A Szemantikus Web 2. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.

Hasonló dokumentumok
A szemantikus Web. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.

Adatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Név: Neptun kód: április

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Fülöp Csaba, Kovács László, Micsik András

Név: Neptun kód: május 23. Komplex MI alkalmazások vizsga Rendelkezésre álló idő: 75 perc 1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást:

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

SZEMANTIKUS WEB. Integrációs és ellenőrzési technikák VIMIAC04, tavasz

Szemantikus világháló a BME-n

Szemantikus Web: egy rövid bevezetés március 18

Debreceni Egyetem Informatikai Kar

ONTOLÓGIÁK, OWL2, DL 7. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

Készítette: Takács Margit. Networkshop április

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép.

RDFS. (Resource Description Frameworks Schema) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Szemantikus adatbázisok. Nagypál Gábor

Web-fejlesztés NGM_IN002_1

Önálló labor feladatkiírásaim tavasz

Ontológia nyelvek (Szemantikus Világhálótól...)

Bevezetés s a szemantikus technológi

Multimédiás adatbázisok

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Az alábbi kód egy JSON objektumot definiál, amiből az adtokat JavaScript segítségével a weboldal tartalmába ágyazzuk.

SZEMANTIKUS WEB, ONTOLÓGIÁK 4. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

matematikus-informatikus szemével

Szemantikus technológiák területei. Rácz Gábor,

Dokumentumformátumok Jelölő nyelvek XML XML. Sass Bálint Bevezetés a nyelvtechnológiába 2. gyakorlat szeptember 20.

Weboldalak fejlesztése mobil eszközökre

Ungváry Rudolf: Tezauruszok mint kisvilágok. Kapcsoltság a fogalmak között

Bánki Zsolt István Csáki Zoltán Petőfi Irodalmi Múzeum Könyvtár és Informatika. Networkshop 2014 Pécs

Elektronikus levelek. Az informatikai biztonság alapjai II.

MATLAB alapismeretek II.

Alkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.

Semantic Web. Gombos Gergő

SZAKDOLGOZAT. Nádasdi Attila

Tudásalapú információ integráció

COMET webalkalmazás fejlesztés. Tóth Ádám Jasmin Media Group

SQL jogosultság-kezelés. Privilégiumok Grant és Revoke Grant Diagrammok

Web 3.0. Szemantikus web

SZEMANTIKUS WEB 3. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Képek használata az oktatás hétköznapjaiban

SABLONOZÓ KERETRENDSZER

Segédanyagok. Formális nyelvek a gyakorlatban. Szintaktikai helyesség. Fordítóprogramok. Formális nyelvek, 1. gyakorlat

Szolgáltatások és alkalmazások (VITMM131)

Networkshop Szemantikusan annotált tartalom létrehozása intelligens szövegfeldolgozó eszközök támogatásával. Héder Mihály MTA SZTAKI

Intelligens közlekedési rendszerek (ITS)

Térképek jelentése és elemzése

Az ELTE Egyetemi Könyvtár Metszet-, Térkép-, és Tájképgyűjteménye

Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (2) Resource Description Framework. Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (1) Mi a baj a jelenlegi világhálóval?

Az internet az egész világot behálózó számítógép-hálózat.

Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art

SZAKDOLGOZAT ÓBUDAI EGYETEM. Neumann János Informatikai kar Alba Regia Egyetemi Központ

KERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK

Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem

Modellinformációk szabványos cseréje. Papp Ágnes, Debreceni Egyetem EFK

Ungváry Rudolf: Relex Relációkat és lexikai egységeket kezelő névtérszerkesztő a weben

A szemantikus világháló oktatása

Adatbázis rendszerek. dr. Siki Zoltán

IT biztonsági szintek és biztonsági kategorizálási minta

Office 2007 teszt. Question 1 Válassza ki, milyen típusú SmartArt objektumok NEM készíthetők az alábbiak közül!

A MISKOLCI EGYETEM HALLGATÓI TUDÁSTÁRA A KEZDETEKTŐL NAPJAINKIG. Sztermen Orsolya Lili, dr.vitéz Gáborné, Veréb Norbert

KML Keyhole Markup Language

PHP. Telepítése: Indítás/újraindítás/leállítás: Beállítások: A PHP nyelv

Filozófiai jelentés. rozás sokszor egymásnak ellentmondó

Automatizált Marketing Webshopoknak

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.

Web 3.0. Szemantikus web

Excel III. Haladó ismeretek

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás

Zimbra levelező rendszer

Katalógusok a szemantikus weben

Enterprise JavaBeans. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem. Az Enterprise JavaBeans

Név: Neptun kód: május 26., VIMIAC04 Integrációs és ellenőrzési technikák vizsga Rendelkezésre álló idő: 90 perc

Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:

Akadálymentes weboldalkészítés dióhéjban

A számítástechnika gyakorlata WIN 2000 I. Szerver, ügyfél Protokoll NT domain, Peer to Peer Internet o WWW oftp opop3, SMTP. Webmail (levelező)

web2-es és web3-as szolgáltatások

Lehetővé teszik, hogy egy számunkra érdekes hírportál vagy weboldal híreiről értesüljünk

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

Adatbázis-kezelő rendszerek. dr. Siki Zoltán

Enterprise JavaBeans 1.4 platform (EJB 2.0)

Doktori (PhD) értekezés. Jeszenszky Péter. Témavezető: Dr. Bognár Katalin

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Adatbázismodellek. 1. ábra Hierarchikus modell

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1

Software Engineering Babeş-Bolyai Tudományegyetem Kolozsvár

Tipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján

Informatikai modellépítés interaktív támogatása

XML alapú adatbázis-kezelés. (Katona Endre diái alapján)

Megyei tervezést támogató alkalmazás

Resource Description Framework (RDF)

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

HTML. Dr. Nyéki Lajos 2016

MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY

Interaktív, grafikus környezet. Magasszintû alkalmazási nyelv (KAL) Integrált grafikus interface könyvtár. Intelligens kapcsolat más szoftverekkel

Informatika. Magyar-angol két tanítási nyelvű osztály tanterve. 9. évfolyam

Átírás:

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Szemantikus Web 2. Forrás: http://oeg-dev.dia.fi.upm.es/licensius/blog/?q=lodlicenses

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 1. Az RDF tripletek újra A keletkező nagy mennyiségű adat tárolása egyszerű kapcsolatokkal nem elegendő. Az adatokról több mindent kell tárolni, a kapcsolatokat néven kell nevezni. Erre jók az RDF tripletek: címkézett kapcsolatok a weben két URI val, Uniform Resource Identifier-rel azonosított erőforrás között. Az RDF tripletek subject, property és object összetevője egy világbeli, de a weben azonosított dolog (subject) adott jellemzőjének (property) értékét (object) adja meg. (Az angol elnevezések nagyon szerencsétlenek, mert tulajdonképpen a szemantikus háló O-A-É tripletjének felelnek meg, ahol O=objektum, A= attribútuma, jellemzője az objektumnak, É= az attribútum értéke. Pl. A citrom színe sárga.)

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 2. Az RDF tripletek újra.. Emeljük ki, hogy az objektum és a jellemzőérték egyaránt URI, azaz a weben fellelhető azonosított valami, az attribútum, mely a kapcsolatot címkézi, specifikálja pedig szintén URI, vagy egyszerű szöveg (literál). Egy példa tripletre: (<http:// isbn 6682>, <http:// /original>, <http:// isbn 409X>) Az RDF az ilyen tripletek általános modellje (géppel olvasható formában, mint pl. RDF/XML, Turtle, N3, RXR, )

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 3. Az RDF tripletek újra.. A webes erőforrásként alkalmazott dolgok bármilyen URI-t használhatnak: - http://www.example.org/file.xml#element ( home) - http://www.example.org/file.html#home - http://www.example.org/file2.xml#xpath1 (//q[@a=b]) Az URI-k nem webes dolgokat is azonosíthatnak (a weben): - http://www.ivan-herman.net/me nem Ivan Herman weboldala, nem a publikációs listája, hanem a személy azonosítója a weben. Az RDF ábrázolható irányított, címkézett gráfként.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 4. Példa egyszerű RDF-re RDF/XML formátummal <rdf:description rdf:about="http:// /isbn/2020386682"> <f:titre xml:lang="fr">le palais des mirroirs</f:titre> <f:original rdf:resource="http:// /isbn/000651409x"/> </rdf:description> A kipontozások csak az URI-k egyszerű megjelenítését szolgálják.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 5. Példa egyszerű RDF-re Turtle formátummal Turtle formátumú megadás: <http:// /isbn/2020386682> f:titre "Le palais des mirroirs"@fr ; f:original <http:// /isbn/000651409x>.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 6. Közbenső csomópontok Tekintsük a következő állítást a kiadó egy dolog, amelynek neve és címe van Eddig a csomópontokat URI-k jelölték. De most mi a dolog URI-ja?

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 7. Közbenső azonosítók (üres csomópont) <rdf:description rdf:about="http:// /isbn/000651409x"> <a:publisher rdf:nodeid="a234"/> </rdf:description> <rdf:description rdf:nodeid="a234"> <a:p_name>harperscollins</a:p_name> <a:city>harperscollins</a:city> </rdf:description> <http:// /isbn/2020386682> a:publisher _:A234. _:A234 a:p_name "HarpersCollins". A szintaxis serialization, azaz bitfolyamra bontás/összerakás függő A234 kívülről láthatatlan (nem egy valós URI!); ez egy belső azonosító egy erőforrás számára

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 8. Közbenső csomópontok: a rendszer szintén meg tudja csinálni Hagyjuk, hogy a rendszer belül hozzon létre egy csomópontid -t (igazándiból nem kell a névvel foglalkoznunk ) <rdf:description rdf:about="http:// /isbn/000651409x"> <a:publisher> <rdf:description> <a:p_name>harperscollins</a:p_name> </rdf:description> </a:publisher> </rdf:description>

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 9. Ugyanez Turtle-ben <http:// /isbn/000651409x> a:publisher [ a:p_name "HarpersCollins"; ].

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 10. Közbenső csomópontok: néhány további megjegyzés Az üres csomópontok figyelmet igényelnek gráfok egyesítésénél - Eltérő gráfokban lévő azonos értékű csomópontid -k valójában eltérőek - a kezelő programoknak erre figyelniük kell. Sok kezelő program inkább nem használ üres csomópontokat, hanem új URI-kat definiál magától menetközben.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 11. Esettanulmány: Tudásintegrálás a Kínai Gyógyászatban Számtalan hagyományos kínai gyógyászati adatbázis egyesítése - kb. 80 adatbázis, adatbázisonként 200 000 rekord Form alapú lekérdezőfelület a végfelhasználók számára

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 12. Egy szinttel magasabban Megjelenik az RDFS és a Datatypes

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 13. Az RDF Sémák szükségessége Az első lépés az extra tudás irányába - definiálja az általunk használható fogalmakat - milyen korlátozásokat alkalmazzunk - milyen extra viszonylatok vannak? Hivatalosan: RDF Vocabulary Description Language RDF szótárleíró nyelv - A séma szó történelmi okokból maradt meg.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 14. Osztályok, erőforrások Hagyományos ontológiák és taxonómiák használatának megfontolása - használjuk a novella fogalmat - minden novella egy szépirodalom (fiction) - «The Glass Palace» egy novella Az RDFS erőforrásokat és osztályokat definiál - Az RDF-ben minden egy erőforrás - Az osztályok szintén erőforrások, de.. -.. szintén felfoghatók lehetséges erőforrások gyűjteményeként (pl. egyedek ) - fiction, novel,

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 15. Osztályok, erőforrások.. Az osztályok és az erőforrások közötti viszony deklarálásra kerül. - Típuskezelés: az egyed egy speciális osztályhoz tartozik - «The Glass Palace» egy novella - pontosabban: «http://.../000651409x» is a novel - Alosztályképzés: az egyik összes egyede a másiknak szintén egyede ( minden novella szépirodalom) Mindezeket az RDFS formalizálja az RDF-ben.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 16. Osztályok, erőforrások az RDFS-ben Az RDFS definiálja ezen fogalmak jelentését - ezek mind speciális URI-k, mi csak a névtér rövidítést használjuk

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 17. Séma példa RDF/XML-ben A séma rész: <rdf:description rdf:id="novel"> <rdf:type rdf:resource=http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#class /> </rdf:description> Az RDF adat egy specifikus újdonságról: <rdf:description rdf:about="http:// /isbn/000651409x"> <rdf:type rdf:resource="http:// /bookschema.rdf#novel"/> </rdf:description>

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 18. További megjegyzések a típusokról Egy erőforrás több osztályhoz is tartozhat - rdf:type csak egy property - «The Glass Palace» egy novella, de «The Glass Palace» egyúttal egy «inventory item» (leltári tétel) - azaz, nem olyan, mint egy adattípus (datatype) A típus (type) információ nagyon fontos lehet a feldolgozóprogramok számára - pl. használható lehet lehetséges csomópontok kategorizálására - valószínűleg ez a leggyakrabban használt RDF property (sajátosság) - (emlékszünk a Person -ra a példánkban?)

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 19. Örökített property-k (tulajdonságok) Nem léteznek az eredeti RDF adatokban de örökíthetők az RDFS szabályokkal! (következtetés) Az RDFS környezetek visszadják a tripletet is.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 20. Örökítés: csak formálisan Az RDF Semantics dokument tartalmaz 33 örökítési szabályt: - ha ilyen és ilyen tripletek vannak a gráfban, akkor add hozzá ezt és ezt. - Ismételd rekurzív módon, amíg a gráf nem változik. A releváns szabály a mi példánkból: If: uuu rdfs:subclassof xxx. vvv rdf:type uuu. Then add: vvv rdf:type xxx. ( xxx: szépirodalom; uuu: novella; vvv: ISBN szám ) Tehát isbn000651409x is egy szépirodalom.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 21. Properties (sajátosságok) A Property egy speciális osztály (rdf: Property) - A property-k szintén URI-k által azonosított erőforrások Lehetségesek sub-property -k - az összes erőforrás, mely a sub által kötött, kötött más által is A property-k tartománya és domainje megadható - pl. az erőforrások melyik típusa működik object-ként és melyik subject-ként.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 22. Property megadás szerializált RDF/XML-ben: <rdf:property rdf:id="title"> <rdfs:domain rdf:resource="#fiction"/> <rdfs:range rdf:resource="http://...#literal"/> </rdf:property> Turtle-ben: :title rdf:type rdf:property; rdfs:domain :Fiction; rdfs:range rdfs:literal.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 23. Mit jelent ez? Új viszonylatok következtethetők ki. Valóban, ha :title rdf:type rdf:property; rdfs:domain :Fiction; rdfs:range rdfs:literal. <http:// /isbn/000651409x> :title "The Glass Palace". Akkor a rendszer képes kikövetkeztetni, hogy: <http:// /isbn/000651409x> rdf:type :Fiction. Aminek címe van, az szépirodalom.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 24. Literálok (karaktersor) A literáloknak lehet adattípusa - float, integer, boolean, stb., az XML Shema-ban definiáltak szerint. Natural language (természetes nyelv) szintén specifikálható.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 25. Példák adattípusokra <http:// /isbn/000651409x> :page_number "543"^^xsd:integer ; :publ_date "2000"^^xsd:gYear ; :price "6.99"^^xsd:float.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 26. Az RDFS kis részével is messzire juthatunk Emlékszünk a gráfegyesítés erejére? Használhatnánk a példánkban: - f:auteur is a subproperty of a:author and vice versa (Bár fogunk látni más utakat hogy megcsináljuk) - Természetesen egyes esetekben összetettebb tudás szükséges.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 27. További viszonylag egyszerű alkalmazás Cél: régebbi tapasztalati adatok felhasználása Tartsuk az adatokat adatbázisban, vagy XML-ben, egyszerűen exportáljuk a fact kulcsot RDF-ként Alkalmazzunk egy táblázatos böngészőt az eredmény megjelenítésére és a használatára.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 30. Hogyan szerezzünk RDF formátumú adatot? Egyszerűen írjunk RDF/XML vagy Turtle dokumentumot kézzel. Néhány esetben ez szükséges, de valójában korlátozott lehetőség. - tipikus példák: személyes adatok, címek, melyeknek olvashatóknak kell lenniük emberek számára és feldolgozhatóaknak a gépek által. Az adathoz adva némi meta információt, ugyanaz a forrás felhasználható pl. adatintegráláshoz, egyesítéshez, stb. Két megoldás: - nyerjük ki a struktúrát a lapról és konvertáljuk a tartalmat RDFbe - Adjuk az RDF utasításokat közvetlenül az XHTML-hez RDFa-n keresztül.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 31. RDF kinyerése Kerítsünk intelligens kinyerő szoftvert, mely weblapokból vagy XML fájlokból tudja a struktúrát, esetleg közvetlenül az RDF formátumot kinyerni és utána generáljuk az RDF-et automatikusan (pl. egy XSLT scripttel) Pl. GRDDL elemzővel formalizálhatjuk a fenti folyamatot.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 32. A kinyerési technika formalizálása: GRDDL (Gleaning Resource Description from Dialects of Languages) A GRDDL megvalósítja ezt a kinyerési technikát, pl.: <html xmlns="http://www.w3.org/1999/"> <head profile="http://www.w3.org/2003/g/data-view"> <title>some Document</title> <link rel="transformation" href="http: /dc-extract.xsl"/> <meta name="dc.subject" content="some subject"/>... </head>... <span class="date">2006-01-02</span>... </html> mely a dc-extract.xsl megadással a következőt eredményezi: <> dc:subject "Some subject"; dc:date "2006-01-02".

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 33. A Szemantikus Web alkalmazásai Az RDFS, azaz RDF Séma nyelven kívül még az OWL (Web Ontology Language) terjedt el az információk magasszintű leírására. Az említett eszközökkel létrehozott szemantikus web a tudás újfajta tárházaként funkcionál. A keresések új minősége, következtető, problémamegoldó alkalmazások sokasága érhető el ezen az alapon. Gond az, hogy az eddig felhalmozott ismeretek átstruktúrálása nem egyszerű feladat. Történtek erőfeszítések a szemantikus web gazdagítására. Ezen eredmények egyike a LOD (Linked Data Objects) felhő.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 34. A LOD (Linked Data Objects) felhő A Linked Data Community közösség nagy volumenű munkája az ismeretek átgondolt csoportosítását valósítja meg. A 7 fő kategóriában olyan adathalmazokat, tudástárakat hoztak létre ontológia alapokon, melyek erőteljes kapcsolódással rendelkeznek, az egyes témakörök legalább 50 éllel kötődnek a diagram többi részéhez. A hét fő kategória: Média Geográfia Publikációk Felhasználói adatok Kormányzati adatok Interdiszciplináris Élettudományok.

Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 35. A LOD (Linked Data Objects) felhő.. http://lod-cloud.net/ Média Geográfia Publikációk Felhasználói adatok Kormányzati adatok Interdiszciplináris Élettudományok.