Egyetemi Számítóközpont

Átírás

1 Adminátor a Dzsungelben Felsőoktatás: OSAP adatszolgáltatás, hallgatói támogatási idő Kövesi-Nagy Dániel SZTE Számítóközpont ETR-menedzsment informatikai munkatárs

2 A bürokratikus dzsungel Törvényalkotó, Minisztérium Oktatási Hivatal, FIR rendszerfejlesztők TR üzemeltetői felsőoktatási intézmények adminisztrátorok, adatfeltöltők Valós folyamatok összekapcsolása komplex, gyakran változó környezet sok és sokféle szereplő

3 Felsőoktatásban informatikai támogatást igénylő feladattípusok Nyilvántartás tantervek, személyek, tanulmányi teljesítések, hivatalos bejegyzések, pénzügyek, stb. Oktatásszervezés szakirányválasztás, kurzushirdetés, e-learning Hivatalos dokumentumok generálása és nyomtatása oklevél, DS, kredit- és jogviszony-igazolás, e-index, stb. Iktatás helyett digitális archiválás Hivatali eljárásrend támogatása/automatizálása adatszolgáltatás Informatikai rendszer, intézmény vagy személy számára

4 Hivatali eljárásrend automatizálása FIR adatszolgáltatás folyamatosan (közhiteles nyilvántartás) személyi nyilvántartás oklevél-nyilvántartás, DPR felvételi rendszer (felvi.hu) meghirdetett képzések, keretszámok, stb. gólya-import évente 3-szor AVIR Normatív költségvetési támogatás létszámadatai évente október OSAP adatszolgáltatás: november(1434), január(1435), március(nefmi) hallgatók átsorolása a finanszírozási formák között: július, január

5 OSAP adatszolgáltatás FIR-STAT: kézi adatfeltöltés Excel-táblák előállítása Időigényes másolás, szakok megfeleltetése Elgépelés Adatimport a Tanulmányi Rendszerből a FIR-STAT programba szakkészletek feloldása TR tételes hallgatói adatok (.mdb) FIR-STAT dolgozói adatokhoz nincs import funkció bérügyi rendszerből származnak 2. félévi jelentéshez (március) nincs import funkció

6 FIR vs. FIR-STAT Összevetés nehézségei FIR-STAT szakkészlet FIR képzések FIR-STAT szakképzettségi készlete koncepció, kitöltés és karbantartás hiánya FIR végzettségeknél még súlyosabb a helyzet Tanulmányi Rendszer - FIR megfeleltetések hibái Gólya-készlet segít a feloldásban (+szakcsoport, AVIR) Javításnak jelenleg technikai akadályai vannak FIR késleltetés emberi beavatkozás a központban emberi beavatkozás az intézményben TR redundanciái (ETR3) TR inhomogén használata (15 tanulmányi osztály)

7 Digitális reprezentáció dzsungele ETR3 redundanciái Hallgató tanterve Törzslap Félévek

8 Digitális reprezentáció dzsungele ETR3 redundanciái Hallgató felvételi szakja OSAP: FIR-STAT Hallgató tanterve Félévek Törzslap

9 Digitális reprezentáció dzsungele ETR3 redundanciái FIR képzés Hallgató felvételi szakja Kapcsolat Félévek OSAP: FIR-STAT Hallgató tanterve Félévek Törzslap

10 Digitális reprezentáció dzsungele ETR3 redundanciái FIR képzés Hallgató felvételi szakja Kapcsolat Félévek OSAP: FIR-STAT Hallgató tanterve Félévek Törzslap

11 Digitális reprezentáció dzsungele ETR3 redundanciái FIR képzés Hallgató felvételi szakja Kapcsolat Félévek OSAP: FIR-STAT Hallgató tanterve Félévek Törzslap

12 Tanulmányi bokor típushiba-listája 16 15, ,19 8,97 5,85 4,5 1,89 1,16 0,78 0 0, KÜLF ÁJTK ÁOK BTK ETSZK FOK GTK GYTK JGYPK MGK MK TTIK ZMK GFHF 100 db képzésre átlagosan hány feldolgozandó hiba jut

13 FIR vs. ETR Képzési szint Nappali Levelező Távoktatás Esti Összes Hiány (db) Fels.Szak. 98.6% 100.0% % 20 Főiskolai 88.0% 90.0% 100.0% % 4 Egyetemi 93.0% 51.9% % 80 Alapképzés 99.2% 94.7% 97.1% % 218 Mesterképzés 99.5% 91.2% % 95 Osztatlan 99.4% 82.8% % 156 Szakir.Tov. 97.9% 92.7% % 93.5% 47 PhD 97.2% % 20 Részismereti 100.0% 100.0% 100.0% % 0 Összesen 99.0% 91.0% 97.2% 100.0% 97.4% 640 Hiány (db) % 100% kitűnő 99% 99.99% jeles 97% 98.99% jó 94% 96.99% közepes 90% 93.99% elégséges 80% 89.99% elégtelen 0% 79.99% nem értékelt

14 Támogatási idő Tanulmányi eredmény alapú rangsoroláshoz algoritmus kell Van-e még fel nem használt finanszírozható féléve? Kinek melyik képzésére mi a hatályos jogszabály? gyakran változó, tagolt, hézagos törvényi környezet (jogalkotást támogató szoftverek) szükséges adatok hiányosak Korábbi és párhuzamos tanulmányok hallgatói önbevallás importált rekordok duplikáltak és zajosak Modulo-ban adategyeztető űrlap végzettségek párhuzamos tanulmányok FIR lenne képes nyilvántartani központi ösztöndíj-szerződések?

15 Hallgatói életút dzsungele Szabadbölcsész Filozófia Filozófia BTK BA BTK MA BTK PhD Nemzetközi tanulmányok Nemzetközi gazdaság és gazdálkodás ÁJTK BA GTK MSc Földrajz Földrajz levelező Geográfus TTIK BSc TTIK BSc TTIK MSc Testnevelő-edző Testnevelő-edző levelező JGYPK BSc JGYPK BSc Vidékfejlesztési agrármérnöki MK MSc

16 Hallgatói életút dzsungele Magyar Egyetemi Összehasonlító irodalomtudomány BTK Főiskolai Szociológia leadva BTK Főiskolai Irodalomtudomány BTK PhD Politológia Politikatudomány ÁJTK BA ÁJTK MA Közgazdálkodás és közpolitika GTK MSc Regionális és kötnyezeti gazdaságtan GTK MSc

17 Automatizált átsorolás típusai tanulmányi eredmény alapján (csak nyáron) kisorolva ~900 hallgató besorolva ~600 hallgató kit kivel lehet összehasonlítani kredit-jóváírások, előírt kredit teljes támogatási idő alapján kisorolva ~150 párhuzamos félévek FIR előtti tanulmányok beszámítása adott képzés támogatási ideje alapján kisorolva ~150 adott képzés fogalma felsőoktatásban szerzett szakképzettség alapján kisorolva ~100 finanszírozott volt-e? tényleg befejezte? nem bolognai rendszerű kifutó képzések kézi feldolgozáson maradtak

18 Tanulmányi Adminisztráció Törvény + Szoftver TO-s munkatárs + Informatikus + Jogász = Adminátor Hány szak van az intézményben? Hány hallgatónk van? Hány félévig járhatok még egyetemre?

19 Tanulmányi Adminisztráció Törvény + Szoftver TO-s munkatárs + Informatikus + Jogász = Adminátor Hány szak van az intézményben? Hány hallgatónk van? Hány félévig járhatok még egyetemre?

20 Köszönöm megtisztelő figyelmüket! és kellemes kávészünetet kívánok a XXI -dik Networkshop konferencián.