6. Előadás tartalma Adatmodellezés 2

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "6. Előadás tartalma Adatmodellezés 2"

Átírás

1 Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda 1. Tervezési alapelvek 2. Alosztályok 6. Előadás tartalma Adatmodellezés 2 3. Megszorítások modellezése 4. Gyenge egyedhalmazok 5. Szemantikus jelölésrendszer 6. A kiterjesztett E/K jelölésrendszer elemei 7. Az E/K modell anomáliái 1

2 1. Valósághű modellezés Tervezési alapelvek: 2. Redundancia elkerülése 3. Egyszerűség ha nem szükséges, nem veszünk fel új halmazt 4. A megfelelő elem kiválasztása Ha egy dologhoz (főnévhez) több információ kapcsolódik, mint a neve, akkor érdemes egyedhalmazt képezni ehhez a dologhoz. 2

3 Valósághű modellezés Az egyedhalmazoknak és az attribútumoknak tükrözniük kell a valóságot. Színészek hengerekszáma 1. Az attribútumok tartozzanak azon egyedhalmazokhoz, amelynek a tulajdonságát képezik 2. A kapcsolatok valósághűen modellezzék a problémát vagy a követelmény-specifikációt Színészek szerepek Filmek Sok a sokhoz kapcsolat, mert egy színésznek több filmben is lehet szerepe, egy filmhez több színész is tartozhat Vigyázat!!! Egy színész ugyanabban a filmben is játszhat több szerepben 3

4 név szerep cím év Színészek szereplők Filmek Érdekel? Szineszek(név, cím) Filmek(cím, év, hossz, szalagfajta) Szereplők(szNev, FilmCim, gyartev, szerep) sznev FilmCim gyartev szerep Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 Sherman Klu. Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 Buddy Love Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 A.P.J. Klump Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 Ernie Klump Eddie Murphy The Nutty Profesor 1996 Cletus Klump 4

5 Redundancia elkerülése Ha egy információnak a megnevezésén kívül más jellemzője is van, amelyik az alkalmazáshoz szükséges, egyedhalmaz szükséges az ábrázolásához. Kiszámítható attribútumok csak abban az esetben szükségesek, ha valamilyen ELLENŐRZÉSI célt szolgálnak számlaszám ÁFA Sorszám mértékegység Számlák 1 sorai 1..M Számlasorok termék Dátum számlája Összeg egységár darabszám Sorösszeg Sorösszeg=egységár*darabszám Kliensek Összeg=SUM(Sorösszeg)*(1+ÁFA) egy számlára 5

6 Egyszerűség Ne vegyünk fel több elemet az adatbázistervbe, mint amennyi feltétlenül szükséges. A megfelelő kapcsolatok megválasztása Az egyedhalmazokat többféleképpen köthetjük össze kapcsolatokkal. Nem jó megoldás, ha a tervhez hozzáadjuk az összes lehetséges kapcsolatot. 6

7 Színészek Filmek színész stúdiója Szerződik gyártó stúdió gyárt Stúdiók Látszik, hogy a Filmek egyedhalmaz a Stúdiók egyedhalmazzal 2 ágon van összekapcsolva, az egyik a Szerződik kapcsolaton keresztül, a másik a gyárt kapcsolaton keresztül. Ebben a formában körkörös összefüggést kaphatunk, amely csak bizonyos esetekben indokolt, pl., ha megszakítási hibák fordulhatnak elő (lásd előadás végét). 7

8 Szerepel Benne Színészek Filmek Dolgozik Gyártó Stúdiók A Dolgozik kapcsolat redundáns-e vagy sem. Olyan infók is rendelkezésre állhatnak a színészek és stúdiók munkaviszonyáról, melyek nem egy filmen keresztül származtathatók. Ez esetben a színészek és stúdiók közötti közvetlen kapcsolat hasznos lehet és nem redundáns. 8

9 A megfelelő típusú elem megválasztása Nem ajánlott struktúrák 1. lehet olyan, akinek még több telefonszáma van 2. lehet olyan, hogy egy telefonszám több személyhez tartozik Kliensek Telefonszam3 telefonszam1 telefonszam2 Ez helyett ajánlott struktúra Kliensek birtokol Telefonszámok 9

10 Feltételek, amelyeknek teljesülniük kell, hogy attribútumot használjunk és ne egyedhalmazt. E egyedhalmaz a köv. feltételekkel alakítható át: 1. Minden kapcsolat esetén, melyben E részt vesz, nyíl kell mutasson E felé, mindig az egy oldalon kell álljon a sok-egy típusú kapcsolatban 2. Ha E egyedhalmaznak egynél több attribútuma van, akkor egyik attribútum sem függhet a többitől. E egyetlen kulcsa az összes attribútumaiból álló halmaz. 3. Egynél többször nem szerepelhet E egy kapcsolatban. Ha ezek a feltételek teljesülnek, az E halmazt emígy helyettesíthetjük: a) Ha egy másik F halmaz egy R nevű, sok-egy kapcsolaton keresztül kapcsolódik E-hez, akkor R-et elhagyhatjuk és E attribútumait F kapja meg. b) Ha E egy többágú, R nevű kapcsolatban vesz részt, akkor E attribútumait R kapja meg és E-t töröljük a kapcsolatból. Példa: a fizetések egyedhalmaz kialakításának fordítottja. Eltávolítjuk az egyedhalmazt, s a fizetés attribútum a szerződések 10 kapcsolat attribútumává válik.

11 Abban az esetben, ha több stúdió is közreműködik egy film elkészítésében (gyártás, speciális effektusok, terjesztés), a kapcsolat (szerződés) összeköt egy filmet és egy színészt stúdiók halmazával. Ez arra kötelez, hogy a szerződések egyedhalmazzá váljon. Színész Film Színészek Szerződések Filmek Stúdió Stúdiók 11

12 Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda Alosztályok az E/K modellben Szuperosztály Általánosítás azegy Specializáció Alosztály 12

13 hossz cím év műfaj Hangok Filmek azegy azegy fegyver Rajzfilmek Bűnűgyi filmek azegy azegy Bűnűgyi Rajzfilmek 13

14 Megszorítások modellezése az E/K diagramokban Megszorítások típusai: Kulcsok: olyan attribútum vagy attribútumok, amely(ek) egyértelműen meghatározzák az egyedet a halmazon belül, vagyis nincs 2 olyan elem az egyedhalmazban, amelyeknek kulcs-attribútumok értékei megegyeznének. Egyértékűségi megszorítások. Abban az esetben, ha létezik, vagyis az értéke nem NIL (null), akkor nem létezik a halmaznak 2 eleme, amelyiken megegyeznének az értékei. Hivatkozásépség-megszorítások. Megkövetelik, hogy egy objektum által hivatkozott érték létezzen az adatbázisban. Analóg azzal hogy a hagyományos programokban tilos az olyan mutatók használata, amelyek nem mutatnak sehová. Értelmezéstartomány-megszorítások. Egy attribútum értékeit a megadott értékhalmazból vagy értéktartományból veheti fel. Általános megszorítások. Tetszőleges követelmények, amelyeket be kell tartani az adatbázisban. 14

15 Kulcsok jelölése cím év Együtt alkotják a kulcsot Filmek hossz műfaj Egyértékűség Leltárszám Vonalkód Könyvpéldány 15

16 Hivatkozásépség-megszorítások stúdió egyed létezzen minden filmhez az adatbázisban Minden elnök irányít egy olyan stúdiót, amelyik létezik az adatbázisban Filmek Gyártó Stúdiók Vezető Elnökök Értelmezési tartomány megszorítások Korlátozzák az attribútumok felvehető értékeit. Ha a hossz típusa Integer, akkor nem lehet az értéke a 102,6 vagy egyéb nem egész érték. Általános megszorítások Számlák Sorai <10 Számlasorok 16

17 Gyenge egyedhalmazok: Előfordulhat, hogy az egyedhalmaz kulcsában szereplő attribútumok közül néhány, más egyedhalmaz(ok)nak attribútuma. 1. eset, amikor egy egyedhalmaz logikailag vagy fizikailag egy másik egyedhalmaznak a része számlaszám Sorszám darabszám Számlák sor Számlasorok dátum Termék termékkód Termékek 17

18 2. eset, amikor két vagy több egyedhalmaz kapcsolata hozza létre a gyenge egyedhalmazt (kapcsolat átalakítása halmazzá). fizetés Szerződések Színész Stúdió Film műfaj hossz Színészek Stúdiók Filmek név lakcím név cím cím év 18

19 Egyetemi adatbázis készítése a hallgatókról milyen problémát vet fel: Törzsszámot minden helyszínen 1 estől kezdték Hallgatók Törzsszáma NEM kulcs az egyetemi adatbázisban Helyszínek Helyszíni hallgató Hallgatók KÓD Törzsszám 19

20 Gyenge egyedhalmazokra vonatkozó követelmények Egy gyenge egyedhalmaz kulcsa nem származhat bárhonnan. Jelöljük E-vel a gyenge egyedhalmazt. Bármely F egyedhalmaz, amely egy vagy több attribútummal hozzájárul az E kulcsához, kapcsolódnia kell egy R kapcsolaton keresztül az E halmazhoz. 1. R-nek bináris sok-egy kapcsolatnak kell lennie, amelynek az egy oldala az F egyedhalmaznál van. 2. R-ben hivatkozásépség érvényesül E-től F irányába 3. F azon attribútumai, amelyek benne vannak az E kulcsában, benne vannak az F kulcsában is 4. Ha F maga is gyenge egyedhalmaz, akkor F azon kulcsattribútumai, amelyek benne vannak az E kulcsában lehet, hogy az F-hez sok-egy kapcsolattal kapcsolódó másik egyedhalmaz attribútumai. TRANZITIVITÁS 5. Ha több sok-egy kapcsolat is vezet az E-ből az F-be, akkor minden kapcsolaton keresztül segíthetik F kulcsattribútumai E kulcsának kialakítását 20

21 Bercki Zoltán TDK dolgozatából. Üzletek nyitvatartásáról szól. 21

22 A szemantikus jelölésrendszer A szemantikus jelölésrendszerben az egyedeket is feltüntetjük. Ezek kapcsolatain keresztül láthatóvá válik a kapcsolat típusa A szemantikus hálózati diagramokban a következő jeleket használjuk: jelöli az egyedeket jelöli a kapcsolat-egyedeket jelöli az egyedhalmazokat és a kapcsolat-halmazokat A hálózat kialakítása az egyedek és kapcsolat-egyedek összekapcsolásából alakul ki. A kapcsolat-egyedeknek csak egy bemenő és egy kimenő kapcsolatuk van 22

23 Szemantikus diagram a hallgatók vizsgázásáról hallgató vizsgázik vizsga h1 h2 h3 h4 h5 vz1 vz2 vz3 vz4 vz5 v1 v2 v3 23

24 A kiterjesztett Egyed/Kapcsolat jelölésrendszer elemei 1. Az összetett atribútumok jelölése 2. A kiszámítható attribútum jelölése Iránysz helység házszám törzsszám megye cím feljáró utcatip utcanév emelet Hallgatók vizsgázik Vezetéknév keresztnév név átlag Vizsgák 24

25 Az Egyed-Kapcsolat modell anomáliái 1. Legyező típusú csapda hozzátartozik 1 Évfolyam 1 összetevődik 1..M 1..M Hallgatók Csoportok Akkor lehetséges, mikor legalább két olyan kapcsolat köt össze egy egyedhalmazt, amelyik 1:N és az 1 oldal van az egyedhalmaznál 25

26 Legyező csapda szemantikus modellje hallgató hozzátartozik évfolyam összetevődik csoport h1 ht1 ef1 ö1 cs1 ef2 h6 ef3 ht6 ö5 cs5 Nem tudjuk megmondani, hogy melyik hallgató melyik csoportba tartozik. 26

27 A legyező csapda anomáliájának feloldása összetevődik 1..M Csoportok 1 hozzátartozik 1 1..M Évfolyamok Hallgatók Látszik, hogy kialakult egy normális sorrend, vagyis a kisebb, nagyobb, még nagyobb, vagyis hallgató része egy csoportnak, amelyik része egy évfolyamnak. 27

28 Legyező csapda feloldásának szemantikus modellje Évfolyam összetevődik csoport hozzátartozik hallgató ef1 ö1 cs1 ht1 h1 ef2 ef3 ö5 cs5 ht6 h6 Meg tudjuk megmondani, hogy melyik hallgató melyik csoportba tartozik. 28

29 Megszakítási csapda kitűz 1..M Projektek 0..1 választ 1 Professzorok Hallgatók 0..M Az ugyanazon tantárgyat leadó különböző professzorok kitűznek bizonyos projekteket. Egy prof legalább egy projektet kell kitűzzön, amelyik nem lehet kétszer a projektek egyedhalmazban. A feladat komplexitása függvényében egy vagy több diák (csoportosulva) dolgozzák ki a projektet. A diákok annál a professzornál kell vizsgázzanak, akinél a projektet csinálták 29

30 Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda Megszakítási csapda szemantikus modellje Professzor kitűz projekt választ hallgató p1 ht1 P1 v1 h1 p3 ht6 P6 v4 h5 30

31 Ha egy hallgató nem választott egy projektet sem (másfajta vizsgázási módot választott), nem tudjuk, hogy melyik professzornál kellene vizsgázzon. A csapda feloldását egy új kapcsolat bevezetésével lehet megoldani kitűz 1..N Projektek 0..1 választ 1 Professzorok vizsgáztat Hallgatók 1..N 31

32 Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda Ellenőrző kérdések 1. Tervezési alapelvek 2. Megszorítások modellezése 3. Gyenge egyedhalmazok 4. A szemantikus jelölésrendszer 5. Az E/K modell anomáliái és azok feloldása Bibliográfia: Sitar-Tăut Dan-Andrei, Baze de date distribuite, Risoprint, Cluj-Napoca, 2005, pp Ullman, J.D.-Widom J., Adatbázis-rendszerek. Alapvetés, Panem- Prentice-Hall, 1998, pp

7. Előadás tartalma A relációs adatmodell

7. Előadás tartalma A relációs adatmodell 7. Előadás tartalma A relációs adatmodell 7.1 A relációs adatmodell 7.2 Relációs adatbázisséma meghatározása 7.3 E/K diagram átírása relációs modellé 7.4 Osztályhierarchia reprezentálása 1 7.1 A relációs

Részletesebben

5. Előadás tartalma Magas szintű adatbázismodellek Adatmodellezés

5. Előadás tartalma Magas szintű adatbázismodellek Adatmodellezés Sapientia - Erdelyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda 5. Előadás tartalma Magas szintű adatbázismodellek Adatmodellezés Az Egyed-kapcsolat (E/K) diagramok C.J. Date szerinti kapcsolatok Varjúláb

Részletesebben

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I. Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek. Alapvetés. 4.fejezet Magas szintű adatmodellek (4.1-4.3.fej.) (köv.héten folyt.köv. 4.4-4.6.fej.) Az adatbázis modellezés

Részletesebben

Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Marosvásárhely. ABR ( Adatbázisrendszerek) 12. Előadás:

Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Marosvásárhely. ABR ( Adatbázisrendszerek) 12. Előadás: Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Marosvásárhely ABR ( Adatbázisrendszerek) 12. Előadás: 0. Egyes érdekesebb lekérdezésekről 1. NULL értékek használata alkérdésekben 2. Számlanyilvántartási

Részletesebben

modell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner,

modell, amiben csak bináris sok-egy kapcsolatok (link, memberowner, Informatika szigorlat 10-es tétel: Adatmodellezés Adatmodellezésnek azt az absztrakciós folyamatot nevezzük, amelyben a valós (mikró)világ tényeit, valamint a tények közötti kapcsolatokat tükröző adatokat,

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 3. előadás

Adatbázisok elmélete 3. előadás Adatbázisok elmélete 3. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat ADATBÁZISOK ELMÉLETE 3. ELŐADÁS

Részletesebben

Adatbázisok 1. Az egyed-kapcsolat modell (E/K)

Adatbázisok 1. Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Adatbázisok 1 Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Témakör: Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 4.1. Az egyed-kapcsolat (E/K)

Részletesebben

Az egyed-kapcsolat modell (E/K)

Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Az egyed-kapcsolat modell (E/K) Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 4.1. Az egyed-kapcsolat (E/K) modell 4.2. Tervezési alapelvek 4.3. Megszorítások

Részletesebben

Egyed-kapcsolat modell

Egyed-kapcsolat modell Adatbáziskezelés Egyed-kapcsolat modell Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. szeptember 5. Csima Judit Adatbáziskezelés Egyed-kapcsolat modell 1 / 45 Adatmodellezés

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 4. előadás

Adatbázisok elmélete 4. előadás Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 4. előadás

Adatbázisok elmélete 4. előadás Adatbázisok elmélete 4. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

T Adatbázisok-adatmodellezés

T Adatbázisok-adatmodellezés T Adatbázisok-adatmodellezés Adatbázis-kezelő feladatai: Az adatbázis hosszú ideig meglévő információk gyűjteménye, ezt az adatbázis-kezelő kezel. Lehetővé teszi az adatbázisok létrehozását( az adatdefiníciós

Részletesebben

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1 Adatbázisok I. 2 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Egyed-kapcsolat diagramok ER=Entity Relationship diagram E-K diagram: az adatbázis fogalmi szinten való megtervezésére szolgál,

Részletesebben

ADATMODELLEZÉS. Az egyed-kapcsolat modell

ADATMODELLEZÉS. Az egyed-kapcsolat modell ADATMODELLEZÉS Az egyed-kapcsolat modell AZ ADATMODELLEZÉSRŐL Amikor egy adatbázist hozunk létre, a valóság valamilyen szeletéről szeretnénk eltárolni adatokat Elengedhetetlen, hogy valamilyen modellalkotási

Részletesebben

Egyed-kapcsolat modell

Egyed-kapcsolat modell Adatbáziskezelés Egyed-kapcsolat modell Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. szeptember 6. Csima Judit Adatbáziskezelés Egyed-kapcsolat modell 1 / 57 Adatmodellezés

Részletesebben

8. Előadás tartalma. Funkcionális függőségek

8. Előadás tartalma. Funkcionális függőségek 8. Előadás tartalma Funkcionális függőségek 8.1 Funkcionális függőségek és kulcsok 8.2 Relációk felbontása 1 Funkcionális függőségek Definíció: A funkcionális függőség egy n attribútumú R reláción a következő

Részletesebben

Adatbázisok elmélete

Adatbázisok elmélete Adatbázisok elmélete Egyed-kapcsolat modell Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Katona Gyula Y. (BME SZIT) Adatbázisok elmélete

Részletesebben

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázisok gyakorlat Adatbázisok gyakorlat 4. gyakorlat Adatmodellezés II Relációs adatbázisséma készítése E-K modellből Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Közérdekű Honlap: http://antalgabor.hu

Részletesebben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) ABR ( Adatbázisrendszerek) 1. Előadás : Műveletek a relációs medellben 1.0 Bevezetés. A relációs adatmodell. 1.1 Relációs algebra 1.2 Műveletek a relációs

Részletesebben

Adatbázis I. 11. előadás. Kulcsok az SQL ben. Hivatkozásépségi megszorítások és idegen kulcsok.

Adatbázis I. 11. előadás. Kulcsok az SQL ben. Hivatkozásépségi megszorítások és idegen kulcsok. Adatbázis I. 11. előadás Kulcsok az SQL ben. Hivatkozásépségi megszorítások és idegen kulcsok. 1 1. Kulcsok az SQL-ben 2. Hivatkozási épség és idegen kulcsok 3. Attribútum értékre vonatk. megszorítások

Részletesebben

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás

RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK. Egyed-kapcsolat modellről átírás RELÁCIÓS ADATBÁZISSÉMÁK Egyed-kapcsolat modellről átírás A RELÁCIÓS ADATMODELL Az adatokat egyszerűen reprezentálja: kétdimenziós adattáblákban Minden sor azonos számú oszlopból áll; egy sor egy rekord,

Részletesebben

A relációs adatmodell

A relációs adatmodell A relációs adatmodell E. Codd vezette be: 1970 A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of ACM, 13(6). 377-387. 1982 Relational Databases: A Practical Foundation for Productivity.

Részletesebben

Adatbázisok. 4. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 24.

Adatbázisok. 4. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 24. Adatbázisok 4. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása 2014. szeptember 24. 2014. szeptember 24. Adatbázisok 1 / 20 Az adatbázisok szolgáltatásai

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók:

Adatbázis rendszerek 6.. 6. 1.1. Definíciók: Adatbázis Rendszerek Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fotogrammetria és Térinformatika 6.1. Egyed relációs modell lényegi jellemzői 6.2. Egyed relációs ábrázolás 6.3. Az egyedtípus 6.4. A

Részletesebben

Adatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42

Adatbázisok. 1. gyakorlat. Adatmodellezés október október 1. Adatbázisok 1 / 42 Adatbázisok 1. gyakorlat Adatmodellezés 2016. október 1. 2016. október 1. Adatbázisok 1 / 42 Elérhet ség Web: http://www.inf.u szeged.hu/~mkatona E-mail: mkatona@inf.u-szeged.hu Fogadóóra: Kedd 15 16 Árpád

Részletesebben

Példa 2012.05.11. Többértékű függőségek, 4NF, 5NF

Példa 2012.05.11. Többértékű függőségek, 4NF, 5NF Többértékű függőségek, 4NF, 5NF Szendrői Etelka datbázisok I szendroi@pmmk.pte.hu harmadik normálformáig mindenképpen érdemes normalizálni a relációkat. Legtöbbször elegendő is az első három normálformának

Részletesebben

Az adatbáziskezelés alapjai

Az adatbáziskezelés alapjai Az adatbáziskezelés alapjai Klárné Barta Éva Az adatokat fájlokba szervezve tárolják a számítógépek háttértárain, elsődlegesen a merevlemezeken. Az első adatfeldolgozó rendszerek néhány fájlban tárolt

Részletesebben

E/K diagram átalakítása relációs adatbázistervre

E/K diagram átalakítása relációs adatbázistervre E/K diagram átalakítása relációs adatbázistervre Egy egyedhalmaznak egy reláció felel meg, melynek neve megegyezik az egyedhalmaz nevével, attribútumai az egyedhalmaz attribútumai. Egy kapcsolatnak szintén

Részletesebben

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása

6. Gyakorlat. Relációs adatbázis normalizálása 6. Gyakorlat Relációs adatbázis normalizálása Redundancia: Az E-K diagramok felírásánál vagy az átalakításnál elképzelhető, hogy nem az optimális megoldást írjuk fel. Ekkor az adat redundáns lehet. Példa:

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 6. előadás

Adatbázisok elmélete 6. előadás Adatbázisok elmélete 6. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 1. 4.Gy: ER modell

Adatbázis rendszerek 1. 4.Gy: ER modell Adatbázis rendszerek 1. 4.Gy: ER modell. 1/23 B ITv: MAN 2018.10.10 Az ER (Entity Relationship) modell Egyed Kapcsolat modell Kidolgozója: Chen (1976) Egyszerűsített szemantikai adatmodell Csak strukturális

Részletesebben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben

ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben 2.2 Műveletek a relációs modellben 2.2.1 Relációra vonatkozó megszorítások 2.2.2 Multihalmazon értelmezett műveletek 2.2.3 A relációs

Részletesebben

ADATBÁZISOK. 3. gyakorlat E-K modell

ADATBÁZISOK. 3. gyakorlat E-K modell ADATBÁZISOK 3. gyakorlat E-K modell EK-diagram Elemei: Egyed Kapcsolat Attribútum amiről adatokat tárolunk egyedek közötti összefüggés tárolandó adat (egyedé vagy kapcsolaté) kulcs: egyértelműen meghatározza

Részletesebben

Adatbázisok I. Egyed-kapcsolat formális modell. Egyed-kapcsolat formális modell. Kapcsolatok típusai

Adatbázisok I. Egyed-kapcsolat formális modell. Egyed-kapcsolat formális modell. Kapcsolatok típusai Egyed-kapcsolat formális modell Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Szendrői Etelka PTE-PMMK Rendszer és Szoftvertechnológiai Tanszék szendroi@pmmk.pte.hu E(A1,,An) egyedhalmaz séma, E az egyedhalmaz

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Relációs modell ADATBÁZIS-KEZELÉS Relációs modell Relációséma neve attribútumok ORSZÁGOK Azon Ország Terület Lakosság Főváros Földrész 131 Magyarország 93036 10041000 Budapest Európa 3 Algéria 2381740 33769669 Algír Afrika

Részletesebben

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 21.

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása szeptember 21. Adatbázisok 3. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modellb l relációs adatbázisséma. Kötelez programok kiválasztása 2016. szeptember 21. 2016. szeptember 21. Adatbázisok 1 / 24 Az adatbázisok szolgáltatásai

Részletesebben

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása

Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása 4. gyakorlat Több felhasználó párhuzamosan olvashatja, bővítheti, módosíthatja és törölheti az adatokat Az adatok konzisztenciájának és biztonságának biztosítása Eszközök az adatok biztonsági mentésére,

Részletesebben

Adatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20.

Adatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20. Adatbázisrendszerek Jelölések, az 2018. március 20. Egyedtípusok 2 Definíció Azokat az egyedtípusokat, amelyek nem rendelkeznek saját kulcsattribútumokkal, gyenge egyedtípusoknak nevezzük. Ezzel ellentétben

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS. 1. Alapfogalmak

ADATBÁZIS-KEZELÉS. 1. Alapfogalmak ADATBÁZIS-KEZELÉS 1. Alapfogalmak... 1 1.1. Adat... 1 1.2. Információ... 1 1.3. Egyed, Tulajdonság, Kapcsolat... 2 1.4. Adatmodellek... 2 1.5. Adatbázis (DATABASE, DB)... 3 2. A relációs adatmodell...

Részletesebben

Adatbázisok - 1. előadás

Adatbázisok - 1. előadás Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2015. október 15. Köszönet A tárgyat korábban Kottyán László tanította. Köszönöm neki, hogy az általa elkészített

Részletesebben

Adatbázisok I 2012.05.11. Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés

Adatbázisok I 2012.05.11. Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Szendrői Etelka PTE-PMMK Rendszer és Szoftvertechnológiai Tanszék szendroi@pmmk.pte.hu Adatmodellek komponensei Adatmodell: matematikai formalizmus, mely a valóság

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek ADATBÁZIS-KEZELÉS Modellek MODELLEZÉS Információsűrítés, egyszerűsítés Absztrakciós lépésekkel eljutunk egy egyszerűbb modellig, mely hűen tükrözi a modellezni kívánt világot. ADATMODELL Információ vagy

Részletesebben

Adatbázisok gyakorlat

Adatbázisok gyakorlat Adatbázisok gyakorlat 5. gyakorlat Adatmodellezés III/IV Funkcionális függés, redundancia. Normalizálás Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar Antal Gábor 1 Funkcionális függés

Részletesebben

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF NORMALIZÁLÁS Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF FUNKCIONÁLIS FÜGGŐSÉG Legyen adott R(A 1,, A n ) relációséma, valamint P, Q {A 1,, A n } (magyarán P és Q a séma attribútumainak részhalmazai)

Részletesebben

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modell szeptember szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modell szeptember szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11 Adatbázisok 3. gyakorlat Adatmodellezés: E-K modell 2014. szeptember 17. 2014. szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11 Adatmodellezés Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvet része Az adatmodellezés

Részletesebben

Adatbázis terv- Könyvtár

Adatbázis terv- Könyvtár Adatbázis terv- Könyvtár 1.1 Bevezetés A magas színvonalú kiszolgálás érdekében fontos, hogy a könyvtár nyilvántartsa a nála kikölcsönözhető könyveket. A könyvtár néhány könyvéből több példányt is tart.

Részletesebben

ADATBÁZISOK E-K MODELLBŐL RELÁCIÓS MODELL. Debrenti Attila

ADATBÁZISOK E-K MODELLBŐL RELÁCIÓS MODELL. Debrenti Attila ADATBÁZISOK E-K MODELLBŐL RELÁCIÓS MODELL Debrenti Attila E-K modellből relációs modell 2 Egyedek (gyenge egyedek) leképezése Attribútumok (összetett, többértékű) leképezése Kapcsolatok leképezése Specializáló

Részletesebben

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin

ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin ADATBÁZIS-KEZELÉS Demetrovics Katalin 1. Alapfogalmak...1 1.1. Adat... 1 1.2. Információ... 1 1.3. Egyed, Tulajdonság, Kapcsolat... 1 1.4. Adatmodellek... 2 1.5. Adatbázis (DATABASE, DB)... 3 2. A relációs

Részletesebben

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence

ADATBÁZIS RENDSZEREK. Adatbázis tervezés. Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence ADATBÁZIS RENDSZEREK Adatbázis tervezés Krausz Nikol, Medve András, Molnár Bence 2018.01.14. MAI TÉMÁINK Adatbázis tervezés folyamata Specifikáció Kulcs E/K diagram Relációs adatbázis sémadiagram Relációs

Részletesebben

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek

ADATBÁZISOK. 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek ADATBÁZISOK 4. gyakorlat: Redundanciák, funkcionális függőségek Példa: szállodai adattábla vendég kód vendég név 200005 Pécsi Ádám 333230 Tóth Júlia 200005 Pécsi Ádám 123777 Szép László lakcím Budapest,

Részletesebben

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Adatbázisok I. 3 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 A relációs adatmodell 1970 E. Codd vezette be Adott n halmaz D 1,D 2, D n, amelyekből képzett Descartes-szorzat egy részhalmaza

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 6. előadás

Adatbázisok elmélete 6. előadás ADATBÁZISOK ELMÉLETE 6. ELŐADÁS 2/23 Adatbázisok elmélete 6. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/

Részletesebben

Csima Judit október 24.

Csima Judit október 24. Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák

Részletesebben

Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvető része az adatok modellezése. Ez legtöbbször két fázisban zajlik:

Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvető része az adatok modellezése. Ez legtöbbször két fázisban zajlik: 2. gyakorlat Az adatbázis-alapú rendszerek tervezésének alapvető része az adatok modellezése. Ez legtöbbször két fázisban zajlik: Egyed-kapcsolat diagram szemléletes ábrázolás Relációs adatbázis séma implementáció-közeli

Részletesebben

Adatbázisok az iskolában 2012 Adatmodellezés. Dr. Balázs Péter

Adatbázisok az iskolában 2012 Adatmodellezés. Dr. Balázs Péter Adatbázisok az iskolában 2012 Adatmodellezés Dr. Balázs Péter Adatmodell Nem a konkrét adatokkal, azok előfordulásával, hanem azok típusaival illetve a köztük lévő kapcsolatokkal foglalkozik. Egy adatbázis-kezelő

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése ---1

Relációs adatbázisok tervezése ---1 Relációs adatbázisok tervezése ---1 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.3.1. Bevezetés: anomáliák 3.3.2. Relációk felbontása 3.1. Funkcionális

Részletesebben

Magas szintő adatbázismodellek

Magas szintő adatbázismodellek Magas szintő adatbázismodellek Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 4.1.- 4.4. E/K-modell elemei 4.5.- 4.6. E/K-diagram átírása relációs modellé

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbázisok elmélete 12. előadás Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Csima Judit november 15.

Csima Judit november 15. Adatbáziskezelés Normalizálás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. november 15. Csima Judit Adatbáziskezelés Normalizálás 1 / 26 Normalizálás Tétel Tetszõleges (R,

Részletesebben

8. előadás. Az ER modell. Jelölések, az ER séma leképezése relációs sémára. Adatbázisrendszerek előadás november 14.

8. előadás. Az ER modell. Jelölések, az ER séma leképezése relációs sémára. Adatbázisrendszerek előadás november 14. 8. előadás Jelölések, az Adatbázisrendszerek előadás 2016. november 14., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek. 8.1 Egyedtípusok Definíció

Részletesebben

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27.

Adatbázisrendszerek 8. előadás: Az Enhanced Entity-Relationship modell március 27. Adatbázisrendszerek Az Enhanced Entity-Relationship Szuperosztályok, ok, öröklődés, specializáció,, leképezés re 2018. március 27. 2 EER k Egy osztály egyedek egy halmaza vagy kollekciója; magában foglal

Részletesebben

Az SQL adatbázisnyelv: DML

Az SQL adatbázisnyelv: DML Az SQL adatbázisnyelv: DML Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 6.5. Az adatbázis tartalmának módosítása (DML utasítások) INSERT, DELETE, UPDATE

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra Adatbázis rendszerek. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből

Részletesebben

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázisok I. rész Adatbázis, adatbázis-kezelő Adatbázis: Nagy adathalmaz Közvetlenül elérhető háttértárolón (pl. merevlemez) Jól szervezett Osztott Adatbázis-kezelő szoftver hozzáadás, lekérdezés, módosítás,

Részletesebben

Relációs adatmodellezés

Relációs adatmodellezés Relációs adatmodellezés Relációs adatmodell A relációs adatmodellt 1970-ben definiálta E. F. Codd amerikai kutató, de gyakorlati alkalmazása csak az 1980- as években vált általánossá. Lényege, hogy az

Részletesebben

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)

Részletesebben

Adatbáziskezelés 1 / 12

Adatbáziskezelés 1 / 12 Adatbáziskezelés Demeter István-Hunor Adatbáziskezelés Adatbáziskezelés... 1 Alapfogalmak... 2 Adatmodellek... 3 Relációs adatmodell... 3 Attribútumok közötti függőségek... 5 Normál formák... 5 Feladat...

Részletesebben

Bevezetés: az SQL-be

Bevezetés: az SQL-be Bevezetés: az SQL-be Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása SQL-ben, adattípusok, kulcsok megadása 02B_BevSQLsemak

Részletesebben

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak Adatbázis-kezelés alapfogalmak Témakörök Alapfogalmak Adatmodellek Relációalgebra Normalizálás VÉGE Adatbázis-kezelő rendszer Database Management System - DBMS Integrált programcsomag, melynek funkciói:

Részletesebben

10-es Kurzus. OMT modellek és diagramok OMT metodológia. OMT (Object Modelling Technique)

10-es Kurzus. OMT modellek és diagramok OMT metodológia. OMT (Object Modelling Technique) 10-es Kurzus OMT modellek és diagramok OMT metodológia OMT (Object Modelling Technique) 1 3 Modell és 6 Diagram Statikus modell : OMT Modellek és diagramok: Statikus leírása az összes objektumnak (Név,

Részletesebben

Adatbázisok 1 2013-14 tavaszi félév Vizsgatételsor

Adatbázisok 1 2013-14 tavaszi félév Vizsgatételsor Adatbázisok 1 2013-14 tavaszi félév Vizsgatételsor 1. Relációs adatmodell alapjai Adatmodell: Az adatmodell egy jelölésmód egy adatbázis adatszerkezetének a leírására, beleértve az adatra vonatkozó megszorításokat

Részletesebben

1. Az adatbázis fogalma, fontosabb összetevÿi, felhasználási módjai

1. Az adatbázis fogalma, fontosabb összetevÿi, felhasználási módjai 4. tétel Az egyed-kapcsolat modell 1. Az adatbázis fogalma, fontosabb összetevÿi, felhasználási módjai 1.1. Adatbáziskezelÿ rendszer (DBMS - DataBase Management System) A DBMS komplex SW-HW rendszer, mely

Részletesebben

ADATBÁZISOK ELMÉLETE 2. ELŐADÁS 1/26 Adatbáziskezelő rendszerek története Ősei a file-kezelők; ezek nem teljesítik ugyan azokat az elvárásokat, amiket

ADATBÁZISOK ELMÉLETE 2. ELŐADÁS 1/26 Adatbáziskezelő rendszerek története Ősei a file-kezelők; ezek nem teljesítik ugyan azokat az elvárásokat, amiket Adatbázisok elmélete 2. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév

Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Gazdasági informatika II (SZIE GTK GVAM 1. évfolyam) 2009/2010. tanév 2. félév Egyed: minden olyan dolog, amit minden más dologtól jól meg tudunk különböztetni és amiről adatokat akarunk tárolni. (pl.

Részletesebben

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra

Adatbázis rendszerek 2. előadás. Relációs algebra Adatbázis rendszerek 2. előadás Relációs algebra Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Bevezetés Relációs algebra általában A relációs algebra néhány tulajdonsága: Matematikailag jól definiált Halmazelméletből

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése ---2

Relációs adatbázisok tervezése ---2 Relációs adatbázisok tervezése ---2 Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 3.2.8. Funkcionális függ-ek vetítése 3.3.3. Boyce-Codd normálforma 3.3.4.

Részletesebben

1. előadás Alapfogalmak Modellezés, a Bachman-féle fogalomrendszer, adatmodell,

1. előadás Alapfogalmak Modellezés, a Bachman-féle fogalomrendszer, adatmodell, 1. előadás, a Bachman-féle, adatmodell, Adatbázisrendszerek előadás 2008. szeptember 8. Az szemlélet és Debreceni Egyetem Informatikai Kar 1.1 A hagyományos adatkezelés problémái állománykezelés egyéni

Részletesebben

SQL DDL-1: táblák és megszorítások

SQL DDL-1: táblák és megszorítások SQL DDL-1: táblák és megszorítások Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása 7.1. Kulcsok és idegen kulcsok 7.2. Értékekre

Részletesebben

Csima Judit BME, VIK, november 9. és 16.

Csima Judit BME, VIK, november 9. és 16. Adatbáziskezelés Függőségőrzés, 3NF-re bontás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. november 9. és 16. Csima Judit Adatbáziskezelés Függőségőrzés, 3NF-re bontás 1

Részletesebben

Adatbázis alapú rendszerek

Adatbázis alapú rendszerek Adatbázis alapú rendszerek BookIt projekt dokumentáció Kotosz Tibor, Krajcsovszki Gergely, Seres Regina 2011 Tartalomjegyzék Jelenlegi rendszer... 2 Jelenlegi rendszer fizikai AFD-je... 2 Jelenlegi rendszer

Részletesebben

Adatbázis tervezés normál formák segítségével

Adatbázis tervezés normál formák segítségével Adatbázis tervezés normál formák segítségével A normál formák - egzakt módszer a redundancia mentes adatbázis létrehozására A normál formák egymásra épülnek Funkcionális függőségek és a kulcsok ismeretére

Részletesebben

Adatbázis rendszerek tervezése

Adatbázis rendszerek tervezése Sapientia - Erdélyi Magyar Tudomány Egyetem Csíkszereda Adatbázis rendszerek tervezése A Ditrói Önkormányzat könyvvitele Varga Orsolya Könyvelés és gazdálkodási informatika II. év 2014.04.30. 1 Tartalomjegyzék

Részletesebben

ADATBÁZISOK, 2018 ősz

ADATBÁZISOK, 2018 ősz ADATBÁZISOK, 2018 ősz Előadók: Nappali tagozaton: Dr. Balázs Péter, Dr. Németh Gábor Gyakorlatvezetők koordinátora: Dr. Kardos Péter Óraterv Előadás A szögletes zárójeles témák elhagyhatók. 1. Bevezetés,

Részletesebben

ADATBÁZISOK, 2017 ősz

ADATBÁZISOK, 2017 ősz ADATBÁZISOK, 2017 ősz Előadók: Nappali tagozaton: Dr. Balázs Péter, Dr. Németh Gábor Gyakorlatvezetők koordinátora: Dr. Kardos Péter Óraterv Előadás A szögletes zárójeles témák elhagyhatók. 1. Bevezetés,

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 6. előadás

Adatbázisok elmélete 6. előadás Adatbázisok elmélete 6. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

ügyfél. Adatbázisok elmélete 2. előadás. Korai modellek. Adatbáziskezelő rendszerek története. Első rendszerek

ügyfél. Adatbázisok elmélete 2. előadás. Korai modellek. Adatbáziskezelő rendszerek története. Első rendszerek Adatbázisok elmélete 2. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Nézetek és indexek. AB1_06C_Nézetek_Indexek - Adatbázisok-1 EA (Hajas Csilla, ELTE IK) - J.D. Ullman elıadásai alapján

Nézetek és indexek. AB1_06C_Nézetek_Indexek - Adatbázisok-1 EA (Hajas Csilla, ELTE IK) - J.D. Ullman elıadásai alapján Nézetek és indexek Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 8.1. Nézettáblák 8.2. Adatok módosítása nézettáblákon keresztül 8.3. Indexek az SQL-ben 8.4. Indexek

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 11. előadás

Adatbázisok elmélete 11. előadás Adatbázisok elmélete 11. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2004 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Adatmodellek komponensei

Adatmodellek komponensei Adatbázisok I Szemantikai adatmodellek Adatmodellek komponensei Adatmodell: matematikai formalizmus, mely a valóság adatorientált leírására alkalmas Komponensei: strukturális rész: a valóságban megtalálható

Részletesebben

Az állományokban UTF-8 kódolással magyar betűk is vannak, ezért az az Unicode (UTF-8) kódolást.

Az állományokban UTF-8 kódolással magyar betűk is vannak, ezért az az Unicode (UTF-8) kódolást. Adatok importálása Importáld az előző órákon használt adatbázisba a következő táblákat (a megadott TXT file-ból). External Data > Import & Link > Text file FIGYELEM! Az első sor minden esetben a mezőneveket

Részletesebben

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA. 2008. október 21. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA. 2008. október 21. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc É RETTSÉGI VIZSGA 2008. október 21. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2008. október 21. 8:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM

Részletesebben

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció)

Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Relációs adatbázisok tervezése 2.rész (dekompozíció) Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés. Második, átdolgozott kiadás, Panem Kiadó, 2009 3.3. Relációs adatbázissémák tervezése - Anomáliák, relációk

Részletesebben

Adatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13.

Adatbázisrendszerek. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF március 13. Adatbázisrendszerek,,,,,, 4NF, 5NF 2018. március 13. Nem hivatalos tervezési relációs adatbázisokhoz 2, Mit jelent a relációs adatbázis-tervezés? Az csoportosítását, hogy jó relációsémákat alkossanak.

Részletesebben

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1 Adatbázisok I. 5 Jánosi-Rancz Katalin Tünde tsuto@ms.sapientia.ro 327A 1-1 Normalizálás logikai adatbázis megtervezésére szolgáló módszer táblázat szétbontó relációs műveletek sorozata, eredményeképpen

Részletesebben

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7.

7. előadás. Karbantartási anomáliák, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF. Adatbázisrendszerek előadás november 7. 7. előadás,,,,, 4NF, 5NF Adatbázisrendszerek előadás 2016. november 7., és Debreceni Egyetem Informatikai Kar Az előadások Elmasry & Navathe: Database Systems alapján készültek. Nem hivatalos tervezési

Részletesebben

Adatbázis tartalmának módosítása

Adatbázis tartalmának módosítása Adatbázis tartalmának módosítása Tankönyv 6.5. Változtatások az adatbázisban A módosító utasítások nem adnak vissza eredményt, mint a lekérdezések, hanem az adatbázis tartalmát változtatják meg. 3-féle

Részletesebben

Adatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés

Adatbázis rendszerek. 3. előadás Adatbázis tervezés Adatbázis rendszerek 3. előadás Adatbázis tervezés Molnár Bence Szerkesztette: Koppányi Zoltán Házi+ZH Mindenkinek kimentek a jelszavak HIVATALOS e-mail cím a Neptunban Szakmai adatbázis Legalább 100 rekordot

Részletesebben

Az adatmodelleket többféleképpen is csoportosíthatjuk. Egyik csoportosítás:

Az adatmodelleket többféleképpen is csoportosíthatjuk. Egyik csoportosítás: Adatmodellek Minden adatbázis-kezel rendszer egy absztrakt adatmodellel dolgozik, azért, hogy az adatokat ne csak bitek sorozataként lássuk. Egy adatmodell egy matematikai formalizmus mely a következ két

Részletesebben

Hozd létre az atestat_2011 adatbázisban a diakok táblát a következő szerkezettel: 1. Töltsd fel az adattáblát legkevesebb 5 bejegyzéssel (rekorddal).

Hozd létre az atestat_2011 adatbázisban a diakok táblát a következő szerkezettel: 1. Töltsd fel az adattáblát legkevesebb 5 bejegyzéssel (rekorddal). 1. Tétel Hozd létre az atestat_2011 adatbázisban a diakok táblát a következő szerkezettel: o OSZTALY char(3) (osztály, például: 9A, 12B) o HIANYZAS int (a hiányzások száma) 2. Jelenítsd meg összes diákot

Részletesebben