A HAZAI SPORTFINANSZÍROZÁSI RENDSZER HATÉKONYSÁGA AZ ÉLSPORTBAN

Átírás

1 A HAZAI SPORTFINANSZÍROZÁSI RENDSZER HATÉKONYSÁGA AZ ÉLSPORTBAN GULYÁS Erika, STERBENZ Tamás, CSURILLA Gergely, JUHÁSZ Gábor Testnevelési Egyetem // Sportgazdasági és Döntéstudományi Kutatóközpont NYERGES MIHÁLY EMLÉKKONFERENCIA

2 BEVEZETÉS 4,5% 4,0% 3,5% 3,0% 2,5% 2,0% 1,5% 1,0% 0,5% 0,0% - Magyarország Lineáris (Magyarország)

3 BEVEZETÉS A verseny természete megváltozott! Számos nemzet számára vált fontossá a nemzetközi sportsikerek elérése (De Bosscher és mtsai, 2007, 2015) Makro változók és az Olimpiai eredményesség közötti kapcsolat továbbra is nagyon erős, de csökken (Bernard & Busse, 2014; Kovács és mtasi, 2017) GDP, lakosság hatása stabil, a politikai rendszer változó hatása már nem kimutatható Sportágak szerinti elemzések kimutatták, hogy az egyes makro változók hatása eltérő (Fottest és mtsai, 2017) GDP/fő hatása erős: vívás, kerékpár, vitorlázás, lovas sportok GDP/fő hatása gyengébb: atlétika, birkózás, ökölvívás, judo, súlyemelés

4 Vizsgálat célja: A 16 kiemelt sportág nemzetközi eredményessége és a finanszírozás növekedése közötti kapcsolat feltárása között. Az alkalmazott módszerek a következőek: többszörös lineáris regresszió elemzés, azzal a céllal, hogy megvizsgáljam a megnövekedett állami támogatásoknak volt-e hatása a sportágak eredményességére; a sportági eredményesség és a rendelkezésre álló állami támogatások közötti kapcsolat feltárása céljából klaszteranalízist végeztem a 2012-es és a 2016-os évre. ADAT ÉS MÓDSZER

5 ERERDMÉNYEK Ln(Piaci részesedés) i,t = (p =0.071) Ln(Kormányzati támogatás) i,t-1 (p =0.134) *Év2016 i (p =0.300) *Ln(Kormányzati_tám) i,t-1 * Év2016(p =0.327) *Héraklész programban résztvevők száma i,t-4 (p =0.026)

6 ERERDMÉNYEK Ln(Kormányzati támogatások) i,t = (p =0.00) Ln(Piaci részesedés) i,t (p =0.124) Ln(Piaci részesedés) i,t-1 (p =0.614) *Év2015 i (p =0.102) *Héraklész-programban résztvevők száma i,t-4 (p =0.033) Model 1 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Coefficients a Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Zero-order Partial Part Tolerance VIF (Constant) 18,834,983 19,167,000 Utanpotlas _fo_4,010,004,353 2,329,033,488,503,338,916 1,092 ev2016 1,914 1,103,868 1,735,102,709,398,252,084 11,862 LN_MARK ETSHARE,301,185,301 1,623,124,187,376,236,612 1,633 LN_MARK ETSHARE _1 -,168,326 -,263 -,515,614,690 -,128 -,075,081 12,355 a. Dependent Variable: LN_KIEMELT_TAM_SUM

7 KLASZTERELEMZÉS Klaszterképző változók: Állami támogatások nagysága (HUF); Állami támogatások nagysága (HUF) / regisztrált sportolók száma; Heraklész programban részvevő sportolók száma; Sportági eredményesség (piaci részesedés OL, VB 1-8. helyezés). Sportágak klaszterei 1. csoport: Röplabda, tenisz, evezés, asztalitenisz, sportlövészet, judo, ökölvívás, torna, atlétika, birkózás; 2. csoport: kerékpár, korcsolya, öttusa; 3. csoport: vívás, kajak-kenu, úszás. Klaszterezés

8 KLASZTERELEMZÉS os évre vonatkozó klaszter 1. csoport: Röplabda, tenisz, evezés, asztalitenisz, sportlövészet, judo, ökölvívás, torna, atlétika, birkózás; 2. csoport: vívás, kerékpár, korcsolya, öttusa; 3. csoport: kajak-kenu, úszás.

9 KLASZTERELEMZÉS EREDMÉNYEKÉNT KAPOTT SPORTÁGI CSOPORTOK JELLEMZÉSE Csoport Támogatások nagysága 1. Ez a csoport kapja a legalacsonyabb támogatást a többi csoporthoz képest. A sportágra jutó támogatások nagysága egy regisztrált sportolóra vetítve E csoportba tartozó sportágak egy regisztrált sportolóra jutó támogatásának nagysága a legalacsonyabb. UP támogatásban részesülő sportolók száma (Héraklész bajnok, csillag) A második legnagyobb számban ezen sportágak sportolói vesznek részt a UP programokban. EREDMÉNYEK 2. Ez a csoport részesül a Ezek a sportágak részesülnek a Az UP programokban a legalacsonyabb második legmagasabb legmagasabb egy regisztrált sportolóra számban, az e csoportba tartozó támogatásban. jutó támogatásban. sportágak sportolói képviselik magukat. 3. Ez a csoport kapja a Az igazolt sportolók arányában az egy A legnagyobb számban ezen legmagasabb támogatást. főre jutó támogatások nagysága itt a sportágakból vesznek részt a hazai UP második legmagasabb. programokban

10 3 2,5 2 1,5 1 vívás_tam vívás_ms 0, úszás_tam úszás_ms

11 torna_tam torna_ms kajak-kenu_tam kajak-kenu_ms

12 ÖSSZEGZÉS Finanszírozásban teljesen szétválasztani az utánpótlást és az élsportot Jutalmazás helyett befektetés szemlélet érvényesítése Stabil sportirányítási környezet 4 éves finanszírozási ciklus Egyes faktorok beépítése az élsport finanszírozási részébe: - Egy sportoló által több érem nyerhető - Sportági koncentráció - Technológia, erőforrások szerepe - Sportági hagyományok

13 EGY KIS ÉRDEKESSÉG Country T Germany United States Norway Netherlands Austria Canada France Japan Sweden Switzerland China HUNGARY T Short Track Curling