A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeş-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Kar 1.3 Intézet Közgazdaság- és Gazdálkodástudományi Magyar Intézet 1.4 Szakterület Pénzügy 1.5 Képzési szint Alapképzés 1.6 Szak / Képesítés Pénzügy és Bank 2. A tantárgy adatai 2.1 A tantárgy neve Következtető statisztika A tantárgy kódja ELM0056 2.2 Az előadásért felelős tanár neve dr. Benyovszki Annamária, adjunktus 2.3 A szemináriumért felelős tanár neve dr. Benyovszki Annamária, adjunktus 2.4 Tanulmányi év II 2.5 Félév II 2.6. Értékelés módja Összegző 2.7 Tantárgy értékelés típusa Kötelezően választható 3. Teljes becsült idő (az oktatási tevékenység féléves óraszáma) 3.1 Heti óraszám 3 3.2 melyből: előadás 2 3.3 szeminárium/labor 1 3.4 Tantervben szereplő össz-óraszám 42 3.5 melyből: előadás 28 3.6 szeminárium/labor 14 A tanulmányi idő elosztása: óra A tankönyv, a jegyzet, a szakirodalom vagy saját jegyzetek tanulmányozása 14 Könyvtárban, elektronikus adatbázisokban vagy terepen való további tájékozódás 15 Szemináriumok / laborok, házi feladatok, portfóliók, referátumok, esszék kidolgozása 20 Egyéni készségfejlesztés (tutorálás) 3 Vizsgák 6 Más tevékenységek:... 3.7 Egyéni munka össz-óraszáma 58 3.8 A félév össz-óraszáma 100 3.9 Kreditszám 4 4. Előfeltételek (ha vannak) 4.1 Tantervi A Leíró statisztika tantárgy keretében megszerzett ismeretek. 4.2 Kompetenciabeli Nincs. 5. Feltételek (ha vannak) 5.1 Az előadás A hallgatók az előadás időtartama alatt a mobiltelefonokat lehalkítják. lebonyolításának feltételei 5.2 A szeminárium / labor A félévközi két parciális vizsgára előre egyeztetett időpontban kerül
Transzverzális kompetenciák Szakmai kompetenciák lebonyolításának feltételei sor. A hallgatók egy kérdőíves kutatást is kell végezzenek. A kutatás eredményeit hallgatók előre egyeztetett időpontban kell bemutassák. 6. Elsajátítandó jellemző kompetenciák Az adatgyűjtés, adatfeldolgozás és elemzés során használt szakkifejezések A kutatási tevékenység elvégzéséhez szükséges kérdőívek összeállítása, a minta elemeinek a kiválasztása. Az adatok elemzése során használható következtető statisztikai eszközök helyes használata. Az adatok feldolgozására használható statisztikai szoftverek használata. A klasszikus lineáris modell lehetséges kiterjesztéseinek, illetve az ezekben az esetekben használatos becslési és hipotézisellenőrzési eljárásoknak, valamint azok feltételrendszereinek az Az eredmények szakszerű értelmezése, megalapozott előrejelzések, illetve szimulációk készítése. A szintetizáló és elemző képesség fejlesztése. Az empirikus adatbázisokban rejlő információk összekapcsolása a i problémákkal. Empirikus kutatási tevékenység elvégzése. 7. A tantárgy célkitűzései (az elsajátítandó jellemző kompetenciák alapján) 7.1 A tantárgy általános célkitűzése 7.2 A tantárgy sajátos célkitűzései A tantárgy a mintából való következtetés módszertanával ismerteti meg a hallgatókat és szerves folytatása a Leíró statisztika tárgynak. Oktatásának célja, hogy képessé tegye a hallgatókat szakmájuk gyakorlásához szükséges következtető statisztikai módszerek használatára és megalapozza a szaktárgyak tanulásában előforduló módszerek alkalmazását. Bemutatásra kerülnek a mintavételi eljárások, az intervallumbecslés, paraméterbecslés, hipotézisvizsgálat, paraméteres és nemparaméteres próbák, stb. A tárgy elsajátítása képessé teszi a hallgatókat: a mintavételi eljárások alkalmazására paraméteres és nem paraméteres statisztikai próbákat készítésére az összefüggő mennyiségi adatok között kapcsolatok kimutatására és a kapcsolatot leíró függvény meghatározására, illetve azok közül a legjobban illeszkedő kiválasztására különböző hipotézisek vizsgálatára SPSS statisztikai szoftver használatára. 8. A tantárgy tartalma 8.1 Előadás Didaktikai módszerek Megjegyzések Véletlen változó és valószínűségeloszlások. Bevezetés a mintavételbe. Előadás Véletlen mintavételi eljárások. Nemvéletlen Előadás mintavételi eljárások. Kombinált és mesterséges
minták. A becslőfüggvény tulajdonságai. Előadás Az intervallumbecslés alapjai. Intervallumbecslés FAE Előadás minta esetén. A sokasági várható érték becslése. Az értékösszeg becslése. Sokasági arány becslése. A sokasági szórásnégyzet becslése. Két várható érték különbségének becslése. Hányadosbecslés. A hipotézisvizsgálat kellékei. A hipotézisvizsgálat Előadás során elkövethető hibák. Egymintás próbák. Kétmintás próbák. Több független mintás próbák. Előadás Varianciaelemzés. Faktorelemzés. Előadás Könyvészet 1. Aczel, Sounderpandian (2008): Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 7. kiadás. 2. Anuţa Buiga (2009), Statistică inferenţială. Aplicaţii în SPSS, Editura Todesco, Cluj-Napoca. 3. Hunyadi László, Vita László (2002), Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal, 4. Kerékgyártó Györgyné, Mundruczó György, Sugár András (2003), Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, 5. Mezei Elemér (2007), Többváltozós statisztika elmélete és a, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, Kolozsvár. 6. Pintér József, Rappai Gábor (2007), Statisztika, Carbocomp Kiadó, Pécs.Lásl 7. Sajtos László, Mitev Ariel (2007), SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv, Alinea Kiadó, 8. Weiers, Ronald M. (2011): Introduction to Business Statistics, South-Western Cengage Learning, USA, 2. kiadás. 8.2 Szeminárium / Labor Didaktikai módszerek Megjegyzések Véletlen változó és valószínűségeloszlások. Bevezetés Gyakorlat a mintavételbe. Véletlen mintavételi eljárások. Nemvéletlen mintavételi eljárások. Kombinált és mesterséges minták. SPSS alapok Az intervallumbecslés alapjai. Intervallumbecslés FAE minta esetén. A hipotézisvizsgálat kellékei. A hipotézisvizsgálat során elkövethető hibák. Kétmintás próbák. Több független mintás próbák A legfontosabb paraméteres és nagymintás nemparaméteres próbák. Egymintás próbák. Kétmintás próbák. Több független mintás próbák Egyváltozós elemzések SPSS-ben. Varianciaelemzés SPSS-ben. Faktorelemzés SPSS-ben. Könyvészet 1. Aczel, Sounderpandian (2008): Complete Business Statistics, McGraw-Hill, 7. kiadás. 2. Anuţa Buiga (2009), Statistică inferenţială. Aplicaţii în SPSS, Editura Todesco, Cluj-Napoca. 3. Hunyadi László, Vita László (2002), Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal,
4. Kerékgyártó Györgyné, Mundruczó György, Sugár András (2003), Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, 5. Mezei Elemér (2007), Többváltozós statisztika elmélete és a, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, Kolozsvár. 6. Pintér József, Rappai Gábor (2007), Statisztika, Carbocomp Kiadó, Pécs.Lásl 7. Sajtos László, Mitev Ariel (2007), SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv, Alinea Kiadó, 8. Weiers, Ronald M. (2011): Introduction to Business Statistics, South-Western Cengage Learning, USA, 2. kiadás. 9. Az episztemikus közösségek képviselői, a szakmai egyesületek és a szakterület reprezentatív munkáltatói elvárásainak összhangba hozása a tantárgy tartalmával. A tantárgy tartalmának és a megfelelő didaktikai módszerek kiválasztásának az alapját a következtető statisztikát más egyetemeken oktató kollégákkal, valamint pénzügyi tevékenységet végző szakemberekkel történő egyeztetés képezte. 10. Értékelés Tevékenység típusa 10.4 Előadás A mintavételi eljárások 10.1 Értékelési kritériumok 10.2 Értékelési módszerek A különböző becslési eljárások és tesztek Faktorelemzés, varianciaelemzés használata. helyes Írásbeli vizsga a félév végén, amelyen a hallgatók elméleti tudása mellett a ra is nagy hangsúly van fektetve azáltal, hogy a hallgatók számítógépen generált teszteket kell értelmezzenek. 10.3 Aránya a végső jegyben 50% 10.5 Szeminárium / Labor Mintavételi eljárások A különböző statisztikai becslések, tesztek helyes végrehajtása és értékelése. Empirikus kutatások elvégzése. Képes az eredmények szakszerű értelmezésére. A félév során a hallgatók két parciális vizsgát kell megírjanak és egy dolgozatot kell beadjanak, amelyekben az előadásokon bemutatott és szemináriumokon gyakorolt módszereket használják a kérdőív összeállítására, az adatok elemzésére és értékelésére. A hallgatók a félév során előre egyeztetett időpontokban írják meg a parciális vizsgákat, illetve adják be a dolgozatot. 50%
10.6 A teljesítmény minimumkövetelményei mintavételi keret összeállítása kérdőív elkészítése a becslési eljárások alkalmazhatóságának a tesztelése hipotézisvizsgálat végrehajtása Kitöltés dátuma Előadás felelőse Szeminárium felelőse 2012.07.16. dr. Benyovszki Annamária, adjunktus dr. Benyovszki Annamária, adjunktus Az intézeti jóváhagyás dátuma Intézetigazgató 2012.08.31 dr. Benyovszki Annamária, adjunktus