IBM új generációs adattárház megoldások

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "IBM új generációs adattárház megoldások"

Átírás

1 Baranyi Szabolcs, IBM Magyarországi Kft. Kattintson júniuside 12.szöveg hozzáadásához IBM új generációs adattárház megoldások BigData és DB2 V10

2 Napirend Big Data IBM Big Data platform Adattárház és Big Data DB2 V10 újdonságai Hierarchikus tárolóeszköz kezelés Workload management Query optimalizáció Row and column access Guardium: adatbázis biztonság DB2 és SAP együttműködés 2

3 Adatok forrása: közösségi háló, mérések 12+ TBs? TBs of data every day of tweet data every day 30 billion RFID tags today (1.3B in 2005) 25+ TBs of log data every day 76 million smart meters in M by billion camera phones world wide 100s of millions of GPS enabled devices sold annually 2+ billion people on the Web by end 2011

4 Big Data: Lehetőségek Értékes információ kinyerése a rendkívül nagy mennyiségű változatos,gyorsan termelődő adatfolyamból, új kontextusba helyezi a megszokott elemzéseinket Variety: Sokféle struktúrájó, komplexitású adat: relációs, log, szöveges Folyamatosan termelődő, Velocity: változó Streaming adatok Terabytes --> Petabytes (1K Volume: TBs) --> Zettabytes (1B TBs)

5 Miért csak most?

6 IBM Big Data Platform

7 IBM Big Data Termékcsalád InfoSphere BigInsights Hadoop-alapú gyors analitika nagy adatmennyiség Hadoop Integráció Stream Computing InfoSphere Information Server InfoSphere Streams Nagy mennyiségű adatok integrációja transzformációja Folytonos feldolgozás kis késleltetés MPP Data Warehouse DB2 V10 Struktúrált adat klasszikus tárház IBM Netezza High Capacity Appliance Online Archív adatok IBM Netezza 1000 Ad- hoc elemzések IBM Smart Analytics System Klasszikus analitikai megoldások széleskörű felhasználás IBM Informix Timeseries Idősoros elemzés mérésadatgyűjtés

8 InfoSphere BigInsights V3: volume, variety, velocity Kiterjesztett Hadoop és analitika Enterprise Edition Licensed Szöveg analitika Webes felület Storage, security, cluster management DB2, Netezza, JDBC adatbázis kapcsolatok Enterprise class Vállalati szintű kulcsrakész alkalmazások Apache Hadoop Business process accelerators ( Apps ) Text analytics Spreadsheet-style analysis tool RDBMS, warehouse connectivity Integrated Web-based console Basic Edition Flexible job scheduler Performance enhancements Free download Eclipse-based tooling Integrated install LDAP authentication Online InfoCenter... BigData Univ. Basic Edition: Ingyenes Breadth of capabilities

9 BigInsights és DW komplementer megoldás Big Data analytic applications Traditional analytic tools Data warehouse BigInsights Filter Transform Aggregate

10 BigInsights és DW archív kiegészítés Traditional analytic tools Big Data analytic applications BigInsights Query-ready archive Data Warehouse cold warehouse data

11 BigInsights Kapcsolódás Sample UDFs to submit BigInsights jobs, consume results JDBC read/write DB2 LUW, IW with DPF Netezza BigInsights JDBC DBMS BigInsights drives RDBMS work DB2 drives BigInsights work JDBC read/write

12 DB2 V10 Klasszikus adattárház motor Efficient Simple Reliable Unparalleled automation, compression, and performance Easy Development, XML support, and virtual appliances World class audit & security, high availability, and workload management Driving down costs overall

13 Adaptive Compression Dinamikus tömörítés Page-level compression Jobb tömörítés = tárhely megtakarítás Adaptivitás miatt 60% jobb mint hagyományos Nem szükséges tábla reorg a jobb tömörítésért Potenciálisan jobb I/O hasznlat Kevesebb tárterület: kisebb költség jobb performancia

14 Multi-Temperature Data Management hierarchikus tárolóeszköz kezelés SSD RAID (Very Fast) HOT különböző típusú tárolóeszközök, rétegek teljeskörű támogatása, egyszerű menedzsment mellett Adott célra megfelelő eszközt elv Disk költségek optimalizációja Perfomancia javítás SAS RAID (Fast) WARM Könnyű menedzselhetőség SATA RAID (Medium) COLD Adattárolás optimalizálása: hatékonyság javulás, költség csökkentés

15 Workload Management Managing Service-Level Agreements Jelentős teljesítmény növekedés fontos terhelések előnybe részesíthetők hatékony teljesítmény elosztás előre megadott felhasználási lehetőség processzorra, futó szolgáltatásokra Hierarchikus tárolás kihasználása CPU allokáció adatbázis szinten Az adatbázis terheléshez igazodik Platformfüggetlen Teljesítmény optimalizáció, SLA betartása

16 Time Travel Query employees Time Travel Query adatlekérdezés valós időben, és a múlt egy adott időpontjában, elősegíti a jobb üzleti döntéshozatalt trendek elemzése történelmi adatok alapján szükségtelenné teszi az egyedi, ideiglenesen kialakított rendszerek karbantartását Időbeniség kezelés applikáció változtatása nélkül Standard support ideiglenes változtatásokhoz (jövőbeni adatok bevitele) EmpID Dept System_start System_end M15 05/31/ /31/9999 employees_history EmpID Dept System_start System_end J13 11/15/ /31/ M24 01/31/ /31/ K25 11/15/ /31/2000 Which department is employee in? SELECT Dept FROM employees WHERE EmpID=12345 Which department was employee in on 12/01/1997? SELECT Dept FROM employees FOR SYSTEM_TIME AS OF 12/01/1997 WHERE EmpID=12345 Historikus adatok kezelése minimális változtatással

17 Row and Column Access Control Row and Column Access Control szabály-alapú hozzáférés vezérlés sorok elrejtése a nem megfelelő jogosultsággal rendelkező felhasználók elől oszlopok adatainak maszkolása a nem megfelelő jogosultsággal rendelkező felhasználók felé előzetesen nem szükséges az adatok osztályozása Security és DBA Felelősség szétválasztása Megnövelt adatbiztonság kisebb költséggel

18 Lekérdezés gyorsítás Warehouse Query gyorsítási módok Hash Joins Star Schemas Aggregation EXISTS and NOT EXISTS subqueries Jobb Statisztika Cost based optimalizáció javítás Dynamikus registry Index Management Újragondolva ugró keresés: soros helyett, így kevesebb index kell index prefetch: ritkább index újraépítés szükséges adat prefetch: ritkább tábla újraépítés szükséges Performancia növekedés, analitika segítése

19 Multi-Core Parallelism Több magos párhuzamoság Sokmagos processzorok maximális kihasználása Megnövelt performancia mind tranzakciós mind tárház workload esetén Példa: Többszörös index scan, range partícionált táblák párhuzamos kezelése Többmagos hardver jobb kihasználása

20 DB2 purecluster Transzparens Skálázhatóság Szabadon skálázható, fürtözhető adatbázis-szerverek Földrajzilag távoli helyen is lehetnek Fagyon magas Folytonos rendelkezésre állás, redundanciával Applikáció felé transzparens Külön termék helyett a V10 opciója Extreme Capacity 128 node

21 HADR Multiple Stand-by Megnövelt rendelkezésre állás Több stand-by Több standby node Redundáns marad az első hiba után is Késleltetett tranzakció Tranzakció átküldés késleltethető Visszavont tranzakcók kiszűrése Javított rendelkezésre állás

22 Oracle Kompatibilitás Trigger kezelés javítás PL SQL Performancia javulás Új migrációs csomag DB2 re való migráció költsége csökken

23 IBM s DBaaS (Database as a Service) Adatbázis telepítés felhőben Adatbázis ellátás és menedzsment felhőben Egyszerűbb menedzselhetőség DB2 Cloud szolgáltatások IBM Workload Deployer IBM SmartCloud Enterprise Amazon EC2, Rightscale Traditional DB 2 Operating system OS configuration OS maintenance 2 DB2 installations DB2 configuration DB2 maintenance HA topology OS Image Backup strategy Security patches DB2 and OS Failure recovery Usage based on DBA skills HADR OS Image vs. DBaaS Automated Best Practices Felhő felxibilitásának kihasználása

24 Új tulajdonságok elérhetősége az egyes DB2 10 változatokban Enterprise Database Developer Edition DB2 Workgroup Server DB2 Express DB2 Enterprise Server DB2 Advanced Enterprise Server Adaptive Compression Opt Multi-Temperature Data Management DB2 purescale Opt Opt HADR Time Travel Query Row & Column Access Control 24

25 Napirend Big Data IBM Big data platform Adattárház és Big Data DB2 V10 újdonságai Hierarchikus tárolóeszköz kezelés Workload management Query optimalizáció Row and column access Guardium: adatbázis biztonság DB2 és SAP együttműködés 25

26 Adatvesztés, adatszivárgás okai 2009 Data Breach Report (Verizon RISK Team) 26

27 Kritikus adatok védelme a teljes életciklusuk alatt Különböző adatbázisok, alkalmazások és kliensek felderítése Sebezhetőség felmérés Konfiguráció felmérés Az érzékeny, kritikus adatok felderítése és osztályozza Viselkedés felmérés Assess & Harden Discover & Classify Alaprendszer meghatározás Konfiguráció lezárás és változás követés Titkosítás The Database Security Lifecycle Központosított irányítás Megfelelőségi jelentések Aláírások kezelése Automatizált eszkalálás Biztonságos audit repository Célzott adatbányászat (forensic csalások megelőzése, felderítése és kivizsgálása) Hosszú távú megőrzés Audit & Report Monitor & Enforce 100% átláthatóság Szabály-alapú akciók Anomália érzékelés Valós idejű megelőzés Hangolható hozzáférés ellenőrzés SIEM integráció

28 Guardium - Valósidejű adatbázis monitorozás és biztonság DB2 Microsoft SQL Server Privileged Users Teljekörű hozzáférés-monitorozás Ki, mit, mikor és hogyan - monitorozás Használatához nem szükséges adatbázis vagy alkalmazás módosítás Valós idejű, szabályrendszeren alapuló monitorozás Minimális adatbázis-teljesítmény terhelés A céleszköz 3-6 hónapnyi adatot tud tárolni a saját tárhelyén Egyértelműen elkülöníthető szerepkörök (biztonságos audit állományok) 28 Automatizált megfelelőség jelentések, aláírások (SOX, PCI, NIST, stb.)

29 Napirend Big Data IBM Big data platform Adattárház és Big Data DB2 V10 újdonságai Hierarhcikus tárolóeszköz kezelés Workload management Query optimalizáció Row and column access Guardium: adatbázis biztonság DB2 és SAP együttműködés 29

30 Példa egy jó együttműködésre: IBM-SAP SAP runs SAP... on DB2 Aktuális, általános üzleti elvárások az SAP rendszerekkel szemben javuló rendszerteljesítmény hatékonyság növelés működési kockázatok csökkentése alacsonyabb működési költségek DB2 platform segíti e célok elérését Tények: SAP IT 2000-es évek eleje óta DB2-t használ az SAP üzleti alkalmazásaihoz és K+F rendszerihez DB2-t használ SAP több mint 1200 rendszerén DB2 Kutatás és fejlesztés szinte minden nagyobb SAP termékfejlesztés, mint az ERP, BI, CRM, SRM, valamint a minőségbiztosítás DB2 alapú rendszereken van DB2 a jelentős K+F platform Üzleti rendszerek az SAP a fő üzleti rendszereit migrálta DB2-re SAP HR, ERP, CRM, BI mind DB2-n fut 30

31 AUDI csoport, benne AUDI Hungaria Motor Kft. Előzetesen várt eredmények: adatbázisméret és a havi növekedés mértékének csökkenése on-line DB Backup idejének csökkenése performancia (sebesség) javulása üzemeltetési feladatok csökkenése a SAP release stratégiájához igazított DB2 release menetrend kiszámítható/tervezhető patch-menetrend (negyedévente) jelentős költségmegtakarítás a high-end storage területen az adatbázisok méretének csökkenése miatt. Megvalósítási tanulmány (Proof of Concept) kiválasztott rendszerek: erecruiting, ERP (FI/CO), BW cél: minimum 40%-os adatbázis méretcsökkenés, performancia nem lehet rosszabb a jelenleginél PoC eredmények erecruiting toborzás a DB2 adatbázis titkosítása nem igényelt jelentős erőforrás-többletet. a 78,6 GB-os DB2 adatbázis titkosítása sikeresen, 30 perc alatt lezajlott. ERP (FI/CO) pénzügy, kontrollung erőforrásszükséglet : A CPU és a RAM igény egyértelműen kisebb volt. tárolókapacitás: a DB2 73%-kal kevesebb diszket igényelt. performancia: a DB2 adatbázis átlagosan (az összes mérést figyelembe véve) 64%-kal gyorsabb volt, bizonyos esetekben akár 9 szeres gyorsulást is sikerült elérni. BW Business Information Warehouse üzleti inteligencia erőforrásszükséglet: a CPU-igény hasonló, RAM egyértelműen kevesebb kellett tárolókapacitás: a DB2 53%-kal kevesebb diszket igényelt performancia: a DB2 átlagosan (az összes mérést figyelembe véve) 23%-kal gyorsabb volt. bizonyos mérések a DB2-nél 101-szeres gyorsulást mutattak az Oracle DB-hez képest (az SAP BW kihasználja a DB2 adatbázis speciális funkcióit). A projekt eddig sikeresen zajlik, AHM zökkenőmentes migrációja szeptember 11-i hétvégén megtörtént, majd végére mind a 106 rendszerkörnyezet (landscape => 106x éles, tesz, fejlesztői szerver) átültetése is befejeződött. 31

32

33

34 DB2 által nyújtott általános technológiai előnyök DB2 Deep Compression, és egyes változatokban Adaptive Compression automatikus tömörítés (sor, index és ideiglenes táblák, akár 80%-os helymegtakarítás) hatékonyabb I/O kezelés és átmeneti tábla felhasználás automatikus szótár létrehozás DB2 HADR: integrált HA+DR megoldás egyszerűen konfigurálható és üzemeltethető DB2-n belül 3 tartalék szerver is támogat egyidőben minden DB2 változatban szabadon elérhető Automatizált DBA feladatok tábla és index statisztikák karbantartása, újraszervezése konfiguráció módosítások kezelése DB2 Database Partitioning Feature (DPF) megosztásmenetes architektúra a lineáris skálázhatóság érdekében DB2 Multi-Dimensional Clustering (MDC) gyors betöltési, kiszolgálási képesség nem szükséges külön adminisztráció 99% tömörítése a kapcsolódó indexeknek 34

35 DB2-re történő áttérés egyszerűsége DB2 natív módon támogatja más gyártók által fejlesztett egyedi adatbázis jellemzőket: belső leírási tulajdonságok, csomagok, adat típusok, egyidejűségi modellek, leíró nyelvek, stb. A fejlesztések folyamatosan követik és biztosítják az új tulajdonságok áttérését Áttérés Oracle adatbázisról az Oracle PL/SQL megfelelősség 98%*-os IBM Data Movement Tool képessé teszi az alkalmazások futását Oracle környezetből DB2 környezetbe alkalmas adatok DB2-be történő átmozgatására különböző adatbázis-kezelőkből IBM DB2 Workshop for Oracle Professionals testreszabott oktatás Oracle adatbázis üzemeltetőknek, fejlesztőknek egyszerűen kiterjeszti a PL/SQL ismereteket 2 nap, amely lefedi a két adatbázis-kezelő teljes összeegyeztethetőségét élő mintaáttérés demonstrációs környezetben * szeptember 28. és március 7-e között végzett belső tesztek és ügyféltapasztalatok alapján. Valós igény esetén az IBM térítésmenetesen felméri a megfelelősség mértékét. 35

Hatékony adatbázis-kezelés

Hatékony adatbázis-kezelés Pákozdi, Lóránd, IBM Magyarországi Kft. 2010. június 14. Hatékony adatbázis-kezelés Védelem, valós idejű biztonság és megfelelőség, audit. Guardium Napirend Problémák az adatbázisok ellenőrzése kapcsán

Részletesebben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel 2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi

Részletesebben

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu

Részletesebben

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt

Részletesebben

IBM felhő menedzsment

IBM felhő menedzsment IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. IBM felhő menedzsment SmartCloud Provisioning és Service Delivery Manager Felhő alapú szolgáltatások Felhasználás alapú számlázás és dinamikus kapacitás

Részletesebben

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás 2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu Számonkérés 2 Papíros (90 perces) zh az utolsó gyakorlaton. Segédanyag nem használható Tematika 1. félév 3 Óra Dátum Gyakorlat 1. 2010.09.28.

Részletesebben

Segítség, összementem!

Segítség, összementem! Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház

Részletesebben

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud

Részletesebben

Microsoft SQL Server telepítése

Microsoft SQL Server telepítése Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió

Részletesebben

Az IBM megközelítése a végpont védelemhez

Az IBM megközelítése a végpont védelemhez Az IBM megközelítése a végpont védelemhez IBM PROFESSIONAL SECURITY SERVICES IT SECURITY Sérülékenység centrikus behatolás elhárító rendszer (IPS) Kliens tűzfal Anti-malware technológia VÉGPONT VÉDELEM

Részletesebben

Titkok. Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei. Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó.

Titkok. Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei. Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó. <Insert Picture Here> Titkok Belsı támadások Törvényi elıírások Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó Proaktív és reaktív védelem Proaktív

Részletesebben

BI megoldás a biztosítói szektorban

BI megoldás a biztosítói szektorban Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési

Részletesebben

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter. Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására

Részletesebben

Oracle adatbázis biztonság a gyakorlatban és 12c újdonságok

Oracle adatbázis biztonság a gyakorlatban és 12c újdonságok Oracle adatbázis biztonság a gyakorlatban és 12c újdonságok Mosolygó Ferenc 2014. Október 2. Gyakorlati tapasztalatok 2 2013 Data Breach Investigation Report Verizon 67 % Az adatok 67%-át szerverekről

Részletesebben

Üzemeltetési kihívások 2015

Üzemeltetési kihívások 2015 2015 Kovács József architekt, DBA John Milton Kft. 2015 DBA feladatköre Adatbáziskezelő architektúra, belső-külső komplexitás Komplexitás kezelése, menedzselése, havária Hol van a log? Üzemeltetési esetek

Részletesebben

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10.

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10. Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása Nick Gábor András 2009. szeptember 10. A Generali-Providencia Magyarországon 1831: A Generali Magyarország első biztosítója 1946: Vállalatok államosítása 1989:

Részletesebben

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:

Részletesebben

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató

KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató Hasonló, mégis más Ez se rossz amíg ezt ki nem próbáltad!

Részletesebben

SAM-Insights ADVANCED CENTRAL DATA COLLECTOR (ACDC) Szkenneléssel nem mérhető licencelési adatok. Egyedülálló funkcionalitású, új ACDC modul

SAM-Insights ADVANCED CENTRAL DATA COLLECTOR (ACDC) Szkenneléssel nem mérhető licencelési adatok. Egyedülálló funkcionalitású, új ACDC modul SAM-Insights ADVANCED CENTRAL DATA COLLECTOR (ACDC) Szkenneléssel nem mérhető licencelési adatok Szoftvergazdálkodási, licencelési szempontból nemcsak az összetett szerverkörnyezet, bonyolult infrastruktúra,

Részletesebben

Big Data az adattárházban

Big Data az adattárházban Big Data az adattárházban A párbaj folytatódik? Néhány fontos Big Data projekt Cég Téma Adat Újfajta Mennyiség Saját adat? Típus Google Influenza Google I big I Előjelzés előjelzés Farecast Xoom Chicagoi

Részletesebben

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc Újdonságok Jancsich Ernő Ferenc Microsoft Dynamics NAV o Világszerte, több, mint 110 000 ezer kis- és középvállalat választotta a Microsoft Dynamics NAV rendszert növekedésének támogatásához. o Ez közel

Részletesebben

Big Data: a több adatnál is több

Big Data: a több adatnál is több Big Data: a több adatnál is több Sidló Csaba István MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Üzleti Intelligencia és Adattárházak Csoport sidlo@sztaki.mta.hu http://dms.sztaki.hu CIO Hungary

Részletesebben

Amazon Web Services. Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások 2013. március 28.

Amazon Web Services. Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások 2013. március 28. Amazon Web Services Géhberger Dániel Szolgáltatások és alkalmazások 2013. március 28. Ez nem egy könyváruház? 1994-ben alapította Jeff Bezos Túlélte a dot-com korszakot Eredetileg könyváruház majd az elérhető

Részletesebben

Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material,

Részletesebben

Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással

Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással Tárolóhely csökkentés és folyamatoptimalizáció archiválással Csókás Péter Mentsl Attila Tartalom Célok-eredmények Probléma felvetés Kiinduló állapot Megvalósítási koncepció Tervezett eredmények Projekt

Részletesebben

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek

Részletesebben

IBM Big Data Portfólió Áttekintés

IBM Big Data Portfólió Áttekintés IBM Big Data Portfólió Áttekintés Baranyi Szabolcs +36 20 823 5619 Szabolcs.baranyi@hu.ibm.com September 9, 2013 Tartalom Big Data Platform Big Insight InfoSphere BigInsights Quick Start Edition Streams

Részletesebben

SQLServer. Particionálás

SQLServer. Particionálás SQLServer 11. téma DBMS particiók, LOG shipping Particionálás Tábla, index adatinak szétosztása több FileGroup-ra 1 Particionálás Előnyök: Nagy méret hatékonyabb kezelése Részek önálló mentése, karbantartása

Részletesebben

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia

Részletesebben

SAS Enterprise BI Server

SAS Enterprise BI Server SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél

Részletesebben

SQL Server High Availability. Bevezetés az SQL Server magas rendelkezésre állási megoldásaiba

SQL Server High Availability. Bevezetés az SQL Server magas rendelkezésre állási megoldásaiba SQL Server High Availability Bevezetés az SQL Server magas rendelkezésre állási megoldásaiba Sponsors Bemutatkozás 10+ év SQL Server tapasztalat Oktató Kapcsolat: Email: Janos@iamBerke.com Blog: http://www.iamberke.com

Részletesebben

Adatközpontok felügyelete

Adatközpontok felügyelete Adatközpontok felügyelete A PlateSpin termékcsalád Hargitai Zsolt Sales Support Manager zsolt.hargitai@novell.hu Szolgáltatás-orientált adatközpont 2 Adatközpontok felügyelete 3 Miről lesz szó? 1 Fizikai

Részletesebben

Másolatképzési technikák és azok felhasználási lehetőségei

Másolatképzési technikák és azok felhasználási lehetőségei Másolatképzési technikák és azok felhasználási lehetőségei Godányi Géza Technical Account Manager EMC Magyarország Kft. 1 A belső másolatok előnye: Párhuzamos feldolgozás! Mentés / visszatöltés Oracle

Részletesebben

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon 1 Nagy teljesítményű és magas rendelkezésreállású webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon Nagy Péter Termékmenedzser Agenda Java alkalmazás grid Coherence Topológiák Architektúrák

Részletesebben

Component Soft 1994-2013 és tovább

Component Soft 1994-2013 és tovább Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware

Részletesebben

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho

Részletesebben

Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye

Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye László Fodor Senior Manager Service Management Advanced Customer Support Services Program Agenda Az Oracle stratégia

Részletesebben

ProofIT Informatikai Kft. 1115 Budapest, Petzvál J. 4/a www.proofit.hu

ProofIT Informatikai Kft. 1115 Budapest, Petzvál J. 4/a www.proofit.hu Verzióváltások az üzleti folytonosság fenntartásával a MOL kiskereskedelmi rendszerében Fehér Lajos ProofIT Kft. Hogyan keletkezett a HBO a MOL alapvetései miért egyedi fejlesztés? Sajátos igényeknek megfelelő

Részletesebben

Oracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél

Oracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél Oracle E-Business Suite üzemeltetés a Rába Járműipari Holding Nyrt.-nél 1 Kósa György Szenior Rendszermérnök (Oracle OCP és MSSQL DBA, EBS DBA) T-Systems Magyarország Zrt. Kósa György - T-Systems Magyarország

Részletesebben

Riverbed Sávszélesség optimalizálás

Riverbed Sávszélesség optimalizálás SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zrt. T.: 467-70-30 F.: 467-70-49 info@scinetwork.hu www.scinetwork.hu Riverbed Sávszélesség optimalizálás Bakonyi Gábor hálózati mérnök Nem tudtuk, hogy lehetetlen,

Részletesebben

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok

Részletesebben

Üzleti kritikus alkalmazások Novell Open Enterprise Serveren

Üzleti kritikus alkalmazások Novell Open Enterprise Serveren Üzleti kritikus alkalmazások Novell Open Enterprise Serveren Miskey Sándor tanácsadó, Novell Agenda Rendelkezésre állás áttekintése Fürtözési technikák (HA) Stateless, Fail-over, Grid Hibatűrő topológiák

Részletesebben

Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re

<Insert Picture Here> Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re Migráció MS Access-ről Oracle Application Express-re Sárecz Lajos Oracle Hungary Izsák Tamás Független szakértő Program Miért migráljunk Microsoft Access-ről? Mi az az Oracle Application

Részletesebben

IBM Software Group Archiválási technológiák - tartalomkezelés Kovács László Az információ kezelésének evolúciója Struktúrált adatok kezelése '60s Alkalmazások '70s Adatbázisok alkalmazásokra optimalizálva

Részletesebben

Oracle Containers for Java - j2ee alkalmazás szerver funkciók. Molnár Balázs Oracle Hungary

Oracle Containers for Java - j2ee alkalmazás szerver funkciók. Molnár Balázs Oracle Hungary Oracle Containers for Java - j2ee alkalmazás szerver funkciók Molnár Balázs Oracle Hungary Mi is a J2EE? Szabványgyűjtemény Java alkalmazások számára A JavaSoft közösség alakította ki Összefogja az egyéni

Részletesebben

Teljes Életút Bázis Adatok

Teljes Életút Bázis Adatok A családtámogatási ellátások folyósításának korszerűsítése TÉBA Teljes Életút Bázis Adatok Előadó: Kálmánné Schlichter Ilona A családtámogatási ellátások 1. A családok támogatásáról szóló 1998. évi LXXXIV.

Részletesebben

SQLServer. SQLServer konfigurációk

SQLServer. SQLServer konfigurációk SQLServer 2. téma DBMS installáció SQLServer konfigurációk 1 SQLServer konfigurációk SQLServer konfigurációk Enterprise Edition Standart Edition Workgroup Edition Developer Edition Express Edition 2 Enterprise

Részletesebben

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési

Részletesebben

Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business

Részletesebben

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott

Részletesebben

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN amikor Bábel tornya felépül BRM konferencia 2008 október 29 BCA Hungary A Csapat Cégalapítás: 2006 Tanácsadói létszám: 20 fő Tapasztalat: Átlagosan 5+ év tanácsadói tapasztalat

Részletesebben

Hadoop és használata az LPDS cloud-on

Hadoop és használata az LPDS cloud-on Hadoop és használata az LPDS cloud-on Bendig Loránd lbendig@ilab.sztaki.hu 2012.04.13 Miről lesz szó? Bevezetés Hadoop áttekintés OpenNebula Hadoop cluster az LPDS cloud-on Tapasztalatok, nyitott kérdések

Részletesebben

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok

Részletesebben

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon Mosolygó Ferenc - Avnet Bevezető Legfontosabb elvárásaink az adatbázisokkal szemben Teljesítmény Lekérdezések, riportok és válaszok gyors megjelenítése

Részletesebben

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon

Részletesebben

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9.

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP AG SAP Magyarország 41 év üzleti tapasztalat több mint 60.000 dolgozó több mint 120 országban van

Részletesebben

A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása

A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu

Részletesebben

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft. Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről Földi Tamás Starschema Kft. Környezet Adattárház Oracle 9i, HPUX 13ezer tábla ~1400 betöltő folyamat ~8000 töltési lépés (mapping) Riportok BusinessObjects

Részletesebben

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta

Részletesebben

ede.bodroghy@hu.ibm.com

ede.bodroghy@hu.ibm.com ede.bodroghy@hu.ibm.com 5/30/2014 Globális piacvezető a hoszting szolgáltatásokban 21000 ügyfél 140 országban 100000 menedzselt eszköz 685 alkalmazott 13 adatközpont 17 hálózati belépési pont 2 SOFTLAYER

Részletesebben

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március

Részletesebben

Egy DBA napja: Teljeskörű üzemeltetés Oracle Enterprise Manager-rel

<Insert Picture Here> Egy DBA napja: Teljeskörű üzemeltetés Oracle Enterprise Manager-rel Egy DBA napja: Teljeskörű üzemeltetés Oracle Enterprise Manager-rel Sárecz Lajos Vezető értékesítési tanácsadó Program Agenda Teljeskörű menedzsment Oracle Enterprise Manager használatával

Részletesebben

2016. április 21. Hotel Aquincum

2016. április 21. Hotel Aquincum 2016. április 21. Hotel Aquincum Szoftvergazdálkodási érettségi modell IPR-Insights License Consulting Program SAM érettségi modell IPR-Insights SAM Maturity Model 4.0 Szintek és hozzájuk kapcsolódó szolgáltatások,

Részletesebben

Hozzunk ki többet abból amink van. Fehér Lajos

Hozzunk ki többet abból amink van. Fehér Lajos Hozzunk ki többet abból amink van Fehér Lajos Adatelérés Örök érvényű dolgaink Sor láncolás, migráció Index elhasználódás Tábla fregmentálódás Indexek száma Referenciális hivatkozások Triggerek Adatelérés

Részletesebben

2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner

2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner 2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner 1 Tartalom A Barracuda Networks Termékportfólió IT üzemeltetés

Részletesebben

Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással. HOUG konferencia, 2007 április 19.

Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással. HOUG konferencia, 2007 április 19. Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással Szabó Balázs HOUG konferencia, 2007 április 19. Mirıl lesz szó NETvisor Kft bemutatása Szolgáltatási szint alapjai Performancia

Részletesebben

Oracle Big Data koncepció. Stadler Gellért Vezető tanácsadó Oracle ConsulKng HTE 2015 Konferencia

Oracle Big Data koncepció. Stadler Gellért Vezető tanácsadó Oracle ConsulKng HTE 2015 Konferencia Oracle Big Data koncepció Stadler Gellért Vezető tanácsadó Oracle ConsulKng HTE 2015 Konferencia Copyright 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle ConfidenKal Internal/Restricted/Highly

Részletesebben

IT Asset Management. IBM Tivoli Asset Management for IT. 2009. 11. 10 Kubicsek Tamás. 2009 IBM Corporation

IT Asset Management. IBM Tivoli Asset Management for IT. 2009. 11. 10 Kubicsek Tamás. 2009 IBM Corporation IT Asset Management IBM Tivoli Asset Management for IT 2009. 11. 10 Kubicsek Tamás Miért kritikus az átfogó IT eszközmenedzsment kialakítása? Szoftver és Licensz: Komplex licensztípusok Nehezen átlátható

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art

Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Osztott adatbázisok Osztott rendszerek Mi is ez? Mi teszi lehetővé? Nagy sebességű hálózat Egyre olcsóbb, és

Részletesebben

Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com

Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It

Részletesebben

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés

Részletesebben

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás

Részletesebben

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 2011 November 8 th Budapest Fel a fellegekbe! Oracle alkalmazások szolgáltatásként az Oracle CRM, ERP, HR Visky Máté Vezető CRM Tanácsadó Sonnevend

Részletesebben

IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan

IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan Bácsi Zoltán Bedecs Szilárd Napirend Közép Európai Egyetem (CEU) bemutatása IT stratégia kialakítása Változás előtt Termék

Részletesebben

Oracle Database Appliance

Oracle Database Appliance DATABASE APPLIANCE Oracle White Paper 2011. szeptember Oracle Database Appliance Bevezetés Az Oracle Database Appliance olyan új, előre integrált rendszer, amely hardverek és -szoftverek kínálatát öleli

Részletesebben

Szabálykezelés a gyakorlatban

Szabálykezelés a gyakorlatban Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség

Részletesebben

Vezetői információs rendszerek

Vezetői információs rendszerek Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer

Részletesebben

Innovatív x86. Kósa Gábor System x Brand Specialist gabor.kosa@hu.ibm.com

Innovatív x86. Kósa Gábor System x Brand Specialist gabor.kosa@hu.ibm.com Innovatív x86 Kósa Gábor System x Brand Specialist gabor.kosa@hu.ibm.com Tartalom IBM-Lenovo x86 CAMS / System x Scale-out Scale-in Integrált (PureSystem) Az infrastruktúra fontos Kérdések, válaszok A

Részletesebben

Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59.

Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59. Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59. Tartalom Az XperTeam Zrt. története Referenciáink A közös

Részletesebben

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Történet John Little (1970) (Management Science cikk) Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn

Részletesebben

The Power To Develop. i Develop

The Power To Develop. i Develop The Power To Develop 2001 Alkalmazások fejlesztése Oracle9i Alkalmazás rel Molnár Balázs Értékesítési konzultáns Oracle Hungary Miről is lesz szó? Mi az Oracle9i AS, technikailag? Hogyan működik Oracle9i

Részletesebben

A T-Systems felhő koncepciója Frigó József

A T-Systems felhő koncepciója Frigó József A T-Systems T felhő koncepciója Frigó József Agenda Trendekbe illeszkedés Általános ICT koncepció Termék-kategóriák SMB: Virtualoso MID + ENT: T-Systems Cloud IaaS SaaS VDC, DaaS, UC ERP, CRM, Iratkezelés

Részletesebben

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK Tartalomjegyzék Az SAP Szoftverhasználati Jogokra vonatkozó jelen dokumentum az alábbiakat tartalmazza: Preambulum 1. oldal 1. fejezet Licencvételi alapelvek / Használati szabályok

Részletesebben

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Sajner Zsuzsanna Accenture Sztráda Gyula MAVIR ZRt. FIO 2009. szeptember 10. Tartalomjegyzék 2 Mi a Szolgáltatás Orientált Architektúra? A SOA bevezetés

Részletesebben

Adatbázis-kezelés. Fülep Dávid. SELECT id FROM eloadas WHERE intezmeny = sze ORDER BY unalomfaktor LIMIT 1 NGB_SZ_003_9

Adatbázis-kezelés. Fülep Dávid. SELECT id FROM eloadas WHERE intezmeny = sze ORDER BY unalomfaktor LIMIT 1 NGB_SZ_003_9 Adatbázis-kezelés Fülep Dávid SELECT id FROM eloadas WHERE intezmeny = sze ORDER BY unalomfaktor LIMIT 1 NGB_SZ_003_9 Adatbázis-kezelés Első előadás 2 Célok Válaszok a következőkhöz hasonló kérdésekre:

Részletesebben

MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA

MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA SAP VAGY AZZAL EGYENÉRTÉKŰ SZOFTVEREK, FEJLESZTŐESZKÖZEIK SZÁLLÍTÁSA, VALAMINT KAPCSOLÓDÓ SZOLGÁLTATÁSOK NYÚJTÁSA 2013. TÁRGYÚ ELJÁRÁS 1. RÉSZE: SAP VAGY

Részletesebben

Hogyan lettem Cloud Champion?

Hogyan lettem Cloud Champion? Hogyan lettem Cloud Champion? Molnár Balázs Cloud Computing Competency Center - ECEMEA Copyright 2014 Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Nemzetközi Tapasztalat Mindent A Felhőbe, kivéve

Részletesebben

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás

Részletesebben

WebCenter. Online jóváhagyás és együttműködés. Gönczi Zsolt 2011. Október 27-28.

WebCenter. Online jóváhagyás és együttműködés. Gönczi Zsolt 2011. Október 27-28. WebCenter Online jóváhagyás és együttműködés Gönczi Zsolt 2011. Október 27-28. Egy termék piaci bevezetésének kihívásai Alkalmazkodni kell az felek időbeosztásához A felek alkalomadtán földrajzilag távol

Részletesebben

SAP Business One. Áttekintés, gyakorlati ismertetı. Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526

SAP Business One. Áttekintés, gyakorlati ismertetı. Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526 Mosaic Business System Kft.; Support: +36 1 253-0526 technológia Minimum hardver- és szoftverkövetelmények Technológia Technológia Az is kétszintő kliens/szerver architektúrán alapul. A szerver a Microsoft

Részletesebben

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon Kocsis Imre ikocsis@mit.bme.hu HTE Infokom 2014 Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems 1 IT Szolgáltatásmenedzsment

Részletesebben

Oracle Forms - Oracle Application Express alkalmazások migrációja a jövőbe

Oracle Forms - Oracle Application Express alkalmazások migrációja a jövőbe Oracle Forms - Oracle Application Express alkalmazások migrációja a jövőbe Izsák Tamás CERTIFIED EXPERT ORACLE APPLICATION EXPRESS DEVELOPER APPWORKS Kft. izsak.tamas@appworks.hu HOUG Konferencia 2014

Részletesebben

Tudásalapú információ integráció

Tudásalapú információ integráció Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás

Részletesebben

Oracle cloudforgatókönyvek

Oracle cloudforgatókönyvek Oracle cloudforgatókönyvek Tóth Csaba vezető architect 1 A PUBLIKUS FELHŐ piaci növekedése 207 MILLIÁRD $ $109 MILLIÁRD $ $91 MILLIÁRD $ 2011 2012 2016 2 Source: Gartner PRIVÁT PUBLIKUS HIBRID 3 ÜZLETI

Részletesebben

Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!

Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! http://m.equicomferencia.hu/ramada Liszkai János senior rendszermérnök vállalati hálózatok Miről is lesz szó? Adatközpont

Részletesebben

Az egységes tartalomkezelés üzleti előnyei

Az egységes tartalomkezelés üzleti előnyei CNW Rendszerintegrációs Zrt. Mészáros Tamás értékesítési igazgató Az egységes tartalomkezelés üzleti előnyei NetRegisterX - Webes dokumentumkezelési megoldások A-Z-ig 1 Az éves papírfelhasználás mértéke

Részletesebben

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László VIR alapfogalmai Előadásvázlat dr. Kovács László Információ szerepe Információ-éhes világban élünk Mi is az információ? - újszerű ismeret - jelentés Hogyan mérhető az információ? - statisztikai - szintaktikai

Részletesebben

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult Miről lesz szó? Telenor bemutatása Eszközválasztás háttere Igények

Részletesebben

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról

Részletesebben