Kis skálájú fizikai folyamatok parametrizációja
|
|
- Dávid Hegedűs
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Kis skálájú fizikai folyamatok parametrizációja Zsebeházi Gabriella Az ECMWF modellezői és előrejelzői továbbképzései MMT Légkördinamikai Szakosztály
2 Tartalom 1. Motiváció 2. Órarend 3. Néhány parametrizációs módszer 4. Tapasztalatok 2
3 Motiváció Miért vettem részt a tréningen? 1. Jelenleg a numerikus modellezés egyik legnagyobb kihívása a parametrizációs sémák fejlesztése 2. A parametrizációs sémák ismerete hozzájárul a modelleredmények mélyebb kiértékeléséhez, a hibák okainak feltárásához és a modellfejlesztéshez 3. A Klímamodellező Csoportban nincs parametrizációval foglalkozó szakember 3
4 Parametrizáció Numerikus modellek = dinamika + fizika Dinamika: a modell rácstávolságánál 2-7x nagyobb karakterisztikus skálájú fizikai folyamatok leírása a hidrotermodinamikai egyenletrendszer megoldása A kis skálájú fluktuációk hatással vannak a rácsponti átlagos mennyiségekre figyelembe kell venni az előrejelzésben Fizika: a kis skálájú folyamatok közelítő leírása a modell prognosztikus változóival kifejezve 4
5 ELTE A parametrizációval való kapcsolatom Force-Restore módszer a talajbeli hővezetés leírására Monin-Obukhov-féle hasonlósági elmélet Lezárási probléma K-elmélet MMT LDSZO előadóülés
6 ELTE A parametrizációval való kapcsolatom Force-Restore módszer a talajbeli hővezetés leírására Monin-Obukhov-féle hasonlósági elmélet Lezárási probléma K-elmélet 2016/2017 tanévtől oktatás a Numerikus előrejelzés I. c. kurzus keretében is MMT LDSZO előadóülés
7 ELTE A parametrizációval való kapcsolatom Force-Restore módszer a talajbeli hővezetés leírására Monin-Obukhov-féle hasonlósági elmélet Lezárási probléma K-elmélet 2016/2017 tanévtől oktatás a Numerikus előrejelzés I. c. kurzus keretében is OMSZ: városi felszín-légkör kölcsönhatásának modellezése a SURFEX felszíni modellel MMT LDSZO előadóülés
8 Órarend délelőtt 6
9 Órarend délelőtt 1. előadás: általában a kapcsolódó fizikai folyamatok elméleti áttekintése 2. előadás: parametrizációs módszerek ismertetése 3. előadás: a parametrizáció hatása a modelleredményekre (validáció) 6
10 Órarend délután 7
11 Órarend délután Gyakorlat 7
12 Órarend délután Gyakorlat modellezés: IFS Single Coloumn Model (adatfeldolgozás és megjelenítés: MetView) klasszikus példafeladatok megoldása 7
13 Órarend délután Gyakorlat ismerkedés modellezés: IFS Single Coloumn Model (adatfeldolgozás és megjelenítés: MetView) klasszikus példafeladatok megoldása + ice breaking (poszter szekció) 7
14 Fizikai, matematikai alapok amit szerencsére az egyetemen nagyrészt megszereztünk MMT LDSZO előadóülés
15 Fizikai, matematikai alapok amit szerencsére az egyetemen nagyrészt megszereztünk Numerikus előrejelzés Dinamikus meteorológia Légköri sugárzástan Felszín-légkör kölcsönhatás Dinamikus modellezés Atomfizika Mikrometeorológia Mezoszinoptika MMT LDSZO előadóülés
16 Fizikai, matematikai alapok amit szerencsére az egyetemen nagyrészt megszereztünk 3DVar 4DVar Numerikus előrejelzés Dinamikus modellezés Határréteg jellemzői Numerikus módszerek Mikrometeorológia Légköri sugárzástan Atomfizika Konvekció, termodinamikai diagramok MMT LDSZO előadóülés Rayleigh és Mie szórás Felszín-légkör kölcsönhatás Dinamikus meteorológia Mezoszinoptika Sugárzás átvitel Gázok sugárzás elnyelése és kibocsátása Hő- és vízvezetés a talajban Felhőelemek, csapadékelemek képződése
17 Fizikai, matematikai alapok A fizikai folyamatok alapos ismerete A parametrizáció nem valami ad-hoc folyamat A parametrizációs séma működésének és a hibák okainak megértése, fejlesztés MMT LDSZO előadóülés
18 Néhány tanult módszer 10
19 Felhőborítottság (Richard Forbes) felhő Valószínűségi alapú séma: A változók szubgrid-skálájú fluktuációja A sűrűségfüggvény fizikailag megalapozott mérésekkel validálható Felhőborítottság 11
20 G( q t ) Felhőborítottság (Richard Forbes) C 1-C q t Triangular: Smith QJRMS (90) (ARPEGE) q t Uniform-delta: Tiedtke (1993) (ECMWF) q s ARPEGE (diagnosztikus séma): Kritikus RH, amit meghaladva felhő képződik (függ a magasságtól és a horizontális felbontástól) ECMWF (prognosztikus séma) Felhőmentes rész: egyenletes eloszlású nedvesség Felhős rész: homogén 12
21 Magasság (km) Felhőrétegek elhelyezkedése (Robin Hogan) Maximum-véletlen átfedés Exponenciális-véletlen átfedés (α = 0,6) Felhő borítottság Felhőn belül: maximális átfedés Különálló felhők véletlenül fedik egymást Gyakran alkalmazzák Felhő borítottság Felhőn belül: az átfedés korrelál a felhővastagsággal Különálló felhők véletlenül fedik egymást ECMWF 13
22 Magasság (km) Felhőrétegek elhelyezkedése (Robin Hogan) Maximum-véletlen átfedés Exponenciális-véletlen átfedés (α = 0,6) Mérések ezt mutatjak Felhő borítottság Felhőn belül: maximális átfedés Különálló felhők véletlenül fedik egymást Gyakran alkalmazzák Felhő borítottság Felhőn belül: az átfedés korrelál a felhővastagsággal Különálló felhők véletlenül fedik egymást ECMWF 13
23 Felhőrétegekek elhelyezkedése (Robin Hogan) Mennyire számít ez? Felhők rövidhullámú sugárzási kényszere inhomogén horizontális nedvességeloszlás, maximum átfedés Inhomogén horizontális nedvességeloszlás, realisztikus átfedés Homogén horizontális nedvességeloszlás, maximum átfedés Homogén horizontális nedvességeloszlás, realisztikus átfedés 14
24 Felhőrétegekek elhelyezkedése (Robin Hogan) Mennyire számít ez? Felhők rövidhullámú sugárzási kényszere inhomogén horizontális nedvességeloszlás, maximum átfedés Inhomogén horizontális nedvességeloszlás, realisztikus átfedés Homogén horizontális nedvességeloszlás, maximum átfedés Homogén horizontális nedvességeloszlás, realisztikus átfedés Inhomogén vs homogén horizontális nedvesség-eloszlás 14
25 Felhőrétegekek elhelyezkedése (Robin Hogan) Mennyire számít ez? Felhők rövidhullámú sugárzási kényszere inhomogén horizontális nedvességeloszlás, maximum átfedés Inhomogén horizontális nedvességeloszlás, realisztikus átfedés Homogén horizontális nedvességeloszlás, maximum átfedés Homogén horizontális nedvességeloszlás, realisztikus átfedés Inhomogén vs homogén horizontális nedvesség-eloszlás A horizontális nedvesség-eloszlás hatása kb. kétszeres a függőleges elhelyezkedéshez képest 14
26 Felhőrétegekek elhelyezkedése (Robin Hogan) Mennyire számít ez? Felhők rövidhullámú sugárzási kényszere inhomogén horizontális nedvességeloszlás, maximum átfedés Inhomogén horizontális nedvességeloszlás, realisztikus átfedés Homogén horizontális nedvességeloszlás, maximum átfedés Homogén horizontális nedvességeloszlás, realisztikus átfedés Inhomogén vs homogén horizontális nedvesség-eloszlás bizonytalan A horizontális nedvesség-eloszlás hatása kb. kétszeres a függőleges elhelyezkedéshez képest 14
27 Konvekció (Peter Bechtold) Az IFS bulk mass-flux sémája Kapcsolat a mikrofizikával Beszívás, kiáramlás Sekély vagy mélykonvekció Tömegfluxus a felhő alján - lezárás leáramlás Csapadék keletkezése és hullása Hol van konvekció? 15
28 Konvekció (Peter Bechtold) MMT LDSZO előadóülés p s e c L Q Q R ) ( 1 p q L e c L Q ) ( 2 p v Q h 3 A konvekció hőt, nedvességet és momentumot szállít Hőforrás Nedvesség-nyelő Momentum forrás A konvenció hatása nagyskálán
29 Konvekció (Peter Bechtold) MMT LDSZO előadóülés p s e c L Q Q R ) ( 1 p q L e c L Q ) ( 2 p v Q h 3 A konvekció hőt, nedvességet és momentumot szállít Hőforrás Nedvesség-nyelő Momentum forrás A konvenció hatása nagyskálán Felhő-modell
30 Konvekció (Peter Bechtold) MMT LDSZO előadóülés p s e c L Q Q R ) ( 1 p q L e c L Q ) ( 2 p v Q h 3 A konvekció hőt, nedvességet és momentumot szállít Hőforrás Nedvesség-nyelő Momentum forrás A konvenció hatása nagyskálán Felhő-modell Mass-flux séma
31 Konvekció (Peter Bechtold) A konvekció hőt, nedvességet és momentumot szállít Q 1 Q R L( c e) s p Hőforrás Q 2 L( c e) v h Q3 p q L Nedvesség-nyelő p Momentum forrás A konvenció hatása nagyskálán Felhő-modell Mass-flux séma? 16
32 A Mass-flux séma (Peter Bechtold) Cumulus terület: a a A Terület-arány Rácscellán belüli átlagos fluxust felbontjuk: c 1 e Teljes terület: A c e 17
33 A Mass-flux séma (Peter Bechtold) Cumulus terület: a a A Terület-arány Rácscellán belüli átlagos fluxust felbontjuk: c 1 e Teljes terület: A c e M c gm c c g c w c 17
34 Konvekció (Peter Bechtold) Hol lesz konvekció? first guess: perturbáljunk meg egy felszíni légrészt és vizsgálódjunk a termodinamikai diagramon! 18
35 Konvekció (Peter Bechtold) Hol lesz konvekció? first guess: perturbáljunk meg egy felszíni légrészt és vizsgálódjunk a termodinamikai diagramon! Részletes módszertan 18
36 Konvekció (Peter Bechtold) Hol lesz konvekció? first guess: perturbáljunk meg egy felszíni légrészt és vizsgálódjunk a termodinamikai diagramon! Részletes módszertan Amit később a gyakorlatban ki is próbáltunk 18
37 Konvekció gyakorlat (P. Bechtold & R. Forbes) 19
38 Lezárási probléma (Irina Sandu) Lezárás az IFS modellben: Stabil felszíni réteg Instabil felszíni réteg K-elmélet Kevert réteg Felszíni réteg 20
39 Lezárási probléma (Irina Sandu) Lezárás az IFS modellben: Stabil felszíni réteg Instabil felszíni réteg ' w' K M z K-elmélet Kevert réteg Felszíni réteg 20
40 Lezárási probléma (Irina Sandu) Lezárás az IFS modellben: Stabil felszíni réteg Instabil felszíni réteg ' w' K M z K-elmélet Kevert réteg Felszíni réteg 20
41 Lezárási probléma (Irina Sandu) z i ED/MF z cb Kevert-réteg z i M M M 1 száraz PBL Stratocumulus Shallow cumulus Deep cumulus 21
42 Lezárási probléma (Irina Sandu) w K M=ρaw u z a M ( u ) z i ED/MF z cb Kevert-réteg z i M M M 1 száraz PBL Stratocumulus Shallow cumulus Deep cumulus 21
43 Lezárási probléma (Irina Sandu) w K M=ρaw u z a M ( u ) ezt az átmenetet nehéz meghatározni z i ED/MF z cb Kevert-réteg z i M M M 1 száraz PBL Stratocumulus Shallow cumulus Deep cumulus 21
44 Határréteg folyamatok - gyakorlat Hadley cella leszálló ága: stratocumulus cumulus átmenet A modell gyakran hibázik, ugyanis a folyamat nagyon érzékeny a termodinamikai állapotokra (pl. SST) Shallow cumulus stratocumulus 22
45 Határréteg folyamatok - gyakorlat Hadley cella leszálló ága: stratocumulus cumulus átmenet A modell gyakran hibázik, ugyanis a folyamat nagyon érzékeny a termodinamikai állapotokra (pl. SST) Shallow cumulus stratocumulus A gyakorlat menete: 1. Az elméleti órán részletesen átvettük a kormányzó folyamatokat (különböző határréteg típusok jellemzői) 2. Single Coloumn modell segítségével tesztkísérletek, pl. Nagy skálájú leáramlás erőssége Csapadékképződés 23
46 Határréteg folyamatok - gyakorlat Hadley cella leszálló ága: stratocumulus cumulus átmenet A modell gyakran hibázik, ugyanis a folyamat nagyon érzékeny a termodinamikai állapotokra (pl. SST) Shallow cumulus stratocumulus A gyakorlat menete: 1. Az elméleti órán részletesen átvettük a kormányzó folyamatokat (különböző határréteg típusok jellemzői) 2. Single Coloumn modell segítségével tesztkísérletek, pl. Nagy skálájú leáramlás erőssége Csapadékképződés Hangsúly az eredmények értékelésén 23
47 Tapasztalatok Egy hetes képzés rendkívül tág témakör Az elméleti alapokat az egyetemen megtanultuk Használható és kamatoztatható tudást kaptunk: A parametrizációs módszerek részletesen elmagyarázva Az elméleti előadáson tanultakat a gyakorlati órán teszteltük (Az előadások diáit minden óra előtt megkaptuk) A programozási nehézségeket kiküszöbölték Szívélyes vendéglátás 24
48 ECMWF STRATEGY EARTH SYSTEM APPROACH ENSEMBLE MODELLING AND ASSIMILATION. GOAL: 5KM SCALABILITY ACROSS WHOLE NWP CHAIN 25
49 Köszönöm szépen a figyelmet! 26
Az éghajlatváltozás városi hatásainak vizsgálata a SURFEX/TEB felszíni modellel
Az éghajlatváltozás városi hatásainak vizsgálata a SURFEX/TEB felszíni modellel Zsebeházi Gabriella MMT Légkördinamikai Szakosztály 2016. 12. 14. Tartalom 1. Motiváció 2. SURFEX 3. Kutatási terv 4. Eredmények
RészletesebbenÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei
ÚJ CSALÁDTAG A KLÍMAMODELLEZÉSBEN: a felszíni modellek, mint a városi éghajlati hatásvizsgálatok eszközei Zsebeházi Gabriella és Szépszó Gabriella 43. Meteorológiai Tudományos Napok 2017. 11. 23. Tartalom
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
RészletesebbenA felszíni adatbázisok jelentősége Budapest hőszigetének numerikus modellezésében
A felszíni adatbázisok jelentősége Budapest hőszigetének numerikus modellezésében Breuer Hajnalka, Göndöcs Júlia, Pongrácz Rita, Bartholy Judit ELTE TTK Meteorológiai Tanszék Budapest, 2017. november 23.
RészletesebbenA hosszúhullámú sugárzás stratocumulus felhőben történő terjedésének numerikus modellezése
A hosszúhullámú sugárzás stratocumulus felhőben történő terjedésének numerikus modellezése Lábó Eszter 1, Geresdi István 2 1 Országos Meteorológiai Szolgálat, 2 Pécsi Tudományegyetem, Természettudományi
RészletesebbenNagyfelbontású dinamikai modellezés
Nagyfelbontású dinamikai modellezés Szintai Balázs 1, Szűcs Mihály 1, Roger Randriamampianina 2, Kullmann László 1, Nagy Attila 3, Horváth Ákos 3, Weidinger Tamás 4, Gyöngyösi András Zénó 4 1 Országos
RészletesebbenÚj klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására
Új klímamodell-szimulációk és megoldások a hatásvizsgálatok támogatására Zsebeházi Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat KlimAdat hatásvizsgálói workshop 2018. december 7. TARTALOM 1. Klímamodellezés
RészletesebbenSzórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem?
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. 21:00 Szórványosan előfordulhat zápor, akkor esni fog vagy sem? Ihász István Tartalom Néhány gondolat a csapadékról A megfigyelésektől az előrejelzésig A modellezés alapjai
RészletesebbenA jövő éghajlatának kutatása
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. A jövő éghajlatának kutatása Zsebeházi Gabriella Klímamodellező Csoport Hogyan lehet előrejelezni a következő évtizedek csapadékváltozását, miközben a következő heti is bizonytalan?
RészletesebbenAZ ALADIN MODELL KLÍMAVÁLTOZATA. Tóth Helga Kutatási és Fejlesztési Főosztály Numerikus Előrejelző Osztály
AZ ALADIN MODELL KLÍMAVÁLTOZATA Tóth Helga Kutatási és Fejlesztési Főosztály Numerikus Előrejelző Osztály Tartalom Bevezetés ALADIN-Climate modell Első kísérlet eredményeinek bemutatása Tervek, összefoglalás
RészletesebbenA REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál Szépszó Gabriella Kutatási és Fejlesztési Főosztály, Numerikus Előrejelző Osztály Meteorológiai Tudományos Napok 2005. november 24-25.
RészletesebbenEnsemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34
Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34. Meteorológiai Tudományos Napok Az előadás vázlata
RészletesebbenA napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A napenergia magyarországi hasznosítását támogató új fejlesztések az Országos Meteorológiai Szolgálatnál Nagy Zoltán, Tóth Zoltán, Morvai Krisztián, Szintai Balázs Országos Meteorológiai Szolgálat A globálsugárzás
RészletesebbenMeteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László
AZ ALADIN NUMERIKUS ELŐREJELZŐ MODELL A RÖVIDTÁVÚ ELŐREJELZÉS SZOLGÁLATÁBAN Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november 20-21. Kullmann László Tartalom ALADIN modell-család rövid ismertetése Operatív
Részletesebbenlat klímamodellez Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
Az Országos Meteorológiai Szolgálat lat klímamodellez mamodellezıi i tevékenys kenysége Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati
RészletesebbenA klímamodellezés szépségei egy szélmalomharc tükrében
A klímamodellezés szépségei egy szélmalomharc tükrében Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu) Klímamodellező Csoport Éghajlati Osztály Róna Zsigmond Ifjúsági Kör 2014. október 16. TARTALOM 1. Motiváció 2.
RészletesebbenBevezetés az időjárás és az éghajlat numerikus (számszerű) előrejelzésébe
Bevezetés az időjárás és az éghajlat numerikus (számszerű) előrejelzésébe Szépszó Gabriella szepszo.g@met.hu Korábbi előadó: Horányi András Előadások anyaga: http://nimbus.elte.hu/~numelo Az előadás vázlata
RészletesebbenA numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál
A numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS Országos Meteorológiai Szolgálat 1 TARTALOM A numerikus modellezés alapjai Kategorikus és
RészletesebbenNagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása
Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Együttmőködési lehetıségek a hidrodinamikai
RészletesebbenÚj regionális éghajlati projekciók a klímaváltozás magyarországi hatásainak vizsgálatára
Új regionális éghajlati projekciók a klímaváltozás magyarországi hatásainak vizsgálatára Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat 42. Meteorológiai Tudományos Napok 2016. december 6. TARTALOM
RészletesebbenMeteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban
Meteorológiai információk szerepe a vízgazdálkodásban Dr. Radics Kornélia Országos Meteorológiai Szolgálat elnök Alapítva: 1870 Víz körforgása Felhőelemek, vízgőz Légköri transzport folyamatok Felhőelemek,
RészletesebbenA szilárd halmazállapotú csapadékelemek olvadásának számítógépes modellezése
Sarkadi Noémi, Geresdi István PTE TTK, Szentágothati Kutatóközpont, Budapest, 2012. november 22-23. 38. Meteorológiai Tudományos Napok A szilárd halmazállapotú csapadékelemek olvadásának számítógépes modellezése
RészletesebbenA talaj hatása a légkörre: hazai numerikus modellezési kísérletek áttekintése
A talaj hatása a légkörre: hazai numerikus modellezési kísérletek áttekintése Ács 1 F., Breuer 1 H., Horváth 2 Á., Laza 1 B. and Rajkai 3 K. 1 ELTE, Pázmány Péter sétány 1/A., Budapest 2 OMSz, Vitorlás
RészletesebbenA klímamodellek eredményei mint a hatásvizsgálatok kiindulási adatai
A klímamodellek eredményei mint a hatásvizsgálatok kiindulási adatai Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR projekt 2. konzultációs workshopja 2016. február 19. TARTALOM
RészletesebbenVeszélyes időjárási jelenségek előrejelzésének repülésmeteorológiai vonatkozásai
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Veszélyes időjárási jelenségek előrejelzésének repülésmeteorológiai vonatkozásai Horváth Ákos OMSZ Balatoni Viharjelző Obszervatórium Alapítva: 1870 Időjárási veszélyekre
RészletesebbenMűholdas adatok használata az OMSZ rövidtávú numerikus előrejelző rendszerében
Műholdas adatok használata az OMSZ rövidtávú numerikus előrejelző rendszerében Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály Tartalom 1. Bevezetés: Korlátos tartományú modellek és az adatasszimiláció
RészletesebbenA napsugárzás mérések szerepe a napenergia előrejelzésében
A napsugárzás mérések szerepe a napenergia előrejelzésében Nagy Zoltán 1, Dobos Attila 2, Rácz Csaba 2 1 Országos Meteorológiai Szolgálat 2 Debreceni Egyetem Agrártudományi Központ Könnyű, vagy nehéz feladat
Részletesebbenés s kommunikáci Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
A jövıbeli j éghajlati projekciók bizonytalanságai és s kommunikáci ciójuk Szépszó Gabriella (szepszo.g@met.hu), Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Zsebeházi Gabriella Klímamodellezı Csoport Éghajlati Osztály
RészletesebbenA LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL
A LEVEGŐMINŐSÉG ELŐREJELZÉS MODELLEZÉSÉNEK HÁTTERE ÉS GYAKORLATA AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLATNÁL Ferenczi Zita és Homolya Emese Levegőkörnyezet-elemző Osztály Országos Meteorológiai Szolgálat Tartalom
RészletesebbenREGIONÁLIS MODELLFUTTATÁSOK ÉS EREDMÉNYEK ELEMZÉSE AZ ELTE METEOROLÓGIAI TANSZÉKÉN
REGIONÁLIS MODELLFUTTATÁSOK ÉS EREDMÉNYEK ELEMZÉSE AZ ELTE METEOROLÓGIAI TANSZÉKÉN PONGRÁCZ Rita, BARTHOLY Judit, PIECZKA Ildikó, ANDRÉ Karolina, KELEMEN Fanni, KIS Anna Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai
RészletesebbenA debreceni alapéghajlati állomás adatfeldolgozása: profilok, sugárzási és energiamérleg komponensek
A debreceni alapéghajlati állomás adatfeldolgozása: profilok, sugárzási és energiamérleg komponensek Weidinger Tamás, Nagy Zoltán, Szász Gábor, Kovács Eleonóra, Baranka Györgyi, Décsei Anna Borbála, Gyöngyösi
RészletesebbenRegionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés. Meteorológiai Tudományos Napok, november 24. 1
Regionális klímadinamikai kutatások: nemzetközi és hazai kitekintés HORÁNYI ANDRÁS Országos Meteorológiai Szolgálat 2005. november 24. 1 TARTALOM Az éghajlati rendszer és modellezése Az éghajlat regionális
RészletesebbenAgrometeorológiai mérések Debrecenben, az alapéghajlati mérıhálózat kismacsi mérıállomása
1 Agrometeorológiai mérések Debrecenben, az alapéghajlati mérıhálózat kismacsi mérıállomása Dr. Szász Gábor Nagy Zoltán Weidinger Tamás Debreceni Egyetem ATC OMSZ ELTE Agrometeorológiai Obszervatórium
RészletesebbenKözösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata
XIII. Országos Felsőoktatási Környezettudományi Diákkonferencia Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata Készítették: André Karolina és Salavec Péter Fizika BSc, Meteorológia
RészletesebbenKlimAdat Az éghajlatváltozás magyarországi hatásainak feltérképezése regionális klímamodellszimulációk
KlimAdat Az éghajlatváltozás magyarországi hatásainak feltérképezése regionális klímamodellszimulációk elvégzésével és reprezentatív adatbázis fejlesztésével Zsebeházi Gabriella, (zsebehazi.g@met.hu) Országos
Részletesebbenfelhasználása a numerikus
Megfigyelések és mérések felhasználása a numerikus előrejelzésekben Bölöni Gergely, Mile Máté, Roger Randriamampianina, Steib Roland, Tóth Helga, Horváth Ákos, Nagy Attila Motiváció Verifikációs ió analízis
RészletesebbenAz AROME sekély konvekció parametrizációja magas felbontáson
Az AROE sekély konvekció parametrizációja magas felbontáson Lancz Dávid Országos eteorológiai Szolgálat ódszerfejlesztési Osztály 2014. október 2. Alapítva: 1870 Vázlat Konvekció Trblens áramlás Szürke
RészletesebbenA Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése
Numerikus modellezési feladatok a Dunántúlon 2015. február 10. A Balaton szél keltette vízmozgásainak modellezése Torma Péter Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenEnsemble előrejelzések a meteorlógiában
Ensemble előrejelzések a meteorlógiában Egyetlen előrejelzés sem lehet teljes az előrejelzésekben rejlő bizonytalanságok számszerűsítése nélkül - E.N.Lorenz Magyar Meteorológiai Társaság Légkördinamikai
RészletesebbenAz éghajlatváltozás jövıben várható hatásai a Kárpát medencében
Az éghajlatváltozás jövıben várható hatásai a Kárpát medencében regionális éghajlati modelleredmények alapján Szépszó Gabriella (szepszo( szepszo.g@.g@met.hu), Kovács Mária, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter
RészletesebbenNap és szélenergia kutatás és oktatás konferencia
Nap és szélenergia kutatás és oktatás konferencia Támogatók: Szervezők és közreműködők: MTA MTB Légköri Erőforrás Albizottság MMT Légkördinamikai Szakosztály MMT Éghajlati Szakosztály MMT Nap- és Szélenergia
RészletesebbenA debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása
1 A debreceni alapéghajlati állomás, az OMSZ háttérklíma hálózatának bővített mérési programmal rendelkező mérőállomása Nagy Zoltán Dr. Szász Gábor Debreceni Brúnó OMSZ Megfigyelési Főosztály Debreceni
RészletesebbenHidroszféra. Légkör. Tartalom. Klímaváltozás. Idıjárás és éghajlat. Éghajlati rendszer: a légkör és a vele kölcsönhatásban álló 4 geoszféra együttese
Éghajlatváltozás és matematika Hogyan modellezzünk és az eredményt hogyan használjuk fel? Krüzselyi Ilona (kruzselyi.i@met.hu) Kovács Mária, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Tartalom Bevezetés Éghajlati
RészletesebbenA PRECIS regionális klímamodell és adaptálása az ELTE Meteorológiai Tanszékén
31. Meteorológiai Tudományos Napok Az éghajlat regionális módosulásának objektív becslését megalapozó klímadinamikai kutatások Budapest, 2005. november 24-25. A PRECIS regionális klímamodell és adaptálása
RészletesebbenA magyar tudomány Achilles-sarka: a klímakutatás
A magyar tudomány Achilles-sarka: a klímakutatás Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály TARTALOM Bevezetés Globális trendek (IPCC) Az éghajlati
Részletesebben1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés
1. Magyarországi INCA rendszer kimenetei. A meteorológiai paraméterek gyakorlati felhasználása, sa, értelmezése Simon André Országos Meteorológiai Szolgálat lat Siófok, 2011. szeptember 26. INCA kimenetek
RészletesebbenA vízgazdálkodás meteorológiai paramétereinek operatív előrejelzése, igények és lehetőségek
A vízgazdálkodás meteorológiai paramétereinek operatív előrejelzése, igények és lehetőségek 1. rész: Ihász István, Szintai Balázs, Bonta Imre, Mátrai Amarilla 2. rész: Horváth Ákos, Nagy Attila Meteorológiai
RészletesebbenBME HDS CFD Tanszéki beszámoló
BME HDS CFD Tanszéki beszámoló Hős Csaba csaba.hos@hds.bme.hu Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem CFD Workshop, 2007. június 20. p.1/16 Áttekintés Nyíltfelszínű áramlások Csatornaáramlások,
RészletesebbenA hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése
A hazai regionális klímamodellek eredményeinek együttes kiértékelése Horányi András,, Csima Gabriella, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Bartholy Judit, Pieczka
RészletesebbenA Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere
A Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere Ihász István Országos Meteorológiai Szolgálat Módszerfejlesztési Osztály 2015. március
RészletesebbenParametrizációk. Zsebeházi Gabriella. Numerikus előrejelzés /I. félév
Parametrizációk Zsebeházi Gabriella Numerikus előrejelzés 2017-2018/I. félév 2017. 11. 30. 1 Bevezetés A HTER a légköri mozgások teljes spektrumát leírja A numerikus modellekben nem tudunk minden folyamatot
RészletesebbenORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Németh Péter, Nagy Attila, Horváth Ákos Alapítva: 1870 Szinoptikus skálájú folyamatok: Rossby hullámok (barotrop-barkolin instabilitás, kvázi geosztrófikus és hidrosztatikus):
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei
Az éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei Szépszó Gabriella (szepszo( szepszo.g@.g@met.hu), Kovács Mária, Krüzselyi Ilona, Szabó Péter Éghajlati Osztály, Klímamodellezı Csoport Magyar
RészletesebbenFejlett numerikus modellezési módszerek
Fejlett numerikus modellezési módszerek Szépszó Gabriella Klímamodellező Csoport Éghajlati Osztály MMT Légkördinamikai Szakosztály 2017. május 3. TARTALOM 1. Bevezetés 2. Szakmai témák 3. Összegzés 4.
Részletesebbenbiometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
RészletesebbenA mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről
A mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről Adjunktus Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Áramlástan Tanszék 27..23. 27..23. / 7 Általános célú CFD megoldók alkalmazása
RészletesebbenA felhőzet hatása a Föld felszíni sugárzási egyenlegére*
A felhőzet hatása a Föld felszíni sugárzási egyenlegére* Ács Ferenc ELTE, Földrajz- és Földtudományi Intézet, Meteorológiai Tanszék *Meghívott előadás az Apáczai Nyári Akadémián, Újvidék, 2017 július 10-14
RészletesebbenA ZIVATARFELHŐ TASNÁDI PÉTER
A ZIVATARFELHŐ TASNÁDI PÉTER KÉRDÉSEK MIBŐL ÁLL? MIK A FIZIKAI TULAJDONSÁGAI? MILYEN FOLYAMATOK ZAJLANAK BENNE? HOGYAN KELETKEZIK? MILYEN HATÁSAI VANNAK? KIS GOMOLYFELHŐ ÉS KIS ZIVATARFELHŐ KONVEKCIÓ
Részletesebben43. METEOROLÓGIAI TUDOMÁNYOS NAPOK. Mikro- és mezoskálájú légköri folyamatok modellezése MEGHÍVÓ
43. METEOROLÓGIAI TUDOMÁNYOS NAPOK Mikro- és mezoskálájú légköri folyamatok modellezése MEGHÍVÓ A Magyar Tudományos Akadémia Földtudományok Osztálya Meteorológiai Tudományos Bizottsága meghívja Önt a 43.
RészletesebbenAZ ENSEMBLE KÖZÉPTÁVÚ ELŐREJELZÉSEKRE ALAPOZOTT KUTATÁSOK ÉS FEJLESZTÉSEK. Ihász István
AZ ENSEMBLE KÖZÉPTÁVÚ ELŐREJELZÉSEKRE ALAPOZOTT KUTATÁSOK ÉS FEJLESZTÉSEK Ihász István Országos Meteorológiai Szolgálat, 1024 Budapest, Kitaibel Pál u. 1. e-mail: ihasz.i@met.hu Bevezetés Az Országos Meteorológiai
RészletesebbenREGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1
Regionális klímamodellezés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező
RészletesebbenElőrejelzési hibák becslése egy légköri korlátos tartományú modellben
Előrejelzési hibák becslése egy légköri korlátos tartományú modellben Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Földtudományi Doktori Iskola, Földrajz-Meteorológia Program A Doktori Iskola
RészletesebbenÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK
ÁLATALÁNOS METEOROLÓGIA 2. 01: METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK Célok, módszerek, követelmények CÉLOK, MÓDSZEREK Meteorológiai megfigyelések (Miért?) A meteorológiai mérések célja: Minőségi, szabvány
RészletesebbenReprezentatív adatbázis létrehozása az éghajlatváltozási hatásvizsgálatok és a döntéshozatal támogatására
Reprezentatív adatbázis létrehozása az éghajlatváltozási hatásvizsgálatok és a döntéshozatal támogatására Zsebeházi Gabriella, Bán Beatrix, Bihari Zita, Szabó Péter Országos Meteorológiai Szolgálat 44.
RészletesebbenRadon, mint nyomjelzı elem a környezetfizikában
Radon, mint nyomjelzı elem a környezetfizikában Horváth Ákos ELTE Atomfizikai Tanszék XV. Magfizikus Találkozó Jávorkút, 2012. szeptember 4. Radon környezetfizikai folyamatokban 1 Mi ebben a magfizika?
RészletesebbenKutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC Modellezés globálistól lokális skáláig III. 3. lecke
RészletesebbenBig Data az időjárás-előrejelzésben és az éghajlatváltozás kutatásában
Big Data az időjárás-előrejelzésben és az éghajlatváltozás kutatásában Szépszó Gabriella szepszo.g@met.hu Országos Meteorológiai Szolgálat MAFIHE Téli Iskola 2015. február 2. TARTALOM 1. Motiváció 2. A
RészletesebbenEnsemble előrejelzések
Ensemble előrejelzések Ismétlés Lorenz95 modell és a feladatok Cikkek A témához kapcsolódó célkitűzések Téma felelőse: Szűcs Mihály Miért szükséges ensemble előrejelzést készíteni? A légkör kaotuikus tulajdonságokkal
RészletesebbenHidegcseppek vizsgálata Európa térségében az ECMWF ERA Interim reanalízis alapján
Hidegcseppek vizsgálata Európa térségében az ECMWF ERA Interim reanalízis alapján Témavezető: Ihász István Készítette: Gaál Nikolett Tímea Környezettan BSc III. évf. meteorológia szakirány 2012.06.06 1
RészletesebbenNumerikus prognosztika: szakmai alapok
Bevezetés az idıjárás (éghajlat) numerikus (számszerő) elırejelzésébe Összeállította: Horányi András Kiegészítette: Szépszó Gabriella szepszo.g@met.hu Elıadások anyaga: http://nimbus.elte.hu/~numelo/mat
RészletesebbenA felszín szerepe a Pannonmedence. keveredési rétegvastagság napi menetének alakulásában
A felszín szerepe a Pannonmedence térségében a keveredési rétegvastagság napi menetének alakulásában Ács 1 F., Mona T. 2, Salavec P. 3 és Weidinger T. 1 1 ELTE, Pázmány Péter sétány 1/A., Budapest 2 MTA-CsFK
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
RészletesebbenA REPÜLÉSRE VESZÉLYES MEZO-SKÁLÁJÚ METEOROLÓGIAI JELENSÉGEK MODELLEZÉSÉNEK ASPEKTUSAI - NUMERIKUS PROGNOSZTIKAI MEGKÖZELÍTÉS
Dr. Bottyán Zsolt 1 A REPÜLÉSRE VESZÉLYES MEZO-SKÁLÁJÚ METEOROLÓGIAI JELENSÉGEK MODELLEZÉSÉNEK ASPEKTUSAI - NUMERIKUS PROGNOSZTIKAI MEGKÖZELÍTÉS 1. Bevezetés Közismert tény, hogy a nem rakétaelven alapuló
RészletesebbenMiért van szükség szuperszámítógépre?
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Miért van szükség szuperszámítógépre? avagy a korlátos tartományú időjárás-előrejelző és éghajlati modellek számításigénye Szintai Balázs Informatikai és Módszertani Főosztály
RészletesebbenREGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS. Alkalmazkodás a klímaváltozáshoz 2008. november 28. 1
Regionális klímamodellek és eredményeik alkalmazhatósága éghajlati hatásvizsgálatokra II. felvonás HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai
RészletesebbenAz RCMTéR projekt: új éghajlati szcenáriók a Kárpát-medencére
Az RCMTéR projekt: új éghajlati szcenáriók a Kárpát-medencére Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR projekt nyitórendezvénye 2015. április 27. TARTALOM 1. Motiváció
Részletesebbentisztelettel meghívja Önt
A Magyar Tudományos Akadémia Földtudományok Osztálya Meteorológiai Tudományos Bizottságának Légkördinamikai és Szinoptikus Meteorológiai Albizottsága, valamint Légkörfizikai és Levegőkémiai Albizottsága
RészletesebbenELTE, Környezettudományi Doktori Iskola, Környezetfizika program MTA ELTE Elméleti Fizikai Kutatócsoport
A meteorológiai bizonytalanságok számszer mszerősítése se a légszennyezl gszennyezés modellezésében Haszpra Tímea ELTE, Környezettudományi Doktori Iskola, Környezetfizika program MTA ELTE Elméleti Fizikai
RészletesebbenMETEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK
METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK és MEGFIGYELÉSEK Földtudomány BSc Mészáros Róbert Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék MIÉRT MÉRÜNK? A meteorológiai mérések célja: 1. A légkör pillanatnyi állapotának
RészletesebbenSZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE
SZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE Hirsch Tamás Előrejelzési és Alkalmazott Meteorológiai Főosztály Országos Meteorológiai Szolgálat Pongrácz Rita Földrajz-
RészletesebbenÁLTALÁNOS METEOROLÓGIA 2.
ÁLTALÁNOS METEOROLÓGIA 2. METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK 06 Víz a légkörben világóceán A HIDROSZFÉRA krioszféra 1338 10 6 km 3 ~3 000 év ~12 000 év szárazföldi vizek légkör 24,6 10 6 km 3 0,013
RészletesebbenMűholdképek használata a hazai szinoptikus gyakorlatban
Műholdképek használata a hazai szinoptikus gyakorlatban Kolláth Kornél Országos Meteorológiai Szolgálat Az előrejelző rendelkezésére álló információtömeg Száramaztatott műholdas produktumok (SAFNWC) Műholdképek
Részletesebben2008. november 17. hétfőn 00 UTC-s 15 napos előrejelzés légnyomás valószínűségi előrejelzés Budapest térségére Távolabbi kilátások szerdától szombatig
Közép- és hosszú távú előrejelzési Ihász István Ihasz.I@met.hu Országos Meteorológiai Szolgálat www.met.hu Előrejelzési és Éghajlati Főosztály Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 2008. november
RészletesebbenFELADATOK A DINAMIKUS METEOROLÓGIÁBÓL 1. A 2 m-es szinten végzett standard meteorológiai mérések szerint a Földön valaha mért második legmagasabb hőmérséklet 57,8 C. Ezt San Luis-ban (Mexikó) 1933 augusztus
RészletesebbenA domborzat mikroklimatikus hatásai Mérési eredmények és mezőgazdasági vonatkozások
A domborzat mikroklimatikus hatásai Mérési eredmények és mezőgazdasági vonatkozások Dr. Gombos Béla SZENT ISTVÁN EGYETEM Agrár- és Gazdaságtudományi Kar MMT Agro- és Biometeorológiai Szakosztályának ülése
RészletesebbenMisztikus jelenségek hideg légpárnás időjárási helyzetekben. Kolláth Kornél Országos Meteorológiai Szolgálat
Misztikus jelenségek hideg légpárnás időjárási helyzetekben Kolláth Kornél Országos Meteorológiai Szolgálat Egy kis kitérő Mitől volt tegnap szürke idő Budapesten? Valamiért megint beragadt ide a sztrátusz.
RészletesebbenAz INTRO projekt. Troposzféra modellek integritásvizsgálata. Rédey szeminárium Ambrus Bence
Az INTRO projekt Troposzféra modellek integritásvizsgálata Rédey szeminárium Ambrus Bence A projekt leírása Célkitűzés: troposzféra modellek maradék hibáinak modellezése, a modellek integritásának vizsgálata
RészletesebbenTANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató
BGF PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI KAR Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató 2013/2014. tanév II. félév Tantárgyi program Tantárgy megnevezése Tantárgy jellege/típusa:
RészletesebbenVeszélyes időjárási jelenségek
Veszélyes időjárási jelenségek Amikor az időjárás jelentés életbevágóan fontos Horváth Ákos meteorológus Szélsőséges időjárási események a Kárpát medencében: Nagy csapadék hirtelen lefolyású árvizek (Mátrakeresztes)
RészletesebbenOperatív numerikus modellek az ban: : a svéd modelltıl az AROME modellig
Operatív numerikus modellek az OMSZ-ban ban: : a svéd modelltıl az AROME modellig HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a( horanyi.a@met.hu) Országos Meteorológiai Szolgálat 1 ELİZMÉNYEK, ALAPOK 1989-1991: 1991: a svéd
RészletesebbenTANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató
BGF PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI KAR Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató 2015/2016. tanév I. félév Tantárgyi program Tantárgy megnevezése Tantárgy jellege/típusa:
RészletesebbenAz éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei és korlátai
Az éghajlati modellek eredményeinek felhasználási lehetıségei és korlátai Szépszó Gabriella szepszo.g@.g@met.hu Numerikus Modellezı és Éghajlat-dinamikai Osztály MMT Agro- és Biometeorológiai Szakosztályának
RészletesebbenA LÉGIKÖZLEKEDÉSI ZAJ TERJEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA BUDAPEST FERIHEGY NEMZETKÖZI REPÜLŐTÉR
A LÉGIKÖZLEKEDÉSI ZAJ TERJEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA BUDAPEST FERIHEGY NEMZETKÖZI REPÜLŐTÉR KÖRNYEZETÉBEN Témavezetők: Konzulensek: Szarvas Gábor, Budapest Airport Zrt. Dr. Weidinger Tamás, ELTE TTK Meteorológiai
RészletesebbenA távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok
A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok Csornai Gábor László István Budapest Főváros Kormányhivatala Mezőgazdasági Távérzékelési és Helyszíni Ellenőrzési Osztály Az előadás 2011-es átdolgozott
RészletesebbenGlobális változások lokális veszélyek
Globális változások lokális veszélyek Dr. Radics Kornélia ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT Sivatagosodás és Aszály Elleni Küzdelem Világnapja Budapest, 2019. június 19. Globális kitekintés Éghajlatváltozás:
RészletesebbenZivatarok megfigyelése műholdadatok segítségével
Zivatarok megfigyelése műholdadatok segítségével WV képek elemzése potenciális örvényességi mezőkkel Simon André és Putsay Mária OMSZ Műholdképek és zivatarok elemzése Gyorsan fejlődő zivatarok korai felismerése:
RészletesebbenNowcasting rendszerek az Országos Meteorológiai Szolgálatnál. Nagy Attila, Simon André, Horváth Ákos Országos Meteorológiai Szolgálat
Nowcasting rendszerek az Országos Meteorológiai Szolgálatnál Nagy Attila, Simon André, Horváth Ákos Országos Meteorológiai Szolgálat Előzmények Növekvő társadalmi igény a balatoni viharjelzés megindítására
RészletesebbenFELSZÍN ALATTI VIZEK RADONTARTALMÁNAK VIZSGÁLATA ISASZEG TERÜLETÉN
FELSZÍN ALATTI VIZEK RADONTARTALMÁNAK VIZSGÁLATA ISASZEG TERÜLETÉN Készítette: KLINCSEK KRISZTINA környezettudomány szakos hallgató Témavezető: HORVÁTH ÁKOS egyetemi docens ELTE TTK Atomfizika Tanszék
RészletesebbenSKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK
SKÁLAFÜGGŐ LÉGSZENNYEZETTSÉG ELŐREJELZÉSEK Mészáros Róbert 1, Lagzi István László 1, Ferenczi Zita 2, Steib Roland 2 és Kristóf Gergely 3 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Földrajz- és Földtudományi Intézet,
RészletesebbenFelhı - sugárzás kölcsönhatás modellezése részletes mikrofizikai modellel
Felhı - sugárzás kölcsönhatás modellezése részletes mikrofizikai modellel eddigi eredmények és tervek Lábó Eszter ELTE Földtudományi Doktori Iskola földrajz-meteorológia program 2010. október 19. Az elıadás
Részletesebben