Kiskőrös Petőfi tér 3. +36 78 514-010 Az épület oldalánál a Pozsonyi utcában 6500. Baja Munkácsy u 3. +36 79 325-254 Bács-Kiskun 6400.
Public. sztenderd nyitvatartású bankfiókjainkban meghirdetett pénztári órák: Budapest, II. kerület, Hidegkúti út
Hirdetmény egyedi pénztári órák meghirdetésére Kedves Ügyfeleink! Tájékoztatjuk Önöket, hogy jelen Hirdetményben meghatározott bankfiókjainkban pénztári órákat hirdetünk meg. Az egyedi pénztári órákon
START Klub Kártya átvevő helyek
START Klub Kártya átvevő helyek Balassagyarmat, vasútállomás: 2660 Balassagyarmat, Benczúr Gyula u. u. 1/a Kunszentmiklós-Tass, vasútállomás: 6090 Kunszentmiklós-Tass, Vasút u. 9. H-V: 00:00-24:00 H-V:
egyes EU tagállamokban? kitekintés MTA, ME, MMK Budapest, 2012. november 29.
Miért sikeres a földhf ldhő kiaknázása egyes EU tagállamokban? Közösségi és s tagállami jogszabályi kitekintés Hámor Tamás MTA, ME, MMK Budapest, 2012. november 29. ELŐADÁS VÁZLAT o az EU közösségi szabályozás
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.
Correlation & Linear Regression in SPSS Petra Petrovics PhD Student Types of dependence association between two nominal data mixed between a nominal and a ratio data correlation among ratio data Exercise
M.2. számú melléklet. Az NKM Energia Zrt. ügyfélszolgálati egységei. törölt: június 1-től. törölt: Áramszolgáltató
Egyetemes Villamos Energia Szolgáltatói Üzletszabályzat M.2. számú melléklete M.2. számú melléklet Az NKM Energia Zrt. ügyfélszolgálati egységei Hatályos: 2019. NKM Energia Zrt. Egyetemes Villamos Energia
ORSZÁGOS KÖZTERÜLETI PARKOLÁSI ZÓNAADATBÁZIS
Város Zóna Szezon Üzemidő Üzemidő Üzemidő Hétfő - Péntek Szombat Vasárnap Max. parkolási idő Személygépkocsi díj Megjegyzés Budapest I. KERÜLET 3016 01.02-12.23 180 perc 440 Ft/óra Budapest I. KERÜLET
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.
Hypothesis Testing Petra Petrovics PhD Student Inference from the Sample to the Population Estimation Hypothesis Testing Estimation: how can we determine the value of an unknown parameter of a population
Energy analyses of 16 public buildings and recommendations for development possibilities
Energy analyses of 16 public buildings and recommendations for development possibilities György MÁRTON 27.03.2015. METHODOLOGY OF ENERGY ANALYSIS Tasks to be elaborated: 1. Compiling the set of operative
NYILVÁNOS AJÁNLATTÉTEL
NYILVÁNOS AJÁNLATTÉTEL A Generali Nemzetközi Részvény Alapok Alapja Befektetési jegy nyilvános ajánlattétele A ( Alapkezelõ ) - amelynek székhelye: 1066 Budapest, Teréz krt. 42-44., nyilvántartja a Fõvárosi
Földhivatalok megyénként - Földhivatal lista
Földhivatalok megyénként - Földhivatal lista Hitel Vadász - Online Hitel - Hitel keresõ Földhivatalok megyénként Bács-Kiskun Megyei földhivatalok listája Bács-Kiskun Megyei Kormányhivatal Földhivatala
Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat
Cashback 2015 Deposit Promotion teljes szabályzat 1. Definitions 1. Definíciók: a) Account Client s trading account or any other accounts and/or registers maintained for Számla Az ügyfél kereskedési számlája
BKI13ATEX0030/1 EK-Típus Vizsgálati Tanúsítvány/ EC-Type Examination Certificate 1. kiegészítés / Amendment 1 MSZ EN 60079-31:2014
(1) EK-TípusVizsgálati Tanúsítvány (2) A potenciálisan robbanásveszélyes környezetben történő alkalmazásra szánt berendezések, védelmi rendszerek 94/9/EK Direktíva / Equipment or Protective Systems Intended
Lexington Public Schools 146 Maple Street Lexington, Massachusetts 02420
146 Maple Street Lexington, Massachusetts 02420 Surplus Printing Equipment For Sale Key Dates/Times: Item Date Time Location Release of Bid 10/23/2014 11:00 a.m. http://lps.lexingtonma.org (under Quick
EN United in diversity EN A8-0206/445. Amendment
21.3.2019 A8-0206/445 445 Title Proposal for a DIRECTIVE OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL amending Directive 2006/22/EC as regards enforcement requirements and laying down specific rules with
Public. sztenderd nyitvatartású bankfiókjainkban meghirdetett pénztári órák: Budapest, II. kerület, Hidegkúti út
Hirdetmény egyedi pénztári órák meghirdetésére Kedves Ügyfeleink! Tájékoztatjuk Önöket, hogy jelen Hirdetményben meghatározott bankfiókjainkban pénztári órákat hirdetünk meg. Az egyedi pénztári órákon
Fiók neve Nyitvatartási rend Cím Telefon
Ajkai Fiók 8400 Ajka, Szabadság tér 4/a. 88/510-030 Allee Skála Fiók H: 10.00-20.00 K: 10.00-20.00 Sze:10.00-20.00 Cs: 10.00-20.00 P: 10.00-20.00 Szo:10.00-14.00 Allee Bevásárlóközpont 1117 Budapest, Október
MAKING MODERN LIVING POSSIBLE. Danfoss Heating Solutions
MAKING MODERN LIVING POSSIBLE Danfoss Danfoss Link Link HC Hidronikus HC Hydronic szabályozó Controller Szerelési Installation útmutató Guide Danfoss Heating Solutions Szerelési útmutató Tartalomjegyzék
36% more maize was produced (Preliminary production data of main crops, 2014)
Release date: 22 January 2015 Next release: 26 January 2015. Vital events, January November 2014 Number 13 36% more maize was produced (Preliminary data of main crops, 2014) In 2014 the of all major crops
EN United in diversity EN A8-0206/482. Amendment
21.3.2019 A8-0206/482 482 Recital 13 g (new) (13g) In recognition of the need for specific treatment for the transport sector, in which movement is the very essence of the work undertaken by drivers, the
Statistical Inference
Petra Petrovics Statistical Inference 1 st lecture Descriptive Statistics Inferential - it is concerned only with collecting and describing data Population - it is used when tentative conclusions about
Nyitva tartás ÁRUHÁZ Cím TPP pult H-Sz Szo
ÁRUHÁZ Cím TPP pult Nyitva tartás H-Sz CS P Szo V Ajka 8400 Ajka, Fő út 66. Aréna Plaza 1087 Budapest, Kerepesi út 9. Aréna Pláza 1087 Budapest, Kerepesi út 9. Baja 6500 Baja, Gránátos u. 11. Baja 6500
Magyarországon élő ember (a teljes felnőtt lakosság hét ezreléke) kényszerül majd valamennyi időt utcán vagy hajléktalan szállón éjszakázni.
Előrejelzések a Február Harmadika kutatás sorozat adatainak a felhasználásával PROGNÓZIS Nr. 1. 2012-2018 tartó időszakban előreláthatóan 58.500 Magyarországon élő ember (a teljes felnőtt lakosság hét
7621 Pécs, Apáca u. 6. Baranya Megyei Igazgatóság Állampénztári Iroda. (+36-72) 421-400 api.bar@allamkincstar.gov.hu
A állampapír-forgalmazó ügyfélszolgálatainak elérhetősége és nyitva tartása Baranya Megyei Baranya Megyei Baranya Megyei Bács-Kiskun Megyei Bács-Kiskun Megyei Békés Megyei Békés Megyei Békés Megyei Borsod-Abaúj-Zemplén
ITT KELL IGÉNYELNI A NYUGDÍJAT
ITT KELL IGÉNYELNI A NYUGDÍJAT Nyugdíj iránti igényt az alábbi járási hivatalnál illetve ha a jogszerző már nyugellátásban részesült a Nyugdíjfolyósító Igazgatóságnál kell előterjeszteni. Nemzetközi nyugdíjügyekben
AP 3.2: Future network (>2009)
AP 3.2: Future network (>2009) Western transdanubia 01/149 Györ-Moson-Sopron Fertõszentmiklós Fertõszentmiklós Bregencpuszta 5 424 01/254 Györ-Moson-Sopron Jánossomorja Jánossomorja Hulladéklerakó 384
SAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13.
SAJTÓKÖZLEMÉNY Budapest 2011. július 13. A MinDig TV a legdinamikusabban bıvülı televíziós szolgáltatás Magyarországon 2011 elsı öt hónapjában - A MinDig TV Extra a vezeték nélküli digitális televíziós
sztenderd nyitvatartású bankfiókjainkban meghirdetett pénztári órák: Budapest, II. kerület, Hidegkúti út
Hirdetmény egyedi pénztári órák meghirdetésére Kedves Ügyfeleink! Tájékoztatjuk Önöket, hogy 2018. augusztus 1-től a jelen Hirdetményben meghatározott bankfiókjainkban pénztári órákat hirdetünk meg. Az
N É H Á N Y A D A T A BUDAPESTI ÜGYVÉDEKRŐ L
K Ö Z L E M É N Y E K N É H Á N Y A D A T A BUDAPESTI ÜGYVÉDEKRŐ L DR. HEINZ ERVIN A népesedésstatisztika igen fontos mutatószámai a népesség kormegoszlására és annak változására vonatkozó adatok. Ezért
11 - gépész szakmacsoport. Ideiglenes felvételi rangsor. Összes jelentkező (fő): 272
1997.05.22. Székesfehérvár 74399953967 271 1997.07.19. Székesfehérvár 77745272516 270 1997.09.02. Budapest 72606002573 264 1997.10.18. Székesfehérvár 73516505996 200 1997.11.04. Székesfehérvár 73916032558
STUDENT LOGBOOK. 1 week general practice course for the 6 th year medical students SEMMELWEIS EGYETEM. Name of the student:
STUDENT LOGBOOK 1 week general practice course for the 6 th year medical students Name of the student: Dates of the practice course: Name of the tutor: Address of the family practice: Tel: Please read
Statistical Dependence
Statistical Dependence Petra Petrovics Statistical Dependence Deinition: Statistical dependence exists when the value o some variable is dependent upon or aected by the value o some other variable. Independent
Megyei és körzeti földhivatalok
Megyei és körzeti földhivatalok Bács-Kiskun Megyei Bácsalmási Körzeti Bajai Körzeti Kalocsai Körzeti Kecskeméti Körzeti Kiskőrösi Körzeti Kiskunfélegyházi Körzeti Kiskunhalasi Körzeti Kunszentmiklósi Körzeti
Callis-R Energetika ZRt. Rákoskeresztúri Erőmű 2011.11.30 46 917 829
Engedélyes VESZPRÉM - KOGENERÁCIÓ" Energiatermelő Zrt. ALFA-NOVA Energetikai, Fejlesztő, Tervező és Vállalkozó Telephely Veszprémi Kogenerációs József Attila fűtőmű A kötelező átvétel idejének lejárati
NYILVÁNOS AJÁNLATTÉTEL
NYILVÁNOS AJÁNLATTÉTEL A Generali Infrastrukturális Részvény Alap Befektetési jegy nyilvános ajánlattétele A ( Alapkezelő ) - amelynek székhelye: 1066 Budapest, Teréz krt. 42-44., nyilvántartja a Fővárosi
A Magyar Államkincstár állampapír-forgalmazó ügyfélszolgálatainak elérhetősége és nyitva tartása
A állampapír-forgalmazó ügyfélszolgálatainak elérhetősége és nyitva tartása Baranya Megyei Baranya Megyei Baranya Megyei Baranya Megyei Bács-Kiskun Megyei Bács-Kiskun Megyei Bács-Kiskun Megyei Békés Megyei
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests
Nonparametric Tests Petra Petrovics Hypothesis Testing Parametric Tests Mean of a population Population proportion Population Standard Deviation Nonparametric Tests Test for Independence Analysis of Variance
6500 Baja, Déri Frigyes sétány Budapest, Bajcsy- Zsilinszky Endre út Budapest, Erzsébet krt. 2.
Megye CIB bankfiók neve Nyitvatartás Cím Kutya behozható Megjegyzés/ kiegészítés Budapest Allee Fiók H: 10.00-18.00 K: 10.00-18.00 Sz: 10.00-18.00 Cs: 10.00-18.00 P: 10.00-18.00 Allee Bevásárlóközpont
Ajka ÉNYKK Zrt. autóbusz-állomás (88) Baja DAKK Zrt. autóbusz-állomás, Csermák tér (79)
MENETRENDEK.HU 1 Abádszalók KMKK Zrt. autóbusz-állomás, Deák F. u. 20. (59) 355-780 Ajka ÉNYKK Zrt. autóbusz-állomás (88) 312-222 információs szolgálat (88) 311-183 Baja DAKK Zrt. autóbusz-állomás, Csermák
Utilizing Geothermal Energy in Hungary Today
Utilizing Geothermal Energy in Hungary Today International Workshop (Conference on Renewable Energy potentials is approaching (26-27 of March, 2015)) Dr. Habil Lajos Göőz Professor emeritus E-mail: goozl@upcmail.hu
Bird species status and trends reporting format for the period (Annex 2)
1. Species Information 1.1 Member State Hungary 1.2.2 Natura 2000 code A634-B 1.3 Species name Ardea purpurea purpurea 1.3.1 Sub-specific population East Europe, Black Sea & Mediterranean/Sub-Saharan Africa
ORSZÁGOS KÖZTERÜLETI PARKOLÁSI ZÓNAADATBÁZIS
Budapest I.KERÜLET 3011 01.02-12.23 180 perc 440 Ft/óra Budapest I.KERÜLET 3012 01.02-12.23 180 perc 350 Ft/óra Budapest I.KERÜLET 3013 01.01-12.31 00:00-23:59 00:00-23:59 00:00-23:59 525 Ft/óra Budapest
Áprilisban 14%-kal nőtt a szálláshelyek vendégforgalma Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2014. április
Közzététel: 2014. június 10. Következik: 2014. június 11. Fogyasztói árak, 2014. május Sorszám: 77. Áprilisban 14%-kal nőtt a szálláshelyek vendégforgalma Kereskedelmi szálláshelyek forgalma, 2014. április
Max. parkolási idő Személygépkoc Motor Kistehergépjármű Tehergépjármű Busz
Város Zónakód Aktuális szezon munkanapon szabadnapon munkaszüneti napon Max. parkolási idő Személygépkoc Motor Kistehergépjármű Tehergépjármű Busz Ajka 8401 Jan 02 - Dec 24 07:00-17:00 07:00-12:00 - -
Patika neve Település Irányítószám Cím
Patika neve Település Irányítószám Cím Patika Plus Ajka 8401 Fő út 66. Patika Plus Albertirsa 2730 Vasút u. 4. / 11. Manna Patika Baja 6500 Czirfusz Ferenc utca 31. Patika Plus Balassagyarmat 2660 Mikszáth
ENROLLMENT FORM / BEIRATKOZÁSI ADATLAP
ENROLLMENT FORM / BEIRATKOZÁSI ADATLAP CHILD S DATA / GYERMEK ADATAI PLEASE FILL IN THIS INFORMATION WITH DATA BASED ON OFFICIAL DOCUMENTS / KÉRJÜK, TÖLTSE KI A HIVATALOS DOKUMENTUMOKBAN SZEREPLŐ ADATOK
Megye Ir.sz Város Utca/házszám GPS E GPS N
Fejér 2457 Adony 6.sz. főút 47.130488 18.865122 Igen Veszprém 8400 Ajka Fõ út 47.112216 17.555332 Igen Pest 2170 Aszód Pesti út 3. 47.649330 19.470080 Igen Bács-Kiskun 6430 Bácsalmás Backnang u. 7. 46.124010
Megye Ir.sz Város Utca/házszám GPS E GPS N
Fejér 2457 Adony 6.sz. főút 47.130488 18.865122 Veszprém 8400 Ajka Fõ út 47.112216 17.555332 Pest 2170 Aszód Pesti út 3. 47.649330 19.470080 Bács-Kiskun 6430 Bácsalmás Backnang u. 7. 46.124010 19.344340
Rotary District 1911 DISTRICT TÁMOGATÁS IGÉNYLŐ LAP District Grants Application Form
1 A Future Vision pilot célja a Future Vision Plan (Jövőkép terv) egyszerűsített támogatási modelljének tesztelése, és a Rotaristák részvételének növelése a segélyezési folyamatokban. A teszt során a districteknek
módosító javaslato t
Országgyűlési képvisel ő Dr. Katona Béla úrnak, az Országgyűlés elnökéne k Helyben Ér e e.t 2009 OKT 0 9. dj, tti4143& Módosító javaslat! Tisztelt Elnök Úr! A Magyar Köztársaság 2010. évi költségvetéséró7
NYILVÁNOS AJÁNLATTÉTEL
NYILVÁNOS AJÁNLATTÉTEL A Raiffeisen Univerzum III. Tőke- és Hozamvédett Származtatott Alap befektetési jegyeinek nyilvános forgalomba hozatalára A Pénzügyi Szervezetek Állami Felügyelete által a tájékoztatóhoz
FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN GEOGRAPHY
Földrajz angol nyelven középszint 0612 É RETTSÉGI VIZSGA 2006. október 25. FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN GEOGRAPHY KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA INTERMEDIATE LEVEL WRITTEN EXAM JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Bővített mosás modullal rendelkező dm üzletek listája
B 6500 Baja, Eötvös u. 5 2660 Balassagyarmat, Zichy utca 2. 8220 Balatonalmádi, Baross utca 2. Tulipán udvar 8630 Balatonboglár, Klapka u. 4. 8230 Balatonfüred, Jókai u. 15. 5630 Békés, Kossuth utca 3.
FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN
Földrajz angol nyelven középszint 1112 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2014. május 15. FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Paper
First experiences with Gd fuel assemblies in. Tamás Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25.
First experiences with Gd fuel assemblies in the Paks NPP Tams Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25. Introduction From 2006 we increased the heat power of our units by 8% For reaching this
FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN
Földrajz angol nyelven középszint 1411 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2015. május 14. FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Paper
EN United in diversity EN A8-0206/473. Amendment
21.3.2019 A8-0206/473 473 Recital 12 d (new) (12d) Since there is no sufficient link of a driver with a territory of a Member State of transit, transit operations should not be considered as posting situations.
Bird species status and trends reporting format for the period 2008-2012 (Annex 2)
1. Species Information 1.1 Member State Hungary 1.2.2 Natura 2000 code A129 1.3 Species name Otis tarda 1.3.1 Sub-specific population 1.4 Alternative species name 1.5 Common name túzok 1.6 Season Breeding
Április 7.-től kapható: 1011 Budapest, Batthyány tér 5-6. 1025 Budapest, Törökvész út 87-91. Rózsadomb Center
Április 7.-től kapható: 1011 Budapest, Batthyány tér 5-6. 1025 Budapest, Törökvész út 87-91. Rózsadomb Center 1026 Budapest, Gábor Áron u. 74-78/a, Rózsakert 1027 Budapest, Margit krt. 50-52. 1039 Budapest,
KELER KSZF Zrt. bankgarancia-befogadási kondíciói. Hatályos: 2014. július 8.
KELER KSZF Zrt. bankgarancia-befogadási kondíciói Hatályos: 2014. július 8. A KELER KSZF a nem-pénzügyi klíringtagjaitól, és az energiapiaci alklíringtagjaitól a KELER KSZF Általános Üzletszabályzata szerinti