Szén-dioxid fluxusok és vegetáció modellezése az ImagineS projekt keretében
|
|
- Lajos Orbán
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Szén-dioxid fluxusok és vegetáció modellezése az ImagineS projekt keretében Országos Meteorológiai Szolgálat Tóth Helga, Szintai Balázs és Kullmann László
2 Tartalom ImagineS projekt alapja: Surfex talajmodell ISBA-A-gs séma a SURFEX-ben Adat asszimiláció: Extended Kalman Filter Eredmények, felhasználhatóság 1D (összevetés a hegyhátsáli adatokkal) 2D (összevetés a műholdas adatokkal) Mezőgazdasági felhasználhatóság Szárazság-indukátorok Honlapon elérhető információk ImagineS projekt záró Workshop,
3 OMSz feladata a projektben OMSz talajmodellt futtat => kvázi valós idejű becslés biomassza növekedésére, légkör-talaj (vegetáció) közötti áramok (hő, vízgőz és CO2) Aszályindexek Termésbecslés (a modell képes bizonyos mezőgazdasági növényeket külön kezelni, pl. C3, C4 veg.) ImagineS projekt záró Workshop,
4 Surfex modell SURFEX (SURface EXternalisée) 7.3: externalizált felszíni séma Surfex részei: - TALAJ-VEGETÁCIÓ (ISBA) - VÁROS - TAVAK, TENGER, tengeri jég - FELSZÍNI HATÁRRÉTEG Légköri kényszer (u,v,t,q,p, rad) város tavak tenger légkör talaj Természet (szárazföld) Csak természet tile-on történik futtatás Természeti tile 12 patch-re van felosztva (fűfelszín, C3, C4 növények, lombhullató fák. stb) Talajban lejátszódó folyamatok ún. ISBA sémával + fotoszintézis model - > ISBA-A-gs (3 rétegű Force- Restore séma) ISBA 3 rétegű talajmodell T, w (talajnedvesség) leírása prognosztikai egyenletekkel Növényzet fejlődését explicit módon írja le (fotoszintézis növényzet elhalása) ISBA Force (kényszer) Restore (egyensúlyba viszaállás) séma: Hőmérséklet változás=felszíni nettó sugárzás-látens és szenzibilis hő rétegek közötti hőmérséklet kül. Talajnedvesség változás=csapadékpárolgás-rétegek közötti diffúzióelfolyás felszín: T s, w s gyökérzóna: T 2, w 2 E r W r E tr E g D 2 K 2 D 1 ImagineS projekt záró Workshop, mély talaj zóna: w 3 K ECOCLIMAP II E s d 2 4 d 3
5 A Surfex modellt magyarországi tartományra 8x8 km-es felbontáson futtattuk 24 órára előre, 6 órás output frekvenciával Asszimiláció: napi ciklussal A légköri bemenő adatokat az ALADIN NWP modell szolgáltatta (léghőmérséklet, légnedvesség, szélsebesség, csapadék) + LandSAF hosszú- és rövidhullámú sugárzás ún. offline módban futtattuk a modellt -> nincs hatás a légkörre OUTPUT-ok: LAI (Növény felületi index) WG2 (gyökérzóna talajnedvessége) Szén-dioxid fluxusok: GPP (Gross Primary Product: fotoszintézis során elnyelt CO2), NEE (Net Ecosystem Exchange: kilélegzett - fotoszintézis) Vízgőz fluxus: ETR (Evapotranspiráció: növényzet és a talaj párolgása), LE (Latens Hő Fluxus) VALIDÁCIÓ: 1D (Hegyhátsáli mérésekkel) 2D (műhold adatokkal) Mezőgazdasági felhasználás: szimm. biomassza vs. KSH adatokkal, illetve WOFOST crop modell eredményeivel ImagineS projekt záró Workshop,
6 Műhold adatok asszimilációja a SURFEX-ben Cél a modell kezdeti feltételeinek pontosítása: LAI és Felszíni talajnedvesség műholdas adatok asszimilációja (az adatokat a honlapról töltöttük le) Eredeti terv: Sentinel-2 és 3 adatok, de ezek fellövése jelentősen késett LAI: SPOT-VEG (214 májusáig) and PROBA-V (214 májusától) 1km felb. 1 napos átlag. Jelenleg letölthető adatok V1: Neurális hálót futtatnak Top-Of-Canopy (TOC) input adatokra a vörös, közeliinfravörös, és rövid hullámú infravörös tartományokban, normalizálják 3 napos időtartamra A normalizáció során súlyfüggvényt alkalmaznak a legfrissebb napi megfigyelések felhasználásával SWI (Soil Water Index) [,1]: MetOp. ASCAT (Advanced SCATterometer) 1 km felb. 1 napos átlag. Jelenleg letölthető adatok V3, mi még a V2-t töltöttük le: SWI számítás a MetOp/ASCAT senzorok által mért (radar visszavert, hosszú hullámú, C-band) felszíni talajnedvességből a 2-rétegű water-balance modell felhasználásával Talajtexturával nem számolnak 8 SWI értéket számolnak ki különböző talajmélységek alapján Rekurzív összefüggést alkalmaznak a számítások során. Felszíni állapot Flaget használnak (SSF) (fagyott, nem fagyott, olvadt) SSF alapján történik SSM kiszámítása nem-fagyott talaj esetén ImagineS projekt záró Workshop,
7 ImagineS projekt záró Workshop,
8 A Surfex számára nem SWI, hanem tényleges talajnedvesség szükséges Talajnedvesség számolása SWI-ből: SSM=SWI*(w max -w min )+w min W max és W min modellből számolt, több évre vonatkozó értékek ASCAT SSM és modellből előálló SSM BIAS-a és évszakos változékonysága különbözik => ASCAT SSM adatokat CDF matching technikával újra számítjuk (így távolítjuk el a műhold adatok és a modell adatai közötti különbséget => biztosítva van a modell és műhold közötti konzisztencia) Linear matching: SSM ' sat p1 p2 SSM sat ahol p stdev( SSM mod 1 SSM mod p2 SSM p2 sat stdev( SSM sat ) P 1 és p 2 együtthatókat évszakos bontásban adjuk => évszakos lineáris matching ) Felszíni talajnedvesség (SSM) Hegyhatsal (28) SAT* OL SAT,5,45,4,35,3,25,2,15,1,5 jan. febr. márc. ápr. máj. jún. júl. aug. szept. okt. nov. dec. ImagineS projekt záró Workshop,
9 EKF asszimiláció Cél: kezdeti értékek minél pontosabb előállítása => Adatasszimiláció Modell számára rácsponti kezdeti mező előállítása a cél, az adatasszimiláció során figyelembe vesszük a méréseket (LAI, SSM) + háttér (korábbi előrejelzés) + légkör dinamikájának ismerete Analizált mezők (LAI, WG1, WG2) megadása a kezdeti időpillanatban, úgy, hogy az minél közelebb legyen a valósághoz Asszimilációs technika: Extended Kalman Filter (EKF) ImagineS projekt záró Workshop,
10 Modell futtatások Surfex futtatás: között (Openloop) légköri kényszerek Surfex ISBA-A-gs Aktív biomassza fejlődés, fluxusok, prognosztikai változók Adatasszimilációs Surfex futtatás: között SWI, LAI műholdas megfigyelések légköri kényszerek Surfex ISBA-A-gs Aktív biomassza fejlődés, fluxusok, prognosztikai változók ImagineS projekt záró Workshop,
11 Asszimiláció hatása (214, LAI m 2 /m 2 ) OP SAT ASS Márc. Ápr. Máj. Júni. Júli. Júli. 1-1 nap 1-2 nap 2-3 nap 1-1 nap 1-2 nap 2-3 nap 1-1 nap 1-2 nap 2-3 nap ImagineS projekt záró Workshop,
12 Asszimiláció hatása (214, SSM (m 3 /m 3 )) OP SAT ASS Márc. Ápr. Máj. Júni. Júli. Júli. 1-1 nap 1-2 nap 2-3 nap 1-1 nap 1-2 nap 2-3 nap 1-1 nap 1-2 nap 2-3 nap ImagineS projekt záró Workshop,
13 Statisztikák (LAI) m2/m2 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1,5 2,5 1,5 2,5 1 LAI területi átlagok(28-215) LAI BIAS és RMSE BIAS-OL BIAS-ASS* RMSE-OL RMSE-ASS* -,5-1, jan. july jan. july jan. july jan. july jan. july jan. july jan. july jan. july SAT OP ASS* ,8,6,4,2 -,2 -,4 28. jan. LAI havonkénti korrelációk 28. july 29. jan. 29. july 3,5 3 2,5 2 1,5 1,5 21. jan. 21. july 211. jan. LAI területi átlag (28-215) jan. febr. márc. ápr. máj. jún. júl. aug. szept. okt. nov. dec july 212. jan july 213. jan july 214. jan july OL OL ASS* SAT ASS* jan. july ImagineS projekt záró Workshop,
14 Statisztikák (Felszíni Talajnedvesség Surface Soil Moisture) Talajnedvesség, területi átlag (SSM) (28-215) OL SAT-WG1*,35,3 SAT-WG1 ASS*,25,2,15,1,5 jan. febr. márc. ápr. máj. jún. júl. aug. szept. okt. nov. dec.,9,8,7,6,5,4,3,2,1 28. jan. SSM Monthly Area-mean correlation 28. july 29. jan. 29. july 21. jan. 21. july 211. jan july 212. jan july ImagineS projekt záró Workshop, OL-SAT* ASS*-SAT* 213. jan july 14
15 Hegyhátsáli mérések: az adatok 2 magasságból származnak: LAI (heti), fűfelszín fölött (tenyészidőszakban) Talajnedvesség (napi) (1-3 cm mélységből) 3 m-ről füves terület fölött (a modellből csak a fűfelszínre vonatkozó eredményekkel hasonlítjuk össze): -Szén-fluxusok: GPP, Reco and NEE (napi) -Víz-flux: Latens hő (LE) (napi) 82 m-es magasságból (teljes rácspontra vonatkoztatjuk): -Szén-fluxusok: GPP and NEE (napi) -Víz-fluxus: LE (napi),5, -,5-1, -1,5-2, AnoTalajnedvesség / AnoWG2, Hegyhatsal, 212 Eredmények (1D) OBS ASS OL Átlagos GPP 3m Hegyhatsal (28-215) OL ASS*,5 OBS(In-situ),45,4,35,3,25,2,15,1,5 jan. febr. márc. ápr. máj. jún. júl. aug. szept. okt. nov. dec. Átlagos GPP 82m Hegyhatsal (28-215) OL ASS*,45 OBS(In-situ),4,35,3,25,2,15,1,5 jan. febr. márc. ápr. máj. jún. júl. aug. szept. okt. nov. dec. -2,5 jan. febr. march apr. may june july aug. sept. oct. nov. dec. ImagineS projekt záró Workshop,
16 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1,5 LAI mean Hegyhatsal (28-215) OL SAT ASS* jan. febr. márc. ápr. máj. jún. júl. aug. szept. okt. nov. dec. LAI-InSitu-Hegyhatsal m2/m LAI, Hegyhatsal, 21 7 OP-1p SAT ASS*-1p Átlagos LE 3m Hegyhatsal (28-215) OL ASS* 12 OBS(In-situ) jan. febr. márc. ápr. máj. jún. júl. aug. szept. okt. nov. dec Átlagos LE 82m Hegyhatsal (28-215) OL ASS* OBS(In-situ) jan. febr. márc. ápr. máj. jún. júl. aug. szept. okt. nov. dec. ImagineS projekt záró Workshop,
17 212 aszály monitorozása, anomália térképek (AnoLAI) 212. csap. Máj. Júni. Júli. Aug. Szept. SAT ASS OP ImagineS projekt záró Workshop,
18 Gyökér-zóna talajnedvesség évszakos változékonysága 212-ben (AnoWG2 (modellekből) és AnoSWI1 (műhold)) Máj. Júni. Júli. Aug. Szept. SAT ASS OP ImagineS projekt záró Workshop,
19 SAT LAI és Talajnedvesség évszakos változékonysága 214-ben (extrém csapadékos nyár) Máj. Júni. Júli. Aug. Szept. ASS AnoLAI OP SAT AnoSWI1 / AnoWG2 ASS csapadék OP 1 5 ImagineS projekt záró Workshop, J F M A M J J A Sz O N D modell mérés 19
20 Hegyhátsál Átlagos WG2 ill SWI1 aug. AnoWG2/ AnoSWI1 214 aug. WG2 / SWI1 (214. aug.) ASS ,32,3,28,26,24 ASS* WG2 SWI-1 műhold ,7,6,5,4,3,2,1 SWI1 ImagineS projekt záró Workshop,
21 Termésbecslés Modellezett C3 BIOMASS ZA vs. Mért hozam és vs. WOFOST eredményekkel as időszakra 25 Fejér megye, 46.9, 18.7 Wheat-OBS OP-C3 WOFOST kg/ha Csongrád megye, 46.4, Wheat-OBS OP-C3 WOFOST ASS*-C3 2 ASS*-C Sz-Sz-B megye, 47.94, 21.5 Wheat-OBS OP-C WOFOST ASS*-C3 1 Nagyon jó egyezés az LDAS BIOMASSZA és a mért hozam között, kivéve 21- re (extrém nedves év) ImagineS projekt záró Workshop,
22 Termésátlag relatív anomália térképek ((simobs)/obs) ASS OP 21 (csapadékos) 212 (aszály) Felülbecslés! ASS pontosabb ImagineS projekt záró Workshop,
23 sim. C3 biomass (kg/ha) Scatter-plott a as időszakra OP_C3 WOFOST ASS*-C3 Korrelációk: OP: -.13 (21-es adat nélkül:.28) ASS*:.25 (21 nélkül:.56) WO:.15 (21 nélkül:.32) in-situ yield (kg/ha) ImagineS projekt záró Workshop,
24 Hasonló vizsgálatok kukoricára Durvább felülbecslés! kg/ha Csongrád megye, 46.4, 2.5 Corn-OBS OP-C4 ASS-C Corn-OBS Fejér megye OP-C4 ASS*-C Corn-OBS Sz-Sz-B megye OP-C4 ASS*-C ImagineS projekt záró Workshop,
25 sim. C3 biomass (kg/ha) Scatter-plott a as időszakra 2 15 OP_C4 ASS*-C4 Korrelációk: OP:.17 ASS: in-situ yield (kg/ha) ImagineS projekt záró Workshop,
26 ImagineS projekt záró Workshop,
27 Milyen adatok tölthetők le a honlapról? 1. Talaj-felszín (kampány) mérések: 15 helyről szerte a világból Pl. AHSPECT kampány, 215. júni DNY Franciaország (Toulousetól NY-ra az Atlanti-óceán irányába) 75x16 km-es terület. Mért elemek: LAI FCOVER (zöld növényzet aránya) FAPAR (elnyelt fotoszintetikusan aktív sugárzás aránya) ImagineS projekt záró Workshop,
28 2. Landsat-8 biofizikai prodoktumok: 3 m-es felbontásban LAI, FAPAR és FCOVER idősorok 8 demonstrációs területen időszakra vonatkozóan. Az eredményeket a demonstrációs területeken mért értékekkel vetették össze ImagineS projekt záró Workshop,
29 3. Termésbecslésel kapcsolatos térképek, Tula (Oroszország területére, 213-as időszakra). Felhasznált műhold adatok: Sentinel-1 és 2 valamint proxy 3 adatok Térképek: Tenyészidőszak elején cropland layer (PCL) térképek (25m-es felb.) crop group layer (CGL) térképek a téli időszak végén (25-1 m) Nagy felbontású Crop Type Layer (CTL) térképek a tenyészidőszakban (1 m, 15 napos időbeli felb.) CTL 213. június, Tula ImagineS projekt záró Workshop,
30 LAI(m 2 m -2 ) LAI scaled anomaly 4. LDAS adatok Meteo France (Franciaországi területre: 45 gabonával és 48 fűvel borított rácspont OMSZ Magyarországra: 9 gabonával borított magyarországi pont ECMWF teljes Földre: 85 pont Szabadon letölthető adatok.csv formátumban ra: Napi adatok: GPP, LAI, Párolgás, NEE, SWI, felszín feletti növényzet anomália (AGB) 1 napra vonatkozó szárazság indikátorok: AnoLAI, AnoSWI and AnoAGB 5 LAI*-crops LAI*-sc-crops 2,5 2 1,5 1,5 -,5-1 -1, ImagineS projekt záró Workshop,
Agrometeorológiai szolgáltatások: időjárási modellek, műholdak szerepe
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Agrometeorológiai szolgáltatások: időjárási modellek, műholdak szerepe Szintai Balázs, Tóth Helga, Kullmann László, Putsay Mária, Szenyán Ildikó, Ihász István, Szűcs Mihály,
RészletesebbenGlobális változások lokális veszélyek
Globális változások lokális veszélyek Dr. Radics Kornélia ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Sivatagosodás és Aszály Elleni Küzdelem Világnapja Budapest, 2019. június 19. Globális kitekintés Éghajlatváltozás:
RészletesebbenMeteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban
Meteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban Dr. Radics Kornélia Országos Meteorológiai Szolgálat elnök Alapítva: 1870 Víz körforgása Felhőelemek, vízgőz Légköri transzport folyamatok Felhőelemek,
RészletesebbenÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei
ÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei Zsebeházi Gabriella és Szépszó Gabriella 43. Meteorológiai Tudományos Napok 2017. 11. 23. Tartalom
RészletesebbenAz éghajlatváltozás városi hatásainak vizsgálata a SURFEX/TEB felszíni modellel
Az éghajlatváltozás városi hatásainak vizsgálata a SURFEX/TEB felszíni modellel Zsebeházi Gabriella MMT Légkördinamikai Szakosztály 2016. 12. 14. Tartalom 1. Motiváció 2. SURFEX 3. Kutatási terv 4. Eredmények
RészletesebbenÚj klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására
Új klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására Zsebeházi Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat KlimAdat hatásvizsgálói workshop 2018. december 7. TARTALOM 1. Klímamodellezés
RészletesebbenA napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál Nagy Zoltán, Tóth Zoltán, Morvai Krisztián, Szintai Balázs Országos Meteorológiai Szolgálat A globálsugárzás
RészletesebbenA REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál Szépszó Gabriella Kutatási és Fejlesztési Főosztály, Numerikus Előrejelző Osztály Meteorológiai Tudományos Napok 2005. november 24-25.
RészletesebbenA magyarországi aszályhelyzet és mérhetősége. Szalai Sándor Szent István Egyetem
A magyarországi aszályhelyzet és mérhetősége Szalai Sándor Szent István Egyetem Szalai.sandor@mkk.szie.hu Az aszály tulajdonságai Természetes jelenség Relatív Vízhez köthető, a normánál kevesebb A vízhiány
RészletesebbenREGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1
Regionális klímamodellezés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező
RészletesebbenErdészeti meteorológiai monitoring a Soproni-hegyvidéken
Erdészeti meteorológiai monitoring a Soproni-hegyvidéken Vig Péter, Drüszler Áron, Eredics Attila Nyugat-magyarországi Egyetem Környezet- és Földtudományi Intézet A kutatások célja A faállományok ökológiai
RészletesebbenMiért van szükség szuperszámítógépre?
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Miért van szükség szuperszámítógépre? avagy a korlátos tartományú időjárás-előrejelző és éghajlati modellek számításigénye Szintai Balázs Informatikai és Módszertani Főosztály
RészletesebbenKircsi Andrea, Hoffmann Lilla, Izsák Beatrix, Lakatos Mónika és Bihari Zita
Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati osztály MMT és a MHT együttes előadóülése Budapest, 2019. március 7. Kircsi Andrea, Hoffmann Lilla, Izsák Beatrix, Lakatos Mónika és Bihari Zita Az évi középhőmérséklet
RészletesebbenA földfelszín és a növényzet megfigyelése műholdakról
A földfelszín és a növényzet megfigyelése műholdakról Fassang Ágnes 1, Kocsis Zsófia 2, Kern Anikó 1, Barcza Zoltán 1, Bartholy Judit 1, Pongrácz Rita 1 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Meteorológiai Tanszék
RészletesebbenA vízgazdálkodás meteorológiai paramétereinek operatív előrejelzése, igények és lehetőségek
A vízgazdálkodás meteorológiai paramétereinek operatív előrejelzése, igények és lehetőségek 1. rész: Ihász István, Szintai Balázs, Bonta Imre, Mátrai Amarilla 2. rész: Horváth Ákos, Nagy Attila Meteorológiai
RészletesebbenA felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján
A felszínközeli szélsebesség XXI. században várható változása az ALADIN-Climate regionális éghajlati modell alapján Illy Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat A felszínközeli szélsebesség XXI. században
RészletesebbenMeteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László
AZ ALADIN NUMERIKUS ELŐREJELZŐ MODELL A RÖVIDTÁVÚ ELŐREJELZÉS SZOLGÁLATÁBAN Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november 20-21. Kullmann László Tartalom ALADIN modell-család rövid ismertetése Operatív
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
RészletesebbenA LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL
A LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL Ferenczi Zita és Homolya Emese Levegőkörnyezet-elemző Osztály Országos Meteorológiai Szolgálat Tartalom
RészletesebbenSKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK
SKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK Mészáros Róbert 1, Lagzi István László 1, Ferenczi Zita 2, Steib Roland 2 és Kristóf Gergely 3 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Földrajz- és Földtudományi Intézet,
RészletesebbenDebrecen-Kismacs és Debrecen-Látókép mérőállomás talajnedvesség adatsorainak elemzése
Debrecen-Kismacs és Debrecen-Látókép mérőállomás talajnedvesség adatsorainak elemzése Nagy Zoltán 1, Dobos Attila 2, Rácz Csaba 2, Weidinger Tamás, 3 Merényi László 4, Dövényi Nagy Tamás 2, Molnár Krisztina
RészletesebbenLelovics Enikő, Környezettan BSc Témavezetők: Pongrácz Rita, Bartholy Judit Meteorológiai Tanszék;
Lelovics Enikő, Környezettan BSc Témavezetők: Pongrácz Rita, Bartholy Judit Meteorológiai Tanszék; 21.5.28. Bevezetés: a városi hősziget Vizsgálatára alkalmas módszerek bemutatása Az általunk felhasznált
RészletesebbenOMSZ klímaszolgáltatások, rácsponti adatbázisok kialakítása az éghajlati monitoringhoz
OMSZ klímaszolgáltatások, rácsponti adatbázisok kialakítása az éghajlati monitoringhoz BIHARI ZITA1, HOFFMANN LILLA1, IZSÁK BEATRIX1, KIRCSI ANDREA1, LAKATOS MÓNIKA1, SZENTIMREY TAMÁS2 1Országos Meteorológiai
RészletesebbenA debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása
1 A debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása Nagy Zoltán Dr. Szász Gábor Debreceni Brúnó OMSZ Megfigyelési Főosztály Debreceni
RészletesebbenA MŰHOLDAK SZEREPE A NUMERIKUS IDŐJÁRÁS-ELŐREJELZÉSBEN
A MŰHOLDAK SZEREPE A NUMERIKUS IDŐJÁRÁS-ELŐREJELZÉSBEN Randriamampianina Roger Norvég Meteorológiai Intézet, Oslo és Országos Meteorológiai Szolgálat, Budapest 35. Meteorológiai Tudományos Napok 2009.
RészletesebbenA Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése
Numerikus modellezési feladatok a Dunántúlon 2015. február 10. A Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése Torma Péter Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenNagyfelbontású dinamikai modellezés
Nagyfelbontású dinamikai modellezés Szintai Balázs 1, Szűcs Mihály 1, Roger Randriamampianina 2, Kullmann László 1, Nagy Attila 3, Horváth Ákos 3, Weidinger Tamás 4, Gyöngyösi András Zénó 4 1 Országos
RészletesebbenSzéladatok homogenizálása és korrekciója
Széladatok homogenizálása és korrekciója Péliné Németh Csilla 1 Prof. Dr. Bartholy Judit 2 Dr. Pongrácz Rita 2 Dr. Radics Kornélia 3 1 MH Geoinformációs Szolgálat pelinenemeth.csilla@mhtehi.gov.hu 2 Eötvös
RészletesebbenA felszíni adatbázisok jelentősége Budapest hőszigetének numerikus modellezésében
A felszíni adatbázisok jelentősége Budapest hőszigetének numerikus modellezésében Breuer Hajnalka, Göndöcs Júlia, Pongrácz Rita, Bartholy Judit ELTE TTK Meteorológiai Tanszék Budapest, 2017. november 23.
RészletesebbenAz éghajlatváltozás és az aszály
Az éghajlatváltozás és az aszály Szalai Sándor, Lakatos Mónika Szalai.sandor@mkk.szie.hu Lakatos.m@met.hu 1 Definíció Komplex jelenség Nincsen általánosan elfogadott definíciója Relatív jelenség A vízzel
RészletesebbenA LÉGKÖRI SZÉN-DIOXID ÉS AZ ÉGHAJLAT KÖLCSÖNHATÁSA
A LÉGKÖRI SZÉN-DIOXID ÉS AZ ÉGHAJLAT KÖLCSÖNHATÁSA CH 4 CFC CO 2 O 3 +14-19 o C N 2 O H 2 O 1824: Jean-Baptist Fourier az üvegházhatás felismerése 1859: John Tyndall a vízgőz és a szén-dioxid meghatározó
Részletesebben1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés
1. Magyarországi INCA rendszer kimenetei. A meteorológiai paraméterek gyakorlati felhasználása, sa, értelmezése Simon André Országos Meteorológiai Szolgálat lat Siófok, 2011. szeptember 26. INCA kimenetek
RészletesebbenAz aszálymegfigyelés tapasztalatai a DriDanube projektben. Bíróné Dr. Kircsi Andrea éghajlati szakértő
Az aszálymegfigyelés tapasztalatai a DriDanube projektben Bíróné Dr. Kircsi Andrea éghajlati szakértő Az országos évi csapadékösszegek 1901 és 2017 között (homogenizált, interpolált adatok alapján) Legcsapadékosabb
RészletesebbenA jövő éghajlatának kutatása
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. A jövő éghajlatának kutatása Zsebeházi Gabriella Klímamodellező Csoport Hogyan lehet előrejelezni a következő évtizedek csapadékváltozását, miközben a következő heti is bizonytalan?
RészletesebbenHAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA
HAZÁNK SZÉLKLÍMÁJA, A SZÉLENERGIA HASZNOSÍTÁSA Radics Kornélia 1, Bartholy Judit 2 és Péliné Németh Csilla 3 1 Országos Meteorológiai Szolgálat 2 ELTE Meteorológiai Tanszék 3 MH Geoinformációs Szolgálat
RészletesebbenAeroszol részecskék nagytávolságú transzportjának vizsgálata modellszámítások alapján
Aeroszol részecskék nagytávolságú transzportjának vizsgálata modellszámítások alapján Ferenczi Zita XI. Magyar Aeroszol Konferencia Debrecen 2013.10.30. TÁMOP-4.2.3-12/1/KONV-2012-0057 Földünk természetes
RészletesebbenSzórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem?
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. 21:00 Szórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem? Ihász István Tartalom Néhány gondolat a csapadékról A megfigyelésektől az előrejelzésig A modellezés alapjai
RészletesebbenNormál deviza és forint elszámolási értéknapok 2011. évben
Normál deviza és forint elszámolási értéknapok 2011. évben Magyarázat A devizakonverziók normál elszámolásának meghatározása: Minden normál devizakonverziót alap esetben T+2 napos elszámolással teljesít
RészletesebbenAz éghajlatváltozás és következményei hazánkban. Szalai Sándor, Lakatos Mónika (OMSZ)
Az éghajlatváltozás és következményei hazánkban Szalai Sándor, Lakatos Mónika (OMSZ) Szalai.sandor@mkk.szie.hu Anomália az 1981-2010-es átlgahoz viszonyítva Éves középhőmérsékletek alakulása 1901-től Magyarországon
RészletesebbenFö ldrajzi anal ó gia alkalmazása kl ímaszcen. ári. és ért. és ében. ékel. KR KÉPZÉS 2008. november 27 28
Fö ldrajzi anal ó gia alkalmazása kl ímaszcen ári ó k elemzés ében és ért ékel és ében KR KÉPZÉS 2008. november 27 28 Horváth Levente levente.horvath@uni corvinus.hu Klímav maváltoz ltozás John Tyndall
RészletesebbenA transznacionális vízgazdálkodás támogatása, a CarpatClim adatbázis. Bihari Zita Éghajlati Osztály, OMSZ
A transznacionális vízgazdálkodás támogatása, a CarpatClim adatbázis Bihari Zita Éghajlati Osztály, OMSZ A CarpatClim adatbázis A Kárpát-régió éghajlatának részletes idő- és térbeli vizsgálatára alkalmas
RészletesebbenLevélfelületi index mérése és modellezése intenzív cseresznye ültetvényben. Készítette: Piblinger Brigitta Környezettan alapszakos hallgató
Levélfelületi index mérése és modellezése intenzív cseresznye ültetvényben Készítette: Piblinger Brigitta Környezettan alapszakos hallgató Levélfelületi index (Leaf Area Index) Növényállomány jellemzésére
RészletesebbenÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK
ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK Célok, módszerek, követelmények CÉLOK, MÓDSZEREK Meteorológiai megfigyelések (Miért?) A meteorológiai mérések célja: Minőségi, szabvány
RészletesebbenAszályindexek és alkalmassági vizsgálatuk
Drought and Water Scarcity Management System DWMS Operatív Aszály- és Vízhiány Kezelő Rendszer MHT Vándorgyűlés Aszály-monitoring műhelymunka Debrecen 2016. Július 6-8. Az aszály definiálása Aszály (WMO):
RészletesebbenSzél- és napenergia előrejelzés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Szél- és napenergia előrejelzés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál Tóth Helga, Brajnovits Brigitta, Szintai Balázs és Tóth Zoltán Országos Meteorológiai Szolgálat Email:
RészletesebbenA debreceni alapéghajlati állomás adatfeldolgozása: profilok, sugárzási és energiamérleg komponensek
A debreceni alapéghajlati állomás adatfeldolgozása: profilok, sugárzási és energiamérleg komponensek Weidinger Tamás, Nagy Zoltán, Szász Gábor, Kovács Eleonóra, Baranka Györgyi, Décsei Anna Borbála, Gyöngyösi
RészletesebbenReprezentatív adatbázis létrehozása az éghajlatváltozási hatásvizsgálatok és a döntéshozatal támogatására
Reprezentatív adatbázis létrehozása az éghajlatváltozási hatásvizsgálatok és a döntéshozatal támogatására Zsebeházi Gabriella, Bán Beatrix, Bihari Zita, Szabó Péter Országos Meteorológiai Szolgálat 44.
RészletesebbenSzakmai törzsanyag Alkalmazott földtudományi modul
FÖLDTUDOMÁNYI BSC METEOROLÓGUS SZAKIRÁNY Szakmai törzsanyag Alkalmazott földtudományi modul MAGYARORSZÁG ÉGHAJLATA Óraszám: 3+0 Kredit: 4 Tantárgyfelelős: Dr habil Tar Károly tanszékvezető egyetemi docens
RészletesebbenTérinformatikai elemzések. A Klimatológusok csoport beszámolója
Térinformatikai elemzések A Klimatológusok csoport beszámolója A klimatológusok: Fatér Gábor Péntek Tamás Szűcs Eszter Ultmann Zita Júlia Zumkó Tamás Sávos ütemterv tevékenység hét 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
RészletesebbenB z o ó L ász s l z M A A le l v e. v ta t g a O s r z s ágo g s o s Me M t e e t o e r o o r l o ógi g a i i a i Sz S o z l o g l ála l t a
Éghajlatv ghajlatváltoz ltozás, időjárási széls lsőségek Bozó Lászl szló MTA lev. tag Országos Meteorológiai Szolgálat lat Európai Meteorológiai Infrastruktúra (EMI) Nemzeti (Hidro )Meteorol )Meteorológiai
Részletesebbenfelhasználása a numerikus
Megfigyelések és mérések felhasználása a numerikus előrejelzésekben Bölöni Gergely, Mile Máté, Roger Randriamampianina, Steib Roland, Tóth Helga, Horváth Ákos, Nagy Attila Motiváció Verifikációs ió analízis
RészletesebbenKOOPERÁCI CIÓS S KUTATÓ KÖZPONT EXTRATERRESZTRIKUS TÉNYEZŐK K HATÁSA A LÉGKL GKÖRI ENERGETIKAI VISZONYOKRA Cseh SándorS SOPRON 2006
KOOPERÁCI CIÓS S KUTATÓ KÖZPONT EXTRATERRESZTRIKUS TÉNYEZŐK K HATÁSA A LÉGKL GKÖRI ENERGETIKAI VISZONYOKRA Cseh SándorS SOPRON 2006 A globális lis felmelegedés s bizonyítékai Több szén-dioxid Magasabb
RészletesebbenDuna Stratégia Zöld minikonferencia október 8. A talajvízforgalom szerepe és jelentősége változó világunkban
A talajvízforgalom szerepe és jelentősége változó világunkban Tóth Eszter MTA ATK Talajtani és Agrokémiai Intézet Pannon Egyetem Földünk klímája 10 millió évvel ezelőttől napjainkig Forrás: met.hu Az elmúlt
RészletesebbenA hosszúhullámú sugárzás stratocumulus felhőben történő terjedésének numerikus modellezése
A hosszúhullámú sugárzás stratocumulus felhőben történő terjedésének numerikus modellezése Lábó Eszter 1, Geresdi István 2 1 Országos Meteorológiai Szolgálat, 2 Pécsi Tudományegyetem, Természettudományi
RészletesebbenVillámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén
Villámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén Pálfi Gergely DHI Hungary Kft. 2016.07.07. MHT, XXXIV. Országos Vándorgyűlés Debrecen Villám árvíz modellezés A villámárvizek általában hegy és dombvidéki
RészletesebbenZsebeházi Gabriella (zsebehazi.g@met.hu) Krüzselyi Ilona, Szépszó Gabriella
Zsebeházi Gabriella (zsebehazi.g@met.hu) Krüzselyi Ilona, Szépszó Gabriella OMSZ, Éghajlati Osztály, Klímamodellező Csoport 40. Meteorológiai Tudományos Napok Budapest 2014.12.03. Motiváció Városklíma,
RészletesebbenAszálykezelés a vízügyi szolgálat védelmi rendszerében LÁNG ISTVÁN MŰSZAKI FŐIGAZGATÓHELYETTES ORSZÁGOS VÍZÜGYI FŐIGAZGATÓSÁG
Aszálykezelés a vízügyi szolgálat védelmi rendszerében LÁNG ISTVÁN MŰSZAKI FŐIGAZGATÓHELYETTES ORSZÁGOS VÍZÜGYI FŐIGAZGATÓSÁG Klímaváltozás: A hidrológiai ciklus felgyorsulása ÁRVÍZ BELVÍZ ASZÁLY SZÉLSŐSÉGEK
RészletesebbenA klímamodellezés nemzetközi és hazai eredményei - a gazdasági-társadalmi előrejelzések pillérei
A klímamodellezés nemzetközi és hazai eredményei - a gazdasági-társadalmi előrejelzések pillérei Hoyk Edit Kovács András Donát Tudományos munkatárs, MTA KRTK RKI ATO MRTT XII. Vándorgyűlés, Eger, 2015.
RészletesebbenOperatív numerikus modellek az ban: : a svéd modelltıl az AROME modellig
Operatív numerikus modellek az OMSZ-ban ban: : a svéd modelltıl az AROME modellig HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a( horanyi.a@met.hu) Országos Meteorológiai Szolgálat 1 ELİZMÉNYEK, ALAPOK 1989-1991: 1991: a svéd
RészletesebbenAszályindexek és térképezési lehetıségeik. Lakatos Mónika, Szentimrey Tamás, Bihari Zita OMSZ lakatos.m@met.hu
Aszályindexek és térképezési lehetıségeik Lakatos Mónika, Szentimrey Tamás, Bihari Zita OMSZ lakatos.m@met.hu Vázlat Aszály fogalma, fajtái Aszály számszerősítése Aszályindexek osztályozása DMCSEE projektben
RészletesebbenAZ ALADIN MODELL KLÍMAVÁLTOZATA. Tóth Helga Kutatási és Fejlesztési Főosztály Numerikus Előrejelző Osztály
AZ ALADIN MODELL KLÍMAVÁLTOZATA Tóth Helga Kutatási és Fejlesztési Főosztály Numerikus Előrejelző Osztály Tartalom Bevezetés ALADIN-Climate modell Első kísérlet eredményeinek bemutatása Tervek, összefoglalás
RészletesebbenElszórtan vagy többfelé? Milyen választ adnak a modellek és mi a valóság?
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Elszórtan vagy többfelé? Milyen választ adnak a modellek és mi a valóság? Kolláth Kornél Alapítva: 1870 Terminológia a területi lefedettség szerint De mekkora területről
RészletesebbenNagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása
Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Együttmőködési lehetıségek a hidrodinamikai
RészletesebbenVárosi hősziget-hatás és zöldinfrastruktúra
Green City Konferencia 2018. április 13. Városi hősziget-hatás és zöldinfrastruktúra Dezső Zsuzsanna, Bartholy Judit, Pongrácz Rita, Dian Csenge, Fricke Cathy Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai
RészletesebbenKutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC Modellezés globálistól lokális skáláig III. 3. lecke
RészletesebbenA klímamodellek eredményei mint a hatásvizsgálatok kiindulási adatai
A klímamodellek eredményei mint a hatásvizsgálatok kiindulási adatai Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR projekt 2. konzultációs workshopja 2016. február 19. TARTALOM
RészletesebbenA légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás
A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat Az adatigény teljesítének alapvető eszköze: Statisztikai klimatológia! (dicsérni jöttem, nem temetni)
RészletesebbenA csapadék nyomában bevezető előadás. Múzeumok Éjszakája
A csapadék nyomában bevezető előadás Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. A csapadék fogalma A légkör vízgőztartalmából származó folyékony vagy szilárd halmazállapotú víz, amely a földfelszínre kerül. Fajtái:
RészletesebbenA távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok
A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok Csornai Gábor László István Budapest Főváros Kormányhivatala Mezőgazdasági Távérzékelési és Helyszíni Ellenőrzési Osztály Az előadás 2011-es átdolgozott
RészletesebbenEnsemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34
Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34. Meteorológiai Tudományos Napok Az előadás vázlata
RészletesebbenTÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ
TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON Bhar Zta, OMSZ Éghajlat Elemző Osztály OMSZ Áttekntés Térbel vzsgálatok Alkalmazott módszer: MISH Eredmények Tervek A módszer
RészletesebbenA felszín szerepe a Pannonmedence. keveredési rétegvastagság napi menetének alakulásában
A felszín szerepe a Pannonmedence térségében a keveredési rétegvastagság napi menetének alakulásában Ács 1 F., Mona T. 2, Salavec P. 3 és Weidinger T. 1 1 ELTE, Pázmány Péter sétány 1/A., Budapest 2 MTA-CsFK
RészletesebbenA távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok
A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok Csornai Gábor László István Budapest Főváros Kormányhivatala Mezőgazdasági Távérzékelési és Helyszíni Ellenőrzési Osztály Az előadás 2011-es átdolgozott
RészletesebbenSegédlet a csekély összegű támogatásokhoz kapcsolódó szabad támogatási keret kiszámításához
Segédlet a támogatásokhoz kapcsolódó szabad támogatási keret kiszámításához I. A támogatást igénylő egyéni szabad keretének kiszámítása I./1 Amennyiben a támogatást igénylő által alkalmazott üzleti év
RészletesebbenA klímamodellezés szépségei egy szélmalomharc tükrében
A klímamodellezés szépségei egy szélmalomharc tükrében Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu) Klímamodellező Csoport Éghajlati Osztály Róna Zsigmond Ifjúsági Kör 2014. október 16. TARTALOM 1. Motiváció 2.
RészletesebbenMűholdas adatok használata az OMSZ rövidtávú numerikus előrejelző rendszerében
Műholdas adatok használata az OMSZ rövidtávú numerikus előrejelző rendszerében Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály Tartalom 1. Bevezetés: Korlátos tartományú modellek és az adatasszimiláció
RészletesebbenSZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE
SZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE Hirsch Tamás Előrejelzési és Alkalmazott Meteorológiai Főosztály Országos Meteorológiai Szolgálat Pongrácz Rita Földrajz-
RészletesebbenMETEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK
METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK Földtudomány BSc Mészáros Róbert Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék MIÉRT MÉRÜNK? A meteorológiai mérések célja: 1. A légkör pillanatnyi állapotának
RészletesebbenEGY BALATONI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZER FELÉ. TORMA PÉTER, doktorandusz BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tsz. torma@vit.bme.
EGY BALATONI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZER FELÉ TORMA PÉTER, doktorandusz BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tsz. torma@vit.bme.hu TAVI HIDRODINAMIKAI ELİREJELZİ RENDSZEREK Tókezelık operatív feladatai:
RészletesebbenA Föld pályája a Nap körül. A világ országai. A Föld megvilágítása. A sinus és cosinus függvények. A Föld megvilágítása I. A Föld megvilágítása II.
Föld pályája a ap körül TVSZI TL TVSZ PJEGYELŐSG Márc. 21. világ országai P TLI PFORULÓ ec. 21. YÁRI PFORULÓ Jún. 22. ŐSZ YÁR ŐSZI PJEGYELŐSG Szept. 23. sinus és cosinus függvények III. Föld megvilágítása
RészletesebbenVízgazdálkodástan Párolgás
Vízgazdálkodástan Párolgás SZIE Mezőgazdaság- és Környezettudományi Kar Talajtani és Agrokémiai Tanszék, Vízgazdálkodási és Meteorológiai Csoport 2012/2013. tanév 1. félév A párolgás A párolgás fizikai
RészletesebbenFOTOSZINTETIKUSAN AKTÍV SUGÁRZÁS GLOBÁLSUGÁRZÁS
FOTOSZINTETIKUSAN AKTÍV SUGÁRZÁS ÉS GLOBÁLSUGÁRZÁS Major György Horváth László, Pintér Krisztina, Nagy Zoltán (Gödöllı) Haszpra László, Barcza Zoltán, Gelybó Györgyi Globálsugárzás: a 0,29 4 mikrométer
RészletesebbenAz aszály, az éghajlati változékonyság és a növények vízellátottsága (Agroklimatológiai elemzés)
NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM Mezőgazdaság- és Élelmiszertudumányi Kar Környezettudományi Intézet Agrometeorológiai Intézeti Tanszék Az aszály, az éghajlati változékonyság és a növények vízellátottsága
RészletesebbenA JAPÁN LAKOSSÁG UTAZÁSI SZOKÁSAI
A JAPÁN LAKOSSÁG UTAZÁSI SZOKÁSAI KISS KORNÉLIA MAGYAR TURIZMUS ZRT. ADATFORRÁSAINK Másodlagos adatok? UN World Tourism Organization (UNWTO)? Japan National Tourist Organization? European Travel Commission?
RészletesebbenDEBRECENI EGYETEM AGRÁR- ÉS GAZDÁLKODÁSTUDOMÁNYOK CENTRUMA FÖLDHASZNOSÍTÁSI-, MŰSZAKI ÉS TERÜLETFEJLESZTÉSI INTÉZET Meteorológiai mérések hasznosítása döntéstámogató rendszerekben Rácz Csaba Nagy János
RészletesebbenGeresdi István, Németh Péter, Ács Ferenc Seres András Tamás, Horváth Ákos
Veszélyes Időjárási jelenségek előrejelzése NOWCASTING Geresdi István, Németh Péter, Ács Ferenc Seres András Tamás, Horváth Ákos Országos Meteorológiai Szolgálat, Pécsi Tudományegyetem Eötvös Loránd Tudományegyetem,
Részletesebbenlat klímamodellez Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
Az Országos Meteorológiai Szolgálat lat klímamodellez mamodellezıi i tevékenys kenysége Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati
RészletesebbenSTATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés
Mit nevezünk idősornak? STATISZTIKA 10. Előadás Idősorok analízise Egyenlő időközökben végzett megfigyelések A sorrend kötött, y 1, y 2 y t y N N= időpontok száma Minden időponthoz egy adat, reprodukálhatatlanság
RészletesebbenVízjárási események: folyók, tavak és a talajvíz
Országos Meteorológiai Szolgálat Magyar Meteorológiai Társaság Éghajlati Szakosztály Magyar Hidrológiai Társaság Hidraulikai Műszaki Hidrológiai Szakosztály 2010 ÉGHAJLATA, IDŐJÁRÁSA ÉS VÍZJÁRÁSA A TÉNYADATOK
RészletesebbenA klímamodellek alkalmazásának tapasztalatai a magyarországi gabona félék hozam előrejelzéseiben
Hatásvizsgálói konzultációs workshop Országos Meteorológiai Szolgálat A klímamodellek alkalmazásának tapasztalatai a magyarországi gabona félék hozam előrejelzéseiben Kemény Gábor, Fogarasi József, Molnár
RészletesebbenVárosi fák környezeti hasznának vizsgálata. Dr. Hrotkó Károly
Városi fák környezeti hasznának vizsgálata Dr. Hrotkó Károly 2 3 4 A városi fák szerepének értékelése környezetfiziológiai alapokon A mikroklímát jelentősen befolyásolja a levélfelület (LAI) alakulása
RészletesebbenDélkelet-Európai Aszálykezelı Központ: az aszály monitoringja és hatásai
Délkelet-Európai Aszálykezelı Központ: az aszály monitoringja és hatásai Bihari Zita, Kovács Tamás, Lakatos Mónika, Móring Andrea, Nagy Andrea, Németh Ákos, Szentimrey Tamás Éghajlati Osztály Országos
RészletesebbenAz INTRO projekt. Troposzféra modellek integritásvizsgálata. Rédey szeminárium Ambrus Bence
Az INTRO projekt Troposzféra modellek integritásvizsgálata Rédey szeminárium Ambrus Bence A projekt leírása Célkitűzés: troposzféra modellek maradék hibáinak modellezése, a modellek integritásának vizsgálata
RészletesebbenKörnyezeti klimatológia I. Növényzettel borított felszínek éghajlata II.
Környezeti klimatológia I. Növényzettel borított felszínek éghajlata II. Kántor Noémi PhD hallgató SZTE Éghajlattani és Tájföldrajzi Tanszék kantor.noemi@geo.u-szeged.hu Elsődleges aktív felszín: levél
RészletesebbenA talaj hatása a légkörre: hazai numerikus modellezési kísérletek áttekintése
A talaj hatása a légkörre: hazai numerikus modellezési kísérletek áttekintése Ács 1 F., Breuer 1 H., Horváth 2 Á., Laza 1 B. and Rajkai 3 K. 1 ELTE, Pázmány Péter sétány 1/A., Budapest 2 OMSz, Vitorlás
RészletesebbenNagy csapadékkal kísért, konvektív rendszerek és időszakok
Nagy csapadékkal kísért, konvektív rendszerek és időszakok Seres András Tamás, Horváth Ákos, Németh Péter 39. METEOROLÓGIAI TUDOMÁNYOS NAPOK Budapest, 2013. november 21. Az előadás tartalma A mezoskálájú
RészletesebbenA talaj nedvességének alakulása a Dél-Alföldön 2014-ben, automata nedvességmérő állomások adatai alapján. Benyhe Balázs ATIVIZIG
A talaj nedvességének alakulása a Dél-Alföldön 214-ben, automata nedvességmérő állomások adatai alapján Benyhe Balázs ATIVIZIG MHT Vándorgyűlés Szombathely 215. július A talaj nedvességének alakulása a
RészletesebbenA városi energiamérleg modellezése
A városi energiamérleg modellezése Krüzselyi Ilona Kovács Mária 2012.05.18. TEB nagyskálájú modellekben a városokat elégséges csupasz talajjal/növényzettel reprezentálni, de regionális vagy lokális skálán
RészletesebbenA NAPTÁRI (KRONOLÓGIAI) ÉLETKOR KISZÁMÍTÁSÁNAK, A BIOLÓGIAI ÉLETKOR (MORFOLÓGIAI KOR) ÉS A VÁRHATÓ TESTMAGASSÁG MEGHATÁROZÁSÁNAK MÓDSZERE
A NAPTÁRI (KRONOLÓGIAI) ÉLETKOR KISZÁMÍTÁSÁNAK, A BIOLÓGIAI ÉLETKOR (MORFOLÓGIAI KOR) ÉS A VÁRHATÓ TESTMAGASSÁG MEGHATÁROZÁSÁNAK MÓDSZERE A NAPTÁRI ÉLETKOR KISZÁMÍTÁSA A hétköznapi értelemben is használt,
RészletesebbenÉghajlati információkkal a társadalom szolgálatában
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Éghajlati információkkal a társadalom szolgálatában Bihari Zita, Kovács Tamás, Lakatos Mónika, Szentimrey Tamás Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati Osztály Alapítva:
Részletesebben