Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.
Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok működése... Információ kinyerése Információ szolgáltatása Információ rendszerezése 2
A dokumentum feldolgozási technológia célja Mit is jelent: Áttekintés Adatok kinyerése, szisztematikus rendszerezése és hozzáférés Kapcsolat a dokumentumok és az üzleti folyamatok között Ezek együttes eredménye: Hatékony információ feldolgozás Biztonságos minőség és hatékony folyamatok A források rendszerezetlenségének megelőzése Versenyképes előnyök megvalósítása Információ rendszerezése Információ kinyerése Információ szolgáltatása 3
Áttekintés forma nyomtatványok struktúráltdokumentumok szabad szöveges A beviteli média lehet: papír, e-mail, meglévő fájl, fax, stb. 4
Kapcsolat az adat, az információ és a tudás között képi objektumok elrendezés kép karakterek szavak INFORMÁCIÓ adat értelmezés d S 2 folyamatok információ megjelenése tudás Üzleti adatok logikai objektumok Dok. típusa küldő címzett adat tárgy aláírás ajánlat rendelés számla... 5
Interfész a papír és az ERP között Mik a nehézségek? Manuális beérkezés Magas adatkinyerési és feldolgozási költség Üzleti tudás Ügyfél adatbázis ERP remdszer Üzleti folyamatok Hibalehetőségek száma magas Hibás feldolgozás folytatása Túl nagy mennyiségű adat feldolgozás határidők túllépése Ismétlődő adatok újra feldolgozása 6
Technikai sikerfaktorok a számlafeldolgozás esetében + + Feldolgozás minősége Feldolgozás sebessége Feldolgozás rugalmassága Magas adatminőség és minimális ellenőrzés igény Következetes adatok az ERP-bentalálhatóakkal Számlafeldolgozás az első lépéstől az utilsóig Folyamat felgyorsulása Időkorlátok betartása (fizetési határidő, dátumok, stb.) Cash flow optimalizáció Bármely beszállító számláinak feldolgozása Új beszállító esetén nincs szükség átállításra A kapott adat feldolgozásánál tapasztalható nagyfokú rugalmasság Számlafeldolgozás hatékonyan + 7
A megtérülés + + Beszerzési költségek Befektetés költségei Feldolgozás költsége Kezdeti, telepítési költségek Az ellenőrzés költségei Adat minőség Software költsége Hardware költsége Projekt tervezésének költsége Beszállító-specifikus finomhangolás Karbantartási költségek A befektetés gyors megtérülése! + 8
Számlafeldolgozás az ELO DocXtractor modullal Számlaküldő adatainak kinyerése További fej és lábléc adatok kinyerése Fizetési feltételek automatikus felismerése,áfa kulcs ellenőrzése egyedi beállítás szerint is Nemzetközi számlák feldolgozás, több nyelven is Adat pozíció alapján történő további feldolgozás termék cikkszáma, neve, mennyiség, raktárkészlet nyilvántartással való egyeztetés Öntanuló és optimalizáló rendszer, mely testre szabható adminisztrációs és konfigurációs felülettel rendelkezik Statisztikai és analízis eredmények készítésének támogatása mind teszt, mind pedig az éles környezetben a további hatékonyság növelés érdekében 9
Mi szükséges az információk feldolgozásához - táblázat mező tábláza mező t feldolgozás táblázat adatok mennyiség egység ár Vollständige teljes ár Tabelleninhalte kedvezmények, stb. 10
Pozíciófüggő adat feldolgozás számlaszám név 1. pozíció 2. pozíció darabszám ÁFA végösszeg 7929418 P etz, Erwin 94,80 190,80 8,16 44,08 337,82 Feldolgozás előtt tudni kell az egyes mezők pozícióját Minden beszállítóhoz kell egy külön sablon Fulltext szabad szavas keresés (számlaszám, cikkszám, beszállító, stb.) 11
Kiolvasott eredmények adatbázissal való összevetése OCR eredmények eredmény? Adalf Würth 14650 Künzolsau Adatbázisban való keresés OCR eredmény lefuttatása az adatbázis táblákban törzsadatok adategyeztetés 12
Matematikai keresés és feldolgozás Feldolgozandó Nettó ÁFA Teljes végösszeg Matematikai adatok tesztelése Teljes végösszegnek a legnagyobbnak kell lennie Nettó kevesebb, mint végösszeg Végösszeg= Nettó+ ÁFA ÁFA= * 0.27........ 13
Rendszerkövetelmény Szerver Processzor: 2* Xeon 3,0 GHz vagy erősebb, RAM: min. 4GB per processzor, Merevlemez: min. 2*30 GB, tükrözött és hibatűrő, Operációs rendszer: Windows 2003 Server (Advanced), Windows 2003 Server (Enterprise), Windows 2008 Server, Windows 2012 Server, Szoftver: MS SQL (ODBC), Oracle 9, 10 (ODBC), IBM Informix (ODBC), IBM DB2 (ODBC) vagy külső. Analizáló kliens Processzor: 2* Pentium IV 3,0 GHz vagy erősebb, RAM: min. 2GB per processor, merevlemez: min. 10 GB, Operációs rendszer(alternativ): Windows XP/7/8, Windows 2003/2008/2012 Server Szoftver: MS SQL (ODBC), Oracle 9, 10 (ODBC), IBM Informix (ODBC), IBM DB2 (ODBC). 14
Rendszerkövetelmény Document Manager kliens/ Ellenőrző kliens Processzor: 1* Pentium IV 2,4 GHz vagy erősebb, RAM: min. 2GB, harddisk: min. 10 GB, Operációs rendszer: Windows XP, Windows 7, Windows 8, Szoftver: MS SQL (ODBC), Oracle 9,10 (ODBC), IBM Informix (ODBC), IBM DB2 (ODBC). Egyéb követelmény Hálózat(100 Mbit/s 15
16
Köszönjük a figyelmüket!