Adatbázisok MSc. 12. téma. Ontológia és SPARQL



Hasonló dokumentumok
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs

Név: Neptun kód: május 23. Komplex MI alkalmazások vizsga Rendelkezésre álló idő: 75 perc 1. Vizsgálja meg a következő RDF leírást:

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Debreceni Egyetem Informatikai Kar

Név: Neptun kód: április

ONTOLÓGIÁK, OWL2, DL 7. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

SZEMANTIKUS WEB 3. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Web 3.0. Szemantikus web

Szemantikus világháló a BME-n

Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (2) Resource Description Framework. Mi a baj a jelenlegi világhálóval? (1) Mi a baj a jelenlegi világhálóval?

Semantic Web. Gombos Gergő

Szemantikus Web: egy rövid bevezetés március 18

SZEMANTIKUS WEB 3. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Resource Description Framework (RDF)

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Szolgáltatások és alkalmazások (VITMM131)

Szemantikus adatbázisok. Nagypál Gábor

SZEMANTIKUS WEB 4. előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

SZEMANTIKUS WEB. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Ontológia nyelvek (Szemantikus Világhálótól...)

SZEMANTIKUS WEB, ONTOLÓGIÁK 4. Előadás. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

matematikus-informatikus szemével

Digitális dokumentumok formátumai és az annotációk. Dr. Kovács László 1 Bednarik László 2. kovacs@iit.uni-miskolc.hu, bednarik1@fre .

SZEMANTIKUS WEB. Integrációs és ellenőrzési technikák VIMIAC04, tavasz

A Szemantikus Web 2. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.

RDFS. (Resource Description Frameworks Schema) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Név: Neptun kód: május 26., VIMIAC04 Integrációs és ellenőrzési technikák vizsga Rendelkezésre álló idő: 90 perc

Fülöp Csaba, Kovács László, Micsik András

Információ leíró technológiák, szemantikus web előadás

Web 3.0. Szemantikus web

Alkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.

Web-fejlesztés NGM_IN002_1

DBPedia feladatok. elérés:

Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17

FerSML szurkolói avatárok a könyvtárban

Szemantikus Web: egy rövid bevezetés

Szemantikus technológiák területei. Rácz Gábor,

A szemantikus világháló oktatása

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Emerald: Integrált jogi modellező keretrendszer

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

Ismeretalapú modellezés XIII. RDF

8. Gyakorlat SQL. DDL (Data Definition Language) adatdefiníciós nyelv utasításai:

SZAKDOLGOZAT. Nádasdi Attila

Adatbázisok webalkalmazásokban

A Szemantikus világháló alapjai

A szemantikus Web. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.

Szemantikus Technológia

Micskei Zoltán Strausz György. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék.

Adatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György

Ungváry Rudolf: Tezauruszok mint kisvilágok. Kapcsoltság a fogalmak között

Adatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla

Ismeretalapú modellezés XI. Leíró logikák

SQL. 1.rész. 1.elıadás // Adatbázisok-1 elıadás // Ullman-Widom (Stanford) tananyaga alapján // Hajas Csilla (ELTE IK) 1

Bevezetés: az SQL-be

Steps Towards an Ontology Based Learning Environment. Anita Pintér Corvinno Technologia Transzfer Kft

VII. Keretalapú ismeretábrázolás

Többnyelvű tezaurusz építése és szolgáltatása webes környezetben

Pozícióinformáció. Sikeres helyfüggő szolgáltatások mobilra

Webes alkalmazások fejlesztése 8. előadás. Webszolgáltatások megvalósítása (ASP.NET WebAPI)

Web programoz as

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon

Önálló labor feladatkiírásaim tavasz

Nyilvántartási Rendszer

SQL haladó. Külső összekapcsolások, Csoportosítás/Összesítés, Beszúrás/Törlés/Módosítás, Táblák létrehozása/kulcs megszorítások

Adatbázis kezelés Delphiben. SQL lekérdezések

Katalógusok a szemantikus weben

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

Adatbázisok* tulajdonságai

A könyv tartalomjegyzéke

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése

1. Melyik szabvány foglalkozik dokumentumok tulajdonságainak megfogalmazásával? a. RDFS b. FOAF c. Dublin Core d. DBPedia

A WEB CONTROL / TARTALOMSZŰRÉS AKTIVÁLÁSA

A Szemantikus háló. A szemantikus háló a Web funkcionalitására épülő új réteg, adatai alkalmasak gépi feldolgozásra, automatizálásra is.

ekörnyezetvédelmi szolgáltatások az INSPIRE keretében Márkus Béla Giorgio Saio


Nemcsak weben lenni, hanem webbôl lenni

Zenetár a webszerverünkön,

A Magyar Nemzeti Szövegtár új változatáról Váradi Tamás

TSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés. TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek

Tartalomjegyzék 2. RENDSZER FELÉPÍTÉSE... 3

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28.

Networkshop Szemantikusan annotált tartalom létrehozása intelligens szövegfeldolgozó eszközök támogatásával. Héder Mihály MTA SZTAKI

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Adatbázis rendszerek I

Bánki Zsolt István Csáki Zoltán Petőfi Irodalmi Múzeum Könyvtár és Informatika. Networkshop 2014 Pécs


Elképzelés és megvalósítás. Linked Data. Linked Data. Felhasznált alapfogalmak (1)

Petőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás

Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art

A címleírástól a katalinkelésig *

Korszerű oktatási környezet kialakítása az eenvplus projektben. Márkus Béla

Szolgáltatásintegráció (VIMIM234) tárgy bevezető

Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés

Webapp (in)security. Gyakori hibákról és azok kivédéséről fejlesztőknek és üzemeltetőknek egyaránt. Veres-Szentkirályi András

GEIAL Kovács László. GEIAL Kovács László

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com

IT biztonsági szintek és biztonsági kategorizálási minta

Testreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben

Átírás:

Adatbázisok MSc 12. téma Ontológia és SPARQL Igény az automatikus tudáskezelése Az adat és tudáskezelés szintjei adatok összesítő adatok domain leírása következtetések tudás kontexus ismerete RDBMS OLAP XML Datalog??? 1

Ontológia fogalma - Ontológia egy témakör megosztott és szabványos alakban megadott fogalmi rendszere - Ontológia egy formális nyelven megadott definíciók, szabályok együttese a jelentés megadására. Különböző szintjei: - szótárak - adatbázis séma - fogalmi séma - tezaurusz - taxonomia - fogalmi hálók - formális ontológia Szemantikai modellek fogalmak kapcsolatok logika integritás nyelvészet Ontológia fogalma adatkezelés tudás menedzsment tudás mérnökség tudás reprezentáció 2

Ontológia séma (Berners Lee) Ontológia kiépítése dokumentumok nyelvi elemek adatok metaadatok kapcsolatok szabályok következtetések 3

Ontológia alkalmazása: szemantikus WEB A web következő generációja ágens alapú lesz (Semantic Web), amely lehetővé teszi, hogy a fennlévő információkat egy szoftver automatikusan értelmezni tudja. A Semantic Web egy terv, melynek lényege, hogy a háló elemei úgy vannak megadva, hogy a gépi feldolgozást és értelmezést lehetővé tegyék. Ontológia alkalmazása: szemantikus WEB Semantic Web and Beyond Creators Semantic Web content Users Semantic Web Semantic Annotations Ontologies Logical Support Languages Tools Applications / Services WWW and Beyond Creators Web content Users 4

Ontológia alkalmazása: szemantikus WEB Ontológia leiró nyelvek RDF: Resource Description Framework RDF célja: - univerzális ismeret leírás - automatikus feldolgozás támogatása - tények és kapcsolatok megadása - rugalmasság, bővíthetőség RDF reprezentációk: - gráf - formális - XML < #Lassila, Creator, Ora Lassila> RDF hiányossága: - logika - következtetés - integritás <rdf:description about= "http://www.w3.org/home/lassila"> <s:creator>ora Lassila</s:Creator> </rdf:description> 5

RDF nyelv A nyelv épitő elemei Erőforrás (resource) Tulajdonság (property) Literál Állítás (statement) objektumok azonosítása, URI formátumú http://iit.uni-miskolc.hu/~kovacs/rdf_konyv erőforrások jellemzői, maguk is erőforrások http://konyvek/szerzője konstans Bevezetés az XML-be Kapcsolattal megadott információatom <#Peter, #olvas, Bevezetes az XML-be> RDF nyelv Az álltások értelmezése Minden álltás egy hármassal írható le szubjektum: amiről állítunk valamit erőforrás predikátum: objektum: kapcsolat megadása tulajdonság kapcsolat értéke erőforrás vagy literál <#Peter, #olvas, Bevezetes az XML-be> <#Peter, #baratja, #Zoli> 6

RDF nyelv Az elemi állításokból háló építhető fel Erőforrás: Tulajdonság: Literál: Zoli baratja Peter <#Peter, #olvas, Bevezetes az XML-be> <#Peter, #baratja, #Zoli> olvas Bevezetes az XML-be RDF nyelv Köztes erőforrások nem rendelkeznek saját URI-val, ideiglenes jellegűek neve baratja kora Zoli 23 Peter Összetett értékek kezelése: - Multi-halmaz - Lista - Opciok 7

RDF nyelv Magasabb rendű kijelentések A kijelentés objektuma egy másik kijelentés tudja type statement subject Zoli predicate Peter object vodka inni RDF XML nyelv Állítások formátuma keret állítás <rdf:rdf xmlns:rdf= > <rdf:description rdf:about= "http://www.w3.org/peter"> <s:olvassa>bevezetes az XML-be</s:olvassa> </rdf:description> </rdf:rdf> predikátum objektum szubjektum Literál objektum esete 8

RDF XML nyelv Állítások formátuma keret állítás szubjektum <rdf:rdf xmlns:rdf= > <rdf:description rdf:about= "http://www.w3.org/peter"> <s:baratja rdf:resource="http://www.w3.org/zoli" /> </rdf:description> </rdf:rdf> predikátum objektum Erőforrás objektum esete RDF XML nyelv Állítások formátuma <rdf:rdf xmlns:rdf= > <rdf:description rdf:id= "http://www.w3.org/peter"> <s:baratja rdf:resource="http://www.w3.org/zoli" /> </rdf:description> <rdf:description rdf:about= #Peter"> <s:telefonja>243535</s:telefonja> </rdf:description> </rdf:rdf> Új erőforrás létrehozása és hivatkozása 9

RDF XML nyelv Köztes erőforrások A tulajdonság értékét resource-re állítjuk át <rdf:rdf xmlns:rdf= > <rdf:description about= "http://www.w3.org/peter"> <s:baratja rdf:parsetype="resource"> <s:nev rdf:resource= #Zoli /> <s:kor>23</s:kor> </s:baratja> </rdf:description> </rdf:rdf> RDF XML nyelv Érték kollekciók használata <rdf:rdf xmlns:rdf= > <rdf:description about= #tankor_g1"> <s:diakok> <rdf:bag> <rdf:li rdf:resource= #peter > <rdf:li rdf:resource= #zoli > <rdf:li rdf:resource= #anna >. </rdf:bag> </s:diakok> </rdf:description> </rdf:rdf> 10

RDF XML nyelv Magasabb rendű állítások <rdf:rdf xmlns:rdf= > <rdf:description about= "http://www.w3.org/peter"> <s:allitja rdf:parsetype="resource"> <rdf:type rdf:resource= #Statement /> <rdf:subject rdf:resource= #Zoli /> <rdf:predicate rdf:resource= #iszik /> <rdf:object>23</rdf:object> </s:allitja> </rdf:description> </rdf:rdf> Ontologia Fogalmak + kapcsolatok = taxonomia Taxonomia + Szabályok, integritás = ontologia ontologia + Példányok = tudásbázis Ontológia elemei: Classes + class-hierarchy Properties (Slots) / values Relations between classes (inheritance, disjoints, equivalents) Restrictions on properties (type, cardinality) Characteristics of properties (transitive, ) Annotations Individuals 11

OWL ontologia leíró nyelv <owl:class rdf:id= Person /> <owl:class rdf:id= Man > <rdfs:subclassof rdf:resource= #Person /> <owl:disjointwith rdf:resource= #Woman /> </owl:class> <owl:class rdf:id= Woman > <rdfs:subclassof rdf:resource= #Person /> <owl:disjointwith rdf:resource= #Man /> </owl:class> <owl:class rdf:id= Father > <rdfs:subclassof rdf:resource= Man /> <owl:restriction owl:mincardinality="1"> <owl:onproperty rdf:resource="#haschild" /> </owl:restriction> </owl:class> <owl:objectproperty rdf:id= haschild"> <rdfs:domain rdf:resource="#parent" /> <rdfs:range rdf:resource="#person" /> </owl:objectproperty> SPARQL Simple Protocol and RDF Query Language A ontológia, RDF alapú tudásbázisok lekérdező, kezelő nyelve SQL orientáltság PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> PREFIX ns: <http://example.org/ns#> SELECT?title?price?x ns:price?price. FILTER (?price < 10).?x dc:title?title. 12

SPARQL Változók: nevesített:?x név nélküli: _ Állítások (hármasok): a b c. összevonás: a b c, d, e. a b c. a b d. a b e. a b c; j d; s e. a b c. a j d. a s e. Lekérdezés: PREFIX pdef SELECT vlista alista FILTER kif ORDER BY kif SPARQL A lekérdezés eredménye a szabad változók egy halamza PREFIX person: <http://example/person/> PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> SELECT?name?x foaf:name?name Az értékekre szűrés tehető (FILTER) SELECT?book?title?book dc:title?title.?book inv:price?price. FILTER (?price < 15 )?book inv:quantity?num. FILTER (?num > 0 ) 13

SPARQL Opcionálisan teljesülő feltételek, értékek megjelenítése PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> SELECT?name?nick?x foaf:name?name. OPTIONAL {?x foaf:nick?nick ------------------------ name nick ================ "Alice" "A-online" "Bob ------------------------ Megoldások egyesítése (diszjunkció) PREFIX dc10: <http://purl.org/dc/elements/1.0/> PREFIX dc11: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> SELECT DISTINCT?title { {?book dc10:title?title UNION {?book dc11:title?title SPARQL Feltételek összevonása SELECT?state?city?cityR city:name?city ; uscity:state?stater.?stater state:name?state Eredmény rendezése SELECT?book?title?book dc:title?title.?book inv:price?price. FILTER (?price < 15 )?book inv:quantity?num. FILTER (?num > 0 ) ORDER BY?title 14

SPARQL Egyediség megkövetelése az eredményben SELECT DISTINCT?state?city?cityR city:name?city ; uscity:state?stater.?stater state:name?state A SPARQL tartalmaz DML funciokat is DELETE {?state population _?cityr city:name?city ; uscity:state?stater.?stater state:name?state Protégé keretrendszer 15

Protégé minta Protégé minta 16

Protégé minta 17