Távközlési Világnap 2016 Győr, május 12. Dr. Bartolits István főosztályvezető Technológia-elemző Főosztály

Átírás

1 Az IoT hatása az adatközpontok fejlődésére Távközlési Világnap 2016 Győr, május 12. Dr. Bartolits István főosztályvezető Technológia-elemző Főosztály

2 Tartalmi áttekintés Az adatok világa Az adatközpontok fejlődése Az IoT adatokban Az IoT igényei az adatközpontok felé 2

3 AZ ADATOK VILÁGA Az LHC, a Nagy Hadronütköztető Svájci-francia határon, Genf közvetlen közelében 27 km hosszú körgyűrű Jelenleg már 6,5 TeV energiájú sugarak ütköztetése (13 TeV-os ütköztetés) Másodpercenként több milliárd ütközés az esetek döntő részében különösebb eredmény nélkül Az izgalmas esetek csak utólagos kiértékeléssel elemezhetők 3

4 AZ ADATOK VILÁGA A Nagy Hadronütköztető számokban 4

5 SI mértékegységek AZ ADATOK VILÁGA Mértékegységeink az adatok világában Byte - 8 bit (binary digit) Kilobyte byte (vagy 1024 byte? Nem, de mégis) Megabyte (MB) KB Gigabyte (GB) MB Terabyte (TB) GB Petabyte (PB) TB (10 ezer órányi SD TV műsor) Exabyte (EB) PB Zettabyte (ZB) EB Yottabyte (YB) ZB Xenottabyte vagy Brontobyte YB Shilentobyte vagy Geopbyte XB Domegemegrottebyte Icosebyte Monoicosebyte 5

6 AZ ADATOK VILÁGA A CERN genfi adatközpontja 3,5 Megawatt core 120 PB HDD 100 PB szalag 310 TB memória 6

7 AZ ADATOK VILÁGA A CERN budapesti adatközpontja (Wigner datacenter) 2,5 Megawatt core 6 PB HDD 7

8 AZ ADATOK VILÁGA A CERN adatközpontok kapcsolata 8

9 Forgalom (EB/hónap) AZ ADATOK VILÁGA Internet forgalom 1,1 ZB/év 2 ZB/év Fix internet Mobil internet Menedzselt IP 9

10 ADATKÖZPONTOK Szent Flórián Apátság könyvtára St. Florian, Ausztria 10

11 ADATKÖZPONTOK Biblioteca Angelica Róma, Olaszország 11

12 AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A mainframektől a kliens-szerver formációkig 1960-as évek: A szobákat elfoglaló mainframe gépek időszaka. Adattárolás: mágnesszalagon vagy merevlemezen (még könyvtárjellegű kiszolgálás) 12

13 AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A mainframektől a kliens-szerver megoldásig 1970-es évek: Megjelennek a miniszámítógépek, majd a mikroprocesszorok nov. 15.: Intel 4004 (2300 tranzisztor, 108 khz-es órajel) április: Intel 8080 (4500 tranzisztor, 2 MHz-es órajel) június 8.: Intel 8086 (29 ezer tranzisztor, 5 MHz-es órajel) Kialakultak a kliens-szerver megoldások. 13

14 AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A szerverfarmoktól a virtualizációig 1990-es évek A szerverek üzemeltetési, biztonsági okokból szerverfarmokba kerülnek Kialakulnak a professzionális adatközpontok Energiaigény Hűtés 24 órás szolgálat (biztonsági, üzemeltetési) Tűzbiztonság 2000-es évek Előtérbe kerül a hatékonyság Virtualizáció a jobb erőforrás-kihasználás érdekében Virtuális gépek, virtuális tárolók a fizikai struktúrán Nagy számú, kommerciális szerver hatékony virtualizációval 14

15 AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A virtualizációtól a felhőszolgáltatásokig 2000-es évektől máig A virtualizáció kiteljesedése lehetővé tette a felhő alapú szolgáltatásokat (IaaS, PaaS, SaaS szolgáltatások, privát felhő, közösségi felhő, nyilvános felhő, hibrid felhő típusok) Mi jöhet ez után? Egy lehetséges irány: Software-Defined Data Center (SDDC), ami képes az ITaaS, azaz az IT as a Service megvalósítására Szerver virtualizáció Tároló virtualizáció Hálózat virtualizáció Mindezek fölé húzott szoftver réteg, ami kezelni tudja a teljes virtualizált erőforrásparkot 15

16 AZ ADATKÖZPONTOK FEJLŐDÉSE A virtualizációtól a felhőszolgáltatásokig Másik lehetséges irány: Amin Vahdat (Google Network Technical Lead), Interop 2016, Las Vegas, május 5. Cloud 3.0 arccal az alkalmazások felé, a hálózatok látszólagos eltűnése, machine learning (Cloud 1.0 hardware on demand, Cloud 2.0 server on demand) A kérdés már csak az: segítené mindez az IoT fejlődését? Hááát aligha. Mintha nem erre lenne szükség! 16

17 Eszközök darabszáma (milliárd) AZ IoT ADATOKBAN Az internetre csatlakozó eszközök számossága Egyéb (4,9%, 3,6%) Tablet (3%, 4%) PC (11%, 6%) TV (11%, 12%) Non-smart (32%, 13%) Smartphone (15%, 19%) M2M, IoT (24%, 43%) Forrás: CISCO VNI forecast

18 Forgalom (Exabyte/hónap) AZ IoT ADATOKBAN A globális IP forgalom megoszlása eszközönként Egyéb (0,1%, 0,1%) Non-smart (0%, 0%) M2M, IoT (1%, 3%) TV (7%, 8%) Tablet (6 %, 24 %) Smartphone (8%, 28%) PC (78%, 36%) Forrás: CISCO VNI forecast

19 AZ IoT ADATOKBAN A megtermelt adatmennyiség nagysága A tengeri olajfúró kutak 0,5 TB adatot termelnek hetente Jelenleg 46 millió okosmérő van az USA-ban, ami 0,5 TB adatot termel naponta Egy intelligens repülőgép egy óra repülés alatt 20 TB adatot termel. 25 ezer repülőgép naponta 25x200 PB = 5 EB adatot dolgoz ki magából 2020-ra milliárd eszközt jósolnak, ami az internetre kapcsolódik. Ha ennek a 40 %-a IoT, sokkal nagyobb forgalomnak kellene keletkeznie Hol van az ellentmondás? 19

20 AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ Egy kis meteorológia: a felhők perspektívája 20

21 AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ Egy kis meteorológia: a köd perspektívája Forrás: MTI fotó 21

22 Felhőképes rész AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ Az IoT referencia modellje Együttműködés és folyamatok (Beleértve az emberi és üzleti folyamatokat) Alkalmazások (Jelentések, analitika, vezérlés) Adat absztrakció (Aggregáció és hozzáférés) Adatgyűjtés (Tárolás) Számítási köd (Adatelemek elemzése és transzformációja) Összekapcsolás (Kommunikációs és feldolgozó egységek) Fizikai eszközök és vezérlők (A dolgok az IoT-ben) Forrás: IoT World Forum,

23 AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ A Gartner előrejelzése a mikro-adatközpontokra Forrás: Gartner Hype cycle,

24 AZ IoT IGÉNYEI AZ ADATKÖZPONTOK FELÉ A mikro adatközpontok adják a megoldást? Az adatok nagy részét NEM kell felvinni a felhőbe, mert Nincs rá hosszú távon szükség Feleslegesen terheli a hálózatokat Nem magas szintű döntésre van szükség Lassítja a beavatkozást Károsítja a környezetet Az IoT számára a jól skálázott megoldás az elosztott adatközpontok megjelenése, az eszköz-közeli számítási köd és a feldolgozott eredmények felhőszintre emelése lehet. 24

25 Köszönöm megtisztelő figyelmüket!