Városaink rangsora a környezeti infrastruktúra és a légszennyezettség objektív mutatói alapján MAKRA LÁSZLÓ PAJTÓKNÉ TARI ILONA MIKA JÁNOS GÁL ANDRÁS Változó Föld, változó társadalom, változó ismeretszerzés Eger, 2009. X. 16.
ÁTTEKINTÉS: ELİZMÉNYEK KÖZMŐELLÁTÁS ÖSSZEFÜGGÉSEI (288 VÁROS) KÖZMŐ + LEVEGİMINİSÉGI SORRENDEK (97 VÁROS) ÖSSZESÍTETT RANGSOROK, GREEN CITY INDEX
ELŐZMÉNY 1: (Makra L. és Sümeghy Z., 2008): Központi Statisztikai Hivatal (KSH) és az ÁNTSZ 1999. évi adataira alapján végzett hasonló vizsgálatot, 88 város adataival.
ELŐZMÉNY 2: A 2007. évre 288 városra (Budapest nélkül) többcélú vizsgálat (pl. Ütőné Visi J. et al. Társadalomföldrajz szekció záró előadása): 155 + 2 (népesség, városméret) mutató: A vizsgált 155 statisztikai mutató csoportosítása lakáshelyzet (8 mutató) népesség (12 mutató) közműellátottság (19) munkalehetőség, jövedelem (14) szennyvíz- és hulladék-elvezetés (11) szociális háló (20) szolgáltatások (10) turizmus (18) vállalkozások (10) bűnözés, baleset (6) kulturális infrastruktúra (12) oktatás (15)
KSH (2007) 23. Városok adatai 23.1. Terület, népesség, népmozgalom, 2007 23.2. Nyilvántartott álláskeresők, 2007 23.3. Lakáshelyzet, 2007 23.4. Közműellátás, környezet, 2007 23.5. Nyugdíj, szociális ellátás, 2007 23.6. Egészségügy, 2007 23.7. Oktatás, kultúra, 2007 23.8. Személyi jövedelemadó, 2007 23.9. Igazságszolgáltatás, közúti közlekedési baleset, 2007 23.10. Regisztrált vállalkozások, 2007 23.11. Kereskedelem, vendéglátás, 2007 23.12. Idegenforgalom, 2007 23.13. Közlekedés, távközlés, 2007 24. Településenkénti adatok 24.1. A települések fontosabb adatai, 2007 25. Idegenforgalmi adatok üdülőkörzetenként 25.1. A kereskedelmi szálláshelyek és a magánszálláshelyek kapacitása és vendégforgalma üdülőkörzetenként, 2007
FAKTORANALÍZIS - ÖSSZEFÜGGÉSEK A kiindulási p db X 1, X 2,, X p változót m db (m < p) lineárisan független ún. faktor segítségével fejezzük ki. Minden egyes X változó kifejezhető az m db faktor lineáris függvényeként, azaz α ij X m = α F i ij j j= 1 ahol az konstansok a faktorsúlyok (sajátvektor együtthatók). Ezek négyzete reprezentálja az X i varianciájának az F j faktor által megmagyarázott részét. A módszer egyik fontos lépése a megtartott faktorok (m) számának meghatározása. Néhány tanulmány a Guttmann-kritériumot használja, mely szerint csupán azokat a faktorokat tartják meg, melyek λ k sajátértékére teljesül, hogy λ k > 1. Esetünkben azonban ez túl sok (25) faktort eredményezett, ezért csak 8 faktort tartottunk meg, amennyi a városrangsorok négyzetes rangszámait 75 %-os pontossággal reprodukálja. A megtartott faktorokra ún. faktor rotáció -t is alkalmaztunk, ún. varimax rotációt hajtottuk végre, melynek révén a faktorok korrelálatlanok maradnak és a legtöbb mutató valamelyik rotált faktor, mint koordináta tengely közelébe esik.
ÖSSZEFÜGGÉSEK: Az első faktor egyértelműen a városi népesség számával függ össze, s ehhez a 157 mutatóból 74 tartozott. A második faktor (29 mutató) leginkább a turisztikai látogatottsággal. A harmadik (20 mutató) a vagyoni jóléttel összefüggő tulajdonságokat koncentrálja. A fennmaradó faktorokban rendre a kommunális ellátottság, a népesség illetve a szociális ellátottság elemei dominálnak (9, 8 és 8 mutató), de mindháromba esnek más elemek is. Ez még inkább igaz a két utolsó faktor (6, illetve 3 mutató) kevésbé tisztán kirajzolódó kulturális- és baleseti jellegű dominanciája esetében. Jelmagyarázat a következő 2 kockához: sárga alap: városmérettel normált mutató
Terület km2 Népesség Lakásszám Lakásszám egy km2-re Új lakás Háztartás villamos energiával Megszűnt lakás Összes gáz m3 Ebből háztartási Vízszolgáltatás m3 Ebből lakossági vízfogyasztás Fűtési gázfogyasztók Villamosenergia fogyasztás MWh Vízvezeték km Vízhálózatba kapcsolt lakás Vízvezeték km per városméret Szennyvízét elvezető lakás Szennyvízcsatorna km Szemétgyűjtésbe vont lakás Elszállított települési szemét Lakosságtól elszállított szemét Mezőgazdasági vállalkozások sz. Ipari, építőipari vállalkozások sz. Szolgáltatási vállalkozás Összes vállalkozás Társas vállalkozás Ebből KFT Betéti társaság Egyéni vállalkozás Telefonvonal ISDN vonal Kábel TV-s lakás Kiskereskedelmi üzlet Élelmiszer üzlet és áruház Ruházati üzlet Festék, barkács építőanyag üzlet Jármű és üzemanyag telep Gyógyszertár Vendéglátóhely Ebből cukrászda Személygépkocsi Sérüléses közlekedési baleset Közlekedési balesetet szenved. sz. Lakosok száma a megye %-ában Népsűrűség fő/km2 Élve születés Válás ezer lakosra Nyugdíjellátást kap Saját jogú nyugdíjasok Szociális étkeztetést kap 1. FAKTORHOZ TARTOZÓ Tartós bentlakásban gondoz. száma Baleset százezer lakosra Önkorm. bentlakásban gondoz. száma Közgyógy-igazolv. rendelkezők sz. Háziorvos, házi gyerekorvos Háziorvos és beteg találkoz. száma Házi gyerekorvos és beteg tal. száma Háziorvosi és gyermekorvosi kezelés Házi és gyerek kezelés per 1000 fő Száz férőhelyre jutó bölcsődés Óvodai férőhely Óvodás gyermek Óvodai gyerekcsoport Óvodai pedagógus Általános iskolai osztályterem Ált. iskolai osztály Ált. iskolai tanuló Egy osztályba járó ált. isk. tan. száma Ált. iskolai pedagógus Középisk. napp. tag. tan. ezer lakosra Könyvtári egység Könyvtári olvasó Múzeumlátogató ezer lakosra Mozilátogató ezer lakosra
2. FAKTORHOZ 1000 lakásban lakók Kereskedelmi szállásférőhely Keresk. szálláshely per 1 km2 Kereskedelmi vendégéjszaka Ker. vendégéj. Per 1000 fő Külföldiek kereskedelmi vendégéjsz. Átlagos ottlét éjszaka Egy férőhelyre jutó vendégéjszaka Magánszállás férőhely Magán férőhely per 1 km2 Magánszem. vendégéjszaka Magán vendégéj. Per 1000 fő Külföldiek magánszállás vendégéjszaka Átlagos idő éjszaka Egy szállásadóra jutó vendégéjszaka Szállás férőhely július 31. Szállás férőhely per 1 km2 Vendégéjszaka Külföldi vendégéjszaka Vendéglátóhely tízezer lakosra Vállalkozás ezer lakosra Fogyasztás egy háztartásban kwh Egyéni vállalkozás per 1000 lakos Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás m3 Egy pedagóg. jutó ált isk. tan. száma Telefonvonal ezer lakosra Kiskeresk. üzlet tízezer lakosra Villamos energiával per 1000 lakás Bűncselekmény százezer lakosra 3. FAKTORHOZ 5. FAKTORHOZ Belföldi vándorlási különbözet Adózó, ezer lakosra Adóalap/fő Ft Adó /fő Ft Álláskeresők az aktív korúak %-ában 180 napon túl állásker. aktívak %-ában 180 napon túl az össz. állásker. %-ában Szellemi foglalk. álláskeresők %--ában Pályakezdők az álláskeresők %-ában Rendszeres segélyt kapók átl. száma Szociális segélyt kap ezer lakosból Közgyógy igazolvány ezer lakosból Ált. isk. napp. tag.. tanuló ezer lakosra Max 7 éves/összes lakás Évi vízfogyasztás egy lakosra m3 Közkifolyó Személygépkocsi 1000 lakosra Bűnelkövető százezer lakosra Lakosok száma vált. 2001-hez képest Belf. vándorlási különb. ezer lakosra 4. FAKTORHOZ Megszűnt lakás 100 régire Könyvtári egység ezer lakosra Kábel TV-s lakások aránya Vízzel ellátott lakás/1000 lakás Szennyvízcsat. km per városméret Egy lakosra jutó elvez. szennyvíz m3 Lakosságtól szemét per lakosság Szemétgyűjtésbe vont üdülő Átlagos nyugdíj Új lakás 1000 régire Halálozás Házasság ezer lakosra Élveszületés ezer lakosra Halálozás ezer lakosra Term. szaporodás/fogyás ezer lakosra Tartós bentlakásban per 1000 fő Nyilvántartott álláskeresők száma 6. FAKTORHOZ Fűtési gáz per 1000 lakás Vezetékes gázfogyasztók Könyvtári olvasó ezer lakosra Házi segítséget kap Idősek nappali férőhelyei Idősek nappali ellátottai Házi és idősek napközi Házi és idősek per 1000 lakos 7. FAKTORHOZ Felsőfokú képzésben ezer lakosra Nappali felsőfokú ezer lakosra Óvodai csoportlétszám Közkifolyó per városméret 1 km ivóvízre jutó szennyvíz vezeték Szemétgyűjt. vont lakások aránya % 8. FAKTORHOZ Baleset százezer lakosra Baleseti sérült százezer lakosra Kölcsönzött egység egy olvasóra
LEVEGŐMINŐSÉGI ADATOK
ÉVI ÁTLAGOS MINŐSÍTÉS NO 2
VÁROSOK LEVEGŐMINŐSÉGI ADATOKKAL (96+1)
Jelen elemzésünk a KSH és az Országos Légszennyezettségi Mérőhálózat (OLM) 96 +1 városi levegőminőségi mérőállomásait dolgozza fel, kiegészítve Szerencs (KSH-) adataival, a 2007. évre az alábbi mutatókra Kommunális ellátás Hulladék-elvezetés Légszennyezettség Villamos energiával per 1000 lakás Fogyasztás egy háztartásban kwh Vízzel ellátott lakás /1000 lakás Vízvezeték km per városméret Évi vízfogyasztás egy lakosra m 3 Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás m 3 Fűtési gázellátás per 1000 lakás Közkifolyó per városméret Szennyvízcsat. km / városméret Egy lakostól elvez. szennyvíz m 3 1 km ivóvízre jutó szennyvíz vez. Lakosságtól szemét 1 főre vetítve Szemétgy. vont lakások aránya % Átlagos SO 2 konc.* Maximális SO 2 konc.* Átlagos NO 2 konc.* Maximális NO 2 konc.* Átl. ülepedő por konc.** Max. ülep. por konc.** *µg/m 3 **(g/m 2 ) 30 nap
No Város (1-50) Fő 1 Debrecen 205 084 2 Miskolc 171 096 3 Szeged 167 039 4 Pécs 156 664 5 Győr 128 808 6 Nyíregyháza 116 874 7 Kecskemét 110 316 8 Székesfehérvár 101 755 9 Szombathely 79 300 10 Szolnok 75 008 11 Tatabánya 70 388 12 Kaposvár 67 464 13 Békéscsaba 64 852 14 Érd 15 Veszprém 62 286 16 Zalaegerszeg 61 717 17 Sopron 57 895 18 Eger 56 082 19 Nagykanizsa 50 744 20 Dunaújváros 49 183 21 Hódm.vásárhely 47 296 22 Salgótarján 38 683 23 Cegléd 38 315 24 Baja 37 573 25 Ózd 36 377 26 Dunakeszi 27 Szekszárd 34 004 28 Vác 33 223 29 Gödöllő 30 Gyöngyös 31 Pápa 32 617 32 Gyula 32 016 33 M. magyaróvár 31 799 34 Hajdúböszörm. 35 Kiskunfélegyháza 30 730 36 Szigetszentmiklós 37 Esztergom 30 523 38 Orosháza 30 356 39 Kazincbarcika 30 185 40 Ajka 29 998 41 Szentes 29 444 42 Kiskunhalas 29 168 43 Budaörs 27 665 44 Jászberény 27 218 45 Komló 26 210 46 Nagykőrös 47 Szentendre 24 938 48 Tata 24 751 49 Makó 24 658 50 Siófok 24 031 141 Szerencs 9587
1000000 100000 167039 56082 24938 10000 9587 1000 Szeged Eger Szentendre Szerencs A négy város lakosságszáma logaritmikus skálán
VÁROS-RANGSOROK KITÜNTETETT PONTOK A NÉGY KIVÁLASZTOTT VÁROS
Villamos energia fogyasztók 1000 lakásra (db.) Fogyasztás egy átlagos háztartásban (kwh) Vízzel ellátott lakás 1000 lakásonként (db.) Vízvezeték hossza / lineáris városméret (km/km) Évi vízfogyasztás egy lakosra (m3/fı) 1. Kistelek 2574 Paks 3550 Gyır 1000 Pécs 59,7 Budaörs 65,1 10%. Sümeg 1433 Herend 2668 Siklós 1000 Zalaegerszeg 28,2 Kaposvár 44,3 50%. Szolnok 1123 Balatonfüred 2031 Kkfháza 955 Dombóvár 13,1 Dombóvár 34,3 90%. Orosháza 997 Dunaújváros 1627 Ózd 820 Herend 6,6 Szerencs 26,4 záró Békéscsaba 623 Tiszaújváros 1073 Mohács 538 Visegrád 4,1 Putnok 19,0 Szeged 85. helyezés 1012 82. helyezés 1692 30. hely. 984 3. helyezés 38,5 12. helyezés 43,8 Eger 94. 914 77. 1728 91. 799 23. 20,3 19. 40,6 Sztendre 70. 1054 5. 2862 70. 891 19. 22,2 2. 52,4 Szerencs 48. 1133 23. 2394 85. 836 84. 7,1 88. 26,4 Egy lakásra jutó vez. gázfogyasztás (m3/lakás) Főtési gázellátás per 1000 lakás (db.) Közkifolyó per városméret (db./km) Szennyvízcsat. hossza városméret (km/km) Egy lakostól elvez. szennyvíz (m3/fı) 1. Visegrád 3162 Nyékládháza 1216 Nyíregyháza 25,2 Miskolc 35,5 Budaörs 47,0 10%. Mór 1692 Hódmezıvás. 924 Hajdúszobosz. 11,0 Szombathely 20,3 Zalaegerszeg 39,3 50%. Balatonalmádi 1221 Tapolca 762 Szekszárd 2,0 Bátonyterenye 9,2 Kıszeg 28,7 90%. Veszprém 853 Nagykanizsa 451 Siófok 0,2 Hajdúnánás 4,1 Fehérgyarmat 19,3 záró Dunaújváros 415 Sümeg 179 nincs adat - Kistelek 1,1 Kistelek 4,1 Szeged 93. helyezés 778 20. helyezés 855 22. hely. 6,9 3. helyezés 32,8 7. helyezés 41,7 Eger 74. 1013 95. 357 57. 1,5 27. 13,0 13. 38,3 Sztendre 10. 1736 19. 861 25. 6,5 18. 15,1 37. 31,9 Szerencs 2. 2130 60. 695 8. 15,3 56. 7,9 82. 21,3
Szennyvíz vezetékek / ivóvízvezetékek hossza (m/km) Lakosságtól elszállított szemét 1 fıre vetítve (m3/fı) Szemétgyőjtésbe vont lakások aránya (%) Átlagos NO 2 koncentráció (µg/m 3 ) Maximális NO 2 koncentráció (µg/m 3 ) 1. Balatonfőzfı 1479 Komló 1022 Pápa 100,0 Fonyód 5,85 Hódmezovásárh. 29,00 10%. Bátonyterenye 1007 Herend 443 Kaposvár 99,8 Orosháza 11,77 Pásztó 54,37 50%. Veszprém 716 Nyékládháza 301 Pécs 94,9 Mátészalka 24,45 Mátészalka 84,00 90%. Pásztó 387 Mosonmagyar. 210 Cegléd 77,5 Miskolc Búza t. 39,60 Miskolc Búza t. 154,10 záró Kistelek 135 Berhida 151 Balatonalmádi 65,8 Esztergom 56,28 Komló A 357,50 Szeged 28. helyezés 850 56. helyezés 292 30. hely. 98,4 71. (83-ból) 37,70 76. (83-ból) 156,00 Eger 66. 640 63. 279 22. 98,9 31. 20,77 26. 71,27 Sztendre 57. 682 52. 300 85. 79,2 45. 25,39 72. 144,71 Szerencs 6. 1,112 61. 282 74. 85,7 nincs adat nincs adat Átlagos SO 2 koncentráció (µg/m 3 ) Maximális SO 2 koncentráció (µg/m 3 ) Átlagos ülepedı por koncentráció (g/m 2 *30 nap) Maximális ülepedı por koncentráció (g/m 2 *30 nap) 1. Dombóvár 0,40 Balassagyarmat 1,00 Kiskunfélegyháza 2,50 Nyékládháza 3,59 10%. Székesfehérvár 0,50 Visegrád 1,00 Balatonalmádi 3,68 Várpalota 8,70 50%. Gyula 1,67 Szekszárd 13,00 Vásárosnamény 5,86 Mór 15,00 90%. Százhalombatta A 4,70 Nagykanizsa 45,58 Dorog 9,63 Nagykanizsa 30,84 záró Putnok A 16,30 Putnok A 302,90 Zalaegerszeg 14,8 Visegrád 57,52 Szeged 30. (74-bıl) 1,12 47. (74-bıl) 14,00 28. (90-bıl) 4,84 61. (90-bıl) 19,40 Eger 51 3,48 61 31,54 24 4,66 26 11,33 Sztendre 22 1,00 7 1,00 76 8,41 69 21,73 Szerencs nincs adat nincs adat nincs adat nincs adat
ÖSSZESÍTETT EREDMÉNYEK Közmőellátottság (7 mutató) + átlagos helyezési számok Hulladék, csatorna (6 mutató) + átlagos helyezési számok Levegıminıség (6 mutató) + átlagos helyezés Összesített helyezés és Green-City Index 1. Budaörs 22,4 Budaörs 17,2 Nyékládháza 2,0 Budaörs 30,2 2. Mátészalka 26,1 Dunaújváros 19,7 Fonyód 2,5 Várpalota 30,7 3. Szentendre 27,7 Szeged 24,3 Balatonfőzfı 7,5 Fehérgyarmat 31,9 4. Százhalombatta 31,0 Szolnok 24,7 Fehérgyarmat 9,0 Mátészalka 32,1 5. Tata 31,0 Százhalombatta 27,8 Pásztó 9,8 Balatonfőzfı 33,2 Szeged 27. hely 46,3 3. hely 24,3 69. hely 52,2 28. hely 41,2 Eger 82 67,4 27 41,3 38 36,5 64 49,4 Sztendre 3 27,7 40 45,7 66 48,5 27 39,9 Szerencs 63 55,7 48 47,8 nincs adat --- 79 52,1
Következtetések A faktoranalízis jól interpretálható csoportokat eredményezett a 288 város sorrendjét befolyásoló tényezők között, mégis a közművek városmérettel normált mutatói hat különböző faktorhoz is tartoznak. A sorrend szempontjából is vizsgált 97 város között gyakran nagyságrendi, a légszennyezettségi mutatók esetén néha ennél is nagyobb különbségek vannak. A kommunális-, illetve a hulladék- és csatorna ellátás terén a legjobb összesített eredmény is kb. 20-as helyezési számot jelent. A levegőminőség szerinti sorrend ennél egyértelműbb. A Green-City index szerint Budaörs, Várpalota, Fehérgyarmat és Mátészalka az első négy helyezett. Ez okot ad előzetes várakozásunk átértékelésére. Ugyanakkor, a kiválasztott négy város, Szeged, Eger, Szentendre és Szerencs ezen index alapján a középmezőnyben foglalt helyet.