TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

Hasonló dokumentumok
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Közbiztonság 99/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 327. Budapest, 1999.

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

A 2001/2002. évi tanév. rendje

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október

Szakmai beszámoló a K sz.-es számú társadalomtudományi OTKA kutatásról

BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS

2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2005/01 TDATA-G21

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

ÁLLAMI SZÁMVEVŐSZÉKRŐL - ÁBRÁK -

Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok?

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?

Alba Radar. 20. hullám

Hallgatók Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében Módszertani összefoglaló

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, szeptember

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

Új módszertan a kerékpározás mérésében

Alba Radar. 25. hullám

Alba Radar. 2. hullám

FEHÉRVÁRI ANIKÓ: AZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉS TANULÓI

Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia

Alba Radar. 21. hullám

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában

Alba Radar. 26. hullám

Alba Radar. 1. hullám. Politikai helyzetkép

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -

Alba Radar. 28. hullám

LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006

RENDSZERES KÖZZÉTÉTELI LISTA

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline topline jelentés

Alba Radar. 8. hullám

Alba Radar. 11. hullám

Á ltala nos Ája nlati Felte telek (Á ÁF)

Alba Radar. 20. hullám. Karácsonyi készülődés

Két adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete. Medgyesi Márton Tárki Zrt

Alba Radar. 22. hullám. Nyaralási tervek

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet

Felnőtt Dohányzás Felmérés 2013

Alba Radar. 21. hullám

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Phare. A kutatás dokumentációja és alapsorai. Praxis kérdő ív

Frissdiplomások 2011

Alba Radar. 24. hullám

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról

Budapest, szeptember

Székesfehérvári közlekedés, és parkolás helyzete

Háztartás Monitor 2001

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Phare. A kutatás dokumentációja és alapsorai. Szakorvosok kérdő ív

Ezek a mai fiatalok?

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Mintavétel: terv és eljárások

Alba Radar. 7. hullám

A Magyar Választáskutatási Panel : a paneltagságot meghatározó tényezők többszempontú elemzése

Magyarországra vonatkozó kutatási eredmények

Alba Radar. 17. hullám

Munkahelyi kompetencia-követelmények, iskolai végzettség és kereset

Diplomás kutatás Módszertani leírás

Építési hálók és neonreklámok elérési adatai

THE GALLUP ORGANIZATION PRINCETON, NEW JERSEY MAGYAR GALLUP INTÉZET

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban

Vélemények az állampolgárok saját. anyagi és az ország gazdasági. helyzetérôl, a jövôbeli kilátásokról

Győri Lóránt, Mikolai Júlia

Alba Radar. 6. hullám

Alba Radar. 25. hullám

Vélemények az állampolgárok saját. anyagi és az ország gazdasági. helyzetérôl, a jövôbeli kilátásokról

A Jó Állam Véleményfelmérés tapasztalatai

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Népszavazás. Omnibusz 2008/02. A kutatás dokumentációja

MUNKAERŐ-PIACIÉS MIGRÁCIÓSVÁLTOZÁSOK

Alba Radar. 14. hullám

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Lakossági véleményfeltárás. A pályakezdők elhelyezkedési esélyei

HEP 1. számú melléklet Helyi Esélyegyenlőségi Program elkészítését segítő táblázatok

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot

Kerékpárhasználati adatok

Dr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.

Kézikönyv eredményességi mutatószámok bevezetéséhez Államreform Operatív Program

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA szeptember

Az ország harmada számol a hajléktalanná válással április 19.

Mintavétel: terv és eljárások

HEP SABLON 1. számú melléklet. Helyi Esélyegyenlőségi Program elkészítését segítő táblázatok

Mikrocenzus 2016 Nemzetközi vándorlás kiegészítő felvétel Az elektronikus kérdőíven található kérdések és válaszlehetőségek

6. Az adatbázisok felépítése

Mintavételi eljárások

Alba Radar. 9. hullám

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

Alba Radar. 18. hullám

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósult meg.

1. táblázat: Jellemzően hogyan kapja meg rendszeres jövedelmét? A válaszok megoszlása szociodemográfiai csoportok szerint

5. Háztartások, családok életkörülményei

Alba Radar. 6. hullám. A lakosok a nők helyzetéről Fehérváron

Átírás:

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Inflációs várakozás 2002/8 SPSS állomány neve: F53 Budapest, 2002. augusztus

Inflációs várakozás 2002/8 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 AZ INFLÁCIÓS VÁRAKOZÁS 2002/8 KUTATÁS ADATFELVÉTELÉNEK FŐBB ADATAI 4 ÁLTALÁNOS ADATOK 4 AZ ADATFELVÉTEL ÜTEMEZÉSE 4 A KÉRDŐÍV FŐBB ADATAI: 4 TÁBLÁK A SÚLY-VÁLTOZÓ KÉSZÍTÉSÉHEZ... 5 I. TÁBLA NEM KOR ISKOLAI VÉGZETTSÉG TELEPÜLÉS TÍPUS, OMNIBUSZ FELVÉTEL 5 II. TÁBLA MIKROCENZUS 6

Inflációs várakozás 2002/8 3 Bevezetés A kutatást a Magyar Nemzeti Bank megrendelésére végeztük. A minta valószínűségi minta, ami többlépcsős, arányosan rétegzett kiválasztással készült. Az első lépcsőben településeket választottunk, a másodikban az adott településről egyszerű véletlen mintavétellel a kérdezendő személyeket. A kiválasztás első lépcsőjében településrétegeket készítettünk, ezekből a rétegekből véletlen eljárással választottuk ki a mintába kerülő településeket. A második lépcsőben az egyes településrétegek lakosságaránya szerint meghatároztuk az adott rétegből a mintába kerülő személyek számát, majd az adott településrétegből kiválasztott települések lakosságának arányában határoztuk meg az adott településről mintába kerülő személyek számát. Így minden állandó lakcímmel rendelkező felnőtt lakos azonos valószínűséggel kerülhetett be a mintába. A konkrét személyek nevét, címét a BM Központi Adatfeldolgozó, Nyilvántartó és Választási Hivatal adataiból egyszerű véletlen kiválasztással kaptuk meg. A súlyozott minta összesen 1004 személyt tartalmaz. A kiesett címek helyére a kérdezőbiztosok Leslie-Kish kulcs segítségével határozták meg a pótcímeket. A kiesésekről Az adatfelvétel főbb adatai című fejezetben találhatók további adatok. Ez a kötet az adatfelvétel dokumentumait tartalmazza. Az alapsorban megtalálhatók a system változók megoszlásai, a technikai változók (sorszám, kérdező-azonosító, a kérdezés időpontja, stb.) kivételével. A 35 értéknél többet tartalmazó változókról terjedelmi okból csak statisztikákat közlünk. A változó nevében előforduló OK a kutatásra, a szám a kérdés számára utal. A legfontosabb demográfiai és minden kérdőívben előforduló állandó adatokat úgynevezett beszédes változónevekkel láttuk el. Az alapsorban néhány, a településekre vonatkozó TSTAR adatbázisból inputált változó megoszlása is megtalálható. A dokumentumkötet súlyozott adatokat tartalmaz. A fileban 4 dimenziós (nem-korcsoportiskolai végzettség-településtípus) egyéni súlyváltozót (SULYKINT) adtunk meg.

Inflációs várakozás 2002/8 4 Az Inflációs várakozás 2002/8 kutatás adatfelvételének főbb adatai Általános adatok Válaszadók száma: 1004 Az adatfelvétel ütemezése Kérdőívkészítés 2002.08.12. 14. Adatfelvétel 2002.08.15. 26. Adatrögzítés 2002.08.23. 27. Számítógépes munkák 2002.08.28. 29. A kérdőív főbb adatai: oldalak száma 4 változók száma 56 zárt kérdések száma 27 nyitott kérdések száma 0 itemek száma 14 A kérdezés időbeni lefolyása (2002.08.15.-26.) 30,00 25,00 20,00 % 15,00 Teljes adatfelvétel Budapesti adatfelvétel 10,00 5,00 0,00 Szombat Kedd Szerda Szombat

Inflációs várakozás 2002/8 5 Táblák a súly-változó készítéséhez Fiatal: 18-39 éves : 40-59 éves Idős: 60 éves vagy idősebb Alapfokú: szakmunkás vagy alacsonyabb végzettség Érettségi: szakközépiskolai vagy gimnáziumi Felsőfokú: főiskola vagy egyetem I. tábla nem kor iskolai végzettség település típus, Omnibusz felvétel férfi Total% város Total% község Total% Össz. alapfokú 15 0,99 57 3,77 70 4,64 9,40 fiatal érettségi 17 1,13 37 2,45 15 0,99 4,57 felsőfokú 7 0,46 18 1,19 4 0,26 1,92 alapfokú 12 0,79 47 3,11 57 3,77 7,68 érettségi 11 0,73 23 1,52 21 1,39 3,64 felsőfokú 12 0,79 27 1,79 13 0,86 3,44 alapfokú 19 1,26 32 2,12 56 3,71 7,09 idős érettségi 8 0,53 21 1,39 6 0,40 2,32 felsőfokú 19 1,26 14 0,93 3 0,20 2,38 120 7,95 276 18,28 245 16,23 42,45 nő alapfokú 19 1,26 63 4,17 44 2,91 8,34 fiatal érettségi 22 1,46 51 3,38 27 1,79 6,62 neme korcsoport iskola Budapest felsőfokú 11 0,73 19 1,26 13 0,86 2,85 alapfokú 18 1,19 62 4,11 64 4,24 9,54 érettségi 22 1,46 53 3,51 30 1,99 6,95 felsőfokú 22 1,46 26 1,72 10 0,66 3,84 alapfokú 31 2,05 83 5,50 101 6,69 14,24 idős érettségi 17 1,13 28 1,85 6 0,40 3,38 felsőfokú 14 0,93 11 0,73 2 0,13 1,79 176 11,66 396 26,23 297 19,67 57,55 296 19,60 672 44,50 542 35,89 100,00

Inflációs várakozás 2002/8 6 II. tábla Mikrocenzus Neme korcsoport iskola Budapest Total% város Total% község Total% Össz. Férfi nő alapfokú 118298 1,51% 435066 5,55% 448383 5,72% 12,79% fiatal érettségi 106287 1,36% 212049 2,71% 113556 1,45% 5,51% felsőfokú 45214 0,58% 76450 0,98% 25840 0,33% 1,88% alapfokú 84032 1,07% 322583 4,12% 375794 4,80% 9,99% érettségi 71323 0,91% 168272 2,15% 86657 1,11% 4,16% felsőfokú 73515 0,94% 116895 1,49% 35861 0,46% 2,89% alapfokú 66094 0,84% 217986 2,78% 253377 3,23% 6,86% idős érettségi 31218 0,40% 56591 0,72% 21684 0,28% 1,40% felsőfokú 43434 0,55% 48324 0,62% 12939 0,17% 1,34% 639415 8,16% 1654216 21,12% 1374091 17,55% 46,82% alapfokú 82314 1,05% 315153 4,02% 320095 4,09% 9,16% fiatal érettségi 145678 1,86% 294282 3,76% 179474 2,29% 7,91% felsőfokú 58787 0,75% 88991 1,14% 37399 0,48% 2,36% alapfokú 84080 1,07% 312421 3,99% 335576 4,28% 9,34% érettségi 122932 1,57% 257087 3,28% 114908 1,47% 6,32% felsőfokú 75199 0,96% 111254 1,42% 36043 0,46% 2,84% alapfokú 155748 1,99% 402950 5,14% 430576 5,50% 12,63% idős érettségi 57551 0,73% 72544 0,93% 17210 0,22% 1,88% felsőfokú 30183 0,39% 24019 0,31% 5033 0,06% 0,76% 2091302 26,69% 5187133 66,23% 4224496 53,95% 53,20% 1451887 18,53% 3532917 45,09% 2850405 36,38% 100,0