Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.



Hasonló dokumentumok
Az egyed-kapcsolat modell (E/K)

T Adatbázisok-adatmodellezés

Adatbázisok 1. Az egyed-kapcsolat modell (E/K)

5. Előadás tartalma Magas szintű adatbázismodellek Adatmodellezés

modell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,

7. Előadás tartalma A relációs adatmodell

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell

A relációs adatmodell

Egyed-kapcsolat modell

Adatbázisok elmélete

Adatbázis rendszerek Definíciók:

Egyed-kapcsolat modell

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás

Adatbázisok elmélete 3. előadás

Adatbázisok I. Egyed-kapcsolat formális modell. Egyed-kapcsolat formális modell. Kapcsolatok típusai

E/K diagram átalakítása relációs adatbázistervre

Magas szintő adatbázismodellek

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

ADATBÁZIS-KEZELÉS. 1. Alapfogalmak

Adatbázisok elmélete 4. előadás

Adatbázisok elmélete 6. előadás

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin

Adatbázisok elmélete 4. előadás

Adatbázisok. 4. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 24.

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben

Adatbázisok I Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés

Adatmodellek komponensei

Adatbázisok-I. előadás dr. Hajas Csilla (ELTE IK)

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása

Bevezetés: Relációs adatmodell

ADATMODELLEZÉS. Az egyed-kapcsolat modell

Relációs adatbázisok tervezése ---2

Adatbázisok tavaszi félév Vizsgatételsor

Adatbázisok - 1. előadás

8. Előadás tartalma. Funkcionális függőségek

Adatbázisok elmélete 6. előadás

6. Előadás tartalma Adatmodellezés 2

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF. Adatbázisrendszerek előadás november 3.

Relációs adatmodell. Adatbázisok használata

Adatbáziskezelés 1 / 12

Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvető része az adatok modellezése. Ez legtöbbször két fázisban zajlik:

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

Bevezetés: az SQL-be

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 21.

Normalizálási feladatok megoldása

Adatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13.

Bevezetés az SQL-be. Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009

Csima Judit október 24.

Adatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20.

TAJ. foglalkozás. gyógyszer

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek

ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben

ADATBÁZISOK ELMÉLETE 2. ELŐADÁS 1/26 Adatbáziskezelő rendszerek története Ősei a file-kezelők; ezek nem teljesítik ugyan azokat az elvárásokat, amiket

Adatbázisok elmélete 6. előadás

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Az adatbáziskezelés alapjai

1. Az adatbázis fogalma, fontosabb összetevÿi, felhasználási módjai

Relációs adatbázisok tervezése ---1

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis

Az adatmodelleket többféleképpen is csoportosíthatjuk. Egyik csoportosítás:

ügyfél. Adatbázisok elmélete 2. előadás. Korai modellek. Adatbáziskezelő rendszerek története. Első rendszerek

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Bevezetés: Relációs adatmodell

8. előadás. normálformák. Többértékű függés, kapcsolásfüggés, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 10.

5. Gyakorlat. 5.1 Hálós adatbázis modell műveleti része. NDQL, hálós lekérdező nyelv:

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációalgebra, 5NF

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila

Adatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF

Relációs algebra 1.rész alapok

Programozás 1. 2.gyakorlat

SQL. 1.rész. 1.elıadás // Adatbázisok-1 elıadás // Ullman-Widom (Stanford) tananyaga alapján // Hajas Csilla (ELTE IK) 1

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)

Bánsághi Anna 2014 Bánsághi Anna 1 of 31

Adatbázisok gyakorlat

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása

Az adatbázisrendszerek világa

Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:

A D A T B Á Z I S O K

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

8. előadás. Az ER modell. Jelölések, az ER séma leképezése relációs sémára. Adatbázisrendszerek előadás november 14.

BEVEZETÉS Az objektum fogalma

Objektumorientált adatbázisok

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)

A D A T B Á Z I S O K

SQL DDL-1: táblák és megszorítások

ADATBÁZISOK E-K MODELLBŐL RELÁCIÓS MODELL. Debrenti Attila

Adat és folyamat modellek

Adatbázisok elmélete 6. előadás

Csima Judit november 15.

Adatbázisrendszerek BEVEZETÉS. A valós világban vannak dolgok, amelyek viselkednek, hatnak egymásra, kapcsolatban vannak. Ezek rendszert alkotnak.

Átírás:

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.)

Az adatbázis modellezés és adatbázisok tervezése és implementálása (Relációs) (Relációs) Elgondolások Magas adatbázis ABKR szintű terv séma Adatmodellek: hierarchikus, hálós, relációs, OO, stb. 1975. ANSI SPARC REPORT - felhasználó számára jól érthető modell szükséges - 3szintű architektúra valamint a sémák 3szintje

Magas szintű adatbázis modellek (bővebben MSc-ben lesznek tervezési modulok) - Egyed-kapcsolat (E/K) modell (1975 Chen) Grafikus ábrázolási mód, amellyel egy-egy adatbázis sémája megtervezhető. - UML (Unified Modeling Language) - ODL (Object Description Language) E/K modell csak az ideák leírását szolgálja, a köv. fázisban lesz a magas szintű modell átalakítása relációs modellé (majd az támogatja a műveleteket)

Egyed-kapcsolat modell építő elemei Egyedhalmaz: egyedek, entitások gyűjteménye minden mástól elkülöníthető, azonosítható Tulajdonságok: egyedeket tulajdonságaik jellemeznek Kapcsolatok: egyedek között kapcsolatok észlelhetők

Egyedhalmaz I. Az egyedhalmaz szerepe hasonló az objektum-orientált nyelvekben használatos osztályok szerepéhez, csak az EK modell statikus, csak az adatok szerkezetéről szól, a rajtuk végezhető műveletekről nem (nincs metódus). Az egyedek az egyes objektumoknak felelnek meg. Példa a jelölésre: színészek név cím

Egyedhalmaz II. E(A 1,, A n ) egyedhalmaz séma ahol: E az egyedhalmaz neve, A 1,, A n tulajdonságok ( attribútumok), dom(a i ) a lehetséges értékek halmaza, a legegyszerűbb esetben csak atomi értékek kerülhetnek szóba (de lehet pl. összetett, többértékű tulajdonság is). E(A 1,, A n ) egyedhalmaz séma egy előfordulása: E = {e 1,, e m } egyedek (entitások) halmaza, ahol: e i (t k ) dom(a k ), semelyik két egyed sem egyezik meg minden attribútumán.

Kapcsolatok I. A kapcsolatok tulajdonképpen egyedhalmazok előfordulásai közötti relációk. A kapcsolatokat rombusz jelöli. A kapcsolatokhoz is tartozhatnak attribútumok. név gázsi filmcím év színészek szerepel filmek cím hossz

Kapcsolatok II. K(E 1,, E k, A 1,, A m ) egy kapcsolat sémája, ahol: K a kapcsolat neve, E 1,, E k egyedhalmazok sémái, A 1,, A m a kapcsolathoz tartozó attribútumok. Ha k = 2, bináris kapcsolatról, p > 2 esetén többágú kapcsolatról beszélünk. K(E 1,, E k ) sémájú kapcsolat egy előfordulása K = {(e 1,, e k ) e i E i }.

Kapcsolatok fajtái I. Sok-sok kapcsolat (N:N). Minden E 1 -beli egyedhez E 2 -beli egyedek halmazát rendelhetjük hozzá és fordítva. Példa: név filmcím év színészek szerepel filmek cím hossz

Kapcsolatok fajtái II. Sok-egy kapcsolat (N:1). Egy E 1 -beli egyedhez több E 2 -beli egyed tartozhat, egy E 2 -beli egyedhez azonban legfeljebb egy E 1 -beli. Példa: név filmcím év stúdiók gyárt filmek cím hossz

Kapcsolatok fajtái III. Egy-egy kapcsolat (1:1). Egy E 1 -beli elemhez legfeljebb egy E 2 -beli elem tartozhat és fordítva. Példa: név név kor stúdiók vezet elnökök cím fizetés

Különlegességek I. Többágú kapcsolatok Példa: egy háromágú kapcsolatra példa egy kapcsolat attribútummal (4.7.ábra) fizetés színészek szerződés filmek stúdiók

Különlegességek II. Példa (folyt.) Kapcsolat attribútumának megszüntetése egy új egyed bevezetésével (4.8.ábra) fizetés fizetések színészek szerződés filmek stúdiók

Különlegességek III. Példa (folyt.) Sokágú kapcsolat kiváltása egy egyedhalmazzal és bináris kapcsolatokkal (4.9.ábra) színészek filmek színész film szerződések színész stúdió gyártó stúdió stúdiók

Különlegességek IV. Egy egyedhalmaz többször is szerepel egy kapcsolatban. Példa: eredeti részek száma folytatás filmek folytatás

Egyed részhalmazok (alosztályok) I. A speciális egyed részhalmaz az ősének minden kapcsolatát és attribútumát örökli. Példa: hossz cím év színészek filmek hang az-egy az-egy fegyver rajzfilmek bűnügyi filmek

Egyed részhalmazok (alosztályok) II. Az az-egy (isa) kapcsolatokat öröklődési kapcsolatnak is nevezik. Az öröklődési struktúra fát kell, hogy alkosson egyetlen gyökérelemmel. Az e egyed komponensekből épül fel, a komponensek az öröklési struktúra egyedosztályainak elemei. Ha egy e egyednek van egy E egyedhalmazhoz tartozó c komponense és a fában az E szülője az F egyedhalmaz, akkor e- nek kell legyen egy d komponense is az F egyedhalmazban. Továbbá a c-d párnak szerepelnie kell az E-t F-fel összekötő öröklési kapcsolatban. Az e egyed attribútumait a komponensek attribútumainak összessége alkotja, és e részt vesz mindazokban a kapcsolatokban, melyekben valamely komponense részt vesz.

Megszorítások (kulcsok) I. Az E(A 1,, A n ) egyedhalmaz séma esetén az A i1,, A ij attribútumhalmaz szuperkulcs, ha abból, hogy tetszőleges e k, e s egyedek megegyeznek a fenti attribútumokon, következik, hogy a többi attribútumon is megegyeznek, vagyis a két egyed ugyanaz (k = s). A korábbi definíció értelmében az A 1,, A n attribútumhalmaz minden esetben szuperkulcs. A fenti A i1,, A ij attribútumhalmaz kulcs, ha bárhogy hagyunk is el egy attribútumot, a maradék attribútumhalmaz már nem lesz szuperkulcs. Más szóval: a minimális szuperkulcsok, kulcsok.

Megszorítások (kulcsok) II. Egy-egy egyedhalmaz sémához nem csupán egy kulcs tartozhat. Ezek közül általában ki kell választanunk egyet, ez lesz az elsődleges kulcs. A többi kulcsot megjegyzésként szerepeltethetjük az ábra mellett. A különböző adatbázisrendszerekben az elsődleges kulcs megválasztása kihatással lehet a reláció tárolására, a tábla a kulcs attribútumai szerint rendezetten tárolódhat.

Megszorítások (kulcsok) III. Az elsődleges kulcsokat aláhúzással jelölik. Példa: név filmcím év színészek szerepel filmek cím hossz

Egyéb megszorítások Attribútumok értéke lehet ismeretlen (NULL) vagy sem. Hivatkozási épség megszorítás. Megkövetelik, hogy a hivatkozott érték szerepeljen az adatbázisban, vagyis nem fordulhat elő például, hogy egy stúdiónak ne legyen elnöke. Példa: hivatkozási épség megszorításra név név kor stúdiók vezet elnökök cím fizetés