SZÉLERÓZIÓ-VESZÉLYEZTETETTSÉG ÉRTÉKELÉSE A DUNA-TISZA KÖZÉN RWEQ MODELL ALKALMAZÁSÁVAL 1

Átírás

1 SZÉLERÓZIÓ-VESZÉLYEZTETETTSÉG ÉRTÉKELÉSE A DUNA-TISZA KÖZÉN RWEQ MODELL ALKALMAZÁSÁVAL 1 Evaluation of Wind Erosion Risk on the Danube-Tisza Interfluve using the Revised Wind Erosion Equation (RWEQ) Összefoglalás Szatmári József szatmari@geo.u-szeged.hu A Duna-Tisza közén kijelölt mintaterületen ben terepi széleróziós méréseket végeztünk. Mérési eredményeink felhasználásával vizsgáltuk az USDA RWEQ (Revised Wind Erosion Equation) 2 széleróziós modelljének hazai alkalmazhatóságát. Az RWEQ széleróziós modellt mérési adatainkkal tesztelve átlagban 20%-nál kisebb eltéréseket kaptunk a száraz, fedetlen homokfelszíneken, erős (15-22 m/s-os) széllökéseknél (mért legnagyobb erózióérték 880 t/ha; becsült legnagyobb érték: 960 t/ha). Távérzékelt felvételek alapján szélerózió-veszélyeztetettségi térképet szerkesztettünk a Duna-Tisza közére, amelyet összevetettünk Magyarország potenciális széleróziós térképével. Talajnedvességi- (Landsat5 TM-SWI) és az RWEQ modellel becsült eróziós értékek alapján a mintaterület %-át találtuk erózió-veszélyeztetettnek. Bevezetés A valószínűsíthető klímaváltozás (Mika J , Weidinger T. et al ) következményeként fellépő aszályhajlam növekedése Magyarországon az Alföldet, azon belül is a Duna-Tisza közét veszélyezteti elsősorban. A regionális elemzésekben megfigyelt hőmérsékleti emelkedési és csapadékcsökkenési, valamint talajnedvesség- és talajvízcsökkenési trendek közvetlenül befolyásolják a terület szélerózió-veszélyeztetettségét is (Kertész Á. et al , Rakonczai J. et al. 2001, Lóki J , Kovács F ). Széleróziós kutatásaink célja, hogy olyan adatbázist építsünk ki, amely alapján kellő megalapozottsággal tudjuk a döntéshozók figyelmét felhívni a fokozódó szélerózió mezőgazdasági károkozásán (Mucsi L.-Szatmári J , Szatmári J ) kívül az Alföld számos településén jelentkező súlyos környezet-egészségügyi problémára: a porszennyezettségre, amely az általunk vizsgált dél-alföldi településeken a legnagyobb mértékben haladja meg az immissziós határértékeket (Rakonczai J. et al ). A szálló és ülepedő por legfőbb forrása a szántóföldi kiporlás, amelyet erdősávok, erdők telepítésével, illetve a művelésből kivont területek gyepesítésével lehet és kell csökkenteni. Magyarország EU-s csatlakozásával megnyíló forrásokat kihasználva reményeink szerint hamarosan nagyszabású tájrendezési munkálatok indulhatnak el, amelyekhez kutatásainkkal is szeretnénk hozzájárulni. A Duna-Tisza közén kijelölt mintaterületen az 1990-es évek második felében terepi széleróziós méréseket végeztünk (Mezősi G.-Szatmári J ). Jelen dolgozatban mérési eredményeink felhasználásával vizsgáltuk az USDA 2 széleróziós modelljének hazai alkalmazhatóságát, valamint a kutatási periódusban beszerzett távérzékelt felvételek 3 alapján szélerózió-veszélyeztetettségi térképet szerkesztettünk a Duna-Tisza közére. 1 Az F sz. és F sz. OTKA pályázatok támogatásával 2 United States Dept. of Agriculture (USDA) Wind Erosion & Water Conservation Service (WEWC): 3 Eurimage S. p. A. Landsat Club 25; ESA

2 Módszerek A szél által mozgatott homok mennyiségének mérésére a Majsa-Dorozsmai homokháton (1. ábra) elhelyezkedő hidrometeorológiai állomás mellett egy 50x50 m-es parcellát alakítottunk ki, amelyen mérőcölöpökkel, heti-kétheti rendszerességgel mértük a homokmozgást. A parcellát rendszeresen gyomirtóztuk és szántattuk, kialakítva ezzel a növényzettel gyéren borított talajfelszínt, amely a tavaszi és őszi időszakokban jellemzően és nagy kiterjedésben szélerózióveszélyeztetett a Duna-Tisza közén. A meteorológiai adatok mérése az állomás műszerkertjében és a parcellán elhelyezett műszerekkel történt, valamint az OMSZ szegedi és kisteleki állomásainak részletes adatait használtuk fel, továbbá az OMSZ napi jelentéseiből és áprilisának napi maximális széllökés adatait Szeged, Kecskemét és Kiskunhalas állomásokra. 1. ábra A mintaterületek elhelyezkedése. 1: Duna-Tisza köze távérzékelt adatok alapján vizsgált területe; szélerózió-veszélyeztetettségi térkép által lefedett terület; 2: mintaterület és kísérleti parcella a Majsa-Dorozsmai homokháton A kutatómunka második lépéseként a homokháton kijelöltünk egy 64 km 2 -es területet (1. ábra), amelynek középpontjában a parcella található. A Kiskunmajsa és Kistelek között elhelyezkedő térség természetes vegetációja és területhasznosítása változatos, geomorfológiai szempontból homokhátak és buckaközi mélyedések, laposok (semlyékek) váltakozása - is jellemző a Duna-Tisza közének déli részére. A terület különböző talajtípusú és területhasznosítású, meghatározott pontjairól talajmintákat gyűjtöttünk és a többszöri terepbejárás alkalmával az erózióra legérzékenyebb foltokat feltérképeztük. A talajminták széleróziós folyamatok szempontjából legfontosabb tulajdonságait, így a karbonát és szervesanyag tartalmát, valamint a szemcseösszetételét határoztuk meg laboratóriumi módszerekkel. A távérzékeléses elemzéseket LANDSAT5 TM multispektrális műholdfelvételek alapján végeztük el. A Normalizált Vegetációs Index (NDVI) az általánosan és leggyakrabban használt index a nettó biomassza produkció becslésének módszerei közül. A Landsat április 14-én és április 22-én készült felvételeiről a talajnedvességi index (SWI) értékek alapján a különböző veszélyeztetettségi fokozatú területek osztályait a Duna-Tisza köze 6420 km 2 -es felszínére (1. ábra) meghatároztuk. Az osztályozási műveletekhez a terepei referencia adatokat a két időpontban a kömpöci mintaterületen mért talajnedvességi adatok szolgáltatták, amely alapján szélerózióveszélyt a 0-6 %-os talajnedvességi intervallumban tapasztaltunk. A hazai széleróziós kutatások során elsők között nyílt lehetőségünk széleróziós modellek tesztelésére. Ezekről a számítógépes modellekről tudni kell, hogy elsősorban USA-beli kutatók, felhasználók számára készült béta-verziós rendszerek, amelyek beépített meteorológiai adatbázisokkal dolgoznak. Munkánk döntő része a megfelelő input időjárási adatbázisok létrehozására irányult, legfontosabb lépése a mintaterületről rendelkezésünkre álló részletes

3 széladatokból ( évi 10 percenkénti maximális széllökések sebessége és iránya) a szükséges szélstatisztikai számítások algoritmizálása, programozása. Az USA Mezőgazdasági Minisztériuma (USDA) által támogatott intézetek, a kansasi WERU (Wind Erosion Research Unit) és a texasi WEWC intézet részben egymástól függetlenül két különböző, alapvetően más elven működő számítógépes széleróziós modellt dolgozott ki az elmúlt két évtizedben, amelyeket a kutatóhelyek munkatársainak engedélyével és közreműködésével módunkban állt kipróbálni, terepen mért eredményeinkkel tesztelni. Ezek közül jelen tanulmányban az RWEQ programot használtuk, amely egy izolált, téglalap alapterületű parcellát átszelő egyenes mentén (egy dimenzióban) becsüli a talajveszteséget. Közép- és hosszútávú, kis időfelbontású, átlagbecslést ad, a ható folyamatok visszacsatolása nélkül. Az április 14-én és április 22-én, a Duna-Tisza közéről készült Landsat TM5 műholdfelvételek kiértékeléséhez a Kiskunmajsa-Kistelek közötti mintaterületről gyűjtöttük be a terepi adatokat: 32 pontból a százalékos növényzet-borítottsági értékeket, valamint talajmintákat, amelyeknek meghatároztuk a szemcseösszetételét, szervesanyag- és karbonáttartalmát. A távérzékelt adatok (vegetációs és talajnedvességi indexek) és a terepi adatok alapján lehatároltuk a különböző mértékben szélerózió-veszélyeztetett területeket. A felvett minták vizsgálatával kapott eredményeket az USDA Széleróziós Kutatócsoportja által kidolgozott RWEQ (Rewised Wind Erosion Equation) modellben a Talaj szubmodell bemenő értékeiként használtuk fel. A modellt az év tavaszának mért és részben számított időjárási adataival teszteltük, hiszen ezen időszakból rendelkezünk a legnagyobb elhordási értékekkel a kísérleti területen az adott időszak aktív, több hetes széleróziós tevékenységének következtében. A különböző forrásokból parcellás mérések, távérzékelt anyagok interpretációja, modellszámítások származó mért és számított adatokat egy egységes rendszerbe integráltuk (2. ábra).

4 Szélerózió mérése 50x50 m-es parcellán Műholdképek: Landsat 5 TM Mintaterületre: Vegetációfedés Talajparaméterek Széladatok Geostatisztikai elemzés (Surfer) Ortogonális indexek (ERDAS Imagine): 1. NDVI 2. SBI: brigthness 3. SGI: greeness 4. SWI: wetness RWEQ Weather Soil Talajveszteség számítása a parcellára Transzformáció EOV-be 5x5 pixeles környezetek kiválasztása Management EROSION Statisztikai vizsgálat - Illesztőfüggvények SZE-veszélyeztetett területek lehatárolása a DTK-én SZE-ós talajveszteség számítása (t/ha) a DTK-re Duna-Tisza köze SZE-veszélyeztetettségi térképe 2. ábra Komplex rendszerbe integrált széleróziós mérési módszerek Eredmények 1. Parcellás mérés eredményei Az közötti mérési időszakra vonatkozó eredményeket a 3. ábrán tanulmányozhatjuk. Jelentősebb homokmozgást és tavaszán tapasztaltunk, amikor a szél által mozgatott homokmennyiség havi összesítésben meghaladta a 200 tonnát (megközelítőleg átlagosan 3 cm-es talajelhordás), illetve az 50 tonnát a negyed hektáros parcellán. A terepi adatok felvételének és a távérzékeléses vizsgálatba bevont második műholdkép elkészültének időszakában, tavaszán jelentősebb homokmozgást nem mértünk. Összehasonlítottuk adatainkat Dikkeh, M. (2004.) Kecskemét közelében, egy hektáros kísérleti parcellán homokcsapdával és mérőrúddal mért adataival, melyek szerint április közepén egy 10 órás és egy 20 órás mérési periódusban 59 m 3 /ha, illetve 56 m 3 /ha volt a talajerózió értéke (ez megközelítőleg t/ha talajelhordást jelent). A széllökések ereje hasonló volt ebben az időszakban és áprilisának első két hetében, így megállapíthatjuk, hogy növényzet nélküli száraz homokfelszínen a munkaképes széllökések, melyek óránkénti átlagos értéke meghaladja az 5-6 m/s-ot, néhány óra alatt több száz tonna homokot képesek a felszínen mozgásba hozni.

5 3. ábra Parcellás mérés eredményei A: akkumuláció; D: defláció; m: mozgatott anyagmennyiség (t) 2. RWEQ eróziós szubmodell futtatási eredményei A tesztelés eredményeként (1. táblázat) állíthatjuk, hogy a vegetáció nélküli parcellán a mért (920 t/ha) és számított (pl. M33 minta: 788 t/ha; vagy M6 minta: 644 t/ha) elhordási értékek közötti eltérés 25 %-nál kisebbnek adódott, amelyet jó értéknek tartunk. R. Van Pelt és T.M. Zobeck vizsgálták az RWEQ modell által becsült és hat darab kísérleti állomáson mért széleróziós értékek közötti kapcsolatot. Vizsgálataik szerint a modell alábecsüli a talajelhordási értékeket és az előrejelzett és mért adatok közötti korrelációra 0,6-0,7 közötti értékeket kaptak (R. Van Pelt et al ). A vegetációval (őszi búza) fedett parcellán mért értékeink jelentősen eltértek a program által számított értékektől, amelynek okát további modellfuttatásokkal deríthetjük ki. Természetesen a program eddig elvégzett verifikációjából messzemenő következtetéseket nem vonhatunk le, hiszen egy területre, egy időpontból származó adatokkal végeztük a számításokat.

6 Felszínborítás típusa * erdő gabona gyümölcsös Felszínborítottság * (%) Talajminta sorszáma * SWI ** NDVI ** RWEQ erózió (t/2500 m 2 ) 100 M M M M M M M M M M M M M M M M M M M nádas 100 M parlag rét semlyék szántás (vetetlen) szőlő 75 M M M M M M M M M M M M M M táblázat A mintavételi pontokban mért és számított értékek LANDSAT TM április 14-én készült műholdfelvétel( ** ) és március 26. és április 12. között felvett adatok( * ) alapján 3. Szélerózió-veszélyeztetettség értékelése a Duna-Tisza közén A vizsgált terület Magyarország potenciális széleróziós térképe (Lóki J ) alapján 99%-ban a veszélyeztetett kategóriába tartozik, ezen belül a nagyon erősen veszélyeztetett kategória összterülete meghaladja az 50%-ot. A talajnedvességi index (SWI) értékekből a parcellás mérési eredményeinket tükröző következtetéseket vonhatunk le a két tavaszi időszakra. Az 1997-es év áprilisa csapadékszegény időszak volt, erős széllökések sorozatosan jelentkeztek és ekkor mértük a 6 éves mérési időszak legnagyobb eróziós értékét a kontroll parcellán (kb. 900 t/ha/hó). A távérzékeléssel vizsgált Duna- Tisza közi területen az osztályozás alapján a veszélyeztetett összes terület meghaladta a 40 %-ot,

7 amelyből 9 % közepesen, illetve erősen kiszolgáltatott volt a széleróziós tevékenységnek (4. ábra, 2. táblázat.). Az RWEQ modell a fedetlen, száraz homokfelszínekre (közepes és erős veszély) ebben a hónapban átlagosan 640 t/ha deflációt becsült, míg a gyengén veszélyeztetett területekre átlagosan 150 t/ha-t kaptunk. A áprilisi adatok fokozottan veszélynek kitett felszínekre 2 %-nak, míg a gyenge osztály 17 %-nak adódott (3. táblázat). SWI veszély pixel (30 m / db.) terület (km 2 ) rész (%) (-120, -80) erősen ,8 0,32 (-80, -60) közepesen ,8 8,34 (-60, -20) gyengén ,6 35,41 (-20, 60) nincs ,0 55,54 osztályozatlan ,1 0,39 Összesen ,3 100,00 2. táblázat Szélerózió-veszélyeztetettség értékelése április 14-én készült Landsat5 TM felvétel osztályozása alapján SWI veszély pixel (30 m / db.) terület (km 2 ) rész (%) (-120, -80) erősen 270 0,2 0,00 (-80, -60) közepesen ,0 1,95 (-60, -20) gyengén ,6 17,26 (-20, 60) nincs ,4 79,68 osztályozatlan ,0 1,10 Összesen ,3 100,00 3. táblázat Szélerózió-veszélyeztetettség értékelése április 22-én készült Landsat5 TM felvétel osztályozása alapján veszély terület (km 2 ) rész (%) Erózió (E tonna) fokozottan 21 0,3 közepesen 536 8, gyengén , Összesen táblázat Szél által mozgatott homokmennyiség a Duna-Tisza közi vizsgálati területen áprilisban Landsat5 TM felvétel osztályozása és RWEQ modellbecslés alapján Amennyiben ezeket az értékeket legalább nagyságrendileg valóságközelinek fogadjuk el, akkor áprilisában a vizsgált Duna-Tisza közi területen összesen kb. 70 millió tonna homok mozdulhatott meg a felszínen (4. táblázat). A 3. táblázat adatai alapján látható, hogy áprilisban ugyanilyen erősségű szeleket feltételezve a mozgatott homokmennyiség %-kal kevesebb lett volna a nagyobb felszíni nedvességi értékek miatt, de ebben az időszakban nem volt számottevő széltevékenység, mint azt a parcellás mérési eredményeink bemutatásánál is jeleztük. Karácsony J. (1992.) és Mohammad D. (1991.) kísérleteikkel rámutattak, hogy a teljes széleróziós tömegtranszportban, egy természetes széleróziós folyamat esetében, a por részarányát általában %-nak tekinthetjük. Ez alapján a vizsgált időszakban becslésünk szerint 7-14 millió tonna por kerülhetett a légkörbe, amely aztán a környező településeken súlyos levegőminőségi problémákat okozott.

8 Összefoglalás Széleróziós kutatásunk e dolgozatban ismertetett szakaszában a terepi mérések, a távérzékelt felvételekből nyerhető adatok, valamint a széleróziós modell által becsült talajelhordási értékek egy rendszerben történő kezeléséhez és feldolgozásához dolgoztunk egy komplex módszert, melynek kimeneteként a vizsgált terület szélerózió-veszélyeztetettségi térképét kaptuk meg és becslést adtunk egy kéthetes széleróziós periódus során a levegőbe került, egészségkárosító por mennyiségére. Bizonyítottuk, hogy ismertetett széleróziós modell tesztelését, verifikációját és esetleges adoptációját a további kísérletekbe bevont mintaterületeken felvett és mért adatokkal mindenképpen érdemes folytatni, hiszen első tesztelési eredményeink biztatóak, ami nem meglepő, hiszen a modellépítés az USDA kutatócsoportjainál több évtizedes kutatási múltra és tapasztalatra tekint vissza. Az Alföldre vonatkozó távérzékelt adatok gyűjtését, feldolgozását, értékelését is folytatjuk, hiszen több folyó tudományos kutatás, így a széleróziós munkánk is alapadatként használja az Alföld területhasználatában, vegetáció-borítottságában, talajállapotában bekövetkezett változásokra vonatkozó adatokat, amelyeknek leghatékonyabb forrásai a távérzékelt anyagok. Széleróziós méréseinket az Alföld további erózió-veszélyeztetett területeire (Nyírség, Körös-Maros köze) terjesztjük ki továbbfejlesztett mérési módszerek alkalmazásával annak érdekében, hogy a szélerózióról, így a kritikus szélerősség és talajállapot kialakulásának feltételeiről lényegesen pontosabb adatokat kapjunk. Köszönetnyilvánítás Az RWEQ modell felhasználásához jelentős segítséget kaptunk a Dr. Ted M. Zobeck talajspecialistától, az USDA Agricultural Research Service (USA) munkatársától és kollégáitól, valamint köszönet illeti Dr. Lóki Józsefet (Debreceni Egyetem) Magyarország potenciális szélerózió-veszélyeztetettségi térképéért. Irodalom Dikkeh, M Comparing wind erosion field measurements with simulated by WEPS. Proceedings of ESSC Conference. Budapest. p Karácsony J A szélerózió elleni védekezés fizikai alapjai. Kandidátusi értekezés. Gödöllő, p Kertész et al Az aridifikáció folyamatai a D-T közén, Földrajzi Közlemények, pp Kovács F Környezeti változások értékelése a Duna-Tisza közén, különös tekintettel a szárazodás problémájára. MFK előadásai. CD-ROM. Lóki J A szélerózió mechanizmusa és magyarországi hatásai. MTA doktori értekezés. Debrecen p Mezősi G. - Szatmári J Assessment of wind erosion risk on the agricultural area of the southern part of Hungary. Journal of Hazardous Materials 61. Amsterdam. pp Mika J. et al Az Alföld éghajlatának időbeli változékonysága és változási tendenciái a hazai szakirodalom tükrében. Vízügyi közlemények LXXVII.évf. pp Mohammad, D A szélerózió néhány törvényszerűségének és védekezési lehetőségének vizsgálata. Kandidátusi értekezés. Gödöllő. Mucsi L. - Szatmári J Landscape changes of a blown sand surface on the Great Hungarian Plain. The problems of landscape ecology Vol. III. Warsaw. pp R.S. Van Pelt et al Validation of the Wind Erosion Stochastic Simulator (WESS) and the Revised Wind Erosion Equation (RWEQ) for Single Events. In: Proceedings of ICAR5, Texas, USA pp

9 Rakonczai J. Bódis K A geoinformatika alkalmazása a környezeti változások kvantitatív értékelésében. In.: A földrajz eredményei az új évezred küszöbén. CDROM ISBN p. 15. Rakonczai J. et al Csongrád megye kistérségi komplex környezet-védelmi programja, Szeged: Szatmári J Elfújta a böjti szél. In. Baukó T.(ed.): Az Alföld a XXI. század küszöbén. Békéscsaba. pp Weidinger T. - Bartholy J. - Matyasovszky I A globális éghajlatváltozás lokális hatásainak vizsgálata hazánkban. Földrajzi Értesítő, pp