6. Előadás tartalma Adatmodellezés 2
|
|
- Tibor Fülöp
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda 1. Tervezési alapelvek 2. Alosztályok 6. Előadás tartalma Adatmodellezés 2 3. Megszorítások modellezése 4. Gyenge egyedhalmazok 5. Szemantikus jelölésrendszer 6. A kiterjesztett E/K jelölésrendszer elemei 7. Az E/K modell anomáliái 1
2 1. Valósághű modellezés Tervezési alapelvek: 2. Redundancia elkerülése 3. Egyszerűség ha nem szükséges, nem veszünk fel új halmazt 4. A megfelelő elem kiválasztása Ha egy dologhoz (főnévhez) több információ kapcsolódik, mint a neve, akkor érdemes egyedhalmazt képezni ehhez a dologhoz. 2
3 Valósághű modellezés Az egyedhalmazoknak és az attribútumoknak tükrözniük kell a valóságot. Színészek hengerekszáma 1. Az attribútumok tartozzanak azon egyedhalmazokhoz, amelynek a tulajdonságát képezik 2. A kapcsolatok valósághűen modellezzék a problémát vagy a követelmény-specifikációt Színészek szerepek Filmek Sok a sokhoz kapcsolat, mert egy színésznek több filmben is lehet szerepe, egy filmhez több színész is tartozhat Vigyázat!!! Egy színész ugyanabban a filmben is játszhat több szerepben 3
4 név szerep cím év Színészek szereplők Filmek Érdekel? Szineszek(név, cím) Filmek(cím, év, hossz, szalagfajta) Szereplők(szNev, FilmCim, gyartev, szerep) sznev FilmCim gyartev szerep Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 Sherman Klu. Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 Buddy Love Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 A.P.J. Klump Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 Ernie Klump Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 Cletus Klump 4
5 Redundancia elkerülése Ha egy információnak a megnevezésén kívül más jellemzője is van, amelyik az alkalmazáshoz szükséges, egyedhalmaz szükséges az ábrázolásához. Kiszámítható attribútumok csak abban az esetben szükségesek, ha valamilyen ELLENŐRZÉSI célt szolgálnak számlaszám ÁFA Sorszám mértékegység Számlák 1 sorai 1..M Számlasorok termék Dátum számlája Összeg egységár darabszám Sorösszeg Sorösszeg=egységár*darabszám Kliensek Összeg=SUM(Sorösszeg)*(1+ÁFA) egy számlára 5
6 Egyszerűség Ne vegyünk fel több elemet az adatbázistervbe, mint amennyi feltétlenül szükséges. A megfelelő kapcsolatok megválasztása Az egyedhalmazokat többféleképpen köthetjük össze kapcsolatokkal. Nem jó megoldás, ha a tervhez hozzáadjuk az összes lehetséges kapcsolatot. 6
7 Színészek Filmek színész stúdiója Szerződik gyártó stúdió gyárt Stúdiók Látszik, hogy a Filmek egyedhalmaz a Stúdiók egyedhalmazzal 2 ágon van összekapcsolva, az egyik a Szerződik kapcsolaton keresztül, a másik a gyárt kapcsolaton keresztül. Ebben a formában körkörös összefüggést kaphatunk, amely csak bizonyos esetekben indokolt, pl., ha megszakítási hibák fordulhatnak elő (lásd előadás végét). 7
8 Szerepel Benne Színészek Filmek Dolgozik Gyártó Stúdiók A Dolgozik kapcsolat redundáns-e vagy sem. Olyan infók is rendelkezésre állhatnak a színészek és stúdiók munkaviszonyáról, melyek nem egy filmen keresztül származtathatók. Ez esetben a színészek és stúdiók közötti közvetlen kapcsolat hasznos lehet és nem redundáns. 8
9 A megfelelő típusú elem megválasztása Nem ajánlott struktúrák 1. lehet olyan, akinek még több telefonszáma van 2. lehet olyan, hogy egy telefonszám több személyhez tartozik Kliensek Telefonszam3 telefonszam1 telefonszam2 Ez helyett ajánlott struktúra Kliensek birtokol Telefonszámok 9
10 Feltételek, amelyeknek teljesülniük kell, hogy attribútumot használjunk és ne egyedhalmazt. E egyedhalmaz a köv. feltételekkel alakítható át: 1. Minden kapcsolat esetén, melyben E részt vesz, nyíl kell mutasson E felé, mindig az egy oldalon kell álljon a sok-egy típusú kapcsolatban 2. Ha E egyedhalmaznak egynél több attribútuma van, akkor egyik attribútum sem függhet a többitől. E egyetlen kulcsa az összes attribútumaiból álló halmaz. 3. Egynél többször nem szerepelhet E egy kapcsolatban. Ha ezek a feltételek teljesülnek, az E halmazt emígy helyettesíthetjük: a) Ha egy másik F halmaz egy R nevű, sok-egy kapcsolaton keresztül kapcsolódik E-hez, akkor R-et elhagyhatjuk és E attribútumait F kapja meg. b) Ha E egy többágú, R nevű kapcsolatban vesz részt, akkor E attribútumait R kapja meg és E-t töröljük a kapcsolatból. Példa: a fizetések egyedhalmaz kialakításának fordítottja. Eltávolítjuk az egyedhalmazt, s a fizetés attribútum a szerződések 10 kapcsolat attribútumává válik.
11 Abban az esetben, ha több stúdió is közreműködik egy film elkészítésében (gyártás, speciális effektusok, terjesztés), a kapcsolat (szerződés) összeköt egy filmet és egy színészt stúdiók halmazával. Ez arra kötelez, hogy a szerződések egyedhalmazzá váljon. Színész Film Színészek Szerződések Filmek Stúdió Stúdiók 11
12 Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda Alosztályok az E/K modellben Szuperosztály Általánosítás azegy Specializáció Alosztály 12
13 hossz cím év műfaj Hangok Filmek azegy azegy fegyver Rajzfilmek Bűnűgyi filmek azegy azegy Bűnűgyi Rajzfilmek 13
14 Megszorítások modellezése az E/K diagramokban Megszorítások típusai: Kulcsok: olyan attribútum vagy attribútumok, amely(ek) egyértelműen meghatározzák az egyedet a halmazon belül, vagyis nincs 2 olyan elem az egyedhalmazban, amelyeknek kulcs-attribútumok értékei megegyeznének. Egyértékűségi megszorítások. Abban az esetben, ha létezik, vagyis az értéke nem NIL (null), akkor nem létezik a halmaznak 2 eleme, amelyiken megegyeznének az értékei. Hivatkozásépség-megszorítások. Megkövetelik, hogy egy objektum által hivatkozott érték létezzen az adatbázisban. Analóg azzal hogy a hagyományos programokban tilos az olyan mutatók használata, amelyek nem mutatnak sehová. Értelmezéstartomány-megszorítások. Egy attribútum értékeit a megadott értékhalmazból vagy értéktartományból veheti fel. Általános megszorítások. Tetszőleges követelmények, amelyeket be kell tartani az adatbázisban. 14
15 Kulcsok jelölése cím év Együtt alkotják a kulcsot Filmek hossz műfaj Egyértékűség Leltárszám Vonalkód Könyvpéldány 15
16 Hivatkozásépség-megszorítások stúdió egyed létezzen minden filmhez az adatbázisban Minden elnök irányít egy olyan stúdiót, amelyik létezik az adatbázisban Filmek Gyártó Stúdiók Vezető Elnökök Értelmezési tartomány megszorítások Korlátozzák az attribútumok felvehető értékeit. Ha a hossz típusa Integer, akkor nem lehet az értéke a 102,6 vagy egyéb nem egész érték. Általános megszorítások Számlák Sorai <10 Számlasorok 16
17 Gyenge egyedhalmazok: Előfordulhat, hogy az egyedhalmaz kulcsában szereplő attribútumok közül néhány, más egyedhalmaz(ok)nak attribútuma. 1. eset, amikor egy egyedhalmaz logikailag vagy fizikailag egy másik egyedhalmaznak a része számlaszám Sorszám darabszám Számlák sor Számlasorok dátum Termék termékkód Termékek 17
18 2. eset, amikor két vagy több egyedhalmaz kapcsolata hozza létre a gyenge egyedhalmazt (kapcsolat átalakítása halmazzá). fizetés Szerződések Színész Stúdió Film műfaj hossz Színészek Stúdiók Filmek név lakcím név cím cím év 18
19 Egyetemi adatbázis készítése a hallgatókról milyen problémát vet fel: Törzsszámot minden helyszínen 1 estől kezdték Hallgatók Törzsszáma NEM kulcs az egyetemi adatbázisban Helyszínek Helyszíni hallgató Hallgatók KÓD Törzsszám 19
20 Gyenge egyedhalmazokra vonatkozó követelmények Egy gyenge egyedhalmaz kulcsa nem származhat bárhonnan. Jelöljük E-vel a gyenge egyedhalmazt. Bármely F egyedhalmaz, amely egy vagy több attribútummal hozzájárul az E kulcsához, kapcsolódnia kell egy R kapcsolaton keresztül az E halmazhoz. 1. R-nek bináris sok-egy kapcsolatnak kell lennie, amelynek az egy oldala az F egyedhalmaznál van. 2. R-ben hivatkozásépség érvényesül E-től F irányába 3. F azon attribútumai, amelyek benne vannak az E kulcsában, benne vannak az F kulcsában is 4. Ha F maga is gyenge egyedhalmaz, akkor F azon kulcsattribútumai, amelyek benne vannak az E kulcsában lehet, hogy az F-hez sok-egy kapcsolattal kapcsolódó másik egyedhalmaz attribútumai. TRANZITIVITÁS 5. Ha több sok-egy kapcsolat is vezet az E-ből az F-be, akkor minden kapcsolaton keresztül segíthetik F kulcsattribútumai E kulcsának kialakítását 20
21 Bercki Zoltán TDK dolgozatából. Üzletek nyitvatartásáról szól. 21
22 A szemantikus jelölésrendszer A szemantikus jelölésrendszerben az egyedeket is feltüntetjük. Ezek kapcsolatain keresztül láthatóvá válik a kapcsolat típusa A szemantikus hálózati diagramokban a következő jeleket használjuk: jelöli az egyedeket jelöli a kapcsolat-egyedeket jelöli az egyedhalmazokat és a kapcsolat-halmazokat A hálózat kialakítása az egyedek és kapcsolat-egyedek összekapcsolásából alakul ki. A kapcsolat-egyedeknek csak egy bemenő és egy kimenő kapcsolatuk van 22
23 Szemantikus diagram a hallgatók vizsgázásáról hallgató vizsgázik vizsga h1 h2 h3 h4 h5 vz1 vz2 vz3 vz4 vz5 v1 v2 v3 23
24 A kiterjesztett Egyed/Kapcsolat jelölésrendszer elemei 1. Az összetett atribútumok jelölése 2. A kiszámítható attribútum jelölése Iránysz helység házszám törzsszám megye cím feljáró utcatip utcanév emelet Hallgatók vizsgázik Vezetéknév keresztnév név átlag Vizsgák 24
25 Az Egyed-Kapcsolat modell anomáliái 1. Legyező típusú csapda hozzátartozik 1 Évfolyam 1 összetevődik 1..M 1..M Hallgatók Csoportok Akkor lehetséges, mikor legalább két olyan kapcsolat köt össze egy egyedhalmazt, amelyik 1:N és az 1 oldal van az egyedhalmaznál 25
26 Legyező csapda szemantikus modellje hallgató hozzátartozik évfolyam összetevődik csoport h1 ht1 ef1 ö1 cs1 ef2 h6 ef3 ht6 ö5 cs5 Nem tudjuk megmondani, hogy melyik hallgató melyik csoportba tartozik. 26
27 A legyező csapda anomáliájának feloldása összetevődik 1..M Csoportok 1 hozzátartozik 1 1..M Évfolyamok Hallgatók Látszik, hogy kialakult egy normális sorrend, vagyis a kisebb, nagyobb, még nagyobb, vagyis hallgató része egy csoportnak, amelyik része egy évfolyamnak. 27
28 Legyező csapda feloldásának szemantikus modellje Évfolyam összetevődik csoport hozzátartozik hallgató ef1 ö1 cs1 ht1 h1 ef2 ef3 ö5 cs5 ht6 h6 Meg tudjuk megmondani, hogy melyik hallgató melyik csoportba tartozik. 28
29 Megszakítási csapda kitűz 1..M Projektek 0..1 választ 1 Professzorok Hallgatók 0..M Az ugyanazon tantárgyat leadó különböző professzorok kitűznek bizonyos projekteket. Egy prof legalább egy projektet kell kitűzzön, amelyik nem lehet kétszer a projektek egyedhalmazban. A feladat komplexitása függvényében egy vagy több diák (csoportosulva) dolgozzák ki a projektet. A diákok annál a professzornál kell vizsgázzanak, akinél a projektet csinálták 29
30 Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda Megszakítási csapda szemantikus modellje Professzor kitűz projekt választ hallgató p1 ht1 P1 v1 h1 p3 ht6 P6 v4 h5 30
31 Ha egy hallgató nem választott egy projektet sem (másfajta vizsgázási módot választott), nem tudjuk, hogy melyik professzornál kellene vizsgázzon. A csapda feloldását egy új kapcsolat bevezetésével lehet megoldani kitűz 1..N Projektek 0..1 választ 1 Professzorok vizsgáztat Hallgatók 1..N 31
32 Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda Ellenőrző kérdések 1. Tervezési alapelvek 2. Megszorítások modellezése 3. Gyenge egyedhalmazok 4. A szemantikus jelölésrendszer 5. Az E/K modell anomáliái és azok feloldása Bibliográfia: Sitar-Tăut Dan-Andrei, Baze de date distribuite, Risoprint, Cluj-Napoca, 2005, pp Ullman, J.D.-Widom J., Adatbázis-rendszerek. Alapvetés, Panem- Prentice-Hall, 1998, pp
7. Előadás tartalma A relációs adatmodell
7. Előadás tartalma A relációs adatmodell 7.1 A relációs adatmodell 7.2 Relációs adatbázisséma meghatározása 7.3 E/K diagram átírása relációs modellé 7.4 Osztályhierarchia reprezentálása 1 7.1 A relációs
Részletesebben5. Előadás tartalma Magas szintű adatbázismodellek Adatmodellezés
Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda 5. Előadás tartalma Magas szintű adatbázismodellek Adatmodellezés Az Egyed-kapcsolat (E/K) diagramok C.J. Date szerinti kapcsolatok Varjúláb
RészletesebbenMagas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.
Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.) Az adatbázis modellezés
RészletesebbenSapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Marosvásárhely. ABR ( Adatbázisrendszerek) 12. Előadás:
Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Marosvásárhely ABR ( Adatbázisrendszerek) 12. Előadás: 0. Egyes érdekesebb lekérdezésekről 1. NULL értékek használata alkérdésekben 2. Számlanyilvántartási
Részletesebbenmodell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,
Informatika szigorlat 10-es tétel: Adatmodellezés Adatmodellezésnek azt az absztrakciós folyamatot nevezzük, amelyben a valós (mikró)világ tényeit, valamint a tények közötti kapcsolatokat tükröző adatokat,
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 3. előadás
Adatbázisok elmélete 3. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat ADATBÁZISOK ELMÉLETE 3. ELŐADÁS
RészletesebbenAdatbázisok 1. Az egyed-kapcsolat modell (E/K)
Adatbázisok 1 Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Témakör: Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 4.1. Az egyed-kapcsolat (E/K)
RészletesebbenAz egyed-kapcsolat modell (E/K)
Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 4.1. Az egyed-kapcsolat (E/K) modell 4.2. Tervezési alapelvek 4.3. Megszorítások
RészletesebbenEgyed-kapcsolat modell
Adatbáziskezelés Egyed-kapcsolat modell Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. szeptember 5. Csima Judit Adatbáziskezelés Egyed-kapcsolat modell 1 / 45 Adatmodellezés
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 4. előadás
Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 4. előadás
Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenT Adatbázisok-adatmodellezés
T Adatbázisok-adatmodellezés Adatbázis-kezelő feladatai: Az adatbázis hosszú ideig meglévő információk gyűjteménye, ezt az adatbázis-kezelő kezel. Lehetővé teszi az adatbázisok létrehozását( az adatdefiníciós
RészletesebbenAdatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1
Adatbázisok I. 2 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Egyed-kapcsolat diagramok ER=Entity Relationship diagram E-K diagram: az adatbázis fogalmi szinten való megtervezésére szolgál,
RészletesebbenADATMODELLEZÉS. Az egyed-kapcsolat modell
ADATMODELLEZÉS Az egyed-kapcsolat modell AZ ADATMODELLEZÉSRŐL Amikor egy adatbázist hozunk létre, a valóság valamilyen szeletéről szeretnénk eltárolni adatokat Elengedhetetlen, hogy valamilyen modellalkotási
RészletesebbenEgyed-kapcsolat modell
Adatbáziskezelés Egyed-kapcsolat modell Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 6. Csima Judit Adatbáziskezelés Egyed-kapcsolat modell 1 / 57 Adatmodellezés
Részletesebben8. Előadás tartalma. Funkcionális függőségek
8. Előadás tartalma Funkcionális függőségek 8.1 Funkcionális függőségek és kulcsok 8.2 Relációk felbontása 1 Funkcionális függőségek Definíció: A funkcionális függőség egy n attribútumú R reláción a következő
RészletesebbenAdatbázisok elmélete
Adatbázisok elmélete Egyed-kapcsolat modell Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete
RészletesebbenAdatbázisok gyakorlat
Adatbázisok gyakorlat 4. gyakorlat Adatmodellezés II Relációs adatbázisséma készítése E-K modellből Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Közérdekű Honlap: http://antalgabor.hu
RészletesebbenABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben
Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben 1.0 Bevezetés. A relációs adatmodell. 1.1 Relációs algebra 1.2 Műveletek a relációs
RészletesebbenAdatbázis I. 11. előadás. Kulcsok az SQL ben. Hivatkozásépségi megszorítások és idegen kulcsok.
Adatbázis I. 11. előadás Kulcsok az SQL ben. Hivatkozásépségi megszorítások és idegen kulcsok. 1 1. Kulcsok az SQL-ben 2. Hivatkozási épség és idegen kulcsok 3. Attribútum értékre vonatk. megszorítások
RészletesebbenRELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás
RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,
RészletesebbenA relációs adatmodell
A relációs adatmodell E. Codd vezette be: 1970 A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of ACM, 13(6). 377-387. 1982 Relational Databases: A Practical Foundation for Productivity.
RészletesebbenAdatbázisok. 4. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 24.
Adatbázisok 4. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása 2014. szeptember 24. 2014. szeptember 24. Adatbázisok 1 / 20 Az adatbázisok szolgáltatásai
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók:
Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika 6.1. Egyed relációs modell lényegi jellemzői 6.2. Egyed relációs ábrázolás 6.3. Az egyedtípus 6.4. A
RészletesebbenAdatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42
Adatbázisok 1. gyakorlat Adatmodellezés 2016. október 1. 2016. október 1. Adatbázisok 1 / 42 Elérhet ség Web: http://www.inf.u szeged.hu/~mkatona E-mail: mkatona@inf.u-szeged.hu Fogadóóra: Kedd 15 16 Árpád
RészletesebbenPélda 2012.05.11. Többértékű függőségek, 4NF, 5NF
Többértékű függőségek, 4NF, 5NF Szendrői Etelka datbázisok I szendroi@pmmk.pte.hu harmadik normálformáig mindenképpen érdemes normalizálni a relációkat. Legtöbbször elegendő is az első három normálformának
RészletesebbenAz adatbáziskezelés alapjai
Az adatbáziskezelés alapjai Klárné Barta Éva Az adatokat fájlokba szervezve tárolják a számítógépek háttértárain, elsődlegesen a merevlemezeken. Az első adatfeldolgozó rendszerek néhány fájlban tárolt
RészletesebbenE/K diagram átalakítása relációs adatbázistervre
E/K diagram átalakítása relációs adatbázistervre Egy egyedhalmaznak egy reláció felel meg, melynek neve megegyezik az egyedhalmaz nevével, attribútumai az egyedhalmaz attribútumai. Egy kapcsolatnak szintén
Részletesebben6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása
6. Gyakorlat Relációs adatbázis normalizálása Redundancia: Az E-K diagramok felírásánál vagy az átalakításnál elképzelhető, hogy nem az optimális megoldást írjuk fel. Ekkor az adat redundáns lehet. Példa:
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 6. előadás
Adatbázisok elmélete 6. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 1. 4.Gy: ER modell
Adatbázis rendszerek 1. 4.Gy: ER modell. 1/23 B ITv: MAN 2018.10.10 Az ER (Entity Relationship) modell Egyed Kapcsolat modell Kidolgozója: Chen (1976) Egyszerűsített szemantikai adatmodell Csak strukturális
RészletesebbenABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben
ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben 2.2 Műveletek a relációs modellben 2.2.1 Relációra vonatkozó megszorítások 2.2.2 Multihalmazon értelmezett műveletek 2.2.3 A relációs
RészletesebbenADATBÁZISOK. 3. gyakorlat E-K modell
ADATBÁZISOK 3. gyakorlat E-K modell EK-diagram Elemei: Egyed Kapcsolat Attribútum amiről adatokat tárolunk egyedek közötti összefüggés tárolandó adat (egyedé vagy kapcsolaté) kulcs: egyértelműen meghatározza
RészletesebbenAdatbázisok I. Egyed-kapcsolat formális modell. Egyed-kapcsolat formális modell. Kapcsolatok típusai
Egyed-kapcsolat formális modell Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Szendrői Etelka PTE-PMMK Rendszer és Szoftvertechnológiai Tanszék szendroi@pmmk.pte.hu E(A1,,An) egyedhalmaz séma, E az egyedhalmaz
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell
ADATBÁZIS-KEZELÉS Relációs modell Relációséma neve attribútumok ORSZÁGOK Azon Ország Terület Lakosság Főváros Földrész 131 Magyarország 93036 10041000 Budapest Európa 3 Algéria 2381740 33769669 Algír Afrika
RészletesebbenAdatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 21.
Adatbázisok 3. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása 2016. szeptember 21. 2016. szeptember 21. Adatbázisok 1 / 24 Az adatbázisok szolgáltatásai
RészletesebbenTöbb felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása
4. gyakorlat Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása Eszközök az adatok biztonsági mentésére,
RészletesebbenAdatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20.
Adatbázisrendszerek Jelölések, az 2018. március 20. Egyedtípusok 2 Definíció Azokat az egyedtípusokat, amelyek nem rendelkeznek saját kulcsattribútumokkal, gyenge egyedtípusoknak nevezzük. Ezzel ellentétben
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. 1. Alapfogalmak
ADATBÁZIS-KEZELÉS 1. Alapfogalmak... 1 1.1. Adat... 1 1.2. Információ... 1 1.3. Egyed, Tulajdonság, Kapcsolat... 2 1.4. Adatmodellek... 2 1.5. Adatbázis (DATABASE, DB)... 3 2. A relációs adatmodell...
RészletesebbenAdatbázisok - 1. előadás
Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2015. október 15. Köszönet A tárgyat korábban Kottyán László tanította. Köszönöm neki, hogy az általa elkészített
RészletesebbenAdatbázisok I 2012.05.11. Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés
Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Szendrői Etelka PTE-PMMK Rendszer és Szoftvertechnológiai Tanszék szendroi@pmmk.pte.hu Adatmodellek komponensei Adatmodell: matematikai formalizmus, mely a valóság
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek
ADATBÁZIS-KEZELÉS Modellek MODELLEZÉS Információsűrítés, egyszerűsítés Absztrakciós lépésekkel eljutunk egy egyszerűbb modellig, mely hűen tükrözi a modellezni kívánt világot. ADATMODELL Információ vagy
RészletesebbenAdatbázisok gyakorlat
Adatbázisok gyakorlat 5. gyakorlat Adatmodellezés III/IV Funkcionális függés, redundancia. Normalizálás Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Funkcionális függés
RészletesebbenNORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF
NORMALIZÁLÁS Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF FUNKCIONÁLIS FÜGGŐSÉG Legyen adott R(A 1,, A n ) relációséma, valamint P, Q {A 1,, A n } (magyarán P és Q a séma attribútumainak részhalmazai)
RészletesebbenAdatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modell szeptember szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11
Adatbázisok 3. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modell 2014. szeptember 17. 2014. szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11 Adatmodellezés Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvet része Az adatmodellezés
RészletesebbenAdatbázis terv- Könyvtár
Adatbázis terv- Könyvtár 1.1 Bevezetés A magas színvonalú kiszolgálás érdekében fontos, hogy a könyvtár nyilvántartsa a nála kikölcsönözhető könyveket. A könyvtár néhány könyvéből több példányt is tart.
RészletesebbenADATBÁZISOK E-K MODELLBŐL RELÁCIÓS MODELL. Debrenti Attila
ADATBÁZISOK E-K MODELLBŐL RELÁCIÓS MODELL Debrenti Attila E-K modellből relációs modell 2 Egyedek (gyenge egyedek) leképezése Attribútumok (összetett, többértékű) leképezése Kapcsolatok leképezése Specializáló
RészletesebbenADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin
ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin 1. Alapfogalmak...1 1.1. Adat... 1 1.2. Információ... 1 1.3. Egyed, Tulajdonság, Kapcsolat... 1 1.4. Adatmodellek... 2 1.5. Adatbázis (DATABASE, DB)... 3 2. A relációs
RészletesebbenADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence
ADATBÁZIS RENDSZEREK Adatbázis tervezés Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.01.14. MAI TÉMÁINK Adatbázis tervezés folyamata Specifikáció Kulcs E/K diagram Relációs adatbázis sémadiagram Relációs
RészletesebbenADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek
ADATBÁZISOK 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek Példa: szállodai adattábla vendég kód vendég név 200005 Pécsi Ádám 333230 Tóth Júlia 200005 Pécsi Ádám 123777 Szép László lakcím Budapest,
RészletesebbenAdatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1
Adatbázisok I. 3 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 A relációs adatmodell 1970 E. Codd vezette be Adott n halmaz D 1,D 2, D n, amelyekből képzett Descartes-szorzat egy részhalmaza
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 6. előadás
ADATBÁZISOK ELMÉLETE 6. ELŐADÁS 2/23 Adatbázisok elmélete 6. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/
RészletesebbenCsima Judit október 24.
Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák
RészletesebbenAz adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvető része az adatok modellezése. Ez legtöbbször két fázisban zajlik:
2. gyakorlat Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvető része az adatok modellezése. Ez legtöbbször két fázisban zajlik: Egyed-kapcsolat diagram szemléletes ábrázolás Relációs adatbázis séma implementáció-közeli
RészletesebbenAdatbázisok az iskolában 2012 Adatmodellezés. Dr. Balázs Péter
Adatbázisok az iskolában 2012 Adatmodellezés Dr. Balázs Péter Adatmodell Nem a konkrét adatokkal, azok előfordulásával, hanem azok típusaival illetve a köztük lévő kapcsolatokkal foglalkozik. Egy adatbázis-kezelő
RészletesebbenRelációs adatbázisok tervezése ---1
Relációs adatbázisok tervezése ---1 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.3.1. Bevezetés: anomáliák 3.3.2. Relációk felbontása 3.1. Funkcionális
RészletesebbenMagas szintő adatbázismodellek
Magas szintő adatbázismodellek Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 4.1.- 4.4. E/K-modell elemei 4.5.- 4.6. E/K-diagram átírása relációs modellé
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 12. előadás
Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenCsima Judit november 15.
Adatbáziskezelés Normalizálás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. november 15. Csima Judit Adatbáziskezelés Normalizálás 1 / 26 Normalizálás Tétel Tetszõleges (R,
Részletesebben8. előadás. Az ER modell. Jelölések, az ER séma leképezése relációs sémára. Adatbázisrendszerek előadás november 14.
8. előadás Jelölések, az Adatbázisrendszerek előadás 2016. november 14., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek. 8.1 Egyedtípusok Definíció
RészletesebbenAdatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.
Adatbázisrendszerek Az Enhanced Entity-Relationship Szuperosztályok, ok, öröklődés, specializáció,, leképezés re 2018. március 27. 2 EER k Egy osztály egyedek egy halmaza vagy kollekciója; magában foglal
RészletesebbenAz SQL adatbázisnyelv: DML
Az SQL adatbázisnyelv: DML Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.5. Az adatbázis tartalmának módosítása (DML utasítások) INSERT, DELETE, UPDATE
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra
Adatbázis rendszerek. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből
RészletesebbenAdatbázis, adatbázis-kezelő
Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,
RészletesebbenRelációs adatmodellezés
Relációs adatmodellezés Relációs adatmodell A relációs adatmodellt 1970-ben definiálta E. F. Codd amerikai kutató, de gyakorlati alkalmazása csak az 1980- as években vált általánossá. Lényege, hogy az
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenAdatbáziskezelés 1 / 12
Adatbáziskezelés Demeter István-Hunor Adatbáziskezelés Adatbáziskezelés... 1 Alapfogalmak... 2 Adatmodellek... 3 Relációs adatmodell... 3 Attribútumok közötti függőségek... 5 Normál formák... 5 Feladat...
RészletesebbenBevezetés: az SQL-be
Bevezetés: az SQL-be Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása SQL-ben, adattípusok, kulcsok megadása 02B_BevSQLsemak
RészletesebbenAdatbázis-kezelés. alapfogalmak
Adatbázis-kezelés alapfogalmak Témakörök Alapfogalmak Adatmodellek Relációalgebra Normalizálás VÉGE Adatbázis-kezelő rendszer Database Management System - DBMS Integrált programcsomag, melynek funkciói:
Részletesebben10-es Kurzus. OMT modellek és diagramok OMT metodológia. OMT (Object Modelling Technique)
10-es Kurzus OMT modellek és diagramok OMT metodológia OMT (Object Modelling Technique) 1 3 Modell és 6 Diagram Statikus modell : OMT Modellek és diagramok: Statikus leírása az összes objektumnak (Név,
RészletesebbenAdatbázisok 1 2013-14 tavaszi félév Vizsgatételsor
Adatbázisok 1 2013-14 tavaszi félév Vizsgatételsor 1. Relációs adatmodell alapjai Adatmodell: Az adatmodell egy jelölésmód egy adatbázis adatszerkezetének a leírására, beleértve az adatra vonatkozó megszorításokat
Részletesebben1. Az adatbázis fogalma, fontosabb összetevÿi, felhasználási módjai
4. tétel Az egyed-kapcsolat modell 1. Az adatbázis fogalma, fontosabb összetevÿi, felhasználási módjai 1.1. Adatbáziskezelÿ rendszer (DBMS - DataBase Management System) A DBMS komplex SW-HW rendszer, mely
RészletesebbenADATBÁZISOK ELMÉLETE 2. ELŐADÁS 1/26 Adatbáziskezelő rendszerek története Ősei a file-kezelők; ezek nem teljesítik ugyan azokat az elvárásokat, amiket
Adatbázisok elmélete 2. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenGazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév
Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Egyed: minden olyan dolog, amit minden más dologtól jól meg tudunk különböztetni és amiről adatokat akarunk tárolni. (pl.
RészletesebbenAdatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra
Adatbázis rendszerek 2. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből
RészletesebbenRelációs adatbázisok tervezése ---2
Relációs adatbázisok tervezése ---2 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.2.8. Funkcionális függ-ek vetítése 3.3.3. Boyce-Codd normálforma 3.3.4.
Részletesebben1. előadás Alapfogalmak Modellezés, a Bachman-féle fogalomrendszer, adatmodell,
1. előadás, a Bachman-féle, adatmodell, Adatbázisrendszerek előadás 2008. szeptember 8. Az szemlélet és Debreceni Egyetem Informatikai Kar 1.1 A hagyományos adatkezelés problémái állománykezelés egyéni
RészletesebbenSQL DDL-1: táblák és megszorítások
SQL DDL-1: táblák és megszorítások Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása 7.1. Kulcsok és idegen kulcsok 7.2. Értékekre
RészletesebbenCsima Judit BME, VIK, november 9. és 16.
Adatbáziskezelés Függőségőrzés, 3NF-re bontás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. november 9. és 16. Csima Judit Adatbáziskezelés Függőségőrzés, 3NF-re bontás 1
RészletesebbenAdatbázis alapú rendszerek
Adatbázis alapú rendszerek BookIt projekt dokumentáció Kotosz Tibor, Krajcsovszki Gergely, Seres Regina 2011 Tartalomjegyzék Jelenlegi rendszer... 2 Jelenlegi rendszer fizikai AFD-je... 2 Jelenlegi rendszer
RészletesebbenAdatbázis tervezés normál formák segítségével
Adatbázis tervezés normál formák segítségével A normál formák - egzakt módszer a redundancia mentes adatbázis létrehozására A normál formák egymásra épülnek Funkcionális függőségek és a kulcsok ismeretére
RészletesebbenAdatbázis rendszerek tervezése
Sapientia - Erdélyi Magyar Tudomány Egyetem Csíkszereda Adatbázis rendszerek tervezése A Ditrói Önkormányzat könyvvitele Varga Orsolya Könyvelés és gazdálkodási informatika II. év 2014.04.30. 1 Tartalomjegyzék
RészletesebbenADATBÁZISOK, 2018 ősz
ADATBÁZISOK, 2018 ősz Előadók: Nappali tagozaton: Dr. Balázs Péter, Dr. Németh Gábor Gyakorlatvezetők koordinátora: Dr. Kardos Péter Óraterv Előadás A szögletes zárójeles témák elhagyhatók. 1. Bevezetés,
RészletesebbenADATBÁZISOK, 2017 ősz
ADATBÁZISOK, 2017 ősz Előadók: Nappali tagozaton: Dr. Balázs Péter, Dr. Németh Gábor Gyakorlatvezetők koordinátora: Dr. Kardos Péter Óraterv Előadás A szögletes zárójeles témák elhagyhatók. 1. Bevezetés,
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 6. előadás
Adatbázisok elmélete 6. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
Részletesebbenügyfél. Adatbázisok elmélete 2. előadás. Korai modellek. Adatbáziskezelő rendszerek története. Első rendszerek
Adatbázisok elmélete 2. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenNézetek és indexek. AB1_06C_Nézetek_Indexek - Adatbázisok-1 EA (Hajas Csilla, ELTE IK) - J.D. Ullman elıadásai alapján
Nézetek és indexek Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 8.1. Nézettáblák 8.2. Adatok módosítása nézettáblákon keresztül 8.3. Indexek az SQL-ben 8.4. Indexek
RészletesebbenAdatbázisok elmélete 11. előadás
Adatbázisok elmélete 11. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
RészletesebbenAdatmodellek komponensei
Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Adatmodellek komponensei Adatmodell: matematikai formalizmus, mely a valóság adatorientált leírására alkalmas Komponensei: strukturális rész: a valóságban megtalálható
RészletesebbenAz állományokban UTF-8 kódolással magyar betűk is vannak, ezért az az Unicode (UTF-8) kódolást.
Adatok importálása Importáld az előző órákon használt adatbázisba a következő táblákat (a megadott TXT file-ból). External Data > Import & Link > Text file FIGYELEM! Az első sor minden esetben a mezőneveket
RészletesebbenAzonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA. 2008. október 21. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc
É RETTSÉGI VIZSGA 2008. október 21. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2008. október 21. 8:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM
RészletesebbenRelációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)
Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés. Második, átdolgozott kiadás, Panem Kiadó, 2009 3.3. Relációs adatbázissémák tervezése - Anomáliák, relációk
RészletesebbenAdatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13.
Adatbázisrendszerek,,,,,, 4NF, 5NF 2018. március 13. Nem hivatalos tervezési relációs adatbázisokhoz 2, Mit jelent a relációs adatbázis-tervezés? Az csoportosítását, hogy jó relációsémákat alkossanak.
RészletesebbenAdatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1
Adatbázisok I. 5 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Normalizálás logikai adatbázis megtervezésére szolgáló módszer táblázat szétbontó relációs műveletek sorozata, eredményeképpen
Részletesebben7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.
7. előadás,,,,, 4NF, 5NF Adatbázisrendszerek előadás 2016. november 7., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek. Nem hivatalos tervezési
RészletesebbenAdatbázis tartalmának módosítása
Adatbázis tartalmának módosítása Tankönyv 6.5. Változtatások az adatbázisban A módosító utasítások nem adnak vissza eredményt, mint a lekérdezések, hanem az adatbázis tartalmát változtatják meg. 3-féle
RészletesebbenAdatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés
Adatbázis rendszerek 3. előadás Adatbázis tervezés Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Házi+ZH Mindenkinek kimentek a jelszavak HIVATALOS e-mail cím a Neptunban Szakmai adatbázis Legalább 100 rekordot
RészletesebbenAz adatmodelleket többféleképpen is csoportosíthatjuk. Egyik csoportosítás:
Adatmodellek Minden adatbázis-kezel rendszer egy absztrakt adatmodellel dolgozik, azért, hogy az adatokat ne csak bitek sorozataként lássuk. Egy adatmodell egy matematikai formalizmus mely a következ két
RészletesebbenHozd létre az atestat_2011 adatbázisban a diakok táblát a következő szerkezettel: 1. Töltsd fel az adattáblát legkevesebb 5 bejegyzéssel (rekorddal).
1. Tétel Hozd létre az atestat_2011 adatbázisban a diakok táblát a következő szerkezettel: o OSZTALY char(3) (osztály, például: 9A, 12B) o HIANYZAS int (a hiányzások száma) 2. Jelenítsd meg összes diákot
Részletesebben