Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban



Hasonló dokumentumok
alkalmazásfejlesztő környezete

MTA SZTAKI - A Grid fejlesztők és felhasználók szolgálatában

Enabling Grids for E-sciencE. Grid bevezető INFSO-RI

Összegzés és hogyan tovább

Networkshop Kaposvár Balaskó Á., Kozlovszky M., Karóczkai K., Márton I., Kacsuk P. MTA SZTAKI

Worldwide LHC Computing Grid

Példa: LHC, CERN, Genf Enabling Grids for E-sciencE

HunGrid Grid technológiák hozzáférési lehetőségei az intézetben

A felhőről általában. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

Felhő rendszerek és felhő föderációk. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

WEB2GRID: Desktop Grid a Web 2.0 szolgálatában

Felhő használata mindennapi alkalmazások futtatására. Németh Zsolt MTA SZTAKI

Enabling Grids for E-sciencE. EGEE köztesréteg. Adat szolgáltatások a glite-ban. INFSO-RI

"A tízezer mérföldes utazás is egyetlen lépéssel kezdődik."

Gyakorlati tudnivalók

Az LHC adatfeldolgozásának számítástechnikai háttere 10 percben. Hajdu Csaba KFKI RMKI

Miért jó nekünk kutatóknak a felhő? Kacsuk Péter MTA SZTAKI

CancerGrid - Grid alkalmazása rákellenes hatóanyagok keresésének felgyorsítására

Európai Grid infrastruktúra

SEE-GRID: a dél-európai grid-infrastruktúra

Új módszerek és eszközök infokommunikációs hálózatok forgalmának vizsgálatához

Bevezetés a Grid rendszerekbe

EGI-InSPIRE. Café Grid március 24. Szeberényi Imre 3/25/ EGI-InSPIRE RI

Biztonság a glite-ban

Kivonat. 1. Bevezetés (Mi a Grid?)

Az MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

1. Paraméterelemző feladatok a gyakorlatban

Taszkok ütemezése desktop-griden

FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

Új generációs közösségi WEB szolgáltatások és alkalmazások támogatása GRID platformmal

Bozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok

Szuperszámítógépes teljesítmény szuperszámítógép nélkül A BinSYS Projekt

MTA Cloud a tudományos alkalmazások támogatására. Kacsuk Péter MTA SZTAKI

2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.

GUSE BEMUTATÓ. Az MTA CLOUD felhasználói számára készült guse bemutató v2.0. MTA Cloud csapat

System Center Service Manager 2012 konferencia. Ker-Soft Kft. Dr. Vinkovits Eszter - Ügyvezető igazgató

A Wigner FK részvétele a VIRGO projektben

Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt. Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap

Kvalitatív elemzésen alapuló reakciómechanizmus meghatározás

Bevezetés a párhuzamos programozási koncepciókba

A Hypertext. Dr. Nyéki Lajos 2019

A HunGrid bemutatása és alkalmazása levegőszennyezés előrejelzésére 1

Quadkopter szimulációja LabVIEW környezetben Simulation of a Quadcopter with LabVIEW

NIIF Központi Elosztott Szolgáltatói Platform

Az RMKI Grid-rendszere

Intervenciós röntgen berendezés teljesítményszabályozójának automatizált tesztelése

Private Cloud architektúra keretrendszer

NIIF program és HBONE+ projekt mi nyújthat a kutatói és felsőoktatási hálózat

MTA Cloud Use cases MTA Cloud workshop. Hernáth Szabolcs MTA WIGNER FK

Üzleti folyamatok a felhőben. ECM Szakmai Kongresszus 2011.október 4.

Rendszermodellezés: házi feladat bemutatás

WebCenter. Online jóváhagyás és együttműködés. Gönczi Zsolt Október

ICT ÉS BP RENDSZEREK HATÉKONY TELJESÍTMÉNY SZIMULÁCIÓJA DR. MUKA LÁSZLÓ

A HBONE+ projekt Július 2. Projekt nyitórendezvény, Budapest. Mohácsi János NIIF Intézet

Neurális hálózatok bemutató

III. "JÖVŐ INTERNET" TECHNOLÓGIÁK: ELOSZTOTT ÉS FELHŐ SZOLGÁLTATÁSOK, TÁRGYAK INTERNETE DR. SIMON GYULA

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite

Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő

Az informatika alapjai. 10. elıadás. Operációs rendszer

Modellszámításokkal kapcsolatos kutatások bemutatása

Virtuális Obszervatórium. Gombos Gergő

Tempus konferencia műhelymunka

Párhuzamos és Grid rendszerek. Hol tartunk? Elosztott rendszerek reneszánsza. Megismerkedtünk az alapfogalmakkal,

Hol tartunk? Párhuzamos és Grid rendszerek. Grid koncepció. Elosztott rendszerek reneszánsza. Grid hasonlat. Klaszter

A Középtávú Időjárási Előrejelzések Európai Központjában készülő időjárási modell előrejelzések informatikai háttere

Párhuzamos és Grid rendszerek

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2

Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon

MKE 44. Vándorgyűlés Győr,

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Agrid rendszerek fejlôdésében három hullámot különböztethetünk

Hálózati tájékoztató EISZ MTA. Naszádos Edit MTAK Informatikai osztály január 20.

Szoftver labor III. Tematika. Gyakorlatok. Dr. Csébfalvi Balázs

Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092)

Számítógépes Hálózatok Felhasználói réteg DNS, , http, P2P

Felhasználói réteg. Számítógépes Hálózatok Domain Name System (DNS) DNS. Domain Name System

Szolgáltatás tájékoztató 2018

Logisztikai mérnöki alapszak (BSc) levelező tagozat (BSL) / BSc in Logistics Engineering (Part Time)

Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával

Forgalmi modellezés BMEKOKUM209

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

Távközlô hálózati folyamatok monitorozása

ANSYS ACT. Hatékonyság növelés testreszabással. Farkas Dániel econ Engineering Kft. Budapest, 21/04/2016

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

DSD DSD. Egy országos méretű orvosi adatbázissal kapcsolatos informatikai kihívások. Kovács László Pataki Balázs Pataki Máté MTA SZTAKI DSD

Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis. Fehérjeszerkezet analízis

InfoVista újdonságok. Sándor Tamás. fımérnök. SCI-Network Távközlési és Hálózatintegrációs zrt. T.: F.:

A termelésirányítás optimalizálása az IBM adattároló gyárában

TECHNOLÓGIAI JÖVİKÉP. Felhınézetben. Tázló József mőszaki igazgató Cisco Systems Magyarország Cisco Systems, Inc. All rights reserved.

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

ALKALMAZÁS MONITOROZÁS A MERCURY MONITORRAL A CLUSTERGRID INFRASTRUKTÚRÁN. Gombás Gábor, gombasg@sztaki.hu MTA SZTAKI

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK

Átírás:

Bioinformatikai és orvosbiológiai Grid alkalmazások az Egyesült Királyságban M. Kozlovszky MTA SZTAKI m.kozlovszky@sztaki.hu www.eu-egee.org egee EGEE and glite are registered trademarks

NGS Grid infrastruktúra National Grid Service (NGS) UK akadémiai kutatói grid hálózat 4 főbb site CCLRC Rutherford Appleton Laboratory University of Manchester University of Oxford White Rose Grid (University of Leeds) További site-ok University it of Bristol Cardiff University Lancaster University University of Westminster University of Glasgow (ScotGrid)

Enabling Enabling Grids Grids for for E-sciencE E-sciencE User requests National Grid Service (NGS) DataSets info Information Service Köztesréteg Data Management Author. &Authen. querie s Workload Management Site X Pub lication Sites Resources Indexin ng Computing Resources Storage Resources Dynamic evolution Logging, real lti time monitoring i 3 EGEE-II EGEE-II INFSO-RI-031688 INFSO-RI-031688 3

W-Grass Westminster Grid Application Support Service University of Westminster, London, UK http://wgrass.wmin.ac.uk ac Célja a nagy erőforrásigényű alkalmazások gridesítésének támogatása Felhasználói igények és technológiai megoldások közelítése Alkalmazások analízise Tudásátadás, oktatás Használt Grid infrastruktúrák: Szerviz Grid-ek Enabling Grids for e-science (EGEE) National Grid Service (NGS) Open Science Grid (OSG) TeraGrid (TG) BOINC alapú Desktop Gid Gridek NGS Portal (P-GRADE Portal alapú) https://grid2-portal.cpc.wmin.ac.uk:8080/gridsphere/gridsphere

Referencia alkalmazások (szerviz grid-ek) Enabling Grids for E-sciencE Video Rendering elosztott renderelő alkalmazás - Centre for Parallel Computing, UoW In silico modelling Autodock-al - Department of Molecular & Applied Biosciences, UoW Traffic Grides e-learning portal transport és logisztika oktatáshoz Logistics and Supply Chain Management MSc tárgyhoz, UoW DASP - Digital Alias-free Signal Processing, optimális nemhomogén mintavételezési frekvencia számoláshoz- Centre for System Analysis Research Group, UoW CHARMM Makromolekula szimulációk (energia minimalizáció & molekula dinamika) - Johns Hopkins University Patient readmission analysis with R - Health and Social Care Modelling Group, UoW GAMESS-UK - ab initio molekula elektromos struktúra elemző alkalmazás MultiBayes - DNS szekvencia analizáló program, School of Animal and Microbial Sciences, University of Reading

Referencia alkalmazások (DG) Protein Molekula Szimulátor - Department of Molecular & Applied Biosciences, UoW 3D Video Rendering elosztott videó renderelő alkalmazás - Centre for Parallel Computing, UoW Patient readmission analysis with R - DG verzió

Autodock alkalmazás Autodock alkalmazás Dokkolási eseményekhez használható szoftver szimulációs eszközöket tartalmaz (in silico) Kis molekulák, gyógyszer alkotóelemek receptorokhoz, vagy ismert 3D szerkezethez e e e történő ő kapcsolódásához o Felhasználási területek Röntgen kristallográfia Struktúra alapú gyógyszertervezés Kémiai mechanizmusok vizsgálata Fehérje-fehérje dokkolás Szabad szoftver Erősen számolásigényes feladat Ligand torzulás, dokkolási energia paraméterek, stb. 1 dokkoláshoz kb.: 100 iteráció (~5 millió ellenőrzéssel) 50 CPU óra Bővebb információ autodock-ról: http://autodock.scripps.edu/

Autodock gridesítés Partner: Department of Molecular & Applied Biosciences at the University of Westminster Felhasznált megoldás Script-ek, automatikus paraméter vizsgálat megvalósítással A két program gridesítése AutoGrid futtatás AutoDock futtatás Megtakarítás több ezer autodock szimuláció: hónapokban mérhető További információ:http://wgrass.wmin.ac.uk/index.php/w-grass:autodock i f á ió

Charmm CHARMM (Chemistry at HARvard Macromolecular Mechanics) Atom molekula dinamikai (MD) szimulátor Érdekes molekulákhoz használják (fehérjék, aminosavak, stb.) Mozgásegyenletek megoldása a feladat (Newton törvények) Atomi koordinátákkal dolgozik Energia minimalizáció, molekula dinamika Verziói vannak soros és párhuzamos futtatáshoz, különböző számítógép platformokra Bővebb információ Charm-ról:http://www.charmm.org/

Charmm működés leírás Többfázisú egymásra épülő fázisok Felfűtés, egyenlősítés, futtatási fázis, analízis fázis A kapott adatokat később a Charmm analízis szoftvereivel lehet tovább elemezni Nagy molekulastruktúrák l ktú az érdekesek k A szimuláció néhány ns időtartományt kezel (max. ms tartomány) Általában ms feletti időtartományokra van szükség

Charmm alkalmazás gridesítése Enabling Grids for E-sciencE Partner: Johns Hopkins University Téma: Molecular Dynamics Study of Water Penetration in Staphylococcal Nuclease Gridesítés megoldása P-GRADE Portal felületen Nagy erőforrásigény Megoldás multi-grid használat (egyidejűleg) National Grid Service (NGS) TeraGrid (TG) Open Science Grid (OSG). Szekvenciális feladatok, munkafolyamat gráfba rendezve, többszörös párhuzamos futtatás

R programcsomag R = nyelv és programcsomag Statisztikai feladatok (lineáris, nem lineáris modellezés, idősoranalízis, klaszterezés, stb.), grafikai feladatok GNU projekt Hasonlít az S nyelvhez Bővebb információ: http://www.r-project.org/

R környezet gridesítése Népegészségügyi téma Szerviz és Desktop Grid verzió Partner: Health and Social Care Modelling Group Téma: Patient t readmission i analysis with R Szerviz Grid / Desktop Grid Input: Hospital Episode Statistics adatbázis (HES) Adatmennyiség: 7 év 04/1997-03/2004 (~80 millió esemény) Statisztikai elemzése az adatbázisnak A pontossághoz: nx1000 iteráció Párhuzamos működés

Információk További információk: http://wgrass.wmin.ac.uk/index.php/w-grass:autodock http://wgrass.wmin.ac.uk/index.php/w-grass:charmm http://wgrass.wmin.ac.uk/index.php/w-grass:r http://wgrass.wmin.ac.uk/index.php/desktop_grid:autodockwmin ac php/desktop http://wgrass.wmin.ac.uk/index.php/desktop_grid:r P-GRADE Portal honlap http://portal.p-grade.hu t h LPDS honlap http://www.lpds.sztaki.hu p Köszönöm a figyelmet! Kérdések?

Plusz slide-ok: MultiBayes Feladat: Phylogenetikai fa készítés DNS szekvenciákból Monte Carlo Markov láncokat készít fajokra lebontva Soros változata a programnak: binárist futtat, dinamikus linkelést használ a program Input file-ban megkapja a paramétereket 3 output file-t készít az eredményekből (nagy file-ok) A szolgáltatás GEMLCA Grid szolgáltatásként érhető el (tehát nem binárist használ)